авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |
-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и науки РФ

Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики (МЭСИ)

Институт компьютерных технологий

Учебно-методическое объединение

VIII Международная научно-методическая

конференция

«СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ

IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

«ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»

ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ»

10 декабря 2012г.

Сборник научных трудов Москва, 2012 УДК – 004:378 ББК – 32.973.202 Международная научно-методическая конференция VIII “Совершенствование подготовки IT-специалистов по направлению «Прикладная информатика» для инновационной экономики”: Сборник научных трудов / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики – М., 2012.

Цели международной научно-методической конференции: анализ и развитие подходов, связанных с совершенствованием подготовки IT специалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе современных информационно-коммуникационных технологий и инновационных образовательных технологий.

В сборнике научных трудов конференции представлены доклады ученых государственных научно-исследовательских институтов и высших учебных заведений, ведущих специалистов-практиков, работающих в области информационных технологий и консалтинга.

© Московский государственный ISBN 978-5-7764-0745- университет экономики, статистики и информатики, СОДЕРЖАНИЕ Актуализация учебно-методического обеспечения подготовки специалистов для инновационной экономики Антохонова И.В., Хилтухин А.Л. Использование smart технологий в обучении Басенко Е.В. Проблемы интеграции формального и неформального образования Владимирова Л.П. Методика создания интерактивных учебных пособий в пакете Математика Воробьев Е.М., Никишкин В.А. Гипертекстовая система представления знаний для подготовки специалистов банковского профиля Воронкова Т.Н. Вопросы оптимизации распределенных производственных бизнес-систем Габалин А.В., Разбегин В.П. Функции учетно-биллинговой системы в г. Минске Германова Е.Н. Инновационные технологии для разработки бизнес-приложений в среде 1С: Предприятие Голкина Г.Е. Регулярная актуализация учебного контента с использованием метаданных на основе моделирования предметной области Горбачёв Н.Н. Электронное правительство и подготовка специалистов по прикладной информатике Данчул А.Н. Особенности преподавания курса «Базы данных»





Диго С.М. Сценарий учебных действий в Smart-УМК дистанционного обучения Дынник К.П. Планирование и измерение профессиональных компетенций в сфере ИКТ и смежных сферах Зиндер Е.З., Юнатова И.Г. Использование технологий E-learning 2.0 в подготовке IT-специалистов Игнатенко Ж.В. О подготовке ИТ-консультантов Калянов Г.Н. Использование ресурсов Сетевой учебной корпорации и Академического центра компетенции IBM «Разумная коммерция»

при подготовке бакалавров и магистров по направлению «Прикладная информатика» в РЭУ им. Г.В. Плеханова Китова О.В. Научные сервисы информационно-образовательного пространства вуза Козлова О.А., Корнеев Д.Г. Открытые образовательные ресурсы в формировании учебных материалов Комлева Н.В., Днепровская Н.В. Информационные системы в реализации методов активного обучения Кондратьева В.И. К вопросу о целесообразности подготовки бакалавров по направлению «Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в здравоохранении»

Кравченко Е.А., Сафронова И.В. Методика подготовки специалистов по численному моделированию бизнес-процессов Куприянов Б.В. Оценка и сертификация компетенций при подготовке IT специалистов по направлению «Прикладная информатика»

Курбацкий В.Н. Курс «Психология сетевого педагогического общения» (для магистрантов МЭСИ) Ладыженская Н.В. О попытке изложения элементов теории Галуа на лекциях по численным методам Лукин К.Д. Подготовка специалиста с высоким уровнем компетентности на основе использования возможностей информационно образовательной среды МЭСИ Мальченко Н.С., Горбачев Н.Н. Практический курс обучения процессному подходу к управлению предприятием на основе свободного ПО с открытым кодом Михеев А.Г. Актуальные проблемы внедрения ИКТ в образовательный процесс Павлов Л.А. Познавательная самостоятельность как критерий качества профессиональной подготовки студентов Пацук Е.В., Себекин Е.В. Особенности подготовки магистров профиля «Прикладной информатики в образовании» в связи с потребностями непрерывного образования Петров А.Е. Проблемы преподавания дисциплин профессионального цикла «Проектирование информационных систем» и «Программная инженерия»

Позин Б.А. Интеллектуальные информационные технологии в образовательном процессе Полывянный Е.П. Разработка гибридной экспертной системы для оценки образовательного контента дисциплин профессионального цикла направления «Прикладная информатика»

Пятковский О.И., Смыкова Н.В. Инновационные технологии в управлении предприятиями и проектировании информационных систем Рузакова О.В. Совершенствование методики преподавания дисциплины «Инженерная и компьютерная графика»

Рычкова А.В. Основные компетенции магистра Ряхинова И.В. Использование процессного подхода к проектированию ИТ услуг в соответствии с ITIL V Сатунина А.Е., Сысоева Л.А. О единых научно-методических принципах преподавания блока дисциплин «Управление в ИТ-сфере»

Сатунина А.Е. Обучение иностранному языку путём новых технологий Силаева О.Я. Е-learning как инструмент реализации идей концепции «Образование 2.0»

Смирнов А.И. Глобальные тренды рынка информационных технологий Смородин Г.Н. Дюмин А.А. Инициативы института компьютерных технологий МЭСИ в области открытого и дистанционного образования Татаринова М.А. Особенности уровневой подготовки по направлению высшего профессионального образования «Прикладная информатика»

Тельнов Ю.Ф., Гаспариан М.С. Изучение методов и подходов машинного обучения IT-специалистами Трембач В.М. Пакет прикладных программ «МультиМир» в практике анализа кредитного риска Уразаева Т.А. Подготовка ИТ специалистов в сфере технологии управления бизнес-процессами Фёдоров И.Г. Процедура принятия решений на основе концепции реального опциона Федосеев С.В., Астафьев А.В. АКТУАЛИЗАЦИЯ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ Антохонова И.В., д.э.н., доцент Хилтухин А.Л., к.э.н.

Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, т.8(301)2215621,e-mail:iv.antokhonova@gmail.com Учебный процесс в условиях академической свободы образовательного процесса характеризуется тем, что каждый преподаватель творчески разра батывает методики по читаемым курсам. Учитывая разнообразие и много аспектность такого предмета как информационные технологии, данное вы сказывание имеет под собой довольно сильные аргументы. Так как в любом курсе по информационным технологиям невозможно физически охватить все стороны столь обширной области, преподаватель выбирает наиболее востребованные и актуальные возможности IT-технологий в предметной области современной экономики.

Методическое обеспечение самостоятельной работы студентов доста точно объемно, так как данная работа может охватывать до 70% всего изу чаемого материала. В лабораторных условиях физически невозможно охва тить весь объем изучаемого материала.

Оценка электронных методических ресурсов в данной предметной об ласти приводит к выводу, что в процессе самостоятельной работы студен тов выбор вызывает затруднения. Дело даже не в определенных подходах к анализу предметной области каждого автора, а в том, что большинство ме тодических пособий требует использования программного обеспечения, которое должно быть доступно для самих обучающихся. Во многих мето дических разработках даются ссылки на шаблоны, находящиеся у препода вателя «на руках» или на FTP-сервере ВУЗа, не всегда подключенного к Интернету. Все это затрудняет самостоятельное выполнение заданий для студентов, особенно заочной формы обучения.

Учитывая изложенное и опыт работы со студентами, авторами статьи сформулирован принципы актуализации разработки методического обеспе чения, реализующего познавательные и ориентационные функции в про цессе обучения:

- выявление проблемы в функционировании объекта на качественном уровне осуществляется субъектом и расширяется до проблематики с уче том заинтересованных сторон;

- производится конфигурирование проблемы на различных «языках»

описания с выделением формализуемых областей;

сущности объекта вы ражаются показателями, а отношения между элементами объекта и с внешней средой представляют связи, зависимости;

- постановка задачи представляет необходимость достижения цели, т.е.

перехода объекта в определенное состояние с достижением целевых задан ных значений;

для экономической задачи ставится вопрос о нахождении показателей с использованием возможностей программного обеспечения.

В некоторых пособиях сразу даны методические рекомендации по вы полнению заданий, где пошагово с приведением формул описывается, как надо решать задачу. При таком описании задания студенту нет необходи мости вдаваться в сущность проблемы, он выполняет ее автоматически, следуя четкой инструкции. Это, по нашему мнению, не приводит к полно му усвоению роли инструментария в процессе познания.

В этой связи для слабоструктурированных экономических проблем ва жен процесс перехода от проблемы к задаче, разработка алгоритма и выбор инструмента (программного продукта). Методическое обеспечение само стоятельной работы студентов должно быть общедоступным в электронном виде и на бумажном носителе на кафедре или в библиотеке, где его можно легко скопировать. Требования к программному обеспечению не могут быть выше общераспространенных и повсеместно используемых пакетов (например, MS Office).

Индивидуальные задания в пособии должны быть построены так, чтобы каждый студент выбрал и освоил назначение и возможности отдельных информационных технологий, научился применять их для решения кон кретных задач в предметной области, а также получил навыки работы с различными интегрированными информационными технологиями.

Методическое обеспечение необходимо формировать для каждой спе циальности отдельно с учетом достижения тех профессиональных компе тенций, которые актуализированы в государственном стандарте специаль ности или направления. Разнообразие задач и применяемых информацион ных технологий зависит от особенностей объекта, условий внешней среды и обоснованности автоматизации бизнес-процессов для принятия решений.

В методических указаниях приводятся требования по оформлению от чета о выполненном задании (оформление титульного листа, структуры, формата, оформление списка литературы, таблиц, рисунков и т.п.). Это унифицирует проверку, дисциплинирует студентов по документированию работы, что востребовано в реальной жизни.

В критериях оценивания учитывается соответствие окончательного оформления отчета предъявляемым требованиям. В процессе выполнения задания консультирование и проверка выполнения отдельных этапов осу ществляются как в процессе очного консультирования и в режиме on-line, так и в режиме off-line по электронной почте или в индивидуальном вирту альном кабинете преподавателя. Одновременно студентами усваиваются общие компетенции в области информационных коммуникационных тех нологий.

Представление заданий по графику СРС в электронном виде носит ин дивидуальный характер и мотивирует студента к самостоятельной персо нифицированной работе, экономит время, но не заменяет полностью очные консультации.

Систему критериев оценивания выполненных заданий каждый препода ватель разрабатывает самостоятельно с учетом приоритетности целей обу чения. В самом общем виде важны завершенность работы и качество оформления отчета.

В первом случае это выражается в правильном выборе информационной базы, методики выполнения задания, использовании программных продук тов, визуализации и интерпретации результатов. Во втором случае каче ство оформления предполагает полное соответствие стандартным требова ниям менеджмента качества в вузе.

Защита отчета по выполненной работе акцентирует внимание студента на умении использования технологий формирования базы данных, проек тирования с использованием программных продуктов, программирования и демонстрации процесса.

По экономическим дисциплинам эффективной и полезной частью защи ты является подготовка презентации выполненной работы в Power Point.

По презентации предъявляются требования, как по содержанию, так и ди зайну. Для соответствия современным требованиям студентам следует ознакомиться с лучшими образцами презентаций в Интернете и в полном объеме возможностями Power Point или других продуктов.

При выполнении курсовых работ (проектов) на старших курсах и под готовке теоретической и аналитической частей студентов следует ориенти ровать на самостоятельную проверку отсутствия плагиата в работе. Это формирует определенную дисциплину и корректное отношение к продук там интеллектуальной деятельности, знакомит с технологиями Интернет сервиса AntiPlagiat.ru, что необходимо при написании ВКР и в дальнейшей научно-исследовательской работе.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SMART ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ Басенко Е.В., преподаватель социально-гуманитарных дисциплин Брянского Филиала МЭСИ Моб.т.89191938645, E-mail: EVBasenko@mesi.ru Традиционная система обучения во многом отстает и нуждается в кар динальных изменениях. Вследствие чего на смену «старым» методам в преподавании приходят «новые», повышающие качество получения ин формации, а так же и её доступность. Одним из таких новшеств стало ис пользование smsrt технологий в образовании.

При традиционном подходе к образованию весьма затруднительно вос питать разносторонне развитую личность. Соединение образования с smart технологиями обладает, по сравнению с традиционным обучением, рядом достоинств: smart технологии способствуют активизации аналитической деятельности обучаемых. Предполагается не только воспроизведение ин формации, но и оперирование ею. В создавшихся условиях естественным стало появление разнообразных технологий, которые позволяют обеспе чить необходимые условия для развития индивидуальных способностей обучаемого.

Внедрение smart технологий в образовательную среду занятия позволя ет повышать и стимулировать интерес студентов, активизировать мысли тельную деятельность и эффективность усвоения материала, индивидуали зировать обучение, повышать скорость изложения и усвоения информации, а также вести экстренную коррекцию знаний.

Smart технологии в сознании многих ассоциируются чаще всего с ин терактивной доской. Но это не совсем так. Достоинство электронных ин терактивных досок неумолимо, поскольку это прежде всего возможность использования анимации: просмотр сделанных рисунков, запись лекций в реальном времени. Интерактивная доска - это великолепное средство для мозгового штурма. Все записанные на ней в ходе обсуждения идеи надеж но хранятся в компьютере и могут быть последовательно восстановлены.

Но помимо электронной доски к smart технологиям можно отнести и вир туальную среду. В нашем учебном заведении используется такая среда как «кампус».

Что такое кампус? Кампус – это электронная виртуальная среда позво ляющая скоординировать и систематизировать работу студентов и препо давателя, а так же повышающая и расширяющая возможности электронно го обучения.

В кампусе я, как преподаватель, могу использовать следующие возмож ности:

- оставлять объявления для студентов;

- выкладывать всевозможный опорный материал (теоретический мате риал, презентации, видеоролики и т.д.), цель которого – расширить и углу бить знания студентов при изучении данной дисциплины;

- указывать электронные ссылки различного рода научно-справочной литературы, статей, публикаций, электронных учебников и т.д.

-указывать необходимую справочную литературу;

-размещать темы рефератов, докладов, сообщений, задания контроль ных работ и т.д.

-обсуждать со студентами в форуме проблемные вопросы, давать необ ходимые рекомендации и т.д.

Что касательно студентов, то работа в кампусе позволяет участвовать в образовательном процессе (например, выполнять задания, размещённые преподавателем), в любое удобное время. Причём независимо от того, был ли студент на занятии или пропустил его по уважительной причине, кампус позволит восполнить пропуск в знаниях, отработать пропуски и т.д.

Естественно, у кампуса, как и у любой компьютерной программы, есть свои недостатки, однако сам факт внедрения и существования виртуальной среды свидетельствует о том, что он востребован и имеет несомненную ценность. Разнообразие возможностей кампуса поднимает процесс обуче ния на качественно новый уровень. Нельзя сбрасывать со счетов и психо логический фактор: современному студенту намного интереснее воспри нимать информацию именно в такой форме, нежели при помощи устарев ших форм обучения.

Литература 1. http://global-school.ru/articles/view/103/ 2. http://www.digis.ru/news/market_news/interaktivnoe_oborudovanie_smart_i ntervyu_s_tatyanoy_taran_prepodavatelem_matematiki_russkogo_yazyka/ 3. http://nsportal.ru/shkola/russkii-yazyk/library/ispolzovanie-sovremennykh pedagogicheskikh-tekhnologii-v-prepodavanii-r 4. http://ru.smarttech.com/education/smart-exchange ПРОБЛЕМЫ ИНТЕГРАЦИИ ФОРМАЛЬНОГО И НЕФОРМАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Владимирова Л.П., к.п.н., доцент кафедры Прикладной информатики в образовании ИКТ, МЭСИ, ИСМО РАО E-mail: vludmilap@mail.ru Современная система образования характеризуется введением новых государственных образовательных стандартов, единого государственного экзамена, созданием единой информационно-образовательной среды, обес печивающей электронное обучение и обучение с использованием дистан ционных образовательных технологий. В современном обществе наблюда ется высокий уровень конкуренции на рынке труда, что нацеливает образо вание на формирование конкурентоспособной личности.

Одна из основных задач образования состоит в формировании у обуча емых целостной картины мира, в результате чего формируются умения применять полученные знания на практике в постоянно меняющемся мире.

В данном случае речь идёт об интеграции в образовании. Интегративность обучения отмечается в межпредметных связях, в преемственности общего и профессионального обучения, в интеграции общего и дополнительного образования.

Формальное образование - это образование, направленное на получе ние или изменение образовательного уровня и квалификации в учебных заведениях и учреждениях образования согласно определенным образова тельно-профессиональным программам и сроком обучения, мерами госу дарственной аттестации, что подтверждается получением соответствующих документов об образовании.

Неформальное образование - это получение знаний, умений и навыков для удовлетворения образовательных личностных потребностей, не регла ментировано местом получения, сроком и формой обучения, мерами госу дарственной аттестации.

Неформальное образование (дополнительное) – личностно значимая для обучающегося деятельность: познавательная, исполнительская, творческая, коммуникативная, направленная на выявление и развитие его природных задатков и способностей на основе интереса к науке, технике, культуре, искусству, спорту, обеспечивающая каждому обучающемуся полноту и цельность образования.

Википедия трактует неформальное образование как любой вид органи зованной и систематической деятельности, которая не может не совпадать с деятельностью школ, колледжей, университетов и других учреждений, входящих в формальные системы образования[6].

Уровни и виды интеграции формального и неформального образования:

на уровне содержания образования по отдельному предмету (согласно ФГОС и программам);

на уровне межпредметных связей.

На уровне единой информационно-образовательная среда школы и учреждения дополнительного образования, когда создаются условия для расширения образовательного пространства в рамках определённой учебной деятельности.

Видами интеграции, в данном случае, будут являться занятия в образо вательном учреждении, дополнительные курсы, в том числе и интернет ресурсы.

На любом уровне интеграции могут широко использоваться современ ные информационно-коммуникационные технологии и социальные серви сы. Интеграцию можно рассматривать по форме обучения и взаимодей ствия участников образовательного процесса, то есть в очной и в дистанци онной форме обучения.

Требования к результатам освоения образовательных программ в рам ках формального и неформального образования едины. В примерных про граммах внеурочной деятельности (начальное и основное образование) внеурочная деятельность рассматривается как компонент единой системы образования: «Внеурочная деятельность – это отнюдь не механическая до бавка к основному общему образованию, призванная компенсировать недо статки работы с отстающими или одарёнными детьми. Главное при этом – осуществить взаимосвязь и преемственность общего и дополнительного образования как механизма обеспечения полноты и цельности образова ния [3].

Информационно-образовательная среда образовательного учреждения представляет собой совокупность информационных источников, учебно методических материалов (медиатека, электронная библиотека), техниче ского (программного) обеспечения доступа к ним и коммуникационных технологий для осуществления взаимодействия всех участников учебного сообщества очного и дистанционного обучения.

Согласно требованиям к созданию условий для функционирования электронной информационно-образовательной среды образовательного учреждения [5] мы не можем утверждать, что везде созданы идеальные условия, Возьмём, к примеру, электронные информационно образовательные ресурсы. В помощь учителям школ, преподавателям ву зов, школьникам, студентам, аспирантам и всем работникам образования создана информационная система "Единое окно доступа к образовательным ресурсам" ( http://window.edu.ru ), предоставляющая свободный доступ к каталогу образовательных интернет-ресурсов и полнотекстовой электрон ной учебно-методической библиотеке для общего и профессионального образования. Создана так же единая коллекция цифровых образовательных ресурсов ( http://www.school-collection.edu.ru/ ). Без сомнения обе данные системы имеют огромное значение для образовательного сообщества. Каждый мо жет найти для себя нужный материал. Однако и здесь не всё гладко, так как доступ к некоторым ресурсам доступен с большим трудом или при опре делённых условиях. Кроме этого, каждому образовательному учреждению необходимы специфичные материалы, учебные пособия, книги и т.д., кото рые отсутствуют в данных системах. Следовательно, работники образова тельного учреждения должны сами создавать их в электронном виде, что требует определённых знаний и навыков. Кто должен разрабатывать и со здавать электронные образовательные ресурсы? Может ли рядовой препо даватель выполнять такую работу и нужно ли ему это делать? Существуют определённые требования к разработке и созданию электронных образова тельных ресурсов, а также необходимо специальное программное обеспе чение для размещения ресурсов, и, самое главное, необходимы специали сты для организации учебного процесса с помощью электронных ресурсов или дистанционного обучения.

Информационно-образовательная среда в виде виртуальной школы, виртуального университета или виртуальной кафедры должна содержать все учебные курсы, предусмотренные учебным планом в электронном виде.

Кроме этого школьникам или студентам предложен автономный сетевой курс. Автономный курс – это специальный курс дистанционного обучения, созданный по отдельным учебным предметам, разделам или темам про граммы. Он ориентирован на совершенствование знаний в определённой области. Он не всегда включён в обязательную программу какого-либо учреждения, и может быть отнесён к системе открытого образования. Ана логичный курс может входить и в систему повышения квалификации.

Электронно-образовательная среда – это специальный портал на базе обра зовательного учреждения, на котором представлены все необходимые ма териалы для осуществления учебного процесса: медиатека, виртуальная библиотека, база данных образовательных электронных ресурсов, кампус и др. При такой организации обучения предусматривается объединение уча щихся и преподавателей в единое учебное сообщество. Вся система учеб ного процесса должна быть гибкой и удобной для пользователя.

Исходя из выше сказанного, мы видим, что организация учебного про цесса в единой информационно-образовательной среде требует серьёзной подготовки. Необходима система мероприятий для решения проблем раз работки и создания электронных образовательных ресурсов, технического обеспечения учреждений и подготовки педагогических кадров для элек тронного обучения.

Рис. 1. Модель интеграции формального и неформального образо вания Рассмотрим информационно-образовательную среду по предмету «Ино странный язык» в общеобразовательной школе и попытаемся смоделиро вать процесс интеграции. Она включает в себя официальные документы, регламентирующие учебный процесс (Федеральные Государственные Об разовательные Стандарты), программы обучения иностранному языку, учебно-методические комплексы (УМК), современные средства обучения (компьютер, интернет, интерактивная доска, интерактивный плакат, муль тимедийные программы и др.). Каждое учреждение дополнительного обра зования имеет свою информационно-образовательную среду, которая, со гласно требованиям ФГОС, решает те же задачи, выполняет те же функ ции, что и ИОС общего образования. Расширение учебного пространства для предмета «Иностранный язык» может осуществляться в деятельности кружков, клубов по иностранному языку и т.д., образуя, тем самым, еди ную информационно-образовательную среду по иностранному языку (см.

рис.).

Проектная деятельность способствует решению одной из задач интегра ции формального и неформального образования, а именно: «организовать процесс образования как учебно-исследовательскую деятельность обучаю щихся, направленную на выявление и развитие индивидуальных особенно стей и возможностей к адаптации в социуме, на активное освоение посто янно расширяющегося образовательного пространства» [3].

Процесс интеграции формального и неформального образования сего дня очевиден. Данной проблеме посвящены научные труды многих учёных.

Большой вклад в разработку моделей интеграции в образовании внесли научные сотрудники Института содержания и методов обучения Россий ской академии образования. Теоретические основания интегративного обу чения проверены экспериментальным путём во многих образовательных учреждениях. Образовательный процесс в настоящее время рассматривает ся не только как процесс усвоения системы знаний, но и как процесс разви тия личности, способной самостоятельно решать возникающие проблемы в различных сферах жизни.

Актуальной темой сегодня является дистанционное обучение, а так же обучение с использованием электронных (цифровых) устройств и обучение в единой информационно-образовательной среде. Решение проблем разра ботки и создания контента (учебно-методических комплексов), обеспече ния учебных заведений современным оборудованием, информационными системами и подготовки педагогических кадров для работы в условиях единой информационно-образовательной среды позволит реализовать про цесс интеграции формального и неформального образования и воспитать нравственного и компетентного гражданина страны.

Литература 1. Владимирова Л.П. Интеграция содержания общего и дополнительного образования по иностранному языку на основе использования социаль ных сетей. (Глава II., 2.4, стр. 132, 0,3 п.л.) Интеграция формального и неформального образования: методические рекомендации / под науч.

ред. В.А. Горского;

авт.-сост. В.А. Горский, С.В. Ким, Д.В. Смирнов;

Учреждение РАО «Институт содержания и методов обучения». – М.:

УРАО ИСМО, 2011. 219 с.

2. Полат Е.С. Теория и практика дистанционного обучения: Учеб. Пособие для студ. высш.пед.учеб.заведений – М.. Издательский центр «Акаде мия», 2004.- 416 с.

3. Примерные программы внеурочной деятельности. Начальное и основ ное образование;

под редакцией В.А. Горского. - 2-е изд. – М.: Просве щение, 2011. – 111 с. – (Стандарты второго поколения).

4. Интеграция формального и неформального образования: методические рекомендации / под науч. ред. В.А. Горского;

авт.-сост. В.А. Горский, С.В. Ким, Д.В. Смирнов;

Учреждение РАО «Институт содержания и ме тодов обучения». – М.: УРАО ИСМО, 2011. 219 с.

5. Федеральный закон Российской Федерации от 28 февраля 2012 г. N 11 ФЗ "О внесении изменений в Закон Российской Федерации "Об образо вании" в части применения электронного обучения, дистанционных об разовательных технологий ". Российская газета http://rg.ru/ 6. Википедия http://www.wikipedia.org МЕТОДИКА СОЗДАНИЯ ИНТЕРАКТИВНЫХ УЧЕБНЫХ ПОСОБИЙ В ПАКЕТЕ МАТЕМАТИКА Воробьев Е.М., д.ф.м.н., профессор, МЭСИ Тел. (495) 442 23 91, E-mail: EVorobiev@mesi.ru Никишкин В.А., к.ф.м.н., зав. каф. ВМ МЭСИ Тел. (495) 442 23 91, E-mail: VNikishkin@mesi.ru Введение Использование компьютерных алгебр для обучения началось практиче ски одновременно с их выходом в свет. Изначально компьютерные алгебры были предназначены только для проведения чисто алгебраических расче тов. Однако вскоре появились интегрированные программные системы, позволяющие в одном сеансе работы с ними проводить символьные, гра фические и численные расчеты. Упомянем в этой связи «Математику», «Мэйпл» и «Маткад». О степени внедрения интегрированных систем в об разование можно судить по следующему факту. Из всех учебных пособий по математике, выпущенных в 2007 году крупнейшим издательством науч ной и учебной литературы CRC Press, 25% использовало в своем изложе нии системы математических расчетов.

Важнейшее место среди учебных пособий занимают руководства по дисциплине Математический анализ. Это объясняется ее чрезвычайной важностью для приложений и, следовательно, включением в учебные пла ны практически всех инженерных, естественнонаучных и экономических специальностей. Влияние математических систем на преподавание проис ходит, в основном, по двум направлениям. Первое - визуализация матема тических объектов: последовательностей, функций, кривых и поверхно стей, дискретных данных и т.п. Второе - автоматизация расчетов, облегча ющих выполнение студентами проектов, интересных как сами по себе, так и имеющих прикладное значение.

Между тем, потенциально влияние систем на дисциплину Математиче ский анализ (Математика), по нашему мнению, может быть значительно более глубоким и затрагивать экспликацию основных понятий дисципли ны: вещественного числа, непрерывной функции, производной, интеграла и т.п. В настоящей работе мы обсудим вопросы, связанные с методикой создания в системе «Математика» [1] интерактивных учебных пособий по дисциплине Математика.

Визуализация в преподавании математических дисциплин В обучении математическим дисциплинам присутствуют две тенден ции: одна – стремление к логической строгости, стройности и прозрачности предмета, другая – использование в разумных пределах интуитивного по нимания математических объектов и фактов. В различное время та или другая выходят на передний план. Как отмечается в работе [2]: «математи ка содержит как пространственные, кинематические элементы, так и ариф метические и алгебраические.…Делать опору на один из типов, значит, нарушать баланс, что приводит к обеднению математики и игнорированию важной составляющей ее потенциала».

С массовым распространением компьютерной техники и математиче ского обеспечения интуитивная составляющая получила мощную опору в виде возможности визуализации математических объектов («визуализаци онный ренессанс»). Под визуализацией мы понимаем графическое или гео метрическое представление математических результатов, направленное на интуитивное понимание проблем, понятий или фактов и облегчающих их вербальную формулировку.

Ренессансом рассматриваемое явление можно назвать потому, что изна чально, со времен античности рисунки и диаграммы являлись важной со ставной частью математических рассуждений. В самом деле, само слово «теорема» - фундамент и опора логической составляющей любой матема тической теории, в античности означало «зрелище, вид, взгляд», т.е. то, что можно непосредственно увидеть. Античный математик в ответ на требова ние предъявить доказательство вполне мог что-либо начертить, скажем, палочкой на песке и сказать: «Смотри!». Вспомним также, сколь часто в математических работах встречаются слова «рассмотрим» и «очевидно».

В Новое время Декарт в своих Regulae ad directionem ingenii (Правилах применения интеллекта) [3] подчеркивал. «Необходимо использовать все ресурсы интеллекта, воображения, чувств и памяти для того, чтобы, с одной стороны, отчетливо представлять себе простые утверждения, а, с другой стороны, чтобы сравнивать то, что мы видим, с тем, что мы уже знаем, и, тем самым, чтобы понять это».

Однако открытие неевклидовой геометрии в XIX веке имело следствием возникновение недоверия к простым и наглядным соображениям в матема тике. В XX веке логические парадоксы интуитивной теории множеств Кан тора и плодотворное само по себе направление формализации математики, связанное с именем Гильберта и приведшее к крупным открытиям в мате матике, низвело интуицию и визуализацию в подчиненное формальной логике положение. Во введении к учебнику по линейной алгебре и элемен тарной геометрии Дьедонне [4] отмечено, что автор «решил не использо вать в тексте ни единого рисунка» и что «желательно как можно скорее избавить студентов от рисунков и использовать геометрические образы как можно реже (за исключением точек, прямых и плоскостей)».

Маятник, однако, качнулся в другую сторону. В последние десятилетия возобладала более взвешенная позиция по отношению к визуализации. В докладе Комитета по математическим наукам Национального совета по научным исследованиям (США) [5] отмечаются разделы математики, в ко торых достигнуты впечатляющие успехи и открываются новые перспекти вы. В частности, это относится к области «Компьютерная визуализация как математический инструментарий». В докладе говорится: «в последние годы компьютерная графика сыграла выдающуюся роль в чистой и прикладной математике, и перспективы ее применения чрезвычайно многообещающи».

Предел последовательности «Математика» имеет средства для визуализации функций, кривых и по верхностей в трехмерном пространстве, а также дискретных данных в фор ме графиков, гистограмм и диаграмм. Особую роль играет возможность оживлять графические объекты с помощью мультипликации. Ниже мы приведем конкретные примеры визуализации и изложим методику про граммирования интерактивных графических иллюстраций для лекционных курсов.

Обратимся к теме «Предел числовой последовательности». Понятие предела одно из самых трудных для понимания во всей дисциплине Мате матический анализ. С трудностями и парадоксами его точного определения сталкивались еще античные философы и логики. Яркой иллюстрацией это го служат апории Зенона, в частности, знаменитая апория «Ахиллес и че репаха». Она состоит в следующем. Быстрый Ахиллес взялся соревновать ся в беге с черепахой и дал ей фору в несколько шагов. Утверждается, что Ахиллес, несмотря на то, что он может развить скорость в сто раз больше скорости черепахи, никогда не догонит ее, так как пока Ахиллес добежит до того места, где первоначально находилась черепаха, последняя отползет на некоторое расстояние. Это утверждение можно повторять бесконечно, т.е. процесс не имеет конца. Математически, время, за которое Ахиллес может догнать черепаху, равно бесконечной сумме (1), где а – фора, v – скорость черепахи.

В математическом анализе средством разрешить это противоречие и, тем самым, закончить не имеющий конца процесс, является предел после довательности. Его строгое определение было дано в начале XIX века чеш ским математиком Больцано и французским математиком Коши.

Определение. Вещественное число А называется пределом числовой последовательности { a n }, если для каждого вещественного числа найдется такое натуральное N( ), что для всех номеров n N( ) выпол няется неравенство |A - a n |.

Если воспользоваться понятием предела, то можно доказать, что после довательность частичных сумм ряда в формуле (1) имеет пределом число 1/99. Отсюда следует, что время, за которое Ахиллес догонит черепаху равно a/(99 v). Но это не отменяет логического парадокса Зенона, ибо фак тического суммирования, т.е. сложения одного за другим чисел в бесконечном числе никто не производил!

Трудность понимания определения предела студентами заключается в том, что последовательность дана, а предел не задан или не существует. И именно эту трудность призвана помочь преодолеть визуализация. Она ис пользует математическое понятие графика последовательности, а, точнее, графика отрезка последовательности для номеров n элементов последова тельности от 1 до m. Для определенности, рассмотрим последовательность a n = n/(n+1).

Методика визуализации в системе «Математика»

Первый этап. Определяем команду data[k], вычисляющую массив дан ных, состоящий из пар чисел вида (n, a n ) для n от 1 до произвольного натурального числа k.

data[k_] = Table[{n, n/(n+1)}, {n,1,k}];

Второй этап. Осуществляем визуализацию массива data[k] с помощью графической команды ListPlot, полагая k = 30:

ListPlot[data[30]] После выполнения этой команды получаем следующий невыразитель ный рисунок (Рис.1).

1. 0. 0. 0. 0. 5 10 15 20 25 Рис. 1. Исходный график последовательности Третий этап. Снабжаем график заголовком с помощью аргумента PlotLabel, вспомогательной линией, соединяющей точки графика и помо гающей пользователю следить за их порядком (аргумент Joined - True).

Чтобы на графике сохранились точки, задаем аргумент Mesh - Full. Уве личим размер точек для большей выразительности графика с помощью ар гумента MeshStyle. Укрупняем для удобства пользователя размер шрифта меток на осях (аргумент TicksStyle) и снабжаем оси стрелками, как это принято в учебниках. Для этого используем аргумент AxesStyle в виде Ax esStyle - Directive[Thick, Arrowheads[{0, 0.03}]]. Таким образом, получает ся следующая команда.

ListPlot[ data[30], Joined - True, Mesh - Full, MeshStyle {PointSize[0.015]}, PlotLabel - Style[“График последовательности”, 14, Bold], TicksStyle - Directive[{12, Bold}], AxesStyle - Directive[{Thick, Arrowheads[0.03]}]] Выполнение команды приводит к следующему рисунку (Рис.2).

Рис. 2. График с заголовком, вспомогательной линией, названиями осей и стрелками на концах осей Изучение графика позволяет высказать гипотезу о том, что рассматри ваемая последовательность имеет предел, близкий по величине к 1.

Четвертый этап. Приступаем к созданию динамической визуализации.

С этой целью в системе Математика 8 существует специальная команда Manipulate:

Manipulate[ListPlot[data[k], Joined - True, Mesh-Full, MeshStyle {PointSize[0.015]}, PlotLabel - Style[“График последовательности”,14, Bold], TicksStyle-Directive[{12, Bold}], AxesStyle-Directive[{Thick,Arrowheads[0.03]}], PlotRange {{0,30},All}],{k,1,30}], в результате выполнения которой возникает графический объект (Рис.3) с ползунком и кнопками управления. На рисунке отображены первые пятна дцать из тридцати элементов последовательности.

Графический объект содержит 30 кадров мультфильма. Кадры можно изучать один за другим или просматривать в виде мультфильма. Мульт фильм обеспечивает динамическое появление новых точек графика и дела ет особенно выразительным понятие сходимости: последовательность «сходится» к пределу в данном случае равному единице, так как визуально становится все ближе и ближе к нему.

Рис.3. Динамическая визуализация графика последовательности Для того, чтобы мультфильм был высокого качества, приходится специ ально заботиться о резервировании на рисунке места для появляющихся в дальнейшем, но отсутствующих в данном кадре точек графика. Для этой цели служит опциональный аргумент PlotRange. Установленный на значе ние {{0,30}, All}, он обеспечивает выполнение поставленной цели.

Литература 1. Е.М. Воробьев. Введение в систему символьных, графических и чис ленных расчетов «Математика». Диалог-МИФИ, 2005.

2. P.J. Davis, J.A. Anderson. Nonanalytic Aspects of Mathematics and Their Implication for Research and Education. SIAM Review, 21, 1979, pp. 112 117.

3. Р. Декарт. Рассуждение о методе. Изд-во АН СССР, 1953, сер. Классики науки.

4. Ж. Дьедоне. Линейная алгебра и элементарная геометрия. М.: Наука, 1972.

5. National Research Council. Renewing U.S. Mathematics. National Academy Press, Washington, D.C., 1990.

ГИПЕРТЕКСТОВАЯ СИСТЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ БАНКОВСКОГО ПРОФИЛЯ Воронкова Т.Н., доцент кафедры ПИЭ МЭСИ E-mail: tnvoronkova@mesi.ru В последние годы в системе образования Российской Федерации прово дятся работы по интеграции средств информационных и коммуникацион ных технологий, научно-методического обеспечения учебного процесса и научных исследований с целью объединения наработок системы образова ния с новейшими информационными технологиями.

Важным условием для повышения качества обучения является исполь зование таких методов представления информации, которые способствуют лучшему освоению изучаемой дисциплины.

При традиционном линейном представлении учебной информации, структура изложения учебного материала однозначно определяется поряд ком следования материала. Он не позволяет обучаемым делать общие вы воды о том или ином информационном объекте, исходя из аналогии, кото рую можно провести с объектами того же класса.

Представление учебного материала в виде его модели, как совокупности определенным образом выделенных его частей (элементов) и связей между ними, способствует улучшению восприятия изучаемой дисциплины.

В настоящее время для целей обучения широко используется гипертек стовая технология, что соответствует мировым тенденциям в этой области.

В гипертекстовом представлении информации между выделенными тек стовыми фрагментами устанавливаются ассоциативные связи и определя ются правила перехода от одного фрагмента текста к другому [1].

Внедрение и повсеместное использование информационных технологий в образовании привели к созданию более прогрессивных информационных средств – систем гипермедиа. Под гиперсредой или гипермедиа понимается гипертекст, в состав которого входит структурированная информация раз ных типов.

Современные гипертекстовые системы содержат не только текстовые информационные статьи. Фактически все такие системы являются систе мами гипермедиа, объединяя в себе тексты, фотографии, рисунки, видео и аудио фрагменты. Благодаря этому понятие гипертекста стало обобщаю щим. Гипертекст и гипермедиа стали синонимами [2].

Гипертекстовая технология является основой при разработке систем представления знаний для различных предметных областей, в том числе и в банковской сфере.

На основе гипертекстовой технологии автором и коллективом разработ чиков ЗАО “Научно-технический центр создана система "Бизнес коммер ческого банка" [3].Система по идеологии своего построения и применения относится к новым специализированным информационным системам пред ставления знаний в банковской предметной области.

База знаний в системе представляет формализованное и взаимосвязан ное описание процессов по направлениям деятельности Банка России и кредитных организаций, методик отражения операций в бухгалтерском учете, порядка оценки финансового состояния кредитных организаций и налогообложения.

Исходной информацией для формирования базы знаний являются зако нодательство Российской Федерации, нормативные акты Банка России, налоговое законодательство и документы налоговых органов, документы Федеральной службы по финансовым рынкам, документы международных организаций.

Направления деятельности Банка России и кредитных организаций определили состав и структуру системы.

В состав системы входят следующие информационные ресурсы:

Регистрация и лицензирование кредитных организаций Денежно-кредитное регулирование Банковский надзор Национальная платежная система Депозиты кредитных организаций Банковское кредитование Валютные операции и валютный контроль Деятельность кредитных организаций на рынке ценных бумаг Бухгалтерский учет и отчетность кредитных организаций Налогообложение кредитных организаций Внутренний контроль Управление в кредитных организациях Безопасность банковского бизнеса Вопросы и ответы Справочная информация Глоссарий Нормативные документы Система "Бизнес коммерческого банка" обеспечивает информационную поддержку деятельности Банка России, кредитных организаций и аудитор ских компаний. Она также используется в учебном процессе Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) в целях подготовки специалистов банковского профиля.

Использование системы представления знаний на основе гипертексто вой технологии в учебном процессе имеет следующие преимущества:

- система обеспечивает оперативный доступ к необходимой информа ции;

- изучение материала удобно для восприятия, повышает качество усвое ния дисциплины и формирует навыки системного мышления.

Литература 1. Захарова И.В. Информационные технологии в образовании, М: Акаде мия, 2. http://rudocs.exdat.com/docs/index-423989.html?page= 3. http://orioncom.ru/ ВОПРОСЫ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ БИЗНЕС-СИСТЕМ Габалин А.В., научный сотрудник ИПУ РАН Тел. 334-8970, E-mail: gabalina@bk.ru, Разбегин В.П., старший научный сотрудник ИПУ РАН Тел 334-8970, E-mail: valent1745@mail.ru В общем случае распределенная производственная бизнес-система (РПБС) с точки зрения инфраструктуры представляет собой сложную мно гофункциональную, распределeнную систему, осуществляющую сбор, пе редачу и обработку ресурсных объектов, поступающих от различных ис точников. Она включает в себя источники, пункты приема, узлы хранения, каналы передачи, центры обработки объектов и центры управления. Цен тры управления работают только с информационными (ресурсными) объ ектами.

Проблема управления развитием и оптимизацией структуры РПБС тес но связана с задачами формализованного описания процессов их функцио нирования, процедур сбора, передачи и обработки информации, анализа характеристик элементов и их взаимосвязей, влияющих на системно плановые, экономические и тактико-технические показатели качества функционирования системы в целом.

На физическом уровне задача заключается в том, чтобы при заданных структурообразующих ограничениях, объемно-временных характеристиках ресурсных потоков, параметрах механизмов функционирования, зависимо стях экономических и тактико-технических показателей их развития и функционирования от уровня производительности определить рациональ ную структуру РПБС, системно-плановые показатели качества развития и функционирования которой удовлетворяют заданным требованиям. К объ емно-временным характеристикам ресурсных потоков в первую очередь относятся: законы поступления ресурсных посылок от источников, времен ные характеристики алгоритмов обработки и объемы перерабатываемых ресурсов в узлах системы, законы отказов и восстановления элементов и т.п.

При математическом моделировании РПБС рассматривается большое число параметров, ограничений и условий их развития и функционирова ния, однако, в общем виде задача может быть формализована следующим образом[1].

Необходимо определить оптимальную структуру сети Sopt (t) = {E*(t), A*(t), X*(t), Y*(t)}, tT, где E*(t) E~(t) – допустимое множество элементов системы в период t;

A*(t) A~(t) – допустимое множество взаимосвязей элементов системы в период t;

X*(t)X~(t) – допустимое множество собственных функциональных ха рактеристик элементов системы в период t;

Y*(t)Y~(t) – допустимое множество системных функциональных харак теристик в период t При выполнении ограничений ресурсного, технологического, директив ного, тактического и др. типов, в рамках которых осуществляется развитие и функционирование системы R[E(t), A(t), X(t), Y(t), t].

Таким образом, задача состоит в следующем. При заданных характери стиках информационных потоков, параметрах технических средств и зави симостях показателях их функционирования и стоимости от производи тельности определить оптимальную структуру сети, показатели качества функционирования которой удовлетворяют заданным требованиям. Кри терии бывают трех видов: временные (определение структуры сети, обес печивающей минимальную задержку передачи информации при заданных показателях стоимости и надежности);

стоимостные (определение структу ры сети минимальной стоимости при заданных средних задержках переда чи сообщений, показателях надежности сети и объёмах информации);

надёжностные (определение структуры сети с максимальной надежностью при заданных показателях стоимости сети и средней задержке сообщений).

Одним из важных показателей качества функционирования РПБС явля ются временные характеристики, например, время получения необходимой информации. Оценка временных характеристик может быть получена в процессе имитационных экспериментов, реализующих алгоритмы функци онирования системы. Условие выполнения требований к временным пока зателям может быть представлено в виде:

T(S,X,V) T*, X={xi}, V={vi}, i I (1) где T(S,X,V) - время получения информации, достигаемое на данной топологической структуре S с заданными уровнями мощностей ее элемен тов X (объемы обработки информации, пропускные способности каналов связи) и их техническими характеристиками V (время обработки, скорость и режимы передачи информации);


i-индекс структурного элемента систе мы;

T*-максимально допустимое значение временного показателя.

Условие (1) может быть нарушено по двум причинам:

- величина T* на данной топологической структуре S при любых ком бинациях значений X и V не достижима;

- полученное решение можно улучшить (в смысле временного показате ля) за счет маневренных свойств системы.

В первом случае необходимо пересмотреть требования, предъявляемые к системе (смягчить правые части ограничений на качество функциониро вания, расширить множество допустимых наборов технических средств и т.п.).

Во втором случае необходимо идентифицировать “узкие места” в си стеме, т.е. определить элементы, которые из-за недостаточной мощности и/или нарушения режимов функционирования сдерживают поток инфор мации и тем самым негативно влияют на значение T(S,X,V). Для этого в имитационных моделях комплекса предусмотрены и реализованы специ альные алгоритмы, формирующие после имитационного эксперимента проранжированные таблицы “узких мест”.

На основе проведенных исследований и обобщения опыта решения практических задач управления развитием структуры РПБС был предложен подход к их решению, базирующийся на построении комплекса взаимосвя занных оптимизационных (ОМ), имитационных (ИМ), расчетно анализирующих (АН) и корректирующих (КОР) моделей.

При этом ограничения и условия развития системы, задаваемые в ана литическом виде, учитываются в рамках соответствующих моделей опти мизации. Расчетные модели обеспечивают формирование и оценку эконо мических и тактико-технических показателей развития и функционирова ния системы, на основе которых организуется процедура взаимодействия моделей комплекса. Состав и структура разработанного комплекса взаимо связанных моделей отражает разбиение РПБС на функциональные подси стемы. На рис.1 дана общая схема построения комплексов, отображающих различные методы оптимизации функционирования РПБС. Более подробно данные методы изложены в [1].На основе анализа системно-плановых по казателей и внешних условий развития и функционирования РПБС опреде ляются сценарии воздействия внешней среды на систему, которые реали зуются в виде имитационных моделей, алгоритмизирующих законы нару шения штатных режимов функционирования элементов и процессы восста новления (полного или частичного) их работоспособности. Генерируемые в этих моделях воздействия учитываются при моделировании процессов функционирования элементов функциональных подсистем РПБС.

Рис. 1.

Литература 1. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное модели рование в задачах синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 2. Габалин А.В. Оптимизационно-имитационный подход в задачах анализа и синтеза структуры распределенных систем обработки информации.

Труды института. Том XXVI. М.: Институт проблем управления, 2005.

3. 3. Габалин А.В. Анализ функционирования информационных систем с помощью имитационных моделей на GPSS World. Тезисы научной сессии НИЯУ, секция информационно-телекоммуникационыые систе мы. Том 3 с. 80., Мифи, Москва, ФУНКЦИИ УЧЕТНО-БИЛЛИНГОВОЙ СИСТЕМЫ В Г. МИНСКЕ Германова Е.Н., МФ МЭСИ Тел.+375297082590, E-mail: leenchik@mail.ru Создание учетно-биллинговой системы предполагает экономию средств за счет объема обрабатываемых счетов, так как абоненты у всех поставщи ков одни и те же. Количество обрабатываемых счетов по физическим ли цам во всей системе сократится до 600 тыс., в то время как такой же объем обрабатывает практически каждый крупный поставщик.

Включение поставщиков в единую учетную систему должно проводить ся на основе договоров на оказание услуг биллинга.

Объединенная учетно-биллинговая система будет выполнять следую щие функции:

ведение баз данных, необходимых для выставления счетов на оплату;

обработка показаний приборов учета (счетчиков);

начисления по тарифам и показаниям счетчиков с учетом скидок, недопоставок, перерасчетов (сейчас РСЦ);

печать и доставка единых платежных документов;

взаимодействие с платежными системами;

диспетчеризация и распределение платежей;

подготовка отчетов по начислениям и сборам;

претензионная работа с плательщиками.

Кроме того, в дальнейшем, дополнительными функциями, способными сделать ЦКБ выгодным партнером для поставщиков ЖКУ и управляющих компаний, станут:

1. Обеспечение гарантированного договором уровня сбора платежей, гарантированный уровень в 90% считается вполне приемлемым.

2. Претензионная работа с неплательщиками в полном объеме – от раз бора исковых заявлений до организации PR-компаний. В этом случае ЦКБ не только «извлекает» долги из населения в пользу поставщиков, но и берет на себя ответственность перед населением по обязательствам поставщика.

3. Покупка долгов населения перед поставщиками. Такие формы весьма распространены на Западе, но пока еще редко практикуются у нас. Очевид но, что рыночная цена на подобные долги рано или поздно сложится.

Для эффективного функционирования учетно-биллиновой системы необходимо создать устойчивую и выгодную для всех сторон схему дого ворных отношений и обеспечить информационно-технологическую под держку всех вышеперечисленных функций.

Наличие единой базы данных и промышленной информационной си стемы позволяют биллинговой системе консолидировать все группы функ ций на высоком технологическом уровне, который, как правило, недосту пен для каждого поставщика или УК в отдельности.

При организации работы ЦКБ используется три основных «инструмен та»: обученный коллектив специалистов, промышленная информационная система, технологическая инфраструктура.

Для организации работы ЦКБ требуется: разработать оптимальную для г. Минска модель работы биллинговой системы, заключить договора с по ставщиками, развернуть технологическую инфраструктуру, внедрить ин формационную систему, обучить персонал и руководство работе с систе мой. См. рис. 1.

Дальнейшая конкретизация функций участников биллинговой системы возможна в ходе подготовки проектов договоров с поставщиками услуг.

Кроме уже указанных функций, коммунальная биллинговая система может использоваться в системе социальной защиты.

Такая система автоматизирует сбор и накопление информации о полу чателях субсидий и льготниках, а также выполняет расчет субсидий на оплату ЖКУ.

Например, в Российской Федерации, в результате запуска подсистемы ПТК «Радей» («Радей-Соцзащита») существенно сократилось время, затра чиваемое на назначение субсидий и консультации для населения. Подси стема «Радей-Соцзащита» формирует реестры для отдела субсидий по пе речислению субсидий на персонифицированные счета граждан в отделени ях банков или Федеральной почтовой службы для доставки по адресам.

Рис. 1. Преимущества централизованной учетно-биллинговой системы Благодаря сокращению доли ручного труда, уменьшились трудозатраты на оформление дел получателей субсидий. Ускорился процесс зачисления субсидий на банковские счета, уменьшились финансовые потери, возни кавшие из-за неверного учета получателей субсидий и ошибок в расче тах/перерасчетах. Теперь льготники могут быстро получить подробную и точную информацию о начислении субсидий на их персонифицированные счета. Система «Радей-Соцзащита» представляет собой комплекс про граммных средств и решений, предназначенный для автоматизации веде ния дел получателей субсидий и льготников, назначений и начислений суб сидий на оплату ЖКУ, перечисление средств на персонифицированные счета получателей и контроль за фактическим получением денежных средств.

Система «Радей-Соцзащита» организует и поддерживает единое ин формационное пространство для всех уровней иерархии служб социальной защиты на всей территории региона – области или города. Единое инфор мационное пространство обеспечивает преимущества, как для получателей субсидий, так и для самих служб социальной защиты населения.

Основные функции системы «Радей-Соцзащита»:

ведение настроечных параметров системы, предусматривающих возможные изменения в законодательстве (коэффициенты, уста новленные сроки и другие данные);

ведение региональных справочников с сохранением истории их изменений;

регистрация обращений граждан с целью получения субсидий, внесение в дело получателя субсидии документально подтвер жденных данных, быстрый предварительный расчет причитаю щейся субсидии;

на основании назначений осуществляется ежемесячный массовый расчет сумм субсидий и формирование исходящих реестров полу чателей субсидий с суммами;

индивидуальный перерасчет назначенной суммы субсидии, в том числе за прошлые периоды (при изменении данных о доходах и со ставе семьи и т.п.);

массовый перерасчет назначений, в том числе за прошлые периоды (при изменении тарифов ЖКУ, региональных нормативов предо ставления субсидий и т.п.);

периодический контроль за совершением выплат по отчетным до кументам организаций, их осуществляющих;

контроль состояния взаиморасчетов с получателями субсидий, включая контроль и хранение истории всех задолженностей и пе реплат;

формирование отчетов для органов государственной власти и местного самоуправления с учетом уровней бюджетов;

выдача справок и отчетов для претензионной работы с гражданами.

Создание системы биллинга позволит:

сократить затраты организаций-поставщиков коммунальных услуг на обслуживание абонентов: вместо около 2,5 млн. счетов абонен тов в объединенной системе будет обрабатываться порядка тыс.счетов;

всем пользователям системы иметь структурированную информа цию о произведенных платежах и задолженности в реальном ре жиме времени;

совершать платежи в удобной форме для плательщика, в том числе дистанционно – с использованием банковской пластиковой карты, со счета у оператора мобильной связи и т.п.;


обеспечить оперативный контроль за организациями-агентами (при неисполнении условий возможно отключение от системы);

ликвидация печати, распространения и обработки бумажных носи телей информации (расчетных книжек, квитанций и т.п.) - вся ин формация от принятых платежей поступает в виде электронных ре естров;

получение отчетов для поставщиков услуг по любым параметрам:

за период, по определенному адресу, по требуемой сумме и многим другим, более сложным и подробным;

при использовании соответствующего ПО, создать открытую си стему для включения в единый счет на оплату услуг других по ставщиков – банков, не имеющих собственную разветвленную сеть приема платежей, ТСЖ, предприятий торговли, отпускающих то вары в кредит и т.д.

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ БИЗНЕС ПРИЛОЖЕНИЙ В СРЕДЕ 1С: ПРЕДПРИЯТИЕ Голкина Г.Е., К.э.н., доцент кафедры ПИЭ На протяжении всей истории развития компьютеров и программирова ния наряду с повышением производительности программных систем, уве личением объемов обрабатываемой информации, повышением эргономич ности четко прослеживается стремление к повышению уровня абстракции взаимодействия разработчиков и пользователей с компьютером.

Именно повышение уровня абстракции позволяет перейти от техниче ских и низкоуровневых понятий к более содержательным и высокоуровне вым, а значит приблизить их к языку пользователей и специалистов в предметной области. В конечном итоге это позволяет значительно ускорить и унифицировать как саму разработку системы, так и ее сопровождение.

Наиболее концептуальным в архитектуре "1С:Предприятие" является наличие платформы и понятие бизнес-приложения.

Понятие платформы и платформенно-ориентированного построения приложений сейчас является общепринятым и трактуется гораздо шире, чем просто способность работать в определенной операционной системе.

Это среда исполнения и набор технологий, используемых в качестве осно вы для построения определенного круга приложений. Фактически прило жения базируются на нескольких платформах. При этом платформа предо ставляет разработчику определенную модель, изолирующую его от поня тий и подробностей более низкоуровневых технологий и платформ.

В "1С:Предприятие" существует четкое разделение на платформу и бизнес-приложение. Платформу можно считать, с одной стороны, фунда ментом для построения приложений, а с другой - средой исполнения. Кро ме того, она содержит инструментарий, необходимый для разработки, ад министрирования и поддержки бизнес-приложений. Такое приложение яв ляется самостоятельной сущностью и может выступать в качестве отдель ного программного продукта, при этом полностью опираясь на технологии платформы.

Платформа "1С:Предприятие" позволяет использовать самые разные технологии более низкого уровня, не меняя кода бизнес-приложений.

Например, она предлагает разработчику собственную модель работы с дан ными и изолирует его от особенностей конкретного хранилища данных.

Это позволяет, не изменяя бизнес-приложение использовать в нем различ ные хранилища. В качестве БД при решении задач небольшого масштаба может применяться собственный файловый сервер, а для работы в масшта бе предприятия - MS SQL Server.

Ключевым качеством платформы "1С:Предприятие" является достаточ ность средств для решения задач, стоящих перед бизнес-приложениями.

Это позволяет обеспечить согласованность всех технологий и инструмен тов, которыми пользуется разработчик. Именно наличие несогласованности между различными технологиями становится причиной самых серьезных проблем. Например, в платформе "1С:Предприятие" разработчик использу ет одну систему типов данных и для взаимодействия с БД, и для реализа ции бизнес-логики, и для построения интерфейсных решений.

В "1С:Предприятии" используется особый подход для построения биз нес-приложений. Прикладное решение не пишется в прямом смысле на языке программирования, он используется только там, где это действи тельно необходимо.В основе бизнес-приложения лежат метаданные. Они представляют собой структурированное декларативное его описание. Ме таданные образуют иерархию объектов, из которых формируются все со ставные части прикладной системы и которые определяют все аспекты ее поведения. Фактически, при работе бизнес-приложения платформа интер претирует метаданные, обеспечивая всю необходимую функциональность.

Метаданными описываются структуры данных, состав типов, связи между объектами, особенности их поведения и визуального представления, система разграничения прав доступа, пользовательский интерфейс и т.д. В метаданных, фактически, сосредоточены сведения не только о том, "что хранить в базе данных", но и о том, "зачем" хранится та или иная информа ция, какова ее роль в системе и как связаны между собой информационные массивы. Использование языка программирования ограничено в основном решением тех задач, которые действительно требуют алгоритмического описания, например, расчета налогов, проверки корректности введенных данных и т.п. Такой подход к построению бизнес-приложения позволяет свести существенную часть разработки к визуальному проектированию, не требующему кропотливого написания кода. Кроме того, разработчик "со общает" платформе много очень полезной информации. На основе мета данных система автоматически "выстраивает" большую часть механизмов и объектов, обеспечивающих функционирование прикладного решения.

Например, описания метаданных платформе достаточно для того, чтобы автоматически сформировать пользовательский интерфейс системы, обес печивающий ввод и редактирование взаимосвязанной информации. Ко нечный пользователь, не имеющий навыков программирования, может по строить достаточно сложные отчеты.

Идеология метаданных последнее время находит все большее примене ние во многих перспективных разработках.

Одним из ключевых отличий бизнес-приложений от программ иного назначения является парадигма, используемая в них для манипулирования данными. Для экономических задач работа с данными является основным содержанием с одной стороны и наиболее проблемным вопросом с другой.

С одной стороны, экономические прикладные системы должны обрабаты вать большие объемы данных, а с другой - обеспечивать широкую функци ональность и высокую производительность. Объемы обрабатываемых дан ных растут, растут требования к разнообразию решаемых задач, повыша ются требования к масштабируемости. Необходимо учитывать эргономич ность систем, возможности их обновления и доработки. В современной мировой практике существует несколько парадигм манипулирования дан ными, которые используются в средствах разработки бизнес-приложений в различных комбинациях. При этом создаваемые технологии являются ком промиссными решениями для улучшения показателей разрабатываемых систем.

В "1С:Предприятии" используется смешанный подход, который с одной стороны имеет много общего с подходами, заложенными в перспективных разработках других фирм, но с другой стороны обладает и существенными отличиями. Для всех операций модификации данных (создания, изменения и удаления) в "1С:Предприятии" применяется исключительно объектная техника. Это означает, что разработчик взаимодействует с БД не на уровне записей, а с помощью объектов, соответствующих хранимым в БД сущно стям. Для изменения хранимых данных ему не нужно писать сложные за просы и преобразовывать результаты их обработки в объекты языка про граммирования. Достаточно получить объект из базы данных, изменить его свойства и снова сохранить. Разработчик имеет при этом возможность написать обработчики событий, связанных с изменением данных, выполняя с их помощью различные проверки и изменяя при необходимости другие данные. Система обеспечивает эффективную технологическую поддержку объектного подхода, осуществляя, например, кэширование объектов, кон троль объектной и ссылочной целостности и др.. Для чтения данных может использоваться как объектная техника, так и декларативный язык запросов, который основывается на классическом SQL, но имеет ряд существенных расширений. Расширения направлены с одной стороны на поддержку рабо ты с объектами, хранящимися в базе данных, а с другой - на эффективное решение экономических задач.

Типовые прикладные решения фирмы "1С" предназначены для автома тизации типовых задач учета и управления предприятий. При разработке типовых прикладных решений используются как современные междуна родные методики управления, такие как MRP II, CRM, SCM, ERP, так и реальные потребности предприятий, не укладывающиеся в стандартный набор функциональности этих методик, а также опыт разработки ИС.

Литература 1. Радченко М.Г.,Хрусталева Е.Ю. Архитектура и работа с данными «1С:Предприятия 8.2».Серия «1С:Профессиональная разработка»;

изд во "1С-Паблишинг", 2011г.

2. http://v8.1c.ru/metod РЕГУЛЯРНАЯ АКТУАЛИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО КОНТЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАДАННЫХ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ Горбачёв Н.Н., к.э.н., заместитель директора Минского филиала Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ), Тел.375173281286, E-mail: ngorbachev@mesi.ru Развитие информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и внедрение инструментальных средств Web 2.0 привело к широкому ис пользованию средств совместной (коллаборативной) работы в процессе создания учебно-методических материалов. Во многих случаях они явля ются результатом коллективного творчества не только многих преподава телей, но и других участников образовательного процесса (учеников, сту дентов, слушателей), которые совершенствуют учебно-методический кон тент (контент - информационно значимое наполнение информационного ресурса, которое может быть предоставлено пользователю [1]) в процессе обучения: указывают на возникающие несоответствия другим информаци онным ресурсам, предлагают альтернативные источники знаний.

Постоян ный обмен данными, информацией, знаниями в процессе общения между всеми участниками образовательного процесса привел к росту объемов контента, который потенциально может быть использован в учебном про цессе и представляет собой перспективные информационные запасы. Ста новится возможной формализация части знаний, которые ранее считались неотчуждаемыми, неотделимыми от индивида и вовлечение их в образова тельный процесс. Первоначальный учебно-методический контент совер шенствуется участниками сетевых сообществ и становится результатом групповой работы. Перспективным решением является классифицирование их с использованием модели предметной области ВУЗа, анализ и последу ющее применение их для обновления и развития имеющихся электронных образовательных информационных ресурсов (э-ОИР) (рис. 1).

Онтология предметной области является основой инструментария управления учебно-методическим контентом, их актуализацией и развити ем с использованием семантического веб-портала, позволяющего [4]:

осуществлять эффективную актуализацию нескольких э-ОИР с ис пользованием нового (дополнительного) информационного ресурса (ИР), обеспечивая экономию трудозатрат и сокращение времени актуализации;

развивать официальные и альтернативные э-ОИР в рамках пред метной области ВУЗа, увеличивая стоимость НМА;

учитывать требования на актуализацию существующих э-ОИР с точки зрения соответствия официальным тезаурусам по дисципли нам, обеспечивая улучшение качественных показателей э-ОИР.

Таким образом, модель предметной области ВУЗа имеет структурное значение, являясь основой для управления э-ОИР на основе метаданных, обеспечивая междисциплинарную интеграцию на уровне дидактических единиц и тезаурусов (создание перекрестных ссылок, управление э-ОИР, имеющим отношение к нескольким дисциплинам), создавая основу для работы пользователей со внешними источниками при развитии и актуали зации существующих э-ОИР, управления дополнительными ИР, их атте стацией как образовательных.

Электронные используются личный вклад информационные ресурсы Электронные (ИР) образовательные классификация, интерпретация, систематизация информационные ресурсы Внешние электронные источники знаний (э-ОИР) ВУЗа Электронные могут приток образуют информационные запасы личный вклад использоваться знаний (ИЗ) Информационные ресурсы ВУЗа Пользователи СУЗ Ретроспективные ИЗ носители неформализованных образуют знаний (преподаватели, студенты) Традиционные образовательные Перспективные ИЗ информационные ресурсы ВУЗа утечка знаний вклад организации Модель предметной области направляет Рис. 1. Схема взаимодействия элементов информационной среды ВУЗа В качестве объектов управления в СУЗ выступают элементы электрон ных УМК, представленные в виде э-ОИР с возможностью многократного использования в электронных курсах, представляющие собой уровень ин формации СУЗ. Инструментальные средства оперирования э-ОИР на этом уровне представ-лены инструментами контента, семантические возможно сти управления ими реализуются в переходном слое инструментария после разметки метаданных с использованием онтологии предметной области ВУЗа. На уровне знаний управление э-ОИР осуществляется с использова нием онтологически организованной базы данных, управляемой на основе метаданных. Инструментарий управления СУЗ представлен в виде инстру ментов моделирования предметной области, индексирования метаданных, поиска и рационального отбора э-ОИР для использования при актуализа ции и развитии элементов электронных УМК на основе э-ОИР многократ ного применения.

В качестве примера можно привести фрагмент модели предметной об ласти по экономическим специальностям, разрабатываемой в рамках внут реннего НИР Минского филиала МЭСИ. Использование онтологии как метода формализованного представления предметной области позволяет создать единую технологическую платформу, позволяющую осуществлять управление актуализацией и развитием элементов электронных УМК, про водить индексирование и поиск э-ОИР для создания электронных курсов и проверки их в части соответствия требованиям ФГОС на уровне тезауру сов. Планомерное развитие информационной составляющей СУЗ ВУЗа на основе онтологии предметной области обеспечивает развитие э-ОИР и уве личивает возможности рационального выбора содержания учебных курсов по дисциплинам.

Графовая модель связей тезауруса, визуализированная с помощью ин струментария Protg OntoViz, дает представление о связи между элемен тами тезауруса. Проверка на непротиворечивость позволяет сделать вывод о правомерности использования логических связей между элементами О TEЗ (на схеме используются латинская транскрипция обозначений ОTEZ). Свой ство расширяемости модели реализовано в возможности корректировки ОTEZ путем введения новых понятий и отношений. Графовая модель не дает полного представления об отношениях между понятиями. Для более пол ного визуального представления связей между элементами тезаурусов вос пользуемся средством Altova SemanticWorks (рис 2). Функциональное представление онтологии является более содержательной, что дало воз можность визуально представить отношения между понятиями модели ОТЕЗ, в которой присутствуют сложные связи между элементами.

Построение онтологии на основе математической модели позволило:

- создать описание предметной области экономических специальностей, установления связей между понятиями предметной области, описания ат рибутов и отношений между ними;

- создать масштабируемую модель предметной области на основе тре бований ФГОС для управления э-ОИР с учетом требований масштабируе мости, интероперабельности, интернализации. Разработанная модель имеет возможность расширения до уровня реальной онтологии и конкретизации отдельных понятий. При необходимости взаимодействия с другими онто логиями в модели реализована возможность определения отношений с со ответствующими классами и понятиями. Дополнительные свойства эле ментов онтологии описываются путем введения новых свойств классов:

атрибутов, отношений и функций;

- организовать основу с использованием концепции отчуждения знаний для функционирования системы актуализации ОИР в рамках расширяемой системы тезаурусов по учебным дисциплинам. Устойчивость и качествен ные показатели системы обеспечиваются ограничениями на количество компетенций у одного эксперта и рациональным числом экспертов по каж дому классу тезаурусов;

Рис. 2. Фрагмент функционального представления онтологии (фрагмент связей элемента тезауруса tez00099 «показатели»), используемое в качестве инструментария навигации по онтологии - создать на основе онтологии инструментальные средства управления э ОИР, позволяющие осуществлять мониторинг несоответствий, системати зацию и классификацию ИР и ИЗ ВУЗа, публикацию актуализированных э ОИР на семантическом веб-портале - разработать рекомендации по описанию метаданных для документов, ис пользуемых в системах дистанционного обучения и электронных библио теках по специальностям экономической направленности;

- предложенная модель может быть применена для описания других пред метных областей с учетом адаптации под требования конкретных органи заций.

Литература 1. Стратегия развития информационного общества в Республике Беларусь на период до 2015 года [Электронный ресурс] // URL:

http://pravo.by/webnpa/text.asp?RN=C21001174 (дата обращения:

30.10.2012) 2. The US Market for Learning Technology Products and Services: 2008- Forecast and Analysis, Ambient Insight, LLC [Электронный ресурс] // URL: www.ambientinsight.com/Resources/Documents/ Ambien tInsight_US_2008-2013_LearningTechnology Mar ket_ExecutiveOverview.pdf (дата обращения: 30.10. 3. E-learning: A Global Strategic Business Report, 2008 [Электронный ресурс] // URL: http://strategyr.com/eLEARNING_Market_Report.asp (дата обращения: 21.10.2010) 4. Горбачёв Н.Н., Гринберг А.С. Инструментальный комплекс управления динамической публикацией образовательных информационных ресур сов // Открытое образование, №3, 2009. С. 34-43.

ЭЛЕКТРОННОЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО И ПОДГОТОВКА СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКЕ Данчул А.Н., д.т.н., профессор, зав. кафедрой информационных технологий в управлении РАНХиГС при Президенте РФ Электронное правительство можно определить как основанную на ис пользовании информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) форму государственного управления, ориентированного на граждан и со здаваемые ими организации (как коммерческие, так и общественные).

Электронное правительство поддерживает новую парадигму управления, появившуюся в результате модернизации государственного сектора и ад министративной реформы в эпоху Интернета, в которой правительство рас сматривается в первую очередь как поставщик услуг населению и органи зациям.

В последние годы был принят ряд важных документов, сформировав ших нормативно-правовую базу создания электронного правительства.

В первую очередь, это пришедшая на смену «Электронной России» Госу дарственная программа «Информационное общество (2011-2020)», утвер жденная Распоряжением Правительства РФ от 20 октября 2010 г. № 1815-р, в которую внесены изменения Распоряжением Правительства РФ от 2 декабря 2011 г. № 2161-р. Она разработана на основе «Стратегии развития информа ционного общества в Российской Федерации», утвержденной Президентом Российской Федерации 7 февраля 2008 г. и «Концепции формирования в Российской Федерации электронного правительства до 2010 г.», (распоряже ние Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 632-р.).

Федеральный закон от 27 июля 2010 г. N 210-ФЗ "Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг" определяет ви ды и механизмы предоставления услуг в электронной форме.

Постановлениями Правительства РФ утверждены Положения о единой вертикально интегрированной государственной автоматизированной си стеме (АИС) «Управление». (от 25 декабря 2009 г. № 1088)), о системе межведомственного электронного документооборота» (от 22 сентября 2009 г. N 754, о единой системе межведомственного электронного взаимо действия (от 8 сентября 2010 г. №697).



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |
 



Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.