авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 13 |
-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и науки РФ

Международная академия открытого образования

Российская ассоциация искусственного интеллекта

Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики (МЭСИ)

9-я Российская научно-практическая конференция

“ РЕИНЖИНИРИНГ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ НА

ОСНОВЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОН-

НЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

ЗНАНИЯМИ”

(РБП-СУЗ-2006)

(26 –27 апреля 2006 г.)

Сборник научных трудов Москва, 2006 УДК – 004:378 ББК – 32.973.202 Д - 259 9-я научно-практическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями»: Сборник научных трудов / Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики – М., 2006.

Научно-практическая конференция направлена на анализ и развитие подходов, свя занных с реинжинирингом и управлением предприятиями, организациями и учебными заведениями на основе современных концепций управления знаниями и интеллектуаль ных информационно-коммуникационных технологий. Конференция организована Мине стерстовм образования и науки РФ, Международной академией открытого образования, Российской ассоциацией искусственного интеллекта, МЭСИ.

Основные направления работы конференции:

• Реинжиниринг деловых и образовательных процессов и информационные системы • Технологии электронного бизнеса в сетевой экономике • Интеллектуальные технологии организации, поиска, извлечения, анализа, управле ния знаниями • Системы управления качеством учебных заведений, внедрение технологий элек тронного обучения E-Learning В сборнике научных трудов конференции представлены доклады ученых государст венных научно-исследовательских институтов и высших учебных заведений: МГТУ им.

Н.Э.Баумана, РЭА им. Г.В.Плеханова, ГУУ, РАГС при Президенте РФ, СПбГТУ, Graduate School of Informatics (Kyoto University), ВЗФЭИ, МИФИ, Санкт-Петербургский государст венный инженерно-экономический университет, ИПУ РАН, Уфимский государственный технический университет, Московская финансово-промышленная академия, Белгородский государственный университет, Поволжская государственная академия телекоммуникаций и информатики, Уральский государственный экономический университет, ЦЭМИ РАН, ЕАОИ, Военный финансово-экономический университет, Академия проблем военной экономики и финансов, ИСП РАН, Башкирский государственный педагогический универ ситет, Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Мурманский государствен ный технический университет, Казанский государственный университет культуры и ис кусств, МГПУ, Северская государственная технологическая академия, РГТУ им.

К.Э.Циолковского, МАИ, ИНП РАН, МЭИ (ТУ), Самарская государственная экономиче ская академия, Томский политехнический университет, Камчатский государственный технический университет, ВНИИ ПВТИ и др.

В сборнике научных трудов публикуются доклады специалистов-практиков консал тинговых и компьютерных компаний, а также промышленных предприятий: Software AG, SAP AG, НПФ «Улар Умит», ФГУП РСК «МиГ», «1С», PriceWaterhouseCoopers, Нewlett Рackard, корпорации "Галактика", компании «IDS Scheer/Логика бизнеса», компании "ВИП Анатех", ФОРС, ОАО «ЛАНИТ консалтинг», ЗАО «ЕС-Лизинг», ОАО АКБ Рос банк, ОАО «Уралсвязьинформ», ЗАО АКБ «Трансстройбанк» и др.

Программный комитет: Председатель: президент Международной академии открыто го образования, ректор МЭСИ, проф., д.э.н. Тихомиров В.П.. Заместители председателя:

проректор МЭСИ по науке, проф., д.э.н., Дрогобыцкий И.Н.;

зам. директора Рос НИИ ИТ и АП, вице-президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, проф., д.т.н.

Попов Э.В.;

директор Института компьютерных технологий МЭСИ, проф., д.э.н. Тельнов Ю.Ф.;

проректор МЭСИ по управлению знаниями, доц., к.э.н. Тихомирова Н.В;

1-й про ректор МЭСИ, проф., к.э.н. Хорошилов А.В.

ISBN 5-7764-0536-Х © Московский государственный университет экономики, статистики и информати ки, 2006.

ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ КОГНИТИВНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ И РЕИНЖИНИРИНГ БИЗНЕСА Абдикеев Н.М., д.т.н., проф., nabd@rea.ru, n_abd@mail.ru Киселев А.Д., anddk@yandex.ru РЭА им. Г.В. Плеханова Задачи менеджмента в 21-м столетии: какие задачи стоят перед менеджментом в этом столетии? как их решать? с помощью каких инструментов? Ответы на первые два вопроса мы можем найти у классиков менеджмента П. Друкера и М. Хаммера [1,2]. Ответ на последний вопрос не так однозначен. Современная теория и практика менеджмента предлагает широкий набор инструментов. TQM, BPR, Six Sigma, BPM, BI, DSS – вот не полный перечень аббревиатур, обозначающих подходы и инструменты преобразования бизнеса.

С конца 80-х годов темп изменений внешней среды предприятий ускорился, в том числе за счет информационных технологий. Во всем мире изменения в организации производственной и управленческой деятельности стали происходить все быстрее. Сегодня очевидно, что предприятия для выживания на рынке и сохранения конкурентоспособности должны вносить изменения в свою хозяйственную деятельность. Более того, потребность в изменениях стала возникать столь часто, что их влияние на жизненный цикл предприятия уже не рассматривается как исключительное явление. В практике и научных исследованиях все больше внимания уделяется анализу методов и организационным возможностям управления изменениями («менеджменту изменений»). Как правило, толчком к изменениям являются кризисные ситуации. Вид кризиса социотехнической системы определяет срочность перемен и степень их радикальности:

• Реинжиниринг модель изменений) (революционная фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование предприятия • Организационное развитие модель) (эволюционная долгосрочный и всеобъемлющий процесс изменений и развития организации и ее сотрудников Принципиально важный вопрос заключается в следующем: как предприятие может противостоять изменениям внешней среды, а также с помощью каких мер сохранять свою жизнеспособность и достигать намеченных целей.

Российские предприятия при переходе от дефицитного к конкурентному рынку, когда им пришлось конкурировать с мировыми производителями, по развитию экономических отношений находились на уровне 60-х годов. Более чем 30-ти летнее отставание в экономике не могло не отразиться и на вопросах управления. Российские компании продолжают использовать старые методы управления. Многие руководители не обладают необходимыми знаниями в вопросах управления на уровне современных требований бизнеса. Отсутствует понимание необходимости процессного управления.

Итак, какой инструмент преобразования наиболее востребован для российских компаний? На взгляд авторов этим инструментом продолжает являться реинжиниринг бизнес-процессов. Именно отсутствие в большинстве российских компаний основных понятий управленческих технологий, позволяет сделать этот вывод.

Эффективней и экономически целесообразней построить бизнес процесс «с чистого листа», как и рекомендует технология проведения реинжиниринга [3].

В последнее время все чаще возникают вопросы: а может ли реинжиниринг стать достойным решением проблем экономики сегодняшнего дня? Позволит ли эта концепция, оставляющая двойственное впечатление, преодолеть объективные трудности и принести организации реальные дивиденды? И какую тактику сейчас нужно избрать в отношении информационных технологий?

Сегодняшнее время породило новые идеи менеджмента. «Идеи родились в последние годы, и им суждено влиять на управленческие решения ближайшего десятилетия так же, как реинжиниринг бизнес процессов определял менеджмент десятилетия предыдущего». [2] М. Хаммер от «радикализма» 90-х годов [4] перешел к «бизнес процессам» и это подтверждает, что реинжиниринг не является застывшей методологией. Концепция обновленного реинжиниринга по прежнему ориентирована на процессы, но сфера ее действия не ограничится подразделениями, не общающимися с внешним миром. В прошлом пересмотру чаще всего подвергались текущие операции, выполняемые этими подразделениями. Наибольшую ценность в сегодняшней организации представляют высококвалифицированные работники и сложные процессы, которые практически не затрагивались на предыдущих этапах реинжиниринга. Именно эти процессы маркетинг, разработка новых продуктов, стратегическое планирование и управление - и должны сейчас попасть «под нож реинжиниринга».

О необходимости повышения производительности труда высококвалифицированных работников (менеджеров - работников умственного труда) говорил П. Друкер [1]. А этого можно достичь, объединив потенциал работников, выраженный в их знаниях, в единую систему под названием «Когнитивный менеджмент».

Для реализации любого проекта необходимы ресурсы. Но проекту по реинжинирингу необходима еще и готовность самой компании к изменениям. Готовность компании, а именно ее персонала, к проведению изменений - вот главный фактор удачи проекта по реинжинирингу бизнеса. В этой связи информационные технологии получают новую роль в проекте по реинжинирингу бизнеса. Они становятся не только инструментом собственно реинжиниринга (автоматизация системы управления), но и средством подготовки компании к проведению изменений.

Более совершенная информационная база не принесет желаемого результата, если не изменить компетенцию персонала, имея в виду не только организационные (обязанности, полномочия), но и чисто квалификационные (возможности, способности, навыки) параметры.

Авторы концепции реинжиниринга в этой связи говорят об сотрудниках, которые должны стать «уполномоченных»

«профессионалами процесса».

Управление изменениями (Change Manegement - СМ) - это реализация потребности организации в своем развитии. Оно имеет три составляющие: люди, процессы, информационные технологии.

Существует три подхода к развитию организации:

• Гуманитарные подходы рассматривают организацию как социальный организм. В качестве методологической базы используются социология и психология. Данную группу подходов можно также охарактеризовать как личностно–ориентированную во всех смыслах.

Здесь основным объектом и субъектом преобразований выступает личность.

• Инженерные подходы к развитию организаций эволюционировали от методов создания сложных технических систем.

Методологическая база — теория систем, системный анализ, кибернетика. Инженерные подходы развивают технологии и структуру информационных потоков организации. Известны такие подходы как системный анализ, научная организация труда, TQM, SADT, реинжиниринг бизнес-процессов.

• Эмпирические подходы заключаются в распространении отраслевого или функционального опыта. Наиболее ярко они выражены в системе образования по стандарту MBA, бенчмаркинге.

В основе перемен, прежде всего, лежит человеческий фактор.

Поэтому сегодня требуются новые методы развития организации основанные на стыке гуманитарного и инженерного подходов, что позволит получить синергетический эффект от их взаимодействия. Этот подход базируется на современных достижениях информационных бизнес-технологий, а именно когнитивных технологиях развития организации. Актуальным является развитие симбиоза концепции СМ, информационных бизнес-технологий и когнитивной человеческой составляющей.

Для того, чтобы ЛЮДИ прониклись новыми методиками, необходима программа обучения. Закрепление программы обучения и обеспечение регулярного использования методик в рамках автоматизации системы управления (построение корпоративной информационной системы) осуществляется методами Системы Качества (методы обеспечения качества, методы стимулирования качества, методы контроля результатов по качеству) и базируется на принципах «Лидерства» и «Вовлечение персонала» (Э. Деминг). Таким образом, успешное использование принципа «Непрерывного улучшения» (BPI) основывается на пересечении трех областей знаний (см. рис. 1).

Область А - развитие Информационных Технологий:

1. использование профессиональных операционных систем (для серверов Баз Данных) и персональных компьютеров;

2. использование профессиональных Систем Управления Базами Данных (СУБД);

3. использование ERP-систем как ядра Интегрированной Информационной Системы предприятия;

4. использование кооперативных технологий, обеспечивающих компьютерную поддержку параллельной согласованной работы группы («команды») сотрудников над одним проектом, документом и т. п.;

5. использование телекоммуникации, позволяющую исключить передачу бумажных документов и личных встреч, свести к минимуму необходимость переездов для проведения совещаний;

6. использование Систем Управления Знаниями для организации хранилища и поиска неструктурированных документов;

Область В - развитие бизнес-платформ, включающей:

1. методики Управления Качеством (то есть целостная идеология управления предприятием) на базе стандартов ИСО серии 9000 в редакции 2000 г.;

2. методики Организации операционного менеджмента (ERP стандарты);

3. методики Управления требованиями и конструкторскими разработками (CALS-стандарты);

4. методики моделирования бизнес-процессов (SADT, IDEF0, DFD, UML).

Область С определяет “психологию труда” и направлена на решение следующих задач:

1. внедрение принципа «Лидерства» (устранение недостатков производственной системы, а не отдельных работников);

2. внедрения принципа «Вовлечения работников» (повышение значимости и инициативности каждого работника);

3. снятие барьеров между производственными подразделениями, организация групповой «артериальной работы»;

образование так называемых «плоских» рабочих групп, 3.1.

использующих эдхократические компетентная (эдхократия – бюрократия) способы управления, опирающиеся на Информационные (Когнитивные) Технологии и организующие динамическое и неформальное распределение прав и обязанностей сотрудников группы (такие группы реактивны, никому не дают монополию на истину, требуют проработку альтернативных решений);

4. формирование корпоративной культуры и повышения эдхократии в организации;

5. внедрения философии Тотального Управления Качеством на всех рабочих местах (TQM);

философии организации производственных 6. внедрение процессов «Точно во время» на всех рабочих местах (JIT).

Эдхократическая организация BPI&CM Business Process Improvement (Улучшение бизнес-процессов) Область А Change Management (Управление Изменениями) Информационные технологии + Реинжиниринг бизнес процессов (IT&BPR) BPI& Область В CM Область С «Человеческий Бизнес-методики + фактор» + Сисема Менеджмента Когнитивные Качества технологии (HR&KM) (ERP&TQM) Рис. 1. Области знаний, позволяющие успешно применять BPI Современные процессы в экономике обязывают по-новому взглянуть на информационные технологии с позиций менеджера, предпринимателя, конечного пользователя. Термин «новая экономика»

все чаще трансформируется в понятие «экономика знаний» или «когнитивная экономика». Основными социальными положениями «новой экономики» являются:

• важность интеллектуального капитала, т.е. превалирует стремление превратить изобретения и открытия в интеллектуальную собственность, а интеллектуальную собственность – в капитал;

• создание информационного общества (переход от «энергоемких»

к «информационноемким» производствам и процессам;

• развитие экономики, управляемой потребителем;

• стремление ставить во главу угла не прибыль, а социальную целесообразность и пользу.

Изменение технологии решения задач управления связано с интенсивным развитием и внедрением в управленческие процессы новых интеллектуальных систем поддержки решений и глобальных сетевых технологий. В настоящее время все большее распространение получают лингвистические и когнитивные модели, в частности, нечеткие и нейронные модели, а также модели искусственного интеллекта с использованием эвристик и знаний управленца высокой квалификации – эксперта. Поэтому все большее распространение получают системы поддержки решений, основанные на знаниях.

Технологию построения интеллектуальных систем часто называют «инженерией знаний». С помощью интеллектуальных систем решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных [5].

В последние годы активно развиваются новые направления – когнитивная информатика в экономике и когнитивные системы поддержки решений, являющихся частью когнитивной информатики.

Когнитивная информатика – это междисциплинарное расширение информационных наук, изучающее проблемы обработки информации и принятия решений в системном единстве с внутренними когнитивными механизмами обработки информации и процессами естественного интеллекта – человеческого мозга и разума. Область исследований когнитивной информатики включает информационные и компьютерные технологии, программную инженерию, математику, инженерию знаний, когнитологию, философию, социологию, когнитивную психологию.

Информация в когнитивной информатике может быть определена как абстрактные знания и их отношения, которые могут быть моделированы, представлены, сохранены и обработаны в искусственных и естественных интеллектуальных системах.

Предпосылками к применению когнитивного подхода при реинжиниринге бизнеса является сложность анализа процессов и принятия управленческих решений в таких областях как экономика, социология, экология и т.п., обусловленные рядом особенностей, присущих этим областям, а именно:

• активной составляющей в процессе функционирования в этих областях является человек;

• многоаспектность происходящих в них процессов (экономических, социальных и т.п.) и их взаимосвязанностью;

в силу этого невозможно вычленение и детальное исследование отдельных явлений - все происходящие в них явления должны рассматриваться в совокупности;

• отсутствие достаточной количественной информации о динамике процессов, что вынуждает переходить к качественному анализу таких процессов;

• изменчивость характера процессов во времени и т.д.

Число факторов в ситуации может измеряться десятками и сотнями.

Увидеть и осознать логику развития событий на таком многофакторном поле крайне трудно. Еще труднее отвечать на постоянно возникающие вопросы типа: «Что нужно сделать (на какие факторы повлиять), чтобы улучшить состояние ситуации?», «Какие из предпринимаемых мероприятий будут эффективнее в плане достижения поставленной цели?» и пр. На такие вопросы можно успешно ответить, если использовать компьютерные средства познавательного (когнитивного) моделирования ситуаций.

Правильное использование когнитивных технологий в реинжиниринге позволит российским компаниям построить бизнес на современном уровне. Главное, чтобы знания работали на нас, потому что, «сейчас только тот является менеджером, кто заставляет знания работать» [1].

Литература 1. Друкер П. Задачи менеджмента в 21 веке. М.: Изд. дом «Вильямс», 2004.

2. Хаммер М. Бизнес в 21-м веке: повестка дня. М.: Добрая книга, 2005.

3. Абдикеев Н.М., Данько Т.П., Ильдеменов С.В., Киселев А.Д.

Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Эксмо, 2005.

4. Хаммер M., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе. СПб.: Изд. С.-Петерб. Универс., 1997.

5. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. М.: Экзамен, 2004.

ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В СОВРЕМЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ Дрогобыцкий И.Н., д.э.н., проф.

Проректор по научной работе МЭСИ e-mail: ind@mesi.ru Высшие учебные заведения играют системообразующую роль в формировании и развитии национальной инновационной системы.

Значимость ВУЗов для успешного развития инноваций определяется вкладом в формирование человеческого капитала, подготовкой высококвалифицированных специалистов, ученых, технических работников. Взаимодействие образованных индивидуумов является наиболее эффективным из существующих механизмов передачи и адаптации знаний. Посредством поддержки научно-исследовательских групп и проектов, публикации результатов теоретических исследований, организации семинаров и конференций, ВУЗы решают задачи обмена информацией и знаниями.

Новые информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) расширяют доступ к знаниям. Благодаря развитию ИКТ становится возможным присутствовать на виртуальных лекциях в любом университете, участвовать в вебинарах, работать в распределенных исследовательских группах. Скорость обмена информацией оказывает существенное влияние на процесс создания, использования и распространения знаний, подтверждением чему служит все возрастающий спрос на нематериальные активы, формирующие базу знаний, в том числе научно-исследовательские и опытно конструкторские работы (НИОКР), образование и программное обеспечение.

По прогнозу журнала R&D Magazine общемировые расходы на научно-исследовательские разработки в 2006 году увеличатся на 4,7% и составят $1,023 трлн. В пятерку лидеров войдут США ($320 млрд.), Китай ($139,6 млрд.), Япония ($126,4 млрд.), Индия ($57,64 млрд.) и Франция ($45,4 млрд.). Согласно прогнозам [1], в 2006 г. усилится тенденция передачи научных исследований на внешнее исполнение.

Сложность и стоимость фундаментальных научных исследований вынудит компании организовывать альянсы и усиливать сотрудничество с университетами и государственными учреждениями.

Теоретически передача научно-исследовательских работ на аутсорсинг одновременно является как неожиданной, так и вполне естественной тенденцией. Её предсказуемость вызвана возрастающей стоимостью проведения научных исследований, а также различными экономическими рычагами стимулирования сотрудничества академических институтов и бизнеса. В США, Японии, Китае, Европе используется особый режим налогообложения и финансового стимулирования. Широко практикуется создание технопарков, инкубаторов технологий и их аналогов. Так, широко известен пример технопарка «София Антиполис» близ Ниццы. На 2000 га земли расположены офисы более 1100 компаний самого различного профиля, в которых заняты свыше 25 тыс. человек. Большинство компаний участниц технопарка – компании с иностранным капиталом. В Бельгии принят закон об инвестициях, согласно которому до 150 млн. евро из научно-технического бюджета предусматривается на продвижение результатов в промышленность.

Образовано от двух английских слов – web и seminar Неожиданность же аутсорсинга НИОКР ассоциируется с тем, что в очень короткие сроки компании «созрели» до возможности передачи на сторону своих знаниевых ресурсов (в виде, например, постановок задач) и пополнения этого стратегического ресурса усилиями сторонних лиц и организаций. Учитывая, что выполнение НИОКР требует высокой квалификации исполнителей, и, следовательно, отдавая науку на аутсорсинг, компания подвергает себя значительному риску неконтролируемого распространения своих технологических секретов.

Передавая научные исследования на внешнее исполнение, компании постепенно устраняют границы между корпоративной, университетской и академической наукой.

В России реализация государственной программы по созданию технопарков затруднена рядом организационных, правовых и финансовых проблем. В частности, существуют разногласия между федеральными министерствами, участвующими в программе.

Министерство экономического развития и торговли предлагает собственный проект особых экономических зон (ОЭЗ). По мнению оппонентов - специалистов из Мининформсвязи, ОЭЗ и технопарки – это два отдельных проекта, поскольку особые экономические зоны ориентированы на материальные производства, прежде всего – сборочные. Вместе с тем, специалисты сходятся во мнении, что технопарки должны относиться к особым экономическим зонам с льготным налогообложением, поскольку основная доля затрат инновационных компаний приходится на оплату труда сотрудников и снижение единого социального налога весьма актуально.

Несогласованность действий, существующие разногласия привели к тому, что бюджетные средства на развитие технопарков в 2005 году так и не были выделены. Первоначально планировалось выделить развитие технопарков около $4 млрд., в том числе из средств федерального бюджета – около 16% суммы;

из средств субъектов Российской Федерации – около 12%;

из внебюджетных источников – 72%. Ряд российских компаний заявил о желании участвовать в создании технопарков. Так, компания IBS объявила о начале инвестиций в технопарк г. Дубна на базе Объединенного института ядерных исследований. Компании Siemens, Nokia согласились участвовать в организации технопарка г. Санкт-Петербурга на базе Института связи имени Бонч-Бруевича.

Компания Intel, которая тратит на научные разработки $5 млрд. в год, сделала Россию вторым – после США – местом размещения своих исследовательских центров. Компания открыла пять центров – в Москве, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Санкт-Петербурге и Сарове. В центрах работает больше 1000 инженеров и программистов, которые ведут разработки по всем ключевым направлениям деятельности Intel. О намерении увеличить инвестиции в НИОКР на территории России заявили представители компаний AMD, Motorola, Daewoo, DuPont Co.

Знания повышают мобильность трудовых ресурсов. Все большее число высококвалифицированных людей отождествляет себя со своими знаниями, а не с организацией, в которой они получают заработную плату. Квалифицированные работники, в отличие от неквалифицированных рабочих, занятых в производстве, владеют средствами (факторами) производства: они являются носителями знаний, следовательно, уходя, забирают этот производственный фактор с собой. Решение проблем сохранения и найма талантливых исследователей, воспроизводства научных ресурсов и повышения качества образования вынуждает университеты уделять пристальное внимание вопросам трансферта знаний и технологий, защиты интеллектуального капитала.

ВУЗы все активнее формируют политику патентования интеллектуальных продуктов (в настоящее время, по одним законодательным актам права на интеллектуальную собственность принадлежат научному учреждению, другим – авторам изобретения), внедряют механизмы защиты и коммерциализации интеллектуальной собственности. Так, широко известен опыт Уральского государственного технического университета, который организовал Центр интеллектуальной собственности, оказывающий помощь в оформлении патентной заявки, работает с автором по ее дальнейшему продвижению, защите, составлению лицензионного договора и т.д.

После получения патента авторами, Центр предпринимает действия по коммерциализации разработок. В 2003 году в УГТУ было зарегистрировано 20 патентов, то за 2004 год их количество превысило 40. Рост патентов в 2004 году обеспечили финансовые условия сотрудничества, по договорам о взаимоотношениях между автором и УГТУ предусмотрено распределение прибыли от реализации патента в соотношении: 80 процентов - авторам, а 20 - ВУЗу. Руководство этого института выступило с инициативой организации российской Ассоциации менеджеров по трансферту технологий.

Под интеллектуальным продуктом принято понимать результат мыслительной, интеллектуальной деятельности, включающий открытия, изобретения, патенты, научные труды, отчеты, доклады, методики, концепции и т.д.

Следует отметить, что наблюдается значительный рост интереса со стороны университетов к процедурам трансферта технологий, среди которых[2]: передача патентов и лицензий, организация совместных компаний;

продажа или передача в аренду технологического оборудования, венчурные инвестиции, создание spin-off и start-up компаний. Коммерциализация знаний, воплощение теоретических результатов в реальные продукты и услуги формируют новые задачи университетов «экономики знаний». Получение и трансформация информации в новое знание, превращается в ключевой, определяющий фактор конкурентоспособности индивидуума и организаций. В экономике, основанной на знаниях, «возможность и способность получить доступ к знаниям или присоединиться к связям по поводу обладания ими (обучения) определяют социально-экономическое положение фирм и индивидуумов». Университеты все активнее вовлекаются в процессы коммерциализации знаний, учреждая специальные подразделения – лаборатории по трансферту технологий, патентуя и лицензируя свои научные разработки, увеличивая финансирование фундаментальных исследований по заказу корпораций, участвуя в создании венчурных компаний. Полученный доход от «продажи знаний» позволяет стимулировать научные изыскания, что, в свою очередь, приводит к постоянному росту интеллектуального капитала университета.

Так, Массачусетский технологический институт (Massachusetts Institute of Technology, MIT) в 2005 году заработал $46 млн. на трансферте технологий, в том числе на получении роялти с патентов и лицензий ($35 млн.). Общее количество изобретений, полученных институтом в 2005 году – 512 шт., при этом заявок на патент – 312 шт., выданных в 2005 году патентов – 133, затраты на патентование составили $10,3 млн. MIT традиционно входит в десятку ведущих американских университетов по числу патентов, пропуская вперед только университет Калифорнии (University of California) и Калифорнийский технологический институт (California Institute of Technology). По итогам 2004 года, опубликованным UPSTO (United States Patent and Trademark Office) MIT занял третье место, получив 132 патента. Научно-исследовательские успехи MIT обусловлены следующими факторами: атмосферой содействия изобретательству и Компании с венчурным капиталом http://web.mit.edu/tlo/www/fy05.html www.uspto.gov инновациям, всесторонней поддержкой со стороны администрации ВУЗа, профессионализмом и высококлассной экспертизой, гибкостью и эффективностью, успешным опытом трансферта технологий в Бостоне, тщательной регистрацией трансферта всех лицензий.

Ориентируясь на опыт ведущих университетов мира, следует активизировать деятельность по коммерциализации научных разработок, реализовав ряд организационных и финансовых мероприятий. Так, мониторинг результатов университетских исследований позволит выявить новые перспективные технологии, выработать стратегии их последующей коммерциализации.

Привлечение сторонних инвесторов, помощь в заключении лицензионных соглашений, учет и четкая регламентация отчислений за пользование патентами будет способствовать росту интереса исследователей к коммерциализации научной деятельности.

Литература 1. 2005 Global R&D Report (http://www.rdmag.com) 2. Субанова О.С. Трансферт технологий: взаимодействие ВУЗов и бизнеса//5-ая международная научно-практическая конференция «Страны с переходной экономикой в условиях глобализации», РУДН, Москва.

КАК ОЦЕНИТЬ НАУЧНУЮ РАБОТУ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ.

Дрогобыцкий И.Н.,д.э.н.. проф., проректор на научной работе МЭСИ e-mail: ind@mesi.ru Научная работа является неотъемлемой частью трудовой деятельности профессорско-преподавательского состава (ППС) вуза. В условиях, когда научные учреждения системы РАН постепенно теряют свои позиции, основными участниками рынка научных исследований должны становиться высшие учебные заведения и афилированные с ними структуры. В этой связи руководство вузов должно стремиться к поддержанию высокой мотивированности научного труда в своих коллективах.

Одни вузы для поддержания высокой научной мотивации сотрудников вводят доплаты за отдельные виды научных работ, другие – выплачивают премии по конечным научным результатам в конце года, третьи – уменьшают объемы учебной нагрузки для особо активных в научном плане преподавателей, четвертые комбинируют перечисленные подходы в различных сочетаниях. Эти мероприятия позволяют в какой то мере поддерживать приемлемый уровень научной активности в определенной части ППС, однако полномасштабно задачи не решают.

Многие вузовские работники не участвуют в дележе «научного пирога», хотя и выполняют те или иные научные работы.

В первую очередь это относится к представителям естественно научных и гуманитарных кафедр. С одной стороны, они имеют ограниченные возможности для участия во внешних грантах, поскольку на их выполнение могут тратить только некоторую незначительную часть рабочего времени, в то время как их конкуренты в лице сотрудников академических институтов уделяют этому все рабочее время. С другой стороны фундаментальные исследования и их результаты слабо интересуют участников свободного рынка и, следовательно, не находят своей коммерческой реализации. Тем не менее, следует понимать следующий постулат – для того, чтобы успешно проводить прикладные научные исследования необходимо иметь задел фундаментальных научных результатов.

С целью обеспечения одинаковой мотивации фундаментальных и прикладных исследований в вузе предлагается учредить специальный фонд поощрения научной деятельности формируемый из внебюджетных источников, и разработать механизм вознаграждения за научную активность. Первая задача (формирование фонда) очевидна, зависит исключительно от воли руководства вуза и решается в организационном порядке и не представляет научного интереса. В то же время вторая задача (разработка механизма вознаграждения) может составить предмет отдельного научного исследования. Один из возможных подходов и ее решению предлагается в настоящей статье.

Как известно, в вузе проводится целый ряд научных работ – публикации научных статей, монографий, учебников и пособий;

научное руководство диссертациями, проектами, семинарам и кружками;

научное рецензирование трудов и результатов работы других ученых;

выступления с докладами на научных конференциях;

участие в работе диссертационных советов и т. д. и т. п. Предлагается четко определить каждый вид научной работы, ее базовую оценку в академических часах на условную единицу и нормативное значение каждого вида работ с ориентацией на среднесписочного представителя ППС вуза. Разумеется, что перечень видов научных работ и их базовые оценки могут быть едины для всей системы высшего профессионального образования, в то время как нормативные значения научных работ для каждого вуза, как правило, будут свои. Простое суммирование нормативных значений всех видов научных работ даст некоторую нормативную величину, отражающую желаемый уровень научной активности ППС в данном вузе.

В расчет индивидуального показателя научной активности предлагается брать научные достижения сотрудника вуза за последние два года. Исходя из этого для первоначального формирования нормативной базы вуза каждому сотруднику потребуется составить отчет своих научных достижений за два года в разрезе принятых видов научных работ.

Далее, в конце каждого отчетного периода (месяца, квартала, полугодия или года как это будет установлено в вузе) каждый член его трудового коллектива, претендующий на доплату их фонда поощрения научной деятельности, составляет отчет в разрезе всех видов научных работ и простым суммированием определяет величину приращение своей научной активности за отчетный период. Эта величина прибавляется к текущему значению показателя научной активности, а значение такого же приращения за аналогичный период двухгодичный давности вычитается из этого показателя (рис. 1).

Это означает, что методика вычисления текущей активности ППС вуза организована по принципу FIFO (first in-first out). За величину отчетного периода лучше всего взять квартал.

Далее каждый преподаватель или научный сотрудник вуза со значениием своего индивидуального показателя научной активности P за Текущее значение аналогичный P за показателя период 2-х отчетный научной годичной период активности давности t- величина отчетного периода t=2 года Рис. 1 Схема определения текущего значения показателя научной активности участвует в распределении фонда поощрения научной деятельности весь последующий плановый период.

Коэффициент этого участия (Ку) определяется следующим образом:

Рна Ку= -----, Н где Рна – индивидуальное значение показателя научной активности преподавателя;

Н – нормативное значение показателя научной активности, действующее в данном вузе в текущем году.

В случае необходимости полученное значение Ку можно скорректировать поправочным коэффициентом, учитывающим профиль кафедры (гуманитарный, естественно-научный и прикладной).

В Московском государственном университете экономики, статистики и информатики разработана и внедряется такая система доплат за научную работу. Для этого весь спектр видов научной деятельности разбит на семь больших разделов:

• публикации;

• научное руководство • научная экспертиза (рецензирование) • конференции • диссертационные советы • научные сообщества • аспирантура В каждом из разделов содержится от 4-х до 15 видов научных трудов. В общей сложности в системе мониторятся достижения преподавателей в разрезе 56 различных видов научных работ.

Разумеется, что этот перечень является открытым и при появлении нового вида научной деятельности он без проблем будет введен в систему.

Нижепороговые значения по каждому виду научных работ устанавливались исходя из «разумной» интенсивности каждого направления научной деятельности. В опросных листах распространенных среди членов трудового коллектива значились такие вопросы: «Как часто ученый вуза профессор должен издавать монографию? Сколько докладов за год следует сделать на научных конференциях? И т. д. В конечном итоге это позволило найти усредненные значения с расчета на 1 год.

Далее, также на основании экспертных оценок были определены трудоемкости каждого вида работ с расчета на единицу измерения и простым умножением на нижне-нормативные значения локальных показателей активности по каждому виду работ для каждой категории ППС. Эти значения являются эталонными для преподавателей и относительно них определяется доля участия каждого из них в дележе фонда поощрения научной деятельности. Разумеется, что в распределении участвуют только члены трудового коллектива, для которых Ку Внедрение такой системы стимулирования научной работы вуза преследует достижение по крайней мере двух существенных результатов: поднять научную активность ППС вуза и всегда иметь актуальную базу для формирования научных отчетов. Вместе с тем руководство вуза приобретает действенный инструмент для реального влияния на научную активность коллектива. За счет манипулирования значениями нормативных коэффициентов по видам научных работ, нормативным значениям показателя научной активности по вузу и величиной фонда поощрения научной деятельности всегда можно добиться роста научной активности ППС в нужном направлении.

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ – КЛЮЧЕВОЙ ЭЛЕМЕНТ ЗНАНИЕВОЙ ЭКОНОМИКИ Тихомирова Н.В., к.э.н., доцент, Проректор МЭСИ по управлению знаниями, Печенкин А.Е., Зав.кафедрой Управления знаниями МЭСИ, Павлековская И.В., Ведущий менеджер НИИ Управления знаниями МЭСИ Во второй половине ХХ в. получили развитие теории интеллектуального капитала организации как нематериального актива и важного стратегического ресурса для ведения и развития бизнеса. В то же время среди направлений развития информационных технологий выделились в отдельные отрасли технологии искусственного интеллекта и семантического представления знаний с последующей их обработкой с помощью вычислительной техники, в то же время развивались и информационно-коммуникационные технологии, выразившиеся в появлении глобальной сети Интернет и таких системах коммуникаций как электронная почта, видео-конференции, онлайн форумы и т.д. Таким образом, компании с одной стороны осознали важность и необходимость в сохранении и развитии своего интеллектуального капитала, а с другой стороны появились информационные технологии, позволяющие эффективно оперировать отдельными составляющими нематериальных активов компании.

Современные компании, действующие в условиях глобализации экономики и высокой конкуренции, вынуждены обратить внимание на эффективность организации своих бизнес-процессов, поддержание высокого качества выпускаемой продукции и услуг, быструю разработку и вывод на рынок новых продуктов. Для решения этих задач необходимо иметь персонал высокой квалификации, обладающий необходимым опытом и знаниями. В связи с этим в конце ХХ в. в теории менеджмента появилось направление под названием «управление знаниями» (knowledge management), предметом которого стали знания компании как сумма опыта и знаний всех сотрудников компании, а также формализованные знания, хранящиеся в базах данных и архивах компании. При этом акцент делается на две составляющие системы управления знаниями компании:

организационную (сотрудники и их мотивация) и технологическую (информационные и коммуникационные технологии). Исследования показывают, что основная часть корпоративных знаний существует в неявной форме в виде знаний и опыта «в головах» сотрудников. Для управления этими неявными знаниями руководство компании должно создавать и поддерживать специальную инфраструктуру / систему, позволяющую сотрудникам обмениваться и делиться этими знаниями.

Обмен знаниями и опытом между сотрудниками происходит путем непосредственного общения и взаимодействия (т.е. через коммуникации сотрудников).

Современная школа менеджмента трактует управление знаниями (Knowledge Management, KM) как «систематическое формирование, обновление и применение знаний с целью максимизации эффективности предприятий» и признает авторство такого определения за Карлом Виигом [1]. Результаты опроса «Управление знаниями в России», проведенного в 2004г. среди ведущих российских компаний, показали, что 33% респондентов считали перспективными процессы управления знаниями в своих компаниях, 53% респондентов полагали, что эти процессы станут перспективными при соблюдении некоторых условий, и только 14% участников усомнились в перспективности управления знаниями в российских компаниях [2].

Ряд ученых и практиков, формулируя определение понятия «знания», подчеркивают, что знания являются результатом мыслительной деятельности и существуют только в «головах людей».

Тогда можно сделать вывод, что любая формализация знаний (будь то документарная или электронная форма, или даже речь человека) это всего лишь информация, которая при определенных условиях может стать знаниями в голове «получателя» этой информации.

В то же время большинство экспертов в области управления знаниями организации подразделяют знания на явные (explicit knowledge) и неявные знания (tacit knowledge), на формализованные, т.е.

документированные, и неформализованные. При этом существуют определенные расхождения в трактовке понятий «явных» / «неявных» и формализованных/неформализованных знаний.

Если строго следовать высказанному выше определению знаний, то настоящими знаниями являются только неформализованные и неявные знания, поскольку они существуют в умах сотрудников, а вот формализованные знания и та часть явных знаний, которая подверглась формализации в рамках конкретной компании, представляют собой всего лишь информацию, потенциально способную стать знаниями. Тем не менее, подобной классификации знаний на явные и неявные придерживаются даже ученые и менеджеры, считающие, что знания существуют «в головах» людей.

Обобщая различные определения термина «знания», можно сделать вывод, что в рамках теории управления знаниями организации (KM) под знаниями понимается информация, которая существует в организации (в любой форме) и которая может быть использована (применена) сотрудниками в процессе выполнения ежедневных операций и достижения бизнес-целей организации. С точки зрения управляемости наиболее удобными представляются формализованные знания, которые, по сути, являются подмножеством явных знаний. Для оперирования знаниями, представленными в электронной форме, вполне достаточно применять ставшие уже традиционными информационные технологии электронного документооборота, интранет-порталы для централизованного хранения и обмена документами. Улучшить эффективность использования подобных знаний на практике позволяет дополнительное применение поисковых систем и систем класса «data mining», позволяющих проводить лингвистический анализ текстов.

Поисковые системы и системы «data mining» заметно облегчают жизнь сотрудникам компании, поскольку процедура поиска нужных знаний значительно упрощается, а время, затрачиваемое сотрудником на поиск нужного документа, сокращается.

В некоторых случаях знания и опыт сотрудников можно подвергнуть частичной формализации, например, внедрив информационную систему, позволяющую формировать и использовать базы «лучших практик». База «лучших практик» представляет собой базу данных, в которой сохраняются описания удачных решений каких либо производственных проблем (это своего рода база данных внутрифирменных «ноу-хау»). Подобные базы «лучших практик»

позволяют сохранить и повторно использовать идеи сотрудников компании даже после их ухода, а также сократить время сотрудников на поиск решений (если проблема уже возникала в компании раньше и была каким-то образом решена, то в базе «лучших практик» уже существует описание решения и его не надо изобретать заново).

Наравне с созданием собственных баз «лучших практик» организации могут приобрести специализированные базы данных (например, информационные системы нормативных документов, различные справочные базы данных) или экспертные системы, которые содержат в себе информацию и знания, сформулированные независимыми экспертами в предметной области, интересующей организацию.

Опросы менеджеров компаний показывают, что большая часть корпоративных знаний существует в неявной форме, т.е. если корпоративные знания составляют основу интеллектуального капитала компании, то большая его часть заключается в знаниях, опыте и интуиции сотрудников. Эти неявные («невыраженные») знания в большинстве своем остаются неиспользованными и имеют высокий риск быть утраченными. Многие менеджеры компаний полагают, что доля неявных знаний может достигать 80% от всех знаний, существующих в организации [2]. Это влечет за собой угрозу потери важного актива и конкурентного преимущества компании в случае ухода сотрудников, являющихся владельцами («носителями») неявных знаний, имеющих стратегическое значение для бизнеса компании.

В связи с этим политика менеджмента в области управления знаниями должна быть направлена на максимальное сохранение неявных знаний в компании даже в случае ухода ценного сотрудника.

Поскольку неявные знания существуют только в головах людей, то и передача этих знаний осуществляются как взаимодействие людей, т.е.

через общение, или коммуникации, сотрудников.

Обмен неявными знаниями между сотрудниками организации может существовать в форме программ наставничества (mentorship), когда, например, молодые сотрудники прикрепляются к опытным наставникам для обучения тонкостям профессии. В компаниях, где создана благоприятная для общения корпоративная культура, процесс перехода неявных знаний присутствует в форме общения между коллегами, т.е. возникшая проблема или идея по улучшению какого либо процесса обсуждается с коллегами во время перерыва или прямо на рабочем месте. И если в первом случае (наставничество) руководство компании может управлять процессом передачи неявных знаний, то во втором случае эта процедура носит хаотичный характер и менеджмент компании вряд ли может отследить, был ли факт обмена знаниями и насколько он эффективен.

Знания, навыки, опыт и профессиональная интуиция сотрудников представляют собой неформализуемую или слабоформализуемую информацию;

их практически невозможно оценить и сложно спрогнозировать их влияние на результаты деятельности компании. Но, тем не менее, управлять этим видом интеллектуальных активов компании возможно. Если корпоративная культура организации построена на поощрении социальных взаимодействий и обмене опытом среди сотрудников, то «неявные» знания будут передаваться от более опытных сотрудников новичкам. Для этого необходимы, с одной стороны, соответствующая психологическая атмосфера и система мотивации / поощрений, а с другой стороны – средства коммуникации (в том числе и ИКТ), с помощью которых сотрудники могут оперативно обмениваться информацией, давать друг другу советы, обсуждать возникшие проблемы.

Литература 1. Мильнер Б.З. (2003) Управление знаниями. – М.: ИНФРА-М, 2003. – XIV, 178 с.

2. Мариничева М. (2004). Советы консультанта: Управление знаниями в России и IT. – http://www.kmclub.ru/public/read/?np= 3. CIO (2001). From Data to Information to Knowledge – to Results. – http://www.cio.com/sponsors/061501_data.html 4. Nickols, F. (2003). Communities of practice: Definition, indicators & identifying characteristics. – http://home.att.net/~discon/KM/CoPCharacteristics.htm 5. Ambrozek, J., & Cothrel, J. (2004) Online communities in business: past progress, future directions. Survey report. – http://www.sageway.com/ocibreport.pdf 6. Тапскот Д. Электронно-цифровое общество. Пер. с англ. – М.:Рефл бук, 1999. 408 с ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЯ: ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, ПРОБЛЕМЫ В.В. Репин, к.т.н, партнер ООО «ФИНЭКСПЕРТ.РУ», Заведующий кафедрой Управления бизнес-процессами НОУ ВПО «ИЭФ «Синергия»

В докладе рассмотрены цели построения системы бизнес-процессов компании, в том числе: оптимизация бизнес-модели компании, обеспечение эффективного межфункционального взаимодействия подразделений, разработка системы показателей для управления бизнес-процессами и др. Кратко представлены оригинальные авторские Методики построения системы бизнес процессов и разработки схем цепочек создания ценности.

Введение В настоящее время многие российские предприятия внедряют процессный подход к управлению, разрабатывают системы менеджмента качества на основе требований стандарта ИСО 9001:2000.

Создание системы бизнес-процессов является необходимым условием внедрения процессного подхода и реализации требований ИСО.

Систему бизнес-процессов организации можно определить как деятельность организации, рассматриваемую в виде совокупности организованных и взаимосвязанных бизнес-процессов. Такой взгляд на организацию означает структурирование всей выполняемой в ней деятельности в виде бизнес-процессов и увязку этих процессов между собой в четко организованную и эффективно взаимодействующую систему.


При разработке системы бизнес-процессов предприятия сталкиваются с определенными проблемами. В первую очередь, у них отсутствует методика построения системы процессов. Для построения системы процессов предприятия пытаются использовать:

1. формальные ландшафтные карты процессов (особенно в рамках ИСО);

2. различные общие перечни процессов (например, т.н. 13 процессная модель и т.п.);

3. отраслевые референтные модели (например, eTOM в области телекоммуникаций).

Построенные на основе формальных перечней системы процессов является также формальными и оторванными от реального бизнеса предприятий. Поэтому их дальнейшее использование не дает ожидаемых менеджментом результатов.

В настоящем докладе рассмотрены цели построения системы бизнес-процессов на предприятии и авторская Методика, обеспечивающая построение системы бизнес-процессов, адекватной реальному бизнесу предприятий.

Цели и задачи построения системы бизнес-процессов Построенная в компании система бизнес-процессов может быть использована менеджментом для достижения следующих целей.

Оптимизация бизнес-модели компании Рассматривая и управляя деятельностью организации как совокупностью взаимосвязанных бизнес-процессов, можно добиться существенного повышения эффективности и удовлетворенности клиентов. Следует отметить, что большинство современных технологий совершенствования управленческой деятельности в значительной степени основаны на процессном подходе. Многие подходы к улучшению деятельности, пришедшие с Запада и из Японии (TPS, TQM, TPM, 5S и прочие) также используют элементы процессного подхода.

Для существенного повышения эффективности и обеспечения конкурентоспособности компании ее менеджменту необходим инструмент, обеспечивающий возможность интеграции деятельности подразделений на межфункциональном уровне и ориентацию этой деятельности на конечный результат, т.е. удовлетворенность потребителей. Система бизнес-процессов организации, прежде всего, является инструментом повышения эффективности бизнеса в целом на основе стратегических целей ее учредителей и высшего менеджмента.

По ходу построения системы бизнес-процессов может быть осуществлен анализ и пересмотр существующей бизнес-модели компании. Возможен отказ от устаревших и неэффективных бизнес процессов и организационной структуры и переход к новым, более эффективным процессам, соответствующей структуре и методам управления. Итогом такой работы является оптимизированная бизнес модель компании. Система организованных, взаимосвязанных и управляемых бизнес-процессов является ядром этой модели.

Обеспечение эффективного межфункционального взаимодействия подразделений Процессный подход внедряют, чтобы устранить межфункциональные барьеры и обеспечить эффективное взаимодействие подразделений при создании ценности для клиентов компании. Почему этой цели нельзя добиться путем простой регламентации деятельности структурных подразделений и налаживания взаимодействия между ними? Дело в том, что простое деятельности подразделений не обеспечивает «увязывание»

оптимизацию всей цепочки создания ценности сквозным образом, никто в организации не видит процесс целиком, никто не отвечает за его конечный результат. Корректное построение системы бизнес процессов, включающей межфункциональные процессы (обеспечивающие интеграцию деятельности подразделений с ориентацией на конечный результат), является исключительно важным для последующего обеспечения эффективного межфункционального взаимодействия в компании.

Регламентация и стандартизация деятельности в виде бизнес процессов Регламентация бизнес-процессов является важнейшим инструментом создания стабильной, эффективно работающей компании. Важно, что за счет регламентации достигается стандартизация бизнес-процессов. Это дает возможность не только обеспечить прозрачность и порядок при выполнении деятельности, но и реализовать проекты расширения бизнеса, тиражируя бизнес-процессы в филиалах и т.п. Наличие в компании системы бизнес-процессов является необходимым условием для осуществления поэтапного описания, анализа и регламентации бизнес-процессов.

Разработка системы показателей для управления бизнес процессами Создание системы бизнес-процессов является только первым шагом на пути к развертыванию технологий процессного управления компаний. Дело в том, что бизнес-процессами нужно управлять, ориентируя их на достижение стратегических целей компании, а для этого нужна система показателей. Важно не просто создать такую систему, а добиться при помощи этой системы эффекта интеграции бизнес-процессов, ориентации их на конечный результат – продукт, который получают клиенты компании. Делать это нужно как оптимизируя систему бизнес-процессов, так и систему показателей, используемых для управления ими.

Анализируя практику российских предприятий, мы многократно обращали внимание на тот факт, что существующие в них системы показателей не сбалансированы с точки зрения эффективности «сквозных» бизнес-процессов, т.е. не ориентированы на достижение результата именно на межфункциональном уровне. Такие показатели, - и организационную структуру компании;

как правило, характеризуют результативность (реже эффективность) деятельности руководителей в привязке к управляемым ими функциональным подразделениям. Интересы руководителей в функциональной структуре чаще всего разные в различных подразделениях, ориентации на конечный результат работы компании нет. Система показателей, созданная на основе привязки к функциональным подразделениям, оказывается такой же разобщенной и слабо ориентированной на конечный результат, как и сами структурные подразделения. Поэтому адекватно построенная система бизнес процессов, сориентированных на конечный результат деятельности компании, является более предпочтительной основой для разработки системы показателей, чем традиционная функциональная структура подразделений. Создав такую систему показателей, руководство компании получает возможность управлять бизнес-процессами, влияя непосредственно на конечный результат деятельности – получение ценности для клиентов и прибыли для компании.

Эффективное внедрение системы менеджмента качества Легко видеть, что наличие системы бизнес-процессов является обязательным условием внедрения системы менеджмента качества.

Следует подчеркнуть, что многие компании, внедряющие системы менеджмента качества, подходят к вопросу построения системы бизнес процессов формально. Системы процессов, который получаются в этом случае, обладают рядом недостатков:

• отсутствие полноты (многие важные процессы не попадают в систему);

• система процессов создается по формальным функциональным признакам (например, могут быть выделены такие процессы, как «Закупки», «Планирование производства», «Производство» и проч.) и лишь частично увязана с реальными цепочками создания ценности;

• процессы часто приравниваются к структурным подразделениям (то, что получается в результате, процессным подходом не является).

Во многом неадекватное построение системы бизнес-процессов связано с определением процесса, которое дается в стандартах ИСО, а именно: «Любая деятельность или совокупность деятельности, которая - под результативность бизнес-процесса мы понимаем отношение фактически достигнутого результата к плановому;

под эффективностью бизнес-процесса мы понимаем отношение фактически достигнутого результата к затраченным на его получение ресурсам.

использует ресурсы для преобразования «входов» в «выходы», может рассматриваться как процесс». Стандарт дает определение процесса, но не дает четких и развернутых рекомендаций, как определять процессы в организации. Такое «молчание» в стандарте позволяет некоторым специалистам приравнивать деятельность подразделений процессам и за короткие сроки получать формальные результаты, необходимые для получения сертификата.

Наличие в компании адекватно построенной системы бизнес процессов является необходимым условием для неформального внедрения системы менеджмента качества.

Создание основы для внедрения современных технологий управления (бережливое производство и методы TPS, TPM и прочие) Современные технологии управления в качестве одного из важнейших своих элементов включают взгляд на деятельность как на систему бизнес-процессов. Так например методы управления, объединенные емким названием «Производственная система Тойоты»

(TPS), включают в себя построение и анализ процессов. В многочисленных переводных изданиях и журнальных статьях по системе TPS приводятся примеры того, как в компаниях определяются процессы, как осуществляется их анализ и выявляются потери (по японски – «муда»). Впечатляющие результаты японских компаний, как и многих других в Европе и Америке, наглядно демонстрируют преимущества процессного подхода к организации деятельности.

Выявление и анализ процессов позволяет этим компаниям находить те части процессных цепочек, при выполнении которых возникают потери. Часть процессов внутри цепочки вообще оказываются не нужными компании, например промежуточное хранение, излишние перемещения и т.п. От таких процессов отказываются, перестраивая цепочку процессов, но особенно методы управления этой цепочкой.

Создание базы знаний о деятельности организации Для большинства российских предприятий в настоящее время остро стоит вопрос документирования и стандартизации деятельности. Для того, чтобы сделать знания о процессах доступными для организации в целом и тем самым снизить риски, связанные с уходом сотрудников и т.п., необходимо создавать базу знаний. Такую базу можно создавать по функциональному признаку, например в привязке к видам деятельности или структурным подразделениям. Но более целесообразно, на наш TPS – Toyota Production System.


взгляд, увязывать накапливаемую в базе знаний информацию с реальными бизнес-процессами компании, увязанными в систему бизнес процессов. В этом случае информация будет иметь большую ценность и ее можно будет эффективно использовать для контроля деятельности существующих сотрудников, улучшения бизнес-процессов, обучения новых сотрудников и проч.

Методика построения системы бизнес-процессов компании Коллективом авторов (В.В. Репин, А.Ю. Сооляттэ) была разработана оригинальная авторская Методика построения системы бизнес-процессов компании. Согласно Методике, система бизнес процессов компании создается путем выполнения следующих действий:

1) выполняется анализ деятельности компании в целом и разрабатываются схемы цепочек создания ценности;

2) выполняется анализ деятельности структурных подразделений компании и уточняются схемы цепочек создания ценности;

3) разрабатывается матрица, содержащая полный перечень процессов компании, информацию о структурных подразделениях, выполняющих процессы, и ответственных должностных лицах.

(Более подробно информация о Методике представлена на инфопортале www.finexpert.ru).

Следует отметить, что в основе построения схем цепочек создания ценности лежат материальные (продуктовые) и информационные потоки, что обеспечивает высокую степень объективности при определении границ основных и вспомогательных бизнес-процессов предприятия.

Преимущества Методики заключаются в следующем:

• бизнес-процессы выделяются на объективной основе путем анализа цепочек создания ценности;

• при проведении анализа деятельности структурных подразделений определяется роль каждого подразделения в деятельности компании в целом;

• выявляются процессы и подразделения, негативно влияющие на ценность, создаваемую для внешних клиентов;

• появляется возможность для совершенствования организационной структуры компании на основе бизнес-процессов;

• появляется возможность для сравнения бизнес-процессов компании с процессами конкурентов и определения областей для повышения эффективности бизнеса.

Разработанная авторами Методика была применена в следующих компаниях:

Нефтедобывающая компания:

• выполнена реорганизация системы бизнес-процессов и организационной структуры компании;

• разработана система показателей для управления компанией и ее бизнес-процессами.

Компания по производству ламинированного ДСП:

• выявлены и реорганизованы бизнес-процессы, обеспечивающие эффективное использование оборудования.

Компания оптовый поставщик замороженных продуктов питания:

• выполнена реорганизация системы бизнес-процессов и организационной структуры компании.

Мясоперерабатывающее предприятие:

• выполнен анализ бизнес-процессов, разрабатывается стратегия развития компании.

Компания – крупный производитель и поставщик снеков:

• разработан проект системы бизнес-процессов для последующей регламентации и использования при разработке стратегии.

Компания по оказанию услуг (более 15000 клиентов):

• построена система бизнес-процессов для последующей регламентации;

• предложены направления оптимизации системы бизнес процессов.

Методика построения схем цепочек создания ценности В.В. Репиным и А.Ю. Сооляттэ была разработана оригинальная авторская Методика построения схем цепочек создания ценности. На рисунке представлены основные условные обозначения, используемые в рамках данной Методики.

Примеры - стрелка с надписью, показывает бизнес-процесс, Разгрузка сырья на осуществляющий преобразование продукта, складе поступающего на вход, в продукт на выходе Разгрузка - стрелка, показывающая преобразование сырья на одного продукты в другой (продуктовый поток) складе - прямая линия, связывающая продуктовый поток с бизнес-процессом, его осуществляющим Сырье на Сырье в а/м паллетах поставщика на складе Сырье в а/м - круг с надписью, означающий продукт/услугу поставщика Паллеты - круг, показывающий, что продуктовый поток сливается/разветвляется.

- стрелка с надписью, показывает бизнес-процесс, Процесс планирования осуществляющий управление бизнес-процессами Процесс производства управления продуктового потока складом - круг с надписью, означающий ТСД документ/информацию Задание Разгрузка Задание на сырья на - стрелка, показывающая поток информации разгрузку складе (документы, электронные файлы, телефонограммы и прочее Сырье на - стрелка с надписью, дает ссылку на бизнес Процесс Сырье в а/м паллетах процесс, не показанный на схеме поставщика на складе - стрелка, увязывающая бизнес-процесс, не показанный на схеме, с продуктом/услугой Паллеты Рис. 1 Условные обозначения, используемые в Методике построения схем цепочек создания ценности, предложенной В.В. Репиным, А.Ю.

Сооляттэ.

Заключение Кратко рассмотренная в настоящем докладе Методика построения системы бизнес-процессов предприятия активно применяется автором в проектах внедрения процессного подхода и разработки системы менеджмента качества на основе требований стандарта ИСО 9001:2000.

Использование Методики обеспечивает приемлемый уровень соответствия разрабатываемой системы процессов реальному бизнесу компаний.

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО И ИННОВАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА НА ОСНОВЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ Селетков С.Н., д.т.н., проф., МЭСИ SSeletkov@staff.mesi.ru Аннотация В докладе рассматриваются задачи стратегического и инновационного менеджмента и требования к информации, вытекающие из этих задач. Отмечаются особенности получения информации о внешней среде организациями и фирмами в рыночных условиях. Раскрывается содержание понятий «информационные ресурсы», «ресурсы знаний» применительно к задаче информационного обеспечения менеджмента на базе управления знаниями.

Формулируются особенности решения задач управления знаниями применительно к фирме, организации.

Рассмотрим требования к информации, которые предъявляются при решении задач стратегического и инновационного менеджмента.

Под стратегическим менеджментом будем понимать выработку стратегии развития предприятия. Основная концептуальная цель деятельности предприятия – достигать максимальной прибыли, производя то, на что есть спрос. Для того, чтобы достичь этой цели, следует разработать стратегию развития предприятия. Разработанная стратегия развития предприятия должна отвечать на вопрос, как в максимальной степени использовать имеющиеся в распоряжении предприятия возможности (ресурсы ) в конкретных условиях той внешней среды, в которой предполагает действовать это предприятие.

Таким образом, для решения задач стратегического менеджмента требуется информация о ресурсах предприятия и о внешней среде.

К информации о ресурсах предприятия относится информация о финансовых, технико-технологических, кадровых, правовых, интеллектуальных, информационных ресурсах и ресурсах предприятия по обеспечению безопасности.

К информации о внешней среде относится информация:

• Необходимая для анализа рынка (емкость рынка, сегментация рынка, экономические, технические, экологические факторы и ряд других).

• Необходимая для производственного плана информация (возможные поставщики сырья, оборудования, материалов, технологии, лицензии и др.).

• Необходимая для финансового плана информация (цены на электроэнергию, воду, финансовая информация, ставки кредитов, налоговое законодательство и др.).

• Необходимая информация для плана маркетинга (информация о конкурентах, информация о ценах на продукцию, информация о посредниках и др.).

• Информация для оценки и страхования рисков (страховые компании их репутация, криминогенная обстановка на рынке, информация о финансовом состоянии и надежности партнеров и др.).

• Правовая информация по ведению бизнеса в данной сфере.

В рыночных условиях объем внутренней информации составляет 10-15% от объема требуемой фирме информации. Объем внешней информации составляет 85-90% от объема потребной информации.

Для инновационного менеджмента особое внимание должно быть обращено на информацию, характеризующую новейшие технологии, оборудование, материалы, а также фирмы, разрабатывающие и использующие новейшие технологии в интересующей отрасли.

В условиях рынка предприятия, фирмы не ведут собственные базы, характеризующие внешнюю среду, а приобретают необходимую информацию на рынке информационных ресурсов.

Под информационными ресурсами понимается информация, зафиксированная на материальном носителе и хранящаяся в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других информационных системах).

Из определения понятия «информационные ресурсы» следует, во первых, что существуют средства их обновления и доступа в интересах пользователя, т. е. средства поиска, обработки и выдачи;

во-вторых, информация должна быть зафиксирована на каком- либо материальном носителе. Необходимо обратить также внимание на то, что информационные ресурсы это документированная информация не только в базах данных, но также и в библиотеках, архивах и других информационных системах.

В последнее время появилось ряд публикаций, в которых встречаются термины «ресурсы знаний», « управление ресурсами знаний», «управление знаниями», «экономика знаний» и ряд схожих терминов. Эти термины в законодательстве в области информатики и информационной работы в России в настоящее время не нормированы.

Раскроем их содержание, в указанном понимании эти термины будут использованы в представленной работе.

Рассмотрим понятие «ресурс знаний» в сравнении с понятием «информационный ресурс».

Под понятием «знание» обычно понимается проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в сознании человека. Специалисты в области теории познания отмечают многоуровневый характер отношения знания к действительности.

Знания различных уровней обладают различной степенью достоверности. Мышление движется от поверхностного знания – достоверных фактов к более глубоким научным знаниям, являющимся обобщением достоверных фактов. Первичные факты или, как их еще называют первичные знания, сводятся к констатации фактов и их описанию. Научные знания поднимаются до уровня объяснения фактов.

Будем понимать под знаниями всю совокупность знаний от описаний фактов (первичных знаний) до научных знаний.

Гигантский объем знаний, накопленных человечеством, доходит до нас потому, что они документированы, т.е. хранятся на каких либо носителях.

Документированные знания в информационных системах являются, по аналогии с содержанием термина «информационный ресурс», ресурсом знаний и в этом смысле понятия «ресурсы знаний» и «информационный ресурс» – синонимы. Такое определение мы вынуждены сделать в интересах практики, так как значительное количество фактов уже являются знаниями. Человечеству для своего развития должна быть представлена информация от первичных знаний до научных и специалист с его интеллектом сам определит, какие из описаний фактов уже являются знаниями. Иногда это очевидно – открытие на небосклоне новой звезды, географическое открытие и т.д.

В общем случае задача отделения данных от знаний в настоящее время не нашла своего разрешения и на практике в существующем информационном пространстве – мировых информационных ресурсах или ресурсах знаний такого разделения не делается.

Важным в практической деятельности являются знания в головах людей. Организация, фирма имеет специалистов, соответствующих этой организации. От знаний этих специалистов и профилю возможностей использования этих знаний в практической деятельности зависит успех фирмы или организации. Естественно, что знания специалистов не могут быть отнесены к ресурсам знаний по существу термина ресурс.

Проблематика совершенствования и использования знаний специалистов (не документированная информация) в данной работе, несмотря на ее важность, не рассматривается.

В интересах информационного обеспечения стратегического и инновационного менеджмента, а также других потребностей в информации организации или фирмы должна решаться задача управления информационными ресурсами и ресурсами знаний. Эта задача включает в себя решение следующих подзадач:

• Формирование собственных ресурсов (ресурсов внутренней информации, характеризующей возможности организации, фирмы), решение задач защиты этой информации и организации ее использования.

• Определение источников получения необходимой организации, фирме информации о внешней среде, предварительная оценка ее стоимости. Организация доступа к этим источникам.

• Определение порядка использования информации при решении задач стратегического и инновационного менеджмента.

Двадцать первый век называют веком информации, а современную экономику экономикой знаний. Этим подчеркивается большая роль информации и знаний в развитии общества и экономики различных стран. Использование ресурсов знаний, добытых всем мировым сообществом, в интересах организации, фирмы дает несомненные преимущества в конкурентной борьбе на мировых и национальных рынках товаров и услуг.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯ КОМПАНИЯМИ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ Позин Б.А., д.т.н., технический директор ЗАО ЕС-Лизинг, bpozin@ec-leasing.ru В докладе рассматриваются новые тенденции в ИТ - стратегиях холдингов, государственных ведомств, предприятий среднего масштаба.

Основная тенденция – позиционирование внедряемых ИТ для обеспечения определенного уровня управления – стратегического, тактического и операционного.

Главный вызов начала века - это поддержание информационными технологиями стратегии и потребностей бизнеса, а также обеспечение прямой окупаемости инвестиций в ИТ. Для крупного бизнеса наиболее важным в текущем периоде, в связи с интенсивными процессами слияний и поглощений и высокими требованиями к скорости принятия управленческих решений, стало создание систем для стратегического корпоративного уровня управления (Corporate Performance Management, MES, управление инвестиционными портфелями). Как правило, создание, внедрение и развитие таких систем основано на технологии информационных хранилищ.

Для систем тактического уровня управления практически определился типовой набор технологий, часть из которых реализуется на базе поставляемых настраиваемых решений (mySAP, Axapta и др.), а для ряда нетиповых задач – создание некоторого количества новых ИТ, разрабатываемых по заказу. Это очень рискованные инвестиции, поскольку качество получаемых уникальных решений и стоимость владения ими весьма велика, и окупается только при условии высокой эффективности этих ИТ в данной компании.

Разработка ИТ и систем операционного уровня управления стала практически неэффективной. Многие компании даже среднего бизнеса уже имеют ИТ – бюджеты, позволяющие им внедрять типовые решения, основанные на поставляемых технологиях (1С, Axapta и др.).

Выбор предложений достаточно неплохо определяется на основе методологии цикла, предложенной Гартнер для Hype – позиционирования продуктов в области ИТ.

Развертывание таких систем очень часто требует централизации обработки и связанных с этим изменений ИТ-архитектуры. Тенденция к централизации обработки информации хорошо корреспондируется с потребностью снижения совокупной стоимости владения ИТ.

Вследствие этого корпоративная стратегия уже не может не учитывать корпоративную ИТ-архитектуру на всём ее жизненном цикле. Показано, как при реализации централизованной обработки используются современные эффективные технологии: динамическое распределение ресурсов, консолидация серверных ресурсов, переход к системам терминального доступа. Показано также, что перечисленные технологии и комплекс мероприятий по их внедрению обеспечивают снижение совокупной стоимости владения ИТ и учет ограниченности рынка квалифицированной рабочей силы для обслуживания ИТ в удаленных регионах страны.

Важной современной технологией является интеграция данных для корпоративного управления на основе технологии информационных хранилищ. Показано, как эта технология может применяться при решении конкретных задач бизнеса и государственного управления.

Рассмотрен ряд тенденций, связанных с характеристиками российского рынка. Выросший спрос на типовые настраиваемые решения (mySAP, Axapta, DWH от разных производителей и др.) сталкивается с ограниченным предложением на рынке труда, т.е.

ощущается дефицит отечественных системных интеграторов и консультантов для внедрения таких решений. Если этот дефицит может быть компенсирован для крупных заказчиков (Связьинвест, РЖД и др.) за счет привлечения зарубежных специалистов, то для среднего бизнеса это тревожная тенденция по двум причинам: ограниченность бюджета и высокие риски.

РОЛЬ ИТ-КОМПАНИЙ В РЕАЛИЗАЦИИ ПРИОРИТЕТНОГО НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОЕКТА «КАЧЕСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ»

Духонин Е.Ю., вице-президент группы компаний «ЛАНИТ», dukhonin@lanit.ru Исаев Д.В., к.э.н., ОАО «ЛАНИТ Консалтинг»

issaev@lanit.ru Одним из приоритетных национальных проектов, инициированных Президентом и Правительством России, является проект «Качественное образование», который, в частности, предусматривает целевое финансирование учреждений высшего профессионального образования, внедряющих инновационные образовательные программы.

В соответствии с опубликованными документами Правительства Российской Федерации (Постановление от 14 февраля 2006 г. № 89) и Министерства образования и науки РФ (Приказ от 2 марта 2006 г. № 44.), целью является обеспечение высокого качества профессионального образования за счет применения новых (в т.ч. информационных) образовательных технологий, внедрения прогрессивных форм организации образовательного процесса, активных методов обучения, а также интеграции образования, науки и инновационной деятельности. В связи с этим субсидии, выделяемые вузам, могут быть направлены на приобретение лабораторного оборудования, разработку и приобретение программного и методического обеспечения, модернизацию материально-технической учебной базы, повышение квалификации и профессиональной переподготовки научно-педагогического и другого персонала вуза.

Как известно, XXI век – это век информационных технологий, и поэтому неудивительно, что именно информационные технологии лежат в основе большинства образовательных инноваций. В этой связи большая роль в реализации национального проекта «Качественное образование» принадлежит компаниям ИТ-бизнеса. По мнению авторов, представляющих одного из крупнейших российских системных интеграторов – группу компаний ЛАНИТ, основу сотрудничества ИТ компаний с вузами, внедряющими инновационные образовательные программы, составляют четыре направления.

Первое направление можно считать «традиционным»: в его рамках ИТ-компания обеспечивает поставку средств вычислительной техники, проектирование и создание информационной инфраструктуры вуза. Но высокие технологии – это не только вычислительные системы: многие вузы технического профиля сегодня испытывают потребность в лабораторных комплексах для учебного процесса и научных исследований в области физики, химии и других фундаментальных и прикладных наук, а также в специализированном программном обеспечении, включая средства математического моделирования, проектирования и разработки сложных систем и т.п. В создании таких лабораторных комплексов (поставка оборудования, монтаж, проведение пуско-наладочных работ) также могут принять участие ИТ-компании, имеющие опыт в организации логистики и инжиниринговых проектах.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 13 |
 



Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.