авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 |
-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УДК 004:51:621.3:537.8

ББК 32.97

Российская академия

наук

Т78

Московский физико-технический институт

(государственный университет)

Российский фонд фундаментальных исследований

Федеральная целевая программа

«Научные и научно-педагогические кадры инновационной России»

на 2009--2013 годы Труды 53-й научной конференции МФТИ «Со Т78 Фонд содействия развитию малых форм предприятий временные проблемы фундаментальных и приклад в научно-технической сфере ных наук». Часть I. Радиотехника и кибернетика. Том 2.

— М.: МФТИ, 2010. — 152 с.

ISBN 978-5-7417-0324- ТРУДЫ 53-й НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МФТИ Современные проблемы В сборник включены результаты фундаментальных и приклад фундаментальных и прикладных наук ных исследований студентов, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников МФТИ, а также ряда научных и учебных организаций.

Они представляют интерес для специалистов, работающих в области Часть I информационных технологий, радиофизики, радиоэлектроники, ин Радиотехника и кибернетика тегрированных систем безопасности, систем управления.

Том УДК 004:51:621.3:537. ББК 32. Москва–Долгопрудный ISBN 978-5-7417-0324- МФТИ c ГОУ ВПО «Московский физико-технический институт (государственный университет)», ФРТК-2 53-я научная конференция МФТИ Секция информационных систем Программный комитет Кудрявцев Н.Н., чл.-корр. РАН, ректор института — председатель Кондранин Т.В., профессор, первый проректор — зам. председателя Стрыгин Л.В., доцент — учёный секретарь конференции Алфимов М.В., академик, директор Центра фотохимии РАН Андреев А.Ф., академик РАН, директор ИФП РАН Беляев С.Т., академик РАН, зав. кафедрой МФТИ УДК 004. Велихов Е.П., академик РАН, президент РНЦ «Курчатовский институт»

Гуляев Ю.В., академик РАН, директор ИРЭ РАН Дмитриев В.Г., чл.-корр. РАН, зав. кафедрой МФТИ Н.Г. Андрианов Иванников В.П., академик РАН, директор ИСП РАН Коротеев А.С., академик РАН, директор Центра им. М.В. Келдыша kolyanchik@gmail.com Кузнецов Н.А., академик РАН, зав. кафедрой МФТИ Макаров В.Л., академик-секретарь Отделения ОН РАН, дир. ЦЭМИ РАН Московский физико-технический институт Петров А.А., академик РАН, заведующий отделом ВЦ РАН (государственный университет) Фортов В.Е., академик-секретарь Отделения ЭММПУ РАН Патон Б.Е., академик, президент НАН Украины Межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел»

Шпак А.П., академик, первый вице-президент НАН Украины Черепин В.Т., чл.-корр. НАН Украины, директор ФТЦ НАНУ Реализация адаптивного алгоритма выделения Жданок С.А., академик-секретарь Отделения ФТН НАН Беларуси сигнала на фоне помех в многоканальной Гаричев С.Н., д.т.н., декан ФРТК Трунин М.Р., д.ф.-м.н., декан ФОПФ приемной системе на графических процессорах Негодяев С.С., к.т.н., декан ФАКИ Грознов И.Н., доцент, декан ФМБФ Тодуа П.А., профессор, декан ФФКЭ Обнаружение целей с помощью фазированной антенной решетки Вышинский В.В., профессор, декан ФАЛТ [1] требует много вычислительных ресурсов. Решение этой задачи в Шананин А.А., профессор, декан ФУПМ Леонов А.Г., профессор, декан ФПФЭ реальном времени на обычных компьютерах невозможно. В послед Кривцов В.Е., доцент, декан ФИВТ нее время получили большое развитие графические процессоры, ко Ковальчук М.В., чл.-корр. РАН, декан ФНБИК Деревнина А.Ю., д.т.н., декан ФИБС торые и будут использоваться для обнаружения целей. На современ Кобзев А.И., профессор, декан ФГН ные видеокарты устанавливаются многоядерные графические процес Алёхин А.П., профессор, зав. кафедрой Астапенко В.А., д.ф.-м.н., зав. кафедрой соры. Число исполняющих ядер начинается от 96 и достигает 480.

Белоусов Ю.М., профессор, зав. кафедрой Каждое ядро слабее ядра процессора в несколько раз, но за счет их ко Бугаёв А.С., академик РАН, зав. кафедрой Щелкунов Н.Н., доцент, зав. кафедрой личества и продуманной архитектуры взаимодействия между собой Гуз С.А., доцент, зав. кафедрой и с памятью общая вычислительная мощность больше в десятки раз.

Иванов А.П., профессор, зав. кафедрой Кваченко А.В., к.т.н., зав. кафедрой Появилась технология CUDA (Compute Unied Device Architecture), Никишкин В.А., к.ф.-м.н., зав. кафедрой которая позволяет производить неграфические вычисления на про Лукин Д.С., профессор, зав. кафедрой Максимычев А.В., д.ф.-м.н., зав. кафедрой цессорах видеокарт.

Петров И.Б., профессор, зав. кафедрой Рассматриваемый алгоритм обнаружения целей на фоне помех Половинкин Е.С., профессор, зав. кафедрой Сон Э.Е., чл.-корр. РАН, зав. кафедрой в многоканальных приемных системах с антенными решетками [1] Тельнова А.А., доцент, зав. кафедрой производит обзор пространства по дальности и углам обзора. Для Трухан Э.М., профессор, зав. кафедрой Холодов А.С., чл.-корр. РАН, зав. кафедрой модуля размером M формируется оценка обратной корреляционной Энтов Р.М., академик РАН, зав. кафедрой матрицы принятого сигнала:

R = I + Y Y, (1) Секция информационных систем 5 6 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- где Y — комплексная матрица сигналов размерностью M N из век Литература торов значений принятого сигнала в момент времени n, N — коли чество используемых временных отсчетов, M — число модулей, — 1. Черемисин О.П. Адаптивные алгоритмы обработки сигналов коэффициент регуляризации, I — единичная матрица.

в многоканальных приемных системах с антенными решетками // Затем, используя обратную корреляционную матрицу, строится Радиотехника и электроника. — 2006. — T. 53, № 9. — C. 1087--1098.





статистика L, превышение значения которой над порогом трактуется как наличие цели в просматриваемом секторе пространства:

|U R1 YU|2 УДК 52- L= (2), U R1 U (1 (YS) R1 YS) В.Н. Иванов где U — комплексный вектор коэффициентов амплитудно-фазово napfar@yandex.ru го распределения полезного сигнала по приемным каналам размерно Московский физико-технический институт стью M, S — нормированный комплексный вектор амплитудно-фазо (государственный университет) вого распределения полезного сигнала по дискретным моментам вре Межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел»

мени размерностью N.

На графическом процессоре реализованы оптимизированные Задача набора орбитальной статистики функции по работе с комплексными данными для вычисления ста искусственных спутников Земли. Планирование тистики L. Рассмотрим пространство N = 20 000, M = 200, а число наблюдений за солнечно-синхронными спутниками гипотез по направлению и дальности — 64. Поиск обратной матри цы (1) на одном ядре процессора занимает порядка 10 секунд при На околоземной орбите находится около 14 тысяч искусствен такой размерности задачи. Графический процессор с 96 ядрами ре шил такую же задачу за 129 мс, что составило 63% времени работы ных спутников Земли (ИСЗ). Обнаруживать и сопровождать такое количество одним средством наблюдения, будь-то телескоп или ра всего алгоритма. Если рассмотреть процессор с 448 ядрами, то вре дар, не представляется возможным. Поэтому имеются различные ти мя уменьшится в несколько раз. Скорость передачи данных внутри видеокарты 140 Гб/с. Загрузка в память для тестового компьюте- пы средств наблюдения, предназначенные для работы с отдельными ра 1 Гб/с. Передача 33 МБ данных для вычислений заняло 30 мс и классами ИСЗ (геостационарных, низкоорбитальных, с высокоэллип тической орбитой и т.д.). Для создания таких средств требуется зна составило 17% от времени работы всего алгоритма. Вычисление ста тистики (2) для 4096 гипотез заняло 39 мс — 20% общего времени. ние орбитальной статистики желаемого класса спутников, включаю щей:

Применение технологии CUDA на практике к алгоритму обнару жения целей позволило достичь хороших результатов. На процессоре • количество посещений зоны наблюдения и их среднюю продол всего с 96 ядрами скорость работы возросла в среднем на 25 раз, что жительность, позволит производить вычисления в реальном времени. Используя несколько графических процессоров большей мощности с 448 ядра- • диапазон угловых скоростей и ускорений, ми, можно обрабатывать поставленную задачу в реальном времени • распределение по высоте орбиты и т.д.

с большим количеством гипотез. Сама архитектура очень гибкая и проста в применении. Ее использование позволяет достичь таких же Знание подобной статистики упрощает задачи формирования груп результатов, как и на суперкомпьютерах, но с меньшими затратами пировки средств наблюдения ИСЗ:

на разработку и оборудование.

• определение состава, Секция информационных систем 7 8 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- • выбор оптимального географического положения, УДК 615. • задания алгоритма наблюдения. М.В. Крючкова1, А.А. Порунов1, М.Ф. Исмагилов maria.kruchkova@mail.ru, porunov_aa@mail.ru, nevrol@kgmu.kcn.ru В данной работе проводится моделирование космической обстановки Казанский государственный технический университет за годичный период по реальным орбитальным данным ИСЗ;

наби им. А.Н. Туполева рается статистика каталога и оценивается точность полученных дан Казанский государственный университет ных. В качестве наблюдателя выбирается один радар с максимальной дальностью обзора 2400 км, расположенный в точке с координатами Информационно-управляющая система 27 с.ш. 30 в.д. В качестве класса ИСЗ — низкоорбитальные спутни мониторинга и предупреждения эпилептиформной ки.

активности больных эпилепсией Второй моделируемой задачей является выбор оптимального гео графического положения оптического наблюдателя для сопровожде Эпилепсия является одним из самых распространенных заболе ния солнечно-синхронных спутников. Данный класс спутников нена ваний нервной системы, которое из-за своих характерных особенно блюдаем в экваториальных широтах, а в приполярных широтах на стей представляет серьезную медицинскую и социальную проблему.

блюдаемость зависит от времени года из-за наклона оси вращения Около 10–15% больных имеют припадки, устойчивые к действию ле Земли к плоскости эклиптики.

карств, 75% из 40 млн больных в мире не получают адекватного ле В данной работе определяются оптимальные зоны наблюдения и чения.

их изменение за годичный период.

Авторами предлагается концепция построения информационно Литература управляющей системы мониторинга и предупреждения эпилепти формной активности (ЭФА) [1], направленной на решение указанной 1. Курикша А.А., Шилин В.Д. Перспективы радиолокации кос проблемы. Функциональная электрическая схема, отражающая ос мических объектов // Вопросы радиоэлектроники. — Серия РЛТ. — новные идеи концепции построения системы, представлена на рис. 1.

2001. — № 2. — С. 42--45.

Данная система предназначена для пациентов с очаговой формой эпи 2. Дубошин Г.Н. Небесная механика. Аналитические и качествен лепсии, резистентных к противоэпилептическим препаратам, и обес ные методы. — М.: Наука, 1978. — 456 с.

печивает не только определение момента приближения приступа, но и автоматическое управление процессом стимуляции для восстанов ления состояния больного. В связи с этим она выполняет следующие функции: прием аналоговых сигналов вживленных в зону очага ЭФА электродов;

преобразование полученных аналоговых сигналов в циф ровую форму;

передачу цифровых сигналов в микропроцессорную си стему;

обработку полученной информации с целью прогнозирования момента приближения ЭФА и необходимости подачи стимулирующе го воздействия для предотвращения наступления припадка;

выдачу информации о навязывании ритма и устанавливаемых параметрах на индикатор и передачу информации на блок врача для контроля за состоянием пациента.

Секция информационных систем 9 10 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- УДК 004.932. Предложенная концепция построения информационно-управляю щей системы позволит улучшить социальный статус больных, стра К.Д. Кузовов дающих эпилепсией.

xynshine@yandex.ru Литература Московский физико-технический институт 1. Крючкова М.В., Порунов А.А. Некоторые аспекты исследова- (государственный университет) ния и разработки системы обнаружения и предупреждения эпилеп- Межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел»

тиформной активности // Сб. материалов XVI Международной на Обнаружение околоземных космических объектов учно-практической конференции студентов и молодых ученых «Со на фоне звёздного неба временная техника и технологии». — Томск: Томский политехн. ун тет, 2010. — С. 45--47.

Задаче наблюдения околоземных космических объектов уделяет ся большое внимание в связи с проблемами космического мусора и предотвращения опасных сближений в космосе. Эффективными и от носительно дешевыми инструментами наблюдения за космическими объектами являются оптические телескопы различных типов. При стандартном методе обнаружения околоземных космических объек тов телескоп устанавливается в режим сопровождения звёзд и выби рается продолжительное время экспозиции. На получаемых снимках звёзды представляют собой точки, а движущиеся объекты — чёрточ ки, что является их отличительным признаком. Околоземные косми ческие объекты движутся с большими угловыми скоростями. Сигнал от такого объекта в пикселе матрицы фотоприёмника накапливается в течение короткого времени его пребывания в пикселе. За остальное Рис. 1. Функциональная электрическая схема системы мониторин время экспозиции в пикселе копится фон неба, что ухудшает отноше га и предупреждения эпилептиформной активности: А1 — вжив ние «сигнал / (шум + фон)» и затрудняет обнаружение малоразмер ляемые электроды;

А2 — коммутатор;

А3, А7 — усилители;

А4 — ных космических объектов. Задача обнаружения космических объек микроконтроллер;

А5 — приемопередатчик;

А6 — блок врача;

Z1 — тов с большой угловой скоростью может быть альтернативно решена фильтр нижних частот;

Z2 — фильтр верхних частот;

GB1 — ак с использованием широкопольной камеры при низкой длительности кумуляторная батарея;

G1 — генератор;

EL1 — светодиод;

BA1 — выдержки. Предложенный способ оптимизирует отношение «сигнал излучатель пьезоэлектрический;

EL2 — индикация / (шум + фон)», но приводит к проблеме выделения объектов на фоне звёзд: и те, и другие на снимках выглядят как точечные источники.

Однако фон звёздного неба с точностью до колебаний оптической оси телескопа можно считать неподвижным в течение длительного интер вала времени. Используя этот признак, можно выделять движущиеся объекты по последовательным сериям снимков.

Задача обнаружения околоземных космических объектов разбива ется на 3 этапа: фильтрация неподвижного фона, выделение отметок и выделение треков от движущихся объектов. Удаление неподвиж Секция информационных систем 11 12 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- УДК 004. ного фона на серии снимков позволяют произвести алгоритмы вре менной и пространственно-временной фильтрации. Эти алгоритмы А.О. Хищенко робастны по отношению к характеру фона и характеру колебаний сенсора. Они не требуют вычисления сдвига кадра (в предположении, andry_wllfli@mail.ru что амплитуда колебаний ограничена размером пикселя), позволяют Межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел»

производить итеративную обработку, однако требуют много вычис Моделирование процесса опасного сближения лительных ресурсов. Получаемые изображения не содержат постоян ного фона, только отметки от движущихся объектов, шумы сенсора в космосе и остаточную ошибку фильтрации. Выделение отметок производится в предположениях, что объекты пространственно разделены, а пят- Рассматривается проблема моделирования и визуализации процес на от объектов укладываются в пикселе изображения. В указанных са столкновения облака фрагментов разрушения космического объек предположениях достаточно выделить ограниченное число самых яр- та с другим космическим объектом.

ких пространственно разделённых пикселей, а координаты положе- Обсуждается программный комплекс, позволяющий:

ния объектов уточнить по формуле вычисления центра масс. Выделе • моделировать движение облака большого количества фрагмен ние треков объектов производится итеративно, с учётом предыдущих тов и сближающегося с ним космического объекта при различ полученных треков и вновь обнаруженных отметок. Сопоставление ных характеристиках облака и объекта, отметок трекам сводится к решению задачи о назначениях по принци • определять наиболее опасные (с точки зрения проблемы опас пу «одна отметка — одна траектория». В зависимости от результата сопоставления выносится решение о верном или ложном обнаруже- ных сближений) моменты и параметры облака фрагментов, нии, а также необнаружении как отметок, так и треков. Параметры • анализировать детальную поэлементную картину прохождения прошедших проверки треков уточняются фильтром Калмана. На вы каждого фрагмента облака через космический объект с учетом ходе алгоритмов образуются связанные последовательности точек.

его объемной трехмерной формы и характеристик уязвимости Поставленная задача решена серией алгоритмов. Алгоритмы про отдельных его частей, граммно реализованы и проверены на моделированных кадрах.

• анализировать статистические характеристики процесса разру Литература шения космического объекта облаком фрагментов.

1. Ким А.К., Колесса А.Е., Лагуткин В.Н., Лотоцкий А.В., Ре Разработанный программный комплекс представляет собой много пин В.Г. Алгоритмы идентификации и подавления нестационарного поточное приложение, написанное на языке C++ для операционной мешающего фона и повышение разрешающей способности в оптиче системы Microsoft Windows 2000 и выше. Пользовательский интер ском сенсоре с хаотически колеблющейся оптической осью и динами фейс комплекса позволяет вводить все параметры моделирования, ческими аберрациями // Вопросы радиоэлектроники. — Серия: Ра задавать различные параметры движения и формы космического диолокационная техника. — 2001.

объекта и облака фрагментов, выводить результаты статистическо 2. Ким А.К., Колесса А.Е., Лагуткин В.Н., Лотоцкий А.В., Ре го анализа процесса сближения в виде количественных параметров, пин В.Г. Алгоритмы подавления нестационарного мешающего фона графиков и трёхмерной визуализации процесса сближения и прони в сенсорах с неточно известной и меняющейся во времени системой кания.

координат // Радиотехника. — 1998. — № 12. — С. 39--47.

При разработке этого комплекса использовались:

• проектирование многопоточных приложений под операционной системой Microsoft Windows, а также пользовательского интер фейса с использованием Win32 API.

Секция информационных систем 13 14 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- • отображение двухмерной графической информации в оконном УДК 520.82. и полноэкранном режиме средствами DirectDraw, являющегося Д.С. Шароватов частью Microsoft DirectX, vovik507@mail.ru • технология машинной графики, в частности, представление и Московский физико-технический институт преобразование трёхмерных объектов в пространстве, а также (государственный университет) построение двухмерного изображения трёхмерных объектов с Межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел»

помощью алгоритма обратной трассировки лучей.

Измерение параметров астроклимата Была также проведена адаптация алгоритма обратной трассировки лучей к задаче анализа прохождения облака фрагментов через гео Астрономы вынуждены вести свои наблюдения через всю толщу метрическую модель космического объекта.

воздушного океана, который находится в непрерывном движении и Литература претерпевает постоянные изменения, создавая помехи, сильно меша ющие этим наблюдениям. На астрономические наблюдения в боль 1. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной шей степени влияет состояние атмосферы в том месте, где произво алгебры. — М.: Физматлит, 2005. — 304 с. дятся наблюдения. Это состояние можно характеризовать такими яв 2. Щупак Ю.А. Win32 API. Эффективная разработка приложе- лениями, как дрожание, мерцание и размывание изображений звезд, ний. — СПб.: Питер. 2007. — 572 с. видимых в телескопе. Для оценки места в отношении условий для 3. Фленов М. Е. DirectX и C++. Искусство программирования. — астрономических наблюдений необходимо изучить астроклимат дан СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 384 с. ного места. Зная величину атмосферных помех, их можно учитывать 4. Рихтер Д., Назар К., Windows via С/С++. Программирование при наблюдениях. Также необходимо измерить фоновое свечение ат на языке Visual C++. — М.: Русская редакция;

СПб.: Питер, 2008. — мосферы, которая влияет на предельную звездную величину, наблю 896 с. даемую в телескоп.

В работе решается сразу несколько задач. Для начала необходи мо определить фон в кадре. Так как он занимает почти всю площадь кадра, это не составляет особого труда. Затем необходимо определить положение звезд в кадре. В реальном приборе свет от одной звезды попадает сразу в группу пикселей, расположенных рядом. Для вычис ления светового потока, пришедшего от звезды, необходимо знать, в какие именно пиксели попал свет от звезды. После определения гра ницы звезды и вычитания яркости фона можно определить световой поток, пришедший от звезды. Но он будет измерен в некоторых кван тах яркости фотоматрицы. Необходимо привязать яркость к стан дартной системе. Это делается при помощи привязки к звездному каталогу. Учитывая, что кривая чувствительности фотоприемника отличается от кривой чувствительности человеческого глаза (в ката логе указана звездная величина именно для глаза), можно вычислить световой поток, приходящий от звезды без учета атмосферы. Исполь зуя закон Бугера, описывающий ослабление света, при прохождении через атмосферу можно по двум фотографиям звезд на разном зе Секция информационных систем 15 16 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- по принципу действия средства измерения: гироскопические, элек нитном расстоянии вычислить коэффициент ослабления атмосферы тромагнитные, астрономические и т.д. В настоящее время наиболее и коэффициент чувствительности фотоприемника. Последний позво предпочтительными системами и измерителями кинематических па лит нам получить количественную оценку фонового излучения неба.

раметров являются измерители, построенные на сочетании струйных Величину дрожания звезд можно оценить, измеряя межзвездные рас и тепловых эффектов с использованием принципов широтно-импульс стояния на последовательности фотографий одного участка неба.

ной модуляции. Основными функциональными элементами струйно Полученные в результате величины позволят оценить предельную го датчика угловой скорости (ДУС), входящего в комплексную си звездную величину, наблюдаемую из данного пункта, а также точ стему измерения кинематических параметров подвижных объектов, ность измерения угловых координат космических объектов.

являются микронагнетатель, формирующее сопло, регистрирующие Поставленная задача решена серией алгоритмов. Алгоритмы про проволочные анемочувствительные элементы, дефлектор (рассека граммно реализованы и проверены на реальных кадрах.

тель струи) и электроизмерительные схемы, подключенные к элемен Литература ту сравнения (дифференциальному усилителю), выход которого по дается на блок цифровой обработки (рис. 1, 2). Отличительной осо 1. Кучеров Н.И. Астроклимат. — М.: Знание, 1962. — 39 с.

бенностью струйного ДУС является повышенная точность за счёт 2. Щеглов П.В. Проблемы оптической астрономии. — М.: Наука, введения дополнительного сопла, установленного соосно формирую 1980. — 272 с.

щему соплу и соединённого с нагнетателем, и регулирующего дроссе ля, установленного между нагнетателем и ионизационной камерой.

Литература УДК 629.735. 1. Яшков В.А., Порунов А.А. Проблемы и задачи измерения кине В.А. Яшков, А.А. Порунов, Н.А. Кравченко, А.В. Бакаев матических параметров в авиационном машиностроении // Известия yavitalic@yandex.ru, porunov_aa@mail.ru, mebel-servis@mail.ru, Самарского научного центра РАН. — 2010. — Т. 1, № 1. — С. 595--599.

balevlad@bk.ru Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева Струйная система измерения кинематических параметров подвижных объектов В большинстве законов управления систем автоматического управления подвижными объектами широко используются гироско пические измерители угловых скоростей, позволяющие получить только косвенную оценку информативных параметров и требует до статочно сложной схемной обработки полезного сигнала. Построение процесса формирования информативного сигнала на основе автоном ных датчиков высоты и ее производной не позволяет выделить состав ляющую сигнала, пропорциональную вертикальному ускорению. Для Рис. измерения кинематических параметров наземных, воздушных, над водных и подводных подвижных объектов используются различные Секция информационных систем Секция проблем управления УДК 519.216. В.В. Базуткин bazvas2010@mail.ru Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Анализ построения средств финансового Рис. управления при помощи методов современной теории вероятности и теории случайных процессов Введение. На настоящий момент финансовый анализ крупномас штабных производственных систем охватывает широкий спектр ма тематических методов. Наиболее опробованные способы, по мнению автора, — это набор методических рекомендаций по оценке эффек тивности инвестиционных проектов [4] и зарубежные нормы по со держанию бизнес-планов инвестиционных проектов (Организация по промышленному развитию объединенных наций (UNIDO)) [5].

Основной частью оценки финансового анализа является учет неопределенности и риска.

Автор в своем научном сообщении пытается дать способ система тизации автоматизированных средств финансового проектирования, учитывающих неопределенность и присутствие риска.

Основные положения. Программное обеспечение, использую щее современные методы теории вероятности и математической ста тистики, в настоящий момент является достаточно мощным инстру ментом исследования различного рода физических процессов. На ря ду с тем, что современные математические методы достаточно разра ботаны, библиотеки свободного доступа программного обеспечения (с достаточно четко описанными исполняемыми алгоритмами) на на стоящий момент, по сведениям автора, не реализованы. Созданные специализированные пакеты, обладающие в некоторой степени дан ной функциональностью, являются либо малоэффективными, либо черными ящиками (не раскрывающими сути реализованных алго ритмов), либо дорогостоящими (цена проводимых исследовательских Секция проблем управления 19 20 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- УДК 65. работ не соизмерима с ценой ПО). Создание гибких свободных биб лиотек с обязательным документированием является целью данного А.Н. Бирюков научного сообщения.

Основные направления. Создание электронной библиотеки swolf@swolf.ru программного обеспечения стохастического исчисления и теории ве- Московский физико-технический институт роятности с обязательным документированием как самих алгорит- (государственный университет) мов, так и написанных программных кодов на основных программ Комплексное оценивание по неполному числу ных языках, свободная трансляция и компилирование соответствую щих модулей для создания исполняемых модулей. Предполагаемый показателей набор языков программирования — VB, С++, Delphi. Объединение усилий математиков и программистов может позволить создать гиб- Для оценивания любого объекта необходимо иметь соответствую кий и достаточно мощный ресурс исследования финансового состо- щую информацию. Сбор и обработка информации требуют времен яния крупномасштабных предприятий для изучения неопределенно- ных и материальных затрат. Сложные объекты могут оцениваться стей и рисков. по двумстам-тремстам показателям и более. Также значения некото Выводы. Модели финансового управления при условиях неопре- рых показателей могут являться недостоверными или их невозможно деленности и риска возможно изучать при помощи методов современ- определить на момент оценки. Поэтому возникают вопрос можно ли ного стохастического исчисления и теории вероятности. Объединение исключить какие-то показатели из оценки, чтобы конечный резуль стохастических методов и численное моделирование случайного по- тат оставался в приемлемых пределах, а также можно ли получить ведения предприятия позволяет создать эффективные программные объективную оценку, если значения некоторых показателей недосто средства анализа [1, 3]. Создание электронных библиотек программ с верны или не известны.

четким документированием позволяет создавать гибкие программно- Целью данной работы является разработка и анализ процедур аналитические пакеты исследования финансового состояния предпри- комплексного оценивания [1--2] на основе неполного перечня пока ятий. зателей, с помощью которых можно решать поставленные задачи.

Литература 1. Определить, можно ли исключить какие-то показатели из оцен ки, чтобы конечный результат оставался в приемлемых преде 1. Базуткин В.В. Формирование оптимальных объемов кредит лах. И если это возможно, найти такие показатели.

ных вложений методом функционального D-пространства при управ лении развитием крупномасштабных производственных систем. — 2. Определить, можно ли получить объективную оценку, если зна HTSC. — 2004.

чения некоторых показателей недостоверны или не известны.

2. Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. — И если это возможно, произвести оценку.

М.: Физматлит, 2005. — 408 с.

3. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Анализ инвестиций и бизнес- Причем главным критерием должно быть то, что чем больше пока план. — М.: ОСЬ-89, 2002. — 288 с. зателей мы используем, тем меньше вероятность того, что результат 4. Методические рекомендации по оценке эффективности инвести- по неполному перечню показателей будет отличаться от результата, ционных проектов. Правительство РФ № ВК477 от 21.06.1999. полученного при расчете оценки на основе полного перечня показа 5. Manual for the Preparation of Industrial Feasibility Studies телей.

UNIDO. — 1986. Как показывает приведенный алгоритм, если есть сомнения в до стоверности данных, то эти данные необходимо исключить и произво дить расчет оценки без них. Но возникает важный вопрос, можно ли Секция проблем управления 21 22 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- все-таки использовать недостоверные данные, если есть возможность Пусть mi — некоторое положительное целое число, которое ха оценить разброс их значений и, следовательно, улучшить результат. рактеризует «пороговое количество» действующих оппонентов, при превышении которого игрок i «переключается» с бездействия на дей Литература ствие.

1. Кондратьев В.Д., Щепкин А.В. Комплексное оценивание в об- Утверждение 1.

Для того чтобы ситуация x была равновесием Нэша в пороговой ласти безопасности дорожного движения. — М.: ИПУ РАН, 2002.

игре G = (Xi iN, ui (•) iN, N ), необходимо и достаточно, чтобы 2. Андронникова Н.Г., Бурков В.Н., Леонтьев С.В. Комплексное все игроки с порогами меньше суммарного действия (x ) = i=1 x n оценивание в задачах регионального управления. — М.: ИПУ РАН, i действовали, а остальные — бездействовали, то есть были выполнены 2002.

следующие условия:

1) i : mi (x ) x = 1, i 2) i : mi (x ) x = 0. Утверждение 1 связывает структуру УДК 519.876.2 i ситуации равновесия Нэша с распределением порогов игроков. Если В.В. Бреер расположить игроков в порядке возрастания их порогов вдоль оси абсцисс и откладывать значения их автономности вдоль оси ординат, breer@live.ru то структура равновесия Нэша будет выглядеть так, как это условно Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН показано на рис. 1.

Введем следующую функцию распределения порогов:

Структура равновесия Нэша при пороговом поведении в социальной группе F (p) = #{i N |mi p}, (2) Одной из моделей описания поведения агентов в социальной груп- где p — натуральное число, а через # обозначена операция вычисле пе является модель порогового поведения [1], где социальный фактор ния мощности множества.

представляет собой давление на агента со стороны остальной группы, Следствие 1.

Для того чтобы базисная ситуация x для p была равновесием Нэ а индивидуальный фактор задается характерным для этого агента по роговым числом. При давлении, меньшем, чем это пороговое число, ша в пороговой игре G, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось агент действует вопреки мнению коллектива, если давление превы- следующее условие:

шает порог, то агент подчиняется коллективу. F (p) = p. (2) Построим модель этого поведения в виде следующей игры в нор Следствие 1 показывает, что равновесия Нэша можно определить, мальной форме G = (Xi iN, ui (•) iN, N ), где множество допу решая уравнение (3) относительно p.

стимых стратегий агента-игрока i есть Xi = {0, 1}, а его целевая функция Литература ui (xi,(xi )) = xj xi + mi (1 xi ), (1) 1. Granovetter M. Threshold Models of Collective Behavior // AJS. — j=i 1978. — V. 83, N. 6. — P. 1420--1443.

n где (xi ) = xj — социальное давление 2. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организа j=i Обозначим стратегию игрока i через xi {0;

1}, где выбор страте ционными системами. — М.: Синтег, 2002. — 148 с.

гии «1» означает, что игрок действует, а стратегия «0» — бездейству ет. Ситуацию игры обозначим через x = (x1,..., xn ) X. Обстановку игры для игрока i обозначим через следующий (n — 1)-мерный век тор стратегий xi = (x1,..., xi1, xi+1,..., xn ) Xi.

Секция проблем управления 23 24 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- Репутация каждого агента в общем случае зависит от всей пред шествующей «истории» обсуждений, в частном случае можно исполь зовать следующий закон изменения репутации:

ri ri =, i N, = 2, T, X 1 | + |xi где (0;

1], 0 — заданные константы.

Пусть целью каждого из агентов является достижение определен T ного итогового мнения X по последнему вопросу. Как показано в работе [2], эвристическая стратегия таких агентов заключается в на коплении репутации во всех периодах кроме последнего, а на послед нем — в выборе мнения для достижения итогового мнения при помо щи накопленной репутации.

Рис. 1 Для повышения репутации агенту следует в каждом периоде сооб щать мнение, максимально близкое к итоговому. Чтобы определить итоговое мнение, агент должен промоделировать поведение осталь ных игроков. В рамках теории ограниченной рациональности [1] и УДК 519. рефлексивного управления [2] можно предполагать, что агенты име ют иерархии представлений ограниченного уровня. Введём уровни Д.А. Губанов, В.О. Корепанов представлений агентов о других агентах, как это сделано в [4]. Агент dmitry.a.g@gmail.com, kvsevolodo@mail.ru нулевого ранга полагает (РА0), что все остальные агенты выскажут Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН свои истинные мнения, агент первого ранга (РА1) считает всех осталь ных агентами нулевого ранга, агент второго ранга (РА2) считает всех Рефлексивное поведение агентов в задаче остальных агентами нулевого и первого рангов и т.д.

динамической активной экспертизы с репутацией В докладе рассматривается изменение среднего мнения агентов и успешность агентов каждого ранга рефлексии (насколько они при Рассмотрим модель динамической активной экспертизы с репута- ближаются к своим целям) после проведения динамической игры в цией [2]. Пусть агенты могут последовательно обсуждать ряд инте- условиях ограниченного максимального ранга рефлексии и извест ресующих их вопросов (имеются T последовательных периодов вре- ных долях агентов соответствующих рангов.

мени — в каждый период обсуждается соответствующий вопрос). По Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда каждому из вопросов у каждого из агентов имеется свое начальное фундаментальных исследований (проект 10-07-00104).

мнение x, i N, = 1,T. Обмен мнениями приводит к форми i Литература рованию некоторого итогового «коллективного» мнения (результата экспертизы) с учетом репутации агентов:

1. Simon H.A., Egidi M., Marri R., Viale R. Economics, bounded 1 rationality, and cognitive revolution // ed. by M. Egidi and R. Marris. — X = t (r · x ), R Brookeld, VT: Edward Elgar, 1992.

2. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. — М.:

где r = (r1,..., rn ), x = (x,..., x ), R — соответственно вектор 1 n Синтег, 2003. — 227 с.

репутаций, вектор начальных мнений агентов и суммарная репутация агентов в начале периода времени, = 1, T.

Секция проблем управления 25 26 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- 3. Губанов Д.А., Новиков Д.А. Чхартишвили А.Г. Модели репу- Для обеспечения требуемых итоговых мнений агентов центр осу тации и информационного управления в социальных сетях // Мате- ществляет информационное управление путем увеличения матрицы влияния A на матрицу управлений V = ||vij || V. Множество V отра матическая теория игр и ее приложения. — 2009. — Т. 1. Вып. 2. — С. 14--37. жает возможности центра по оказанию воздействия на связи между 4. Корепанов В.О. Модель рефлексивного группового управле- агентами и общие ресурсные ограничения.

ния в организационных системах // Труды VII молодежной школы- Рассмотрим сначала случай, когда воздействие оказывается цен конференции «Управление большими системами». — Пермь: ПГТУ, тром единственный раз в начальный момент времени. Тогда вектор 2010. — Т. 1. — С. 287--294. мнений в момент t:

xt = (A + V )t x. (3) Обозначим V — множество матриц управления, сохраняющих сто хастичность матрицы влияния. Пусть целевая функция центра (xt, УДК 519. V ) зависит от мнений агентов в момент t и матрицы управлений. То Д.А. Губанов, А.Г. Чхартишвили гда задача управления будет заключаться в выборе допустимой мат рицы управлений, максимизирующей критерий эффективности (xt, dimagubanov@mail.ru, sandro_ch@mail.ru V ) maxV V V.

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН В общем случае воздействие на взаимное влияние агентов может Модель информационного управления доверием оказываться центром в разные моменты времени. Обозначим множе ство возможных управлений в момент через V, а саму матрицу членов социальной сети управлений — через V. Тогда матрица влияния в момент t рассчи тывается по следующей формуле:

В последнее время онлайновые социальные сети все чаще стано вятся объектами и средствами информационного управления. Поэто- t му весьма актуальным представляется построение математических At = A + (4) V, моделей, в которых рассматривается формирование мнений членов = социальных сетей.

а рекуррентная формула вычисления состояния сети приобретает сле Рассмотрим социальную сеть, состоящую из n агентов. Мнение i-го агента в момент времени t — число xt, i N = {1, 2,..., n}. дующий вид:

i xt+1 = (At + V t )xt. (5) Информационное влияние агентов друг на друга задается стохасти ческой по строкам матрицей доверия A = ||aij ||, где aij — степень При этом допустимыми на горизонте планирования T являются доверия i-го агента j-му агенту, i, j N. Будем считать, что вектор лишь такие управления V, = 0,..., T –1, для которых все матри x0 = (x0 )iN начальных мнений агентов задан, и в каждом периоде цы At, t = 1,..., T –1, являются стохастическими по строкам. Обозна i i-й агент изменяет свое мнение с учетом мнений тех агентов, которым чим V (T ) — множество конечных последовательностей таких матриц он доверяет: управления (V 0,..., V T 1 ).

Соотношение (3) в этом случае приобретает (с учетом (4)) следу xt = aij xt1, t = 1, 2,..., i N. (1) i j ющий вид:

jN T AT t x= (6) T x.

При достаточно долгом взаимодействии агентов их мнения схо t= дятся к итоговому вектору мнений (см. [2]):

Пусть целевая функция центра зависит от итоговых мнений аген X = [ lim (A)t ]x0 = A x0. (2) тов в момент T и матриц управления в моменты времени 0,..., T –1.

t Секция проблем управления 27 28 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- Тогда задача управления будет заключаться в выборе допустимой по- особенно между РП, когда исполнитель одновременно участвует в следовательности матриц управления, которая максимизирует крите- нескольких проектах.

рий эффективности: Эффективная работа МСУ возможна только тогда, когда боль шая часть конфликтов разрешается на уровне РП и линейных ру (xT,V 0,...,V T 1 ) max (7).

ководителей. Каждая ситуация двойного подчинения — это потенци V 0 V 0,..., V T 1 V T альный конфликт, и в каждой ситуации должен существовать рабо (V 0,..., V T 1 ) V (T ) тоспособный самоподдерживающийся механизм его разрешения.

Руководители проектов несут ответственность за результаты про Литература ектов перед высшим руководством. Очевидно, им должны быть даны полномочия мотивировать участников проекта. Сами РП также мо 1. Jackson M. Social and Economic Networks. — Princeton: Princeton тивируются по результатам проекта.

University Press, 2008.

При правильно организованной мотивации РП он заинтересован 2. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели ин в успешном достижении целей проекта при соблюдении бюджета, формационного влияния и информационного управления в социаль в частности минимизации расходов на стимулирование исполнителей.

ных сетях // Проблемы управления. — 2009. — № 5. — C. 28--35.

Работа каждого конечного исполнителя вносит свой вклад в проект, и, выбирая необходимый объем участия исполнителя в проекте, руко водитель балансирует плюсы — вклад работы в результат проекта и УДК 330.46 минусы — расходы на оплату труда исполнителя. Разница дохода от успешного выполнения проекта и расходов на мотивацию участников М.В. Губко составляет «прибыль» РП.

Поэтому для эффективной работы несколько РП должны согла mgoubko@mail.ru совать назначаемые общему исполнителю планы. Также РП должны Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН договориться между собой о долях, в которых они будут оплачивать Делегирование ответственности и мотивация работу исполнителя. В [3] исследована математическая модель сти сотрудников в матричных организационных мулирования сотрудника со стороны РП в МСУ. Основной результат состоит в том, что РП могут договориться всегда, когда их суммар структурах ная «прибыль» при согласованном назначении плана исполнителю больше суммы прибылей, которые они могли бы получить, работая с В настоящее время в ряде отраслей экономики (информационные исполнителем поодиночке.

технологии, строительство и другие) получили распространение мат В настоящем докладе общие условия [3] конкретизируются — рас ричные структуры управления (МСУ) [1], в которых на функциональ сматриваются содержательные примеры ситуаций, когда неизбежно ную иерархию накладывается «горизонтальная» структура проектов.

возникающий при множественном подчинении конфликт РП разре В условиях распределенного контроля, когда один сотрудник одно шим (то есть РП могут к обоюдной выгоде договориться о согласован временно подчиняется нескольким начальникам (например, функци ных заданиях исполнителю и о распределении выплат исполнителю), ональному руководителю и одному или нескольким руководителям и ситуаций, при которых устойчивые договоренности РП невозмож проектов), в МСУ возникают конфликты. Поэтому классическая тео ны.

рия менеджмента (см. [2]) постулировала принцип единоначалия, в принципе запрещая множественное подчинение. Литература Для функционирования МСУ недостаточно просто назначить ру 1. Мильнер Б.З. Теория организации. — М.: Инфра–М, 1999.

ководителей проектов (РП) и делегировать им право давать зада ния исполнителям. Необходимы механизмы разрешения конфликтов, Секция проблем управления 29 30 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- 2. Taylor F. The principles of scientic management. — N.-Y.: Harper считается переданной, когда она доходит до последнего листа. Задача состоит в том, чтобы над множеством листьев N = {1,..., n} надстро and Row, 1914.

3. Губко М.В., Караваев А.П. Согласование интересов в мат- ить иерархию H, имеющую минимальное время передачи данных по иерархии T (H).

ричных структурах управления // Автоматика и телемеханика. — Теорема 1. Функция TL (n) = A · ln n, где A — некоторая кон 2001. — № 10. — С. 132–146.

станта, зависящая от вида функции (·), является нижней оценкой времени оптимальной иерархии T (n). Время, равное нижней оценке, УДК 537.322.2 имеет однородная симметричная иерархия, норма управляемости ко торой также определяется видом функции (·).

М.В. Губко В докладе приводится несколько основанных на модели [5] приме ров использования теоремы 1 для поиска параметров оптимальной mgoubko@mail.ru оргструктуры.

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда Минимизация максимального времени передачи фундаментальных исследований (проект 10-07-00129).

информации по иерархии Литература 1. Губко М.В. Балансировка сборочной линии и задачи поиска оп Задачи поиска оптимальных иерархий часто возникают в раз ных областях человеческой деятельности — от организации Произ- тимальных иерархий // II школа-семинар молодых ученых «Управ водства [1] и управленческого консультирования [2] до разработки ление большими системами» Сборник трудов II конференции. Т. 1. — пользовательских интерфейсов [3] и кодирования Информации [4]. Воронеж: Научная книга. 2007. — С. 7--13.

2. Goubko M., Mishin S. Optimal Hierarchies in Firms: a Theoretical С точки зрения формальных моделей на некотором множестве допу стимых иерархий задается функция — критерий качества — и нужно Model // Proceedings of the 17th World Congress of the IFAC. — Seoul, найти допустимую иерархию, доставляющую минимум или максимум Korea: 2008. — P. 2962--2967.

3. Goubko M., Danilenko A. An automated routine for menu structure критерия.

Когда цель древовидной иерархии состоит в сборе информации из optimization // Proceedings of the 2nd ACM SIGCHI symposium on разных источников в одну точку или, наоборот, в распространении Engineering interactive computing systems. — Berlin, Germany: 2010. — информации, в качестве критерия качества обычно берется время P. 67--76.

4. Губко М.В. Математические модели оптимизации иерархиче передачи данных от корня до листа дерева.

Минимизация среднего времени обычно сводится к т.н. однород- ских структур. — М.: Ленанд, 2006.

5. Keren M., Levhari D. The Internal Organization of the Firm and ной секционной функции затрат (см. [4]). В [4] доказано, что в этом случае оптимальна однородная иерархия, в которой вершины имеют the Shape of Average Costs // The Bell Journal of Economics. — 1983. — одинаковое число исходящих дуг, и объемы информации по исходя- V. 14, N. 2. — P. 474--486.

щим дугам также распределяются в одинаковой пропорции во всех вершинах. В докладе показывается, что использованная в [4] техни ка может успешно применяться и для решения задач минимизации максимального времени.

Итак, пусть древовидная иерархия передает информацию от кор невой вершины в листья. Задержка в одной вершине равна (k), где k — число исходящих дуг, а (k) — неотрицательная неубываю щая функция, причем (k) / ln k + при k +. Информация Секция проблем управления 31 32 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- УДК 519 ся стратегии исчерпывающего поиска, влияние вероятности ошибки на оптимальное число вариантов в панели меню уменьшается (рис. 1).

А.И. Даниленко Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 10-07-00129).

alexander@danilenko.org Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Литература Влияние поведения пользователей на структуру 1. Губко М.В., Даниленко А.И. Математическая модель оптими иерархического меню зации структуры иерархического меню // Проблемы управления. — 2010. — № 4. — С. 49–58.

2. Даниленко А.И. Система автоматизированного проектирова Удобство иерархического меню является важным критерием ка чества интерфейсов компьютерных программ, интернет-сайтов, мо- ния иерархических меню // Сборник трудов конференции «ИТиС — бильных устройств. Для построения оптимальной структуры меню в 2010». — 2010. — C. 200–205.

[1] предложена теоретическая модель, а в [2] описан интерактивный инструмент оптимизации иерархических меню. При этом для того, чтобы построенное меню было эффективно в конкретных условиях использования и для рассматриваемой целевой аудитории, важно кор ректно идентифицировать и задать параметры при его построении.

Одним из таких параметров является стратегия поведения пользова телей, влияние которой на вид оптимальной структуры меню и будет продемонстрировано на примере.

Рассмотрим систему, в которой пользователи придерживаются двух классических стратегий поведения — доля пользователей сна чала просматривает все варианты на панели меню и после этого совер шает выбор (стратегия исчерпывающего поиска), а остальные (1 — ) пользователей совершают выбор, как только встречают подходящий вариант (стратегия последовательного поиска). При этом пользова тель с вероятностью p совершает ошибку при навигации в меню.

Доказано [1], что для описанных стратегий оптимальное меню должно иметь одинаковое количество вариантов на каждом уровне, то есть иерархия обладает постоянной шириной. На рисунке 1 изобра Рис. 1. Оптимальное число вариантов в категории для различных жены области оптимальности различных значений ширины иерархии параметров модели k в зависимости от распределения пользователей по стратегиям и вероятности ошибки p для типичного интернет-каталога.

Как видно из рисунка 1, чем больше пользователей придержи ваются стратегии исчерпывающего поиска, тем меньше вариантов должно быть в оптимальном меню. В то же время увеличение ве роятности ошибки ведет к уменьшению оптимальной ширины иерар хии. Помимо этого, с ростом числа пользователей, придерживающих Секция проблем управления 33 34 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- УДК 330.46 где k — некоторый параметр. Тогда сама по себе ставка налога будет иметь вид О.С. Колесникова (n;


k) = 1.

kn + olka.ko@gmail.com Если предположить, что известна начальная стоимость производства Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН товара z0, максимальная цена L, при которой товар еще будет поль Построение противозатратного механизма зоваться спросом, и минимальная рентабельность min, ниже которой налогообложения для цепочки агентов агенты работать не будут, максимальная длина цепочки агентов бу дет иметь вид 1 1 z Рассматривается цепочка агентов, первым из которых являет- nmax =.

L z k min ся производитель товара, а последним — конечный потребитель.

Все промежуточные агенты являются перекупщиками, которые осу- Таким образом, задавая значение параметра k, можно регулировать ществляют посреднические функции. Задача состоит в разработке желаемую длину цепочки агентов.

механизма налогообложения, который будет стимулировать агентов, Литература во-первых, не завышать стоимость продажи товара по сравнению со стоимостью покупки, а во-вторых, не образовывать излишне длин 1. Бурков В.Н. [и др.] Большие системы: моделирование органи ных цепочек перепродаж.

зационных механизмов. — М.: Наука, 1989. — 245 c.

Конечная прибыль n-го агента в случае выплаты налога на при 2. Васин А.А., Морозов В.В. Теория игр и модели математической быль имеет следующий вид:

экономики. — М.: МАКС-Пресс, 2005. — 272 c.

3. Щепкин А.В. Внутрифирменное управление (модели и мето Pn = cn zn n (cn zn ), ды). — М.: ИПУ РАН, 2001. — 80 c.

где cn — цена, за которую товар был реализован, zn — затраты агента, n — налог на прибыль. Поставим ставку налога в зависимость от рентабельности и номера агента — n = (n) — и потребуем ее неубывание как по номеру агента, так и по рентабельности. Тогда на основе подхода, разработанного в [1], можно получить общий вид ставки налога на прибыль:

n (n) = h(x)dx, n где h(x) — характеристическая функция, отвечающая следующим условиям:

0 h(n( + 1)) 1, h (n( + 1)) 0.

Для примера зададим характеристическую функцию следующим об разом:

h(x) = 1, (kx + 1) Секция проблем управления 35 36 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- УДК 519.714.3 экспертизы является известной функцией (она называется процеду рой экспертизы) от окончательных мнений экспертов.

Н.А. Коргин1,2, Д.А. Новиков1,2 Если каждый из экспертов ведет себя целенаправленно (актив но) — заинтересован в том, чтобы результат экспертизы и / или nkorgin@ipu.ru, novikov@ipu.ru окончательные мнения экспертов, которым он доверяет, были мак Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН симально близки к его истинному мнению, то в общем случае он Московский физико-технический институт будет сообщать недостоверную информацию, стремясь повлиять на (государственный университет) результат в требуемую с его точки зрения сторону. Следовательно, Манипулируемость механизмов активной сетевой возникает проблема манипулируемости механизма активной сетевой экспертизы. Задача заключается в поиске условий (ограничений на экспертизы процедуру экспертизы, взаимодействие экспертов и т.д.), при кото рых каждому эксперту выгодно в качестве начального сообщать свое В последнее время все большее распространение получают се истинное мнение. Для решения данной задачи перспективным пред тевые экспертизы, в которых существенную роль играют непосред ставляется применение методов построения неманипулируемых меха ственные коммуникации между экспертами [3].

низмов многокритериальной активной экспертизы [2].

Для задач коллективного принятия решений, к которым традици онно относятся и задачи экспертизы, канонической является пробле Литература ма манипулируемости — выгодно ли экспертам, так или иначе заин 1. Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев А.К. [и др.]. Большие системы:

тересованным в результате экспертизы (такая экспертиза называет ся активной), сообщать достоверную информацию. Первоначальное моделирование организационных механизмов. — М.: Наука, 1989.

2. Бурков В.Н., Искаков М.Б., Коргин Н.А. Применение обобщен представление об этой проблематике можно получить из [4], резуль таты анализа механизмов активной экспертизы описаны в [1, 5]. ных медианных схем для построения неманипулируемого механиз Настоящая работа посвящена построению и исследованию моде- ма многокритериальной активной экспертизы // Проблемы управ лей активной сетевой экспертизы, при которой эксперты могут мани- ления. — 2008. — № 4.

3. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные пулировать передаваемой друг другу в рамках сетевого взаимодей ствия информацией. Не следует путать с ситуацией, когда объектом сети: модели информационного влияния, управления и противобор экспертизы является компьютерная сеть. ства. — М.: Издательство физико-математической литературы, 2010.

Содержательная постановка задачи. Имеется конечное мно- 4. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и моде жество экспертов, каждый из них имеет собственные представления ли. — М.: Мир, 1991.

5. Новиков Д.А. Теория управления организационными система (истинное мнение) об объекте экспертизы, который описывается един ственной скалярной величиной, принимающей значения из известно- ми. — М.: Физматлит, 2007.

го ограниченного диапазона. Эксперты образуют социальную сеть [3], то есть «связаны» друг с другом отношением доверия — каждый может в той или иной степени доверять определенным экспертам и корректировать свое мнение в зависимости от мнений других.

В начальный момент времени каждый эксперт высказывает свое начальное мнение, в последствии оно становится известным тем экс пертам, которые ему доверяют, далее эксперты корректируют свои мнения, опять обмениваются ими и т.д. В результате у каждого экс перта формируется некоторое свое окончательное мнение. Результат Секция проблем управления 37 38 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- УДК 62.50 Алгоритм оценки статической точности линейных СКУ основан на итерационном вычислении матричных коэффициентов ошибок И.В. Кузнецов, Е.А. Смирнова СКУ [2].

Алгоритмы аналитического синтеза СКУ позволяют на основе об smirnova.ufa@mail.ru, smirnova.ufa@mail.ru щей вариационной задачи синтезировать указанное управление, учи Уфимский государственный авиационный технический университет тывая ограничения на качество функционирования сепаратных под Анализ и синтез систем координированного систем.

С целью повышения точности синхрофазирования одиночных вин управления динамическими объектами товентиляторов СВ-34 в систему добавляется контур координации, по показателям качества сепаратных подсистем использующий в качестве дополнительной управляемой переменной величины разности фаз вращения двух винтовентиляторов. Прове В системах координированного управления (СКУ) группой дина денное исследование показывает, что статическая точность по фазе мических автономных объектов требуется обеспечить функциониро повышается в 1,5--2 раза, синтезированная система обладает высокой вание не только каждой из подсистем, но и координацию (согласо помехозащищенностью.

вание) всех каналов в соответствии с заданным целевым правилом.

Особенность данного управления — использование в качестве допол- Литература нительных управляемых переменных величин ошибок координации, 1. Кабальнов Ю.С., Маргамов А.В., Смирнова Е.А. Исследование характеризующих нарушение условий согласованной работы сепарат устойчивости СКУ // Вестник УГАТУ. — 2009. — Т. 12, № 1(30). — ных подсистем, и организации контура координирующего управле С. 46--52.

ния, задачей которого является минимизация данной величины.

2. Кабальнов Ю.С., Кузнецов И.В., Смирнова Е.А. Анализ стати Введение дополнительного контура координации меняет дина ческой точности СКУ // Вестник УГАТУ. — 2009. — Т. 13, № 2(35). — мические свойства сепаратных подсистем, поэтому необходимо со С. 126--131.

блюдать противоречивые требования высокой точности координации всей системы и обеспечения качества функционирования сепаратных каналов.

Предложена векторно-матричная модель линейных СКУ, основан- УДК 519.711. ная на введении дополнительного контура координации, которая поз воляет представить СКУ в виде МСАУ с голономными связями меж- Н.В. Курулюк ду подсистемами, охваченной неединичной обратной связью [1, 2]. Ха nkurulyuk@gmail.com рактеристическое уравнение однотипной СКУ (ОСКУ) можно пред Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН ставить в системной форме на основе частных характеристик сепа ратных подсистем и связей между ними [1].

Сравнение стратегий дальновидного и идеального Для исследования устойчивости ОСКУ применяется частотный агентов критерий устойчивости однотипных МСАУ с голономными связями между подсистемами [1]. На основе данного способа исследования Рассматривается динамическая модель поведения агента, все мно устойчивости разработан алгоритм исследования запасов устойчиво жество потребностей которого разделено на уровни. На каждом сти ОСКУ, предусматривающий определение коэффициентов пере уровне потребностей при учете ограниченности общего количества ре дачи контура координации, обеспечивающих запас устойчивости по сурса и исходя из стремления максимизировать свою целевую функ амплитуде и по фазе хорошо демпфированной системы.

цию агент планирует использование ресурса на текущий и несколь ко последующих уровней. Под дальновидностью агента понимается Секция проблем управления 39 40 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- количество будущих уровней потребностей, на которое агент стро Литература ит прогноз использования ресурса. Фактические значения использу емого ресурса агент определяет в результате сравнения прогнозного 1. Беллман Р. Дрейфус С. Прикладные задачи динамического про значения целевой функции и порога насыщения на каждом уровне граммирования. — М.: Наука, 1965. — 460 с.


потребностей. Под дальновидным агентом понимается агент, облада 2. Щепкин А.В. Динамические активные системы с дальновидны ющий дальновидностью более чем на один уровень потребностей, но ми элементами. I. Динамическая модель активной системы // А. и менее чем число уровней потребностей. Под идеальным агентом по Т. — 1986. — № 10. — С. 89--94.

нимается агент, дальновидность которого совпадает с числом уров 3. Щепкин А.В. Динамические активные системы с дальновидны ней потребностей. На первом уровне потребностей идеальный агент ми элементами. II. Дальновидность активных элементов в динамиче строит прогноз использования ресурса на все уровни потребностей, ских моделях // А. и Т. — 1986. — № 11. — С. 82–94.

который называем базовым планом. Анализируя стратегии поведе ния дальновидного и идеального агентов, можно показать справед ливость утверждений, сформулированных ниже.

УДК 519. Утверждение 1. Если фактические значения используемого иде альным агентом ресурса на уровнях потребностей, начиная с первого А.А. Лобко, Е.К. Корноушенко и кончая j 1, j 2, совпадают с базовым планом, то прогноз иде alex.lobko@gmail.com, ekorno@mail.ru ального агента, построенный на j-м уровне потребностей, совпадает с базовом планом. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Утверждение 2. На первом уровне потребностей планируемые Использование специального классификационного значения используемого агентом ресурса не совпадают с базовым алгоритма для эффективной группировки планом тогда, когда дальновидность агента меньше числа уровней при моделировании стоимости объектов потребностей.

Утверждение 3. Если дальновидность агента такова, что на j-м недвижимости уровне потребностей он может планировать ресурс на все будущие уровни, фактические значения используемого агентом ресурса на Одним из широко применяемых в мире подходов к массовой уровнях потребностей, начиная с первого и кончая j 1, совпадают с оценке объектов недвижимости в целях налогообложения является базовым планом, то прогноз дальновидного агента, построенный на построение регрессионных моделей. Однако при их применении на j-м уровне потребностей, совпадает с базовым планом. нестабильных развивающихся рынках с гетерогенными выборками Утверждение 4. На каждом уровне потребностей прогнозные зна- малого объема качество оценок может оказаться неудовлетворитель чения использования ресурса дальновидным агентом не меньше со- ным.

ответствующих прогнозных значений использования ресурса идеаль- К относительно простым, но эффективным приемам улучшения ным агентом. качества оценки относится группировка исходной выборки по некото Утверждение 5. Фактические значения используемого дально- рому признаку и последующее проведение раздельного моделирова видным и идеальным агентами ресурса совпадают, если значения це- ния. Однако в большинстве случаев наилучшие результаты достига левой функции идеального агента достигают порога насыщения на ются, если группировку проводить не по объективной фактической всех уровнях потребностей, начиная с первого и кончая m d (где информации, а по скрытому параметру уровня стоимости объекта.

m — число уровней потребностей, d — дальновидность агента). Такая группировка эффективна, поскольку у объектов разных клас сов стоимости кардинально отличаются механизмы ценообразования.

Таким образом, объект с неизвестной ценой перед оцениванием дол жен быть отнесен к одному из двух классов, заданному уровнем цены, Секция проблем управления 41 42 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- УДК 517.977. еще до того, как его цена будет определена. Следовательно, итоговое качество оценивания существенно зависит от используемого алгорит М.В. Недовесов, З.Г. Руденко ма классификации.

Возможно использование любого алгоритма классификации, од- MNedovesov@gmail.com, rudenkoz@rambler.ru нако было принято решение разработать подход, максимально учи- Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН тывающий особенности задачи [1]. Концептуально предлагаемый ал Выбор оптимального портфеля взаимозависимых горитм классификации (названный KL) в какой-то мере близок к алгоритму С4.5 [2]. проектов и его оптимизация по времени Основная особенность алгоритма KL, которая отличает его от остальных известных подходов, — это анализ информационной зна- Рассмотрим портфель проектов, эффект от реализации которых чимости конкретных значений признаков объектов, которые по-раз- зависит от набора финансируемых проектов. Для описания взаимо ному проявляют себя на «дешевом» и «дорогом» сегментах, так как связей между проектами введем матрицу взаимозависимости D, кото не каждое значение одного и того же фактора содержит одинако- рая представляет собой квадратную матрицу размерности n n, где вое количество информации о принадлежности объекта конкретному n — количество проектов. Значение элемента матрицы dij показыва классу [1]. ет дополнительный эффект, который получает проект i от успешной На рис. 1 приведены результаты сравнения работы на практиче- реализации проекта j. Если коэффициент принимает значение 0, то ских данных алгоритма KL и алгоритма C4.5 как общепризнанно реализация проекта i не зависит от успешной реализации проекта j.

эффективного в данной области. Рассмотрим n проектов со следующими характеристиками: ri — минимальный эффект1, получаемый от реализации i-го проекта, ci — Результаты проверки KL на примерах объектов недвижимости и сравнения с другими алгоритмами позволяют утверждать, что пред- затраты, требуемые для выполнения i-го проекта, и Р — ограничение ложенный метод является эффективным при решении практических на общий эффект, получаемый от реализации выбранных проектов.

задач массовой оценки. Задача формирования портфеля проектов может быть представлена в следующем виде:

Литература n min (1) ci xi 1. Kornoushenko E.K., Lobko A.A. The original classication i= algorithm for the improvement of regression models for the purpose при ограничении of taxation // Computer Data Analysis and Modelling. CDAM- Proceedings of the 9th International Conference. — Belarus: Minsk, n n 2010. — V. 2. — P. 119--123.

xi ri + dij xj (2) P.

2. Ross Q. C4.5: Programs for machine training. — CA.: San Mateo, i=1 j= Morgan Kaufmann, 1993. — 240 p.

Для решения поставленной задачи в работе применялся метод сете вого программирования. Было построено сетевое представление це левой функции и функции ограничений;

поставлена двойственная за дача к (1) — (2) и показана ее вогнутость.

Для решения задачи оптимизации портфеля проектов по време ни использовался алгоритм, описанный в [3]. Представим портфель Рис. 1. Сравнение результатов альтернативных подходов 1 Под минимальным эффектом понимается эффект, получаемый от реализации проекта независимо от выполнения остальных проектов.

Секция проблем управления 43 44 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- взаимозависимых по времени выполнения проектов в виде сетевого УДК 681.5.015. графика. Вершины соответствуют проектам портфеля, дуги — зави О.Л. Опалев1, А.Е. Ефимов симостям между ними. Введем следующие обозначения: i — базовая длительность проекта;

aij 0 — увеличение продолжительности про- opalev_oleg@mail.ru, efimov.artem@gmail.com екта j, если зависимость (i,j) нарушается, то есть проект j начат до ОАО «Системный оператор Единой энергетической системы»

окончания проекта i. Институт энергетических систем Задача заключается в определении календарного плана с мини мальной общей продолжительностью. Методика мониторинга устойчивости Алгоритм решения.

электроэнергетической системы Шаг 1. Присваиваем всем проектам начальные индексы: i = i, по синхронизированным измерениям фаз i = 1,n.

напряжения в контролируемых узлах сети Общий шаг. Рассматриваем каждый проект. Обозначим через — множество проектов, предшествующих проекту i, то есть в сетевом графике существует дуга (j,i) для j Qi. Обозначим через mi число Мониторинг устойчивости электроэнергетической системы (ЭЭС) на основе синхронизированной векторной информации системы мо дуг, заходящих в вершину i (число элементов множества Qi ). Рас смотрим все подмножества из mi элементов (их число равно 2mi ). ниторинга переходных режимов (СМПР) представляется весьма цен Для каждого подмножества, содержащего вершины Ri Qi, вычис- ным и перспективным инструментом диспетчерского управления ЕЭС России.

ляем ti (Ri ) = i + max j + Рассматривается математическая модель ЭЭС в виде системы aji.

jRi дифференциальных уравнений движения роторов генераторов [1]:

j Ri / Определяем новый индекс вершины i: T1 ddt1 = P10 P1 (12,13,..., 1n ) (1)..., i = min ti (Ri ). Tn ddt2n = Pn0 Pn (12,13,..., 1n ) Ri Алгоритм заканчивается, когда все индексы установятся. Конечность где Pi0 — механическая мощность на валу генератора i, Pi — электри алгоритма следует из того, что последовательность индексов для ческая мощность, отдаваемая в сеть генератором i, i — фаза ЭДС каждого i является возрастающей. Индексы i ограничены величи- генератора i, 1i = 1 i — относительный угол между ЭДС ге i + jQi aji, а также минимальное приращение индекса ной i нераторов 1 и i, Ti — постоянная инерции ротора генератора, n — конечно и определяется величиной mini,j aij. количество генераторов.

Согласно теоремам Ляпунова [1] устойчивость ЭЭС определяет Литература ся показателем устойчивости, равным максимальной по всем соб 1. Бурков В.Н., Буркова И.В. Метод дихотомического програм- ственным числам действительной части собственного числа матрицы мирования. Теория активных систем. Труды международной научно- линейной однородной системы дифференциальных уравнений, полу практической конференции. — М.: ИПУ РАН, 2003. — С. 25--26. ченной из (1) путем линеаризации и понижения порядка.

2. Бурков В.Н., Буркова И.В. Метод сетевого программирования Для произвольной пары узлов сети вводится коэффициент влия // Проблемы управления. — 2005. — № 3. — С. 25--27. ния расхождения фаз напряжения на устойчивость ЭЭС:

3. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Буркова И.В., Воропаев В.И.

[и др.]. Математические основы управления проектами. — М.: Выс- kij = = 1 1, k =, (2) ki kj ij шая школа, 2005.

Секция проблем управления 45 46 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- где — фаза напряжения в узле, ij — расхождение фаз напряже- УДК 65.012. ния узлов i и j.

И.С. Сунчугашев Предлагаемая методика мониторинга запаса устойчивости состо ит из последовательного решения следующих задач: isunchugashev@gmail.com Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН • поиск пар сенсорных узлов ЭЭС, в которых установлены реги страторы СМПР, с наибольшим коэффициентом влияния рас- Оптимизация программ регионального развития хождения фаз напряжения на показатель устойчивости энерго- на основе методов сетевого программирования системы (2);

Рассмотрим пример иерархической структуры критериев оценки • утяжеление режима ЭЭС по набору векторов наиболее вероят для двухоценочной программы развития региона (рис. 1). Пусть за ного изменения режима (ВИР) до границы устойчивости и опре даны требуемые значения комплексных оценок K1 и K2 для первой деление предельных в смысле сохранения устойчивости значе и второй систем. cij — затраты на достижение оценки j по критерию ний расхождения фаз напряжения между парами контролируе i. Переменные xij равны единице, если i-й критерий выбирается с мых узлов;

оценкой j.

• оценка тяжести режима по системе визуального сопоставления Задача. Определить вариант программы, обеспечивающий зна текущего и предельного значений расхождения фаз напряже- чения комплексных оценок не менее требуемых с минимальными за ния, отображаемых на радарной диаграмме с топологической тратами:

привязкой к схеме сети. xij сij min, i,j Таким образом, представлена оригинальная методика мониторинга xij = 1, i = 1,n, запаса устойчивости ЭЭС по расхождению фаз напряжения в кон тролируемых узлах сети, базирующаяся на синхронизированной век- j торной информации о параметрах переходных режимов от системы Ф1 (x) K1, СМПР.

Ф2 (x) K2.

Литература Для получения нижних оценок разделим затраты сij на две части uij 1. Веников В.А. Переходные электромеханические процессы в и vij :

электрических системах. — М.: Высш. шк., 1985. — 536 с. uij + vij = сij (1) Получаем две оценочные задачи (рис. 2).

Задачи 1 и 2. Определить варианты программы, обеспечиваю щие комплексную оценку не менее K1 и K2 и минимизирующие uij x1, U= (2) ij i vij x2.

V= (3) ij i Обозначим U (u) и V (v) — оптимальные решения задач 1 и 2.

Секция проблем управления 47 48 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- Теорема 1.1. Оценка снизу минимальных затрат для исходной Литература задачи равна F (u,v) = U (u) + V (v). (4) 1. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в Двойственная задача. Определить u и v, удовлетворяющие управлении организационными системами. — М.: СИНТЕГ, 2001. — (1.1), так чтобы F (u,v) была максимальной. 124 с.

Теорема 1.2. Функционал F (u,v) является вогнутым. 2. Бурков В.Н., Буркова И.В. Задачи дихотомической оптими Теорема 1.3. Если существует общее решение задач 1 и 2, то это зации // Материалы международной научно-технической конферен решение является оптимальным для исходной задачи. ции «Системные проблемы качества, математического моделирова Пусть получены оптимальные решения задач 1 и 2: xk и y l. zij — ния, информационных и электронных технологий» — М.: Радио и изменение переменной uij и соответственно (— zij ) — изменение пе- связь, 2003. — 23--28 с.

ременной vij. zij такое, что оптимальные решения первой и второй задач остаются оптимальными. Для того чтобы оценку (1.4) можно было увеличить, достаточно, чтобы существовало ненулевое решение УДК 519. неравенства min zij xk max l В.С. Филимонов zij yij.

ij k l i,j i,j vsfilimonov@yandex.ru Московский физико-технический институт (государственный университет) Исследование модели стоимости бизнеса: мера приближения к совершенной конкуренции В современном экономическом сообществе распространено мнение о том, что увеличение конкуренции на рынке приводит к позитивным результатам. Несмотря на это, на данном этапе нет единой методоло гии оценки конкуренции.

В настоящей работе предпринята попытка создания и проверки количественного метода оценки конкуренции, основанного на стои Рис. мости компаний. Оценка стоимости производится с помощью дис контированных денежных потоков. Для сокращения количества мо дельных параметров рассматривается модель продленной стоимости (continuing value) [1]:

(1 ROIC ) g CV = (1), kg где k — ставка дисконтирования, — операционная прибыль после налогов, ROIC — рентабельность инвестированного капитала, g — темпы роста операционной прибыли. Т. Коупленд, Т. Колер, Д. Му рин при описании стоимости компаний указывают, что в отраслях с Рис. Секция проблем управления 49 50 53-я научная конференция МФТИ ФРТК- 2. Карминский А.М. [и др.]. Модели рейтингов международных высокой конкуренцией ставка дисконтирования и ожидаемая рента бельность чистых новых инвестиций будут стремиться к средневзве- агентств — М.: РЭШ, 2007.

3. Linnergren–Fleck D., Skarle A. Default Probabilities: Three шенным затратам на капитал [1]:

Dierent Models of Estimating Default Probabilities — Stockholm, School k W ACC, (2) Of Economics, 2008.

4. Дранко О.И. Финансовый менеджмент: Технологии управления ROIC W ACC. (3) финансами предприятия. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. — 351 c.

5. Брейли Р., Майерс C. Принципы корпоративных финансов. — Обозначим комплекс, который должен стремиться к единице при М.: Олимп–Бизнес, 1997. — 1120 c.

приближении к совершенной конкуренции:

CV ROIC = 1. (4) / K W ACC УДК 519.711. Оценим ставку дисконтирования по формуле Фишера. Для оцен ки доходности безрисковых инвестиций (при отсутствии инфляции) А.Г. Чхартишвили, Д.Н. Федянин и инфляции были использованы данные по Т-бондам казначейства sandro_ch@mail.ru, dfedyanin@inbox.ru США, при исследовании надбавки за риск — анализ данных агент Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН ства Moody’s [2, 3].

В качестве основных статистических данных для оценки степе Об одной задаче информационного управления ни конкуренции в работе были использованы данные компании Value в социальных сетях Line. Проанализированы данные 1645 крупнейших, в основном запад ных, публичных компаний из 100 отраслей.

В последние годы большой интерес исследователей привлекают Основываясь на полученных результатах, можно считать, что ре социальные сети (см., например, обзорную работу [1]). При модели альная ситуация на мировом рынке далека от совершенной конкурен ровании социальных сетей обычно исходят из предположения о том, ции.

что основная характеристика элемента сети (его мнение по какому Кроме того, средняя рентабельность инвестированного капитала либо вопросу, «зараженность» чем-либо в моделях распространения падает при понижении рейтинга. Это может соответствовать тому, эпидемий и т.п.) меняется по некоторому заданному закону исходя что более высокий рейтинг имеют более крупные компании, кото из характеристик «соседних» элементов. В таких моделях элемент рые в свою очередь имеют более высокую долю рынка и по моделям сети — агент — является, по сути, пассивным. Реже встречаются мо олигополистического рынка — более высокую норму прибыли. Для дели, где агент сам выбирает характеристику (например, действие неинвестиционных категорий разброс прибыли и капитализации на или бездействие) исходя из своих возможностей и интересов. В та столько велик, что делать статистические выводы невозможно.

ких моделях агент является активным, то есть обладает своими ин Предложенный в работе метод позволяет, оперируя базовыми фи тересами (например, формализованными в виде целевой функции) и нансовыми показателями компаний, исследовать некоторые модифи свободой выбора.

кации модели стоимости бизнеса и, в частности, оценить степень кон В данной работе рассматривается пример комплексной модели, в куренции для выбранной отрасли.

которой учитывается как пассивный, так и активный аспекты. Каж Литература дый агент характеризуется некоторым параметром, который может меняться под влиянием других агентов и на который может оказы 1. Коупленд Т., Колер Т., Мурин Д. Стоимость компаний: оценка вать влияние управляющий орган — центр. В то же время каждый и управление. — М.: Олимп–Бизнес, 2005. — 576 c.

Секция проблем управления Секция радиофизики агент обладает целевой функцией и выбирает свое действие из мно жества допустимых действий.

В работе для конкретного вида целевых функций агентов и центра получено условие, при выполнении которого достигается цель инфор мационного управления (подробнее об информационном управлении в социальных сетях см. [2]) — максимизация целевой функции цен тра. УДК 621.396. Литература А.А. Васильев1, В.А. Цветков1, И.В. Разина2, 1. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели влия- vasiliev@rti-mints.ru, boreets@gmail.com, irina-razina@yandex.ru ния в социальных сетях // Управление большими системами. — М.: Радиотехнический институт им. акад. А.Л. Минца ИПУ РАН, 2009. — Вып. 27. — С. 205--281. Московский авиационный институт 2. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные (государственный технический университет) сети: модели информационного влияния, управления и противобор Излучатели вибраторной ФАР со встроенным ства. — М.: Физматлит, 2010.

фильтром для РЛС дальнего обнаружения В современных РЛС дальнего обнаружения используются крупно габаритные фазированные антенные решётки (ФАР). Чаще всего они конструктивно встраиваются в переднюю стенку здания РЛС. Это ха рактерно как для отечественных [1], так и зарубежных [2] станций.



Pages:   || 2 | 3 |
 



Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.