авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 17 |
-- [ Страница 1 ] --

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский Томский политехнический университет»

Институт

кибернетики

Молоджь и современные

информационные технологии

Сборник трудов

IX Всероссийской научно-практической конференции студентов,

аспирантов и молодых учных

Часть 2

11 – 13 мая 2011г.

г. Томск IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

УДК 378:004 ББК Ч481.23 М75 Молодежь и современные информационные технологии. Сборник трудов IX Всероссийской научно практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии». Томск, 11 - 13 мая 2011 г., ч.2. Томск: Изд-во СПБ Графикс– 365 с.

Сборник содержит доклады, представленные на IX Всероссийскую научно-практическую конференцию студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии», прошедшую на базе Института кибернетики Томского политехнического университета 11 – 13 мая 2011г.

Материалы сборника отражают доклады студентов, аспирантов и молодых ученых, принятые к обсуждению на секциях: «Автоматизация и управление в технических системах», «Информационные и программные системы в производстве и управлении», «Геоинформационные системы», «Компьютерные измерительные системы», «Компьютерная графика и дизайн», «Информационные технологии в машиностроении».

Сборник предназначен для специалистов в области информационных технологий, студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

УДК 378: ББК Ч481. М Редакционная коллегия:

Кочегуров А.И., к.т.н., доцент каф. ПМ ИК ТПУ, зам. директора ИК ТПУ, ответственный редактор;

Малахов Э.В., специалист НТО ИК ТПУ, составитель, редактор;

Аврамчук В.С., к.т.н., доцент каф. АиКС ИК ТПУ;

Ботыгин И.А., к.т.н., доцент каф. ИПС ИК ТПУ;

Зимин В.Б., к.т.н., доцент каф. ПМ ИК ТПУ;

Тузовский А.Ф., д.т.н., профессор каф. ОСУ ИК ТПУ;

Рудницкий В.А., к.т.н., доцент каф. ИКСУ ИК ТПУ;

Дмитриева Е.А., к.т.н., доцент каф. АиКС ИК ТПУ;

Шерстнев В.С., к.т.н., доцент каф. ВТ ИК ТПУ;

Заревич А.И., к.т.н., доцент каф. КИСМ ИК ТПУ;

Винокурова Г.Ф., к.т.н., доцент каф. НГГ ИК ТПУ;

Буханченко С.Е., к.т.н., доцент каф. АРМ ИК ТПУ.

Конференции «Молодежь и современные информационные технологии» аккредитована по программе «УМНИК» (Участник Молодежного Научно-Инновационного Конкурса). Во время работы конференции экспертным советом будут отобраны участники программы. Подробную информацию о конкурсе Вы можете найти на сайте http://www.fasie.ru/ .

Конференции «Молодежь и современные информационные технологии» получила поддержку Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в виде гранта на проект № 11-07-06805-моб_г "Организация и проведение IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Молодежь и современные информационные технологии" c международным участием".

IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

СОДЕРЖАНИЕ Секция 4. Автоматизация иуправление в технических системах Распознавание изображений с помощью метода, основанного на модификации метрики Хаусдорфа Михайлов И.А......................................................................................................

....................................................... Распознавание изображений с помощью метода радиальных окрестностей Михайлов И.А............................................................................................................................................................. Диспетчеризация периодических задач в мультипроцессорных вычислительных системах реального времени Докучаев А. Н............................................................................................................................................................. Автоматизация станций MPS-PA FESTO Титов В.В................................................................................................................................................................... Организация дистанционных лабораторных работ на станциях MPS-PA FESTO Карелина Р.А.............................................................................................................................................................. Применение пакета Petrеl в 3D моделировании в нефтегазовой отрасли Стручкова Н.Ф.......................................................................................................................................................... Синтез сигнала управления динамической системы методом изображающих векторов Созорова Г. А............................................................................................................................................................. Разработка управляемого транзисторного реверсивного преобразователя для двигателя постоянного тока Тутов И.А................................................................................................................................................................... Моделирование пьезокерамического сферического преобразователя Иванюк О. Е.............................................................................................................................................................. Компьютерное управление циклом промышленного робота с пневматическим приводом в среде MasterSCADA Кротовская О.Н........................................................................................................................................................ Основные направления развития стандартизации в области CALS – технологий Филатова Е.Ю........................................................................................................................................................... Модели графов связей для гидравлических систем Мачехина Е.И............................................................................................................................................................. Разработка системы управления для конструкции укладки прямоуголиников типа "домино" в коробки Макарова А.О............................................................................................................................................................. Разработка автоматных моделей тренажеров для нефтегазовой отрасли Мурзагулов Д.А........................................................................................................................................................... База данных по имзмерительным преобразователям для нефтедобычи Фдорова И.А............................................................................................................................................................. Сравнение средств моделирования гибридных систем StateFlow MatLab и Model Vision Studium Кругликова Е.Е........................................................................................................................................................... Разработка макета АСУ ТП колонны отдувки метанола на стенде ЭЛЕСИ ТМА Васин Д.В.................................................................................................................................................................... Решение задач терморегуляции с помощью контроллера ПЛК 100 и информационной панели ИП Никонов А.В................................................................................................................................................................ Автоматизация процесса контроля над параметрами режимов прессования и вулканизации Никонов А.В................................................................................................................................................................ IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»





Исследование протокола RC5 для управления микроконтроллерным устройством Астанин Е.А............................................................................................................................................................... Cистема автоматизированного проектирования систем управления Алексеев А.С............................................................................................................................................................... Двухмассовая электромеханическая система с ШИМ-управлением Гриманова Ю.В.......................................................................................................................................................... Алгоритм управления скоростью двигателя в системах со случайным изменением параметров и нагрузки Щелканов А.В............................................................................................................................................................. Разработка алгоритма функционирования системы автоматического управления АВО газа Ганиев Э.Г.................................................................................................................................................................. Идентификация линейных динамических объектов согласно характеристикам переходного процесса Ефимов С.В................................................................................................................................................................ Синтез систем автоматического управления с заданными показателями качества на основе расположения нулей и полюсов Ефимов С.В................................................................................................................................................................ Электромеханическая система с ШИМ-управлением Гончарик Д.Н............................................................................................................................................................. Автоматизация проектирования линейных систем автоматического управления Шаринская А.Г.......................................................................................................................................................... Внедрение модуля Е-154 компании L-Card в учебный процесс Рябов А.А.................................................................................................................................................................... Обзор синхронных двигателей Чернов Д.С................................................................................................................................................................. Сравнительный анализ импульсных регуляторов на основе моделирования в системе Matlab Зражевский Р.А......................................................................................................................................................... Моделирование и расчет газонефтяных сепараторов Мамедов М.Б.............................................................................................................................................................. Моделирование системы регулирования паровой турбиной в VisSim Есликовский К.А......................................................................................................................................................... Компьютерное управление скоростью колеса мобильного робота Нго К.Х....................................................................................................................................................................... Нечткий ПИ-регулятор для преобразователя постоянного напряжения Демьянович Д.Н......................................................................................................................................................... Управление мобильными роботами LEGOMINDSTORMS по средствам беспроводной персональной сети BLUETOOTH Прасолов К.В.............................................................................................................................................................. Удаленное управление подвижной робототехнической системой ROBOTINO Кудрявцев А.В............................................................................................................................................................ Влияние вариаций параметров трубопровода и транспортируемой жидкости на начало определения параметров утечки Степанченко Т.Е....................................................................................................................................................... Особенности в проектировании РЗА и АСУ ТП для компактного модуля, установленного в ЗРУ (на базе реле защиты и контроллеров АСУ General Electric) Муравьва А.Г............................................................................................................................................................ Энергетический критерий процесса резания Тавстюк А.А............................................................................................................................................................... Лабораторный комплекс для изучения промышленного микропроцессорного контроллера SIMATIC S7- Николаев К.О............................................................................................................................................................. IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

Использование технологий ZigBee в автоматизации управления Тарасов И.И............................................................................................................................................................... Системы и методы технических средств местоопределения подвижных объектов Разгулина Е. С............................................................................................................................................................ Современные тенденции в описании бизнес процессов Бортников А.В......................................................................................................................................................... Система управления температурой и расходом теплоносителя на базе нечеткой логики Дорошенко С.

В......................................................................................................................................................... Подход к управлению объектами без обратной связи Орешонок А.В........................................................................................................................................................... Программное обеспечение для идентификации объектов управления Николаева Н.С......................................................................................................................................................... Выбор параметров ПИД-регулятора интервальной системы, гарантирующих заданное время регулирования Пушкарев М.И.......................................................................................................................................................... Интеграция стендов фирмы Элеси в виртуальный автоматизированный промысел Смолина Т.И............................................................................................................................................................. Временной анализ наносекундных сигналов ЛИФ Усс М.О................................................................................................................................................................... Автоматизированная информационная система количественной оценки научно-исследовательской работы студентов Дороганов В.С.......................................................................................................................................................... Вещественный интерполяционный метод в задачах автоматического управления Зунг В.Т..................................................................................................................................................................... Прогнозирование электропотребления на основе ретроспективных данных об электропотреблении энергообъединения Грицай А.С................................................................................................................................................................ Разработка программного интерфейса PDM-системы smarteam для проектирования унфицированных электронных модулей Кошмелев А.А........................................................................................................................................................... Секция 5. Информационные и программные системы в производстве и управлении Исследования алгоритмов кэширования для систем обработки и хранения информации Захарьянц А.Г........................................................................................................................................................... Инфраструктура публичного доступа студентов и сотрудников образовательных учреждений к внутренним электронно-информационным ресурсам Ахметшин Д.А.......................................................................................................................................................... Информационная система управления учебным процессом подразделения дополнительного профессионального образования Колобова Ю.В.......................................................................................................................................................... Hазработка имитационно-моделирующих комплексов технологических процессов на примере дегидрирования бутенов в электродинамическом реакторе Феоктистов Л.Р...................................................................................................................................................... Пример работы с данными по студентам в ЮТИ ТПУ Гельфрих А.С............................................................................................................................................................ Проблемы внедрения IT-систем управления организацией Демьяненко Ю.В...................................................................................................................................................... IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

Программное средство оценки качества восстановленных изображений Сидоров Д.В............................................................................................................................................................. Программная реализация метода восстановления транзакций клиент-сервер Лушникова М.А........................................................................................................................................................ Программный эмулятор приборов Weinmann серии SOMNO на основе принципов SOLID Иконников М.С........................................................................................................................................................ Разработка универсального инструмента тестирования для определения уровня знаний Алпатов С.В............................................................................................................................................................. Концепция построения информационной архитектуры управления предприятием на базе инструментов проектно-процессного подхода Одокиенко К.В......................................................................................................................................................... Механизм обеспечения коммуникаций в системе управления проектами на базе обменных форм и методов технологии DCOM Одокиенко К.В......................................................................................................................................................... Методический подход к управлению разработкой и выпуском новых продуктов программного обеспечения Гончарова Ю.С........................................................................................................................................................ Анализ проблем эффективного учета и контроля трудозатрат проекта при обустройстве месторождений нефти и газа Гребенщиков С.А..................................................................................................................................................... Компьютерный обучающий комплекс осмотрщика-ремонтника вагонов Царыгин М.В............................................................................................................................................................ Разработка автоматизированной обучающей системы по предмету «Вычислительные методы»

Русин А.А.................................................................................................................................................................. Разработка системы поиска лекарственных средств в аптеках в рамках медицинского информационного портала Семенов А.С............................................................................................................................................................. Разработка автоматизированной системы учета документооборота Евдокимова.............................................................................................................................................................. Информационная система для расчета рейтинговой оценки сотрудников ВУЗа АфанасьевА.С.......................................................................................................................................................... Система мониторинга кафедрально оборудования Алексеев А.А............................................................................................................................................................. Автоматизация оперативного планирования для задач управления производством в цехе.

Кемпик В.В............................................................................................................................................................... Разработка модуля "Депозиты" автоматизированной банковской системы на 1С:Предприятие Талыкова В.В............................................................................................................................................................ Проектирование информационной вычислительной сети диспетчерского управления перевозками грузов.

Алфров В.В............................................................................................................................................................. Моделирование бизнес-процессов на примере информационной системы "Студгородок" Шубин С.М............................................................................................................................................................... Централизованная система хранения и обработки данных пациентов MedPRO Трибунский А.И........................................................................................................................................................ Разработка приложения для представления С++ программ в графовой форме Лисаченко И.В......................................................................................................................................................... Проблемы оценки эффективности IT-систем в бизнесе Демьяненко Ю.В...................................................................................................................................................... Применение метода робастного проектирования для оптимизации бизнес-процессов приборостроительного предприятия Лунева Е.Е................................................................................................................................................................ IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

Совмещение процессного управления и проектной деятельности на приборостроительном предприятии Лунева Е.Е................................................................................................................................................................ Анализ внедрения ERP-систем в биотехнологической отрасли в мире и в России Куренков И.Н........................................................................................................................................................... Определение критериев по выбору информационной системы для биотехнологического предприятия Куренков И.Н........................................................................................................................................................... Выбор электронной системы докуметооборота Бурда Н. В................................................................................................................................................................ Разработка программного обеспечения для автоматизации статистического анализа гидрологических данных на примере базы данных R-ARCTICNET Монинец Д.С............................................................................................................................................................. Интернет-сервис на основе платформы Titanium Васильев Г.А............................................................................................................................................................. Сравнительный анализ СУБД Microsoft Access и OpenOffice.org Base Нгуен Д.К.Х.............................................................................................................................................................. Разработка мобильного приложения под операционной системой Windows Phone 7.0 для работы торговых агентов Кулешова Д. И.......................................................................................................................................................... Система эффективности функционального финансового менеджмента бизнеса угледобывающих предприятий Валанов А.А.............................................................................................................................................................. Создание приложения для on-line оформления нормативных документов Гончарук Ю.О.......................................................................................................................................................... Архитектура специализированного программного обеспечения для мониторинга местности с использованием беспилотных испытательных аппаратов Петров А.С............................................................................................................................................................... Информационные технологии в эмбриологии Конных М.А.............................................................................................................................................................. Особенности web-интерфейса для ввода информации в систему учета лесных пожаров Забейворота А.В...................................................................................................................................................... Архитектура системы информационной поддержки инновационной организации и планирования учебного процесса в ВУЗе Капилевич В.Л.......................................................................................................................................................... Использование технологии OLAP для исследования экономического положения субъектов РФ Раевская Е.А............................................................................................................................................................. Использование виртуализации в обучении студентов IT направления.

Семенчуков Р.И........................................................................................................................................................ Разработка компьютерной профориентационной системы для абитуриентов ТПУ Иванова Е.О............................................................................................................................................................. Основные этапы разработки и внедрения системы управления проектами Панов С.А................................................................................................................................................................. Особенности формализации бизнес-процессов создания радиоэлектронной аппаратуры с целью внедрения системы управления данными Аметова Э.С.,.......................................................................................................................................................... IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

Секция 6. Геоинформационные системы Ортогеокодированные данные космической съмки обширных территорий в геоинформационном обеспечении регионов Клочков И.А.............................................................................................................................................................. Ремасштабирование геологических моделей месторождений на основе процедуры апскелинга Сивов Ю.А................................................................................................................................................................ Выбор признаков для контролируемой классификации аэрокосмических изображений Аникина П.В............................................................................................................................................................. Использование программного комплекса «Datamine» в проектировании горного предприятия Вяльцев А.

С.............................................................................................................................................................. Использование многомерных спектральных функций для задач обнаружения гидроакустических сигналов Слуцкий Д.С.............................................................................................................................................................. Визуализация интенсивности движения транспортных потоков в геоинформационной системе 0ITSGIS Михайлов Д.А........................................................................................................................................................... Дислокация остановок общественного транспорта на карте города в среде геоинформационной системы Малыкова К.А.......................................................................................................................................................... General concepts of decision support system for the needs of agrochemical enterprises of russian federation Марков А.В............................................................................................................................................................... Модуль расширения ARCGIS для решения задач мониторинга лесопожарной обстановки Лещик Ю.В............................................................................................................................................................... Автоматизация обработки результатов интерпретации геофизических исследований в скважинах 3D геологической модели месторождения нефти и газа Витюк Ю.С.............................................................................................................................................................. Реализация бортового комплекса для подсистемы ГИС Игумнов А.О............................................................................................................................................................. Подсистема обработки результатов геофизических исследований скважин Юнусова М.Р............................................................................................................................................................ Распределенно-параллельное моделирование изменений ландшафтного покрова Афанасьев А.А.......................................................................................................................................................... A module for building object-oriented reports by using Microsoft SQL Server reporting services Русинов И.Г.............................................................................................................................................................. Секция 7. Компьютерные измерительные системы Интроскопический метод определения координат цели Шевченко И.Н.......................................................................................................................................................... Установка для поверки счетчиков электрической энергии "Вектор М" Ефина В.В................................................................................................................................................................. Автоматизированная установка для магнитооптических измерений Звездин Н.Ю............................................................................................................................................................. Оптимизация технологического процесса механической обработки детали на основе расчета технологических размерных цепей Киршаева Т.Н........................................................................................................................................................... Особенности использования аппаратных платформ реального времени фирмы National Instruments для построения контрольно-измерительных систем Салих А.И................................................................................................................................................................. IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

Виртуальная модель измерителя напряженности электростатического поля Колмогорова С.С..................................................................................................................................................... Виртуальный прибор для измерения цветовых координат оптических датчиков Овчинников П.Г........................................................................................................................................................ Основные направления развития стандартизации в области CALS – технологий Филатова Е.Ю......................................................................................................................................................... Создание компьютерно-сетевых лабораторных практикумов удаленного доступа Худоногова Л.И........................................................................................................................................................ Устройство сравнения двух напряжений с виртуальной панелью управления Баранов П. Ф............................................................................................................................................................ Исследование структуры поверхности бумаги с водяными знаками Маслакова И. А........................................................................................................................................................ Нормирование показателей метрологической надежности средств измерений Ченцова С.В.............................................................................................................................................................. Исследование допустимого облучения сверхвысокочастотным излучением Писаревская Е.А...................................................................................................................................................... Разработка компьютерной системы измерений параметров процесса микродугового оксидирования Будницкая Ю.Ю....................................................................................................................................................... Определение выброса вредных веществ от автотранспорта на окружающую среду промышленного города Темирбеков А.Н........................................................................................................................................................ Исследование распределения температурного поля коаксиального шунта методом конечных элементов Бедарева Е.В............................................................................................................................................................ Секция 8. Компьютерная графика и дизайн Использование трехмерной графики в Интернет-приложениях Еременко О.С........................................................................................................................................................... Аффинные преобразования для представления трехмерных фигур в пространстве Збродько Д. А........................................................................................................................................................... Компьютерная графика и основные графические редакторы Даниленко Р.К.......................................................................................................................................................... Pro/ENGINEER и его место в системах автоматизированного проектирования Исаева Е.С................................................................................................................................................................ Тенденции формообразования на примере металлорежущих станков Коровина К.Г............................................................................................................................................................ Фрактальный метод сжатия изображений Дудченко А.В............................................................................................................................................................ Кибернетическое искусство на примере творчества Александра Басе Хитрова А.В............................................................................................................................................................. Исследование проблемы восприятия графических объектов в рамках проектирования пользовательского интерфейса Швалова С.Е............................................................................................................................................................ Текстурирование трхмерных объектов в среде ПО Autodesk 3DS Max Топоркова А. П......................................................................................................................................................... Применение компьютерного моделирования в нефтедобывающей отрасли на примере SIMULIA/ABAQUS.

Шевяков К.С............................................................................................................................................................ IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

Компьютерная графика и анимация Мирзоев С.Р............................................................................................................................................................. Иллюзии восприятия Юхин А.Е.................................................................................................................................................................. Проектирование магнетрона с помощью графического пакета AutoCad Дериглазов А.А......................................................................................................................................................... Образование и визуализация резьбы Скачкова Л. А........................................................................................................................................................... Современный этап развития инженерной графики Михальчук О.А......................................................................................................................................................... Сравнительный обзор графических 3D редакторов Якимова Ю.А........................................................................................................................................................... Разработка приложений для визуализации и анализа данных с помощью MICROSOFT VISUAL STUDIO Внуков К.Е................................................................................................................................................................ Компьютерная графика и компания Adobe Systems, как наиболее успешный производитель графического ПО Козубов Д.В.............................................................................................................................................................. Технология визуализации промышленных изделий при помощи 3D редакторов Кравченко М.А......................................................................................................................................................... Роль графических возможностей DELPHI при создании мультемедийных игр Якимчук Н.В............................................................................................................................................................. История создания компьютерной графики Пасько В.А................................................................................................................................................................ Гиперболоиды в искусстве, науке и технике Абакумова А.А.......................................................................................................................................................... Контраст в дизайне Михайличенко Е.А.................................................................................................................................................... Сжатие изображений на основе точечного отображения Дьяконенко Р.А........................................................................................................................................................ Одна из популярных программ у архитектурных бюро и дизайн-студий Третьякова М.О...................................................................................................................................................... Создание тестовых материалов в форме интерактивных презентаций Нефедова А.А........................................................................................................................................................... Сравнительный анализ некоторых САПР относительно лидера мирового рынка AutoCAD Газиев П.А................................................................................................................................................................ Анализ алгоритмов редактирования изображений, полученных в результате трехмерного сканирования Сорокина Ю.П......................................................................................................................................................... Использование и оптимизация глобального освещения, построенного в базисе сферических функций Парубец В.В............................................................................................................................................................. Создание трехмерного цифрового прототипа двигателя внутреннего сгорания Батуев С.П.............................................................................................................................................................. Секция 9. Информационные технологии в машиностроении Повышение качества печати цифровых изображений на ризографе методом модельного управления Сулим П.Е................................................................................................................................................................. IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

Использование 3D систем в проектировании Валькман Д.Ю.......................................................................................................................................................... Формирование базы данных для автоматизированной системы проектирования подросткового гардероба с использованием комбинаторных принципов Демченко О.Н........................................................................................................................................................... База знаний в интеллектуальной мехатронной системе Рубцова И.Ю........................................................................................................................................................... Использование элементов автоматизированного изерения фигуры с целью проектирования поясной одежды на девушек-подростков Жбанникова М.А...................................................................................................................................................... Разработка пъезокерамического привода манипулятора Бехтерев А.Н............................................................................................................................................................ САПР "Червячная шлицевая фреза" Кузнецов М.С........................................................................................................................................................... Проектирование несущей конструкции малого спутника космического эксперимента «РАДИОСКАФ»

Проскурин С.Г.......................................................................................................................................................... Существующие методы анализа электронных схем в программах схемотехнического моделирования Кантеров В.С........................................................................................................................................................... IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

СЕКЦИЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА, ОСНОВАННОГО НА МОДИФИКАЦИИ МЕТРИКИ ХАУСДОРФА И.А. Михайлов Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова waskot@mail.ru расстояния между изображениями тест приводится Постановка задачи к размеру эталона. Введнное hm-расстояние В данной работе рассматривается задача вычисляется два раза: в первом случае совмещаются распознавания чрно-белых растровых изображений центры тяжести изображений, во втором – их цифровых символов. Пусть имеется одно тестовое верхние левые углы. Минимум из двух найденных изображение (тест) и набор изображений-эталонов.

величин используется в качестве меры близости Размеры изображений: как эталонов, так и теста, – между изображениями в экспериментах.

могут быть различны. Необходимо определить, какой эталон является наиболее близким к Используемые наборы изображений тестовому изображению. Данная задача решается В этом разделе будут описаны используемые нами посредством вычисления некоторого нами в экспериментах наборы эталонов и тестов.

расстояния между каждым эталоном и тестом;

тот Наборы изображений-эталонов эталон, на котором реализуется минимум В данной работе используются два набора расстояния, считается искомым. эталонов. Первый из них включает в себя изображений, соответствующих 10 классам Метод, основанный на модификации метрики символов: 0‘ – 9‘ (по одному для каждого класса).

Хаусдорфа Все эти изображения были созданы с помощью Метрика Хаусдорфа и е модификации находят шрифта Times New Roman и имеют одинаковую свое применение в задаче распознавания высоту, равную 14 пикселям. Данный набор далее изображений в качестве меры близости множеств будем называть классическим и обозначать CS.

(см. работу [1, С. 174-175]). При использовании Второй набор включает в себя изображения, данной метрики изображения рассматриваются как вырезанные из бинаризованных фотографий конечные множества точек, причм точки одного железнодорожных цистерн. Этот набор изображения привязываются к точкам другого. В использовался для тестирования в работе [2, с. 108].

этом разделе описывается подход к решению задачи Набор включает в себя экземпляры изображений распознавания, использующий некоторую для 9 классов символов: 0‘ и 2‘ – 9‘. Общее модификацию метрики Хаусдорфа для определения количество изображений в нм равно 55, их средний близости изображений. Для того чтобы показать размер – 812 пикселей. На рис. 1 показаны отличие предлагаемого расстояния от оригинальной примеры изображений из этого набора. Данный метрики Хаусдорфа, приведм вначале полное набор далее будем называть экспериментальным и определение последней.


обозначать ES.

1. Расстоянием от множества из одной точки {z '} до компактного множества G будем называть ( z ', G) min zG ( z ', z), ( z ', z ) где – расстояние между точками z ' и z.

2. Отклонением множества G1 от G2 называется (G1, G2 ) max z 'G1 ( z ', G2 ).

Рис. 1. Примеры эталонов (набор ES) 3. Метрикой Хаусдорфа называется Наборы тестовых изображений (G1, G2 ) max{(G1, G2 ), (G2, G1 )}.

В настоящей работе используются 5 различных Отличия предлагаемого расстояния от метрики наборов тестовых изображений. Приведм их Хаусдорфа содержатся во втором и третьем пунктах.

описание.

2. Отклонением множества G1 от G2 будем Изображения из первых четырх наборов были называть построены путм искажения изображений-эталонов z 'G ( z ', G2 ). из классического набора. Приведм теперь (G1, G2 ) используемые модели искажения и тем самым | G1 | дадим описание тестовых наборов. В конце описания каждой модели будем давать условное будем называть 3. hm-расстоянием обозначение для соответствующего набора hm (G1, G2 ) (G1, G2 ) (G2, G1 ).

изображений.

Для того чтобы применить описанный подход к Нанесение на эталон одиночных чрных чрно-белым изображениям, каждому чрному пикселей. Расположение каждого пикселя (принадлежащему символу) пикселю с выбиралось случайно. Их количество координатами (i, j ) сопоставим одну точку с теми варьировалось от 1 до 50. Обозначение – NP.

же координатами. Заметим, что до вычисления Секция 4. Автоматизация и управление в технических системах Приведм теперь результаты экспериментов в Нанесение на эталон прямых линий.

табличном виде: в первом столбце через косую Направление, длина и толщина линий были черту указаны используемые наборы эталонов и случайны;

длина колебалась в пределах от 1 до тестов соответственно, в остальных ячейках указано 7 пикселей, толщина – от 1 до 3 пикселей. Цвет количество верно распознанных изображений (в половины из них был чрным, цвет остальных – процентах).

белым. Обозначение – NL.

Таблица 1. Результаты распознавания Алгоритмы искажения каркаса символа, Наборы описанные далее, на входе получают Corr Slice MHaus последовательность узлов (или цепь), построенную CS/NP 99,68 85,42 96, вручную. Узел представляет собой координаты CS/NL 96,66 89,54 89, некоторой точки каркаса. Цепь в среднем содержит CS/SS 60,40 61,82 80, 25 узлов, распределнных по всему символу. В цепь символа-эталона вносились изменения, затем она CS/ST 66,72 68,84 72, отображалась в растр. CS/EXP 54,34 49,81 65, Сдвиг каждого узла цепи на случайный вектор. ES/EXP 89,27 90,11 91, При этом координаты узла изменялись не более Заметим, что в последнем эксперименте из чем на 20% от размеров изображения. тестового набора EXP были удалены все Обозначение – SS. изображения символа 1‘, так как набор эталонов ES Разбиение каркаса символа на несколько не содержит изображений этого символа.

сегментов, поворот каждого сегмента Урезанный таким образом набор EXP включает в относительно узла, случайно выбранного в себя 1426 изображений символов 0‘ и 2‘ – 9‘.

данном сегменте. Количество сегментов На основании представленных результатов выбиралось случайно в диапазоне от 2 до 6. можно сделать вывод о том, что предлагаемый Угол поворота лежал в пределах от 6 до метод позволяет добиваться большей степени распознавания изображений малого размера, 6. Обозначение – ST.

построенных путм искажения каркаса символов Каждый из этих четырх тестовых наборов эталонов, и реальных зашумлнных изображений по содержит 5000 изображений: по 500 для каждого из сравнению с двумя другими подходами.

10 эталонов. Размер каждого тестового изображения Предлагаемый метод может найти сво совпадает с размером соответствующего эталона.

применение в системах распознавания бортовых В качестве пятого набора тестов были взяты номеров железнодорожных цистерн, изображения символов, вырезанные из регистрационных номеров автомобилей, печатного бинаризованных фотографий цистерн. Набор и рукописного текста и других.

включает в себя изображения, соответствующие Литература классам символов: 0‘ – 9‘. Общее количество 1. Хмелев, Р.В. Совместное использование изображений в нм равно 1614, их средний размер – структурного анализа и метрики Хаусдорфа при 815 пикселей. На рис. 2 показаны некоторые сравнении объекта и эталона / Р.В. Хмелев // изображения из этого набора. Данный набор будем Компьютерная оптика, 2005. – № 27. – С. 174 так же называть экспериментальным (по аналогии с 176.

эталонами) и обозначать EXP.

2. Карлин, А.К. Распознавание номеров железнодорожных цистерн с использованием корреляционного алгоритма / А.К. Карлин, А.Н. Малков, Е.А. Тимофеев, Г.П. Штерн // Математика, кибернетика, информатика. Труды международной научной конференции, Рис. 2. Примеры тестов (набор EXP) посвящнной памяти профессора А.Ю. Левина (Ярославль, 25 – 26 июня, 2008) / Под ред.

Результаты экспериментов С.А. Кащенко, В.А. Соколова;

Яросл. гос. ун-т.

Для сравнения с предлагаемым методом – Ярославль: ЯрГУ, 2008. – C. 103-110.

(обозначим его MHaus) представим результаты 3. Михайлов, И.А. Об одном методе работы метода срезов (Slice), разработанного распознавания изображений / И.А. Михайлов // автором ранее (см. работу [3, с. 10]), и Моделирование и анализ информационных корреляционного алгоритма (Corr), применнного в систем, 2007. – Т. 14, № 4. – С. 7-12.

работе [2, с. 109] для распознавания бортовых номеров железнодорожных цистерн.

IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА РАДИАЛЬНЫХ ОКРЕСТНОСТЕЙ И.А. Михайлов Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова waskot@mail.ru Под радиальным образом изображения будем Постановка задачи понимать множество радиальных окрестностей, В данной работе рассматривается задача построенных для каждого элемента распознавания чрно-белых растровых изображений соответствующей матрицы (aij ) (то есть, для цифровых символов. Пусть имеется одно тестовое изображение (тест) и набор изображений-эталонов. каждого пикселя изображения).

Размеры изображений: как эталонов, так и теста, – Введм теперь расстояния на множестве могут быть различны. Необходимо определить, бинарных векторов, радиальных окрестностей и какой эталон является наиболее близким к радиальных образов изображений.

тестовому изображению. Данная задача решается bm-расстоянием на множестве бинарных нами посредством вычисления некоторого векторов будем называть расстояния между каждым эталоном и тестом;

тот bm (a, b) (a, b) (b, a), эталон, на котором реализуется минимум min | i j |.

расстояния, считается искомым. где (a, b) ai 1 b j Метод радиальных окрестностей Дадим вначале определения используемых Заметим, что при использовании данного структур. Пусть имеется изображение A, заданное расстояния для сравнения бинарных векторов матрицей (aij ) размера nm (n строк, m столбцов). радиальных окрестностей указанный минимум всегда может быть найден, так как каждый такой Под радиальной окрестностью элемента матрицы с вектор имеет, по крайней мере, один ненулевой координатами (i, j ) и коэффициентом нормирования элемент по построению.

s будем понимать упорядоченный набор из четырх Введм расстояние на множестве радиальных бинарных векторов (vl, vr, vt, vb ), построенных окрестностей:

следующим образом:

(e1, e2 ) bm (vl (e1 ), vl (e2 )) bm (vr (e1 ), vr (e2 )) k 1 s·( j 0,5) bm (vt (e1 ), vt (e2 )) bm (vb (e1 ), vb (e2 )).

• vk ai, j, j m,2 k 1 ;

l s m Определим на множестве pp-расстояние s k 1 радиальных образов:

• vk ai, j, j m r, s pp ( R ', R '') ( R ', R '') ( R '', R '), s·(m j 0,5) 2k 1 ;

1 | R '| min ( R 'i, R '' j ).

где ( R ', R '') m | R ' | i 1 j k 1 s·(i 0,5) • vk ai ', j, i ' n, 2k 1 ;

t s Здесь R'i – i-я окрестность образа R', R''j – j-я n окрестность образа R''. Введнное pp-расстояние на ( s k 1) множестве радиальных образов будет • vk ai ', j, i ' n b, использоваться в экспериментах в качестве меры s близости между изображениями.

s·(n i 0,5) 2k 1.

Используемые наборы изображений n В этом разделе будут описаны используемые При этом v1 v1 v1 v1 1. Каждый из этих нами в экспериментах наборы эталонов и тестов.

l r t b Наборы изображений-эталонов. В данной векторов соответствует одному из четырх работе используются два набора эталонов. Первый основных направлений от границы окаймляющего из них включает в себя 10 изображений, прямоугольника к центру окрестности (элементу с соответствующих 10 классам символов: 0‘ – 9‘ (по координатами (i, j ) ): vl – слева направо, v r – справа одному для каждого класса). Все эти изображения налево, vt – сверху вниз, vb – снизу вверх. Каждый были созданы с помощью шрифта Times New Roman и имеют одинаковую высоту, равную 14 пикселям.

вектор включает в себя масштабированную (с Данный набор далее будем называть классическим и помощью параметра s) часть строки или столбца обозначать CS.

вдоль соответствующего направления от границы Второй набор включает в себя изображения, изображения до центра окрестности. Исключением вырезанные из бинаризованных фотографий являются первые компоненты векторов – они всегда железнодорожных цистерн. Этот набор равны 1 независимо от цвета пикселей.

использовался для тестирования в работе [1, с. 108].

Секция 4. Автоматизация и управление в технических системах Набор включает в себя экземпляры изображений работе [1, с. 109] для распознавания бортовых для 9 классов символов: 0‘ и 2‘ – 9‘. Общее номеров железнодорожных цистерн.

количество изображений в нм равно 55, их средний Приведм теперь результаты экспериментов в табличном виде: в первом столбце через косую размер – 812 пикселей. На рис. 1 показаны черту указаны используемые наборы эталонов и примеры изображений из этого набора. Данный тестов соответственно, в остальных ячейках указано набор далее будем называть экспериментальным и количество верно распознанных изображений (в обозначать ES.


процентах).

Таблица 1. Результаты распознавания Наборы Corr Slice MHaus Radial CS/NP 99,68 85,42 96,52 91, CS/NL 96,66 89,54 89,88 88, Рис. 1. Примеры изображений-эталонов (набор ES) CS/SS 60,40 61,82 80,56 84, Наборы тестовых изображений. В настоящей CS/ST 66,72 68,84 72,42 60, работе используются 5 различных наборов тестовых изображений. Приведм их краткое описание. CS/EXP 54,34 49,81 65,86 78, Тестовые изображения первых двух наборов ES/EXP 89,27 90,11 91,58 94, (обозначим их NP и NL соответственно) были Заметим, что в последнем эксперименте из получены путм добавления шума (точек и линий) к тестового набора EXP были удалены все эталонам из набора CS, изображения третьего и изображения символа 1‘, так как набор эталонов ES четвртого наборов (SS и ST) – путм искажения не содержит изображений этого символа.

каркаса символов из того же набора CS.

Урезанный таким образом набор EXP включает в Каждый из этих четырх тестовых наборов себя 1426 изображений символов 0‘ и 2‘ – 9‘.

содержит 5000 изображений: по 500 для каждого из На основании представленных результатов 10 эталонов. Размер каждого тестового изображения можно сделать вывод о том, что метод радиальных совпадает с размером соответствующего эталона.

окрестностей позволяет добиваться большей В качестве пятого набора тестов были взяты степени распознавания реальных зашумлнных изображения символов, вырезанные из изображений по сравнению с тремя другими бинаризованных фотографий цистерн. Набор подходами. Его недостаток состоит в низкой включает в себя изображения, соответствующие скорости обработки изображений.

классам символов: 0‘ – 9‘. Общее количество Метод радиальных окрестностей может найти изображений в нм равно 1614, их средний размер – сво применение в системах распознавания 815 пикселей. На рис. 2 показаны некоторые бортовых номеров железнодорожных цистерн, изображения из этого набора. Данный набор будем регистрационных номеров автомобилей, печатного так же называть экспериментальным (по аналогии с и рукописного текста и других.

эталонами) и обозначать EXP.

Литература 1. Карлин, А.К. Распознавание номеров железнодорожных цистерн с использованием корреляционного алгоритма / А.К. Карлин, А.Н. Малков, Е.А. Тимофеев, Г.П. Штерн // Математика, кибернетика, информатика. Труды Рис. 2. Примеры тестовых изображений (набор EXP) международной научной конференции, посвящнной памяти профессора А.Ю. Левина Результаты экспериментов (Ярославль, 25 – 26 июня, 2008) / Под ред.

Для сравнения с предлагаемым методом С.А. Кащенко, В.А. Соколова;

Яросл. гос. ун-т.

радиальных окрестностей (обозначим его Radial) – Ярославль: ЯрГУ, 2008. – C. 103-110.

приведм также результаты подходов, 2. Михайлов, И.А. Об одном методе разработанных автором ранее: метода срезов (Slice;

распознавания изображений / И.А. Михайлов // см. работу [2, с. 10]) и метода, основанного на Моделирование и анализ информационных модификации метрики Хаусдорфа (MHaus). Кроме систем, 2007. – Т. 14, № 4. – С. 7-12.

того, представим результаты работы корреляционного алгоритма (Corr), применнного в IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИЯ ПЕРИОДИЧЕСКИХ ЗАДАЧ В МУЛЬТИПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ Докучаев А.Н.

Балтийский Государственный Технический Университет «Военмех» имени Д. Ф. Устинова a.n.dokuchaev@gmail.com Введение Диспетчеризация в мультипроцессорных При проектировании вычислительных систем вычислительных СРВ с принудительными реального времени (СРВ) особое значение периодическими вытеснениями придается гарантированию своевременности Для преодоления влияния обозначенной выполнения задач на фоне обеспечения устойчивого нежелательной особенности, тяжелые задачи и предсказуемого поведения системы в целом. наделяются дополнительными характеристиками, Данное обстоятельство обуславливает позволяющими производить периодические необходимость применения специальных методов принудительные вытеснения всех задач из диспетчеризации, предоставляющих подобные высокоприоритетного подмножества. Назначение гарантии. дополнительных характеристик и особенности Для систем жесткого реального времени, диспетчеризации тяжелых задач иллюстрирует базирующихся на платформах с единственным рис. 1.

процессором, одним из наиболее распространенных алгоритмов диспетчеризации данного класса является RMS (от англ. Rate-Monotonic Scheduling – частотно-монотонное планирование) [1]. Особую привлекательность для применения в реальных проектах методу придает его принадлежность к классу дисциплин планирования со статическим назначением приоритетов, что упрощает реализацию и минимизирует накладные расходы.

Стоит отметить, что наибольший интерес для современной науки представляет поиск Рис. 1. Планирование тяжелых задач при диспетчеризации эффективных методов диспетчеризации для с принудительными периодическими вытеснениями мультипроцессорных вычислительных систем, в идеале, использующих преимущества статического Под параметрами TBSj и BSj нужно понимать подхода к управлению приоритетами. Научный период повторения принудительных блокировок анализ систем реального времени, имеющих некоторой тяжелой задачи j и интервал времени ее единственный вычислительный модуль, в настоящее периодического вытеснения (временный запрет время предоставляет достаточный объем использования процессоров) соответственно. В необходимого методологического инструментария и данном аспекте возникает запас процессорного обладает весьма обширным опытом его применения времени, регулируемый указанными параметрами, на практике. который имеет смысл предоставить для выполнения В дальнейшем (начиная с 2001 года) идеи, задачам из низкоприоритетного подмножества.

положенные в основу алгоритма частотно- Суть исследуемого алгоритма, позволяющего монотонной диспетчеризации, послужили основой осуществлять диспетчеризацию задач реального для создания алгоритма, ориентированного на времени в мультипроцессорных системах применение в СРВ на базе мультипроцессорных заключается в следующем:

платформ и архитектур. Авторы данного метода 1. Все задачи, составляющие ПО СРВ, назвали его RM_US [2]. В рамках метода выделяется подразделяются на два непересекающихся два подмножества задач, составляющих ПО СРВ: подмножества: тяжелые и легкие задачи тяжелые задачи и легкие, причем первые соответственно;

наделяются существенным преимуществом на 2. Приоритеты элементам подмножества легких уровне приоритетов. «Вес» задачи в рамках RM_US задач назначаются статически, в соответствии с определяется соотношением периода возникновения рекомендациями алгоритма планирования задачи Ti и требуемого в данном периоде объема RMS [1] (чем выше период задачи, тем выше процессорного времени Ci. назначаемый ей приоритет);

Очевидно, выделение некоторого подмножества 3. Приоритеты элементам подмножества тяжелых задач с предоставлением ему исключительных прав задач назначаются произвольно, однако, любая по использованию процессорного времени подобная задача имеет больший приоритет, чем (наделение задач подмножества наивысшими у остальных (данный принцип соответствует приоритетами) не является корректным по алгоритму RM_US [2]);

отношению к низкоприоритетному подмножеству и 4. При планировании тяжелые задачи наделяются может негативно влиять на диспетчеризируемость дополнительными характеристиками, системы в целом.

Секция 4. Автоматизация и управление в технических системах определяющими фактическое поведение разделяемых объектов и клиент-серверной системы, а также наличие принудительных архитектурой приложений.

блокировок и вытеснений в данном На рис. 2 представлена зависимость подмножестве: диспетчеризируемости наборов задач со 5. Наличие принудительных вытеснений не носит случайными параметрами от суммарного объема обязательный характер для всех задач из процессорного времени, запрашиваемого задачами.

высокоприоритетного подмножества, но Данная зависимость получена посредством позволяет расширять границы применимости моделирования различных планировщиков: FIFO, исследуемого метода диспетчеризации;

RR, RM_US и RMMS-FP.

6. Параметры TBSj и BSj должны выбираться из соображений минимизации накладных расходов на излишнее перепланирование и переключение контекстов задач в проектируемой системе.

Имеет смысл именовать представленный метод, не отходя от общепринятой практики – RMMS-FP (от англ. Rate-Monotonic Multi-core Scheduling with – частотно-монотонная Forced Preemptions мультипроцессорная диспетчеризация с принудительными вытеснениями).

Очевидно, исследуемый метод, в отличие от алгоритмов RMS и RM_US не является образцом статического назначения приоритетов в классическом понимании. Тем не менее, данная особенность привносит существенно меньшие ограничения и трудности в реализации и применении, нежели диспетчеризация с динамическим и частично-динамическим назначением приоритетов. Рис. 2. Зависимость диспетчеризируемости наборов задач со случайными параметрами от суммарного объема Влияние принудительных периодических процессорного времени вытеснений тяжелых задач на диспетчеризацию Заключение ПО СРВ Рассмотренный метод диспетчеризации задач Очевидно, излишне пессимистичный выбор реального времени, составляющих ПО СРВ, дополнительных параметров диспетчеризации (TBSj позволяет расширить границы применимости и BSj), а также неоправданное число задач, методов частотно-монотонной диспетчеризации, подверженных применению принудительных применяющихся в мультипроцессорных системах и вытеснений может негативно сказываться на объеме архитектурах, посредством снижения влияния дополнительных расходов. Как уже отмечалось, это подмножества высокоприоритетных задач на связано с необходимостью проведения подмножество низкоприоритетных задач.

дополнительных перепланирований и переключений контекстов задач. Однако, поскольку, в СРВ само Литература событие перепланирования является достаточно 1. Liu C., Layland J. Scheduling Algorithms for частым явлением, изменять параметры TBSj и BSj Multiprogramming in a Hard Real-Time можно в весьма широких границах, параллельно Environment // Journal of the ACM, v.20, n.1, производя контроль объективности принимаемых January 1973. P. 46–61.

решений. 2. Andersson B., Baruah S. and Jonsson J. Static Стоит отметить, что событие перепланирования priority scheduling on multiprocessors // в современных ОС реального времени связано с Proceedings of 22nd IEEE Real-Time Systems широким набором внутрисистемных понятий и Symposium, London, UK, 2001. P. 193–202.

явлений, например, с синхронизацией потоков и процессов, обменом сообщений, использованием IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

АВТОМАТИЗАЦИЯ СТАНЦИЙ MPS-PA FESTO.

Титов В.В., Карпов Д.А., Куприянов Д.Ю., Каранкевич А.Г.

Томский политехнический университет titoff_v@sibmail.com Автоматизация – одно из направлений научно- фирмы Siemens, предназначенного для запуска технического прогресса, применение стенда в автоматическом режиме.

саморегулирующих технических средств и систем 4. Изучить программный пакет Simatic Step7 для управления, освобождающих человека от участия в программирования ПЛК, написать процессах получения, преобразования, передачи и управляющую программу к стендам и использования энергии или информации, осуществить загрузку программы в контроллер.

существенно уменьшающих степень этого участия И эта цель являлась основной в ходе работы.

или трудомкость выполняемых операций. Требует – это модульный SIMATIC S7- дополнительного применения датчиков (сенсоров), программируемый контроллер, предназначенный устройств ввода, управляющих устройств для решения задач автоматизации низкой и средней (контроллеров), исполнительных устройств, степени сложности (рис. 1). В своем составе имеет устройств вывода, использующих электронную широкий спектр модулей для максимальной технику и методы вычислений. Наряду с термином адаптации к требованиям решаемой задачи, в автоматический, используется понятие результате контроллер имеет высокую мощность автоматизированный, подчеркивающий благодаря наличию большого количества относительно большую степень участия человека в встроенных функций.

процессе. Области применения охватывают Цель автоматизации – повышение автоматизацию машин специального назначения, производительности труда, улучшение качества автоматизацию текстильных, упаковочных машин, продукции, оптимизация управления, устранение машиностроительного оборудования, оборудования человека от производств, опасных для здоровья. для производства технических средств управления и Автоматизация, за исключением простейших электротехнической аппаратуры и другие системы.

случаев, требует комплексного, системного подхода Эффективному применению контроллеров к решению задачи, поэтому решения стоящих перед способствует возможность использования автоматизацией задач обычно называются нескольких типов центральных процессоров системами. различной производительности, наличие широкой На сегодняшний день, человек создает системы гаммы модулей ввода-вывода дискретных и невероятной сложности, предоставляющие аналоговых сигналов, функциональных модулей и грандиозные возможности. коммуникационных процессоров.

Целью данной работы является реализация Преимущества и возможности данного автоматического управления станциями MPS-PA микроконтроллера:

модульная конструкция;

Festo и ознакомление с необходимым программным обеспечением, реализующим его. работа с естественным охлаждением;

Для достижения заданной цели необходимо возможность применения структур локального решить ряд задач: и распределенного ввода-вывода;

1. Изучить лабораторные стенды Festo MPS-PA, широкие коммуникационные возможности;

подробно ознакомиться с принципом действия множество функций, поддерживаемых на каждой из них, компоновкой и назначением. уровне операционной системы;

2. Изучить и реализовать ручной режим работы удобство эксплуатации и обслуживания.

стенда. SIMATIC STEP 7 – программное обеспечение 3. Ознакомиться с принципом действия фирмы Siemens AG для разработки систем промышленного логического контроллера автоматизации на основе программируемых Simatic S7-313C с модулями ввода/вывода логических контроллеров SIMATIC S7-300/S7 400/M7/C7.

Рис.1. Модульный программируемый контроллер Simatic S7- Секция 4. Автоматизация и управление в технических системах В основе разработки лежит концепция проекта, основе которой также используется STEP 7.

под которым понимается комплексное решение Аналогично в STEP 7 интегрируется программное задачи автоматизации, включая несколько обеспечение для настройки и управления сложными взаимосвязанных контроллеров, соединяющие их измерительными или исполнительными сети и системы человеко-машинного интерфейса. устройствами автоматизации, например, Работу с проектом в целом обеспечивает главная частотными приводами. STEP7 также позволяет утилита STEP 7 – SIMATIC Manager. спроектировать сетевые настройки соединения и SIMATIC Manager – это приложение, передачу данных между устройствами работающее под управлением Windows и автоматизации, например, системы Master-Slave при содержащее все функции, необходимые для обмене данных по шине Profibus с использованием создания проекта. При необходимости SIMATIC протокола DP.

Manager инициирует запуск других утилит, Заключение например, для конфигурирования станций, для В среде программирования SIMATIC STEP инициализации модулей или для написания и докладчиками практически реализована программа тестирования программ. управления станцией в MPS-PA Festo Программирование контроллеров производится автоматическом режиме. А также был редактором программ, обеспечивающим написание запрограммирован контроллер Simatic S7-313 в программ на трех языках: режиме FBD программирования, проработаны LAD – язык релейно-контактной логики;

различные варианты отработки станций и,в итоге, FBD – язык функциональных блочных был получен наиболее оптимальный вариант диаграмм;

автоматизации данного стенда, состоящего из трех STL – язык списка инструкций. согласованных станций.

Возможен переход между языками во время В дальнейшем планируется подключение к написания управляющей программы либо после. станциям аналоговых датчиков, и включение их в Возможность наблюдения за текущим состоянием процесс автоматизации стенда, а также, основываясь программы, доступна при использовании любого на особенностях автоматизированного управления языка программирования, обеспечивает не только стендом, выбрать подходящую SCADA-систему для отладку программного обеспечения, но и поиск достижения большего уровня автоматизации в неисправностей в подключаемом оборудовании. решении задач разработки системы управления, В семействе программных продуктов компании обработки, сбора, передачи, хранения и Siemens для решения комплексных задач отображения данных.

автоматизации STEP 7 выполняет интеграционные Список литературы функции. В проект STEP 7 могут быть, например, 1. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

включены системы человеко-машинного http://promatis.ru/data/shop/Siemens/presentS7 интерфейса, например, операторские панели, 300.pdf свободный.

конфигурируемые с помощью производимого 2. [Электронный ресурс]. Режим доступа:

Siemens программного обеспечения ProTool или http://promsis.spb.ru/catalog/ad_siemens/automatic WinCC Flexible, или персональный компьютер с _systems/siemens_simatic_sw/свободный.

программным обеспечением WinCC. Интеграция 3. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

проектов для ЧМИ в проект STEP 7 облегчает http://ru.wikipedia.org/wiki/SIMATIC_STEP_ автоматическое связывание проектов для свободный.

контроллера и операторского интерфейса, ускоряет 4. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

проектирование и позволяет избежать ошибок, http://doc.gostorgi.ru/7/2010-01-25/665508/2.doc/ связанных с раздельным использованием программ.

свободный.

В полной мере эти преимущества проявляются при использовании системы проектирования PCS7, в IX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учных «Молоджь и современные информационные технологии»

ОРГАНИЗАЦИЯ ДИСТАНЦИОННЫХ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ НА СТАНЦИЯХ MPS-PA FESTO Карелина Р.А., Каранкевич А.Г.

Томский политехнический университет andreyka@tpu.ru Современной мировой тенденцией в процессе образования является использование в учебном процессе виртуальных компьютерных технологий, что позволяет организовать дистанционное обучение.

Дистанционное обучение является одним из важнейших и эффективных направлений развития образования, которое создает предпосылки для создания интенсивного учебного процесса, стимулирования самостоятельной работы Рис.1. Станции MPS – PA студентов, повышения качества знаний.

При организации дистанционного обучения по Для достижения поставленной цели необходимо разным техническим дисциплинам особое внимание решить ряд задач:

следует уделять созданию лабораторного 1. Изучить лабораторные стенды Festo MPS-PA, практикума, так как в учебных программах для подробно ознакомиться с принципом действия инженерных специальностей лабораторные работы каждой из них, компоновкой и назначением.

составляют до 40% времени от общей 2. Изучить и реализовать ручной режим работы продолжительности аудиторных занятий. Поэтому стенда.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 17 |
 



Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.