авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |
-- [ Страница 1 ] --

Научно-Инновационный Центр

НАУЧНОЕ ТВОРЧЕСТВО

XXI ВЕКА

Сборник статей

(по итогам V Международной

научно-практической конференции)

Том 3

Красноярск, 2012

УДК 50(075.8)

ББК 20

Н34

Н34 Научное творчество XXI века : Сб. статей. Т.3 / Научн.

ред. Я.А. Максимов. – Красноярск: Изд. Научно-

инновационный центр, 2012. – 462 с.

ISBN 978-5-904771-56-0

Сборник статей V Международной научно-практической конференции «Научное творчество XXI века» отражает резуль таты научных исследований и содержит материалы по следую щим основным направлениям: прикладная математика и инфор матика, естествознание и экология, промышленность и химия, медицина.

Материалы сборника могут быть полезны для руководителей, научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, магистран тов и студентов высших учебных заведений.

УДК 50(075.8) ББК © Коллектив авторов, ISBN 978-5-904771-56- V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ Изменение содержания микроэлементов в крови беременных женщин г. Калининграда Рыбакова Г.А., Полтавская Р.Л.

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, г. Калининград, Россия, poltavskaya.raya@gmail.com Не смотря на прогресс и инновации в медицине количест во нормальных родов в последние годы сократилось на 15 20%. Прежде всего это обусловлено непрерывным увеличени ем частоты экстрагенитальных заболеваний и различных ви дов патологии у женщин во время беременности, связанных с ухудшением экологии и воздействием других вредных факто ров на мать и плод. [1] Для разрешения такой «комплексной проблемы» необхо дим соответсвующий подход: микроэлементная коррекция – это современный метод системной диагностики, лечения и профилактики заболеваний, основанный на анализе макро- и микроэлементного состава биологических субстратов челове ка.[2,3] Целью настоящей работы являлось сравнение показателей содержания макро- и микроэлементов: железа (Fe3+), меди (Cu2+) и цинка (Zn2+) во фракциях крови здоровых не бере менных женщин и во фракциях крови беременных женщин.

Основные задачи исследования - подбор и изучение чув ствительных, экспрессных и не дорогостоящих методик опре деления железа (Fe3+), меди (Cu2+) цинка (Zn2+) во фракци ях крови;



применение выбранных методик для определения вышеуказанных показателей в пробах крови.

Необходимость анализа в том числе и этих микроэлемен тов обусловлена их биологической ролью в организме чело века, особенно в состоянии беременности.[4] Железо отвечает за транспорт и депонирование кислорода, формирование иммунитета беременной и плода, входит в со став сложных систем формирующих гормональный фон, в том числе жёлтого тела и гонад.[5] V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Медь присутствует при всех окислительных процессах в организме, принимает участие при синтезе соединительно тканных структур, гемоглобина, участвует в кроветворении.[5] Цинк играет важную роль в каталитической, структурной, регуляторной функциях в различных ферментах, участвует в экспрессии гена, поэтому ранние стадии эмбриогенеза и ран ние фазы клеточного цикла наиболее чувствительны к дефи циту цинка.[6] В качестве методик отвечающим поставленным целям и задачам были выбраны фотометрическое определение ионов железа с роданидом аммония, определение меди с диэтилди тиокарбаматом натрия, цинка с сульфарсазеном. Содержание меди в эритрацитарной массе исследуемой группы определя лось с помощью атомно-адсорбционного спектрофотометри рования.[7] Проведена работа по оптимизации пробоотбора и пробо подготовки сыворотки и эритрацитарной массы крови бере менных женщин и женщин-доноров.

Сравнительные результаты определения каждого показа теля представлены в таблице 1.

Определение ионов выявило некоторые закономерности.

Наблюдаются явные сдвиги в обмене железа при беременно сти, выражающиеся в снижении концентрации сывороточного железа и значительном увеличении концентрации ионов же леза в эритрацитпрной массе. Такой скачок показателя ионов железа в эритрацитарной массе у беременных связан с уменьшением объёма циркулирующей крови и как следствие этого увеличением количества эритроцитов и повышением уровня общего циркулирующего гемоглобина характерного для последнего триместра беременности (за 3-4 дня до родов).

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Таблица Показатели содержания железа (Fe3+), меди (Cu2+) и цинка (Zn2+) во фракциях крови здоровых не беременных женщин и во фракциях крови беременных женщин в мкг/мл.

Исследуе- Фракция Железо, Медь, Цинк, мая группа крови мкг/мл мкг/мл мкг/мл Эритроци- 3,6 – 8,7* 1,3 – 1,9* тарная *при норме *при нор масса кро- 20-60 ме 1- ви мкг/мл мкг/мл Условно здоровые не 0,8 – беременные 1,8 – 3,6* 0,4 – 1,7 * 5,5* женщины Сыворотка *при норме *при нор- *при крови 2,5-3,5 ме 0,5-1,4 норме мкг/мл мкг/мл 1- мкг/мл Эритроци тарная 5,1 – 18,5 2,5 – 16,4 масса кро Беременные ви женщины Сыворотка 0,4 – 2,8 0,5 – 1,4 0,2 – 2, крови Снижение концентрации ионов железа в сыворотке крови беременных коррелировало с повышением уровня трансферрина и его связывающей способности.

Следует отметить высокое содержание меди в эритроцитар ной массе и сыворотке крови беременных женщин по сравне нию с не беременными женщинами донорами, что связано с усилением окисления продуктов обмена матери и плода. В этих процессах принимают участие дыхательный пигмент, гемоку проин, гепатокупреин, церулоплазмин, трансферрин, в состав которых входит медь.





В последнем триместре при беременности наблюдается рез кое снижение показателя содержания ионов цинка в сыворотке крови, что в свою очередь связано с активной подготовкой орга V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" низма женщины к родам. Но по этому показателю при диагнозе 37-40 недель беременности уже нельзя диагностировать цинко дефицитное состояние. Для полноценной картины необходимо знать динамику концентрации ионов цинка хотя бы в течение II триместра беременности.

Литература 1. Дуда И.В., Дуда В.И. Клиническое Акушерство. – Минск.: Высш.шк., 1997. –5-6с, 147-148 стр.

2. Скальный А.В. Микроэлементозы человека (диагностика и лечение).//Практическое руководство для врачей и студентов медицинских вузов. – М.: Научный мир, 1999. – с. 6-13.

3. Авцын А. П., Жаворонков А.А., Риш М.А., Строчкова Л.С. и др. Микроэлементозы человека: этиология, классифика ция, органопатология. - М.: Медицина, 1991. – с. 5, 9-11, 16-17, 454-455, 4. Будников Г.К. Определение следовых количеств веществ как проблема современной аналитической химии.//Соросовский образовательный журнал – 2000 г. – т. 6. - №3. – стр. 45- 5. Фофанова И.Ю. Влияние препарата ‘Витрум Пренатал Форте’ на уровень микроэлементов в сыворотке крови у бере менных с уреамикоплазменой инфекцией//Гинекология. Журнал для практикующих врачей. – 2002г.- т.4 - № 4. – стр. 6-7.

6. Карлинский В.М. Дефицит цинка у беременных жен щин// Акушерство и гинекология – 1981. - №3.- с.55-56.

7. Taylor A., Branch S., Fisher A., Halls D., White M., Atomic spectroscopy update. Clinical and biological materials, foods and beverages // Journal of Analytical Atomic Spectrometry, Vol. 16, 2001, p. 421-446.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Видовой состав возбудителей болезни вяза мелколистного в условиях городской экосистемы юга Казахстана Серикбай Л., Раимкулова Д., Алтынбекова М., Абдуллина Г., Ешибаев А.А.

Шымкентский университет, г. Шымкент, Казахстан, Areshibaev@mail.ru Вяз мелколистный (Ulmus pumila) один из основных компонентов дендрофлоры Южного Казахстана. Он широко используется как в сообществе деревьев праковых ансамблей, так и в качестве эффективного макромера в локальных композициях в доль улиц города. В отличие от многих древесных пород вяз мелколистный не страдает от негативного воздействия условий засушливого климата и хорошо поддается формовке, что обосновывает его широкую популярность. В настоящее время доля этого вида в сообществе древесной растительности города Шымкент составляет более 17,5%. Но, за последнее десять лет жизненное состояние деревьев этого вида существенно ухудшилось. По данным исследователей, причиной тому является резкое изменение фитосанитарного состояния дендрофлоры города. Отмечено развитие чуждых для южного региона Казахстана видов фитофагов, которые ставят под угрозу существование этого вида в составе дендрофлоры [1].

Результатами предварительных исследований установлено, что более 70% поврежденных вредителями деревьев вяза мелколистного имеют внешние симптомы различных заболеваний. В связи с этим целью наших исследований являлась исследование видового состава возбудителей болезней вяза мелколистного.

Маршрутные исследования фитосанитарного состояния дендрофлоры проводились в трех микрорайонах города с наибольшей концентрацией древостоя этого вида. Пробы для микробиологического анализа были отобраны из различных тканей, предположительно, больных растений.

Таксономический анализ микромицетов, выделенных из больных тканей растений, проводился на основе результатов исследований макро- и микроморфологических признаков V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" чистых культур микроорганизмов, с использованием определителя патогенных и условно патогенных грибов [2].

Результатами исследований было выявлено, что у 70% де ревьев, поврежденных вредителями, имеются внешние признаки протекания различных заболеваний (рис.1). Как показано на рисунке 1 (а,б,в), на поврежденных местах коры деревьев обра зуются открытые раны с признаками сокотечи, которые служат идеальным субстратом для развития различной микрофлоры, вызывающей процесс гниения тканей растений. Такие стволы де ревьев по истечении времени легко ломаются при сильных ветрах или под тяжестью снега зимой. Таксономический анализ видового состава микрофлоры, выделенной в чистую культуру, показал, что она представлена 8 видами факультативно фитопатогенных микро скопических грибов, относящиеся к родам Mucorales, Aspergillus и Penicillium.

б а в г а,б,в – процессы гниения коры и тканей ствола в местах по вреждения вредителями;

г- опухли в стволе, образованные из живых деформированных тканей ствола.

Рис. 1. Внешние признаки заболевания ствола вяза мелколист ного V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Второй тип заболеваний, установленный на стволах вяза мел колистного – различной формы опухли. Такие признаки заболева ния нами обнаружено у 57% обследованных деревьев (рис 1 г.).

При анатомическом анализе выявлено, что пораженные ткани со стоят из множества слоев, образованных в различные годы жизни дерева. Самый верхний из этих слоев более мягкий и белого цвета.

Структуры флоэмы и ксилемы сильно деформированы. Опухли, из года в год разрастаются за счет образования нового слоя. У пора женных опухолями деревьев внешних признаков снижения жиз ненного состояния не обнаруживаются, сильно снижается их эсте тический вид. Порой такие деревья приходится спиливать из-за их чрезвычайно уродливой формы. В лабораторных условиях из по раженных тканей опухолей были выделены три вида облигатно фитопатогенных микрокопических грибов, относящиеся к роду Fusarium: F. Semitectum, F.oxysporum, F.chlamydosporum (рис 2).

Рис. 2. Чистые культуры микроскопических грибов рода Fusarium, выделенных из пораженных тканей вяза мелколист ного Таким образом, нужно отметить, что одной из причин ухуд шения жизненного состояния вяза мелколистного в городской экосистеме юга Казахстана является деятельность факультатив ных и облигатных фитопатогенных микроскопических грибов, вызывающих заболевания древесины этой породы.

Литература 1. Нртазаев Н.И., Ешибаев А.А., Серікбай Л.Е., леуова С.Н. Ulmus pumila тріні техногендік жктемесі жоары мега V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" полис дендрофлорасындаы экологиялы жадайын зерттеу// «азіргі заманы арал іріні экологиялы жадайы жне оны шешу мселелері». ызылорда, 2011. С. 187-190.

2. С.Саттон, А.Фоттергиль жне М.Ринальдиді «Опреде литель патогенных и условно патогенных грибов» Санкт Петербург, 2006. с.356.

Интерактивные методы обучения как фактор самореализации учащихся в учебной деятельности Бичоева М. Б.

МОУ «ООШ № 3» с.п. Малка, Кабардино-Балкария, Россия, marinabichoeva@mail.ru Обновление содержания современного образования сопро вождается разработкой эффективных обучающих технологий.

Это особенно актуально, когда многие школы отдают предпоч тение традиционным методам обучения, не учитывая наметив шийся сегодня выход на гуманистические отношения, личност ное общение и взаимодействие участников целостного педаго гического процесса.

Проблема освоения и использования интерактивных методов обучения нашла отражение в исследованиях П.Д.Гаджиевой, В.В.Гузеева, М,В. Кларина, Г.Б.Корнетова, Т.Л.Чепель, А.В.Хуторского и др.

Как отмечает Курышева И.В., понятие «интерактивные ме тоды обучения» наполняется новым содержанием, приоритетная роль в нем отводится: взаимодействию, развитию навыков об щения, развитию и осуществлению социального опыта людей, учебно-педагогическому сотрудничеству. Вместе с тем, пробле ма использования интерактивных методов обучения как фактора самореализации учащихся в учебной деятельности недостаточно исследована и недостаточно апробирована в практике [2].

Следует отметить, что повышение методического уровня учителя, овладение новыми педагогическими технологиями, внедрение в практику работы принципов проблемно V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" развивающей технологии обучения направлены на ценности саморазвития личности учащегося. Выделим основные признаки этой технологии:

вопросно-ответное взаимодействие преподавателя и учащихся, которое основано на системе вопросов (проблемных, информационных), подсказок, указаний, монологических вста вок;

эвристические и алгоритмические предписания деятель ности преподавателя и учащихся;

постановка проблемных вопросов, создание преподава телем проблемных ситуаций.

Несколько лет я работала над освоением методики совре менного урока в условиях применения интерактивных методов обучения. Организуя уроки с использованием данной техноло гии, я стараюсь, чтобы каждый ученик на уроке был полноцен ным участником различных форм работы. Это главная моя за дача. Для реализации этой задачи я ставлю на уроках перед со бой следующие цели:

дать ученикам глубокие и прочные знания;

развивать у детей умения выделять главное в прочитан ном материале, проводить сравнения, анализировать ответы то варищей;

развивать способности коммуникативного общения, ра боты в парах и группах;

формировать умение слушать и слышать о чём идёт речь на уроке;

прививать эстетическое и нравственное отношение к природе;

развивать конструктивное, рациональное мышление.

По мнению Добрыниной Т.Н., в современной общеобра зовательной практике большое распространение получили игро вые технологии обучения, которые характеризуются наличием игровой модели, сценарием игры, ролевых позиций, критериями оценки результатов работы [1].

Интеллектуально-творческие игры использую не только во внеклассной и внеурочной работе, но и в воспитательном про цессе. Наиболее сложны и трудоемки деловые и ролевые игры, V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" т.к. они требуют большой внеклассной подготовки не только моей, но и всех участников игры.

Использование инновационных форм и методов обучения биологии на уроках и во внеурочной деятельности позволяет развивать в каждом ребенке мыслительную активность, вести его от репродуктивного обучения к активному самостоятельно му добыванию знаний.

Использование информационно-коммуникационных техно логий в обучении биологии позволяет мне изменить подходы к обучению, способствует развитию самостоятельности и творче ства учащихся, развивает фантазию.

Работа по использованию возможностей ПК в учебном процессе только началась, но уже сейчас видно, что такая форма преподавания делает урок со временным, сближает интересы учащихся и учителя, позволяет экономить время урока, дает возможность учащимся проявлять свои творческие способности.

Направления моей работы по внедрению ИКТ:

демонстрация различных процессов и явлений в природе;

проведение виртуальных лабораторных работ;

подготовка к ЕГЭ и олимпиадам по биологии;

подготовка материалов для лекций, конкурсов и конфе ренций;

создание компьютерных презентаций к урокам.

выполнение практических заданий творческого характе ра учащимися;

построение диаграмм и графиков по результатам диагно стики.

Несмотря на то, что в настоящее время существуют готовые программы, не все они могут органично вписаться в учебный процесс. Поэтому у меня возникает необходимость для под держки некоторых разделов разрабатывать свои программные продукты - презентации к отдельным урокам и компьютерные тесты.

Применение мультимедиа на уроках биологии позволяет достичь более высокого уровня наглядности, расширяет воз можности активизации познавательной деятельности учащихся.

В курсе биологии есть ряд разделов, отличающихся сложностью V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" явлений и протекания процессов, а вследствие этого, сложных для восприятия и понимания. К таким процессам можно отнести:

микромир клетки – строение и функции органоидов, биосинтез белка, развитие жизни на Земле и т.п. Подвижные компьютер ные модели помогают учащимся выйти из затруднительного положения – понять явление, которое сложно представить.

Компьютер не только создает модель явления, но также по зволяет изменить условия протекания процесса, просмотреть с оптимальной для усвоения скоростью. Например, анимации по темам: «Биосинтез белка», «Типы превращений насекомых», «Газообмен в легких. Дыхательные движения легких». Исполь зование мною ресурсов Интернет позволяет подготовить иллю стративный материал практически для любого раздела биологии.

Работая по технологии уровневой дифференциации, я нау чилась многоуровневому планированию результатов деятельно сти учащихся: обязательный уровень и уровень формирование мыслительных операций. Дифференцирую задания по степени оказания помощи ученику со стороны учителя, по степени само стоятельности учащихся при выполнении задания. Это особенно важно для слабых учеников. Инновационная система контроля и оценивания учебной работы школьника ставит важную соци альную задачу: развить у школьников умение проверять и кон тролировать, оценивать свою деятельность, определять ошибки и находить пути их исправления. Чтобы сформировать эти уме ния, в своей работе использую следующие инновационные фор мы контроля знаний:

обучающий контроль – включает в себя интеллектуаль ные разминки, биологический диктант, дифференцированные задания по всему курсу биологии;

тестирование (с использованием печатных материалов);

разноуровневые контрольные работы, которые позволя ют выявить достижения и недостатки в обучении, дают возмож ность скорректировать деятельность учителя и учащихся на уроке.

Решение задач творческого развития ребенка через иннова ционные формы и методы осуществляется и во внеурочной дея V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" тельности, в ходе занятий кружка при условии реального соеди нения в единое целое процессов обучения и воспитания.

Толчком к созданию проектов послужило желание учеников изучать природу родного края. Природа очень щедра, она для каждого исследуемого поиска создала свой объект, остается только найти его. Со своими учениками провожу эколого биологические экскурсии. Участники экскурсии занимаются исследованием состава и свойств почвы, изучают флору и гото вят гербарий типичных растений, исследуют орнитофауну окре стностей с.п. Малка. Всему этому предшествует длительная подготовка, изучение теоретических основ исследований, работа в лаборатории, закрепление правил поведения в ходе экскурсий.

Учащиеся овладевают системой навыков и умений не только первичного сбора материала, но отработки полученных данных, делая обобщения, выводы. Все собранные материалы обрабаты ваются во время кружковых занятий. По собранным материалам учащиеся пишут проекты, доклады.

Выше сказанное позволяет сделать вывод о том, что инте рактивные методы обучения рассматриваются как способ со вместной деятельности учащихся, при котором участники обра зовательного процесса взаимодействуют друг с другом, обмени ваются информацией, совместно решают проблемы, моделиру ют ситуации, оценивают действия друг друга и свое собственное поведение, погружаются в реальную атмосферу сотрудничества по разрешению проблем, дают возможности для самореализа ции личности в различных видах учебной деятельности, обеспе чивая качественное изучение курса биологии.

Литература 1. Добрынина Т.Н. Педагогические условия применения интерактивных форм обучения в педагогическом вузе: Дис....

канд. пед. наук

: 13.00.01 Новосибирск, 2003. - 196 с.

2. Курышева И.В. Интерактивные методы обучения как фактор самореализации старшеклассников в учебной деятельно сти при изучении естественнонаучных дисциплин: диссерта ция... кандидата педагогических наук: 13.00.01 / Курышева V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Ирина Владимировна;

[Место защиты: Нижегор. гос. пед. ун-т]. Нижний Новгород, 2010.- 257 с.

Естественнонаучный аспект формирования здорового образа жизни студентов Нефедова Е.В.

Новотроицкий филиал НИТУ МИСиС, г. Новотроицк, Россия, nfmisis@yandex.ru С целью изучения отношения студентов к здоровому образу жизни было проведено анкетирование студентов. Прежде чем рассматривать результаты анкетирования определимcя с поня тием здорового образа жизни.

В теоретических исследованиях понятие «здоровый образ жизни» однозначно не определено.

Здоровый о браз жи зни(ЗОЖ) — образ жизни отдельного че ловека с целью профилактики болезней и укрепления здоровья.

Представители философско-социологического направления (П. А. Виноградов, Б. С. Ерасов, О. А. Мильштейн, В. А. Пономарчук, В. И. Столяров и др.) рассматривают здоро вый образ жизни как глобальную социальную проблему, состав ную часть жизни общества в целом.

В психолого-педагогическом направлении (Г. П. Аксёнов, В. К. Бальсевич, М. Я. Виленский, Р. Дитлс, И. О. Мартынюк, Л. С. Кобелянская и др.) ЗОЖ рассматривается с точки зрения сознания, психологии человека, мотивации.

Здоровый образ жизни является предпосылкой для развития разных сторон жизнедеятельности человека, достижения им ак тивного долголетия и полноценного выполнения социальных функций[2].

Актуальность здорового образа жизни вызвана возрастанием и изменением характера нагрузок на организм человека в связи с усложнением общественной жизни, увеличением рисков техно генного, экологического, психологического, политического и военного характера, провоцирующих негативные сдвиги в со стоянии здоровья[3] V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Здоровый образ жизни — это активное участие в трудовой, общественной, семейно-бытовой, досуговой формах жизнедея тельности человека[5].

На физиологическое состояние человека большое влияние оказывает его психоэмоциональное состояние, которое зависит, в свою очередь, от его ментальных установок. Дополнительно выделяют следующие аспекты ЗОЖ:

эмоциональное самочувствие: психогигиена, умение справляться с собственными эмоциями, проблемами;

интеллектуальное самочувствие: способность человека узнавать и использовать новую информацию для оптимальных действий в новых обстоятельствах;

духовное самочувствие: способность устанавливать дей ствительно значимые, конструктивные жизненные цели и стре миться к ним, оптимизм.

Некоторые исследователи выделяют также «социальное са мочувствие» — способность взаимодействовать с другими людьми.

Существует 10 советов, разработанных международной группой врачей, диетологов и психологов, которые составляют основу здорового образа жизни:

- активный умственный труд;

- приятная работа;

- рациональное питание;

- питание в соответствии с возрастом;

- собственная точка зрения;

- любовь и нежность;

- сон при температуре 17-18 градусов;

- постоянные физические нагрузки;

- периодическое употребление сладостей;

- эмоциональная разрядка.

Формирование образа жизни, способствующего укреплению здоровья человека, осуществляется на трёх уровнях[5]:

социальном: пропаганда СМИ, информационно просветительская работа;

инфраструктурном: конкретные условия в основных сфе рах жизнедеятельности (наличие свободного времени, материаль V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" ных средств), профилактические учреждения, экологический кон троль;

личностном: система ценностных ориентаций человека, стандартизация бытового уклада.

Итак, на основании вышеизложенного, было проведено ис следование по вопросам здорового образа жизни в студенческой среде НФ МИСиС. С целью просветительской работы был прове ден тренинг по освоению элементов ЗОЖ на занятиях по экологии в группах 25-26. Анализ результатов анкетирования показал сле дующее.

В первом анкетировании приняло участие 14 юношей 17-20 лет и 23 девушки 18-19 лет. Большинство юношей (8 человек, 57%) считают, что ведут нездоровый образ жизни, только 6 человек (43%) считают, что ведут здоровый образ жизни. Причем основ ными критериями ЗОЖ юноши считают отказ от вредных привы чек и занятия физической культурой (5 человек, 34%), вторым по значимости критерием юноши выделяют соблюдение режима дня (3 человека, 21%). Только два респондента (14%) отметили, что в семье существуют здоровые традиции, и только один юноша (7%) указал как фактор ЗОЖ регулярный медосмотр и профилактиче ские прививки. Двое из опрошенных (14%) отметили, что старают ся употреблять здоровую пищу.

Среди девушек 15 (65%) считают, что ведут ЗОЖ. Основные критерии, по сравнению с юношами, несколько изменяются. На первом месте (41%) отказ от вредных привычек и употребление здоровой пищи. На втором месте (24%) соблюдение режима дня и занятие физкультурой. На третьем месте (17%) регулярный медос мотр и профилактические прививки. И только одна девушка (4%) отмечает, что в семье развиты здоровые традиции.

Следующий вопрос анкеты выявил знания студентов о факто рах, формирующих здоровье человека. Важно, что представления юношей и девушек в этом вопросе расходятся. Так, юноши отдали предпочтение следующим факторам:

1. физические упражнения (86%) 2. режим питания (71%) 3. отказ от вредных привычек (64%) 4. регулярный длительный сон (57%) V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" 5. закаливание (36%) 6. хобби (14%) 7. регулярное посещение врача (7%) Девушки сделали следующий выбор:

1. режим питания (83%) 2. физические упражнения (74%) 3. регулярный длительный сон и отказ от вредных привычек (65%) 4. закаливание (26%) 5. хобби (4%) Интересным является тот факт, что студенты в большинстве своем не осознают значимость любимого занятия (хобби) для хо рошего самочувствия и душевного здоровья, а также напрямую не связывают некоторые виды увлечений (туризм, рыбалка, охота, спортивные игры, танцы, прогулки) с укреплением физического здоровья. Состояние медицины в нашей стране наглядно проиллю стрировано тем, что студенты слабо связывают ЗОЖ с профилак тическим посещением врача.

Важным показателем здоровья человека является вес тела. По этому надо уметь рассчитывать нормальный вес тела и поддержи вать его в течение жизни. Анкетирование показало, что только 64% юношей (9человек) и 26% девушек (6 человек) умеют рассчиты вать вес тела, но без учета строения костной системы (астеники, нормастеники, гиперстеники) и относительного роста (высокие, средние, низкие). При этом у юношей видна закономерность: те, кто знает, как рассчитывать вес, довольны своим весом и считают его нормальным (64%). Среди девушек довольны своим весом только 35% (8 человек), некоторые из респондентов отметили, что у них «недовес», но они не учитывают особенностей физиологиче ского развития женщины и многие зря переживают по поводу веса.

Следующий вопрос анкеты показал, к каким пищевым добав кам регулярно прибегают студенты. У юношей: употребляют ви тамины 10 человек (71%), белковые коктейли 1 человек (7%). От радно, что юноши не употребляют БАДы, сжигатели жира. Но вот о ценности употребления пищевых волокон ребята, вероятно, не знают и тоже их не употребляют специально в пищу. У девушек:

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" 19 человек (83%) употребляют витамины и 3 (13%) – БАДы. О пи щевых волокнах тот же вывод.

Анкетирование показало, что большинство студентов 11 юно шей и 14 девушек не употребляют никакие лекарственные средст ва регулярно. Но все же есть ребята, которые регулярно принима ют обезболивающие (7% юношей и 24% девушек), антибиотики (7% юношей и 8% девушек), энергетические (4% девушек), гормо нальные (7% юношей, 4% девушек), аспирин (4% девушек) и сно творные препараты (4% девушек).

Вопросы питания очень важны в ЗОЖ. Интересно было изу чить структуру здорового питания (по мнению респондентов). Для этого предлагалось проранжировать продукты по их значимости в рационе человека.

Юноши расположили продукты следующим образом по убы ванию значимости:

1. мясо 2. овощи и фрукты 3. молоко, сливки 4. бобовые и зерновые: горох, фасоль, чечевица, рис, гречка, пшено и т.д.

5. сыр, творог, орехи, яйца 6. рыба, грибы 7. колбасы, сосиски, ветчина 8. шоколад Девушки сделали следующий выбор:

1. овощи и фрукты 2. бобовые и зерновые: горох, фасоль, чечевица, рис, гречка, пшено и т.д.

3. мясо;

сыр, творог, орехи, яйца 4. молоко, сливки 5. рыба, грибы 6. шоколад 7. колбасы, сосиски, ветчина В целом, представления девушек о здоровом питании более правильные, но поставить зерновые культуры на первое место не решился никто, это большая ошибка. Опять же, белковая пища в V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" выборе девушек стоит после овощей и фруктов – это веяние моды, а не разумного смысла.

Дальнейшее изучение отношение студентов к вопросам ЗОЖ было проведено с помощью второй анкеты. В анкетировании при няло участи 15 юношей от 17 до 20 лет и 19 девушек от 18 до лет. Первым вопросом анкеты стало изучение ценностных ориен таций студентов, так как мотивация – один из факторов ЗОЖ. Ран жирование ценностей показало разницу в выборе девушек и юно шей. Для юношей главным в жизни являются:

1. взаимоотношения в семье и здоровье (по 67%) 2. друзья и профессиональное образование (по 60%) 3. карьера (53%) 4. любовь (46%) 5. материальное благополучие (40%) Выбор девушек иной:

1. здоровье (84%) 2. взаимоотношения в семье (79%) 3. учеба, профессиональное образование (58%) 4. друзья и любовь (53%) 5. материальное благополучие (47%) 6. карьера (42%) Полученные данные показывают высокую значимость здоро вья в сознании студентов. Однако самооценка здоровья студентов получилась не радужная. Только 40% юношей (6 человек) оцени вают свое здоровье как хорошее, 47% (7 человек) как удовлетвори тельное, 6,5% как плохое и 6,5% (1 человек) затрудняются в оценке своего здоровья. Среди девушек 53% (10 человек) считают, что здоровье у них хорошее, 42% (8 человек) – что удовлетворительное, 5% (1 человек), - что плохое.

Известно, что самочувствие человека во многом зависит от то го, насколько он умеет отдыхать, используя свободное время. Тре тий вопрос анкеты показал, на что в основном студенты тратят свое свободное время. Отрадно, что большинство ребят предпочи тают прогулки с друзьями на свежем воздухе 73% (11ч) юношей и 68% (13ч) девушек. Много времени отнимают домашние дела у 60% юношей и 63% девушек. Физической культурой и спортом в свободное время занимаются 53% (8ч) юношей и 47%(ч) девушек.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Вместе с этим много времени тратят ребята на малоподвижные занятия: чтение книг, газет, журналов 33% юношей и 47% девушек;

просмотр телевизора 40% юношей и 42% девушек;

компьютерные игры 40% юношей и 5% девушек.

Важной задачей преподавателей НФ МИСиС является инфор мационно-просветительская работа по вопросам ЗОЖ в студенче ской среде. Анкетирование выявило вопросы, которые наиболее интересны студентам. Девушек в первую очередь интересуют во просы рационального питания и физической культуры. Во вторую очередь девушкам интересны знания о душевном и половом здо ровье, другие вопросы ЗОЖ вызывают невысокий интерес. Юно шам в первую очередь хотелось бы узнать больше о физической культуре и спорте, рациональном питании и вреде табакокурения.

Во вторую очередь интерес юношей связан с вопросами полового и душевного здоровья, а также вреде алкоголя и наркотической зависимости. Важно, что 20% юношей и 5% девушек не интересу ют вопросы ЗОЖ вообще.

Приоритетными источниками получения информации о ЗОЖ ребята выбрали: телевизионные передачи (80% юношей и 68% де вушек), книги, журналы Интернет (73% юношей и 95% девушек), преподавателей (73% юношей и 79% девушек). Последнее очень важно.

Активный образ жизни – важный компонент ЗОЖ. Но только 7 (47%) юношей и 11 (58%) девушек сказали, что регулярно зани маются физической культурой. Основными видами названы: пла вание, бег, легкая атлетика, волейбол. Реже увлечения боксом, троеборьем, тяжелой атлетикой (у юношей);

лыжи, гимнастика, фитнес (у девушек).

Следует отметить, что студенты в полной мере осознают, что для ведения здорового образа жизни в первую очередь необходимо желание и сила воли, что они сами должны «помогать себе» вести здоровый образ жизни. Среди других, значимых факторов и де вушки и юноши выделяют наличие соответствующих знаний (33% юношей и 47% девушек). По 1-2 студента также отметили другие немаловажные факторы: наличие денег, соответствующие семей ные традиции. Это очень важно, так как результаты всех анкет по казывают очень маленький вклад семьи, родителей в воспитании V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" ЗОЖ, хотя роль семьи и традиций в данном вопросе трудно пере оценить. Среди людей, значимых в ведении ЗОЖ юноши отмечают родителей, тренеров, друзей;

девушки – родителей и врачей.

В заключение хотелось бы обозначить наиболее важные фак торы, наносящие вред здоровью человека. В анкете было пред ставлено 8 таких факторов, на наш взгляд их влияние на состояние здоровья равносильно, все-таки нам удалось проранжировать их на основании ответов респондентов. В этом вопросе мнения разных полов практически совпадают. И девушки, и юноши наиболее вредными факторами считают (по убыванию) курение и потребление наркотиков;

потребление алкоголя;

нару шение режима труда и отдыха;

нарушение питания;

недосыпание;

малоподвижный образ жизни;

несоблюдение личной гигиены.

Таким образом, 1-2 анкеты выявили:

1. вопросы ЗОЖ актуальны для студентов, так как многие считают свое здоровье недостаточно крепким;

2. у студентов сформированы некоторые знания о ЗОЖ, но они часто поверхностны и требуют углубления;

3. современная семья не оказывает должного влияния на формирование навыков ЗОЖ у детей, так как отсутствуют соответ ствующие семейные традиции;

4. медики слабо влияют на формирование ЗОЖ у студентов;

5. студенты проявляют интерес к вопросам ЗОЖ и хотели бы получать информацию от преподавателей института и других спе циалистов на беседах, лекциях, встречах, видеолекциях;

6. необходимо проводить всеобуч по вопросам ЗОЖ среди студентов, оборудовать стенд, вести постоянно действующий се минар с привлечением специалистов, помещать статьи о ЗОЖ в студенческой газете.

Литература 1. Движения под музыку в системе организации здорового образа жизни дошкольников в детском саду. — Диссертация, 1997.

2. Изуткин Д. А. Формирование здорового образа жиз ни. — Советское здравоохранение, 1984, № 11, с. 8-11.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" 3. Шухатович В. Р. Здоровый образ жизни// Энциклопедия социологии. — Мн.: Книжный Дом, 2003.

4. Угнивенко В. И. Здоровый образ жизни: здоровье души и тела.

5. Мартыненко А. В., Валентик Ю. В., Полесский В. А. и др.

Формирование здорового образа жизни молодежи. — М.: Меди цина, 1988.

6. Corbin C. B., Lindsey R. Concepts of physical fitness with Laboratories. — WCB Brown&Benchmark publishers, 8th edition, 1994. ISBN 0-697-12611- V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" К вопросу о расчете вероятности образования сложных структур Пеньков В.Е.

НИУ «Белгородский государственный университет, г. Белгород, Россия, penkov@bsu.edu.ru Одной из сложных проблем современной науки является объяснение возможности образования сложных структур. Ста тистическое истолкование второго начала термодинамики, его экстраполяция на всю Вселенную в целом, приводят к концеп ции тепловой смерти. Как отмечает В.М. Найдыш, «с точки зре ния классической термодинамики «тепловая смерть» Вселенной неизбежна. Вокруг этой проблемы среди естествоиспытателей и философов развернулась горячая дискуссия, которая с переры вами длится уже более сотни лет и не потеряла своего значения вплоть до настоящего времени» [1].

При таком подходе образование сложных структур рассмат ривается как гигантская флуктуация, крайне маловероятное со бытие, для объяснения которого необходимо допущение множе ственности миров, незамкнутости Вселенной и других предпо ложений, которые нельзя подтвердить экспериментально.

Однако, даже повседневный опыт говорит о том, что в при роде достаточно часто происходят процессы самоорганизации, противоречащие второму началу термодинамики. Как правило, это объясняют открытостью систем. А всегда ли в этом процессе играет роль незамкнутость системы?

На наш взгляд, в статистическом истолковании второго на чала термодинамики содержится серьезная методологическая ошибка. Утверждается: предоставленная сама себе система стремится к максимальному беспорядку, поскольку такое со стояние является наиболее вероятным. Отсюда делается вывод, что в замкнутой системе невозможно образование сложных структур, так как вероятность такого события стремится к нулю.

Тем не менее, более детальный анализ показывает, что это справедливо не всегда. Как замечает И.Л. Геникин, «вопреки распространенным представлениям более вероятно именно со стояние вещества с развитой структурой, а отнюдь не перво V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" зданный хаос… Представление, согласно которому появление предпочтительных структур маловероятно, основано на недора зумении, на применении комбинаторики там, где она неприме нима» [2]. Остановимся на этом подробнее.

Во-первых, второй закон термодинамики приводит к разру шению структур только в том случае, если в системе между элементами невозможно образование связей. В этом случае, действительно, наиболее вероятное состояние системы будет соответствовать термодинамическому равновесию. Однако, если мы рассмотрим систему, внутри которой возможно образование связей между отдельными элементами, то рано или поздно такие связи образуются, и наиболее вероятным состоянием будет как раз образование структуры, а не равновесное состояние.

Здесь же возникает вторая проблема. Если произвести расчет вероятности образования конкретной структуры, которая уже имеет место быть, то получится бесконечно малая величина. Так, в работе Ф. Хойла и Ч. Викрамасинге подчеркивается, что веро ятность спонтанного образования жизни из неодушевленной материи составляет 1 к числу с 40000 нулями [3]. В качестве примера рассматривается случай набора на печатной машинке романа «Война и мир» обезьяной. Ясно, что это невозможно.

В этом случае допускается методологическая ошибка. Рас считывается вероятность образования конкретной структуры, а не образования структуры вообще. Но если конкретная структу ра уже образовалась, вероятность ее появления равна единице – это достоверное событие. Если же мы рассматриваем ситуацию до появления данной структуры, то понятие вероятности теряет смысл, ибо она представляет собой отношение числа благопри ятных событий к числу возможных. А до образования конкрет ной структуры благоприятным событием будет образование не конкретной, а любой структуры, что повышает вероятность об разования в миллиарды раз, поскольку число устойчивых со стояний по отношению к окружающей среде очень велико. То есть рассчитывается не та вероятность, что, естественно, приво дит к недоразумениям.

Если вернуться к примеру с печатной машинкой, то надо рассчитывать вероятность не набора романа, а любой удобопро V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" износимой фразы, даже бессмысленной, так как именно это бу дет соответствовать образованию устойчивой структуры вообще, а не конкретного формообразования.

Третий аспект проблемы заключается в том, что не учиты вается ступенчатый характер эволюции, то есть образование бо лее сложных систем идет из крупных блоков, которые нельзя разделять на составляющие элементы.

Например, образование снежинки массой в 5 мг (приблизи тельная масса снежинок по оценке [4]) соответствует структу рированию приблизительно 2·1020 молекул воды, что легко оп m, где N A - число Авогадро, ределить из формулы N N A M m – масса снежинки, M – молярная масса воды. Если мы рассчи таем вероятность образования конкретной формы снежинки, даже с учетом тождественности молекул воды, мы получим бес конечно малую величину. В то же время человеческая ДНК со стоит из более чем 3 миллиардов строительных клеток [5], что на 10 порядков меньше, чем число структурных элементов в снежинке. Число различных аминокислот – 20. Причем эти ами нокислоты необходимо рассматривать как неделимые блоки, составляющие молекулу ДНК. Именно это повышает на не сколько десятков порядков вероятность образования сложных структур.

Таким образом, можно выделить следующие аспекты, учет которых приводит к существенному повышению вероятности образования сложных структур: стремление системы к наиболее вероятному состоянию не всегда ведет к термодинамическому равновесию;

при начальных условиях необходимо считать веро ятность не конкретного формообразования, а вероятность обра зования структуры вообще;

образование сложных структур идет из крупных блоков, которые являются целостными и в контек сте составляющих их элементов образующейся структуры необ ходимо рассматривать как неделимые.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Литература 1. Найдыш В.М. Концепции современного естествознания:

Учеб. пособие. — М.: Гардарики, 1999. – С. 230.

2. Генкин И.Л. Энтропия и эволюция Вселенной // Астро номия, методология, мировоззрение. М.: 1979, С.181-182.

3. Hoyle F. Wickramasinghe Ch. Evolution from Space. N.Y.:

Simon and Schuster., 1984. – Р. 176.

4. Синкевич В. Снежинки. Физика и богословие [Элек тронный ресурс] http://my.mail.ru/community/ poznay_mir/46DAC128A28BE095.html (12 декабря 2011).

5. Ученые разгадали тайну отличия людей друг от друга [Электронный ресурс] http://www.pravda.ru/news/science/27-10 2005/65673-0/ (17 декабря 2011) V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" ИНФОРМАТИКА Методика оценки качества информационных изделий Тютюнников Н.Н.

Центральный научно-исследовательский институт экономики, информатики и систем управления, г. Москва, Россия, tutunnikov_nn@cniieisu.ru Поддержание высокого научно-технического уровня про дукции и обеспечение качества изделий на всех стадиях их соз дания возможно только на научной основе.

Одним из видов продукции является информационная про дукция. Наряду с технической и программной продукцией она является, как правило, результатом разработки автоматизиро ванных систем различного назначения. Существующие норма тивно-технические документы в области проектирования и раз работки автоматизированных систем не раскрывают вопросы создания информационных изделий.

Поэтому поддержание качества информационных изделий на высоком научно-техническом уровне в процессе их проектиро вания и конструирования является сложной задачей.

Оценка уровня качества или научно-технического уровня продукции, как товарной, так и информационной, может осуще ствляться различными методами и способами, одним из которых является методологический аппарат квалиметрии [1]. Суть ап парата этой науки состоит в получении единичных и комплекс ных количественных показателей, характеризующий уровень оцениваемых изделий, объектов или процессов. Оценку качест ва информационных изделий предлагается осуществлять в рам ках такого направления квалиметрии как проектная квалимет рия, которая представляет собой совокупность процедур сис темного (комплексного) исследования качества и анализа усло вий и факторов, влияющих на эти процедуры в процессе проек тирования техники.

Методика оценки качества базируется на основе принципов квалиметрии [2]. Она состоит из следующих этапов:

1) Определение цели оценки качества.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" 2) Выбор номенклатуры показателей качества.

3) Выбор базового образца.

4) Выбор методов определения значений показателей каче ства.

5) Определение значений показателей качества.

6) Оценка уровня качества (научно-технического уровня).

Цели оценки качества устанавливаются в соответствии с за дачами управления качеством, основными из которых являются:

— составление технического задания на разработку изделия;

— составление технических условия на изделие;

— установление контролируемых показателей при проекти ровании изделия;

— установление контролируемых показателей при опытной эксплуатации образцов изделия;

— аттестация (или сертификация) изделий по категориям качества.

Выбор номенклатуры показателей качества продукции за ключается в установлении перечня наименований свойств про дукции, определяющих качество данного изделия и обеспечи вающих возможность полной и достоверной оценки его уровня качества. Номенклатура показателей качества информационного изделия должна выбираться с учетом требований на создание автоматизированной системы [3]. Кроме того, также необходи мо учитывать показатели качества соответствующих программ ных средств [4], под управлением которых информационные изделия используются.

При выборе номенклатуры показателей качества применяет ся система единичных и комплексных показателей качества, имеющая 4 уровня иерархии, приведенная на рисунке 1.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Рис. 1. Иерархическая система показателей качества Уровень качества определяется путем сравнения его показа телей с показателями качества некоторого существующего или гипотетического изделия, аналогичного оцениваемому и прини маемому в качества базового образца. Базовым образцом назы вается реально достижимая совокупность значений показателей качества продукции, принятая для сравнения.

Для определения показателей качества оцениваемой продук ции используются измерительные, регистрационные, органо лептические, расчетные, экспертные и социологические методы.

Для оценки значений показателей нижнего уровня (оценоч ных элементов) в зависимости от особенностей характеризуе V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" мых ими свойств могут использоваться метрические, порядко вые (ранговые) и номинальные (классификационные) шкалы.

Исходя из первого принципа квалиметрии оценка качества производится по уровням иерархии системы начиная с нижнего уровня. Показатели качества каждого вышестоящего уровня оп ределяются показателями нижестоящего.

Показатель качества нижнего уровня (оценочный элемент) характеризуется двумя значениями: абсолютным и относитель ным. Абсолютное значение показателя качества характеризует его конкретное значение, которое выражается в соответствии с одной из перечисленных выше шкал. Относительное значение показателя определяется в соответствии со вторым принципом квалиметрии:

Pij K ij (1) max( Pij, Pij баз ) Pij — абсолютное значение показателя оцениваемого где:

образца;

Pij баз — базовое значение показателя.

Для относительного значения показателей качества изделия на всех уровнях иерархической структуры принимается единич ная шкала от 0 до 1. Если относительное значение показателя качества нижнего уровня больше 1 (т.е. абсолютное значение показателя разрабатываемого изделия превысило абсолютное значение базового образца), то оно принимается равным 1, т.к.

требования заложенные в техническое задания были выполнены полностью.

При оценке нескольких образцов изделий-аналогов в качест ве базового значения показателя принимается его лучшее значе ние. В этом случае относительное значение показателя вычисля ется по следующей формуле:

Pij K ij (2) max ( Pij ) m 1, N где: N — число оцениваемых образцов.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Помимо значения каждый показатель характеризуется весо вым коэффициентом этого показателя (в соответствии с пятым принципом квалиметрии). Сумма весовых коэффициентов пока зателей каждого уровня, относящихся к одному показателю предыдущего уровня есть величина постоянная, которая прини мается равной единице:

Cij1 l (3) j 1, n где: n — число показателей нижестоящего уровня (l+1), от носящихся к i-ому показателю уровня l;

Показатели качества вышестоящих уровней (в том числе и научно-технический уровень) определяются суммированием подчиненных им показателей с учетом их весовых коэффициен тов:

n K il Kij1Cij l l (4) j где: l=0,3 — уровни иерархии, содержащие комплексные показатели.

Для получения обобщенной оценки качества изделия или его определенных характеристик используется понятие научно технического уровня (НТУ). Для получения оценки научно технического уровня изделия может быть использована сле дующая шкала, представленная в таблице 1.

Таблица Шкала для оценки научно-технического изделия Название Значение отлично 0.80—1. хорошо 0.60—0. удовлетворительно 0.40—0. неудовлетворительно 0. С помощью этой шкалы могут быть оценены все другие комплексные показатели.

Таким образом, разработанная методика оценки качества информационных изделий позволяет закладывать качество ин V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" формационных изделий при разработке технического задания и контролировать его на всех этапах жизненного цикла. Кроме того она позволяет оценивать минимальный уровень качества при неполной информации об информационном изделии, кото рый уже достигнут при полученных значениях показателей ка чества, производить оценку нескольких информационных изде лий с целью выявления лучшего из них, а также применять ме тодику для оценки качества других видов продукции.

Литература 1. Кириллов В.И. Квалиметрия и системный анализ. — Минск: Новое знание;

М.: ИНФРА-М, 2011. — 440 с.

2. Азгальдов Г.Г., Райхман Э.П. О квалиметрии / Под ред.

А.В. Гличева. — М.: Изд-во стандартов, 1973. — 172 с.

3. ГОСТ 34.602—89. Информационная технология. Ком плекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. — М.: Изд во стандартов, 1991. — 15 с.

4. ГОСТ 28195—89. Оценка качества программных средств.

Общие положения. — М.: Изд-во стандартов, 1989. — 38 с.

Программный комплекс обработки медико-биологических данных для прогнозирования результатов лечения Цыганкова И.А.

Учреждение Российской академии наук Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, г. Санкт-Петербург, Россия, pallada-ltd@infopro.spb.su На современном уровне развития общества, характеризую щимся ростом требований к качеству жизни, оказание квалифи цированной медицинской помощи становится все более и более дорогостоящим. Это резко обостряет проблему оптимизации затрат на лечение и профилактику заболеваний, как для отдель ных пациентов, так и для медицинских структур различного уровня. Решение этой проблемы может быть получено только современными методами оптимизации и прогнозирования ре V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" зультатов лечения, учитывающими медико-биологические и со циальные особенности пациентов. Реализация этих методов не возможна без внедрения в повседневную врачебную практику современных информационных технологий поддержки приня тия решений.

Использование в работе врача современных методов обра ботки медико-биологических данных позволяет повысить каче ство медицинских услуг, облегчить работу медицинского пер сонала, улучшить качество жизни пациентов, а также сущест венно сократить затраты на лечение и профилактику заболева ний.

В докладе рассматривается программный комплекс интел лектуальной обработки медико-биологических данных для про гнозирования результатов лечения с целью оптимизации лечеб ного процесса. Метод обработки медико-биологической инфор мации, которая представляет собой плохо формализованные многомерные разнотипные массивы данных, базируется на эво люционном подходе к решению экстремальных задач функции многих переменных. Описание метода и результаты численного эксперимента, полученные с его использованием, приведены в работе [1].

Программный комплекс ориентирован на работу в среде ОС Window. При разработке комплекса используется модульный объектно-ориентированный подход, позволяющий создавать легко модифицируемые прикладные программы. Строгое со блюдение модульности в сочетании с принципом сокрытия ин формации позволяет проводить модификацию любого модуля комплекса, не затрагивая остальных его частей.

Структурная схема программного комплекса представлена на рисунке.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС База данных Программные модули Админ.

Модуль предобра Основная инфор ботки данных мационная база Таблицы отчетов Модуль обучения Таблица данных Врач новых больных Модуль прогнозиро Справочники вания Рис. Структурная схема программного комплекса Комплекс состоит из базы данных, пакета программных мо дулей и пользовательского интерфейса. База данных представ ляет собой массивы медико-биологической информации о паци ентах, методах и результатах лечения. Массивы данных хранят ся в электронных таблицах формата Excel. Таблицы, с описани ем входных и выходных характеристик пациентов, представля ют собой данные типа «объект-свойство». Обмен данными меж ду электронной таблицей и программными модулями осуществ ляется с помощью механизма автоматизации технологии OLE.

Программный пакет включает в себя:

модуль предобработки исходных данных;

модуль обучения, обеспечивающий расчет весов вход ных параметров;

модуль прогнозирования выходных параметров нового пациента по его известным входным характеристикам.

Программные модули реализованы в среде объектно ориентированного языка программирования C++Builder.

Пользовательский интерфейс комплекса разработан с учетом специфики лечения больных псориазом, и обеспечивает ввод исходных данных и представление результатов расчета в понят ном и принятом в профессиональной среде пользователей виде.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Доступ к комплексу настраивается в соответствии с пользо вательской ролью. Предусматривается защищенный иерархиче ский доступ к информационным базам данных и программным модулям следующим категориям пользователей: врач, админи стратор, разработчик.

Врач вводит и редактирует исходные данные пациентов, вы бирает метод лечения из регламентированного списка, и полу чает отображение на экране результата расчета прогнозируемых параметров нового пациента. Предусматривается просмотр в интерактивном режиме таблицы данных с описанием входных и выходных параметров пациентов, завершивших курс лечения и имеющих схожие с новым пациентом показатели.

Администратор обновляет и поддерживает базы данных, обеспечивает выполнение расчетных процедур по подбору весов входных параметров для различных комбинаций качественных величин медико-биологических данных.

Разработчик имеет полный доступ к программному ком плексу и возможность модифицировать программный код.

Программный комплекс интеллектуальной обработки дан ных позволяет:

обеспечить поддержку в принятии врачебного решения о выборе тактики лечения;

прогнозировать результаты лечения у новых пациентов;

проводить анализ лечебного процесса с использованием базы данных.

Программный комплекс может быть достаточно быстро адаптирован для решения широкого круга задач, при условии, что рассматриваемые объекты представляют собой выборки большого объема, описываются в протоколах «вход-выход», и для них справедлива гипотеза о монотонности принятия реше ний в локальной области.

Литература 1. Цыганкова И.А. Эволюционный метод прогнозирова ния результатов лечения // Биотехносфера. – 2010. – №5-6. – С.47- V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Метод оценки защищенности информационных транспортных систем Коробулина О.Ю.

ФГБОУ ВПО ПГУПС, г. Санкт-Петербург, Россия, olgakorobulina@gmail.com Информационные системы, широко использующиеся на же лезнодорожном транспорте (равно как и на любых других видах транспорта), обрабатывают потоки важной, а подчас и критич ной информации, для выполнения перевозок пассажиров и гру зов. Для данной информации должно быть обеспечено выполне ние трех свойств безопасности: должна быть гарантирована конфиденциальность, целостность и доступность информации.

Для обеспечения информационной безопасности информа ционных транспортных систем создаются системы защиты ин формации, корректность работы которых необходимо постоянно контролировать, чтобы поддерживать требуемый уровень безо пасности. С этой целью проводится анализ рисков информаци онной безопасности и аудит информационной безопасности.


Процедуры анализа рисков информационной безопасности и аудита информационной безопасности необходимы для выявле ния недостатков систем защиты информации и, на основании полученных результатов, улучшения их защитных функций. В том случае, если недостатки системы защиты информации не будут вовремя выявлены, может произойти инцидент информа ционной безопасности, который негативно отразится на процес се перевозок грузов и пассажиров, а также неблагоприятно ска жется на имидже транспортной компании и снизит доверие к ней со стороны пользователей.

Целью авторского исследования является разработка нового метода оценки защищенности информационных транспортных систем, который упростит проведение оценки информационной безопасности и позволит снизить стоимость данной процедуры.

На основании проведенных ранее исследований [1] был сде лан вывод о том, что для решения поставленных задач (упроще ние процедуры оценки и снижение ее стоимости) необходимо использовать инструментальное средство, которое может час V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" тично заменять аудитора информационной безопасности. В ка честве такого инструментального средства автор предлагает применить механизм систем поддержки принятия решений, ко торый уже достаточно изучен и показал свою эффективность в различных областях.

Разрабатываемая система поддержки принятия решений ак кумулирует в своей базе знаний требования информационной безопасности (которые представлены в международных и рос сийских стандартах по защите информации) и результаты про веденных ранее аудиторских проверок. Благодаря этому можно улучшить качество проводимых обследований и гарантировать более точные результаты проверки.

Система поддержки принятия решений на основе получен ных данных выполняет качественную оценку степени защищен ности информационной системы. Для получения более точных и полных результатов, кроме качественной оценки проводится количественная оценка степени защищенности [1]. Таким обра зом, разрабатываемый метод предполагает проведение качест венной и количественной оценки защищенности информацион ной системы, обеспечивая всесторонне и полное обследование системы защиты информации.

Прежде чем передавать результаты аудиторской проверки в систему поддержки принятия решений для анализа результатов и выдачи рекомендаций, необходимо систематизировать резуль таты и представить их в форме, удобной для автоматизирован ной обработки. Удобным инструментом для подобной система тизации является логико-структурная матрица, описание кото рой представлено в работе [2].

Метод оценки защищенности информационных транспорт ных систем применим на всех стадиях жизненного цикла ин формационной системы, и периодические обследования инфор мационных систем, выполняемые на его основе, смогут повы сить безопасность работы информационных транспортных сис тем и, соответственно, обеспечат бесперебойность и безопас ность грузовых и пассажирских перевозок.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Литература 1. Метод аудита информационной безопасности информа ционных систем. / Н.В. Иванова, О.Ю. Коробулина. // «Известия Петербургского университета путей сообщения», СПб.: ПГУПС.

– 2010. – № 4. – С. 143-153.

2. Логико-структурная матрица для аудита информацион ной безопасности / Иванова Н.В., Коробулина О.Ю. // Интеллек туальные системы на транспорте: материалы I международной научно-практической конференции «ИнтеллектТранс-2011» / под редакцией д.т.н., проф., Корниенко А.А., СПб., ПГУПС. – 2011. – С. 382-386.

Информационно-образовательная среда факультета Киргизова Е.В., Петрова И.А.

Лесосибирский педагогический институт – филиал Сибирского федерального университета, г. Лесосибирск, Россия, evk221161@yandex.ru Современные достижения в области информационно коммуникационных технологий (ИКТ) все больше находят при менение во всех сферах человеческой деятельности, в том числе в системе высшего профессионального образования. Повыше ние качества подготовки студентов в высшем учебном заведе нии можно обеспечить передовыми технологиями, с одной сто роны, и использованием средств ИКТ – с другой. Внедрение ИКТ в образование привело к возникновению термина инфор мационно-образовательная среда (ИОС).

Прежде, чем приступить к рассмотрению создания и органи зации ИОС, необходимо выяснить, что же все-таки скрывается под этим определением.

Следует признать, что анализ научной литературы свиде тельствует об отсутствии однозначного понимания содержания понятия «информационно-образовательная среда». Чаще всего ИОС идентифицируется с программными системами, имити рующими процессы в сфере точных наук, с другими программ ными продуктами (В.И.Швецов, С.С.Леднев).

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Из всего многообразия представленного понятия «информа ционно-образовательная среда» можно выделить два подхода к его рассмотрению - «программно-технологический» и «психо лого-педагогический». В основу программно-технологического подхода к определению информационно-образовательной среды положены информационные, программные и технические ре сурсы, обеспечивающие качественное ведение образовательно го процесса. В основу психолого-педагогического подхода по ложены такие понятия, как «среда», «педагогическая система», «образовательная среда», обеспечивающие взаимодействие со ставляющих ее компонентов. Покажем разницу в подходах к определению информационно-образовательной среды.

С точки зрения программно-технологического подхода в оп ределении информационно-образовательной среды можно вы делить следующие основные технологические черты ИОС:

- ИОС – это многокомпонентная система, напрямую связан ная с информационно-коммуникационными технологиями;

- ИОС должна не отторгаться существующей системой обра зования, не нарушать ее структуры и принципов построения, также должна позволить гибко модифицировать информацион ное ядро ИОС и быть нацелена на удовлетворение образова тельных потребностей субъектов образовательного процесса;

- компонентами информационно-образовательной среды яв ляются программные средства, техническое обеспечение, педа гогические и психологические ресурсы, способы организации и управления образовательной средой.

В определениях второго подхода информационно образовательная среда не теряет свойств многокомпонентности, направленности на достижение образовательного результата. В отличие от первого подхода структура ИОС при психолого педагогическом подходе становится более сложной, в которой появляются новые компоненты - духовный, субъектный, со держательный, а программное и аппаратное обеспечение стано вятся лишь частью саморазвивающейся образовательной среды.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Подходы к определению ИОС ИОС – это программно-телекоммуникационная система, направленная на ведение учебного процесса едиными технологическими средствами и обес печивающая его информационную поддержку.

ИОС - информационно-коммуникационная предметная среда, обеспечи вающая компьютерную поддержку процесса обучения.

Программно-технологический ИОС - открытая система, объединяющая интеллектуальные, культурные, программно-методические, организационные и технические ресурсы.

ИОС – это единое информационно-образовательное пространство, объеди няющее информацию, как на традиционных носителях, так и электронных;

компьютерно-телекоммуникационные учебно-методические комплексы и технологии взаимодействия;

дидактические средства.

ИОС – это системно-организованная совокупность средств передачи данных, информационных ресурсов, аппаратно-программного и организационно методического обеспечения, ориентированная на удовлетворение образова тельных потребностей обучаемых.

ИОС – это педагогическая система нового уровня, включающая матери ально-техническое, финансово-экономическое, нормативно-правовое и маркетинговое обеспечение.

Психолого-педагогический ИОС – это социально-психологическая реальность, в которой созданы психолого-педагогические условия, обеспечивающие познавательную деятельность и доступ к информационным образовательным ресурсам на основе современных информационных технологий.

ИОС – это образовательная среда, в которой используются новые инфор мационные технологии обучения, сетевые возможности и ресурсы, проте кает обмен информацией между участниками образовательного процесса, существуют возможности расширения границ образовательного процесса путем использования информационных коммуникаций между образова тельными учреждениями.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Эффективность обучения в ИОС во многом зависит от каче ства компонентов, от степени их соответствия особенностям образовательного процесса. К обязательным компонентам ИОС относятся следующие:

1. Информационно-образовательные ресурсы: фонд биб лиотеки вуза по направлениям физико-математического факуль тета;

фонды кафедр (учебно-методические разработки, учебные пособия, лабораторные практикумы и др.);

информационные ресурсы, как в традиционной, так и в электронной форме, отра жающие содержание дисциплин;

банки тестов и другие кон трольно-измерительные материалы.

2. Современные информационные технологии обучения:

специальные программы для повторения пройденного материа ла или систематизации знаний;

программы для просмотра уда ленных информационных ресурсов из банков и баз данных;

ав томатизированные системы контроля знаний, оценки умений и навыков.

3. Система управления процессом обучения: учебно методические комплексы по дисциплинам направлений факуль тета;

построение программ дисциплин на основе модульного принципа;

внедрение инновационных технологий в процесс обучения;

организация НИРС.

Вышеизложенное позволяет сделать следующие выводы:

1. ИОС – это целостная педагогическая система, обеспечи вающая совокупность информационно-образовательных ресур сов, современных технологий и программно-методических средств обучения, предоставляющая возможность взаимодейст вия всех участников образовательного процесса, направленная на формирование интеллектуально развитой личности и обла дающая необходимым уровнем профессиональных знаний и компетенций.

2. Предложенная структура ИОС направлена на реализацию процесса профессионально-личностного развития будущего специалиста, обеспечивая возможность выбора индивидуальной образовательной траектории, форм и методов решения учебных задач, способов самоконтроля и самооценки своей учебно познавательной деятельности.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Литература 1. Аналитический обзор международных тенденций разви тия высшего образования http://charko.narod.ru/index15.html 2. Андреев А.А. Некоторые проблемы педагогики в совре менных информационно-образовательных средах // Инновации в образовании. – 2004.-№6.-С.98-113.

3. С.А.Назаров Педагогическое моделирование личностно развивающей информационно-образовательной среды вуза.

Проведение автоматизации производственных процессов птицефабрики с использованием средств имитационного моделирования Лаврушина Е.Г.,. Журавлев Н.А.

Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, г. Владивосток, Россия, l_e_g@mail.ru ЗАО «Михайловский бройлер» - одна из крупнейших в Дальневосточном регионе фабрика по производству мяса птицы, входящая в состав одноименного холдинга.

Под торговой маркой «Михайловский бройлер» выпускается разнообразная охлажденная и замороженная продукция из мяса птицы. Выпускаемая комплексом продукция имеет различный вид: цельные тушки, части тушки, субпродукты и т.д.

Процесс создания каждого вида продукции состоит из не скольких этапов обработки птицы (или ее частей) и, в зависимо сти от типа продукции, набор проходимых технологических этапов варьируется.

Это создает неравномерность выпуска видов продукции, как во временном плане, так и в их объеме.

Незнание точного времени выпуска конкретных объемов продукции создает сложности в оперативном планировании от грузок дистрибьютору. Это становится причиной простоя грузо вых машин у доков отгрузки продукции и в конечном итоге приводит к экономическим потерям предприятия.

В процессе анализа процесса производства была выявлена потребность в проведении автоматизации процесса планирова V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" ния выпуска продукции, с учетом текущей деятельности ком плекса убоя и переработки мяса птицы предприятия, так как именно он занимается непосредственным выпуском большей части основной продукции предприятия.

Комплекс убоя и переработки мяса птицы состоит из не скольких цехов, расположенных в одном здании.

Схема организации технологического процесса получения и выпуска продукции комплекса убоя и переработки мяса птицы приведена на рисунке 1.

Рис. 1. Организация процесса получения и выпуска продукции Выпуск продукции представляет собой сложный и техноло гически насыщенный процесс, состоящий из множества этапов обработки птицы, которые ей необходимо пройти для преобра зования в готовую продукцию, выпускаемую комплексом.

Совокупность этих этапов представляет собой технологиче ские критерии и параметры работы всего комплекса. При этом технические значения и свойства каждого из этапов известны и могут быть описаны математически. Примерами подобных тех нических свойств могут быть время прохождения этапа, пропу скная способность, нахождение этапа в технологической цепоч ке и т.д. Технологические этапы, легко описываемые как от дельные самостоятельные единицы, объединяются в длинную V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" технологическую цепочку, описание работы которой является наиболее трудоемким и сложным процессом. Как следствие, создаются сложности в определении объемов возможной вы пускаемой продукции за конкретный временной промежуток, что в свою очередь создает трудности в оперативном планиро вании.

Создание с использованием среды AnyLogic [1] и внедрение имитационной модели работы комплекса является наиболее адекватным и продуктивным мероприятием для решения по ставленных задач автоматизации.

В ходе разработки имитационная модель информационной системы планирования процесса выпуска продукции комплек сом убоя была разделена на три ключевых модуля (рисунок 3).

Рис. 2. Модульная структура процесса планирования выпуска продукции Входная информация, используемая в системе, представлена следующими данными: замерами анатомического весового со става птицы, нормированием выполнения технических операций, заявками на отгрузку продукции.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Замеры анатомического весового состава птицы состоят из следующей информации: дата проводимых замеров;

данные птичника;

анатомический состав птицы;

средний вес тушки птицы;

абсолютный вес частей птицы;

относительный вес час тей тушки птицы.

Данные о нормировании выполнения технических операций представлены перечнем технологических операций, количест вом задействованных на технологических операциях людей, объем выработки продукции в смену на человека.

Заявки на отгрузку продукции состоят из набора информа ции и включают в себя: номер заявки, видовой состав заявки, необходимый объем продукции, представленный в заявке и спе цификацию выполнения.

Также используется перечень дополнительной входной ин формации такой как: технические параметры задействованных механических устройств;

параметры динамического изменения количества работников;

пропускная способность технологиче ских этапов.

Вся входящая информация записывается в базу данных ин формационной системы и, при необходимости, считывается мо делью в процессе симулирования процесса выпуска продукции.

Разработанная модель убойного комплекса организована со гласно процессно-событийному подходу моделирования. Мо дель состоит из взаимосвязанных схем, где каждая схема – это набор соединенных блоков, представляющих какой-то конкрет ный процесс реального мира. Динамика процессов представля ется как последовательность дискретных операций над некими сущностями. Сущности пассивны, они сами не контролируют свою динамику, но могут обладать определёнными атрибутами, влияющими на процесс их обработки.

Курсирующие в модели сущности представляют обрабаты ваемую в обойном комплексе птицу, а также получаемые в ре зультате обработки субпродукты и полуфабрикаты.

По мере прохождения сущностями всех блоков, симули рующих технологическую обработку продукции, воспроизво дится работа всего убойного комплекса. Сущности несут в себе значения параметров, измененные согласно пройденным блокам.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Пройдя все процессные блоки, подсчитывается количество сущ ностей, а также значения определенных параметров.

Получаемые значения количества созданной продукции по стоянно отслеживаются моделью и при выполнении всех усло вий, задаваемых входящей заявкой на объемы продукции, сиг нализируют о выполнении заявки и фиксируют время выполне ния.

На базе имитационной модели разработанной для информа ционной системы планирования процесса выпуска продукции можно проанализировать технологический процесс и изучить изменения производственных показателей для их оптимизации, к примеру, произвести:

поиск простоев возникающих в результате нехватки сы рья, которые ведут к простою оборудования и работников при водят к излишним тратам времени и денежных средств;

поиск задержек, причиной которых могут быть нехватка персонала на операции или низкий уровень его подготовки;

по иск накоплений, то есть нежелательных накоплений продукции не прошедшей полный технологический цикл и ожидающей об работки для возможности дальнейшего движения по технологи ческой линии;

мониторинг состояния, заключающийся в отслеживание текущего состояния всего комплекса по переработке мяса птицы, возможность детального анализа и рассмотрения потоков дви жения продукции по цехам;

прогнозирование, представляющее собой составление перспектив дальнейшего «поведения» комплекса по переработке мяса птицы и объемов продукции, которая может быть получена.

Данное информационное решение позволит производить планирование оптимального режима функционирования ком плекса убоя и переработки мяса птицы в зависимости от объема выполнения поступающих заказов и вести отслеживание полу чения объемов выпускаемой продукции, что приведет к улуч шению проведения оперативного планирования отгрузок дист рибьюторам.

V Международная научно-практическая конференция "Научное творчество XXI века" Литература 1. Имитационное моделирование технологических процес сов в промышленном птицеводстве/ Н.А. Журавлёв, Е.Г. Лав рушина, П.В. Юдин // Интеллектуальный потенциал вузов – на развитие Дальневосточного региона России и стран АТР: сбор ник материалов XIII международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. 15-28 апреля 2011 г. Кн.3 – Вла дивосток: ВГУЭС, 2011. – с. 35-37.

Компьютерное тестирование как средство контроля знаний в начальной школе Васильчук Н.

Научный руководитель - Хомченко Н.А.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.