авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

«ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ВОЛОГОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ ...»

-- [ Страница 3 ] --

ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ СОСТАВЛЕНИЯ КАЛЬКУЛЯЦИИ ПРОДУКЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ al_mel@mail.ru Одним из основных показателей работы предприятия является себе стоимость продукции. Ее расчет осуществляют разными методами, выбор которых зависит от типа производства, его сложности и номенклатуры про дукции. На промышленных предприятиях применяют разные методы учета расходов и калькуляции фактической себестоимости продукции.

Независимо от вида калькуляции и вида метода расчет может осущест вляться разными способами: при помощи калькулятора;

с использованием СПИ-ЭБ- стандартных офисных пакетов (Microsoft Excel);

с помощью специализиро ванных информационных систем;

с помощью информационной системы, разработанной для конкретного предприятия сотрудниками соответствую щей службы этого же предприятия.

Наибольшее распространение получили использование MS-Excel и специализированные пакеты (как правило, компании «1С»). Однако такой подход оправдывает себя в случаях малых предприятий. На больших про мышленных предприятиях расчет в офисных пакетах не может охватить все нюансы производства, а установка полнофункциональной сетевой версии системы «1С: Предприятие», кроме достаточно высоких средств на приобре тение, потребует дополнительного обучения сотрудников и постоянного об новления. Целесообразным можно считать проектирование и компьютерную реализацию информационной системы силами сотрудниками соответствую щих подразделов.

При объектно-ориентированном подходе информационная система яв ляется совокупностью взаимосвязанных объектов, где каждый объект явля ется экземпляром определенного класса, а классы образуют иерархию насле дования. Разработка системы проводится в три этапа.

Первый этап (объектно-ориентированный анализ предметной области) включает изучение экономической сути себестоимости продукции вообще и на конкретном предприятии – в частности. На втором создается информаци онная модель проектируемой системы, для чего используется унифициро ванный язык моделирования UML: модель является набором т.н. диаграмм, отображающих концептуальную, логическую структурную и логическую ди намическую стороны системы.

Завершающий этап разработки является компьютерной реализацией созданной модели. Это целесообразно сделать в среде визуального програм мирования Borland Delphi, в основе которой лежит объектно ориентированный язык программирования Object Pascal.




Менщиков А.В.

БИБЛИОТЕКА СПЕЦЭФФЕКТОВ НА БАЗЕ PARTICLE SYSTEM ДЛЯ ВИРТУАЛЬНОЙ СТУДИИ “HOTACTION” tort.biz@gmail.com Создание графических спецэффектов в видео системах реального времени является актуальной задачей в области технологии телевизионного производства. Программный продукт HotAction является системой вируальной студии и имеет широкие возможности. Библиотека спецеффектов Particle System добавляет новые возможности по созданию таких динамических эффектов как моделирование огня, брызг и струй воды, дождя, падающего снега, различных взрывов и т.д.

СПИ-ЭБ- Концепция Particle System заключается в том, что изображение генерируется расчетом физики системы частиц, которые движутся в виртуальном пространстве под действием различных сил, полностью определящих траекторию движения. Частицы могут иметь ограниченное время жизни, а новые частицы порождатся эмиттером частиц. Каждая частица имеет ряд параметров, таких как размер, цвет, тип частицы и др.

Возможность параллельного вычисления траекторий частиц позволяет переложить эти вычисления на процессор графического ускорителя с помощью шейдеров третьей версии.

Важным условием для виртуальной студии является расчет спецэфектов в условиях реального времени, поэтому для физического расчета была выбрана иттеративная модель расчета траектории, когда положение частиц в новом кадре определяется исходя из положения и скорости в текущем кадре.

Для визуального отображения была выбрана спрайтовая модель визуализации, когда каждая частица представляется в виде прямоуголника с текстурой, повернутого «лицом» к наблюдателю.

Случайные параметры частиц и процессов придают эффекту большую правдоподобность и выразительность, поэтому для настройки и управления эффектами была разработана высокофункциональная система комманд и задания параметров сходная с подобными реализациями, а в некоторых случаях и превосходящяя их по возможностям настройки.

Список использованных источников 1. Latta L. Building a Million Particle System// Game Developers Confer ence, 2004.

2. Nguyen H. Fire in the Vulcan Demo// GPU Gems, 2004, p. 87-105.

3. van der Burg J. Advanced Particle Systems// Game Developer Magazine, March 2000 http://www.gamedev.net/reference/articles/article1042.asp .

Михайлова С.А.

АУДИТ ДЕЙСТВИЙ СОТРУДНИКОВ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫМИ ЗНАНИЯМИ mikhaylova_sa@mail.ru В каждой организации независимо от сферы ее деятельности и осуще ствляемого взаимодействия с внешним миром происходит непрерывный процесс движения знаний. Становление организации осуществляется на оп ределенном уровне знаний ее сотрудников и менеджеров, за счет использо СПИ-ЭБ- вания и пополнения корпоративных знаний (о сырье, продукте, технологиях, персонале, потребителях, рынке) [1]. При этом необходимо учитывать не только явные, но и неявные (скрытые) знания специалистов.

Для учета большого объема неявных знаний необходимо выявить про фили компетентности специалистов, формализовать их и сформировать соот ветствующую базу знаний.





Разнообразие, большой объем и противоречивость данных, используе мых специалистами в повседневной работе, предопределяют применение но вых информационных технологий искусственного интеллекта при разработке систем управления корпоративными знаниями.

Интеллектуальные системы оказывают все большее влияние на те сфе ры человеческой деятельности, в которых возможность решать сложные трудно формализуемые задачи связана с наличием разнообразных знаний о рассматриваемой предметной области. При этом знания получают техноло гическую основу, благодаря интеллектуальной системе, которая сначала по лучает знания от специалиста, а затем применяет их и формирует новые зна ния;

активизируется деятельность по сбору, организации, хранению, переда че и использованию человеческих знаний, что ведет к расширению и уточне нию знаний самих по себе;

просматривается принципиальная возможность выявления знаний из накопленного опыта, что открывает совершенно новые перспективы по организации и переработке знаний.

Высококвалифицированный специалист обладает огромным багажом знаний, в том числе и индивидуальных личных знаний [2]. Такие знания в значительной степени состоят из эмпирических правил, называемых эври стиками. Именно эвристики позволяют эксперту при необходимости выдви гать разумные предложения, находить перспективные подходы к решаемым задачам и эффективно работать при неточных и неполных данных. Поэтому при создании интеллектуальной системы одной из главных проблем является извлечение знаний у специалиста и придание им формы, позволяющей ис пользовать знания в компьютерной обработке.

Кроме этого необходимо учитывать различие между знанием и умени ем. При умелом решении некоторой задачи часто проявляются черты, не свойственные работе хорошо информированного, но неумелого человека. К ним относятся высокая скорость принятия решений, минимальное число ошибок или полное их отсутствие, легкая приспособляемость к различным условиям и устойчивость к сбоям. При этом проявляются не только знания, но и техника их использования.

Интеллектуальная система, позволяющая проводить аудит действий сотрудников для оценки качества принимаемых решений, должна на первых порах использовать эталонные образцы поведения, приведшие к получению приемлемого результата (максимальной прибыли;

продукции, удовлетво ряющей требуемому качеству). А затем, обладая способностью к самообуче нию, узнаванию и принятию решений в условиях неопределенности и непол СПИ-ЭБ- ноты информации, должна формировать комплексную оценку выполняемых мероприятий, по качеству не уступающую оценке эксперта. Такие возможно сти предоставляют так называемые искусственные иммунные системы, осно ванные на принципах обработки информации биологической иммунной сис темой [3]. Она обладает всеми основными свойствами для обработки знаний – памятью, способностью к обучению, узнаванию и принятию решений в не знакомой ситуации.

Данная интеллектуальная система позволяет использовать корпоратив ные знания для оценки принимаемых сотрудниками решений и предотвра щения повторов приведших к негативным результатам действий.

Список использованных источников 1. Тузовский А. Ф., Чириков С. В., Ямпольский В. З. Системы управле ния знаниями. Методы и технологии. – Томск: Изд-во НТЛ, 2005. – 260 с.

2. Соколова С.П., Соколова Л.А. Интеллектуальные информационные системы на основе иммунокомпьютинга// Алматы: КБТУ, 2005.

3. Tarakanov A., Dasgupta D. A formal model of an artificial immune sys tem// BioSystems, 2000, 55 (1-3). P. 151–158.

Молчанов А.А.

К ВОПРОСУ О ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕРФЕЙСА WEB-САЙТА ТОРГОВОЙ ФИРМЫ aa_molchanov@mail.ru Корпоративный рекламный сайт стал неотъемлемой частью многих торговых фирм. Это связано как с развитием web-технологии, так и с увели чением числа пользователей интернета.

Анализ интерфейсов web-сайтов ведущих российских фирм по прода жам компьютерной техники и расходных материалов позволил выявить ряд недостатков рекламных сайтов.

Со стороны пользователя неудобство представляют различные назва ния в пунктах меню одних и тех же услуг на сайтах различных фирм, а так же различия в порядке расположения групп товаров в меню и в названиях групп, что затрудняет поиск товаров. В 80% рассмотренных сайтов затруд нен поиск контактов.

Среди основных недостатков – слабая информативность для дилеров.

Для дилера важно иметь информацию о наличии требуемого товара на складе поставщика. Такая информация доступна на 90% рассмотренных сай тов, в 50% из них она представлена не в количественной форме, а в качест венной словами “много”, “мало”, “нет в наличии”, “в транзите”. Чтобы уз нать реальное количество требуется связываться с менеджерами дилерского отдела, что недостаточно удобно, особенно, для иногородних дилеров.

СПИ-ЭБ- Принципиально важным вопросом для дилеров является вопрос о на личии сертификатов на закупаемую продукцию. На 80% анализируемых сай тов такая информация отсутствует. В 8% имеется информация о наличии сертификатов и указания их регистрационных номеров, в 10% – возможность просмотра сертификатов, в 2% из них есть возможность для скачивания.

Затруднен поиск необходимого товара по заданным характеристикам.

Такая возможность реализована лишь в 13% сайтов.

Учитывая приведенные недостатки сайтов и потребности пользовате лей, предлагается один из возможных вариантов построения интерфейса сай та фирмы по продаже компьютерной техники и расходных материалов.

На каждой из страниц требуется наличие логотипа фирмы.

Меню всех страниц сайта может включать следующие пункты:

– Вход в систему (с отображением состояния входа: активирован, не активирован). При выборе этого пункта меню пользователь имеет возмож ность активировать аккуант, активировать дисконтную карту и зарегистриро ваться. Регистрация требуется для оформления заказов;

– Быстрый поиск товаров (по названию, по производителю);

– Оформить заказ (с отображением количества товаров “в корзине”).

При выборе этого пункта меню пользователь видит список товаров, которые выбрал и собирается приобрести, может изменить содержимое корзины.

Также может нажать на кнопку “Оформить заказ”, чтобы передать заказ в офис компании и очистить корзину. Если корзина не пуста, то при следующем посещении сайта товары в корзине будут восстановлены;

– Информация. Например, о формах оплаты, о способах осуществления доставки;

– Для дилеров. Например, о преимуществах работы с фирмой, условия, от которых зависят цены для дилеров;

– Контакты. Включает адрес фирмы, контактные телефоны, карту про езда, время работы, ICQ-номера менеджеров по поддержке;

– Скачать розничный прайс-лист;

– Советы. Имеется возможность пользователям сайта прислать советы по работе с комплектующими компьютеров, ПО и т.д. по электронной почте и пользоваться уже опубликованными советами.

Группировку товара предлагается вести так: компьютеры, мониторы, комплектующие;

конфигуратор;

картриджи, тонеры, чернила;

бумага, плен ка, наклейки;

принтеры, копиры;

телефония;

CD, DVD-диски, коробки, порт моне;

USB Flash;

клавиатуры, мыши, колонки;

UPS, сетевые фильтры;

сете вое оборудование, кабели.

В разделе “Конфигуратор” пользователь может подобрать содержимое системного блока, рассчитать его стоимость и заказать его сборку.

Для каждой группы товаров предлагается использовать следующие воз можности:

– показывать в виде таблицы со следующими полями предлагаемый то СПИ-ЭБ- вар: фото товара, название, количество на складе в штуках, цена для посети телей и для дилеров (доступна при входе дилера в систему), заказываемое количество, отметка о наличии сертификатов (представляет ссылку на сер тификаты ГОСТ Р и гигиенические сертификаты на продаваемую продукцию с возможностью для скачивания). Название продукции представляет собой ссылку на подробное описание технических характеристик товара;

– группировать товар по определенному производителю;

– пользоваться интерактивной системой поиска товара;

– специальные предложения для посетителей и дилеров (например, ин формация о скидках, о снижении цен на какие-либо товары и т.д.).

Интерактивная система поиска товара – специальный раздел, где шаг за шагом пользователь может подобрать необходимый товар по производителю, по цене и характеристикам, присущим выбранной группе.

Предложенный интерфейс позволяет увеличить число посетителей сай та, количество положительных отзывов и рекомендаций, уменьшить время, необходимое для выполнения задач посетителей.

Мордвинов А.В.

МОДЕЛЬ ТЕКСТА В ЗАДАЧЕ АТРИБУЦИИ Alexey.Mordvinov@tlmcom.ru Исторически методики решения задачи атрибуции текстов на естест венных языках развивались по двум параллельным путям: статистическая лексикография, для которой характерна статистическая обработка исходного текста и последующий анализ буквенной и словарной информации, и синтак сический анализ, отличающийся построением и анализом графов синтакси ческих связей в рамках типических фраз и предложений и выявление той или иной закономерности во взаимосвязях между различного рода синтаксиче скими структурами.

Если смотреть на текст в рамках системного подхода, то становится очевидным, что каждый класс методик ориентирован на исследование тек стовой системы на определенном ее уровне. Уровни системы образуют ее ие рархию и обладают каждый своими уникальными свойствами.

Структура текстовой системы может быть представлена на рис. 1.

В этой иерархии присутствуют многомерные связи между элементами:

кроме вертикальных связей между объектами различных уровней, существу ют также связи между объектами одного уровня, причем эти горизонтальные связи действуют не обязательно в рамках принадлежности элементов к од ному объекту более высокого уровня иерархии.

Понятно, что ввиду сложности системы любая из существующих мето дик определения авторства текста ориентирована на анализ связей между элементами текста одного уровня. Однако теория подсказывает, что возмож СПИ-ЭБ- ности такого подхода заведомо ограничены, а практика показывает, что эф фективность использующих его методик действительно недостаточна для уверенной атрибуции текстов.

Рис. 1.

В связи с этим становится очевидной необходимость разработки моде ли текста, оптимизированной под задачу атрибуции модели текста, имеющей в своей основе одну или целый набор определенных интегральных характе ристик, отражающих как горизонтальные, так и вертикальные связи элемен тов текстовой системы.

Путем проведения ряда экспериментов, основанных на обработке тек стов алгоритмами-кодировщиками, было выяснено, что одной из таких ха рактеристик вполне может служить сложность текста. По Колмогорову “от носительной сложностью” объекта y при заданном x считается минимальная длина l(p) программы получения y из x [1]. Несмотря на кажущуюся абст рактность этого понятия, мы вполне можем вычислить приближенное значе ние сложности для любого текста и провести сравнение тестового текста не известного автора с эталонными произведениями на основе полученной ха рактеристики. Эффективность такого на первый взгляд несложного метода составляет порядка 81% верного определения авторства.

В заключение хочется сказать, что ценность полученных результатов состоит не только и даже не столько в разработке нового метода определения авторства, сколько в том, что на практике была показана целесообразность использования системного подхода к решению задачи атрибуции. При этом текст рассматривается как целостный многомерный объект, на основе кото рого строится модель, максимально учитывающая связи всех элементов тек стовой системы.

Список использованных источников 1. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия “Количество информации”// Новое в жизни, науке, технике. Сер. “Математика, кибернети ка”. 1’91, с. 24-29.

СПИ-ЭБ- Набока М.В., Щербаков П.В.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНЖЕНЕРИИ ЗНАНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ КОНФИГУРАЦИЯМИ АКТИВОВ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ КОМПАНИИ mikhail.naboka@gmail.com, scherbakov@rihtop.ru Основными целями управления конфигурациями являются идентифи кация и регистрация элементов конфигурации, контроль и мониторинг их со стояния, ведение записей о конфигурации компонентов IT (Information Tech nologies) – инфраструктуры и информационное обеспечение других процес сов, предусмотренных в этой методологии.

Имея полную и постоянно актуализируемую базу данных о конфигура циях, сотрудники IT могут быстро получать доступ к информации о сбойном объекте, что позволит быстро установить причину сбоя и восстановить услу гу. Также позволяется наиболее быстро определить степень влияния сбоя на инфраструктуру и соответственно спланировать ресурсы, требуемые на вос становление услуги, и изолировать другие объекты, которые могут быть под вержены сбою.

Применяя онтологию (базу знаний) можно учитывать сложные взаимо связи различных компонентов инфраструктуры, строить вертикальные на следственные связи и горизонтальные логические связи. Взаимоотношения между конфигурационными единицами на физическом уровне могут быть без проблем описаны с помощью знаний. В основу логической структуры онтологии была положена модель TMN (Telecommunications Management Network – TMN), которая принята, как способ логического описания системы управления бизнесом сервис провайдеров в отрасли телекоммуникаций.

Целью работы является повышение эффективности управления конфи гурациями активов телекоммуникационной кампании за счет применения инженерии знаний.

В результате выполненной работы было проведено исследование мето дов создания онтологий и разработана онтология CMDB на основе модели TMN в интегрированном инструментальном программном средстве Protg 3.1. Единая база знаний управления конфигурационной информацией пред ставляет телекоммуникационной компании полную наглядность всех рекви зитов, взаимоотношений и взаимосвязей между разнообразными компонен тами бизнес – процессов, компьютерных сред.

Дальнейшим развитием работы является изучение структуры бизнес процессов конкретной телекоммуникационной компании, тестирование уни версальности онтологии, с последующей доработкой и улучшением, разра ботка механизма поиска и визуализации актуальной информации в онтологии CMDB.

СПИ-ЭБ- Огнев С.П., Огнева А.Г.

ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ И УПРАВЛЕНИЮ КОНФЛИКТАМИ ognevsp@mail.ru Моделирование и анализ конфликтных ситуаций в социальных систе мах необходимы для своевременного принятия решений по их устранению или недопущения развития. В связи с тем, что конфликт как объект управле ния является нестационарным и нелинейным, его моделирование возможно только кусочно, с малой длительностью по времени (например, равной ста дии развития конфликта). В этом случае конфликтный процесс можно рас сматривать как стационарный и линейный. В теории управления существуют шесть типовых звеньев для описания линейных систем. Здесь делается по пытка их применения для моделирования конфликтов.

Передаточной моделью (пропорциональным звеном) можно оценить только реакцию конфликтующих сторон при каком-либо изменении ситуа ции. Например, насколько сильно отреагирует одна из сторон при конкрет ном поступке другой стороны.

Преобразующая модель (инерционное звено) оценивает не только ре акцию конфликтующих сторон, но и отслеживает сам процесс развития кон фликта (скорость его нарастания или падения, его продолжительность). При этом так как модель реагирует на интервал воздействия, можно выявить та кой интервал, при котором сторонние воздействия на конфликт уже малоэф фективны (процесс конфликта как шел, так и будет происходить дальше).

Такой интервал соответствует падению реакции ниже 37% от максимальной и определяется постоянной времени процесса t = Tпр.

В конфликтных ситуациях накопительная модель (интегрирующее зве но) может применяться для оценивания накопления возмущений в каждой из конфликтующих сторон (при kп 0), степень конфликтности, вспыльчивости сторон (по скорости накопления возмущений). Соответственно, может моде лироваться излияние накопленных возмущений при расходной модели (при kп 0).

Модель мгновенного эффекта (дифференцирующее звено) может при меняться для моделирования пиковых, быстропротекающих конфликтов.

При этом оценивается предвидение конфликтующими сторонами тех ситуа ций, которые подвигнут к конфликту и, соответственно, моделируется преж девременная (до наступления конфликтной ситуации) реакция. Очень подхо дит для моделирования сильно вспыльчивых сторон.

Транспортная модель (звено запаздывания) может применяться для моделирования конфликтов, в которых конфликтующие стороны находятся на некотором расстоянии. При этом на получение информации друг о друге и, соответственно, развитии конфликта требуется некоторое время (напри мер, получение письменных сообщений, через посредника).

Процесс конфликта является, практически всегда, колебательным. Он СПИ-ЭБ- может нарастать, потом со временем спадать и снова нарастать. Для модели рования таких процессов можно использовать сезонную модель (колебатель ное звено). При этом развитие конфликта со временем может быть затухаю щим (0 x 1), может быть не завершающимся (x = 0), а может и привести к деструкции сторон (x 0).

Аналогичный подход возможен по применению и линейных типовых законов управления при принятии решение в конфликтных ситуациях. Как и при управлении техническими системами, необходимо знать модель кон фликта (объекта), его динамику и требования к качеству и быстродействию управляющей системы.

Мелкие конфликты и конфликты на начальном этапе лучше решать, используя мгновенное (оперативное) управление (пропорциональный закон).

Пусть решение будет некачественным, однако не даст развиться конфликту во что-то большее.

Затянувшиеся, нединамичные конфликты решаются «обдуманно», с учетом опробованных ранее решений, т.е. используются априорные управ ленческие решения (интегральный и пропорционально-интегральный зако ны). В таких конфликтах скорость принятия решения уже ничего не решит и лучше, если использовать конструктивные решения, приводящие к макси мальному успеху.

В динамичных, быстро изменяющихся конфликтах надо быть макси мально осторожным в принятии решений. Необходимо учитывать, как отреа гируют конфликтующие стороны на то или иное вторжение. Здесь учитыва ется скорость развития конфликта и учитывается прогноз на изменения кон фликтной ситуации. Включается постприорная составляющая в управлен ческое решение (пропорционально - дифференциальный и пропорционально интегрально-дифференциальный законы управления).

Настроечные параметры алгоритмов управления должны учитывать динамические свойства конфликтной ситуации. Чем меньше реакция на сто ронние внешние факторы (конфликтующие не реагируют на окружающую среду), коэффициент передачи kп должен максимальным, тем самым мгно венное управление будет иметь мощное воздействие – метод «кнута». Время интегрирования Ти тем больше, чем более вялый, затянувшийся конфликт – позволяет отслеживать реакцию конфликта на предыдущие управления и, соответственно этому принимать новые решения. Время дифференцирования Тд определяет период предвидения изменения конфликта поэтому, чем дина мичнее конфликт, тем меньший период наблюдения необходим, тем меньше Тд. Также оно зависит от величины времени воздействия управления, «транс портировки» управления к объекту. То есть если управление конфликтом дистанционное, на расстоянии, то необходимо учитывать время достижения нашего управленческого решения к конфликтующим сторонам, тем больше настроечный параметр Тд.

СПИ-ЭБ- Орешко А.П.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕТЕВЫХ СЕРВИСОВ В ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ oreshko@ext.dvgu.ru C появлением в интернет-технологиях сетевых сервисов второго поко ления (Веб 2.0) значительно расширилась возможность совместной работы и размещения в сети текстовой и медиа информации.

Пользователи сами могут добавлять к сетевому контенту дневники, статьи, фотографии, аудио и видео записи, оставлять свои комментарии, формировать дизайн своих страниц. Если Веб 1.0 открывал возможность по смотреть, скопировать, сохранить и потом показать часть результирующей информации, то Веб 2.0 - это возможность постоянной деятельности внутри сетевого сообщества.

Сеть Интернет перестает быть каналом, позволяющим получить дос туп к удаленному ресурсу. Сеть Интернет сегодня сама становится ресурсом, который позволяет решать новые задачи, реализовывать научную и образова тельную деятельность, которая не мыслится и не реализуется вне сети.

Благодаря сети теперь можно получить доступ к своим записям, нахо дясь в любой точке земного шара. Значительно расширяется поле для совме стной деятельности и сотрудничества с другими людьми. Можно поделиться своими коллекциями, совместно использовать цифровые объекты и програм мы, общаться между собой, образуя виртуальное научное сообщество. Люди приходят в сетевые сообщества для того, чтобы делиться знаниями, спраши вать и учиться у других людей, искать единомышленников и совершить дей ствия, которые не под силу совершить в одиночку. Это создает новые воз можности для создания научных сообществ и совместной деятельности уче ных.

Благодаря сетевой поддержке перед научными сообществами откры ваются новые возможности по представлению своих цифровых архивов и привлечению новых членов. С развитием компьютерных технологий у этих сообществ появляются новые формы для хранения знаний и новые про граммные сервисы, облегчающие управление знаниями и использование этих знаний новичками, находящимися на периферии сообщества.

Компьютерные коммуникации сегодня формируют новое поле инфор мационной культуры, в котором реализуется деятельность современного об щества.

Модель обмена знаниями в сетевых сообществах представляется одной из наиболее перспективных моделей дистанционного обучения. Постепенно происходит сдвиг от централизованной модели к горизонтальным сетевым взаимодействиям. Новички постепенно становятся экспертами через практи ческое участие в решении проблем внутри конкретной области знаний. По знание не может быть оторвано от тех условий, той ситуации, в которой оно СПИ-ЭБ- происходит. Для того чтобы освоить средство, мало его получить в свое рас поряжение и начать им пользоваться. Необходимо еще воспринять культуру использования этого средства. Обучение в значительной мере есть процесс социализации, в ходе которого люди учатся говорить, читать, писать, стано вятся студентами, сотрудниками, учеными и т.д. Возможность деятельности научных сообществ на базе сетевых технологий дало новый импульс возрож дению научных школ.

Стремительно меняется картина передачи знания в условиях сетевого взаимодействия. Среда современных сетевых сервисов открывает возмож ность создавать ситуации, в которых студенты и молодые научные сотрудни ки могут естественным образом осваивать важные навыки классификации.

При этом они не просто знакомятся с уже принятыми формами таксономии, но и получают возможность увидеть и принять участие в создании совмест ной общественной классификации. Благодаря этому опыту они понимают, как в повседневной культуре, через постоянную практику и повторение многочисленных мелких действий формируются не только единицы знаний, но и системы метасредств, позволяющие классифицировать объекты окружающей реальности.

Социальные сервисы открывают для деятельности сетевых научных сообществ следующие возможности:

* Использование открытых, бесплатных и свободных электронных ре сурсов. В результате распространения социальных сервисов в сетевом досту пе оказывается огромное количество материалов, которые могут быть ис пользованы в научных и образовательных целях. Сетевые научные сообще ства могут поделиться своими коллекциями цифровых объектов и программ ными агентами с другими сообществами и с образованием. Это создает пред посылки для развития коллективных исследований с использованием данных индивидуальных работ, с объединением частной информации в общие циф ровые ресурсы, с совместным написанием отчетов и публикаций.

* Самостоятельное создание сетевого научного и образовательного со держания. Новые сервисы социального обеспечения радикально упростили процесс создания материалов и публикации их в сети. Теперь каждый может не только получить доступ к цифровым коллекциям, но и принять участие в формировании собственного сетевого контента. Сегодня новый контент соз дается миллионами людей. Они приносят в сеть новые тексты, фотографии, рисунки, видео- и аудио файлы.

* Освоение информационных концепций, знаний и навыков. Среда ин формационных приложений открывает принципиально новые возможности для деятельности, в которую чрезвычайно легко вовлекаются люди, не обла дающие никакими специальными знаниями в области информатики. Новые формы деятельности связаны как с поиском в сети информации, так и с соз данием и редактированием собственных цифровых объектов – текстов, фото графий, программ, аудиозаписей, видеофрагментов. Участие в новых формах СПИ-ЭБ- деятельности позволяет осваивать важные информационные навыки - по вторное использование текстов и кодов, использование метатегов и др. Зна чит, сократится дублирование в проведении исследований, получении ре зультатов и их опубликовании, в том числе в сети Интернет.

* Наблюдение за деятельностью участников научного сообщества. Ис следовательский интерес к сетевым сервисам во многом связан с тем, что мы можем наблюдать за рутинной деятельностью профессионалов, не ставя их в искусственные условия эксперимента. Сеть Интернет открывает новые воз можности для участия студентов, аспирантов и младших научных сотрудни ков в профессиональных научных сообществах. Цифровая память, про граммные агенты и сеть расширяют не только наши мыслительные способ ности, но и поле для совместной деятельности и сотрудничества с другими людьми. Это также способствует созданию и развитию научных школ и творческих коллективов.

Членство в научном сообществе, принадлежность к нему предполагает, что человек владеет знаниями в определенной предметной области. В ходе взаимодействия большинство членов сообщества не только овладевают сум мой знаний и практик, но и усваивают систему ценностей и систему класси фикации, принятую в рамках конкретного сообщества. Классификационные средства создаются для того, чтобы в дальнейшем ими пользоваться в какой нибудь работе - образовательной или научной. Способ классификации позво ляет судить об особенностях человека или сообщества.

Как правило, способы классификации достаточно легко представить в виде наглядных диаграмм. Примерами таких диаграмм могут служить социо граммы и когнитивные карты. Сетевые сервисы включают в себя ряд про граммных продуктов, которые облегчают и автоматизируют создание когни тивных карт. Членство в научном сообществе сопряжено с освоением тех объектов, которые используют в своей деятельности члены сообщества средства, тексты, символы и т.д. К этим же средствам и объектам относятся категории и системы классификаций, которыми пользуется данное сообще ство. Постепенно эти объекты и системы классификации становятся все бо лее привычными, и человек перестает их воспринимать как нечто новое и не знакомое. Вырабатывается общий язык и стиль внутри сообщества.

Освоение новых средств ведет не только к тому, что мы можем решать новые задачи, но и меняет наше мировоззрение, позволяет нам видеть мир с новой точки зрения. Использование средств социального обеспечения, по зволяющих создавать сетевой контент и отслеживать деятельность своего ближайшего сетевого окружения, ведет к децентрализации сетевого напол нения. При этом общение между людьми все чаще происходит не в форме прямого обмена высказываниями, а в форме взаимного наблюдения за сете вой деятельностью. От участников совместной деятельности не требуется синхронного присутствия в одном и том же месте, в одно и то же время. Ка ждый член сообщества может выполнять свои простые операции. Эта новая СПИ-ЭБ- модель сетевого взаимодействия может использоваться для освоения члена ми сообществ идей децентрализации и экологических стратегий.

Экологические стратегии отвечают на локальные условия. Решение принимается на основе данных с мест, а не на основе принятых в центре ре шений. По мере того, как условия меняются, экологические стратегии при нимают эти изменения во внимание и вырабатывают новые решения на их основе. Заранее выбранного плана не существует, и решения время от време ни меняются. Многие экологические стратегии предполагают сетевой под ход, основанный на вкладе многих простых участников, а не на централизо ванном управлении.

Экологические стратегии не находят отражения в высшем и среднем образовании. Они редко используются даже как основа для экологического подхода к решению проблем. Применение экологических стратегий предпо лагает изменение в сознании людей. Именно использование компьютерных и сетевых технологий может помочь им стать "экологическими мыслителя ми".

Таким образом, использование сервисов Веб 2.0 в научной среде по зволяет создавать оптимальные условия для создания, развития и функцио нирования виртуального научного сообщества. Для взаимного использования готовых информационных ресурсов и создания новых ресурсов. Для привле чения студентов, аспирантов, молодых ученых к совместной деятельности с более опытными профессионалами с целью освоения их системами ценно стей и классификаций, с другой стороны – для взаимного влияния на эволю цию этих систем. Работа внутри сетевого научного сообщества с использова нием социальных сервисов позволяет приобретать опыт взаимодействия с децентрализованными системами, изменять мировоззрение в сторону ис пользования идей экологических стратегий. Она закладывает фундамент воз никновения научных школ с непрерывным взаимодействием профессионалов друг с другом и с менее опытными коллегами, совместным созданием, обра боткой, использованием и опубликованием информационных ресурсов как внутри сообщества, так и с другими научными сообществами. Учитывая, что функциональность, структурированность и качество сетевых сервисов посто янно возрастают, можно ожидать все более активного использования их в на учных сообществах Одним из сетевых сервисов, наиболее перспективных для визуализации результатов географических исследований, является Викимапия.

( http://wikimapia.org ). Сервис позволяет на цифровые спутниковые фотогра фии, охватывающие практически всю Землю и имеющие довольно высокое разрешение (видны объекты до 1 м), наносить границы различных ареалов.

Например, области обитания различных леопардов или тигров. К каждой об ласти можно привязывать фотографии обитающих животных, давать назва ние и пояснительное описание. Дополнительные инструменты Викимапии позволяют определить длину любой ломаной линии, например, маршрута СПИ-ЭБ- или длины границы ареала, а также площадь ареала.

Все указанные объекты, включая результаты линейных и площадных измерений, можно увеличить или уменьшить до любого допустимого разме ра и зафиксировать для размещения в отчете или на страницах совместных исследований. При этом другие пользователи могут продолжать уточнение характеристик и описание объектов, либо комментировать их.

Интересным является и сервис Панорамио. Можно создавать фотогале реи объектов, например, тех же леопардов, с привязкой каждой фотографии к месту, где она была выполнена. Использование GPS-навигаторов позволит выполнить эту привязку с большой точностью.

Дополнительными сервисами могут быть:

а. Создание закладок на ресурсы в Интернете и их классификация.

б. Создание тематической поисковой машины.

в. Размещение видео и аудио файлов.

г. Совместное написание отчетов – текстов и электронных таблиц.

Список использованных источников 1. Патаракин Е.Д. Сетевые сервисы Веб 2.0. http://letopisi.ru/index.php/.

Панкратова А.З.

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ И МЕТОДА СТРУКТУРИРОВАНИЯ ТЕКСТА С ЦЕЛЬЮ ЕГО ИДЕНТИФИКАЦИИ anzupa@mail.ru Новые информационные технологии связаны с созданием и обработкой большого количества разнородных текстов. Необходимость обработки все увеличивающегося количества текстов требует разработки новых и модифи кации уже известных методов их анализа.

Эффективность решения задачи обработки текстов зависит от решения проблемы автоматизации их анализа. С другой стороны, автоматизация ана лиза текста подчиняется глобальным практическим задачам, связанным с об наружением механизма построения текста и выявлением его характерных свойств.

Использование математических методов при решении подобных задач обеспечивает получение объективных результатов, расширяет число приме няемых методов и приемов при исследовании текстов, а также дает возмож ность решения таких задач, сама постановка которых без применения данных методов может быть нереальной.

В качестве объекта исследования текст выступает как структурирован ная целостность – многомерный семантически организованный объект. Се мантические корреляции распространяются на весь текст в целом, его раз вертывание является процессом специфической природы. Поэтому построе СПИ-ЭБ- ние теории самоорганизации текста как открытой системы с атрибутом цело стности требует построения новых моделей его структуры.

В последние годы были получены новые результаты, выявившие неко торые закономерности построения текста, построены математические модели этой организации. Большую роль в этих исследованиях сыграли работы Ю.К. Орлова, Ю.А. Шрейдера, М.В. Арапова, Е.Н. Ефимовой, Б.В. Сухоти на, Б.И. Кудрина, Ю.К. Крылова и др., которые показали, что в природе су ществует закон, который управляет механизмом формирования структуры текстов [1,2,3]. Но механизм формирования этой структуры до конца не вы явлен.

Широкое распространение получил статистический метод анализа структуры текста, который, в частности, сводится к оценке рангового закона распределения. Устойчивость таких законов распределения как гиперболиче ского (H – распределения) и закона Ципфа по отношению к объектам различ ной природы является свидетельством о наличии в природе закона, который управляет механизмом формирования структуры текста [4].

Классическая теория вероятностей не исследует причины формирова ния определенного вида закона распределения, а закон распределения не рас крывает онтологической природы текста и является только внешним прояв лением пока неизвестной его внутренней структуры. Поэтому произошла смена парадигмы - изменение представления о природе и свойствах текста.

Согласно новой парадигме текст рассматривается как некоторая целостность, но в литературе отсутствуют какие-либо результаты исследований в этом на правлении.

Целью работы является построение модели структурирования текста и разработка алгоритма для его обработки, а также разработка методики иден тификации текстов.

Достижение намеченной цели требует решения следующих задач:

Построение модели структурирования текста как некоторой целостно сти и ее сравнение с уже существующими моделями;

Разработка алгоритма статистической обработки текста с целью выяс нения его структуры;

Описание структуры текста с помощью информационной матрицы ("информационный портрет");

Разработка методов идентификации текстов на основе сравнения "ин формационных портретов" текстов.

Методологической основой данной работы является системный анализ.

В качестве математического аппарата использованы элементы теории веро ятностей и математической статистики, элементы теории информации.

Список использованных источников 1. Арапов М.В. Классификация и распределения в лингвистике. Семио тика и информатика. Вып.17. М.: ВИНИТИ, 1981, с.120-147.

СПИ-ЭБ- 2. Кудрин Б.И. Онтология и гносеология ценозов и их структурная ус тойчивость//Математическое описание ценозов и закономерности техники.

Философия и становление техники. Серия «Ценологические исследования», вып.1-2, с. 9-27, 1996.

3. Крылов Ю.К. Вероятностно-статистические модели синергетизма// Математическое описание ценозов и закономерности техники. Философия и становление техники. Серия «Ценологические исследования», вып.1-2, с.

110-142, 1996.

4. Шрейдер Ю.А. Ранговые распределения как системное свойство// Математическое описание ценозов и закономерности техники. Философия и становление техники. Серия «Ценологические исследования», вып.1-2, с. 33 42, 1996.

Панченко О.С.

ЭКОЛОГИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ВОДОПОДГОТОВКИ В СИСТЕМАХ ОТОПЛЕНИЯ И ГОРЯЧЕГО ВОДОСНАБЖЕНИЯ alex@ncic.ru Природные воды содержат целый набор примесей различной природы.

Перед использованием воду необходимо подготавливать к использованию.

Особое значение процесс очистки (водоподготовки) имеет в технических и бытовых системах.

Актуальность темы определяется опережающим развитием жилищного строительства и ужесточением контроля за качеством воды в системах водо снабжения.

При создании аппаратно-технологической схемы установки водоподго товки основополагающими являются состав исходной воды и требования за казчика к подготовленной воде. Возможность выполнения этих требований одним методом крайне редка. Оптимальный выбор сочетания которых осо бенно актуален в настоящее время, когда наряду с ужесточением требований к качеству воды, на первый план выходит экологическая безопасность всего процесса. Необходимо не только получить воду заданного качества, но и до биться того, чтобы объем отходов был минимален и нетоксичен.

Существует проблема контроля концентрации комплексоната при во доподготовке, связанная с большим периодом проведения измерений кон центрации фосфат-ионов в воде и большой трудоемкостью этого процесса.

Фактически процесс измерения производится не чаще чем раз в 48 часов, что допускает существенные колебания концентрации комплексоната в подго товленной воде, в том числе – превышающие ПДК.

Предложена автоматическая система водоподготовки, отличающуюся от существующих тем, что в нее введена система автоматического измерения фосфат-ионов на основе фотометрического преобразователя, показания кото СПИ-ЭБ- рого используются в цепи обратной связи для непрерывной стабилизации концентрации комплексоната в подготовленной воде.

Приборы автоматического контроля концентрации фосфат-иона обла дают высокой степенью автономности (до одного месяца), производят авто матические измерения с периодом от 15 минут до 3-х часов, компактны и не дороги в эксплуатации.

Предложенная разработка, ориентированная на повышение экологич ности процесса водоподготовки в системах центрального водоснабжения, также обеспечить экологичность и безопасность водоподготовки, снизить расход реактивов, повысить качество подготовленной воды и исключить для нее превышение ПДК по комплексонату. Установка должна представлять ин терес для городских и районных ТЭЦ с теплосетями разомкнутого типа.

Петрова Е.А.

МЕХАНИЗМ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММ И ПРОЕКТОВ ЭЛЕКТРОННОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА РЕГИОНА ea_petrova@mail.ru В конце ХХ века правительства многих стран столкнулись с необходи мостью пересмотра классических моделей государственного управления, ко торые оказались неадекватными информационному, экономическому, эколо гическому и социальному состоянию общества. Современные представления о реформировании государственного управления наряду с другими элемен тами включают концепцию электронного правительства (э-правительства, eGovernment), которая охватывает операционную (или исполнительную) со ставляющую деятельности правительства и нацелена на обеспечение доступа граждан к достоверной информации, на создание условий для взаимодейст вия власти с населением, институтами гражданского общества и бизнесом и на повышение эффективности государственного управления посредством ис пользования современных информационно-коммуникационных технологий.

Повышение эффективности деятельности органов власти и в целом управления регионом достигается за счет:

· внедрения и развития комплексных автоматизированных систем управления информационными ресурсами региона (например, информацион ные системы персонального учета населения, учета земель, зданий, сооруже ний, подземных и наземных коммуникаций);

· повышения открытости деятельности органов государственной вла сти региона (за счет внедрения Интернет-технологий : создание порталов ор ганов государственной власти, расширения способов взаимодействия всех субъектов региона);

· мониторинга использования и развития информационно коммуникационных технологий в деятельности органов власти субъектов СПИ-ЭБ- РФ.

Понятие «электронное правительство» включает в себя быстрое об служивание граждан через Интернет, в результате повышается эффектив ность государственного управления и снижается количество бюрократиче ских процедур в коммерческой деятельности. Но «электронное правительст во» - это больше, чем работа с населением. Прозрачность и интерактивность государственно управления сближают граждан с правительством, стимули руют участие в демократическом процессе. С одной стороны – граждане бо лее информированы, а с другой – они становятся более активными гражда нами.

В исследовании Jerzy Szeremeta и Seema Hafeez, сделанном в 2002 году по заказу ООН, определены пять последовательных основных стадий разви тия электронного правительства [1, 74]:

1. начальное появление - развернутое онлайновое присутствие прави тельственных учреждений в сети Интернет;

2. расширенное присутствие – число правительственных сайтов посто янно увеличивается, а информация на них делается все более динамичной;

3. интерактивное взаимодействие – пользователям представляются возможности загрузки типовых форм различных официальных документов, получения официальной электронной почты и организация взаимодействия через web-сайт;

4. проведение транзакций – пользователи могут реально осуществлять различные сделки (транзакции) с госучреждениями в онлайновом режиме;

5. бесшовное взаимодействие – полная интеграция электронных услуг в пределах административных границ.

Мировой опыт создания успешного электронного правительства пока зал, что для организации этого процесса необходимы следующие предпосыл ки. Во-первых, важно создать единую точку доступа – единый Интернет пор тал, через который будут предоставляться все услуги [2]. Подобный портал должен строиться таким образом, чтобы быть в состоянии удовлетворить все потребности граждан: в информации, в услугах, во взаимодействии. Более того, в процессе взаимодействия с правительством граждане не обязаны по нимать его структуру, у них не должно быть необходимости переходить от одного окна к другому, от органа к органу, с одного уровня на другой. При организации такого обслуживания нельзя ограничиваться концепцией «элек тронной приемной». Инфраструктура власти должна быть перестроена таким образом, чтобы обслуживание граждан происходило быстрее и эффективнее, через единое представительство и упрощало работу с гражданами. Например, в случае с налоговой декларацией это означает, что вся информация уже из вестная государственным органам, должна быть заранее внесена в документ.

Для этого необходимо соблюдение другого ключевого условия – высо кой степени интеграции и взаимозаменяемости. Это значит, что государст венные органы должны быть интегрированы таким образом, чтобы их ин СПИ-ЭБ- формационные системы могли обмениваться информацией между собой, а вся информация была доступна из единой точки. Поэтому создание системы электронного правительства должно находиться в ведении единой организа ции. Этот принцип доказал свою эффективность в Канаде, Сингапуре и Ав стралии, именно он положен в основу концепции «электронного представи теля» (eEnvoy) [2] в Великобритании.

Успех электронного правительства невозможен без доверия граждан.

Поэтому необходима надежная защита сетей, так как информация, циркули рующая между гражданами и правительством, носит личный или конфиден циальный характер.

Эта проблема должна решаться не только путем приобретения крипто графических продуктов и других технологий защиты информации, но и вос питанием организационной культуры безопасности:

· применение эффективных интегрированных систем информацион ной безопасности должно быть одним из основных требований при создании систем для осуществления государственных закупок через Интернет;

· при обслуживании граждан через Интернет обязательно использова ние электронной подписи.

Важной характеристикой электронного правительства является его аб солютная доступность. Это означает предоставление соответствующих услуг и неимущему населению и ликвидацию «информационного неравенства».

Таким образом, успешное электронное правительство позволяет трансформировать внутренние и внешние отношения госорганизаций на ос нове использования возможностей Интернета, информационно телекоммуникационных технологий с целью оптимизации предоставляемых услуг, повышения уровня участия общества в вопросах государственного управления и совершенствования внутренних процессов.

Список использованных источников 1. Benchmarking E-government: A Global Perspective – Assessing the Pro gress of the UN Member States. United Nations Division for public Economics and Public Administration, American Society for Public Admistration, May 2002.

2. Смит Б. Общество, основанное на знании: политика Европейского Союза// Информационное общество. №4. 2002. с.8-21.

3. Индекс готовности регионов России к информационному обществу.

2004-2005. – М., ИРИО, Ральников М.А., Пузиков Д.П.

БАЗОВАЯ АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ САЙТОМ IDEAL WISION m.ralnikov@ramedia.ru;

d.puzikov@ramedia.ru На сегодняшний день технология веб-приложений получила очень ши рокое распространение. Публичные веб-сайты, корпоративные порталы, b2b СПИ-ЭБ- системы, extranet-решения – все они используют технологию веб приложений как опорный принцип построения архитектуры. Тем не менее, веб-серверы (или серверы приложений) не решают всего комплекса задач, решение которых необходимо для построения полезной веб-системы. Специ альные платформы, реализующие весь комлекс базовых средств и техноло гий, получили название системы управления сайтом. Зачастую используется название [Web] Content Management System (CMS), хотя термин «управление контентом» не отражает всего комплекса решаемых задач.

Целью авторов является создание современной, динамической системы управления веб-сайтами Ideal Wision. Вопрос конструирования ядра системы является критически важным для создания эффективного, надёжного и функционального продукта.

Общий вид архитектуры CMS CMS состоит из двух логически связанных частей:

· Front-Office – система ввода / отображения контента в публичной части сайта;

интерфейс этого компонента как правило достаточно уникален с целью формирования корпоративного стиля.

· Back-Office – интерфейс управления сайтом. Должен быть стан дартным и типовым с целью ускорения обучения. С ним работают только специалисты владельца веб-приложения.

Архитектура CMS разрабатывается с целью создания устойчивого, масштабируемого, высокопроизводительного приложения с интуитивно по нятным и легко изменяемым интерфейсом.

В самом общем виде архитектуру систем управления Web-контентом можно представить следующим образом (рис. 1).

В основе данной тех нологии лежит трехзвенная архитектура, которая разби вает процесс обработки данных между клиентом;

сервером приложений;

хра нилищем данных.

Рис. 1. Общий вид архитектуры CMS В отличие от тради ционной двухзвенной архитектуры здесь присутствует сервер приложений как промежуточное звено между клиентом и хранилищем данных. Необхо димость такого звена продиктована желанием перенести большинство функ ций на сервер, требуя от клиента лишь ввода и визуализации данных. Это по зволяет снизить требования к клиентским компьютерам клиентов, обойтись без установок клиентского ПО, обезопасить данные и упростить процесс об новления алгоритмов. Получая запрос, сервер приложений обрабатывает его, связываясь с хранилищем данных, в каком бы месте необходимые данные не находились. Клиент лишь получает результат в виде HTML-файла. Таким образом, сервер приложений является стандартизованной платформой для СПИ-ЭБ- динамической доставки контента и построения основных приложений.

Web сервер в данном случае играет роль промежуточного звена, на ко торый возложены задачи получения, буферизации запросов, поддержки оче реди, кэширования контента.

CMS технологически выполнена как приложение или группа приложе ний, выполняемых на сервере приложений.

Модульный принцип построения CMS Современная CMS должна иметь модульную структуру. Это позволяет гибко конфигурировать ее под конкретные нужды каждого проекта.

Все сервисы или модули CMS можно разделить на 4 группы:

· Базовые системные сервисы (модули). Эти сервисы полностью внут ренние, и не имеют или имеют только административный интерфейс. Они обеспечивают работу других модулей и составляют ядро всей CMS.

· Фиксированные контентные сервисы. Это сервисы, которые обеспе чивают работу со статическим контентом, например, модуль, выводящий статьи. Такие сервисы с одной стороны взаимодействуют с другими модуля ми внутри CMS, с другой – имеют визуальный неинтерактивный интерфейс пользователя.

· Интерактивные сервисы. Например, гостевая книга, форум или дру гие подобные сервисы, которые предоставляют пользователям участвовать в формировании контента.

· Административные сервисы – это специализированные сервисы, ко торые представляют администратору удобные возможности по управлению самой CMS, отдельными модулями (другими сервисами) и сервером в целом.

Базовая архитектура CMS Ideal Wision В предыдущих работах авторы мотивированно выбрали в качестве платформы разработки CMS ОС Windows Server, веб-сервер IIS и сервер приложений ASP.Net. Исходя из рассмотренных в настоящей статье предпо сылок, была разработана базовая архитектура CMS Ideal Wision:

Рис. 2. Базовая архитектура CMS Ideal Wision СПИ-ЭБ- Хранилище данных содержит различную информацию, которая раз мещается на сайте или участвует в различных операциях в процессе работы сайта и процедур, реализующих бизнес-логику. Данные могут быть пред ставлены в различном виде (текст, графические изображения, объекты муль тимедиа и т.д.). Само хранилище может быть представлено в виде СУБД, файлов, содержащих XML, текстовых и графических файлов и т.д. Вся тек стовая информация хранится в СУБД в структурированном виде ORM-механизм (Object-relational mapping) связывает базы данных хра нилища с концепциями объектно-ориентированных языков программирова ния, создавая «виртуальную объектную базу данных». При помощи этой тех нологии происходит преобразование информации, хранящейся в БД в объек ты описываемой предметной области, а также обратная процедура сохране ния объектов в БД и их модификация.

Объекты бизнес-логики описывают необходимую предметную об ласть, различные ее объекты и их свойства на выбранном объектно ориентированном языке. При помощи ORM эти объекты абстрагированы от выбранной СУБД.

Модуль структуры описывает структуру сайта, представляя ее в виде иерархического дерева.

Служба безопасности реализует проверку настроек системы безопас ности для пресечения несанкционированного доступа к информации.

Служба Identity является каталогом пользователей системы, проводит аутентификацию, хранит профили посетителей.

Модуль поиска отвечает за индексацию содержимого сайта и обраба тывает поисковые запросы, а также выполняет интеллектуальное перекрест ное связывание контента на основе метаданных.

Модуль UI реализует методы визуализации различных объектов, опи санных в бизнес-логике. При помощи этого модуля в автоматическом режи ме происходит генерация администраторского пользовательского интерфей са, при помощи которого происходит управление данными.

Архитектура сайта Каждый разработанный на базе современной CMS сайт имеет чёткую структуру. Целью авторов является также реализация отображения бизнес логики сайта на его структурное представление;

обеспечение взаимосвязи объектов предметной области (BL) и их визуального представления в адми нистративном и клиентском интерфейсе (UI).

Структура сайта представляется в виде иерархического дерева, в кото ром информация комбинируется по каким либо принципам. Например, такие узлы, как «О компании», «Гостевая книга», «Форум» находятся на одном уровне, а различные разделы форума являются дочерними узлами узла «Фо рум» и т.д.

Рассмотрим поведение отдельно взятого узла на сайте (рис. 3). При за просе пользователем какой либо страницы на сайте для нее определяется со СПИ-ЭБ- ответствующий узел.

Затем на втором этапе для этого узла определяется соответствующий ему шаблон страницы, определяются и загружаются компоненты (контролы), определенные в этом узле.

Рис. 3. Архитектура сайта На третьем этапе для каждого компонента определяются и запрашива ется соответствующий(е) ему объект(ы) бизнес-логики (BL). После этого система автоматически сериализует BL в XML и трансформирует с помощью XSLT в XHTML, определяя их конкретный внешний вид.

Таким образом достигается возможность гибкой настройки вида сайта при поддержании типовой формальной структуры сайта.

Ромб Е.О.

ПОИСК КОРОТКИХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ПОЛНОЭКРАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ВИДЕОПОТОКЕ Roy2003@ngs.ru Целью данной работы является проведение сравнительного анализа различных алгоритмов поиска коротких последовательностей изображений в видео потоке. На базе этих алгоритмов необходимо разработать и реализо вать алгоритм детектирования рекламы.

Определение рекламного блока в основном необходимо телеканалам для замены одной рекламы на другую (федеральная реклама заменяется на местную). В настоящее время детектированием рекламы на телеканале, как правило, осуществляет человек-оператор. Этот метод является достаточно дорогостоящим и требующим от человека сильной концентрации внимания, чтобы не пропустить нужный момент времени. Его можно автоматизировать, если научиться определять каким-либо способом начало и конец рекламного блока.

Метод детектирования рекламы, представленный в данной работе, ос нован на предписании закона о рекламе вставлять перед и после рекламного СПИ-ЭБ- блока так называемые “отбивки”. “Отбивка” – это короткий видео ролик длиной несколько секунд. Автоматическое обнаружение заранее известных видео роликов позволит определить начало и конец рекламы.

В ходе работы определены этапы алгоритма поиска последовательно сти изображений:

1. Разбиение видео потока на так называемые снимки (shot) – последо вательность “похожих” кадров;

2. Поиск ключевых кадров снимка (key frame);

3. Вычисление уникальной сигнатуры для кадров;

В данной работе рассматриваются различные алгоритмы, выполняю щие все вышеуказанные действия.

Определены требуемые характеристики алгоритмов:

· Производительность – алгоритм должен работа в реальном масшта бе времени с загрузкой CPU не более 30%;

· Точность - процент верно найденных последовательностей должен быть достаточно высоким, а число ошибок – низким;

Произведена теоретическая оценка быстродействия различных алго ритмов, на основе которой некоторые алгоритмы отсеяны, как заведомо не производительных.

В настоящее время реализуется тестовый программный комплекс, для проведения на нём сравнительного анализ оставшихся алгоритмов.

Сахаров И.В.

УСТАНОВОЧНЫЕ КОНЦЕПЦИИ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В СТАНДАРТЕ IDEF sahar@ngs.ru Чтобы приготовить блюдо, недостаточно знать его ингредиенты и их пропорции, необходимо еще овладеть навыками изготовления продукта.

Объективно, современные методики организационного проектирования предлагают лишь описание ингредиентов и весьма приближенное описание технологий получения продукта, оставляя широкое поле для творчества, су щественно осложняющее решение проектной задачи в заданные сроки.

Творческую свободу проектировщика ограничивают [1]:

1. Стандарт проектирования бизнес-процессов;

2. Отраслевые стандарты бизнес-процессов;

3. Ранее принятые стандарты проектирования бизнес-процессов пред приятия;

4. Установочные концепции.

Примером стандартов проектирования бизнес-процессов может слу жить семейство стандартов IDEF (Госдепартамент и BBC США), RUP (ком пания Rational Software). Отраслевыми стандартами являются модели, разра СПИ-ЭБ- батываемые государственными и международными общественными органи зациями (рекомендации ISA, APICS, ISO, TM Forum и др.). Стандарты пред приятия обычно составляют подмножество стандартов (1) и (2), обогащенное процедурными правилами разработки и согласования моделей бизнес процессов, принятых на предприятии.

Какими бы ни были жесткими нормативные ограничения, всегда най дется неопределенная ими область творчества для постановщика задачи и ее исполнителя, а также возможности интерпретации этих ограничений. Допол няющие и не противоречащие нормативным ограничениям согласованные точки зрения постановщика и исполнителя на моделируемый объект и спосо бы его описания называются установочными концепциями.

Ими могут быть:

· цели моделирования (реинжиниринг бизнес-процессов, автоматиза ция бизнес-процессов и внедрения информационных систем, системные ис следования бизнес-процессов и др.);

· интерпретация стандартов (1-3) как заказчиком проектных работ, так и самим проектировщиком;

· принципы формирования словаря проекта и соглашения об основных понятиях, неопределенные стандартами (1-3) или нуждающиеся в уточнении.

Апробированные установочные концепции могут являться основой для разработки предложений по совершенствованию стандартов предприятия.

Любой стандарт проектирования бизнес-процессов базируется на ис ходных понятиях — смысловых примитивах. Так, стандарт IDEF0 использует понятие «Работа» (Activity) для обозначения действия, а также обозначения интерфейсов «Вход» (Input), «Выход» (Output), «Управление» (Control) и «Механизм» (Mechanism), которые составляют графическую конструкцию, изображенную на рис. 1. Такая конструкция используется на всех этапах де тализации при построении иерархической структуры модели бизнес процессов.

Эти примитивы определяются в общем виде, поэтому пользователи стандарта обычно прибегают к множеству интерпретаций, каждый раз, когда сталкиваются с логико-лингвистическими противоречиями. Для устранения таких противоречий предлагается пользоваться следующими рекомендация ми.

1. Цикл Деминга как рекомендация к проектированию бизнес процессов.

По-видимому, самый распространенный метод выполнения работы это цикл Шухарта-Деминга (изображенный на рис. 2), приведенный в стан дарте ИСО 9001 [2].

Существует множество модификаций и интерпретаций данного цикла [3, 4]. Приведённая модель позволяет определить необходимый набор работ при детализации процесса.

СПИ-ЭБ- Рис. 1. Стандарт IDEF0 Рис. 2. Цикл Деминга 2. Функционально-структурный модуль как рекомендация к проекти рованию бизнес-процессов [5] На рис. 3 изображено схематическое представление модуля, его блоков и информационных потоков: 1 – планирование (контроль, прогнозирование);

2 – управление (организация, мотивация);

3 – обеспечение;

4 – исполнение.

Рис. 3. Схематическое представление модуля: его блоки и информаци онные потоки Выделяется три потока связей: Информационный (поток «I»);

Команд ный «C»;

материально-энергетический «M».

Особенности:

- выполнение закона полноты частей системы, открытости систем и обеспечение условий принципиальной жизнеспособности подходят ко всем типам предприятий во всех областях деятельности;

- правильное отображение циркулирующих потоков связей между под системами позволяет сделать процесс управления «прозрачным»;

3. Связи и работы в функциональной модели бизнес-процессов Все «Работы» принадлежат одному классу — обладают одинаковым набором свойств и поведением.

Все связи между «Работами» принадлежат классу «Ресурс»:

а) ресурсы, подлежащие трансформации в другие виды ресурсов;

СПИ-ЭБ- б) нетрансформируемые ресурсы.

Нетрансформируемые ресурсы могут быть неизнашиваемыми или из нашиваемыми (устаревающими).

а) ресурсы, которые не могут блокироваться "Работами" (ресурсы об щего пользования);

б) блокируемые ресурсы (например, уборщица Иванова И.И.) Предлагаемая интерпретация смыслового содержания интерфейсов IDEF0-стандарта, а также порядок детализации бизнес-процессов не только полностью соответствуют требованиям этого стандарта, но и лишены воз можных логико-лингвистических противоречий, свойственных ряду других интерпретаций.

Список использованных источников 1. Рубцов С. Опыт использования стандарта IDEF0 // Открытые систе мы, №1, 2003.

2. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требова ния.

3. Нив Г.Р. Пространство доктора Деминга. - М.: МГИЭТ, 1996 - 344 с.

4. Адлер Ю.П., Хунузиди Е.И., Шпер В.Л. Методы постоянного со вершенствования сквозь призму цикла Шухарта-Деминга// Методы менедж мента качества, №3, 2005.

5. Сошнин С.А. Разработка и исследование модульного принципа управления процессами устойчивого развития систем// НАУКА.

ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ: Матер. всеросс. науч. конф. молодых уче ных в 6-ти частях. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. Часть 1. – 233 c.

Степанов П.Д.

ОПТИМИЗАЦИЯ НЕКОТОРЫХ ОБЪЕМНО-ПЛАНИРОВОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМЫ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ КАК ЗАДАЧА ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ past@columbus.ru Объемно-планировочная структура поселения представляет собой сложное архитектурное образование, важнейшей особенностью которого яв ляется его вписанность в природу, обеспеченная умелым учетом влияния ландшафтных и климатических условий территории при формировании за стройки для создания в поселении комфортной среды обитания, соответст вующей традиционным требованиям и представлениям. Представление о природе являются базовыми для культуры тех или иных народов и, отража ясь в структуре застройки поселений, дают возможность рассматривать осо бенности планировочных структур в качестве этнической характеристики [8].

Выявление этих особенностей – одна из приоритетных задач этноархитекту СПИ-ЭБ- роведения. Для ее решения предложен ряд методик, оперирующих количест венными характеристиками, позволяющими проводить объективный анализ объемно – планировочной структуры поселений. К этим характеристикам от носятся регулярность, замкнутость и инсоляция, представление о которых можно получить из работ [2-10]. Автором настоящей работы предложены ме тодики для показателей с применением современных ГИС-технологий и мо дифицированных математических моделей систем архитектурно строительных объектов и предложен вариант решения задачи оптимизации количественных характеристик объемно-планировочной структуры.

Разработанные ранее методики [3,5,8,10] дают возможность сравнения степени архитектурной организованности одной и той же формы поселения (например, рядовой или уличной), бытующей у разных народов на основе расчета перечисленных выше характеристик.

Подавляющие большинство традиционных поселений в структурном отношении представляет собой сложные образования, состоящие из трудно расчленимого смешения различных простых планировочных форм. Очевид но, что для расчета указанных выше показателей сложных, детализирован ных объемно-планировочных структур необходима разработка математиче ских моделей, дающих достаточно полное описание систем архитектурных объектов, разработка эффективных, в численном отношении алгоритмов. Ис пользование известных программных реализаций [7] для расчета характери стик регулярности затруднительно в связи с очень большими затратами на ввод данных.

В связи с этим, актуальной является разработка математических моде лей, а также информационной системы предоставляющей возможность про изводить расчеты необходимых параметров и отвечающей требованиям ком плексности решения задач анализа объемно-планировочных структур тради ционных поселений.

Для более детального изучения факторов, влияющих на этноархитек турные особенности традиционных сельских поселений, предложена методи ка определения тех значений объемно-планировочных характеристик систе мы архитектурно-строительных объектов, которые соответствуют наиболее комфортным условиям проживания.

Задачу об «идеальном» расположении архитектурных объектов можно поставить в общем виде следующим образом: необходимо найти такое взаи морасположение объектов системы относительно каждой точки структуро образующего элемента, при котором показатель замкнутости, регулярности и инсоляции будут находиться в заданных пределах.

По мнению автора, наиболее эффективными для решения данной зада чи являются методы динамического программирования. Сложная задача раз бивается на ряд менее сложных независимых подзадач. Используется прин цип оптимальности Беллмана, заключающийся в том, что «каково бы ни бы ло начальное состояние на любом шаге и решение, выбранное на этом шаге, СПИ-ЭБ- последующие решения должны выбираться оптимальными относительно со стояния, к которому придет система в конце данного шага» [1].

Рассмотрим алгоритм расчет показателя замкнутости (рис. 1). Мар шрут движения зрителя разбивается на ряд расчетных точек. В каждой точке на условном поле зрения размером 45х180° определяется проекция всех видимых объектов. 3атем рассчитывается выраженное в процентах соотношение между суммарной площадью проекций и общей площадью поля зрения.

Рис. 1.

Для решения «обратной задачи», т.е. определения такого положения объектов, которое позволит значению степени замкнутости находиться в пределах 40% - 66%, при движении наблюдателя по маршруту.

Рис. 2.

СПИ-ЭБ- Маршрутные точки (r1,..,rN);

схематичное обозначение объектов и век тор координат H;

«сдвинутый» объект H’ после применения управления U.

Оптимизационная задача может быть записана в виде:

N - max {S r1,.., SrN ;

U1,..,U N -1 } f (U i, S i ) + f N ( S N ) i = U i = U i (H i,.., H M ), где H – вектор координат узлов объекта (углы дома), ri R, i = 1,.., N - точки, лежащие на маршруте движения, U – вектор управления, i – шагу соответствует переменная состояния Si, f(Ui, Si) – обобщенный доход шага i.

При ограничениях S i +1 = d (U i, S i ), i = 1,.., N - 1, где d – функция перехода.

ui U, i = 1,.., N.

Для решения подзадач для каждого этапа (точки на маршруте движе ния) может быть использован метод целочисленного программирования.

На основе полученных результатов была создана информационная сис тема с применением ГИС-технологий, позволяющая рассчитывать указанные выше параметры и находить объемно-планировочных структуру с характери стиками, близкими к оптимальным. В рамках решения тестовых задач было проведено комплексное исследование нескольких сельских поселений рес публики Карелия со средним числом объектов 40 [2,9], что продемонстри ровало достаточную вычислительную эффективность разработанного про граммного комплекса при решении задач рассматриваемого класса и доста точно высокие качественные показатели полученных.

Список использованных источников 1. Bellman R., Dreyfus S. Applied Dynamic Programming. - Princeton:

Princeton University Press, 1962.

2. Borisov A.Y. Integrated method to assess the planning structure of tradi tional settlements. — In: Wooden Architecture in Karelia. A collaboration pro gram for the preservation of the traditional Karelian timber architecture. Florence:

Edifir-Edizioni Firenzi, 2007, p. 92–95.

3. Борисов А.Ю. Некоторые результаты историко-культурного иссле дования поселений южных вепсов. – В сб.: Тезисы докладов 55-ой научной студенческой конференции. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2003, с. 105.

4. Борисов А.Ю. Планировочные формы традиционных сельских по селений: опыт исследования этнических особенностей. - В сб.: Материалы международной научной конференции. "Межкультурные взаимодействия в полиэтническом пространстве пограничного региона". Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2005, с. 249-254.

СПИ-ЭБ- 5. Гуляев в.Ф. Композитные особенности сельских поселений восточ ной части Ленинградской области (Опыт объективизации характеристик вос приятия архитектурно-ландшафтной среды). - В сб.: Проблемы исследования, реставрации и использования архитектурного наследия Карелии и сопре дельных областей. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1985, с.23-35.

6. Гуляев В.Ф. Количественное описание степени замкнутости архи тектурного пространства традиционных сельских поселений. - В сб.: Про блемы исследования, реставрации и архитектурного наследия Русского Севе ра. Петрозаводск, Изд-во ПетрГУ, 1988, с. 48-54.

7. Гуляев В.Ф. Из опыта обследования объемно-пространственной среды традиционных сельских поселений. - В сб.: Проблемы исследования, реставрации и использования архитектурного наследия Карелии и сопре дельных областей. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1986, с.6-9.

8. Орфинский В.П. Вековой спор. типы планировки как этнический признак (на примеры поселений Русского Севера). - Советская этнография, 1989, №2, с. 55-62.

9. Степанов П.Д. Программный комплекс для анализа объемно планировочной структуры сельских поселений с использованием ГИС технологий // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2006, том 13, выпуск 4.

10. Хрол Т.М. Определение количественных характеристик регулярно сти планировки и застройки сельских поселений (по материалам экспедиции петрозаводского государственного университета 1982г. по восточной части Ленинградской области).- В сб.: Проблемы исследования, реставрации и ис пользования архитектурного наследия Карелии и сопредельных областей.

Петрозаводск, Изд-во ПетрГУ, 1985, с. 18-22.

Сумароков Г.С.

РЕШЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ past@columbus.ru Для решения оптимизационных задач, когда параметры целевой функций и ограничений четко определены, разработано достаточно алго ритмов. Но если информация о параметрах не достаточно четкая, имеет неопределенность, то на сцену выступают другие методы. В этой работе рассмотрены случаи транспортной задачи, в которой некоторые параметры имеют стохастическую (случайную) природу.

Рассмотрим классическую транспортную задачу, в которой необхо димо найти план минимальной стоимости для транспортировки некоторого товара одного наименования из п источников (пунктов отправления) Si (i = 1,2,..., n) в т пунктов назначения D j (j = 1,2,..., т).

СПИ-ЭБ- Пусть ai — количество товара, которое может быть получено из ис точника Si, a bj — количество товара, заказанного для транспортировки в место назначения D j, i= 1,2,..., п, j = 1,2,..., m, соответственно.

Пусть также независимая переменная хij означает количество това ра, доставляемого из источника S i в место назначения D j, i = 1,2,..., п, j = 1,2,...,т, при стоимости транспортировки единицы товара сij. Тогда общая стоимость транспортировки равна F ( x, c) = in=1 m=1 cij xij.

j Поэтому рассмотренная транспортная задача может быть сформулирова на как следующая задача линейного программирования:

min F ( x, c ) m x ai j =1 ij (1) n xij b j i = xij 0, i = 1, 2...n, j = 1, 2...m Если все параметры ai, bj и cij (i = 1,2,..., n, j = 1,2,..., m) заданы детерми нировано, то модель линейного программирования (1) будет хорошо определен ной и может быть решена симплекс-методом. Однако, если некоторые из этих параметров представляют собой случайные или нечеткие величины, тогда мо дель (1) перестает быть хорошо определенной в математическом плане, по скольку теперь:

1) требуется минимизировать целевую функцию, выраженную через неоп ределенные параметры;

2) ограничения не задают детерминированную допустимую область реше ний.

Чтобы решить подобного рода задачу, следует определить, как обращать ся с неопределенностью.

Для решения различных управленческих задач, в которых необходимо учитывать случайность, были разработаны соответствующие формулировки мо делей стохастического программирования. Первый вид таких моделей — это мо дель среднего ожидаемого значения (модель математического ожидания)[2], в которой оптимизируются ожидаемые значения целевых функций при неко торых ожидаемых значениях ограничений. Второй вид, стохастическое про граммирование с вероятностными ограничениями, впервые был предложен Чарнсом и Купером (Charnes, Cooper [1]) как метод управления неопреде ленностью путем указания доверительного уровня, при этом вероятность удо влетворения рассматриваемого ограничения должна быть не ниже данного уровня.

Рассмотрим транспортную задачу в общем случае для модели среднего ожидаемого значения (модель математического ожидания) (EVM-модели).

Все параметры задачи ai, bj, cij – являются случайными величинами, со своими известными законами распределения.

Тогда EVM-модель для этой задачи примет вид СПИ-ЭБ- min E [ F ( x, x c ) ] m E( xij - x a i ) j = (2) m E( - x +xb ) ij j j = xij 0, i = 1, 2...n, j = 1, 2...m где x – вектор решений, F ( x, x c ) – целевая функция, Е – оператор среднего ожидаемого значения, x а i – случайные величины со своими законами распре деления, соответствующие ai, x b j – случайные величины со своими законами распределения, соответствующие bj, x c k – случайные величины со своими за конами распределения, соответствующие cij, i=1,2…n, j=1,2…m, k=1,2…nm.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |
 





<

 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.