авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 |
-- [ Страница 1 ] --

Башкирский государственный педагогический

университет им. М. Акмуллы

Уфимский научный центр РАН

Академия наук Республики Башкортостан

Институт математики с

вычислительным центром

Уфимского научного центра РАН

Институт профессионального образования и

информационных технологий

Материалы

Всероссийской научно-практической конференции

"Прикладная информатика и

компьютерное моделирование"

г.Уфа, 25-28 мая 2012 г.

Том 3 К-Са Уфа 2012 УДК 004 Материалы Всероссийской научно-практической конференции "Прикладная информатика и компьютерное моделирование" г.Уфа, 25-28 мая 2012 г. Том 3. Уфа: БГПУ им.М.Акмуллы, 2012. 128с.

Конференция поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (грант №12-07-06024-г) Официальный спонсор конференции:

ООО "Интегрированная транспортная сеть" © Коллектив авторов, © БГПУ им.М.Акмуллы, А.Р. Казакова Ассистент кафедры «Прикладная информатика»

БГПУ им. М.Акмуллы СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОДГОТОВКЕ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ В соответствии с программой модернизации педагогического образования происходит обновление системы подготовки педагогов, которая должна отвечать запросам современного общества. В данной программе было предусмотрено проведение комплекса мер направленных, в частности, на овладение будущими учителями современными формами и методами обучения, а так же информационными и компьютерными технологиями.

При этом, выявился ряд проблем связанных с информационными процессами в системе подготовки педагогов в области современных информационных технологий: несоответствие содержания и форм подготовки педагогов современным запросам школы;

неготовность учителя к использованию в учебном процессе современных информационных коммуникационных технологий.

В этой ситуации важной задачей становится овладение будущими педагогами современными информационными технологиями.

Возникает потребность в осмыслении новых педагогических возможностей, связанных с применением ИКТ для повышения эффективности процессов обучения и самообразования. Ведется поиск новых форм, средств и методов обучения, адекватных обновленному содержанию образования. Например, использование метода проектов и сетевых технологий при подготовке будущих учителей. При этом организация учебно-пространственной среды преобразуется в новые формы обучения.



Будущий учитель на учебных занятиях по информационным технологиям сталкивается с новой образовательной средой Вики, которая включает его как участника в сетевое сообщество и позволяет легко добавлять, удалять и менять доступное содержание.

Участие в сетевых сообществах позволяет студентам не только осваивать новые технологии, но и приобщаться к новым способам совместной деятельности, поддерживать коллективную конструктивную сетевую деятельность, позволяет расширить поле зрения участников сообщества, отслеживать направления деятельности друг друга.

В процессе обучения студенты учатся саморефлексии, приобретая коммуникативную компетенцию. Появляется повышенная заинтересованность студентов в использовании информационно коммуникационных технологий в учебном процессе. Так же внедрение современных сетевых информационных технологий в учебно образовательный процесс позволяет реализовывать личностно ориентированный подход в обучении, учитывающий индивидуальные особенности и возможности учащихся.

В последние годы выбранное направление смещается в сторону использования психолого-педагогических возможностей компьютера, локальных сетей, а также глобальной сети Internet в системе образования.

Применение информационных технологий позволяет повысить эффективность профессионально-образовательного процесса за счет усиления самоопределяющего начала обучаемых, развить личность обучаемого, стремление к саморазвитию его творческих способностей, навыков получения нового знания путем самостоятельного поиска и оценки информации, применения полученных знаний на лабораторных занятиях. Так же развивается коммуникативная компетентность обучаемых через общение в глобальной сети Internet с выставлением результатов своей деятельности, ее презентации и критической оценки. Только организуя самостоятельную деятельность студентов можно учесть их личностный опыт, создать условия для нравственного развития, обеспечить вариативность для выбора наиболее эффективных решений поставленных педагогических задач. Развить личную ответственность за собственные действия по отношению к другим участникам процесса обучения (в том числе в виртуальной учебно-познавательной среде), повысить мобильность и адаптивность обучаемых в быстро меняющихся условиях.

По мнению В.И.Загвязинского познавательная деятельность рассматривается как «единство чувственного восприятия, теоретического мышления и практической деятельности», она осуществляется во всех видах деятельности и социальных взаимоотношений обучаемых, а также путем выполнения различных предметно-практических действий в учебном процессе таких как экспериментирование, конструирование, решение исследовательских задач.

Одним из путей организации изучения и использования возможностей современных информационных и коммуникационных технологий будущими учителями, является их включение в совместную проектную деятельность.

В процессе работы над проектами студенты становятся активными участниками сетевых сообществ, используют поисковые сервисы и сервисы для хранения файлов и закладок в процессе сбора информации, осваивают информационные технологии и различные социальные веб-сервисы для оформления и размещения результатов.





Например:

• сервисы «Интерактивные доски» онлайн - которые предоставляют возможность размещать тексты, графику, мультимедиа и организовать одновременную коллективную работу;

• сервисы для размещения готовых документов и презентаций, без возможности совместного редактирования;

• фотосервисы, позволяющие размещать фотографии и веб альбомы, создавать и редактировать онлайн слайд-шоу, с возможностью встраивания готовых работ в блог и на сайт.

• геосервисы, позволяющие в ходе учебного проекта редактировать (лично или коллективно) карты Google, Wikimapia, Quikmaps и дополнять их текстовой, графической и мультимедийной информацией.

Изучение современных информационных и коммуникационных технологий позволяет будущим учителями осознать необходимость активного включения в педагогические сетевые сообщества, открывает перед студентами возможности обучения в постоянно изменяющейся глобальной информационной среде, приводит к пониманию в необходимости постоянного повышения квалификации в области информационных и коммуникационных технология для реализации дальнейшей успешной профессиональной деятельности.

Калимуллина Л.Р.

г.Уфа, Институт физики молекул и кристаллов УНЦ РАН Байбулова Г.Ш.

г.Уфа, БГПУ им.М. Акмуллы Использование данных масс-спектрометрии отрицательных ионов для выбора методики расчета электронной структуры некоторых ариленфталидов Целью данной работы является исследование влияния избыточного заряда на электронную и геометрическую структуру, а также теоретическая оценка потенциала ионизации (IP) и сродства к электрону (EA) некоторых представителей ариленфталидов.

В пленках полиариленфталидов было обнаружено множество эффектов, связанных с переключением из низкопроводящего в высокопроводящее состояние. Очевидно, наличие подобных эффектов связано с изменением электронной структуры молекул этих полимеров. Поэтому для объяснения природы наблюдаемых эффектов чрезвычайно важным является привлечение методов квантово химического моделирования.

В качестве основного метода исследования использовался метод теории функционала плотности UB3LYP/6-31+G(d).

Объектом исследования являются мономерные звенья некоторых представителей полиариленфталидов. В работе проведена оптимизация геометрии и рассчитаны энергетические характеристики модельных систем. В частности, были определены полные энергии молекул и их отрицательных и положительных ионов в молекулярной и оптимизированной ионной геометриях;

энергии верхних занятых и нижних вакантных молекулярных орбиталей;

величины вертикального и адиабатического электронного сродства и потенциала ионизации для каждой рассматриваемой системы.

Существует несколько подходов для теоретической оценки IP и EA. В частности, используется так называемое «приближение теоремы Купманса», согласно которому сродство молекулы к электрону (EA) приблизительно равно энергии ее нижней вакантной молекулярной орбитали (LUMO), взятой с обратным знаком. В этом же приближении потенциал ионизации (IP) можно принять равным энергии верхней занятой молекулярной орбитали (HOMO), взятой с противоположным знаком. Для количественного согласия с экспериментом, результаты подвергаются процедуре шкалирования по формуле EA = a + b, где a и b – константы.

Второй подход теоретической оценки IP и EA следует из определений потенциала ионизации и сродства к электрону. Вертикальный потенциал ионизации (IPv) равен разности энергий катиона в геометрии нейтральной молекулы и оптимизированной нейтральной молекулы. Адиабатический потенциал ионизации (IPa) равен разности энергий оптимизированного катиона и нейтральной оптимизированной молекулы. Аналогично, вертикальное сродство (EAv) представляет собой разность энергий аниона, сохраняющего геометрию нейтральной молекулы, и энергии нейтральной молекулы, а адиабатическое – разность энергий этих систем в их равновесных конфигурациях.

Результаты, полученные в рамках этих двух подходов, заметно отличаются друг от друга. Поэтому, для выявления более точного подхода, полученные оценки величины EAa будут применены в качестве параметров статистической модели, описывающей процесс автоотщепления дополнительного электрона из отрицательных ионов молекул [1]. Времена жизни этих ионов измерены с помощью метода масс-спектрометрии отрицательных ионов резонансного захвата электронов [2].

Список литературы 1. Воробьев А.С., Асфандиаров Н.Л., Лукин В.Г., Ломакин Г.С.

Многоэкспоненциальный распад отрицательных молекулярных ионов как следствие распределения молекул-мишеней по колебательным состояниям. – Журнал технической физики, 79/9, 2009. – с. 11-19.

2. Зыков Б.Г., Васильев Ю.В., Фалько В.С., Лачинов А.Н., Хвостенко В.И., Гилева Н.Г. Резонансный захват электронов низких кинетических энергий молекулами призводных фталида. – Письма в ЖЭТФ, 64/6, 1996. – с. 402-406.

Для контактов:

Калимуллина Л.Р., г.Уфа, Институт физики молекул и кристаллов, KalimullinaLR@yandex.ru.

Байбулова Г.Ш., г.Уфа, БГПУ им. М. Акмуллы, 102galiya102@rambler.ru.

Каракинова А.И.

г. Стерлитамак, Стерлитамакская государственная педагогическая академия им. З.Биишевой Создание базы данных «Педагогическая практика студентов»

Данная работа проделана с целью более удобного проведения анализа над отчетами о прохождении педагогической практики студентов преподавателями. В связи c увеличением количества студентов, увеличивается и нагрузка на преподавательский состав (состав методистов), так как еще нет общей регистрации и наблюдения за прохождением педагогической практики студентов. В настоящее время процесс прохождения студентом педагогической практики не может обойтись без информационной поддержки, осуществляемой посредством соответствующих программных продуктов. Чаще всего для этого используются базы данных.

Педагогическая практика является важнейшей частью подготовки специалиста. Прохождение педагогической практики является обязательным наравне с изучением теоретических дисциплин учебного плана. Процесс прохождения практики способствует формированию профессиональных черт, формированию и развитию профессиональных умений и навыков, выработке творческого и исследовательского подхода к профессиональной деятельности. На педагогическую практику допускаются студенты, полностью выполнившие учебный план теоретического обучения и успешно прошедшие учебно-ознакомительную практику. Учебно ознакомительная практика на курсе проходит в учреждениях системы образования.

Список литературы 1. Томас, Бегг, Каролин. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд. – М. : Издательский дом ”Вильямс”, 2. Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Базы данных: Учебный курс. – М.:

АСТ, 2001.- 504 с.

3. Хусаинова, Г.Я. Базы данных и информационные системы: Учебно методическое пособие / Г.Я. Хусаинова, М.С. Подкуйко. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2008. – 92 с.

Для контактов:

Каракинова А.И., г.Стерлитамак, СГПА им. З.Биишевой, gkama@mail.ru.

Каримов А.Р.

г. Уфа, Башкирский государственный университет Ахтямов А.М.

г. Уфа, Институт механики Уфимского научного центра РАН Идентификация двустороннего продольного надреза в стержне по собственным частотам колебаний различного вида Балки с различными формами сечения являются деталями многих несущих конструкций, в которых часто образуются трещины. В целях предотвращения крупных поломок возникает задача их ранней диагностики. Одним из вариантов выявления образовавшихся в стержне дефектов, и определения их местоположения и размеров, является анализ его собственных частот колебаний. Данная работа отличается от традиционных работ [1–5] тем, что для восстановления искомых параметров используются не спектры одного вида колебаний с различными краевыми условиями, а спектры изгибных колебаний относительно разных осей балки с неизменными условиями закрепления. Для определения длины стержня используются собственные частоты продольных колебаний. Цель задачи – исследование изменения частот в зависимости от увеличения глубины надрезов. Так же решается обратная задача идентификации надрезов по двум спектрам изгибных колебаний.

Список литературы 1. Gladwell G.M.L. On the scattering of waves in a non-uniform Euler Bernoulli beam // Proc. Instn. Mech. Engrs. Mech. Science. – 1991. – № 205. – P. 31-34.

Ахтямов А.М., Аюпова А.Р. Определение полости в стержне 2.

методом отрицательной массы // Дефектоскопия. – 2010. – № 5. – С.

29-33.

Ильгамов М.А., Хакимов А.Г. Диагностика повреждений 3.

консольной балки с надрезом // Дефектоскопия. – 2009. – № 5. – С. 83 89.

Ильгамов М.А. Диагностика повреждений вертикальной штанги 4.

// Труды Института механики УНЦ РАН. – 2007. – С. 201-211.

Вибрации в технике: Справочник / Под. ред. В.В. Болотина. – 5.

М.: Машиностроение – Т. 1. Колебания линейных систем. – 1978. – 352 с.

Рудицын М.Н., Артемов П.Я., Любошиц М.И. Справочное 6.

пособие по сопротивлению материалов. – Минск: Вышэйшая школа, 1970. – 630 с.

Для контактов:

Каримов А.Р., г. Уфа, Башкирский государственный университет, azat7777@list.ru.

Ахтямов А.М., г. Уфа, Институт механики Уфимского научного центра РАН, akhtyamovam@mail.ru.

Касаткина Ю.С.

г. Калининград, Балтийский федеральный университет им. И.Канта Касаткина А.С.

г. Калининград, КТЭК – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ Исследование свойств одного класса кодов методом имитационного моделирования Управление правильностью передачи информации выполняется с помощью помехоустойчивого кодирования. Коды, исправляющие ошибки являются основным инструментом для решения данного вопроса, поэтому актуальной представляется проблема получения новых кодов с хорошими характеристиками. Для построения некоторого класса кодов требуются кривые, обладающие достаточным числом рациональных точек. Известно, что для построения таких кривых возможно использовать подкоды малого веса.

В работе [1] предложен алгоритм, позволяющий строить кривые методом, который опирается на обобщенные веса Хемминга линейного кода. Для конструкции кривых использовались рациональные коды Гоппы СL(D, aP). Иерархия весов для этого класса кодов известна, что дает возможность получить подкоды, обладающие наименьшим весом. Однако алгоритм требует не только знания весовой иерархии кода, но и знания подкодов на которых достигаются конкретные минимальные веса. Возможность проследить влияние выбора такого подкода на характеристики результирующей кривой позволит вычислительный эксперимент. Модель r-мерного подкода, носитель которого удовлетворяет условию |(Dr)|=dr(СL(D, aP)), может быть описана в терминах дивизоров системой (fi)=A+Bi - aP, 1 i r, где дивизоры A и Bi удовлетворяют условиям:

0 A D, degA= n-dr, Bi 0, 1 i r.

Реализация имитационной модели осуществляется в системе MAPLE и нацелена на исследование влияния выбора параметра Вi на свойства результирующей кривой.

Кроме того, имитационное моделирование позволяет исследовать динамику взаимодействия таких компонент как количество рациональных точек и род результирующей кривой.

Список литературы Касаткина Ю.С. Алгоритм построения элементарных абелевых 1.

кривых / Вестник РГУ им. И. Канта. Вып. 10. Сер. Физико математические науки, 2006. С. 109 – 112.

2. Geer G., Vlugt M. Fibre Products of Artin—Schreier curves and Generalized Hamming weight of codes / Journal of Combinatorial Theory. 1995. V.70. P.337—348.

3. Stichtenoth H. Algebraic Function fields and Codes. Springer, 1993.

260 p.

4. Wei V.K. Generalized Hemming Weights of Linear Codes / IEEE Trans. Inform. 1991. V.37. P.1412—1418.

5. Yang K., Kumar V., Stichtenoth H. On the weight hierarchy of Geometric Goppa Codes / IEEE Trans.Inform. 1994. V.40, No. 3. P.

913—920.

Для контактов:

Касаткина Ю.С., г. Калининград, Балтийский федеральный университет им.

И.Канта, yuliya_kasatkina@list.ru Касаткина А.С., г. Калининград, КТЭК – филиал РАНХ и ГС, kasatkina_ana@mail.rumailto:yuliya_kasatkina@list.ru Кирюхина И.А., Шишканова И.Н.

г. Саранск, МордГПИ им. М. Е. Евсевьева Анализ методов и технологий управления библиотечными информационными ресурсами учебного заведения С развитием компьютерных технологий появилась возможность решить проблему расширения доступа к ценным информационным ресурсам библиотек.

Эта проблема всегда была тесно связана с сохранностью фонда. Вечная дилемма хранителей информации – желание предоставить ее в наиболее широком объеме и при этом сохранить ее без потерь - решается созданием электронного фонда особо ценных документов с применением новых информационных технологий (сканирование, цифровая фотосъемка, электронный каталог изображений).

Учитывая наметившиеся тенденции развития информатизации в библиотеках, появляется достаточное количество автоматизированных информационно-библиотечных систем, позволяющих решить вышеописанные задачи.

Наиболее распространенным электронно-библиотечным ресурсом в библиотеках МордГПИ им. М. Е. Евсевьева является автоматизированная информационно-библиотечная система (АИБС) «МАРК-SQL» [2].

Целью исследования было изучение назначения и возможностей рассматриваемой автоматизированной информационно-библиотечной системы (АИБС) МАРК-SQL, проведение компьютерного эксперимента с модулями системы.

В электронный каталог АИБС «МАРК-SQL» занесен весь фонд библиотечного медиацентра физико-математического факультета МордГПИ им. М.Е.Евсевьева:

- авторефераты – 3217 экз.;

- диссертации – 41 экз.;

- дипломы – 6921 экз.;

- учебники – 101745 экз.;

- статьи преподавателей– 4773 статьи;

- статьи периодических изданий – 11936 статей;

- подписка (периодические издания) – 331 экз.

АИБС «МАРК-SQL» состоит из модулей:

1) «Администратор» – подсистема, которая осуществляет администрирование системы и баз данных и выполняет функции по адаптации системы к нуждам пользователей.

К функциям администрирования относится:

- планирование и создание системных ресурсов;

- ведение сетевых ресурсов и пользователей;

-сопровождение информационного обеспечения (распределение дискового пространства, создание системных каталогов, введение ограничений на использование ресурсов;

распределение табличного пространства баз данных, создание и ведение объектов БД);

- сопровождение системы безопасности (ведение паролей, ограничение входа, назначение прав доступа;

- ведение и обработка системных журналов;

- сбор и обработка статистики о функционировании системы.

В ходе исследования получены следующие результаты:

1) описаны основные функции системы МАРК-SQL: загрузка, пользовательский интерфейс, работа с модулями;

2) составлены алгоритмы работы с действующими модулями:

«Абонемент», «Каталогизация», «Поиск», «Комплектование».

3) изучены инструменты настраивания, проведено описание модулей;

4) проведен компьютерный эксперимент работы модулей в системе.

Результаты исследования обсуждались на занятиях студенческой научно-исследовательской группы физико-математического факультета. По результатам исследования оформлена исследовательская работа, представленная на конкурс студенческих работ в рамках недели информатики кафедры информатики и вычислительной техники.

Работа выполнена при информационной поддержке в сотрудничестве с сотрудниками читального зала физико–математического факультета Мордовского государственного педагогического института имени М. Е. Евсевьева.

По результатам исследования опубликована статья [1].

Работа имеет практическую направленность и может быть использована при проведении курсов по выбору, факультативных занятий.

Список литературы 1. Кормилицына Т.В., Кирюхина И.А., Шишканова И.Н.

Автоматизированная информационно – библиотечная система как компонента информационного пространства педагогического вуза / Информационное образовательное пространство педагогического вуза // Т.В. Кормилицына, И.А. Кирюхина, И. Н. Шишканова. – Материалы Всерос. научной Интернет-конференции, 24 октября – 3 ноября г., г. Саранск. – Саранск, МордГПИ, 2011. – С. 13 – 16.

2. Новые информационные технологии: использование АИБС – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.informsystema.ru/ Для контактов:

Кирюхина И.А., г.Саранск, МордГПИ им. М. Е. Евсевьева, kiruhina91@mail.ru Шишканова И.Н., г.Саранск, МордГПИ им. М. Е. Евсевьева, inna241290@yandex.ru Князев А.С.

г.Волгоград, Волгоградский государственный социально педагогический университет Организация виртуального рабочего пространства факультета вуза на базе инструментария Unity3D В настоящее время много внимания уделяется разработке виртуальных образовательных сред для учебных заведений.

Педагогические аспекты современных подходов к формированию виртуальных образовательных сред вуза раскрываются в работах А.А.Ахаяна, М.В.Моисеевой, В.А.Погосян, И.В.Роберт и других ученых. Значительную роль здесь играют локальные среды, и в частности, виртуальная образовательная среда факультета, включающая индивидуальные среды преподавателей и студентов [1].

Для реализации такой среды требуется соответствующая технологическая платформа.

Существует много различных подходов к выбору технологической платформы для организации виртуальных образовательных сред.

Одной из распространенных и перспективных концепций виртуальных сред является их организация в виде трехмерных виртуальных миров. В настоящей работе предлагается использовать эту концепцию для организации виртуального рабочего пространства факультета вуза. Организация такой среды позволит расширить возможности дистанционного обучения и компьютерной поддержки внеаудиторной самостоятельной работы студентов, обеспечит возможность формирования средообразующих компетенций студентов и преподавателей.

В ходе выполнения работы нами была проведена разработка 3D модели одного из учебных корпусов ВГСПУ, где размещается факультет математики, информатики и физики.

Разработанная модель включает планы аудиторий, холлов, кабинетов учебного корпуса в точном соответствии с их фактическим расположением и оформлением. Пользователи имеют возможность виртуально перемещаться по учебному корпусу, заходить в аудитории, изучать объекты, размещенные в виртуальной среде.

Пример одной из сцен разработанной модели приведен на иллюстрации выше.

Для создания 3D-модели здания использовалась программа редактирования трехмерных изображений Blender3D. Итоговая модель сохраняется в формате 3ds.

Виртуальные перемещения в рамках 3D-модели и другие функции приложения обеспечиваются на основе инструментария Free Unity3D.

Unity3D – мультиплатформенный инструмент, позволяющий разрабатывать трехмерные приложения [2]. Он имеет встроенную поддержку сети, полную интеграцию трехмерного движка со средой разработки, и поддерживает использование скриптов на C#, Javascript и Boo.

Для хранения данных, используемых виртуальной средой, применяется сервер баз данных MySQL. Доступ к данным обеспечивается с помощью PHP-скриптов. При этом возможно использование API социальных сетей, таких, как ВКонтакте.

В ходе разработки проекта рассматривались другие варианты 3D инструментариев, такие, например, как flash-технологии с использованием движка alternativa3d, но выяснилось, что их функционал и производительность недостаточны для данных целей.

Разработанная нами модель содержит около 130 000 полигонов, но, тем не менее, производительность движка Unity3D позволяет перемещаться по сцене в режиме реального времени с достаточно большим количеством кадров в секунду.

Виртуальная среда имеет возможность начальной настройки уровня производительности и разрешения рабочего окна. Это позволяет использовать ее на компьютерах с достаточно широким диапазоном производительности.

Сетевая составляющая проекта позволяет хранить данные о пользователях, организовывать общение в чате, создавать новости, просматривать галерею фотографий и видеоролики. Имеется также возможность создавать информационные стенды с объявлениями.

В перспективе планируется существенное расширение возможностей дистанционного обучения, в частности, поддержка видеолекций, виртуальных лабораторных работ, видеоконференций в формате 3D, поддержки самостоятельной работы студентов, доступа к электронным информационным источникам библиотеки.

Список литературы 1. Носкова Т. Н. Виртуальная образовательная среда: преподаватель и студент // Известия РГПУ им. А. И. Герцена. 2011. № 142. С.119-126.

2. Официальный сайт среды разработки Unity3D: http://unity3d.com Для контактов: Князев А.С., г.Волгоград, ВГСПУ, knyazevaleks@yandex.ru Козлова Н.В., Волкова Л.Ф.

г.Уфа, Башкирский Государственный Аграрный Университет Развитие WiMAX и LTE-сетей.

Если говорить о том, что сейчас происходит в телекоммуникациях, то, что, может быть, не до конца заметно снаружи, но очень видно изнутри, это то, что происходят абсолютно гигантские вложения в новые технологии, и связь, безусловно, очень сильно меняется. Пока пользователь продолжает пользоваться связью традиционной, к которой он привык. Хотя, в принципе, если посмотреть, за последние 10 лет количество пользователей мобильной связи у нас превысило количество людей, живущих в нашей стране.

Это говорит о том, что связь тоже меняется. Но если говорить более глобально, то сейчас происходят очень большие вложения денег в развитие широкополосного Интернета. Если посмотреть даже в России, за последние несколько лет вложены десятки миллиардов долларов в развитие именно инфраструктуры для Интернета. К чему это приведет в ближайшее время? К тому, что доступность интернет услуг будет сопоставима с доступностью мобильной связи, с доступностью традиционной телефонии. Это значит, что очень многие услуги, многие сервисы, которые раньше не пользовались популярностью в силу того, что все-таки количество пользователей Интернета было ограниченно, сейчас они будут развиваться в совершенно другой динамике. И мы находимся именно на пороге, я не побоюсь этого слова, революции. Потому что вот эти все количественные изменения, которые происходили в последнее время, то, что увеличивались вложения в широкополосный доступ, увеличивались вложения в телекоммуникационную инфраструктуру, в которые помогают людям использовать IT-решения, телекоммуникационную инфраструктуру, увеличение количества пользователей – все эти количественные изменения, на мой взгляд, приведут к качественным изменениям. Качественные изменения произойдут, прежде всего, в том, как люди будут получать информацию, как люди будут пользоваться той же самой связью.

4G (от англ. fourth generation — четвёртое поколение) — перспективное поколение мобильной связи, характеризующееся высокой скоростью передачи данных и повышенным качеством голосовой связи. К четвёртому поколению принято относить перспективные технологии, позволяющие осуществлять передачу данных со скоростью, превышающей 100 Мбит/с подвижным абонентам. Это действительно огромные скорости, которые могут обогнать рядовой DSL-модем или даже прямое подключение к широкополосному каналу. Беспроводные технологии играют ключевую роль в обеспечении широкополосного доступа в сельской местности. Это более рентабельно - построить одну станцию 4G, которая обеспечит связь на расстоянии десятков километров, чем покрывать сельхозугодья одеялом из оптоволоконных линий.

Исторически сложилось, что технологии WiMAX и Long Term Evolution, которые призваны добиться такого же успеха как CDMA2000 и GSM, считаются технологиями четвертого поколения, но это верно лишь отчасти: они оба используют новые, чрезвычайно эффективные схемы мультиплексирования.

WiMAX -это стандарт беспроводного широкополосного доступа, который основан на стандарте IEEE 802.16. Как видно из названия, WiMAX может считаться расширением стандарта Wi-Fi, разработанным для обеспечения широкого диапазона устройств высокоскоростным мобильным доступом в Интернет, теоретически предлагает скорости передачи до 70Мбит/сек., Максимальная скорость — до 1 Гбит/сек на ячейку. WiMAX позволяет осуществлять доступ в Интернет на высоких скоростях, с гораздо большим покрытием, чем у Wi-Fi-сетей. В результате подобный подход позволяет создавать масштабируемые высокоскоростные сети в рамках городов.

LTE-название технологии мобильной передачи данных. Проект 3GPP является стандартом по совершенствованию технологий CDMA, UMTS для удовлетворения будущих потребностей в скорости передачи данных. Первый в России запуск сети LTE в коммерческую эксплуатацию состоялся совсем недавно (20 декабря 2011) – Yota (Скартел) запустила сеть в Новосибирске, где проживает около 1, млн. жителей.

По словам Виталия Солонина, ведущего консультанта J`son&Partners Consulting, объявление планов «Скартел» и Clearwire, связанных с LTE, означает, что будущее за LTE, а не WiMAX. «Учет всех факторов дает основание полагать, что ситуация в России складывается не в пользу WiMAX, хотя оба стандарта в нашей стране будут сосуществовать» — сказал Солонин. У WiMAX есть фора по времени, технология раньше вышла на рынок, но это не поможет ей сдержать развитие LTE. Солонин полагает, что до 2012 года в мире в сетях WiMAX еще будет больше абонентов, чем в LTE, но позже, благодаря лоббированию сотовых операторов, WiMAX станет нишевым решением.

По мнению Анкилова, нынешний запрет на развитие LTE-сетей «Скартелу» носит чисто бюрократический характер – технических проблем тут нет. 15 апреля Yota запустит в Москве сеть по технологии LTE, отключив существующую WiMAX-сеть.

Телекоммуникационная индустрия находится на пике своего развития. Очень сложно предсказать, какие новые продукты и технологии появятся, к примеру, через год. Сегодня мир телекоммуникаций не ограничивается голосовыми услугами, что являлось прерогативой классических операторов на протяжении десятилетий.

Список литературы:

1. Информационный ресурс - http://ru.wikipedia.org/ wiki/3GPP_Long_Term_Evolution;

2. Информационный ресурс - http://rumetrika.rambler.ru/ review/0/3978?article=39784;

3. Информационный ресурс - http://tssonline.ru/articles2/fix-op/wimax vs-lte-revoluciya-ili-evoluciya.

Козлова Н.В., Волкова Л.Ф.

г.Уфа, Башкирский Государственный Аграрный Университет ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ ИНДУСТРИЯ Телекоммуникационная индустрия является технологической составляющей информационного общества. Телекоммуникация - это связь при помощи электронного оборудования такого, как телефоны, компьютерные модемы, спутники и волоконно-оптические кабели. В настоящее время среди глобальных тенденций на телекоммуникационном рынке, направление и силу которых определяют технологические факторы, можно выделить следующие:

дальнейшее развитие беспроводных сетей, развитие широкополосного доступа в Интернет, развитие IP приложений, конвергенция сетей и услуг. Нет сомнений в том, что телекоммуникационная индустрия – наиболее быстро развивающаяся во всем мире.

На наших глазах происходит удивительная вещь: вперед вырывается уже следующее поколение сотовой связи, именуемое 4G.

4G (от англ. fourth generation — четвёртое поколение) — перспективное поколение мобильной связи, характеризующееся высокой скоростью передачи данных и повышенным качеством голосовой связи. Исторически сложилось, что технологии WiMAX и Long Term Evolution, считаются технологиями четвертого поколения, но это верно лишь отчасти: они оба используют новые, чрезвычайно эффективные схемы мультиплексирования.

WiMAX -это стандарт беспроводного широкополосного доступа, который основан на стандарте IEEE 802.16. Как видно из названия, WiMAX может считаться расширением стандарта Wi-Fi, разработанным для обеспечения широкого диапазона устройств высокоскоростным мобильным доступом в Интернет, теоретически предлагает скорости передачи до 70Мбит/сек., Максимальная скорость — до 1 Гбит/сек на ячейку.

LTE-название технологии мобильной передачи данных. Проект 3GPP является стандартом по совершенствованию технологий CDMA, UMTS для удовлетворения будущих потребностей в скорости передачи данных.

Как показали последние исследования компании ABI Research, в четвертом квартале 2012 года число людей, пользующихся сетями 4G, достигнет одного миллиарда. В ближайшее время доли рынка LTE и WiMAX будет зависеть от модернизации стандарта 802.16m. Уже сейчас Motorola и Huawei решения, которые обеспечат еще больший рост интереса потребителей к WiMAX. Кроме того, в Европе интерес к переходу на TD-LTE возникнет лишь в том случае, если недостаток частотных ресурсов достигнет некой критической точки.

Телекоммуникационная индустрия находится на пике своего развития. Очень сложно предсказать, какие новые продукты и технологии появятся, к примеру, через год. Сегодня мир телекоммуникаций не ограничивается голосовыми услугами, что являлось прерогативой классических операторов на протяжении десятилетий.

Список литературы:

1. Информационный ресурс - http://www.vixett.com/;

2. И. Корнеев, С.Г. Фень «Сетевые структуры телекоммуникационной индустрии. Зарубежный опыт и российские перспективы», 136 стр., март 2005г.-М.;

3.Информационный ресурс - ru.wikipedia.org›4G.

Коледин В.В.

г. Бирск, Бирская государственная социально-педагогическая академия Динамика развития неустойчивости для пузырьковой жидкости Введение Известно, что паровой пузырек в жидкости из-за действия капиллярных сил на межфазной поверхности является неустойчивым.[1,2]. Пусть T0, a0, p0 и p 0 температура, радиус пузырька, значение давления жидкости и пара в пузырьке, при которых система «паровой пузырёк – жидкость» находится в механическом и термодинамическом равновесии. Тогда имеют место следующие зависимости 2у () p х 0 = p0 +, T0 = Ts p х 0, (1) a где у – коэффициент поверхностного натяжения;

Ts ( p0 ) – равновесная температура фазовых переходов соответствующая значению давления p0.

Запишем уравнение Релея Ламба, описывающего пульсационное движение парового пузырька с учетом вязкости жидкости в следующем виде:

dw 3 2 4 нl(м) w 1 2у 2у da = 0 pх pх 0 +, =w + w+ (2) a сl a0 a dt dt 2 a Из первого начала термодинамики найдем изменение давления внутри парового пузырька как:

3(г 1)cхclTs ( pх )с l нl(T )Nu (Te Ts ( pх )) 3г pх dp х = w+ (3) 2la dt a В предположении того, что каждому зародышу отводится ячейка жидкости, запишем уравнение баланса тепла, выразив из уравнения конечную равновесную температуру в виде:

4 a pх 3 a0 pх р l () 3 Ts ( pх ) Ts pх 0 () Te = Ts pх 0 (4) ml 0cl R Здесь a, w, нl(м), с l0, p х, г, c х, cl, l, R - текущее значение радиуса пузырька, радиальная скорость, вязкость, плотность жидкости, текущее давление пара, показатель адиабаты, теплоёмкости пара и жидкости при постоянном давлении, удельная теплота парообразования и универсальная газовая постоянная. А также Ts ( p х ) и Ts ( p х 0 ) - равновесные температуры при давлении p х и p х 0, нl(T ) = л l (с l0 cl ) коэффициент температуропроводности для жидкости, m l 0 = (4 3)рa b 0 с l - объем жидкости в ячейке, a b 0 = a 0 б 1 3 х радиус ячейки, б х 0 = (4 3)рa 0 n 0 - объемное содержание пара, n число зародышей в единице объема. Число Нуссельта подбиралось на основе решения Скривена [3]. Nu = 2(6Ja р )1 3 + 12 Ja р, Ja = (с l0 с 0 ) (c l (Tl Tх )) l.

х Результаты расчетов:

На рис 1. приведены спонтанные решения, иллюстрирующие величину начальной плотности паровых зародышей n0 на динамику перехода пузырьковой парожидкостной системы из начального неустойчивого состояния p 0 = 0.1 МПа, a 0 = 10 4 м. Сплошные и пунктирные линии соответствуют следующим значениям для числа ( ) зародышей n0 = 10 9 и 1010 м -3 T0 = 373 K, p х 0 = 0.1 МПа. При этом для параметров парожидкостной системы для конечного устойчивого a e = 6 10 4 ;

2.5 10 4 м;

состояния имеем б х e = 0.45 ;

0.4, Te = 373.05 ;

373.11 K.

Теплофизические данные взяты из [4].

Из рис. 1 видно, что чем больше n0 для начального значения радиуса a 0 = 10 4 м, тем динамика выхода из неустойчивого состояния к устойчивому для парового пузырька осуществляется быстрее.

Список литературы 1. Шагапов В.Ш. Об устойчивости пузырьковых парожидкостных сред // Изв. АН СССР,. 50, 516-522 (1986) 2. Нигматулин Р.И. Динамика многофазных сред: Ч. 1 — М.: Наука, 1987, 464 c.

3. Scriven L.E. On the dynamics of phase growth // Chem. Eng. Sci., 1,. v.

10 (1959) 4. Варгафтик Н.Б. Справочник по теплофизическим свойствам газов и Для контактов:

Коледин В.В., г.Бирск, Бирская Государственная социально-педагогическая академия, vikoled@mail.ru.

КОНОВАЛОВ Н.А.

аспирант 1-го года обучения, БГПУ им. М.Акмуллы ДИНАМИКА ТОРГОВЫХ ОТНОШЕНИЙ В ОРЕНБУРГСКОЙ ГУБЕРНИИ В СЕРЕДИНЕ XIX СТОЛЕТИЯ И ПРОБЛЕМА ИНФОРМАЦИОННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Для решения современных исследовательских задач сегодня крайне важны информационные технологии. Особенно актуальна эта проблема в гуманитарных науках, прежде всего там, где необходимо применять статистический метод. В современной исторической науке статистический метод широко применим в исследованиях экономических процессов и геополитическом анализе. Постоянная работа с цифрами рождает в научной среде острый спрос на специальные программы для обработки статданных, которые необходимы для исторических исследований, особенно если это работа по экономической истории.

Ярчайшим примером подобного исследования может служить работа по изучению динамики торговых отношений в Оренбургской губернии в середине XIX столетия. Для анализа торговли зачастую приходится использовать сведения не только из архива, но и опубликованные источники, специальные монографии, мемуарную литературу. Всю эту информацию приходится обрабатывать и создавать сводные таблицы, что «заставляет» исследователя прибегать к помощи компьютерных технологий. Проблема заключается в том, что при исследовании историк должен, как правило, пользоваться программами, входящими в так называемый пакет Microsoft. Но что делать, когда у исследователя есть потребность в автоматическом пересчёте данных из одной величины в другую? К примеру, из пудов в фунты, из милей в сажени, из вершков в дюймы? Как правило, в таких ситуациях учёный должен всё рассчитывать на калькуляторе или в ручную, но ведь все известные исторические единицы измерения можно переводить одни в другие для облегчения работы исследователя с помощью компьютерных программ! Если бы можно было написать специальную программу, позволяющую делать соответствующие расчёты так как это делается в современных программах для создания финансовых смет, то нет сомнения, что выиграла бы не только историческая наука, но и вся наука в целом.

Кормилицына Т.В.

г. Саранск, МордГПИ им. М. Е. Евсевьева Проблемы изучения дисциплины «Информационные технологии в математике»

в педагогическим вузе Современный период развития сферы российского образования характеризуется процессом информатизации, который предполагает реализацию возможностей информационных технологий с целью совершенствования учебного процесса.

В начале 90-х годов прошлого века появились системы компьютерной алгебры, лежащей в основе программирования научных задач на стыке математики и программирования. Сейчас употребляют и другое название таких систем - системы символьной математики. Компьютерная математика не только вобрала в себя весь арсенал классической математики, но и обогатила ее множеством новых идей. Эта математика уже реализована программно.

Самой важной отличительной особенностью систем символьной математики является практическая направленность на автоматизацию любых видов вычислений, в том числе и аналитических преобразований.

В государственных стандартах для вузов нового поколения перечислены конкретные системы символьной математики, подлежащие изучению студентами вузов. Предполагается, что возможности этих систем студенты высшей школы должны освоить и применять в своей будущей профессиональной и научной деятельности.

Однако непосредственное изучение перечисленных систем оказалось крайне затруднительным по разным причинам. Это и объемность систем, и самое главное, их дороговизна. Опыт применения таких систем показал, что даже с учетом бонусных продаж по самым скромным подсчетам комплект наиболее распространенных систем таких, как MatLab, MathCad, Maple для одного студенческого компьютера обойдется не менее чем в 100 тысяч рублей.

А в стандартах указаны еще и системы Mathematica, это еще как минимум 80 тысяч, а о компактной, но трудно достижимой системы Derive остается только мечтать, хотя в западных странах она встроена в обычные студенческие калькуляторы.

Нельзя забывать и все еще часто встречающееся стойкое неприятие решений математических задач с помощью встроенных алгоритмов или с помощью программирования основной частью преподавателей, «чистых»

математиков и, как следствие, слабую мотивацию для использования этих систем.

Для разрешения возникших противоречий и попыток реализации стандартов в описанной ситуации актуальной стала задача использования альтернативных свободно распространяемых систем символьной математики и других электронных ресурсов.

Основная доступная информация по системам сосредоточена на сайте exponenta.ru, создатели которого вносят неоценимый вклад в дело распространения и использования систем символьной математики в вузах России. Кроме методических работ есть возможность скачивания систем статуса Download.

Проведение лабораторных занятий по дисциплине «Информационные технологии в математике» предполагает приобретение определенных навыков владения приемами работы в системах. При отсутствии систем некоторым заменителем могут стать обучающие программы, выпускаемые в комплекте с тестами для контроля усвоения предложенной в уроках информации. Однако такое изучение систем символьной математики можно считать лишь условно удовлетворительным.

Другой возможностью можно считать работу в режиме on-line в ресурсами сайта exponenta.ru, например, в Интернет-классе по изучению системы MathCad. Однако такие занятия предполагают наличие доступа к сети Интернет и достаточный трафик.

Недавно в сети появились работы, посвященные алгоритмам решения задач теории групп в системе GAP - Groups, Algorithms and Programming.

Сама история возникновения системы GAP поучительна и может быть доведена до сведения студентов старших курсов, которые предполагают продолжить обучение математике. Система GAP будет распространяться свободно и поставляться со всеми пакетами бесплатно.

В настоящее время GAP является уникальным всемирным совместным проектом, объединяющим специалистов в области алгебры, теории чисел, математической логики, информатики и других наук из различных стран мира.

В системе GAP студентами предлагается решать задачи курсовых и дипломных проектов. Так, итогом дипломного проекта студенткой нашего вуза Мироновой С.М. стало построение алгоритмов решения задач из Коуровской тетради, текст работы размещен на сайте exponenta.ru. Некоторый опыт использования нами электронных ресурсов сети Интернет описан в [1].

Список литературы 1. Кормилицына Т.В. Свободное программное обеспечение как компонент решения проблемы реализации государственных стандартов по информатике в вузе / Актуальные вопросы современной информатики // Т.В. Кормилицына. - Материалы междунар. заочн. науч.-практ. конф. (1-15 апреля 2011 г.). В 2 томах.

Том 1. - Коломна: Московский гос. Обл. соц.-гуманит. Ин-т, 2011. – С.

73-76.

Для контактов:

Кормилицына Т.В. г.Саранск, МордГПИ им. М. Е. Евсевьева, kortv58@mail.ru Косырева Т.Н.

г. Саранск, МордГПИ им. М. Е. Евсевьева Организация обмена информацией средствами SharePoint на примере системы ИНФОВУЗ Система управления вузом ИНФОВУЗ 2009 предназначена для организации информационного пространства учреждений высшего профессионального образования (ВПО) на базе Microsoft Office SharePoint Server 2007 (MOSS 2007).

Система ИНФОВУЗ 2009 предоставляет инструментарий автоматизации управления на двух основных уровнях: на организационном уровне с применением процессной модели управления и на уровне подразделений при помощи стандартных средств совместной работы.

Microsoft SharePoint позволяет создавать рабочие области, реализованные в системе ИНФОВУЗ, которые предназначены для совместной работы пользователей, а именно, преподавателей и студентов, а также доски объявлений, форумы, чаты и многое другое.

Исследуем работу в системе ИНФОВУЗ в качестве слушателя.

Интерфейс слушателя подчинен общей структуре пользовательского интерфейса системы, основанного на стандартах SharePoint, и реализован в виде веб-интерфейса Все основные действия по реализации процесса обучения начинаются с перехода пользователя системы на личный узел.

«Мой узел» представляет собой личный узел, обеспечивающий возможность централизованного управления документами, созданными, открытыми, сохраненными или извлеченными пользователем на любом узле Microsoft Office SharePoint Server 2007 организации. Пользователь может работать с документами в автономном режиме либо настроить совместный доступ к ним на открытой странице узла. «Мой узел» также можно использовать для просмотра и доступа к любым задачам, назначенным пользователю на любом узле организации.

Во вкладке Слушатель расположен необходимый функционал для организации e-learning обучения Для организации обучения может быть использован любой документ Microsoft Office или PDF.

Поддерживаемые форматы контента:

1. Курсы, разработанные в МГПИ (архив с файлом index.html в корне).

2. Тесты в формате IMS QTI.

3. Любой документ (doc, ppt, pdf, mp3, avi).

В системе управления обучением тест является неотъемлемым компонентом процесса обучения. Тьютор выставляет итоговую оценку по дисциплине тогда, когда слушателем пройдены все назначенные материалы, учитывая результаты прохождения тестов, промежуточных, контрольных, итоговых.

Так же как и в окне свойств назначения на курс, в данном окне отображается информация о названии теста, сроках и времени его прохождения, проходном балле, информация о тьюторах и слушателях, назначенных менеджером обучения на данный тест. Как и в случае с курсом, такие свойства как Результат и Комментарии тьютора, появятся после прохождения теста и рассмотрении результата тьютором.

Назначение на тест имеет дополнительные характеристики: проходной балл, время на прохождение, количество попыток, тест для самопроверки.

В системе тестирования предусмотрены следующие типы вопросов: один из многих;

многие из многих;

поле ввода;

несколько полей ввода;

сопоставление;

упорядочение.

По завершении работы с тестом слушатель может видеть, что назначение на данный тест переместилось в группу «Отправленные».

Тесты, так же как и курсы находятся в общем репозитории учебных материалов студента, в веб-части «Мои назначения». Работа с тестами построена по тем же принципам, что и работа с электронными курсами.

Назначение на тест имеет те же характеристики в веб-части Мои назначения, что и курс.

Начиная работу с тестом, слушатель может посмотреть, основные свойства «Назначения».

В исследовании изучены особенности работы в системе в режиме Слушатель на примере работы в системе ИНФОВУЗ, используемой в Мордовском государственном педагогическом институте. Материалы исследования имею практическую направленность и используются студентами для обмена информацией в системе ИНФОВУЗ, а также для настройки личного узла и использования всех возможностей на данном веб-узле SharePoint.

Реализация системы ИНФОВУЗ на базе SharePoint позволяет значительно упростить и автоматизировать процесс контроля знаний и обучения студентов на текущем высоком уровне развития информационных технологий [1].

Результаты исследования обсуждались на занятиях студенческой научно-исследовательской группы физико-математического факультета. По результатам исследования оформлена исследовательская работа, представленная на конкурс студенческих работ в рамках недели информатики.

Список литературы 1. Кормилицына Т.В. Система «ИНФОВУЗ» как коммуникационно– организационный ресурс образовательной среды для личностного развития студентов педагогического вуза / Молодежь в современном обществе: проблемы и решения // Т.В. Кормилицына. - Сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. (30 сентября – 2 октября 2010)/ – Псков:

ПГПУ им.С.М. Кирова, 2010. – С. 111-113.

Для контактов:

Косырева Т.Н., г.Саранск, МордГПИ им. М. Е. Евсевьева, kosyktanja@ Кривошеенко Ю.В.

г. Москва, Институт управления и информатики Основы современной безопасности сетей Wi-Fi Многие корпоративные заказчики опасаются использовать элементы беспроводной инфраструктуры в локальных сетях. Отчасти эти опасения обоснованны, но можно построить такую сеть, защищенность которой не позволит злоумышленникам получить доступ к критически важной информации компании.

Алгоритм WEP (Wired Equivalent Privacy) устарел. Рекомендуется переходить на WPA2 (Wi-Fi Protected Access) с аутентификацией 802.1X – стандарт 801.11i.

Режим с общим ключом (pre-shared key, PSK) протоколов WPA и WPA2 недостаточно надежен для корпоративных или любых организационных сред. При использовании данного режима на каждом клиентском устройстве нужно вводить один и тот же заранее условленный ключ. Этот ключ необходимо менять каждый раз, когда организацию покидает очередной сотрудник или когда клиентское устройство потеряно или похищено.

Режим Extensible Authentication Protocol (EAP) протоколов WPA и WPA2 опирается на аутентификацию по стандарту 802.1X, а не на общие ключи, благодаря чему для каждого пользователя или клиентского устройства можно завести собственный набор верительных данных. Сами ключи шифрования регулярно меняются автоматически в фоновом режиме. Для изменения параметров доступа пользователя или лишения его прав достаточно изменить верительные данные на центральном сервере, а не менять общий ключ на каждом клиенте.

Режим ЕАР в WPA/WPA2 уязвим для посреднических атак. Однако их можно предотвратить путем защиты настроек ЕАР клиентского устройства. Например, можно включить проверку действительности сертификата сервера.

Обеспечение безопасности не ограничивается Wi-Fi непосредственной борьбой с попытками получить несанкционированный доступ к сети. Хакеры могут создавать фиктивные точки доступа в сети или проводить атаки на отказ в обслуживании. Чтобы распознавать такие вторжения и бороться с ними, следует внедрить беспроводную систему предотвращения вторжений. Такие системы прослушивают эфир в поисках фиктивных точек доступа и вредоносной активности, блокируют ее и предупреждают администратора.

В дополнение к 802.11i и беспроводной системе предотвращения вторжений следует пользоваться технологией Microsoft Network Access Protection (NAP) или системой контроля доступа к сети (Network Access Control, NAC). Они могут обеспечить контроль над доступом к сети по принципу идентификации клиентского устройства и определения его соответствия заданным политикам.

Зачастую полагают, что отключение широковещательной рассылки идентификаторов беспроводной сети скроет вашу сеть или, по крайней мере, сами SSID (Service Set Identifier) от хакеров. Однако такая опция лишь удаляет SSID из сигнальных кадров точки доступа.

Идентификаторы сети по-прежнему содержатся в запросах на ассоциацию 802.11, а также иногда в пакетах проверки и ответах на них. Поэтому перехватчик может обнаружить скрытый SSID с помощью легитимного анализатора беспроводных сетей.

Отключение публикации SSID создает дополнительный уровень безопасности, но это может отрицательно сказаться на быстродействии сети и повысить сложность конфигурирования.

Придется вручную вводить SSID на клиентах, что дополнительно усложняет их настройку. Кроме того, увеличится число зондирующих и ответных пакетов, что снижает пропускную способность.

Принято считать, что включение фильтрации по MAC-адресам позволяет создать дополнительный уровень безопасности, предотвращающий допуск посторонних клиентов в сеть. Это до некоторой степени верно, но следует помнить, что при прослушивании трафика атакующие очень легко могут выяснить разрешенные MAC-адреса и подделать их на своих устройствах.

Поэтому не стоит слишком полагаться на надежность MAC фильтрации, хотя этой функцией можно пользоваться для ограничения возможности пользователей подключать к сети несанкционированные устройства и компьютеры. Также следует иметь в виду высокую сложность ведения и своевременного обновления списка MAC-адресов.

Потенциально серьезный риск представляют пользователи, специально или непреднамеренно подключающиеся к соседней или несанкционированной беспроводной сети, они открывают свои компьютеры для возможного вторжения. Одним из способов предотвратить эту опасность является фильтрация SSID. Для настольных ПК можно запретить все SSID, кроме вашей собственной беспроводной сети, а для ноутбуков можно просто запретить SSID соседних сетей, но сохранить возможность подключения к общественным зонам доступа или домашним сетям.

Забота о безопасности Wi-Fi не должна ограничиваться собственной сетью организации. Пользователи должны быть защищены и когда находятся в офисе, и подключаются к публичным зонам доступа или к своим домашним сетям.

На всех ноутбуках должны работать персональные межсетевые экраны для предотвращения вторжений. Этого можно добиться за счет соответствующей групповой политики либо с помощью решения для управления не входящими в домен компьютерами.

Нужно обеспечить шифрование всего интернет-трафика пользователя для защиты от перехвата в сторонних сетях. Для этого доступ пользователя к сети его организации должен происходить через виртуальную частную сеть.

Также нужно проследить, чтобы все сервисы организации, выходящие в Интернет, были защищены в случае, если пользователь не будет применять VPN, находясь в публичной или недоверенной сети.

Например, если организация предоставляет внешний доступ к электронной почте, необходимо пользоваться SSL-шифрованием.

Для контактов:

Кривошеенко Ю.В., г. Москва, Институт управления и информатики, jvkriv@mail.ru Курапов Е.Ю.

г. Самара, Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет) Моделирование и анализ относительного движения двух космических аппаратов на орбите Неотъемлемой частью исследования космического пространства являются проводимые там научно-исследовательские эксперименты.

Проведение экспериментов на орбите невозможно без изучения относительного движения космических аппаратов (КА) на орбите. В частности, одним из экспериментов на орбите, для которого требуется изучение относительного движения, является эксперимент по доставке на Землю полезного груза с помощью тросовой системы.

Тросовая система представляет собой комплекс искусственных космических объектов (космических аппаратов) соединенных длинными тонкими гибкими элементами (тросами) [1]. В работе рассматривается искусственный спутник Земли с прикрепленным к нему на тросе малым космическим аппаратом (спускаемой капсулой).

Такая система предназначена для доставки полезного груза в заданный район земной поверхности. Для планирования спусков и подбора параметров, необходимых для достижения заданной точности, применяется математическое моделирование, которое позволяет с допустимой погрешностью рассчитать траекторию движения и значения характеристик относительного движения тел, входящих в тросовую систему, на орбите.

Целью данной работы является построение математической модели и анализ относительного движения двух КА на орбите.

Для достижения заданной цели производится построение математической модели относительного пространственного движения двух КА в неподвижной геоцентрической инерциальной системе координат [2], разрабатывается алгоритм и программа численного интегрирования построенной системы обыкновенных дифференциальных уравнений, проводится анализ относительного движения двух КА, соединенных упругой односторонней связью, различных программ развертывания тросовой системы и влияния условий отделения на реализацию программ развертывания.

Моделирование проводится с помощью специально разработанного программного комплекса, ориентированного на решение конкретной задачи моделирования, включающего настройку начальных параметров моделирования и графическое отображение результатов вычислений.

Список литературы 1. Белецкий, В.В. Динамика космических тросовых систем / В.В.

Белецкий, Е.М. Левин. — М.: Наука гл. ред. физ.-мат. лит., 1990.-336 с.

2. Основы теории полета космических аппаратов: Монография / под ред. Г.С. Нариманова, М.К. Тихонравова. — M.: Машиностроение, 1972.-608с.

Для контактов:

Курапов Е.Ю., г. Самара, Самарский аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), eukurapov@gmail.com Куцев А.Р., Сергеев О.Б.

Г. Пермь, Пермский государственный национальный исследовательский университет Численное моделирование нестационарного процесса сопряженного теплообмена между горным массивом и рудничным воздухом Существующие модели теплообмена между рудничным воздухом и горным массивом являются чрезмерно упрощенными и не учитывают ряда существенных физических процессов в горных выработках [1]. Основным их недостатком является отсутствие сопряженности в расчете температурных полей массива и воздуха, когда температурное поле в массиве считается неизменным. В рамках данной работы моделируется сопряженный теплообмен путем решения более полных уравнений теплообмена.


Решение данной задачи позволит осуществлять прогноз теплового режима глубоких рудников и разрабатывать эффективные мероприятия по нормализации микроклимата в рабочих зонах подземных горных выработок.

В качестве расчетной области берется горная выработка цилиндрической формы, при этом задача считается осесимметричной.

Для каждой из сред численно решается нестационарное уравнение теплопроводности, которые согласовываются посредством граничного условия Ньютона для теплового потока. Результаты расчета представляются в виде эпюр температур воздуха и массива в зависимости от времени. Исследуется выход системы на стационарный тепловой режим.

Список литературы Воропаев А.Ф. Теория теплообмена рудничного воздуха и 1.

горных пород в глубоких шахтах. – М., 1966. – С.54- Куцев А.Р., Терпугов В.Н.

Пермский государственный национальный исследовательский университет Графическая оболочка задания исходных данных для программного комплекса elasoil по решению статических и динамических задач плоской теории упругости методом конечных элементов ПК ELASOIL предназначен для исследования напряженно деформированного состояния оснований фундаментов, рассматриваемых в рамках плоской линейно-упругой математической модели. В качестве расчетной области может рассматриваться полуплоскость или её часть с возможно вписанными в неё элементами фундамента. Геометрия расчетной области и вписанных в неё элементов фундамента может быть произвольной. Задача ставится как в статической, так и в динамической (волновой) постановке, причем воздействия могут быть как силовые, так и кинематические [1].

В качестве воздействия можно задавать поверхностные (силовые и кинематические) и объемные возмущения. При решении нестационарных задач возможно моделирование бесконечности, т.е.

моделирование оттока волн от расчетной области на бесконечность.

Для построения расчетных алгоритмов использован метод конечных элементов (МКЭ) [3]. При этом расчетные схемы строились на основе функционала Лагранжа для статических задач и на основе функционала Лагранжа в свертках для динамических задач, т.е. в том и другом случае был реализован МКЭ в форме метода Ритца относительно вектора перемещений (метод перемещений) [2].

ПК ELASOIL был написан в конце 80-х годов и сейчас строго встал вопрос его дальнейшего развития и модернизации.

Среди наиболее актуальных путей развития можно выделить следующие:

Графическая оболочка задания исходного файла;

• Распараллеливание модулей программы;

• Преобразование ПК ELASOIL в трехмерный программный • комплекс.

Рассмотрим первый пункт подробнее.

Входной файл представляет собой набор не связанных данных, не дающих пользователю абсолютно никакой информации о их предназначении.

Для создания графической оболочки был выбран язык C# [4].

Оболочка реализована в виде «мастера» с удобным, интуитивно понятным, интерфейсом. Реализована защита от ввода данных неверного формата. Любое вводимое значение проверяется на диапазон допустимых значений для этой переменной. Для удобства пользователя реализована система подсказок относительно вводимой величины, что позволяет свести ошибки ввода к минимуму. Каждая форма имеет свою индивидуальную, не похожую на другие формы, структуру.

В итоге потенциальный пользователь пакета за достаточно короткое время может использовать его возможности без дополнительного изучения теории и описания программы.

Список литературы 1. Терпугов В.Н. Программный комплекс ELASOIL: описание программы. Том 1. – Пермь, 1989г. – 2-17c.

2. Терпугов В.Н. Программный комплекс ELASOIL: описание применения. Том 2. – Пермь, 1989г. – 2с.

3. Норри Д., Ж.де Фриз. Введение в метод конечных элементов.

– М.: МИР, 1981г. – 4. Джей Глинн. Программирование в тональности C# 4.0 и платформа.NET 4. – Диалектика. Вильямс, Лапковский Р.Ю.

г. Саратов, Саратовский государственный университет им.

Н.Г. Чернышевского Моделирование дорожного движения на участке дорожно-транспортной сети Введение Автомобильный транспорт на сегодняшний день является самым популярным видом транспорта, однако сложность и разнородность автотранспортной системы, а также ключевая роль человека делают его наиболее опасным. Поэтому актуальной задачей является повышение безопасности дорожного движения, решение этой задачи требует разработки моделей, в полной мере учитывающей все особенности и условия, при которых возникают аварийные ситуации.

Большинство современных моделей автотранспортных систем ориентированы лишь на какой-либо один аспект дорожного движения, в то время как для моделирования и анализа аварийных ситуаций важно учитывать одновременно все влияющие факторы, а также их композицию [1, 2]. Ведь большинство аварий происходит именно при одновременном стечении ряда обстоятельств.

Причинно-следственная модель Построение моделей таких систем требует применения достаточно общих и гибких подходов, позволяющих связать между собой разнообразные компоненты системы в единое целое. Одним из них является подход, основанный на применении причинно-следственных комплексов (ПСК) [3, 4]. Структура ПСК строится на основе декомпозиции исследуемой системы и представляет собой структуру связанных причинно-следственных звеньев (ПСЗ), отражающую причинно-следственные зависимости. Каждое звено представляется группой причины, группой следствия и ядром, которое задается произвольным способом и описывает соответствующую причинно следственную зависимость.

Для построения модели был выбран наиболее распространенный и сложный элемент дорожно Водитель Светофор транспортной сети – типичный регулируемый перекресток со Транспортное Дорожные светофором. В рамках структуры средство условия перекрестка было выбрано шесть доминантных компонент, Погодные участвующих в движении или Пешеход условия существенным образом влияющих на Рис. 1. Объекты декомпозиции него: водители, транспортные средства, пешеходы, дорожные условия, погодные условия, светофор.

Направление связей между компонентами отмечено стрелками на диаграмме (рис. 1).

На основе декомпозиции построена модель системы в форме ПСК (рис. 2), в котором каждый из компонентов описывается соответствующим ПСЗ. Ядра этих Рис. 2. Структура причинно-следственного комплекса звеньев построены на основе различных моделей.

В то же время связь между ними осуществляется по средствам элементарных событий, отражающих обобщенную причинно следственную идеологию.

Помимо моделирующих звеньев в структуре ПСК присутствует ряд служебных звеньев, реализующих механизм синхронизации процесса моделирования по времени, который основан на методе выделения особых состояний системы [4].

Третий раздел Построенная модель позволяет осуществлять моделирование движения на перекрестке с учетом одновременного участия сразу множества факторов. Это позволяет решать разнообразные задачи исследования дорожно-транспортных ситуаций, требующие их детального анализа. К ним относятся, прежде всего, задачи, связанные с аварийными и другими нештатным ситуациями.

На основе предложенной модели разработан также ряд методов, позволяющих решать задачи поиска причин дорожно-транспортных происшествий, задачи выбора эффективных мероприятий по модернизации узлов дорожно-транспортной сети и другие [5].

Список литературы 1. Семенов В.В. Математическое моделирование транспортных потоков мегаполиса. – Препринт №34 Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2004.

2. Швецов В.И. Математическое моделирование транспортных потоков // Автоматика и телемеханика. – 2003. – №11. – 45 с.

3. Резчиков А.Ф., Твердохлебов В.А. Причинно-следственные модели произ-водственных систем. – Саратов: Издательский центр «Наука», 2008. – 137 с.

4. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1968.

– 356 с.

5. Причинно-следственный подход к моделированию движения на сложных участках дорожно-транспортной сети / Р.Ю. Лапковский, А.С. Иванов, В.А. Иващенко // Управление большими системами.

№ 35. – М.: ИПУ РАН. 2011. – С. 283-303.

Для контактов:

Лапковский Р.Ю., г. Саратов, СГУ им. Н.Г. Чернышевского, robitpub@gmail.com.

Латин Н.В., Цветкова И.Н., Ивина Н.Л.

г. Нижний Новгород, Нижегородский институт управления – филиал РАНХиГС Информационные технологии в управленческой деятельности НИУ РАНХиГС Использование современных информационных технологий в сфере образования предопределено характером и темпами информатизации общества в целом и образовательного пространства, в особенности.

В Нижегородском институте управления (ВВАГС до 2011 г.) реализуется Программа развития информационных технологий, основными направлениями которой являются:

• информатизация образовательной и управленческой деятельности, включающая формирование комплекса технических, программных и организационных условий для достижения нового уровня развития и применения информационных технологий;

• разработка новых программных продуктов для обеспечения образовательной и управленческой деятельности;

• развитие и интеграция инновационных технологий в научно исследовательскую деятельность;

• формирование и развитие электронных баз данных;

• развитие информационной корпоративной среды, позволяющей обеспечить применение дистанционных образовательных технологий в учебном процессе.

В ходе выполняемых работ по совершенствованию образовательного процесса был получен бесценный опыт, позволивший сотрудникам НИУ совместно с факультетом повышения квалификации разработать инновационную систему формирования резерва кадров в органах государственной власти, местного самоуправления и других организаций различных отраслей народного хозяйства. В том числе, разработанная система применяется и для оценки управленческого персонала НИУ.

Информационная система формирования резерва управленческих кадров позволяет автоматизировать процесс подбора и оценки персонала. Пользователям системы предоставляется весь программный комплекс средств для управления персоналом. В зависимости от решаемой задачи система может быть адаптирована под конкретную организацию и законодательную базу.

Использование системы предполагает:

• проведение оценки персонала в режиме удаленного доступа;

• сокращение затрат времени на проведение оценочных процедур.

Система обеспечивает:

• защищенность персональных данных (каждому участнику присваивается персональный код, эксперты работают с обезличенными данными);

• возможность работы участников в режиме удаленного доступа (работа с компьютера в рабочем кабинете или другом помещении) через сеть Интернет;

• возможность одновременной работы неограниченного числа пользователей;

• асинхронность по времени доступа в зависимости от потребностей или возможностей пользователей;

• разграничение прав доступа среди пользователей.

В системе используются проверенные авторские и лучшие зарубежные методики оценки и подбора персонала, позволяющие безошибочно оценить сотрудника по множеству компетенций, составить психологический портрет или оценить личные качества.

Система постоянно совершенствуется, добавляются новые модули, автоматизируются линейные задачи, растет список методик и тестов, разрабатываются новые интерфейсы. Все это позволяет делать систему более удобной, интуитивно понятной для пользователей и, как следствие, востребованной при реализации управленческих программ.

Для контактов:

Латин Н.В., г.Нижний Новгород, Нижегородский институт управления – филиал РАНХиГС, NLatin@vvpaa.vvags.ru.

Цветкова И.Н.., г.Нижний Новгород, Нижегородский институт управления – филиал РАНХиГС, ITsvetkova@vvpaa.vvags.ru.

Ивина Н.Л., г.Нижний Новгород, Нижегородский институт управления – филиал РАНХиГС, nataivina@mail.ru.

Леонтьев Н.А., Заболоцкий П.И.

г.Якутск, Северо-Восточный федеральный университет им.М.К.Аммосова Моделирование оптической обработки информации в среде MathCAD Использования информационных технологий в образовании распространяется не только на саму электронную информационную среду, но и на моделирование многих физических процессов.

Оптическая обработка является одним из быстродействующих методов для обработки информации, но его использование зависит от качества оптической системы и его установки, что приводить к трудностям при постановке лабораторных работ, так как иногда требуется допуск в доли микрона.

Программный пакет MathCAD имеет много преимуществ перед обычным программированием, это например, наглядность, наличие встроенных функций, поддержка рисунков, обработка массивов и т.д., хотя конечно уступает в быстродействие.

Применение программного пакета MathCAD дает возможность повторить оптическую обработку информации на компьютере.

На рис.1 показана схема опыта Аббе-Портера с использованием тонкой положительной линзы и амплитудного транспаранта. В плоскости P1 формируется световая волна и она проходя через тонкую положительную линзу подвергается двумерному преобразованию Фурье, в плоскости P2 имеется амплитудный транспарант типа щелевая маска, после прохождения транспаранта световая волна на второй линзе испытывает второе преобразование Фурье, после которой у нас формируется выходная картинка в плоскости P3. [1].

Рис. В среде MathCAD используя встроенную функцию READBMP [2] считываем изображение световой волны (рис.2. а), прохождения световой волны через тонкую положительную линзу моделируем комплексным двумерным преобразование Фурье cfft()., световая волна после прохождения линзы имеет вид рис.2, б Амплитудный транспарант типа щелевая маска формируется в виде картинки (рис.2, в), двумерного массива данных, при наложении маски на световую волну у нас появляется картина рис.2, г. Обратное преобразование Фурье icfft() моделирует вторую тонкую положительную линзу.

Картина на рис.2.д. показывает световую картину в плоскости P3.

а) б) в) г) д) Рис. Конечно, в лабораторных опытах линзы не могут совершать обратное преобразование Фурье, так как линза может делать только прямое преобразование, но отличие в данном случае только в координатных осях и для наглядности можно использовать именно обратное преобразование Фурье.

Список литературы 1. В.В.Богатырева, А.Л.Дмитриев. Оптические методы обработки информации. Санкт-Петербург 2009 г. 74 с.

2. В.И.Ракитин. Руководство по методам вычислений и приложения MATHCAD. Физматлит. 2005 г. – 264 с.

Для контактов:

Леонтьев Н.А., г.Якутск, Северо-Восточный федеральный университет им.М.К.Аммосова, leonza@mail.ru.

ПРЕДЕЛЬНЫЕ МАССЫ РЕЛИКТОВЫХ ЧЕРНЫХ ДЫР Н.А. Лихачев, А.В. Захаров ФГБОУ ВПО «БГПУ им. М. Акмуллы»

Предельные массы реликтовых черных дыр в значительной степени определяются поглощаемым ими количеством реликтового излучения и от темпов расширения вселенной. Рассмотрим один, наиболее правдоподобный вариант расширения вселенной с метрикой ds2 =c2dt2 – a(t)2(dr2 +r2d2) – b(t)2dz2, где (1) Формула (1) отвечает изотропному характеру пульсаций, темпы которой определяются значением космологической постоянной. Ее оценочное значение найдем из связи космологической постоянной с постоянной Хаббла Н.

Через постоянную Хаббла вычислим космологическую постоянную. Они связаны =0,75arccot2(2*H) соотношением Из него находим оценочные значения космологической постоянной =8.269995735*10-36 м-2.

Изменение плотности реликтового излучения найдем из уравнения адиабаты.

и уравнения Стефана-Больцмана, = 5.67*10-8 кг*с-3*К- где Уравнение динамики роста массы черной дыры:

(2) В уравнений (2) в числителе стоит плотность реликтового излучения и сечения поглощения, а в знаменателе стоит фактор расширения вселенной, который учитывает уменьшение плотности излучения вследствии расширения вселенной. Данный фактор выбран из модели пульсирующей плоской вселенной Де-Ситоровского типа.

Для наших значений параметров принимает вид (3) Произведем численное интегрирование методом Рунге-Кутта и построим графики зависимости массы черной дыры от времени Анализ численных результатов позволяет сделать следующие выводы.

Независимо от первоначальных микроскопических черных дыр, которые образуются спонтанно в состоянии максимального сжатия пульсирующей вселенной, каждая реликтовая черная дыра набирает одну и ту же массу насыщения за время порядка одного миллиарда лет, которая составляет порядка 2-3*1016. Эта величина намного меньше массы планет Земли (масса М=6.01811095*1024 кг) и тем более меньше массы звезд (масса Солнца М=1.99*1030 кг).

Это означает, что в рамках рассматриваемой нами модели такие объекты как звезды и планеты за счет всасывания реликтового излучения образовываться не могут. Но черные дыры с массой 1016 кг и менее довольно быстро испаряется благодаря эффекту Ньюмена-Пенроуза. Моделирование динамики роста при других значениях астрономических данных большей начальной плотностей реликтового излучения и меньшем значении космологической постоянной показало, что масса насыщения мало зависит от первоначальной плотности реликтового излучения. Уменьшение излучения космологической постоянной приводит к замедлению темпов расширения вселенной, при этом черные дыры успевают всасывать большую массу. Но это увеличение не превышает одного порядка, что делает наши выводы о предельной массе более убедительными.

Литература [1]. Новиков И.Д., Фролов В.П. Физика чёрных дыр (М.: Наука, 1986) [Текст]//Novikov I.D., Frolov V.P. Physics of Black Holes (Dordrecht: Kluwer Acad., 1989) [2]. Zakharov, A. V. To problem of gravitation lensing by massive scalar wormholes [Текст] / А. В. Захаров //Учебные записки : сб. науч. ст. Вып. 8. Уфа : Изд-во БГПУ, 2007. 224 с.

[3] Захаров А. В., Н. А. Лихачев Сечение поглощения фотонов вращающимися чёрными дырами [Текст] // А. В. Захаров, Н. А. Лихачев Сечение поглощения фотонов вращающимися чёрными дырами [Текст] /Вестник Челябинского государственного университета. 2011. № 15 (230).Физика. Вып. 10. С. 45–51.

Теоретическая физика ДИНАМИКА ФОТОННОГО И НУТАЦИОННОГО ЭХА В НЕОДНОРОДНОУШИРЕННЫХ СИСТЕМАХ И.Р.Магсумов, Р.Ф.Маликов, Д.В.Тягло Башкирский государственный педагогический университет им М.Акмуллы rfmalikov@mail.ru Фотонное эхо является когерентным оптическим откликом динамической поляризации среды на воздействие двух и более разнесенных во времени лазерных нано- или пикосекундных импульсов, длительность которых меньше чем времена продольной Т и поперечной Т2 релаксации [1-2]. В активированных кристаллах (рубин, гранат) это явление реализуется при гелиевых температурах.

Для исследования динамики фотонного и нутационного эхо мы использовали математическую модель, представленную в работе [3].

Динамика фотонного эхо в зависимости от неоднородного уширения.

На рис. 1 приведен результаты моделирования явления фотонного и стимулированного эха. В качестве модели среды мы использовали кристалл рубина. Характерный масштаб времени для рубина -1= 65 пс. Расчет проведен для длины L=1c-1=2 см.

Предполагается, что эксперимент проводится при температуре ниже 700К. Ширина линии люминесценции (неоднородного контура) соответствует Gd=1см-1. Моделирование влияния неоднородного уширения на явление фотонного эха показывает, что увеличение ширины неоднородного контура подавляет пиковую интенсивность фотонного эха (рис.1). На данном рисунке кроме динамики импульсов, представлена динамика изменения населенности основного состояния, которая показывает, как происходит изменение населенности центров на центральной частоте.



Pages:   || 2 | 3 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.