авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |
-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и науки РФ

Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики (МЭСИ)

Институт компьютерных технологий

Конференция

посвящается 80-летию МЭСИ

Научно-практическая конференция

7BXV

«РЕИНЖИНИРИНГ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ НА

ОСНОВЕ СОВРЕМЕННЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ»

26-27 апреля 2012 г.

Материалы конференции Москва, 2012 1 УДК – 004:378 ББК – 32.973.202 C – 365 XV Научно-практическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2012): Материалы конференций / МЭСИ – М., 2012.

Конференция посвящается 80-летию МЭСИ Цели научно-практической конференции: анализ и развитие подходов, связанных с реинжинирингом и управлением предприятиями, организациями и учебными заведениями на основе современных концепций управления знаниями и интеллектуальными информационно коммуникационными технологиями.

Конференция организована Московским государственным университетом экономики, статистики и информатики (МЭСИ), Институтом компьютерных технологий, Российской ассоциацией искусственного интеллекта, при поддержке Научно-Технологического Парка «ДУБНА», Фонда ФОСТАС, ФГУП «НИИ ВОСХОД» и компаний: 1С, ЗАО «ЕС-Лизинг», Oracle, SAP, Информационные спонсоры:

«Искусственный интеллект и принятие решений», «Открытое образование»., «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО».

В сборнике научных трудов конференции представлены доклады ученых государственных научно-исследовательских институтов и высших учебных заведений, ведущих специалистов-практиков, работающих в области информационных технологий и консалтинга.

© Московский государственный ISBN 978-5-7764-0719- университет экономики, статистики и информатики, ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Алтухова Н.Ф. Роль человеческого фактора в построении и реализации систем управления знаниями организации 2. Безбородов О.А., Швей С.В. Задача координационного управления в экономической системе «Центр-конкурирующие субъекты»

3. Бойченко А.В., Корнеев Д.Г. Подходы к типизации архитектурных решений облачных сервисов DВAAS (Database As A Serviсe) 4. Вальдман Д.И. Процесс управления инцидентами - фундамент пригородных перевозок железнодорожного транспорта 5.



Волкова Н.А. Формирование процесса стратегического контроллинга на промышленных предприятиях 6. Воронкова Т.Н. Системы представления нормативных правовых знаний в банковской сфере 7. Гаврилова Т.А., Болотникова Е.Н., Лещева И.А., Страхович Э.В. Коллективная разработка корпоративных онтологий: проблемы и решения 8. Горовая Д.О. Анализ требований к корпоративной системе управления знаниями 9. Данчул А.Н., Новиков А.П. Толкование понятия, именуемого термином “знания” 10. Емельянов С.В. Комплексный подход к реинжинирингу бизнес-процессов энергосбережения региона 11. Заботина Н.Н. Процессный подход к управлению охраной окружающей среды города 12. Залесов Д.В. Краудсорсинг как инструмент оценки сообщений в процессе обмена знаниями между проектными группами 13. Зенкина С.В., Васильченко С.Х., Трембач В.М. Анализ подходов к созданию и использованию персональной образовательной среды 14. Зенкина С.В., Васильченко С.Х., Трембач В.М. Использование персональной образовательной среды на основе информационных технологий для формирования компетенций менеджеров в системе корпоративного обучения 15. Зиндер Е.З. Ближайшее будущее архитектур предприятий с учетом кардинальных изменений в применении ИТ 16. Зиндер Е.З., Юнатова И.Г. Система метрик и оценочных шкал знаний, умений и способностей в нормализованной модели компетенций применительно к сфере ИКТ 17. Ивина Н.Л., Цветкова И.Н. Реализация концепции «Электронный вуз» в НИУ РАНХИГС 18. Игошин С. Методология бизнес-моделирования банковских процессов 19. Калянов Г.Н. Системный анализ требований к КИС 20. Кирбасова Н.В., Егерева И.А. Инструментальные средства для управления бизнес-процессами автоматизация деятельности приемной комиссии на примере ФГУ Колледжа Росрезерва 21. Козлова О.А. Формализация процесса выявления актуальных направлений научно-исследовательской деятельности в вузе 22. Кондратьева В.И. Система сбалансированных показателей – модель отражения влияния ИТ-проектов на улучшение бизнес-процессов организации 23. Корунова Н.В. Автоматизированная система управления складской логистикой 24. Куприянов Б.В., Боброва А.Ю. Решение задачи календарного планирования для конвейерных бизнес-процессов 25. Малышев Н.И., Чубинская Е.А. Стратегические активы современной конкурентоспособной фирмы 26. Михеев А.Г. Концепция обработчиков для систем управления бизнес процессами и административными регламентами 27. Мищенко С.А. Реинжиниринг бизнес-процессов в финансовых службах торгово производственных компаний 28. Ниязова М.В. Принципы разработки системы показателей оценки деятельности вуза 29. Павлековская И.В. Концепция использования ИКТ для управления неформализованными знаниями в организации 30. Палюх Б.В., Борисов С.Ю. Построение системы распределённых вычислений поиска инновационных предложений для промышленных предприятий 31. Позин Б.А. Управление требованиями в масштабах предприятия 32. Пупков А.Н. О некоторых проблемах внедрения информационных технологий в бизнесе 33. Романова Е.В., Саталкина Е.В., Аскольская Е.А. Исследование бизнес-процесса «формирования профессионального суждения бухгалтера»

34. Рыбина Г.В., Чурдалев Е.В. Некоторые аспекты развития методологии и технологии создания систем управления знаниями 35. Сатунина А.Е. К положению об итоговой государственной аттестации выпускни ков вузов по направлению подготовки «Прикладная информатика»





36. Солдатов Е.С., Белов А.А. Формирование и использование знаний в управлении предметной областью 37. Ступина А.А., Шалатова И.М., Мамулина В.С. Перспективы развития информационных технологий в автостраховании 38. Сурина Е.Е. Реализация функций логистической системы при формировании информационной пространства предприятия 39. Сысоева Л.А. Модели оценки компетенций студентов при переходе к ФГОС 40. Тарасов В.Б. Интеллектуальные среды: технологическая основа новой экономики в смарт-городах 41. Таратухин В.В., Баженова Е.А. Влияние ИКТ на управление бизнес-процессами в малом и среднем бизнесе развивающихся стран 42. Таратухин В.В., Баженова Е.А., Куприянов Ю.В. История успеха базовой кафедры SAP в НИУ ВШЭ как модели организации взаимодействия бизнеса, образования и науки 43. Тельнов Ю.Ф. Смарт-обучение в виртуальном информационно-образовательном пространстве 44. Трембач В.М. Оценка знаний в системах электронного обучения 45. Уварова Т.Г. Стратегический менеджмент в вузе на основе управления знаниями 46. Уринцов А.И. Особенности внедрения компьютерного инструментария поддержки и развития бизнеса 47. Федоров Б.М. Торговые советники как экспертная система для торговли на финансовых рынках 48. Федоров И.Г. Методика раскрытия BPM процессов сверху вниз 49. Федотова А.В., Овсянников М.В. Исследование методов планиования периодических процессов обслуживания (на примере ТОРО) 50. Цай Е.А. Разработка электронного УМК дисциплины 51. Чекурин С.А. Модель системы оценки эффективности информационных сервисов 52. Черноусов А.А. Анализ применения технологии распознавания бланков с рукописными полями данных с использованием программного комплекса СКАНОПРОС в информационной системе вуза 53. Чубинская Е.А. О некоторых стратегических приоритетах экономического роста малого предпринимательства в сфере услуг 54. Шардаков Е.А., Пашков П.М. Управление бизнес-процессами среднего образовательного учреждения 55. Щенникова Е.С. Процесс управления знаниями в системе бизнес-образования, как основа для осуществления инновационной деятельности 56. Ярошенко Е.В. Развитие аналитических систем стратегического управления СТУДЕНЧЕСКАЯ СЕКЦИЯ 1. Андреева Д.Д. Реинжиниринг бизнес - процессов организации ООО «Промет»

2. Архангельская Е.Л. Разработка системы информационного обеспечения управления качеством теплообеспечения потребителей 3. Башарова В.Х. Разработка экспертной системы выбора оптимальной программы обучения детей с нарушениями в развитии 4. Бердникова Н.Е. О некотором аспекте использования информационных технологий для реинжиниринга малых предприятий 5. Беспалова В.М. Автоматизированная система управления проектами 6. Бочарникова М.Ю. Система поддержки принятия управленческих решений на основе сбалансированной системы показателей и имитационного моделирования (на примере грузового порта) 7. Галныкина К.С., Семенкина П.Ю., Стенина А.С. Автоматизированная система управления сетью аптек 8. Грецкая К.С. Реинжиниринг бизнес – процессов на ОАО «Уралхиммаш»

9. Гришина С. Анализ кредитоспособности предприятия на Java 10. Гудошникова Е.С., Елизарован М.В. Автоматизированная система управления складской логистикой 11. Добровольская Д.Е. Развитие АИС «Multimedia training systems» для контроля обучения работников предприятия ОАО «ММК»

12. Мартыненко М.Н., Ковалев Д.Е. Разработка инструментальной среды для интерактивного лабораторного практикума 13. Кузьмина Ю.А., Михайлова А.С. Реинжиниринг бизнес-процессов компании ООО МП «Юнивер»

14. Кулагина М.Я. Разработка АИС по учету оплаты питания в многопрофильном лицее №1 г. Магнитогорска 15. Логинов П.В. Анализ предпочтений покупателей в торговых организациях 16. Мартыненко М.Н., Ковалев Д.Е. Разработка инструментальной среды для интерактивного лабораторного практикума 17. Николаева М.А., Лифановский В.В., Урывалкин М.В. Автоматизация работы администратора точек продаж 18. Ожерельев М.С. Проект модернизации сайта факультета информатики ФГБОУ ВПО МАГУ 19. Парамзина Л.В. Система управления проектами на основе модели Захмана для IT компаний 20. Позднякова И.А. Регламентация процессов как инструмент управления организационными изменениями 21. Притула Е.В. Оптимизация процесса настройки производственного оборудования металлопрофильного завода на основе анализа заказов покупателей 22. Пыхалова М.А. Реинжиниринг бизнес-процессов банка путем разработки портфеля проектов «Кредитный калькулятор»

23. Решетина Ю.С. Автоматизированная обработка прайс-листа компании НИКС 24. Решетникова Р.В. Разработка и реализация информационной поддержки управления инновационными проектами, поиска партнеров и экспертов в компании ООО «ТВН» на базе Confluense Atlasian 25. Смирнова Н.В. Автоматизация задачи «Контроль денежных средств в рамках обязательного медицинского страхования» с ипользованием CASE-технологий 26. Чичкун В. Реинжиниринг бизнес процессов нефтяной компании с помощью ABIS.ABC 27. Шеркунов В.В. Поиск оптимального варианта взаимозачетов долгов в крупной финансовой компании РОЛЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА В ПОСТРОЕНИИ И РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ ОРГАНИЗАЦИИ Алтухова Наталья Фаридовна к.э.н., доцент ФГБОУ ВПО "Государственный университет управления" 961-9690, altukhov@ultranet.ru Одним из важнейших аспектов, учитываемых в процессе построения системы управления знаниями (далее, СУЗ), является человеческий фактор.

С ним непосредственно связаны основные процессы работы со знаниями:

получение, формализация и распространение. Очень важно различать ме ханизмы, которые направляют сотрудников организации к образованию новых знаний (что является методическим вопросом), от целей админи стрирования и управления, определяющих категории персонала, занимае мые должности.

Методы формирования знаний Человеческий фактор в СУЗ идентифицируется в области организа ционных установок и средств, относящихся главным образом к управлению человеческими ресурсами.

1. Циркуляция в организации профессионального опыта – одно из важнейших средств в СУЗ. Она представляет собой использование потока информации, связанной с какой-либо деятельностью, и применяемой для дальнейшего ее накопления и распространения в бизнес-системе. В резуль тате формируются следующие аспекты процесса управления знаниями в сфере человеческих ресурсов: кодификация информации о профессиональ ном опыте;

сбор информации с акцентом на социальную восприимчивость участников (разграничение сбора и критики полученных сведений);

спосо бы коммуникации в циркуляции профессионального опыта с помощью нисходящей стандартной схемы коммуникации;

коллективное использова ние опыта для подготовки новых специалистов. Таким образом, сегодня ситуации, способствующие обороту знаний, «создаются» в рамках органи заций.

2. Капитализация на основе «катализаторов знаний» относится к си стеме капитализации виртуальных предметов с учетом «намерений их ав торов», упрощающая «открытие» разработчиков новых объектов на базе уже существующих.

3. Симуляция нетипичных ситуаций имеет туже цель, что и цирку ляция профессионального опыта – раскрыть все имеющиеся предубежде ния, способы неформального сопротивления, а также выработать модели поведения сотрудника в рамках бизнес-процессов организации.

4. Эксперимент компенсирует слабые стороны предыдущей ситуа ции, он осуществляется в реальной среде в каком-либо подразделении ор ганизации. С учетом вознаграждений и гарантий, предоставляемых работ никам, экспериментирование разворачивается сначала в условном процессе циркуляции опыта, а в дальнейшем модель принимает реальные масштабы.

Целью оборота профессионального опыта является создание практи ки, предназначенной уменьшить расходы с помощью использования уже накопленных осуществленных решений. Перспектива этого - формирова ние схожих видов действий в схожих обстоятельствах. Капитализация на основе «катализаторов» осуществляется там, где циркуляция опыта в узком смысле слова, ведет к «отложению в памяти» факта признания критическо го аспекта задействованного «опыта».

Этапы полного процесса капитализации знаний следующие: оценка правил поведения, подчиняющихся установленным указаниям на базе ка питализации собранных сведений по профессиональному опыту;

формали зация выявленных правил. Объяснение действующих практик, уроков про фессионального опыта и т.п. в формализованном инструментарии управле ния, также как и объяснение стратегических намерений, составляют два других способа формализации элементов, способствующих передаче про фессионального опыта в организации. Но такие перспективы имеют скорее нединамичный характер в плане собственной оценки, поскольку оперируют повторными и процессуальными характеристиками. Это же и образует ха рактеристики управления знаниями, которые будут связаны с перспективой в области человеческих ресурсов.

Административные аспект управления знаниями По нашему мнению, передача в коллективе профессионального опы та возможна только при эмоционально окрашенных межличностных видах общения, которые по своей природе возникновения и при дальнейшем все общем признании обеспечивают возможность упорядоченных коллектив ных действий, а потом – циркуляцию профессиональных навыков. Автор не одобряет шаблонных моделей в обучении специалистов, которые быва ют успешными только при вмешательстве административного звена орга низации или при простой генерализации оптимальных видов поведения.

Проект по управлению знаниями приводит к двум возможным по следствиям: создание должностей, предназначенных для работы со знания ми, и запуску СУЗ для сотрудников организации. Целью вышеуказанного является тот факт, что каждый человек становится одновременно и пользо вателем, и производителем информации. Акции такого рода вводятся в действие с явным участием менеджмента высшего звена и в перспективах расширения сфер этого участия. Подобные проекты должны быть одобре ны руководством с учетом планов унификации стратегий, подразделений, должностных обязанностей, предназначены обеспечить создание новых коллективных преимуществ на фоне конкурентной борьбы. Все это пред полагает построение новых организационных пространств (полюсы компе тенций, сети сотрудничества).

Там, где решение типа ERP предлагает организационную конфигура цию «закрытого типа», не выходящую за рамки back-office, СУЗ знаниями предложит основу для сбора, распространения и нового использования орга низационных знаний, используя высокий уровень современных информаци онных технологий для накопления и поиска информации. Также как и ERP, управление знаниями способно изыскивать и извлекать продуктивные резер вы. Развитие и коллективное использование общих моделей подсчета и си муляции в командах НИОКР, распределение знаний в запросах клиентов в подразделениях маркетинга и продаж, структуризация информации о по ставщиках -–все это составляет сегменты применения СУЗ. Управление зна ниями станет также средством развития реактивности и средством развития инноваций коллективно мыслящей организацией, средством умножения ак тивов предприятия в области коллективных достижений, интра- или интер организационного плана. Управление знаниями станет средством для уменьшения числа проблем, связанных с узкоспециальной экспертизой, с потерей компетенций в результате: увеличения размера организации (как следствие процессов слияния-поглощения, множественных реструктуриза ций);

текучести кадров, имеющей место из-за различных явлений, в том чис ле из-за сокращения штатов, присущего реструктуризациям, а также из-за ухода ключевых участников. Управление знаниями снизит риск утечки зна ний и навыков в сторону конкурентов в той мере, в какой коллективная при рода компетенций, учитывающая исторические, социальные характеристики и отношения между участниками, делает невозможным их воспроизведение в другой среде все возрастающей коллективной деятельности в сфере под держки и формирования знаний и навыков.

«Динамика» знаний, свойственная запуску СУЗ довольно стабильна с точки зрения организации, управляемой сегодня в достаточно нестабильных условиях. В стратегическом плане управление знаниями позволит, с расши рением коллективных компетенций, сохранить состав участников, предлагая им развернутую перспективу продвижения и высокие мотивации. Это будет и ускорением приобретения знаний и навыков, мотивирующим фактором, так как работник будет под защитой данных инструкций и заданных практик в процессе перманентного обучения и повышения квалификации. Капитали зация опыта и знаний представит собой своего рода признание вклада каждо го члена коллектива, это в свою очередь усилит мотивацию участников, так как будет учитываться персональный вклад в дело. Такое положение вещей можно интерпретировать как технический аспект отчуждения опыта (в поль зу организации и ее участников) с последующим обсуждаемым вознагражде нием.

Управление знаниями станет также и инструментом организационной валидности, в частности, для деятельности различных подразделений. Оно поможет учитывать более качественно нематериальные элементы, такие как, например, компетенции. Это и явится валидизацией капитала знаний, кото рый принесет пользу организации на поле конкурентной борьбы, а практика обмена и распределения знаний станет доказательством эффективности управления знаниями.

Следует учитывать некоторые критические замечания: (1) трудности измерения рентабельности (классические инструменты измерения не могут быть задействованы в полной мере, идет ли речь об объекте управления зна ниями или же о принадлежности этих знаний человеческому капиталу);

(2) неясность концепции «культура обмена и распределения» (дать в распоряже ние свои знания и опыт не всегда просто, так как их использование другими должно преодолеть как осознанные, так и непреднамеренные предрассудки и сопротивление с обеих сторон);

(3) ограничения, связанные с быстрыми сро ками изменения руководящих указаний, которые в свою очередь быстро из меняются в зависимости от развития ИТ, усиливающих взаимозависимость и интерактивность служб и структур.

ЗАДАЧА КООРДИНАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ «ЦЕНТР-КОНКУРИРУЮЩИЕ СУБЪЕКТЫ»

О.А. Безбородов Воронежский институт высоких технологий С.В. Швей Московский государственный университет экономики, статистики и информатики e-mail: sshvey@gmail.com, Тел.: +7 905 527 Формулировка задачи. Пусть имеется экономическая система, со стоящая из двух конкурирующих субъектов (1, 2), осуществляющих хозяй ственную деятельность на рынке товаров и услуг, и Центра (3), который не только ведет аналогичную деятельность, но и координирует деятельность этих субъектов путем регулирования их ресурсов.

Для формализованного описания функционирования такой системы введем следующие обозначения:

Е1(t), Е2(t) – текущие экономические эффективности конкурирующих субъектов, выраженные, например, величиной их нормированной прибыли за определенный период времени;

Е3(t) – текущая экономическая эффективность Центра, выраженная в тех же единицах;

r1, r2 – экономические потенциалы первого и второго субъектов, ха рактеризующие интенсивность роста их экономической эффективности при отсутствии конкурента и Центра;

r3 – экономический потенциал Центра, характеризующий интенсив ность изменения его эффективности при отсутствии координируемых субъектов;

11 и 22 (11 0,1;

22 0,1) – управления самоограничения, ха рактеризующие сознательное снижение эффективностей функционирова ния субъектов в интересах сохранения устойчивости экономической систе мы;

12 и 21 (12 0,1;

21 0,1) – управления конкуренции, харак теризующие интенсивность снижения эффективностей функционирования субъектов за счет взаимного конкурентного влияния;

13 и 23 (13 0,1;

23 0,1) – управления прямой координа ции, характеризующие интенсивность снижения эффективностей первого и второго субъектов за счет деятельности Центра;

31 и 32 (31 0,1;

32 0,1) – управления обратной координа ции, характеризующие интенсивность повышения эффективности Центра за счет использования ресурсов координируемых субъектов.

Будем исходить из того, что а) целью функционирования рассматри ваемой системы является максимизация экономической эффективности каждого из ее компонентов при сохранении целостности всей системы;

б) приращение эффективности каждого компонента системы без учета взаи модействия с окружением прямо пропорционально его эффективности.

Тогда, формально задачу оптимальной координации и управления в такой системе можно записать в следующем виде:

E1 (t) max;

E2 (t) max;

E3 (t) max, (1) uU uU uU где u – множество управлений 11, 22, 12, 21, 13, 23, 31, 32, опре деленных на некотором ограничивающем пространстве U, связи между значениями которых удовлетворяют системе уравнений dE1 (t) dt E1 (t) r1 11E1 (t) 12 E 2 (t) 13 E 3 (t) ;

dE 2 (t) E 2 (t) r2 12 E1 (t) 22 E 2 (t) 23 E 3 (t) ;

(2) dt dE 3 (t) E 3 (t) r3 31E1 (t) 32 E 2 (t), dt при ограничениях E1 0;

E* 0;

E* 0, (3) * 2 где E1 ;

E* ;

E* – стационарные решения системы (2) и начальных * 2 условиях E1 (t 0) E 2 (t 0) E3 (t 0) 0.

Выражение (1) отражает критерий функционирования рассматрива емой экономической системы. Выражением (2) отражаются объективные связи взаимного влияния компонентов конкурирующей системы с коорди нацией. Выражение (3) определяет условие целостности данной экономи ческой системы, когда в процессе функционирования ни один из ее компо нентов не претерпевает банкротства.

Решение задачи. Сформулированная выше задача эквивалентна нахождению стационарных решений системы нелинейных дифференци альных уравнений первого порядка (2) и определению условий, при кото рых данная система имеет положительные стационарные решения [1].

Для упрощения примем, что 13 = 23 = ПК, 31 = 32 = ОК и ОК = 1 ПК. Тогда стационарные решения системы (2) являются решениями следу ющей системы алгебраических уравнений:

r1 11E1 12 E* ПK E* 0;

* (4) r2 12 E1 22 E 2 ПК E 3 0;

* * * r E* E* 0.

3 ОК 1 ОК Решая (4) относительно E1 ;

E* ;

E*, получаем:

* 2 r 11K1 12 K 1 E1 ;

E * 2 ;

E* *, (5) 2 где (r2 r1 ) r3 ( 22 21 ) (r r ) r3 (11 12 ) K1 ;

K2 1 2.

1 (21 11 ) 1 (12 22 ) Откуда следует, что положительные значения величин E1 ;

E* ;

E* * 2 достигается при соблюдении следующего условия:

r2 r1 22 21 r1 r2 11 12 (6) &.

OK OK r3 r Обсуждение результатов. Условие (6) несет в себе тот смысл, что в динамике экономической системы с двумя конкурирующими субъектами, координируемыми Центром, существуют такие значения параметров управления 11, 22, 12, 21, 13, 23, 31, 32, при которых, несмотря на вза имное вытеснение конкурентов, существует устойчивое стационарное, при котором система не распадается, а эффективность каждого субъекта дости гает максимального значения, определяемого (5).

При r2 r1 22 21 первый конкурент претерпевает банкрот OK r ство, а при r1 r2 11 12 в состояние банкротства попадает второй OK r конкурент. В обоих случаях система распадается, переходя из трехкомпо нентной координируемой в двухкомпонентную управляемую. Если при этом окажется, что E* 0, то в зону банкротства входит и Центр – система распадается полностью.

Таким образом, проведенный анализ позволяет высказать следующее обобщающее утверждение: умеренная централизация управления, реализу емая путем координации при соблюдении условия (6), приводит к стабили зации конкурентных отношений между субъектами рынка, что оказывает позитивное влияние на динамику всего рыночного сообщества, исключая экономически неоправданные банкротства субъектов и препятствуя тен денции к монополизации.

Литература 1. Аржакова Н.В., Новосельцев В.И., Редкозубов С.А. Управление динамикой рынка: системный подход. – Воронеж: ВГУ, 2004. – 192 с.

ПОДХОДЫ К ТИПИЗАЦИИ АРХИТЕКТУРНЫХ РЕШЕНИЙ ОБЛАЧНЫХ СЕРВИСОВ DВAAS (DATABASE AS A SERVIСE) А.В.Бойченко, к.т.н., Руководитель НИЧ МЭСИ, ABoichenko@mesi.ru Д.Г.Корнеев, к.э.н., Начальник отдела НИЧ МЭСИ, DKorneev@mesi.ru Вопрос о выборе архитектуры хранения и обработки данных в облачных инфраструктурных средах тесно связан со свойствами самих данных и запросов к ним. Укажем некоторые из них:

свойства открытости (публичности) данных (данные ограниченного доступа или публичные данные);

сложность структуры данных (данные со сложными взаимосвязями или данные простой внутренней структуры);

объем данных;

специфика запросов (сложные аналитические запросы (OLAP запросы) или простые запросы, требующие обработки в возможно короткое время (ОLTP-запросы);

количество пользователей и их территориальная распределенность.

Логично предположить, что не будет существовать единой «облачной» архитектуры (т.е., например, архитектуры, когда все потребители услуг будут использовать только публичные облака) для систем хранения и обработки публичных и корпоративных данных, данных с которыми одновременно работают милионы пользователей распределенных по земному шару, данных значительных объемов, исчисляемых в петабайтах (1024 террабайт), а в последующем и эксабайтах (1024 петабайт).

Хранение данных в облачных средах призвано в значительной степени решить проблемы, связанные со стоимостью владения аппаратных ресурсов и программных средств для хранения и обработки данных и удобством удаленного доступа к данным с любого компьютера (или другого устройства, обеспечивающего необходимые возможности), подключенного к сети Internеt. С неизбежным быстрым ростом объемов данных будет возрастать актуальность решения проблем стоимости владения ресурсами для обработки данных. Например, аналитики из Ка лифорнийского университета утверждают, что человечеству потребовалось 300 тысяч лет, чтобы создать первые 12 эксабайт информации, зато вторые 12 эксабайт были созданы всего за два года [1].

Оптимальная облачная архитектура для сервиса DBaaS с учетом перечисленных ранее свойств данных призвана решать следующие проблемы:

обеспечение масштабируемости архитектуры с учетом потребностей в росте объемов данных;

психологическая неуверенность владельца данных в части обеспечения облачным провайдером требований владельца данных к конфиденциальности, доступности и целостности его данных.

В настоящее время можно выделить четыре типа моделей развертывания облачных архитектур (см., например, [2]):

Частные (корпоративные) облака – Предназначены для исключи тельного использования одной организацией (корпорацией).

Публичные облака – Используются многими организациями (поль зователями) совместно, обслуживаются и управляются внешними сервис провайдерами.

Групповые облака – Используются группой родственных организа ций, желающих воспользоваться общей облачной вычислительной средой.

Гибридные облака – Появляются, когда организация использует и част ное, и публичное облака для одного и того же приложения, чтобы восполь зоваться преимуществами обоих.

Для построения оптимальной облачной архитектуры сервиса DBaaS помимо выбранной модели развертывания архитектуры необходимо опре делиться с типом используемой СУБД. В настоящее время ведутся актив ные исследования в области разработки не реляционных баз данных, кото рые, по сравнению с реляционными базами обладают как рядом преиму ществ, так и имеют определенные недостатки.

Одними из перспективных разработок, которые, на наш взгляд, мо гут оказать существенное влияние на развитие сервиса DBaaS, является создание хранилищ типа ключ-значение (key-value store), также известных как NoSQL базы данных (далее по тексту NoSQL БД). Фактически, никако го официального названия не существует, поэтому ссылки на такие БД можно встретить в контексте документно-ориентированных, распределен ных баз данных (хотя они также могут быть реляционными) и др. Для до менов (совокупного множества возможных значений не ключевого поля «значение») можно провести аналогию с таблицами, однако в отличие от таблиц для доменов не определяется структура данных. В домен могут быть помещены записи различной структуры.

Ниже в таблице 2 приведено сравнение основных характеристик ре ляционных и NoSQL БД которые влияют на выбор СУБД для облачных сервисов DBaaS:

Таблица 2. Сравнение основных характеристик реляционных и NoSQL БД Реляционная NoSQL БД Модель данных подвергается нор- Между доменами, также как и внут мализации, чтобы избежать дубли- ри одного домена, отношения явно рования данных. Нормализация по- не определены.

рождает отношения между табли цами. Отношения связывают дан ные разных таблиц.

Данные создаются, обновляются, Данные создаются, обновляются, удаляются и запрашиваются с ис- удаляются и запрашиваются с ис пользованием языка структуриро- пользованием вызова API методов.

ванных запросов (SQL).

Реляционная БД обычно содержит Вся бизнес-логика и логика для встроенную логику, а также тригге- поддержки целостности данных ры, хранимые процедуры и функ- содержится в коде приложений.

ции, обеспечивающие целостность данных.

Имеются мощные оптимизаторы Механизмы, реализующие указан запросов, предназначенные для ные возможности в настоящее вре формирования оптимального хода мя отсутствуют.

исполнения запроса.

Возникают сложности масштабиро- Хорошие возможности масштаби вания на значительном количестве рования.

серверов.

Значительные сложности в распа- Исполнение запросов может распа раллеливании выполнения запроса. раллеливаться с использованием вызова API методов и технологии MapReduce [3].

В настоящее время обе указанные технологии работы с БД продол жают активно развиваться. Рассмотрим далее некоторые из имеющихся на рынке решений в области предоставления сервиса DBaaS.

«Реляционное направление» активно продвигается корпорацией ORACLE - признанным лидером рынка реляционных БД. Oracle анонсиро вала продукт Oracle Enterprise Manager 12c - первое в отрасли решение, которое сочетает в себе управление полным технологическим комплексом Oracle с управлением полным жизненным циклом облака предприятия. С помощью Oracle Enterprise Manager Cloud Control, новой централизованной управляющей консоли, Oracle Enterprise Manager 12c объединяет уникаль ные возможности для управления всем жизненным циклом облака - от при ложений и баз данных до дисковых массивов.

Компания Amazon развивает свой облачный программный продукт SimpleDB - хранилище типа ключ-значение, входящее в состав Amazon WebServices. SimpleDB находится в стадии бета-версии;

пользователи мо гут обращаться к сервису бесплатно, до тех пор, пока их потребности не превысят определенный предел.

Набирает популярность DBaaS «SQL Data Services», являющийся ча стью платформы Microsoft Azure. SQL Data Services является бесплатной облачной БД, находится в стадии бета-версии и имеет ограничения на раз мер базы. SQL Data Services представляет собой отдельное приложение — надстройку над множеством SQL серверов, которые и хранят данные. Эти хранилища могут быть реляционными, однако для пользователей является хранилищем типа ключ-значение, как и описанный выше продукт Sim pleDB.

Скорее всего, ни направление реляционных БД, ни направление NoSQL БД не сможет в полной мере преодолеть указанные в таблице 2 не достатки. Базы данных будут строиться по одной из указанных моделей в зависимости от особенностей информации и специфики решаемых задач.

Приведем ряд рекомендаций по созданию облачного сервиса DBaaS для различных классов задач (таблица 3).

Как отмечалось ранее, одним из наиболее критичных факторов, сдерживающих развитие сервисов DBaaS, является психологическая неуверенность владельца данных в части обеспечения облачным провайдером требований владельца данных к конфиденциальности, доступности и целостности его данных. Ниже на рисунке 2 приведены возможные архитектурные решения, позволяющие, по мнению авторов, обеспечить должный уровень выполнения провайдером сервиса DBaaS указанных выше требований, выдвигаемых владельцем данных.

В качестве одного из решений (на рисунке слева) предлагается архитектура, при которой критичные для пользователя данные хранятся на серверах корпорации. В данном случае в качестве сервиса DBaaS, находящимся в публичном облаке, выступает СУБД или набор сервисов для работы с NoSQL БД. Для обеспечения конфиденциальности, данные могут храниться в зашифрованном виде с использованием известных алгоритмов шифрования.

Таблица 3. Рекомендации по созданию облачного сервиса DBaaS для различных классов задач Характеристика за- Модель развертыва- Класс СУБД дач и данных ния Массивы данных част- Публичное облако РСУБД, ных лиц и компаний NoSQL незначительного объ ема, сложной структу ры, требующих «быст рой обработки», не содержащих сведения «ограниченного рас пространения»

Массивы данных зна- Публичное облако NoSQL чительного и постоян но возрастающего объема, «простой структуры» (например, биржевые данные).

Массивы данных, со- Частное облако, РСУБД держащих сведения Гибридное облако с «ограниченного рас- обеспечением возмож пространения», слож- ности шифрования ной структуры, требу- данных (вариант ре ющих выполнения шения приведен, ОLTP-запросов. например, в [4]).

Массивы данных не Частное облако, РСУБД содержащих сведений Гибридное облако с «ограниченного рас- обеспечением возмож пространения», слож- ности резервирования ной структуры требу- данных в частном об ющих выполнения лаке.

ОLTP-запросов.

В качестве возможной алтернативы описанной выше архитектуры предлагается архитектура (на рисунке справа), при которой данные в зашифрованном виде и средства работы с ними (СУБД и сервисы работы с NоSQL БД) располагаются в публичном облаке.

Данные в зашифрованном виде хранятся в публичном Зашифрованные данные, облаке. Изменения РСУБД и сервисы данных за NoSQL РСУБД и определенный период сервисы NoSQL сохраняются на сервере корпорации и Публичное облако периодически сохраняются на магнитных еосителях Расшифровка Запросы к на случай Все данные, результатов запросов, зашифрованным восстановления.

хранятся на сохранение обновлений данным данных за период серверах БД Сервера Базы Данные корпорации.

Периодическое сохранение инкрементальных Корпоративное облако Корпоративное облако данных (обновлений) на или локальная сеть корпорации или локальная сеть корпорации случай восстановления.

Рисунок 2. Возможные архитектуры DBaaS для обеспечения психологической уверенности владельца данных в части обеспечения облачным провайдером требований владельца данных к конфиденциальности, доступности и целостности его данных.

При этом на серверах корпорации производится инкрементальное резервирование, которое способно обеспечить восстановление БД в случае потери данных в публичном облаке. Механизмы и преимущества такого резервирования описаны, например в [5].

Литература 1. «Подходы к измерению информации» http://umtk202.narod.ru/ doc/kurs1/new_program/konspekt_lection_4.pdf 2. «Облачные вычисления ORACLE» http://www.oraclerussia.ru/cloud/ CloudComputing whitepaper.pdf 3. Википедиа (Internet инциклопедия) http://ru.wikipedia.org/wiki/ MapRe duce 4. Kshitij Gaipal «Database-as-A-Service: Efficient Re-indexing of Database Tuples based on their Query Frequencies», December, 2010, http://dl.dropbox.com/u/1138032/ CS6001/ CS6001Report.pdf 5. Oracle Active Data Guard. http://interface.ru/home.asp? artId= ПРОЦЕСС УПРАВЛЕНИЯ ИНЦИДЕНТАМИ - ФУНДАМЕНТ ПРИГОРОДНЫХ ПЕРЕВОЗОК ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА.

Вальдман Дмитрий Игоревич, аспирант МЭСИ.

Тел.: +7 964 550 08 Email: divaldman@gmail.com Эффективное функционирование железнодорожного транспорта Российской Федерации играет исключительную роль в создании условий для модернизации, перехода на инновационный путь развития и устойчи вого роста национальной экономики, способствует созданию условий для обеспечения лидерства России в мировой экономической системе.

От состояния и качества работы железнодорожного транспорта зави сят не только перспективы дальнейшего социально-экономического разви тия, но также возможности государства эффективно выполнять такие важ нейшие функции, как защита национального суверенитета и \безопасности страны, обеспечение потребности граждан в перевозках, создание условий для выравнивания социально-экономического развития регионов.

Реализация Стратегии, а так же решение одной из наиболее социаль но значимой задачи пассажирского комплекса Московского узла является обеспечение бесперебойных и безопасных пригородных перевозок с заяв ленным качеством. Решение этой задачи требует согласованной работы следующих основных функциональных блоков:

- Транспортная безопасность (организация взаимодействия по зада чам антитеррора, борьбы с противоправными действиями, взаимодействия на случай ЧС);

- Управление расписанием (контроль исполнения расписания, ин формирование пассажиров об изменениях в расписании, инициация и кон троль восстановления расписания причастными хозяйствами);

- Управление пассажирской логистикой (обеспечение санкциониро ванного доступа пассажиров на инфраструктуру, контроль работы касс, контроль пассажиропотока на предмет соответствия продаж и перевозки);

- Управление инфраструктурой пригородного комплекса (контроль работоспособности объектов и устройств инфраструктуры, регламентное обслуживание и восстановление работоспособности объектов, обеспечение технологической безопасности пассажиров);

- Управление МВПС и локомотивными бригадами (пооперационный контроль технологического процесса подготовки и ремонта МВПС, кон троль подготовки локомотивных бригад, планирование оборота МВПС).

Условия работы пригородного комплекса претерпели существенные изменения. Внедряются новые технологии в перевозках, усиливается кон куренция со стороны автомобильных и автобусных перевозок, происходит интеграция в единую (в т.ч. интермодальную) транспортную и бизнес ин фраструктуру. Существенно растут требования пассажиров к качеству об служивания по уровню комфортности, безопасности и информированности.

Усиливается влияние новых вызовов – риск стихийных бедствий и терроризма. Происходит рост числа и тяжести противоправных действий.

Все большую роль играет интернет и мобильные средства связи.

В настоящее время большинство российских предприятий применя ют при организации и развитии управления функциональный подход. По оценке экспертов, функциональная организация управления на современ ных российских предприятиях очень далека от совершенства и не удовле творяет требованиям рынка услуг потому, как организованная таким обра зом компания не стимулирует заинтересованность своих сотрудников в конечном результате. Они не ориентированы на целевые задачи предприя тия и тем более на удовлетворение клиента и их видение происходящего не выходит за рамки подразделений, в которых они работают.

Поэтому при проведении модернизации технологии пригородного комплекса предлагается провести реинжиниринг управления производ ственных процессов с целью перехода от функциональной системы управ ления к процессно-ориентированному управлению.

Процессно-ориентированный подход к управлению позволяет полу чить структуру, деятельность которой направлена на постоянное улучше ние качества конечного продукта и удовлетворение клиента. Такой подход основывается на понятии процесса.

Главным из внедряемых процессов является процесс управления Инцидентами. Данный процесс обеспечивает предотвращение потери услу ги или снижения ее качества, а также максимально быстрое восстановление сервиса для пассажира.

Для данного процесса характерны следующие политики, определя ющие стратегические принципы работы в рамках процесса управления:

1.Процесс Управления инцидентами обеспечивает тотальную реги страцию Инцидентов: ВСЕ Инциденты и связанные с ними действия (Наряды) должны быть зарегистрированы в единой базе данных.

2.В рамках процесса Управления инцидентами Диспетчеры, Руково дители предприятий, Руководители участков и Руководители работ исполь зуют следующие объекты :

a.Обращение - инициация взаимодействия по вопросу, связанному с областью деятельности Пригородного комплекса;

b.Инцидент - нештатная ситуация, которая привела или может при вести к снижению качества услуги (услуг) Пригородного комплекса;

c.Наряд на работу - информация о назначенных работах для кон кретного Руководителя работ.

3.Диспетчерский аппарат - совокупность Диспетчеров всех уровней, осуществляющих координацию действий специалистов и контроль соблю дения сроков выполнения работ сотрудниками хозяйств Пригородного комплекса. Диспетчерский аппарат делится на Диспетчеров Единой Дис петчерской и на Диспетчеров функциональных управлений в зависимости от зоны ответственности.

4.Основные правила устранения Инцидентов:

a.для каждого Инцидента назначается Руководитель предприятия (РП)/участка (РУ), который является Ответственным за устранение данного Инцидента;

b.привлечение исполнителей (РР) для выполнения работ по Инци денту осуществляется путем формирования Нарядов на работы;

c.дополнительные ресурсы (Предприятия) в ходе устранения Инци дентов привлекаются через Диспетчера соответствующего управления.

d.дополнительные ресурсы другого Управления привлекаются через Старшего Диспетчера соответствующего управления.

5.Ключевые показатели процесса Управления Работами собираются с целью:

a.оценки работ, выполненных подразделениями пригородного ком плекса;

b.постоянного совершенствования процесса Управления Работами.

Подводя итоги можно сказать, что процесс управления инцидента ми - главный процесс для обеспечения беспрерывных пригородных перево зок на железнодорожном транспорте, основной задачей которого сявляется восстановление нормального функционирования сервиса в минимально возможные сроки и минимизация отрицательного влияния на бизнес орга низации, чтобы тем самым гарантировать наиболее высокие возможные уровни предоставления услуг.

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА СТРАТЕГИЧЕСКОГО КОНТРОЛЛИНГА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Волкова Наталья Александровна аспирант Московского государственного университета экономики, статистики и информатики кафедры Прикладной информатики в экономике tatulya87@yandex.ru В процессе формирования информационного общества, глобализа ции мировой экономики существенно усложнилось управление бизнесом, что естественно, резко сокращает период времени, необходимый для выбо ра правильного управленческого решения. Менеджерам необходимо распо лагать обработанными и систематизированными данными для принятия оптимального решения. Технические возможности информационного об щества помогают решить подобную проблему, что нашло свое отражение в практике контроллинга, представляющего комплексную систему управле ния организацией, направленную на координацию взаимодействия систем менеджмента и контроля их эффективности.

Система контроллинга интегрирует учет, планирование, маркетинг в единую самоуправляемую систему, в которой четко определяются цели предприятия, принципы управления и способы их реализации. На этой ос нове существенно улучшается качество менеджмента. Контроллинг высту пает важным фактором обеспечения конкурентоспособности предприятия, поскольку позволяет решать в совокупности целый ряд вопросов: стабиль ность бизнеса и его финансов, выявление и приведение в действие имею щихся внутренних резервов, оперативное и эффективное внедрение инно ваций, воплощение в жизнь миссии, стратегии развития предприятия и многие другие.

Контроллинг способен оптимизировать модель управления промыш ленными предприятиями с учетом их специфики, поскольку позволяет чет ко соблюдать принцип целеполагания, принцип соответствия полномочий видам управленческих воздействий, а также принцип соответствия форм и методов деятельности задачам и мотивациям, как через прямое админи стрирование, так и через хозяйственное и индикативное управление.

В настоящее время на многих промышленных предприятиях России еще нет единой, четко сформулированной и обоснованной концепции фор мирования и развития контроллинга, задействованы лишь отдельные его элементы (информация, знания, контроль, управленческий учет, професси ональный уровень исполнителей и т.п.). А это существенно тормозит внед рение контроллинга в хозяйственную практику.

Компании постоянно ищут средства для повышения эффективности деятельности за счет внутренних резервов и стремятся обзавестись хоро шей системой управленческого учета и бюджетирования для повышения выживаемости или более того, имиджа. (1) Контроллинг представляет расширенную систему организации уче та, выполняющую функцию контроля над бизнес-процессами, иными сло вами, это совокупность инструментов регулирования и оптимизации, кото рые направлены на совершенствование учетной политики и стандартов управления предприятием, исходя из критериев финансовой стабильности бизнеса[3].

В зависимости от целей и главных задач выделяют стратегический и оперативный контроллинг. Оба аспекта контроллинга имеют сходную структуру задач и функций. Различия между ними лежат в смысловой и временной плоскости, а также в области конкретных методов их осуществ ления.

Принципиальные различия между стратегическим и оперативным контролем могут быть выражены следующим образом:

1) объекты планирования и контроля при оперативном контроле совпадают, при стратегическом же они, как правило, различны;

2) внешние формы контроля доминируют в оперативной области, в стратегическом контроле преобладают формы внутренней организации в виде самоконтроля;

4) стратегический контроль ориентирован на отдельные события и организуется как постоянный, непрерывный процесс, а оперативный кон троль осуществляется дискретно, в определенные промежутки времени, преимущественно как контроль времени[2].

Таким образом, внедрение инструментов оперативного и стратегиче ского контроллинга повышают эффективность планирования, организации и анализа контрольно-ревизионной деятельности за счет повышения опера тивности и точности обработки информации для принятия решений.

Результатом эффективной взаимосвязи оперативного и стратегиче ского контроллинга является разработка систем альтернативных управлен ческих решений по регулированию и корректировке оперативных планов, направленных на преодоление негативных тенденций в текущей деятельно сти предприятия и использование благоприятных факторов, способствую щих достижению стратегических целей в обозримой перспективе[7].

Сущность идеи стратегического контроллинга бизнес-процессов на промышленном предприятии заключается в заблаговременной проверке принятых стратегических решений и выявлении факторов их нарушения за интервал времени, достаточный для своевременного устранения возникших проблем. В результате, стратегический контроллинг должен обеспечивать не только выполнение мероприятий в плановые сроки, но и определить степень согласованности ранее принятых и текущих решений.

Основными направлениями контроллинга являются:

-ориентация на эффективную работу организации в долгосрочной перспективе - философия доходности;

-формирование организационной структуры, ориентированной на достижение стратегических и тактических целей;

-создание информационной системы, адекватной задачам целевого управления;

Формирование системы стратегического контроллинга включает анализ и учет факторов внешней и внутренней среды предприятия, которые существенно влияют на реализацию бизнес-процессов, и на достижение стратегических целей.

Факторами внешней и внутренней среды, оказывающие воздействие на систему стратегического контроллинга[4] представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Основные факторы внешней и внутренней среды Факторы внешней среды Факторы внутренней среды 1. Товарно-ресурсные рынки 1. Размер предприятия 2. Ключевые ресурсы 2. Финансовое состояние 3. Финансовые рынки 3. Система управления 4. Деловая среда 4. Технология производства 5. Рынок труда 5. Выпускаема продукция 6. Организационная структура пред приятия 7. Персонал 8. НИОКР Факторы внутренней среды, являющиеся компонентами предприя тия, взаимосвязаны с внешней средой. Так рынок труда порождает предло жение кадров специальной квалификации и удовлетворяет спрос предприя тия на квалифицированный персонал и т.д.

При формировании структуры системы стратегического контрол линга необходимо учитывать воздействие каждого фактора как на страте гические, так и оперативные цели прямым и косвенным образом. Вне зави симости от состава, факторы внутренней и внешней среды тесно взаимо связаны. По каждому фактору должна быть создана система сбора инфор мации, отчетности и анализа, т. е. информационная база. В системе страте гического контроллинга анализ и учет факторов внешней и внутренней среды предприятия должен быть осуществлен, в следующей последова тельности:

- определение значимых внутренних и внешних факторов;

- выявление зависимостей между факторами;

- анализ возможного воздействия факторов в процессе деятельности;

- анализ возникших отклонений на предмет их обусловленности;

При выявлении взаимосвязи между возникшими отклонениями и влиянии факторов внутренней и внешней среды осуществляет разработка регулирующих мероприятий по снижению негативного воздействия факто ров и эффективного использования их эффективного влияния[7].

Система стратегического контроллинга бизнес-процессов (рис. 1) включает следующие элементы:

- подсистема пространства стратегического контроллинга;

- подсистема формирования целей стратегического контроллинга;

- подсистема информационного обеспечения оперативного и страте гического контроллинга - подсистема обратной связи стратегического контроллинга.

Структура пространства контроллинга[8] представлена на рис. 2.

Место и роль стратегического контроллинга определяется горизонтом пла нирования деятельности и его тесной взаимосвязью с оперативным кон троллингом.

Алгоритм формирования дерева целей стратегического контроллин га включает следующую последовательность действий, указанную на рис.

3.

Подсистема сетевого планирования бизнес-процессов включает раз работку рационального плана бизнес-процессов стратегического развития промышленного предприятия, которая осуществляется с использованием методов сетевого планирования и управления[4]. Это дает возможность осуществить преобразование бизнес-процессов стратегического развития промышленного предприятия в сетевую модель, которая наглядно пред ставляет и обеспечивает логическую взаимосвязь и временные параметры всех бизнес-процессов стратегического развития.

Рисунок 3 – Формирование дерева целей стратегического контролинга Для реализации стратегического контроллинга бизнес-процессов должна быть разработана модель расчета времени контроллинга на пред приятии и на ее основе осуществлено формирование плана. Проведение контроля обеспечивает своевременное напоминание лицам, ответственным за выполнение контролируемых бизнес-процессов, о необходимости и сро ках его выполнения, а также позволяет получить информацию о планируе мых сроках начала работ[1].

Чтобы оценить общее состояние готовности к выполнению бизнес процессов стратегического плана, необходимо выделить существенные точки, так называемые «точки контроллинга бизнес-процессов», по инте гральной оценке готовности которых можно будет судить о состоянии вы полнения всего процесса. Контроллинг реализации стратегического плана должен осуществляться не произвольным образом, а по проверке отклоне ний заранее определенных контролируемых параметров, т.е. численных показателей, характеризующих точки контроллинга.

Построение «дерева контроллинга» направлено на получение агре гированного показателя, характеризующего готовность контролируемой организации к выполнению бизнес-процесса. На рис. 4 представлена одна ветвь «дерева контроллинга». Количество ветвей «дерева контроллинга»

соответствует числу бизнес-процессов.

Рисунок 4 - Ветвь «дерева контроллинга»

Формирование информационно-аналитической системы контрол линга необходимо для анализа текущего состояния и перспектив развития, учета неопределенности в динамично изменяющейся макроэкономической ситуации, обострения конкурентной среды.

Информационная поддержка менеджмента должна не только обес печивать руководство информацией о текущем состоянии дел, но и прогно зировать последствия тех или иных изменений внутренней или внешней среды.

К числу важнейших задач стратегического контроллинга относятся:

контроль за ходом реализации стратегии, установление отклонений, анализ причин, вызвавших отклонения, выработка корректирующих мероприятий.

Подсистема обратной связи стратегического контроллинга включена в си стему регулирования, которая реализует функции управления и контрол линга. Подсистема обратной связи стратегического контроллинга[6] пред ставлена на рис. 5.

Рисунок 5 – Подсистема обратной связи стратегического контролинга Сравнение результатов деятельности текущего состояния предприя тия с результатами стратегического контроллинга позволяет выявить от клонения от плановых значений, выявить причины их возникновения и влияющие факторы. Это позволяет осуществить разработку совокупности альтернативных вариантов управленческих решений по устранению откло нений, регулированию оперативных планов, направленных на преодоление негативных тенденций в текущей деятельности предприятия и использова ние благоприятных факторов, направленных на реализацию стратегических целей предприятия в обозримой перспективе, внесение корректировок в стратегическое планирование.

До сих пор в рамках дискуссии о возможностях организационного оформления контроллинга главное внимание было сконцентрировано на вопросах организационного построения. Для эффективной деятельности контроллинга решающее значение имеет то, как задачи контроллинга с точки зрения логики и времени согласованы между собой и с другими про цессами на предприятии. Поэтому формирование процессов контроллинга должна считаться такой же важной, как и организация его построения.

Польза видения задач контроллинга с ориентацией на процессы состоит в отражении логической последовательности выполнения задач контроллин га, распределения ответственности, необходимых исходных данных для реализации отдельных задач, а также результатов, которые должны быть достигнуты.

Контроллинг обеспечивает целостный взгляд на действительность организации в прошлом, настоящем и будущем, обеспечивает комплексный подход к выявлению проблем, которые встанут у организации в будущем.

Литература 1. Блинова У.Ю., Формирование системы методов превентивного кон троля в антикризисном менеджменте, Автореферат на соискание ученой степени доктора, Москва: 2006, - 34с.

2. Виноградов С.Л. Контроллинг как технология менеджмента. Заметки практика // Контроллинг. – 2002.

3. Вертунов В. Контроллинг как инструмент решения задачи экономии издержек // Корпоративный менеджмент, 2011, http://cfin.ru/management/controlling/experiential.shtml 4. Гительман Л,Д., Преобразующий менеджмент. Лидерам реорганиза ции и консультантам по управлению. М, Издательство: Дело., 1999 – 496с.

5. Карлоф Б. Деловая стратегия., М.: Экономика, 1991г., с- 6. Клейнер Г. Б., Стратегия предприятия, М.: Наука, 2008 – 568с.

7. Ковалева Е.Б., Результативность взаимосвязи стратегического и опе ративного контроллинга на предприятии, - Автореферат на соискание уче ной степени кандидата экономических наук, Ижевск: Удмуртский государ ственный университет, 2008 – 26с.

8. Скрипкин Е.А., Организация контроллинга в управлении проектами на промышленных предприятиях, Автореферат на соискание ученой степе ни кандидата экономических наук, Санкт-Петербург: "Санкт Петербургский государственный университет экономики и финансов" – 2008 – 17с СИСТЕМЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ НОРМАТИВНЫХ ПРАВОВЫХ ЗНАНИЙ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ Воронкова Т.Н., доцент кафедры ПИЭ МЭСИ 8-916-510-43-55, tnvoronkova@mesi.ru Банковская система играет важную роль в экономике страны и об щества. Обеспечение стабильности банковской системы является одной из важных функций государства, осуществление которой связано с решением задач укрепления правопорядка в сфере банковской деятельности.

Банковское право понимается как совокупность норм права, содер жащих предписания, относящиеся к банковской деятельности, т.е. устанав ливающих правовое положение Банка России, банков и небанковских кре дитных организаций, регулирующих их правовые отношения с субъектами денежного рынка и рынка финансовых услуг, а также правовые отношения с клиентами.

В настоящее время для правовой поддержки различных сфер дея тельности экономических субъектов используются справочно-правовые системы [1].

На сегодняшний день в России существует множество справочно правовых систем, таких как «Гарант», «Консультант Плюс», «Кодекс», «Дельта» и др.

В справочно-правовых системах реализован поиск нормативных правовых документов по различным реквизитам. При этом пользователь этих систем получает доступ по соответствующему запросу либо к отдель ном документу, либо к набору документов по соответствующей тематике, а не к знаниям, содержащихся в них.

Основными проблемами при работе с нормативными правовыми до кументами являются сложность получения целевых знаний из неформали зованных текстов документов.

Эти проблемы связаны с тем, что:

документ изложен юридическим языком, сложным для восприятия, что приводит к различным толкованием этого документа банковскими специалистами;

фрагменты знаний находятся в разных частях документа;

знания по рассматриваемой проблеме содержатся в разных документах;

отсутствуют нормативно-правовые определения понятий, используемых в банковской предметной области;

имеют место противоречия юридических норм, содержащихся в разных документах [2];


наличие в документе ссылок на документы, утратившие силу.

В связи с этим к современным информационно-правовым системам предъявляются новые требования. Эти системы должны включать не толь ко базы нормативно-правовых документов и развитые средства поиска до кументов, но также позволять оперативно решить конкретную задачу на основе получения нормативных правовых знаний. При этом процедура по иска необходимых знаний для поддержки повседневной деятельности бан ка и принятия управленческих решений должна быть проста и доступна пользователям различной квалификации.

В настоящее время большое внимание уделяется созданию систем управлению знаниями для различных предметных областей, а также ин формационно- поисковых систем.

Для информационно-правовой поддержки банковской деятельности автором и коллективом разработчиков ЗАО “Научно-технический центр создана система "Бизнес коммерческого банка" [4].Система по идеологии своего построения и применения относится к новым специализированным информационным системам представления знаний в банковской сфере.

При формировании гипертекстовой базы знаний используется стан дартная технология, которая включает следующие этапы:

выявление знаний, содержащихся в одном нормативно-правовом документе;

извлечение знаний;

формализация знаний с использованием соответствующей модели представление знаний;

выявление знаний по определенной проблеме, которые содержатся в разных документах;

извлечение знаний;

объединение знаний;

формализаций знаний с использованием расширенной модели представление знаний.

Наиболее сложными задачами являются выявления и извлечения знаний из нормативных правовых документов. В настоящее время созда нию систем автоматического извлечения знаний из текста посвящено много научных работ. Однако их апробация для извлечения знаний из текстов нормативных правовых документов не привела к желаемому результату.

Используемые в этих системах методы на основе минимальных предварительных знаний и базирующиеся на моделях текстового докумен та как набора слов и словосочетаний основаны на учете частотности встре чаемости слов в одном документе и наборе документов и не учитывают смысла, т.е. знаний, содержащихся в документах, относящихся к рассмат риваемой проблеме (теме) [3].

Поэтому при разработке системы "Бизнес коммерческого банка" вы явление, извлечение и представление нормативных правовых знаний осу ществляют инженеры по знаниям с использованием методов системного анализа, ситуационного управления, объектно-классификационного и ко гнитивного моделирования.

На основе практического опыта разработки системы "Бизнес ком мерческого банка" предлагается следующая последовательность работ ин женера по знаниям:

выбор направления банковской деятельности, подлежащего моделированию;

формирование набора нормативных правовых документов, регламентирующих данное направление деятельности;

формирование глоссария для данного направления деятельности;

формирование исходной концептуальной модели на основе определений понятий для данного направления деятельности;

выявление общесистемных категорий, таких как субъекты отношений, объекты, условия, процедуры, процессы, операции, ситуации, ограничения и т.п.;

для каждого субъекта отношений необходимо определить функции, роли в различных процессах, полномочия, права, обязанности и ответственность;

для каждого объекта необходимо определить характерные для него атрибуты (качественные, количественные, процедурные и др.);

доопределение исходной концептуальной модели;

формирование базы знаний;

формирование тематического рубрикатора для доступа к базе знаний.

База знаний в системе представляет формализованное и взаимосвя занное описание процессов по направлениям деятельности Банка России и кредитных организаций, методик отражения операций в бухгалтерском учете, порядка оценки финансового состояния кредитных организаций и понятий, используемых в банковской предметной области.

Исходной информацией для формирования ресурсов являются за конодательство Российской Федерации, нормативные акты Банка России, налоговое законодательство и документы налоговых органов, документы Федеральной службы по финансовым рынкам, документы международных организаций.

Направления деятельности Банка России и кредитных организаций определили состав и структуру системы.

В состав системы входят следующие информационные ресурсы:

Регистрация и лицензирование кредитных организаций Денежно-кредитное регулирование Банковский надзор Депозиты кредитных организаций Банковское кредитование Системы электронных денег и платежей, совершаемых через Интернет Валютные операции и валютный контроль Деятельность кредитных организаций на рынке ценных бумаг Бухгалтерский учет и отчетность кредитных организаций Внутренний контроль Управление в кредитных организациях Безопасность банковского бизнеса Вопросы и ответы Справочная информация Глоссарий Нормативные документы Система "Бизнес коммерческого банка" обеспечивает информацион но-правовую поддержку деятельности Банка России, кредитных организа ций и аудиторских компаний. Она также может быть использована в целях подготовки и повышения квалификации специалистов банковского профи ля, в учебном процессе высших учебных заведений, а также разработчика ми автоматизированных банковских систем различного назначения.

Литература 1. Егоров Г. Г. Роль справочных правовых компьютерных систем в систематизации российского законодательства: Вопросы теории и практи ки: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юри дических наук / Г.Г. Егоров;

Науч. рук. В.А. Летяев. - Волгоград: ВГТУ, 2007. - 26 с.

2. Тосунян Г. А., Викулин А. Ю, Банковское право России. Поня тийный аппарат и словарь нормативных определений: Учебно практические пособие / Под ред. Проф. А.М. Экмаляна.- М: Юристъ, 400c.

3. Лукашевич Н.В. Тезаурусы в задачах информационного поиска, М: Московский университет, 4. http://orioncom.ru/ КОЛЛЕКТИВНАЯ РАЗРАБОТКА КОРПОРАТИВНЫХ ОНТОЛОГИЙ: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ Гаврилова Т.А. д.т.н., проф., Высшая школа менеджмента СПбГУ, tgavrilova@gsom.spb.ru Болотникова Е.Н., асп. СПбГТУ, bolotnikovakate@gmail.com Лещева И.А., ст. преп. Высшая школа менеджмента СПбГУ, lesheva@gsom.spb.ru Страхович Э.В., к.ф.-м.н., с.н.с., Высшая школа менеджмента СПбГУ, strakhovich@gsom.spb.ru Введение В настоящее время наблюдается определенный разрыв между со временными программными технологиями управления знаний, существу ющими онтологическими ресурсами, формальными языками описания он тологий и слабым уровнем методической поддержки разработчиков и поль зователей таких систем на этапе концептуализации и структурирования контента, предваряющем дальнейшую формализацию. В результате базы знаний вызывают когнитивный диссонанс у пользователей, и зачастую превращаются в бессмысленное нагромождение объектов и связей между ними. Проект КОМЕТ, в рамках которого выполнена представленная рабо та, имеет своей целью разработку новой парадигмы структурирования дан ных и знаний с учетом индивидуальных когнитивных стилей. Разработка использует последние достижения в области инженерии знаний и концеп туального структурирования.

Задача коллективного дизайна корпоративных онтологий В рамках проекта КОМЕТ проводилось исследование коллективных стилей категоризации и онтологического моделирования. Целью исследо вания было выяснение, каким образом формируется коллективный стиль категоризации: является ли он простым объединением индивидуальных стилей или, наоборот, влияние индивидуальных стилей нивелируется, или происходит образование особого «коллективного» стиля. Также проверя лась гипотеза о возможности исключения влияния какого-либо стиля на формируемые знания или, напротив, научиться включать когнитивный стиль (компоненты стиля) в процесс формирования знаний для их лучшего усвоения.

Инструментальная поддержка коллективной разработки Как результат анализа существующих разработок в области онтоло гического инжиниринга следует отметить небольшое количество конструк тивных подходов к коллективному дизайну онтологий [3]. Однако имеется значительное количество работ по инструментальной поддержке коллек тивной работы. Объем знаний, описываемых онтологиями, становится та ким большим, что отдельный эксперт или небольшая группа инженеров по знаниям часто не может разрабатывать их эффективно, и разработка онто логий становится все больше совместной работой профессионального со общества. Для совместной разработки онтологий необходимы специальные методики и инструментальные средства.

Одним из первых инструментов в области совместной разработки онтологий была разработка Ontolingua Server Стэнфордского университета, предоставлявшая веб-интерфейс для совместного редактирования. Однако, этот инструмент не предоставлял специальной функциональности для упрощения общение группы экспертов при разработке онтологий и для эффективного отслеживания деталей произведенных изменений.

Современные инструменты поддерживают такие возможности, как дискуссии, интегрированные в процесс разработки онтологий, чаты, анно тации изменений и компонентов онтологий (например, Collaborative Protg Стэнфордского университета). Так в настройках инструментальной под держки процесса совместной разработки в Protg учитываются различные права членов групп для внесения изменений, различные ролей участни ков, механизмы ведения дискуссий и достижения консенсуса. Развитием этого подхода стала система WebProtege – веб-редактор онтологий, ключе вой особенностью которого является его автоматическое конфигурирова ние на основе информации о ролях и правах пользователей из группы раз работчиков онтологий.

При создании современных систем совместной разработки онтоло гий заимствуют идеи управления конфигурациями в разработках про граммного обеспечения (например, разработки Шанхайского университе та). На базе существующих редакторов разрабатываются специальные средства для аккумулирования знаний специалистов в области информаци онной безопасности, не знакомых с разработками онтологий. Помимо он тологических редакторов (CollaborativeProtege, WebProtege, OntoEdit) для совместной разработки онтологий также используют платформы для пуб ликации онтологий (например, obofoundry.org), включающие в себя систе му контроля версий и отслеживания ошибок CVS, которые используются разработчиками для отслеживания предложений новых терминов и других вопросов, связанных с их онтологиями.

Для сбора обратной связи с пользователей разработчики используют такие способы как специальные списки рассылки, механизмы отслежива ния багов CVS (подход разработчиков Gene Ontology), совместно исполь зуемые документы Word и Excel (подход использовался при разработке Biomedical Resource Ontology). Особого внимания заслуживается инстру мент LexWiki, созданный на базе Semantic MediaWiki исследователями Национального института рака США, предоставляющий механизм для структурных предложений по добавлению новых свойств и терминов.

Анализ показал, что не существует на сегодня метода коллективного дизайна онтологий, универсального и свободного от влияния инструмента рия. Основные исследования ведутся в области создания инструменталь ных средств поддержки коллективной разработки.

КОМЕТ-DILIGENT – методология коллективного дизайна онто логий После выполнения обзора существующих подходов к коллективной разработке онтологий было выбрано направление по расширению и транс формации методологии DILIGENT. Она реализована в системе Cicero и является развитием европейского проекта NeOn (http://neon toolkit.org/wiki/Cicero). Эта методология ориентирована на разработку и эволюцию онтологии в условиях множественности и распределенности экспертов. Процесс разработки онтологии включает в себя следующие ша ги:

А. Создание.

Б. Локальная адаптация. Пользователи применяют исходную онто логию и локально адаптируют ее под свои потребности.

В. Анализ. Контрольная комиссия оценивает изменения, предлагае мые пользователями онтологии - анализирует локальные онтологии, запро сы и предложения пользователей. В результате такого анализа комиссия пытается выявить сходства в онтологиях пользователей.

Г. Ревизия. Комиссия принимает решения об изменениях в онтоло гии. Комиссия должна регулярно проводить ревизию разделяемой онтоло гии, чтобы локальные онтологии существенно от нее не отличались.

Д. Локальное обновление. Пользователи онтологии обновляют свои локальные онтологии с учетом измененной версии общей онтологии.

Методология КОМЕТ-DILIGENT, разработанная в рамках проекта КОМЕТ, упрощает данный алгоритм и сводит его к трем шагам:

А1. Первичная разработка отдельными экспертами и взаимное ознакомление;

Б1. Анализ, слияние и адаптация инженером по знаниям (аналити ком –онтологистом);

В1. Ревизия и ре-дизайн.

Данный алгоритм был проверен на разработке онтологии в области разработки дидактических и медицинских онтологий [1, 2].

Заключение После анализа существующих подходов к коллективной разработке онтологий было выбрано направление по расширению и трансформации методологии DILIGENT. Разработанная на ее основе методология КОМЕТ DILIGENT упрощает имеющийся алгоритм и является оригинальным но вым методом, проверенном на создании практической сложной медицин ской онтологии.

Благодарности. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект №11-07-00140-а) и СПбГУ Литература 1. Гаврилова Т.А., Горовой В.А., Болотникова E.С. Оценка когнитивной эргономичности онтологии на основе анализа графа // Ж. "Искусственный интеллект и принятие решений", N 3, 2009. - с. 33-41.

2. Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Страхович Э.В. Об использовании визу альных концептуальных моделей в преподавании // Вестник СПбГУ, серия Менеджмент, № 4, 2011. – с. 125-151.

3. Tudorache, T., Noy, N. F., Tu, S. W., and Musen, M. A. Supporting Collabo rative Ontology Development in Protege. 7th International Semantic Web Conference (ISWC 2008), 2008. – pp. 17-32.

АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К КОРПОРАТИВНОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ Д.О. Горовая, ЗАО "Диджитал Дизайн", г.Санкт-Петербург, Россия, т.8-911-922-2422, факс: 8(812)369-14-73, e-mail: dana.gorovaya@gmail.com В настоящее время большинство компаний, работающих на россий ском рынке, осознают необходимость повышения эффективности управле ния уже накопленными и создаваемыми в ходе своей деятельности знани ями. Как известно, путь решения проблемы – построение системы управле ния знаниями (СУЗ), к которой в настоящее время предъявляются доста точно высокие требования.

1. Анализ особенностей работы с корпоративной информацией Проведенное недавно исследование ряда крупных и средних москов ских компаний с целью выяснения эффективности работы сотрудников показало, что офисный работник в среднем тратит от 7 до 19% своего рабо чего времени на преодоление сложностей обмена информацией.

При уменьшении этих издержек хотя бы на 5% рабочего времени для компании, в которой трудятся, к примеру, 300 офисных сотрудников, сокращение трудозатрат в год составит: 300 x 5% x 12 = 180 чел. мес. При средней зарплате 1000$ экономия составит 180 тыс. долларов [1].

Для оценки роли управления знаниями был проведен опрос среди софтверных компаний. Результаты говорят о том, что даже в этой наиболее подготовленной сфере управление знаниями находится на начальном уровне. Вопросом управления знаниями в этих компаниях се рьезно никто не занимается: отсутствуют в компании соответствующие должности директора или инженера по знаниям, отвечающих за разра ботку процессов, способствующих накоплению, генерации и передаче знаний, применению их сотрудниками. Отсутствуют реальные инструмен ты, удовлетворяющие все потребности по управлению знаниями. При этом выявилось высокая лояльность и понимание сотрудников необходимости управления знаниями [2].

Специалисты выделяют следующие типичные недостатки суще ствующих информационных систем предприятия:

Затруднен поиск необходимой информации.

Существование нескольких копий одного и того же документа.

Сложности в обмене опытом.

Длительные процессы совместной обработки документов.

Затруднен контроль операций сотрудников с документами.

Возможность случайной или преднамеренной утраты информации Цель создания корпоративной СУЗ лидер российского рынка IT-eckeu фирма IBS сформулировала как обеспечение возможности сохранения ин вестиций в свой интеллектуальный капитал, которая при этом достигается за счёт [3]:

извлечения, формализации и сохранения опыта работы своих сотрудников с целью придания профессиональной устойчивости компании;

постоянного роста качества работ, на основе создания среды для профессионального роста сотрудников компании;

снижения издержек на выполнение стандартных работ за счет обеспечения повторного использования наработанных материалов.

2. Основные требования к функциональности СУЗ На основе анализа различных источников приведем основные, на наш взгляд, функциональные требования, которые предъявляются к кор поративной СУЗ:

Быстрый и удобный доступ к информации и документам во всех форматах либо по запросу, либо при помощи навигации независимо от места их хранения.

Способность синтезировать знания и информацию из различных источников (в т.ч. текстовый анализ, анализ метаданных).

Способность поддерживать совместную работу сотрудников, в т.ч. с использованием набора веб-приложений.

Организация личного и группового информационного пространства.

Функциональность для бизнес-анализа, интеграция с унаследованными системами бизнес-аналитики.

Управление содержимым базы знаний масштаба предприятия.

Структурирование и рубрикация данных и знаний.

При этом предполагается, что широкий набор инструментов совре менной концепции Enterprise 2.0 (порталы, поисковые машины, инстру менты оценки информации, инструменты совместной работы, системы мгновенных сообщений, системы взаимодействия в режиме реального вре мени) обеспечат мгновенный доступ к нужной информации.

Вместе с тем на рынке активно продвигаются системы ECM (Enterprise Content Management – управление корпоративными информаци онными ресурсами). По оценке компании Gartner такая система становится необходимым компонентом корпоративной информационной инфраструк туры.

ECM предназначена обеспечить использование любой необходимой в определенный момент корпоративной информации вне зависимости от ее источника, формата и физического месторасположения. Функционал ECM систем включает [4]:

управление документами (экспорт/импорт, безопасность и службы библиотек для деловых документов);

управление образами документов (сканирование бумажных документов, распознавание текста и реквизитов);

управление записями (долгосрочное архивирование, автоматизация политик хранения и соответствия нормам регулирующих органов, обеспечение соответствия законодательным и отраслевым нормам);

управление потоками работ (или workflow, т. е. поддержка бизнес-процессов, передача документов и другого контента по заранее разработанным маршрутам, назначение рабочих задач, создание журналов хода выполнения бизнес-процессов);

управление веб-контентом (содержанием корпоративного сайта или портала), взаимодействием пользователей;

управление медиаконтентом (графическими, видео- и аудиофайлами, и др.);

управление знаниями (поддержка систем для накопления и доставки информации, необходимой для принятия решений);

управление коллективным взаимодействием пользователей при подготовке и использовании документов (поддержка совместной работы пользователей и поддержка проектных команд).

Однако управление знаниями в современных условиях осуществляет миграцию в сторону "социального" управления знаниями (Knowledge Management 2.0) и это не обеспечивается с помощью ECM-продуктов.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.