авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
-- [ Страница 1 ] --

Научное партнерство «Аргумент»

Балтийский гуманитарный институт

Российская ассоциация содействия науке

Технологический университет

Таджикистана

Казахский Национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова

Липецкое региональное отделение Общероссийской общественной

организации «Российский союз молодых ученых»

Научно-исследовательский центр «Аксиома»

Молодежный парламент Липецкой области Издательский центр «Гравис»

X-я Юбилейная Международная научная конференция «АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ И Т ЕХН ОЛОГ И И »

Россия, г. Липецк, 26 января 2013 г.

СБОРНИК ДОКЛАДОВ Издательский центр «Гравис»

Липецк,

Научное партнерство «Аргумент»

Балтийский гуманитарный институт

Российская ассоциация содействия науке

Технологический университет

Таджикистана

Казахский Национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова

Липецкое региональное отделение Общероссийской общественной

организации «Российский союз молодых ученых»

Научно-исследовательский центр «Аксиома»

Молодежный парламент Липецкой области Издательский центр «Гравис»

X-я Юбилейная Международная научная конференция «АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ»

Россия, г. Липецк, 26 января 2013 г.

СБОРНИК ДОКЛАДОВ Ответственный редактор:

А.В. Горбенко Издательский центр «Гравис»

Липецк, УДК ББК А Актуальные вопросы современной техники и технологии [Текст]:

Сборник докладов X-й Юбилейной Международной научной конференции (г. Липецк, 26 января 2013 г.). / Отв. ред.

А.В. Горбенко. – Липецк: Издательский центр «Гравис», 2013. – 204 с.

Сборник включает тексты научных докладов участников X-й Юбилейной Международной научной конференции «Актуальные вопросы современной техники и технологии», состоявшейся 26 января 2013 г. в г. Липецке (Российская Федерация). В сборнике представлены научные доклады из Азербайджана, Казахстана, России, Таджикистана, Узбекистана, Украины.

Доклады сгруппированы по секциям в соответствии с принятой классификацией научных направлений в современной технике и технологии.



Редакционная коллегия сборника:

Исмаилов Н.Ш., г. Баку, Азербайджан Шматко А.Д., г. Санкт-Петербург, Россия Горбенко А.В., г. Липецк, Россия Черепнин В.В., г. Липецк, Россия Бедрицкий И.М., г. Ташкент, Узбекистан Егоров А.И., г. Липецк, Россия Карлов В.А., г. Днепропетровск, Украина Лаубе И.С., г. Рига, Латвия Мирзорахимов К.К., г. Душанбе, Таджикистан Мосолова Е.М., г. Липецк, Россия Нурмаганбетова М.О., г. Алма-Ата, Казахстан © Коллектив авторов ОГЛАВЛЕНИЕ Секция 1. Информатика, вычислительная техника и управление Е.Б. Дроботун, Т.А. Щербинко. Виртуализация вычислительных ресурсов в системах обработки радиолокационной информации...... М.О. Нурмаганбетова, Д.Е. Нурмагамбетов, А.Б. Оспан.

Модель диагностирования на основе метода многокритекриальной оценки и выбора альтернатив......................... Секция 2. Машиностроение и машиноведение, материаловедение И.С. Антонов, Е.А. Каштанова. Напряженно-деформированное состояние болтового соединения с зазором при приложении сдвигающей нагрузки............................................................................ П.В. Боровик, М.Е. Селезнёв. Оценка влияния схемы привода дисковых ножниц при резке боковых кромок толстолистовых раскатов................................................................................................. К.О. Кобзев. Мобильность технологий в машиностроении................ К.О. Кобзев. Роль машиностроения в развитии стран....................... А.В. Корнилова, И.М. Идармачев. Исследование скорости накопления повреждаемости в штампах магнитными методами...... А.С. Мельников, М.Н. Каракулов. Программная имитация теплового режима работы редуктора с плунжерной передачей........ С.Т. Наврузов. Компьютерное моделирование по выработки оптимальных сценариев водораспределения в бассейнах трансграничных рек............................................................................... С.Н. Нуркасымова, К.Т. Уразбаева. Основные вопросы по компьютерной технологии в учебном процессе.................................. С.Н. Нуркасымова, Ж.К. Жалгасбекова. Компетентность и профессиональная компетентность современного преподавателя....................................................................................... В.В. Шегай, К.О. Кобзев. Транспортное машиностроение в России.................................................................................................... В.В. Шегай, К.О. Кобзев. Крупнейшие центры машиностроения в России................................................................................................. Секция 3. Электротехника, энергетика, электроника, радиотехника и связь, транспорт А.А. Безгин, А.А. Савочкин, А.А. Слободенюк. Расчет уровня мощности сигнала Wi-Fi в железнодорожном вагоне......................... Р.В. Беляевский. Решение задачи выбора компенсирующих устройств с использованием непрямых методов оптимизации......... П.Н. Берёзко, И.В. Завалишин, А.В. Кириллин. Исследование эффективности применения технологии термохимической рекуперации тепла в промышленности............................................... В.В. Богданов, Г.Г. Угаров. Обоснование целесообразности внедрения аккумулирующих электростанций в России...................... Л.Н. Бортников, Д.А. Павлов, М.М. Русаков, В.В. Смоленский.





Использование водорода как акиватора горения для улучшения показателей ДВС с искровым зажиганием на режимах пуска и прогрева................................................................................................. В.А. Виноградов. Моделирование энергосбережения, расчет тепловой энергии потребляемой системами отопления, вентиляции и горячего водоснабжения зданий с энергосберегающим эффектом............................................................ С.В. Дицель, Н.Д. Калугин. Пример профилирования спиральной камеры, особенностей расчета режимных параметров центробежного насоса с учетом эксплуатации в сетях систем водоснабжения и отопления.......................................... В.А. Карлов. Анализ пятиплечих измерительных преобразователей крестообразного анализатора комплексного коэффициента отражения..................................................................... Ш.М. Кобдикова, А.Б. Богуспаев. Организация погрузочно разгрузочных работ в РГП «Актауский международный морской торговый порт»....................................................................................... А.А. Костоглотов, С.В. Лазаренко, И.В. Пугачев, А.В. Чеботарев. Синтез оптимальной по быстродействию системы фазовой автоподстройки частоты на основе объединенного принципа максимума................................................... Ю.В. Лебедева, Н.Ю. Шевченко, А.Г. Сошинов. Оценка экономической эффективности вариантов развития воздушных линий электропередачи........................................................................ Д.А. Мартынов. Влияние конечных параметров пара на тепловую экономичность паротурбинной установки при проектировании конденсационной электростанции в городе Гае...... Я.В. Мироненко, В.А. Шахнин. Применение методов нечеткой логики для электрошумовой диагностики высоковольтного оборудования......................................................................................... Д.Ф. Мрясов. Концепция автоматизации и системы автоматики котельной, проектируемой для новоорского механического экспериментального завода................................................................. А.Р. Мрясов. Организация комплексного обследования состояния бетона подземных частей зданий насосных станций первого и второго подъёмов Ириклинской ГРЭС для проектных мероприятий по увеличению ресурса прочности и надежности...... А.В. Новиков. Проектирование основных этапов реконструкции ММТЭЦ в связи с прогнозируемой величиной прироста нагрузки... А.Б. Пьянков. Модернизация автоматического регулирования разрежения в топке котельного агрегата ОАО «Гайский ГОК»........ Л.Э. Раифов, А.А. Щекатурин. Моделирование в CAD FEKO антенны вращающейся поляризации для сетей Wi-Fi...................... М.М. Русаков, Л.Н. Бортников, Д.А. Павлов, В.В. Смоленский.

Применение водорода для повышения полноты сгорания ТВС на режимах пуска и прогрева.............................................................. Ю.Г. Самохина. К вопросу учета тепловой энергии в концепции энергосбережения в МУП ЖКХ г. Орска............................................ И.Х. Сиддиков, Т.Б. Ахмедов, М.Х. Анарбоев, М.Х. Хакимов, С.Б. Талипова, О.И. Сиддиков, К.М. Нажматдинов. Оценка погрешности электромагнитных преобразователей первичного трехфазного тока во вторичное напряжение.................................... Е.В. Симаков. Реконструкция индивидуального теплового пункта цеха обогащения ОАО «Оренбургские минералы».............. А.А. Суровцев, К.В. Лукин. Социальная значимость проектирования котельной поселка Никель в городе Орске............ Н.Г. Тян. Моделирование плоских волн при прохождении сквозь однородные среды с конечными проводимостями с помощью программного пакета MathCAD 14..................................................... Н.Г. Тян, В.В. Саламатин. Пластинчатый металлодиэлектрический волновод. Разработка и исследование измерителя длины волны в пластинчатом металлодиэлектрическом волноводе................................................ Секция 4. Металлургия и химическая технология С.А. Ермаков, А.А. Ермаков, Л.А. Мостов, Е.А. Шевченко.

Моделирование массопереноса при экстракции в условиях самопроизвольной межфазной конвекции........................................ С.А. Ермаков, А.А. Ермаков, Л.А. Мостов, Е.А. Шевченко.

Влияние химической реакции на возникновение самопроизвольной межфазной конвекции........................................ М.С. Малюков, А.А. Ермаков, Е.А. Козина, Ю.А. Морозова.

Новый способ хлорирования в технологии получения 2-метил-4-феноксиуксусной кислоты................................................. Ю.А. Морозова, Н.С. Локотанов, Е.А. Козина, М.С. Малюков.

Исследование гидродинамической структуры потока однофазной жидкости в проточном реакторе с мешалкой............... В.М. Салганик, А.М. Уливанов. Применение программного комплекса Deform 3D при моделировании прокатки жести.............. Секция 5. Техника и технология в строительстве В.М. Леонов. Анализ упруго-пластического формоизменения материала при магнитно-импульсной обработке.............................. Секция 6. Техника и технология легкой промышленности, лесного и сельского хозяйства, продуктов питания С.С. Гаврилов, И.А. Глотова, А.С. Шахов, Д.С. Глазков.

Совершенствование технологии творожных продуктов за счет использования фитосырья.................................................................. Е.И. Голубятников, Е.С. Бунин, Ю.И. Шишацкий. Подготовка свекловичного жома к производству пектина и пищевых волокон.. Г.В. Новикова, И.Г. Ершова, Н.Т. Уездный. Анализ объемов производства хлебобулочных изделий.............................................. М.М. Калакура, О.В. Щирская. Влияние технологических факторов на свойства смесей гидроколлоидов................................ Е.А. Козина, А.А. Ермаков, М.С. Малюков, Ю.А.Морозова.

Улучшенная технология получения трис-(2-оксиэтил) аммоний-о-крезоксиацетата............................................................... С.В. Лавров, А.С. Ластовыря, Ю.И. Шишацкий. Кинетика фильтрования дрожжевых суспензий и технологические закономерности процесса................................................................... А.А. Малибеков, Т.М. Джунисбеков, А.В. Прибытков, С.В. Шахов. Сушилка с активной гидродинамикой и пофракционной обработкой материала............................................. Е.А. Молибога. Микробиологические показатели безопасности сырных продуктов................................................................................ И.В. Шатохин, А.Г. Парфенов, М.Ю. Кузнецов. Травмирование семян подсолнечника нориями на зерноочистительном агрегате... И.В. Шатохин, Г.И. Хаустова, В.Б. Пименов, Д.А. Алфеев.

Повышение качества очистки пшеницы при послеуборочной обработке............................................................................................. Секция 7. Организация производства, метрология, стандартизация и управление качеством, безопасность и охрана труда, смежные вопросы З.Ю. Асланов. Некоторые вопросы управления качеством машиностроительной продукции в Азербайджане........................... Е.А. Бондаренко, Е.А. Дёгтева. Метод определения предельно допустимых значений напряжений прикосновения и токов для людей, которые взаимодействуют с электроустановками постоянного тока.

................................................................................ И.Э. Гаглоева. Анализ методов прогнозирования для интеллектуальной системы управления состоянием основных фондов электроэнергетических объектов......................................... О.А. Ибрагимова, А.А. Халиков. Способ обеззараживания и очистка воды........................................................................................ В.А. Иванова. Аккредитация заводских испытательных лабораторий в обеспечении энергоэффективности плавки чугуна в коксовой вагранке................................................................. А.М. Фоминых. Бестормозной способ определения момента инерции пневматического двигателя................................................. Секция ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ Е.Б. Дроботун, Т.А. Щербинко ВИРТУАЛИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова г. Тверь, Россия Виртуализация – процесс представления набора вычислитель ных ресурсов, или их логического объединения, который даёт какие либо преимущества перед оригинальной конфигурацией. Это новый виртуальный взгляд на ресурсы составных частей, не ограниченных реализацией, физической конфигурацией или географическим поло жением. Обычно виртуализированные ресурсы включают в себя вы числительные мощности и хранилище данных. Иными словами, вир туализация – это изоляция вычислительных процессов и ресурсов друг от друга.

Вычислительные средства для обработки радиолокационной информации (РЛИ), которые используются в системах управления воздушным движением, как правило, строятся по традиционной схе ме – на каждую задачу (в том числе и для организации автоматизи рованных рабочих мест (АРМ)) отдельно выделяется своя ЭВМ (см.

рис. 1).

Такое построение, с точки зрения эффективности загрузки и распределения вычислительных ресурсов, не оптимально, поскольку с одной стороны, задачи обработки РЛИ не требуют больших вычис лительных ресурсов, а с другой, производительность существующих ЭВМ очень высока и каждая из задач обработки РЛИ задействует только часть ресурсов, выделенной для ее решения ЭВМ, а остав шиеся ресурсы, как правило, не используются и простаивают.

Более эффективное использование вычислительных ресурсов происходит при размещении нескольких виртуальных ЭВМ на одной физической. При этом, появляются возможности по балансировке рабочей нагрузки, оптимальному распределению вычислительных ресурсов и контролю за ними. Все это влечет за собой снижение стоимости оборудования, экономию средств на обслуживании, со провождении и администрировании вычислительной системы.

Помимо вышеперечисленного, появляется возможность реали зовать 100% резервирование вычислительных ресурсов с сущест венно меньшими затратами, чем при обычном построении системы.

Основная идея, построения вычислительной системы для об работки РЛИ на основе виртуализации заключается в создании не скольких виртуальных машин (ВМ) для решения каждой из задач обработки (см. рис. 2). Виртуальная машина, в этом случае – это окружение, которое представляется для решаемой задачи, как аппа ратное. Однако на самом деле это программное окружение, которое эмулируется программным обеспечением основной системы.

ЭВМ №1 ЭВМ №2 ЭВМ № ЭВМ № (первич- (вторич- (резерв) (третич Источ- ная об- ная об- ная об ники работка работка работка РЛИ РЛИ) РЛИ) РЛИ) ЭВМ №5 Аппара тура (переда ча дан- передачи АРМ ных) данных Рис. 1. Общая структурная схема системы обработки РЛИ Физическая ЭВМ (резервная, 100% резервирование) Физическая ЭВМ (основная) ВМ №1 ВМ №2 ВМ №3 ВМ № (Задача (Задача (Задача (Задача Источ первич- вторич- третич- передачи ники ной об- ной об- ной об- данных) РЛИ работки работки работки РЛИ) РЛИ) РЛИ) Аппара тура Потре АРМ передачи бите данных ли РЛИ Рис. 2. Общая структурная схема системы обработки РЛИ на основе виртуализации вычислительных ресурсов В настоящее время существует различные технологии виртуа лизации, а также их различные программные и аппаратные реализа ции, применение которых при разработке и создании систем обра ботки РЛИ позволит существенно удешевить как сами системы, так и процессы их эксплуатации, обслуживания и администрирования.

М.О. Нурмаганбетова, Д.Е. Нурмагамбетов, А.Б. Оспан МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДА МНОГОКРИТЕКРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ И ВЫБОРА АЛЬТЕРНАТИВ Казахский национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова Международный университет информационных технологий г. Алматы, Казахстан Математические методы, в настоящее время, находят широкое применение в различных областях. Основной причиной появления математической теории нечетких множеств, основателем которого является Лотфи Заде (Lotfi Zadeh, 1965), стало наличие нечетких приближенных рассуждений при описании человеком каких-либо процессов, систем объектов, в частности, при описании наличия раз личных признаков соответствующих заболеваний. При диагностиро вании используют формализованную базу данных, составленную специалистами в данной области, позволяющая вычесть степень соответствия заболевания имеющимся симптомам.

Медицине приходится решать задачи (диагностирования), ос новываясь на нечеткой информации (клинико-анамнестические, кли нико-лабораторные и другие данные). Например, субъективной, не полной и неточной информацией являются сведения, поступающие от человека, иногда единственного источника их. Применение в ме дицине принципов принятия решении при нечеткой исходной инфор мации, разработанных на основе достижении теории нечетких мно жеств (Борисова А.Н., Крумберга О.А. и др.) является оправданной с научной точки зрения. Несмотря на то, что человек способен опре деленным образом обрабатывать нечеткую информацию: выбирать, устранять, допускать, решать, вносить соответствующую корректи ровку и в отличии технических средств, обладая огромной функцио нальной энтропией, может допустить субъективизм в своих оценках.

Создание математических моделей диагностирования адекватное человеческой логике является в настоящее время актуальной [1,2]. В основе, так называемой автоматизированной диагностики, лежат врачебные логики: детерминированная, информационно вероятностная логики, метод фазового интервала и т.п.

Детерминированная логика оперирует понятиями есть/нет, ме тод фазового интервала в многомерном пространстве признаков определяет насколько близко располагаются точки, представленные симптомами объекта, к области точек ранее построенных для раз личных заболеваний (в одномерном пространстве точки расположе ны на прямой, в двухмерном- на плоскости и трехмерном и много мерном пространстве – облако, «гипероблако»). Информационно вероятностная логика – диагностический прием, использующий ус ловные вероятности с которой встречаются симптомы для различ ных заболеваний. Информационно - технологический метод распо знавания заболеваний предполагает создание автоматизированных диагностирующих систем с использованием одной или нескольких ранее перечисленных врачебных логик с использованием различных математических методов (информационно-вероятностный метод, метод распознавания образов, "дерево" решений и т.д.). В задачах распознавания образов имеются два основных направлении: изуче ние способности к распознаванию (психология, физиология и т.д.) и создание информационных, автоматизированных систем для реше ния распознавания образов при постановке медицинского диагноза.

У человека, представляющего очень сложную информационную систему, чрезвычайно развиты способности к распознаванию обра зов, но большая вероятность присутствия субъективизма в оценке данных, что может негативно отразится на результате диагностиро вания.

Использование методов теории нечетких множеств ведет к сближению точности классической математики и неточности реаль ного мира. Математические методы, на основе теории нечетких мно жеств, связывают истину с тем, что представляет собой интерпрета цию человеческой. С появлением современных информационных технологии первостепенной задачей становится разработка теории, средств, методов представления и анализа неточности и неопреде ленности, в том числе субъективной неопределенности и становится важной целью использование ее при постановке диагнозов. Сущест вует множество способов математического описания и анализа раз нообразных задач на основе теории нечетких множеств. Одним из таких задач является использование метода многокритериальной оценки и выбора альтернатив при принятии решений.

Диагностические таблицы, составленные на основе статистиче ских данных и представляющие собой совокупность знаний специа листов в этой области, дают возможность использовать информацию о степени соответствия признаков заболеваниям. Использование человека в качестве элемента системы, определяющего значения диагностических признаков оправдано, поскольку, как сказано выше, он способен воспринимать и анализировать расплывчатые форму лировки описаний признаков и дать адекватную оценку значениям диагностических признаков Допустим, у пациента наблюдаются клинические симптомы:

возраст – более 55 лет, длительность преджелтушного периода со ставляет около 10 дней, состояние печени болезненное, продолжи тельность желтухи более трех недель;

лабораторные исследования показали: высокое содержание АлАТ (аланинминотрансфераза) и АДГ (алкогольдегидрогеназа), маркеры НВ- инфекции положительны, наблюдается лимфоцитоз;

морфологические исследования: алко гольный гиалин отсутствует, наблюдается жировая дистрофия. Типы заболевания, относящиеся к одному нозологическому классу, возь мем в качестве альтернатив, а критериями оценок - частоты, с кото рой встречаются симптомы пациента для данного заболевания.

Используем данный метод для диагностики заболевании: "лучшая" альтернатива - это есть наиболее вероятное заболевание.

Пусть имеем множество А из m альтернатив:

A = {A1, A2,... Am}, тогда для критерия Сi, рассмотрим нечеткое множество:

Ci = { µ ci (A1)/A1;

µ ci (A2)/A2;

... µ ci (Am)/Am }, где i = 1,n, а µ ci - оценка альтернативы, показывающая степень со ответствия альтернативы понятию, определяемому критерием Ci.

Выбор наилучшей альтернативы соответствует операции ми нимизации, выполняемой над их функциями принадлежности:

µ (Aj) = min µ ci ( Aj), где j = 1,m и тогда лучшей альтернативой (A*) будет та, которая име ет наибольшее значение функции принадлежности:

µ (A*) = max (Aj).

Для конкретного случая подсчитываются частоты, с которой встречаются симптомы пациента в перечисленных подсистемах при различных заболеваниях и составляется матрица.

Элемент Кj вычисляется следующим образом:

K j = Bi, j, j =n и Кmax = MAX Kj.

Вычисляется элемент Сi,j и функция принадлежности µi, j :

Ci, j B i, j * K max и µi, j = Ci,j =, Cmax Kj тогда C i,max = max C i, j, где i = 1 k, j = 1 n.

Итак, имея подсистемы, включающие клинический анамнез, клинико-лабораторные и морфологические данные, а также данные из диагностической таблицы определим частоту встречаемых сим птомов, соответственно перечисленным заболеваниям.

Таблица Степень соответствия заболевания критериям Подсистемы Клинико Клинический № лабораторные Морфология анамнез исследования Заболевания Гепатит В 1 0.6 1 ОАГ 2 0.2 0 Рассмотрим нечеткое множество для критериев С i, где i= 1,2,3:

С1 = {0.6/A1;

0.2/A2;

};

C2 = {1.0/A1;

0.0/A2;

};

C3 = {0.0/A1;

1.0/A2;

}.

Найдем минимальные значения функции принадлежности (для более достоверности, исключая нули):

min µ ci =[ {0.6;

1.0}/A1;

{0.2;

1.0}/A2;

] Итак: µ ci ={0.6/A1;

0.2/A2;

}, следовательно: µ (A*) = 0.6/A1, т.е.

по данному симптомокомплексу у пациента заболевание: гепатит В., что соответствует диагнозу, поставленному экспертом.

Диагностирование заболеваний (гепатит В и ОАГ) на основе метода многокритериальной оценки и выбора альтернатив проведе ны с учетом полезностей, взятых из базы данных [3]. Соответствие полученных результатов с результатами диагностирования другими методами свидетельствует о применимости данного метода для ди агностики заболевании. Однако следует отметить, что данный метод имеет ограничения. В нем невозможно учитывать степень выражен ности симптомов, что затрудняет прогнозирование заболеваний.

Литература 1. www.lap-publishinng.com/Математические подходы в меди цинских исследованиях, Monographies, 2. www.statsoft.ru/medicine/methods.htm 3. А.Н.Окороков, М. Диагностика заболеваний внутренних орга нов, Связь с автором: Mug2009@mail.ru Секция МАШИНОСТРОЕНИЕ И МАШИНОВЕДЕНИЕ, МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ И.С. Антонов, Е.А. Каштанова НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОЕ СОСТОЯНИЕ БОЛТОВОГО СОЕДИНЕНИЯ С ЗАЗОРОМ ПРИ ПРИЛОЖЕНИИ СДВИГАЮЩЕЙ НАГРУЗКИ Ульяновский государственный университет г. Ульяновск, Россия Рассмотрим работу соединения при действии сдвигающей на грузки (болт поставлен с зазором), поскольку этот вопрос практиче ски не затрагивается в монографии[1]. Для ее решения использовал ся метод конечных элементов, реализованный в программном ком плексе ANSYS.

В качестве материала для плит выбраны сталь 45 и алюминие вый сплав Д16, а для винта и гайки – сталь 30ХГСА с характеристи ками, приведенными в таблице 1 [2]. Геометрия соединения была реализована с помощью пакета трехмерного моделирования Design Modeler и далее импортирована в приложение для проведения проч ностного анализа Transient Structural, встроенного в ANSYS Work bench. Две плиты размером 200*60*3 мм стягивались болтом М20. В соединении болт, соединяющий плиты, поставлен с радиальным зазором 0,5 мм. Для упрощения головка болта и гайка были смоде лированы в виде цилиндров. Сдвигающая сила принята Fсд= 5 кН, затяжка болта Fзат=57,17 кН. Конец верхней плиты зафиксирован.

Коэффициент трения скольжения для контактирующих поверхностей принят равным 0,15.

Картина напряженно-деформированного состояния болта пред ставлена на рис. 1-2. Точка «д» соответствует концу резьбы болта.

Напряжение от точки «д» до точки «ж» фиксировалось во впадинах резьбы болта. В случае, когда сдвигающая сила меньше силы тре ния между пластинами, максимальные напряжения в болте наблю даются в точках «в» (см. рис. 1-2).

Таблица Механические свойства материалов Модуль Коэффициент Предел Предел Плотность Материал Юнга E, Пуассона текучести прочности, кг/м МПа т, МПа в, Мпа 2,10* Сталь 45 0,26 360 610 Сталь 2,10*10 0,26 850 1100 30ХГСА Д16 0,72*10 0,30 275 355 Рис. 1. Напряжения в болте (критерий Губера-Мизиса), Fсд =5 кН, Fзат=57,17 кН (сплошная линия – плита из стали 45, прерывистая – из алюминиевого сплава Д16) Максимум напряжений обусловлен наличием концентратора напряжений на границе головка болта – плита. Всплеск напряжений после точки «д» (см. рис. 1) возникает вследствие наличия концен тратора напряжений на конце резьбы болта.

Рис. 2. Напряжения в болте (критерий Губера-Мизиса), Fсд =5 кН, Fзат=57,17 кН (сплошная линия – плита из стали 45, прерывистая - алюминиевый сплав Д16) Таким образом, и «левая» (см. рис. 1) и «правая» (см. рис. 2) стороны напряженно-деформированного состояния болта непосред ственно под его поверхностью практически идентичны. Это говорит о том, что при установке болтов с зазором и сдвигающей силе, мень шей силы трения, диаметр болта, действительно, надо рассчитывать по напряжениям от силы предварительной затяжки с учетом фактора концентрации напряжений (точка «в»).

Окончательные выводы будут произведены после анализа дру гих конструктивных вариантов исполнения соединения.

Литература 1. Биргер И.А., Иосилевич Г.Б. Резьбовые соединения.– М.:

Машиностроение, 1990. - 368 с.

2. Анурьев В.К. Справочник конструктора - машиностроителя М.: Машиностроение, 2001.

Связь с автором: avtomob11@mail.ru, kel_in@mail.ru П.В. Боровик, М.Е. Селезнёв ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СХЕМЫ ПРИВОДА ДИСКОВЫХ НОЖНИЦ ПРИ РЕЗКЕ БОКОВЫХ КРОМОК ТОЛСТОЛИСТОВЫХ РАСКАТОВ Донбасский государственный технический университет г. Алчевск, Украина Повышение качества и расширение технологических возможно стей существующего и вновь проектируемого оборудования является основной научно-технической задачей современного металлургиче ского производства горячекатаного толстого листа.

Технологический процесс производства толстолистового прока та [1-4] включает операцию обрезки боковых кромок листа для при дания ему необходимых геометрической формы и размеров. Для выполнения данной операции весьма широко используют высоко производительные дисковые ножницы, которые в зависимости от условий реализации процесса позволяют обрабатывать листы тол щиной до 40мм [2-5].

Традиционная схема привода дисковых ножниц [2,4,5] предпо лагает одновременный привод верхнего и нижнего ножей, посредст вом шестеренной клети от электродвигателя, при этом, как показы вает практика, момент между ножами распределяется неравномер но, что зависит от сил сопротивления движению раската в ножах [5].

Управление скоростью подачи листа в дисковые ножи, влияет на распределение момента между ножами, вплоть до обеспечения ге нераторного режима на верхнем диске.

В работе [6] предложено техническое решение, направленное на расширение сортамента разрезаемых листов, а также снижение энергосиловых параметров процесса резки горячих толстолистовых раскатов на дисковых ножницах при одновременном снижении доли брака в готовой продукции, приходящейся на серповидность.

Предложенная схема расположения дисковых ножниц в потоке прокатного стана позволяет подавать раскат в дисковые ножи с не которым усилием, направленным в сторону движения раската (уси лием «подпора»). В связи с этим существует необходимость оценки влияния силы внешнего сопротивления (подпора) на энергосиловые параметры процесса обрезки боковых кромок толстолистовых раска тов на дисковых ножницах.

Целью данной работы являлась оценка влияния схемы привода ножей и силы внешнего сопротивления на величину момента резки дисковыми ножами.

Для достижения указанной цели, при проведении теоретиче ских исследований рассматривали три возможные схемы привода дисковых ножниц:

- с приводным верхним ножом;

- с приводным нижним ножом;

- с приводными двумя ножами.

Энергосиловые параметры процесса резки определяли опира ясь на методику описанную в работе [5]. Программная реализация осуществлялась в среде системы автоматизации математических расчетов MATLAB.

Расчет производили для приведенных выше схем привода дис ковых ножниц, применительно к резке листов толщиной 40 мм. в го рячем состоянии для стали марки Ст3 при температуре 700 С, но жами диаметром 1000 мм. и ширине отрезаемой кромки 80 мм. Силу внешнего сопротивления Q учитывали как ее отношение к усилию резки N (от -2,25 до +1). Отрицательные значения отношения Q/N соответствуют «подпору листа» в процессе резки.

Применительно к интегральным характеристикам энергосило вых параметров исследуемого технологического процесса были по лучены расчетные распределения значений момента резки M в зави симости от отношения Q/N (рис. 1). Точка выхода на постоянную ве личину соответствует максимальному значению силы внешнего со противления Q, при котором возможна реализация процесса резки.

Обобщенный анализ полученных распределений позволил ус тановить следующее:

- резка на ножницах с верхним приводным ножом возможна в меньшем диапазоне положительных значений силы внешнего сопро тивления, чем на ножницах с двумя приводными ножами;

- момент резки только верхним приводным ножом на 4-5% вы ше, чем при резке двумя приводными ножами, при прочих равных условиях;

- резка только нижним приводным ножом возможна лишь при наличии усилия, направленного в сторону движения листа при резке (усилия «подпора»).

Рис. 1. Расчетные распределения момента резки M, асчетные полученные для рассматриваемых схем привода триваемых дисковых ножниц Таким образом, можно сделать вывод о том, что при обеспеч обеспече нии постоянного подающего усилия, достаточного для компенсации действия сил внешнего сопротивления, в процессе резки листов на дисковых ножницах, целесообразно применять схему привода только о с верхним приводным ножом. Кроме того, применение схемы прив приво да с одним верхним приводным ножом позволит существенно упрупро стить конструкцию привода ножниц за счет исключения шестерённой клети, что приведёт к ее удешевлению, без снижения технико технико технологических и эксплуатационных характеристик агрегата в цце лом.

Литература 1. Целиков А.И, Смирнов В.В. Прокатные станы: Учебник для вузов. – М.: Металлургиздат, 1958. – 432 с.

2. Химич Г.Л., Липатов А.П., Нисковских В.М. Толстолистовые станы УЗТМ // Труды ВНИИметмаш – 1967, № 21. – с 182 182–192.

3. Королев А.А. Конструкция и расчет машин и механизмов пр асчет про катных станов. – М.: Металлургия, 1969 – 424 с..

4. Прокатное производство (справочник): в 2–х т. / под редакц х редакци ей Е.С. Рокотяна. – М.: Металлургиздат, 1962 –.Т. 2. – 1962. – 686 с.

5. Боровик П. В. Совершенствование технологии и оборудова ния процесса продольной резки толстых горячекатаных листов на дисковых ножницах: дис. на соискание учен. степени канд. техн. наук:

05.03.05 / Боровик Павел Владимирович. – Краматорск, 2008. –225с.

6. Пат. №72820 Україна, МПК B23D 19/00. Спосіб розташування дискових ножиць в потоці прокатного стана / Боровік П.В., Селезньов М.Є.;

патентовласник «Донбаський державний технічний універси тет» ;

заявлено 06.03.2012;

опубл. 27.08.2012, Бюл. №16.

Связь с авторами: borovikpv@mail.ru, seleznevme@mail.ru К.О. Кобзев МОБИЛЬНОСТЬ ТЕХНОЛОГИЙ В МАШИНОСТРОЕНИИ Донской государственный технический университет г. Ростов-на-Дону, Россия В последнее время развитие машиностроения дошло до такого уровня, что позволяет выпускать готовые технологичные решения удовлетворяющим самым взыскательным требованиям по транспор табельности, быстроте настройке и пуска производства. Благодаря применению интегрированных компьютерных систем, настройка и пусконаладка линий происходит в сжатые сроки, позволяющие осу ществлять начало выпуска продукции довольно быстро. При этом большая скорость ввода абсолютно не сказывается на качестве вы пускаемой продукции. Это значительно сокращает издержки на транспорт готовой продукции. Высокая мобильность позволяет осу ществлять транспортировку и настройку производственных линий в сжатые сроки к локальным территориям наибольшего спроса на про дукцию. Организация же производства будет способствовать фор мированию конкурентных цен, оперативности в реализации большей гибкости при выборе поставщиков технологического сырья. Таким образом издержки сокращаются, объём реализованной продукции повышается, что способствует большему удовлетворению спроса и насыщению рынка в целом [1].

Литература 1. Общероссийская сеть бизнес-порталов / Режим доступа:

http://www.rosfirm.ru/companies_news/analitic/card/ Связь с автором: kobzevkirill1990@mail.ru К.О. Кобзев РОЛЬ МАШИНОСТРОЕНИЯ В РАЗВИТИИ СТРАН Донской государственный технический университет г. Ростов-на-Дону, Россия Машиностроение является наиболее важной частью экономики развитых и развивающихся стран. Уровень развития машинострое ния определяет уровень научно-технического прогресса всего госу дарства. От уровня развития машиностроения зависит технологич ность и конкурентоспособность выпускаемой продукции. Также сле дует отметить, что широкое применение передовых технологий ма шиностроения ставит страну в разряд обороноспособных государств, способных применять высокие технологии в области вооружений [1].

Способность выпускать машиностроительные комплексы в больших количествах влияет на развитие автомобильной, строи тельной, авиационной промышленности. В конечном итоге широкое распространение последних технологий в области машиностроения влияет на розничную стоимость высокотехнологичной продукции [1].

Литература 1. Общероссийская сеть бизнес-порталов / Режим доступа:

http://www.rosfirm.ru/companies_news/analitic/card/ Связь с автором: kobzevkirill1990@mail.ru А.В. Корнилова, И.М. Идармачев ИССЛЕДОВАНИЕ СКОРОСТИ НАКОПЛЕНИЯ ПОВРЕЖДАЕМОСТИ В ШТАМПАХ МАГНИТНЫМИ МЕТОДАМИ Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

г. Москва, Россия Не смотря на бурное развитие расчетных и экспериментальных методов, до настоящего времени не удалось создать единую мето дику, однозначно определяющую повреждаемость и, соответственно, стойкость (долговечность) штампового инструмента (касается как штампов для холодной, так и штампов для горячей штамповки). При веденные в классической технической литературе (например, [1, с. 601]) данные являются эмпирическими, ориентировочными и име ют большой разброс. Этот факт объясняется тем, что эксплуатация штампов всегда сопровождается совместным действием нескольких разрушающих процессов [2, 3]. И на результат их взаимодействия оказывает влияние большое количество факторов – конструкция и материал рабочих деталей штампа, конструкция и степень износа оборудования, график рабочих нагрузок технологической операции и т.д. Мы предположили, что в данном случае адекватно контроли ровать процесс накопления повреждаемости можно по некоему па раметру, основанному на корреляции между магнитными и физико механическими свойствами, так как эти свойства одновременно за висят от одних и тех же факторов – химического состава, режимов термической обработки, накопленной повреждаемости. Микро- и макродефекты структуры, накапливаясь в металле в процессе цик лического нагружения, являются отображением силового режима работы конструкции. В качестве основного контролируемого пара метра нами была принята коэрцитивная сила Hс (А/м), так как она однозначно связана с остаточной пластической деформацией, т.е. с уровнем повреждаемости металла (имеется ввиду суммарная по вреждаемость от действия всех разрушающих процессов и привне сённая в металл в процессе изготовления инструмента). По своему физическому смыслу коэрцитивная сила – это напряженность маг нитного поля, необходимая для полного размагничивания предвари тельно намагниченного до насыщения ферромагнетика, и может быть представлена, как B B n HC = +, (1) E K где B – остаточная индукция;

K – циклический коэффициент на пряжения;

n - циклический коэффициент упрочнения;

E – модуль упругости.

Остаточная деформация Ep определяется аналогичными па раметрами:

n EP = +, (2) E K где – амплитуда напряжения.

При наличии корреляционных зависимостей между Hc и Ep по величине коэрцитивной силы можно вести контроль накопления по вреждений в металле - выражения (1) – (2), а также прогнозировать долговечность (стойкость) деталей инструмента.

Нами был проведен ряд натурных экспериментов по замеру ко эрцитивной силы в деталях штампов и образцах из штамповых ста лей. При проведении экспериментов использовался аттестованный прибор – КИМ-2М. Принцип работы прибора КИМ-2М состоит в на магничивании контролируемого участка детали с последующим раз магничиванием его нарастающим полем, фиксации напряженности поля, соответствующей коэрцитивной силе материала детали, и из мерении амплитуды сигнала с датчика Холла.

Мы провели ряд исследований коэрцетивной силы в штампах (для создания репрезентативной выборки полученных значений на 3 х заводах, эксплуатирующих штамповый инструмент) и образцах из штамповых сталей. Основные выводы:

1. Все проведенные эксперименты показали, что в инструмен тальных сталях значение коэрцитивной силы в десятки раз больше значений коэрцитивной силы в углеродистых и малолегированных сталях. Предположительно это влияние карбидной составляющей этого класса сталей на магнитные свойства, в частности на значения коэрцетивной силы.

2. Эксперимент выявил, что коэрцитивная сила во всех элемен тах штампов для листовой штамповки (эксплуатирующихся на откры тых кривошипных прессах) в двух взаимно перпендикулярных на правлениях приложения датчика неодинакова. Очевидно, что в зави симости от расположения штампового инструмента в рабочем про странстве пресса, повреждаемость инструмента будет различна.

Следовательно, можно подобрать такое положение штампа, в кото ром его повреждаемость будет минимальна.

3. Коэрцитивная сила, соответствующая моменту предразру щения у инструментальных сталей в штампах для холодной штам повки (и листовой, и объемной) растет, для горячей – существенно снижается.

4. Переточка инструмента (для штампов холодной листовой штамповки), производимая с целью устранения износа, не полно стью удаляет слой металла с усталостной повреждаемостью, глуби на слоя с зародышами усталостных субмикрокристаллических тре щин больше удаляемого перешлифовкой слоя.

Для создания методики, позволяющей проводить выбраковку рабочих деталей штампового инструмента до наступления момента отказа, приводящего к браку, а крайних случаях и к аварийным си туациям, нами был проведен эксперимент по определению началь ной (соответствующей неповрежденному металлу) и конечной (соот ветствующей моменту разрушения) коэрцетивной силы в образцах СТ-1 из инструментальных сталей. Например для Х12МФ ГОСТ 5950-2000 (в состоянии, рекомендуемом ГОСТом для изготовления рабочих деталей штампов) – коэрцитивная сила в образцах (до ис пытаний) – в обоих направлениях 4700-5700 А/м. В образцах после испытания на циклическую трещинностойкость – 6328/7000 А/м.

Для определения скорости накопления усталостной повреж даемости мы провели эксперимент на 7 штампах для холодной лис товой штамповки. На рис. 1 показан один из исследуемых штампов, в табл. 1 и 2 приведены исходные и экспериментальные данные.

Рис. 1. Штамп для холодной листовой штамповки в штамповой зоне пресса Таблица Исходные данные Стойкость Модель Наименова- Материал Параметры штампа на Материал пресса ние детали заготовки заготовки момент иис следования 015Х18М2Б Материал Litostroi ВИ (ЭП822- Лист 0,9 мм 9277 дет дета нижнего RH25, ВИ), ТУ 14-1- лей, 4,9 года, номи- штампа Покровец В=461 шлифовки 2466-78, нальной 3Х2Н2МВ МПа;

сечением гравюры не силой 250 Ф по ОСТ 0,2=273 73х102 мм было кН 24.959. МПа Таблица Экспериментальные данные Коэрцитивная Коэрцитивная Коэрцитивная Коэрцитивная Зона измере сила на мо № сила после сила после сила после ния мент уста п.п. штамповки 40 штамповки 80 штамповки (см. рис. 1) новки штам деталей, А/м деталей, А/м деталей, А/м па, А/м Верхний Направление: Направление: Направление: Направление:

штамп – Ox – 505,1;

Ox – 509,0;

Ox – 509,2;

Ox – 509,5;

(Верхняя пли- Oy – 502,2;

Oy – 505,1;

Oy – 505,9;

Oy – 505,9;

та) Oz – 507,4. Oz – 509,1. Oz – 509,2. Oz – 509,2.

Направление Направление: Направление: Направление:

Нижний штамп Ox – 2311,1;

Ox – 2312,7;

Ox – 2312,9;

Ox – 2312,9;

– (Матрица) Oy – 2312,1;

Oy – 2312,9;

Oy – 2313,2;

Oy – 2313,2;

Oz – 2311,6. Oz – 2312,1. Oz – 2312,5. Oz – 2312,5.

Направление: Направление: Направление: Направление:

Подштамповая Ox – 499,5;

Ox – 501,6;

Ox – 502,7;

Ox – 502,7;

плита Oy – 497,9;

Oy – 500,0;

Oy – 501,3;

Oy – 501,5;

Oz – 503,1. Oz – 506,4. Oz – 508,1. Oz – 508,9.

Статистическая обработка результатов эксперимента показала, что средняя скорость роста коэрцетивной силы (как показателя по вреждаемости) рабочих деталях штампового инструмента составила 0,1 А\(мцикл). Зная конечное, начальное значение и скорость изме нения исследуемого параметра, можно осуществлять более точное прогнозирование долговечности (стойкости) штампового инструмен та, чем это делается в настоящее время.

Литература 1. Романовский В.П. Справочник по холодной штамповке. – Л.:

Машиностроение, 1971. - 782 с.

2. Корнилова А.В. Определение долговечности инструмента для холодной листовой штамповки по критериям трибофатики //Проблемы машиностроения и надежности машин. 2006. №2.

С. 88-94.

3. Корнилова А.В. Некоторые подходы к оценке долговечности инструмента для холодной листовой штамповки // КШП. ОМД. 2007.

№1. С. 16-23.

Связь с автором: ANNA44@yandex.ru А.С. Мельников, М.Н. Каракулов ПРОГРАММНАЯ ИМИТАЦИЯ ТЕПЛОВОГО РЕЖИМА РАБОТЫ РЕДУКТОРА С ПЛУНЖЕРНОЙ ПЕРЕДАЧЕЙ Воткинский филиал Ижевского государственного технического университета им. М.Т. Калашникова г. Воткинск, Россия Количество тепла, выделяемого в редукторе, зависит от многих факторов и особенностей, в частности, от его к.п.д., числа зубчатых зацеплений, конструкции тормозных механизмов при их наличии, характера работы. Немаловажным показателем всех этих характе ристик является принятая система смазки редуктора, количество и качество этой смазки.

Перегрев масла в приводе может существенно сказаться на его работоспособности и надежности, а чрезмерное увеличение темпе ратуры масла может привести к его вспышке, что категорически не допустимо.

Более того, при достижении определенной температуры масла, находящегося в контакте между зубьями передачи, трение может перейти в граничное, за счет истончения масляной плёнки, что при ведёт к изменению эксплуатационных характеристик редуктора.

Для исключения данных факторов встаёт необходимость в теп ловом расчёте редуктора. В настоящее время тепловые расчёты редукторов ограничиваются определением температуры проверяе мого редуктора с помощью прибора, состоящего из терморезистив ного датчика и измерительного устройства, сравнивая измеренную температуру корпуса механизма с нормативной, и дающим заключе ние о его техническом состоянии. Данный способ позволяет оцени вать техническое состояние редуктора в целом, однако не даёт воз можности оценивать техническое состояние его элементов. Кроме того, данный способ не позволяет осуществлять непрерывный кон троль технического состояния редуктора в процессе его работы.

Наиболее близким техническим решением данной проблемы может стать способ тепловой диагностики редуктора, заключающий ся в том, что экспериментально определяют зависимость температу ры масла в редукторе от параметров нагрузочного режима его рабо ты, от технического состояния, а также от его триботехнических ха рактеристик. Разработанная на этом положении математическая модель для данного теплового расчёта будет достаточно полно от ражать температурный режим работы редуктора в разные периоды и время его эксплуатации.

Рис. 1. Алгоритм математической модели теплового режима При моделировании теплового режима работы редуктора с плунжерной передачей за основу взят тепловой расчёт предложен ный Николаем Иоасафовичем Колчиным [1]. Здесь необходимо оп ределить предельно допустимую температуру масла в редукторе, при которой сохраняется масляная пленка в контакте. Данная пре дельно допустимая температура определится исходя из критической мощности трения в зоне контакта, удельной теплоёмкости масла в редукторе и массы масла в контакте.

Критическая мощность трения в зоне контакта является функ цией давления в контакте, относительной скорости контактных точек плунжера и колеса, текущего значения скорости скольжения, кинема тической вязкости масла при атмосферном давлении, объёмного веса масла, температуры масла при установившемся режиме рабо ты, коэффициента, учитывающего свойства масла, приведенного радиуса кривизны сопряженных поверхностей и температуры окру жающей среды.

Общий вид алгоритма математической модели теплового рас чёта редуктора с плунжерной передачей выглядит следующим обра зом (см. рис.1).

В данном алгоритме представлены следующие параметры мо H критическая мощность трения в зоне контакта;

с удельная дели:

теплоемкость масла в редукторе;

m масса масла в контакте;

p давление в контакте;

V, V относительные скорости контактных точек плунжера и колеса;

V текущее значение скорости скольже ния;

угол зацепления;

угловая скорость вала генератора;

r() закон движения плунжера в зацеплении;

e эксцентриситет передачи;

R радиус вершин зубчатого колеса;

угол поворота вала генератора;

t в время;

кинематическая вязкость масла при атмосферном давлении 0,1МПа;

объемный вес масла при атмосферном давлении 0,1 МПа;

t температура масла при устано вившемся режиме работы;

k коэффициент, учитывающий свойства механических передач [2]);

пр приведенный радиус кривизны со масла, принимаемый согласно (С.А. Чернавский – Проектирование пряженных поверхностей;

t температура окружающей среды;

объемный вес масла при 20;

h средняя толщина слоя мас и температуры в точке контакта;

пьезо-коэффициент вязкости ла в зоне контакта, определенная с введением в нее учета давления масла;

(p, t) динамический коэффициент вязкости масла;

, упругие постоянные материалов трущихся тел;

, коэффициенты Пуассона для контактирующих материалов;

E, модули упругости Юнга для контактирующих материалов;

S площадь пятна контакта в передаче, a, b параметры пятна контакта.

Таким образом, варьируя показателями применяемого масла в редукторе, а также некоторыми кинематическими характеристиками редуцирующего узла, можно выявить минимальные показатели тем пературы масла в редукторе в любой промежуток времени (t min). Что в свою очередь позволит сохранить параметры ре дуктора с плунжерной передачей в диапазоне оптимальных эксплуа тационных характеристик.

Литература 1. Колчин Н.И., Зубчатые и червячные передачи: некоторые во просы геометрии, кинематики, динамики, расчёта и производства, Л. :Машиностроение, 1974.

2. Чернавский С.А. и др., Проектирование механических пере дач: Учеб. пособие для вузов, Л.-: Машиностроение, 1976.

Связь с авторами: drynych@list.ru / tmm@vfistu.ru С.Т. Наврузов КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПО ВЫРАБОТКИ ОПТИМАЛЬНЫХ СЦЕНАРИЕВ ВОДОРАСПРЕДЕЛЕНИЯ В БАССЕЙНАХ ТРАНСГРАНИЧНЫХ РЕК Технологический университет Таджикистана г. Душанбе, Таджикистан Последнее десятилетие вопрос о регулирование водных ресур сов рек, а также их дележ в случае, когда речная система является, трансграничным стало предметом бурных научных и политических дискуссий разного уровня. При этом каждая сторона, участвовавшая в дискуссии, может привести многочисленные доводы в пользу своей правоты. Особенно эта проблема обострилась в Центральной Азии, после распада Советского Союза и образование пяти независимых республик, которые привели к изменению правого статуса основных водотоков в регионе.

Страны верхнего течения, расположившись в зоне формирова ния стока (Кыргызстан, Таджикистан), стремятся к максимальному использованию водных ресурсов для выработки гидроэлектроэнер гии, покрывая тем самым имеющийся дефицит энергии в зимний пе риод. Страны нижнего течения (Казахстан, Узбекистан, Туркмени стан), территориально прилегающих в зоне потребления стока, стремятся к максимальному использованию воды для нужд орошае мого земледелья, требования которых в основном приходится в ве гетационный период. На лицо конфликт интересов.

В мире накоплен определенный опыт согласованного решения межгосударственных проблем, регулирующий порядок водораспре деления. Примерами могут служить соглашения о совместном ис пользовании водных ресурсах бассейнов рек Нила, Рейна, Дуная, Меконга, Рио-Гранде, Лимпопо, а также Великих северо американских озер.

Однако эти соглашения характеризуются специфическими осо бенностями своих бассейнов и потому при попытке их универсализа ции возникают серьезные трудности. Между тем потребность в раз работке общих подходов к распределению водных ресурсов транс граничных рек непрерывно возрастет.

Предлагаемая работа направлена на разрешение проблем во доделения между странами ЦАР, путём разработки математической модели конфликта между зонами формирования и потребления вод ных ресурсов и методики нахождения компромиссных решений де лежа воды. Посредством компьютерного моделирования будут вы работаны оптимальные сценарии водопользования, учитывающие интересы стран верхнего и нижнего течения в бассейне трансгранич ной реки Амударья.

Данная статья ориентирована именно к решению данной про блемы, в рамках которого рассматриваются механизмы распределе ния водных ресурсов между водопотребителями (агентами) на базе развитой теории организационных систем [1].

Пусть одномерный ресурс (вода) имеется у центра, т.е. центр располагает водохранилищем, и этот ресурс необходим водопотре бителям (агентам). Задача центра – распределить водные ресурсы между водопотребителями. Следует заметить, что в качестве центра могут выступать как отдельные государства, так и группа государств (коалиция), а также какой-то орган в распоряжении, которого имеется водохранилище. Что касается водопотребителей, то это могут быть как орошаемое земледелье, так и гидроэнергетическая отрасль, чии требование могут задаваться в виде вектора ежемесячных значений.

Итак, рассмотрим две гипотетические предположения об информи рованности центра.

Первое, когда центр знает эффективность использования вод ных ресурсов водопотребителями. Тогда задача заключается в рас пределении воды таким образом, чтобы суммарный эффект от его использования быль максимальным.

Второе, когда центр не знает эффективности использования водных ресурсов, и спрашивает у водопотребителей: кому, сколько воды нужно, а также, кто и как будет его использовать. В прин ципе, если водные ресурсы ограничены, и на всех не хватить, то во допотребители (агенты) в общем случае не сообщат честно, кому сколько нужно.

В этих условиях задача управляющего органа должна быть гиб ким и надежным. Он должен предложить водопотребителям такую процедуру - правило распределения воды между ними, которая была бы неманипулируема, то есть такую процедуру, чтобы каждому из водопотребителей было выгодно говорить правду, независимо от того, сколько воды ему надо? Это правило поведение в теории коо перативных игр называется правилом индивидуально рациональ ным [2].

Рассмотрим трансграничный бассейн, где имеется водохрани лища и n водопотребителей. Обозначим Wi ( t ) предварительный объем воды, требуемые потребителю i за весь планируемый период T. Объем воды в водохранилище за планируемый период T, обо n W ( t ) ( T ), значим (T ). При этом, возможно т.е. суммарное i i= требование водопотребителей может оказаться больше чем объем имеющейся воды в водохранилище. Тогда кому-то из водопотреби телей действительно будет не хватать воды и заявки водопотреби телей будет урезаны.

Предположим, что в свою очередь водопотребитель i сообща ет водохранилищу w i ( t ) - заявку на требуемый объем воды на каж дый период времени t, t = 1, T. Водохранилище распределяет воду в объеме x i ( t ), на основе заявки i -го водопотребителя в каждый пе риод t с учетом своих возможностей, т.е. когда его полезная объем достаточно. Кроме заявки, естественно допустить, что для каждого водопотребителя i существует реально потребляемый объем воды w i* ( t ) в период t. Этот объем водопотребления будем считать опти мальным. При этом для каждого i -го водопотребителя выполняется n n w (t) w w i ( t ) w i* ( t ), а тем более и * (t ).

i i i=1 i= Заметим, что i -й водоторебитель терпит потери р i ( t ) (в де нежном выражении) как при дефиците воды ( x i ( t ) w i* ( t )) 0, так и при избытке воды (за счет хранения) x i ( t ) w i* ( t ). Следовательно, р i ( t ) = 0 означает точное удовлетворения требований водопотреби телей в рассматриваемом участке трансграничного бассейна, т.е.

когда выполняется условие: x i ( t ) = w i* ( t ).

Рассмотрим механизм распределения водных ресурсов, кото рый обладает следующими свойствами:

1. процедура планирования непрерывна и монотонна по сооб щениям водопотребителей (агентам);

2. если водопотребитель получил некоторое количества воды x i* ( t ) x i ( t ), то он может, изменяя свою заявку w i ( t ), получить и лю бое меньшее количество воды - x i** (t ) x i* ( t ).

В данном случае, имеется в виду управление, которое прежде всего осуществ ляется в области допустимых значений объема воды в водохранилище: x x(t) x +, где x и x + - соответственно минимальные и максимальные объемы воды в водохрани лище.

3. если количество водных ресурсов, распределяемое между группой водопотребителей, образующий коалицию, увеличивалось, то каждый из водопотребителей этой группы коалиций получить не меньше количество ресурсов, чем раньше, то есть x i ( t ) = w i ( t ) + дi ( t ), (w д (t ) ( i увеличение ( t ) + i ( t )) = S ( T ) +, при этом * i i iS iS объема водопотребления i -го водоторебителя;

общий объем увеличения водопотребления).

* Целевая функция водопотребителя fi ( x i ( t ), w i ( t )) зависит от оп тимального количество водных ресурсов для i -го водоторебителя.

Допустим, что целевая функция водопотребителя имеет единствен ный максимум по x i в точке пика и она равно w i*. То есть водопо требителью нужно некоторое количество водных ресурсов ( w i* ( t )), если ему недодают ресурс x i ( t ) w i* ( t ), то его полезность при этом меньше, если ему дают лишний ресурс x i ( t ) w i* ( t ), то его полез ность тоже меньше.

Теперь рассмотрим некоторые механизмы распределения ре сурсов [3] применительно к задачам водопотребления в бассейне трансграничной реки, в ходе которого выяснится вопрос о манипули руемости или же неманипулируемости агентов (водопотребителей) в зависимости от информированности центра относительно потреб ностям водопотребителей.

Приоритетные механизмы. Решение о том, сколько ресурса выделить тому или иному водопотребителя, в существенной степени зависит от приоритета водопотребителя. Так, например, центрально азиатские республики эксплуатировали систему своих водных ре сурсов в рамках распределительной схемы, трактовавшей этот реги он как экономическое пространство, контролируемое и управляемое единым центром, приоритет орошаемого земледелья было выше приоритета по выработке гидроэлектроэнергии.

Формализация механизма приоритетов осуществляется сле дующей процедурой n w (t ) X(T) если w i ( t ), j j= x it ( w ) = min{w i ( t ), i ( w i ( t ))}, если n w ( t ) X(T) j j= {} где n - число водопотребителей, {w i ( t )}iN - их заявки, x it выде iN ляемые количества воды в каждый период t, X(T ) - располагаемое количество воды в водохранилище за период T, {i ( w i ( t ))}iN - функ ции приоритета водопользователей, - некоторый параметр.

Операция взятия минимума для рассматриваемой нами задачи распределения воды означает, что водопользователь получает воды в количестве не большем запрошенной величины. Параметр иг рает роль нормировки и выбирается из условия выполнения балан сового ограничения:


min{w ( t ), ( w ( t ))}= X(T ), n i i i i= то есть подбирается таким, чтобы при данных заявках w i ( t ) и функ { } циях приоритета {i ( w i ( t ))}iN в условиях дефицита w i* ( t ) x i ( t ) рас пределялся в точности вес ресурс (T ).

В зависимости от вида функции приоритета, механизмы рас пределения подразделяются на три класса [4]: механизмы прямых приоритетов, когда i ( w i ( t )) - возрастающая функция заявки w i ( t ), i N ;

механизмы абсолютных приоритетов, когда приоритеты водопользователей фиксированы и не зависят от сообщаемых ими заявок w i ( t ), i N ;

и механизмы обратных приоритетов, когда i ( w i ( t )) - убывающая функция заявки w i ( t ), i N.

В водохозяйственной практике используется механизм распре деления водных ресурсов пропорционально заявкам водопользова телей, который называется механизмом пропорционального распре деления[5]:

w i (t ) x it ( w ) = X( T ).

w j (t ) jN Видно, что данная процедура распределения ресурса удовле творят условию нормировки. При любых комбинациях сообщений водопользователей распределяется в точности весь объем воды.

Условия непрерывности и монотонности также выполнены.

Предположим, что сообщение каждого водопользователя лежит в диапазоне 0 w i ( t ) X( T ), то есть, как минимум, водопользова тель может отказаться от воды, как максимум, может попросить весь объем имеющейся воды, который имеется в водохранилище.

Если каждый водопользователь скажет правду, сколько ему нужно, тогда он получит меньше, что логично, потому что воды всем не хватает, водопользователи сказали правду и были “пропорцио нально урезаны”.

Предположим, что рассматриваемую игру центр разыгрывает неоднократно, то есть для нашей задачи это формулируются при мерно, так: требование водопользователей удовлетворяются в мно голетнем режиме, когда из-за года в год центр, в распоряжение кото рого имеется водохранилище, осуществляет распределение накоп ленной воды между водопользователями. На втором шаге водополь зователи попросят больше. Если каждый будет просить максимально возможную заявку, то все получат поровну. Если кому-то этого много, то излишки он может отдать другому, но кому-то все равно не хватит.

Данный механизм является манипулируемым, потому что водо пользователям невыгодно сообщать достоверную информацию о количествах воды, которые им необходимо.

Что касается вопроса устойчивости, то следующие свойства характеризуют его:

o если некоторый водопользователь в распределение получа ет строго меньше воды, чем ему необходимо: x i* ( t ) w i* ( t ), то в рав новесии он запросить максимально возможное количество воды:

w i ( t ) = X(T ).

o если кто-то из водопользователей в равновесии просит строго меньше максимума: w i ( t ) X( T ), то это значить, что он полу чает количество воды, оптимальное для него: x i* ( t ) = w i* ( t ), то есть является диктатором.

Механизмы последовательного распределения ресурса.

Это – прямой механизм, т.е. каждого водопользователя спрашивают о том, сколько воды ему нужно.

Предположим, что водопользователи сделали свои сообщения.

Упорядочим их по возрастанию сообщений (первый попросил мень ~ ~ ~ ше всех воды, потом второй и т.д.): w 1( t ) w 2 ( t )... w n ( t ). Дальше применяем следующий алгоритм последовательного распределе ния [5].

Шаг 1. Если мы можем дать каждому водопользователю столь ко воды, сколько попросил первый водопользователь, то даем всем ~ ~ n w1 (t) X(T), x i ( t ) := x i ( t ) + w 1( t ), % по то w 1( t ) (если ~ ~ w ( t ):= w ( t ) w ( t ), i N;

X(T ) = X(T ) n w ( t ) ).

i i 1 Если не можем, распределяем воды между всеми водопользо X(T ) ~ вателями поровну (если n w 1 ( t ) X(T ), то x i ( t ) :=, i N) и оста n навливаем алгоритм.

Шаг 2. Исключаем первого водопользователя из рассмотрения, перенумеровываем водопользователей и возвращаем к шагу 1.

В результате применения процедуры последовательного рас ~ пределения ресурса определяется множество D( w ( t )) N диктато ров, получающих ресурс в оптимальном для себя объеме - w i* ( t ).

Остальные водопотребителей (не диктаторы) получают в силу опти мальности механизма распределения водных ресурсов одинаковые его количество ( ) ~ x i ( w( t )) = X(T ) w j ( t ) / n D( w ( t )).

~ ~ ~ ( t )) jD ( w Рассмотрим следующие варианты:

( ) Случай 1. Пусть вектор истинных потребностей w i* ( t ) водопо ~ D( w ( t )) = N. Такое возможно, если требителей таков, что w (t) X(T).

~ Тогда истинные потребности водопотребителей яв j jN ляются общим знанием, т.е. заранее известным.

Случай 2. Пуст вектор истинных потребностей водопотребите ( ) ~ таков, что D( w ( t )) =. Такое возможно, если лей w i* ( t ) { } X(T ) ~ min w i ( t ). Тогда наилучший ответ каждого водопотребителя iN n не зависит от его субъективных представлений, и любая комбинация этих представлений водопотребителей будет образовать истинное равновесие.

Случай 3. Пусть вектор истинных потребностей водопотребите ( ) ~ ~ лей w i* ( t ) такое, что D( w ( t ))., D( w ( t )) N. Тогда с учетом на блюдаемости выбираемых действий, водопотребитель – диктатор по определению в равновесии получает ресурс в точности равный его оптимальной потребности (т.е. величине - w i* ( t ) ).

Следовательно, ~ ~ w i ( t ) = w i* ( t ), i N \ D( w( t )).

Относительно же тех водопотребителей не диктаторов из мно ~ жества N \ D( w ( t )) стабильное неадекватное представление могут существовать:

~ ~ w i ( t ) min w *j ( t ), i N \ D( w ( t )).

~ jN\ D ( w ( t )) Таким образом, в механизме последовательного распределе ния водных ресурсов водопользователям выгодно сообщать досто верную информацию, т.е. сообщение достоверной информации яв ляется доминантной стратегией каждого водопользователя, то есть, механизм последовательного распределения является неманипу лируемым прямым механизмом.

Механизмы обратных приоритетов. В этих механизмах i ( w i ( t )) является убывающей функцией w i ( t ), i N, обладают рядом преимуществ по сравнению с механизмами прямых приоритетов.

Проведем анализ данного механизма с функциями приоритета i = Pi, i N, wi где {Pi }iN - некоторые константы. Величина Pi характеризует потери системы, если i й водопользователь вообще не получить воды.

P Тогда отношение i wi определяет удельный эффект от использова ния воды. Поэтому механизмы обратных приоритетов иногда назы вают механизмами распределения ресурса пропорционально эф фективности.

Если функции предпочтения водопользователей имеют макси { } мумы в точках w i* ( t ) iN и если w i ( t ) w i* ( t ), то i -й водопользователь закажет ровно w ( t ) и столько же получит, так как при уменьшении * i заявки его приоритет возрастает. Именно таким образом выделяется множество приоритетных потребителей ресурса.

Распределение на основе требований водопользователей яв ляется типичной схемой распределения водных ресурсов в условиях не полной информированности центра, при которой центр распреде ляет водный ресурс X(T ) согласно некоторому принципу распреде ления водных ресурсов x( w ) = (x 1( w ), x 2 ( w ),..., x n ( w )), таким образом, что x ( w ) X(T ), (1) i iN где w i - требование i - го водопользователя на количество воды.

Выполнение (1) обеспечивает независимость элементов системы по использованию водных ресурсов и реализуемость механизма функ ционирования. Такой подход открывает широкий спектр возможности для распределения водных ресурсов в бассейне трансграничных рек, исходя из информированности центра.

Отсюда следует, что при распределении воды между водопо требителями самое главное это степень информированности центра об объемах потребляемой воды каждым из них, а также эффектив ности ее использования с тем, чтобы она смогла реализовать наибо лее рациональный механизм распределения водных ресурсов, в ко нечном итоге обеспечивающий наибольшую выгоду странам транс граничного бассейна рек.

Таким образом, рассмотренные модели распределения водных ресурсов базирующихся на приоритетных механизмах распределе ния ресурса могут послужить основой для нахождения конструктив ных схем взаимоотношений водопользователей к центру, в распоря жение которого имеется ограниченный водный ресурс, в оптималь ном распределении которой заинтересованы все участники органи зационной системы, включая самого центра.

Апробация разработанной компьютерной модели осуществлена на примере трансграничного бассейна реки Амударья в Центральной Азии, включающего Таджикистан, Узбекистан и Туркменистан и она базируется на приоритетных механизмах распределения водных ресурсов.

Литература 1. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. – М.:

Синтег, 2. Оуэн Г. Теория игр. - М.: Наука, 1971.

3. Бурков В.Н. Основы математической теории активных сис тем. М.: Наука, 1977.– 255 с.

4. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состоя ние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999. – 128 с.

5. Арутюнов А.В., Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Карамзин Д.Ю.

Задача оптимального распределения ресурсов по множеству неза висимых операций // Автоматика и Телемеханика. 2002. № 5. С. – 119.

Связь с автором: snavruzov@rambler.ru С.Н. Нуркасымова, К.Т. Уразбаева ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ ПО КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНОЛОГИИ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ Евразиийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева г. Астана, Казахстан В информационном обществе существенным образом изменя ется стратегия образования, причем важнейшей его чертой является открытость. Открытое образование является наиболее передовой, современной формой получения образования, основанной на совре менных технологиях обучения.

К числу этих технологий относятся сетевые, информационные, дистанционные и инновационные обра зовательные технологии. Важнейшей задачей высшего технического образования в современных условиях является формирование у будущих инженеров и исследователей научного мышления, навыков самостоятельного усвоения и критического анализа новых сведений, умения строить научные гипотезы и планировать эксперимент по их проверке. Решение этой задачи не представляется возможным без широкого использования новых информационных технологий. Ин формационные ресурсы стали по существу новой экономической категорией, определяющей очередной взлет научно-технического прогресса. Быстрый прогресс в области информационных техноло гий позволяет использовать персональные компьютеры в качестве эффективного средства обучения. Автоматизация процесса обуче ния осуществляется с использованием компьютерных обучающих программ и электронных учебников. В этой связи очень важным яв ляется разработка концепции создания электронных учебников по различным учебным дисциплинам. Главными недостатками обычных учебников являются традиционно используемый линейный порядок изложения (причина - следствие) и отсутствие проблемного изложе ния. В результате чтение такого учебника не стимулирует интереса у обучаемого к получению знаний. Кроме того, при использовании обычного учебника невозможно организовать обратную связь и кон тролировать процесс усвоения знаний.

Внедрение новых технологий не означает, что они заменяют традиционную методику предмета. Технологии применяют не вместо прежних методов обучения, а наряду с ними, так как они являются составной частью методики предмета.

Раньше информацию студенты и преподаватели могли полу чать только из учебников, скудной методической литературы, мест ной библиотеки, немного по телевизору, из журналов и газет. Сейчас перед ними открыты двери бесчисленное количество электронных учебников, научных статей, рефератов, можно, сидя за столом, при нять участие в конференции, в конкурсе. Расширяется кругозор, круг общения, открываются огромные информационные просторы.

Для эффективного усвоения материала деятельность студен тов необходимо направлять в нужное русло, постоянно контролиро вать, менять их вид работы, иначе занятия на компьютере станет для них таким же, как и изучение материала по учебнику. Не надо заблуждаться в том, что, увидев занятия по физике на компьютере, студенты сразу начнут его с радостью изучать и запоминать.

В настоящее время у студентов очень высокий интерес к ком пьютерам. Поэтому и надо этот интерес умело использовать в обу чении. Грамотное ведение урока физики в компьютерном классе очень сильно повышает эффективность обучения.

На занятиях физики постоянно использовать компьютеры в процессе обучения:

1) при изучении нового материала использую информацию из различных сайтов;

2) очень эффективен просмотр фотографий, которые не най дешь в учебнике;

3) компенсируя отсутствие физических приборов, используя живые модели физических процессов и явлений, что вызывает большой интерес у студентов;

4) занимаясь студентами о поисках ответов на ряд заданных вопросов;

5) подключаясь и создавая мультимедийных презентаций с ис пользованием сведений и фотографий с сайтов, с последующим их показом на занятиях;

6) Интернет;

7) использовать интерактивную доску;

8) можно проводить тестирование на компьютере.

Дидактические принципы – это основные требования к процес су обучения, определяющие его успешность, результативность. Ис пользование компьютера и мультимедийных обучающих программ в учебном процессе сразу же удовлетворяет многим из этих требова ний.

Учебная деятельность должна быть творческим трудом, на правленным на всестороннее саморазвитие личности студентов.

Самостоятельность студента - ключ к решению современных про блем общего образования. Цель и идеалы, к которым надо стре миться и постепенно подводить студентами, это их самодеятель ность в форме самообучения, самовоспитания. Одна из важных сто рон компьютерного обучения - диалог обучаемого с компьютером.

Принцип самостоятельности в компьютерном обучении реали зуется за счет поля самостоятельности в обучающей программе.

Наиболее эффективные обучающие системы позволяют студенту выбрать свой путь решения, оценить его эффективность.

Традиционное обучение является преимущественно теорети ческим. Аудиторная форма обучения незаметно подталкивает каждо го педагога в отдельности и всю систему образования в целом к уси лению теоретической стороны обучения в ущерб практической. Если же вести обучение с помощью компьютера, оно приобретает практи ческий уклон: диалоговый характер работы с компьютером, его вы числительные моделирующие возможности предрасполагают к обу чению в форме решения задач и к тому же задач практической на правленности. Моделирующие программы могут способствовать профессиональной ориентации студентов, их экономическому и эко логическому воспитанию. Вообще, происходящая бурная компью терная революция в различных сферах жизни современного общест ва, изменения в стиле деятельности во многих традиционных облас тях науки и производства, требуют именно использование компью терной техники в обучении практически по всем предметам.

Иллюстративные возможности компьютера в реализации прин ципа наглядности привлекают внимание к использованию компьюте ра в первую очередь. Создалось даже мнение, что иллюстративные аспекты обучающих программ преобладают над всеми остальными.

Графические возможности дисплеев персональных компьютеров, мультимедийного проектора, а также современные технологии обра ботки и представления графической информации позволяют сделать компьютерное обучение очень наглядным. С помощью компьютер ной графики можно увидеть такие явления и процессы, которые не могут быть увидены в действительности, тем более в условиях вуза.

Применение компьютеров в обучении непосредственно связано с принципом сочетания индивидуальных и коллективных форм обу чения.

Принцип эффективности обучения ставит вопрос о производи тельности труда преподавателя, рациональном использовании вре мени на уроке. А это, в свою очередь, зависит от мастерства препо давателя, умений обучающиеся, уровня их умственного развития, информированности. Важным условием успешного обучения являет ся интерес студентов к изучаемому предмету, ходу обучения и его результату. В последнее десятилетие действует очень настоятель ный социальный заказ в отношении всего, что связано с компьюте рами: в подготовке специалистов по компьютерам и их применению, в развитии компьютерных технологий, в распространении компью терной грамотности - умению использовать компьютер для решения разнообразных прикладных задач в различных сферах профессио нальной деятельности. Компьютер является объектом моды: он к месту и не к месту появляется в телевизионных передачах, устанав ливается в кабинетах начальников для придания владельцам каби нетов "современности" и значительности.

Компьютерная технология повышает интерес к обучению пред метам, не связанным с информатикой. Новое в организации учебно го процесса с участием компьютера, само изменение характера ра боты студента на уроке способствует повышению интереса к учебе.

В то же время, более тонкое использование возможностей компью тера позволяет управлять мотивацией студентов во время компью терного обучения. Это и элементы игры, поощрения, и хорошая оценка, поставленная компьютером.

При изучении раздела «Элементы физики атомного ядра».

Вначале можно разбить изучаемый материал на темы и составит план лекций:

1. Атомные ядра и их описание. Спин ядра и его магнитный мо мент.

2. Радиоактивное излучение и его виды Радиоактивность. От крытие радиоактивности.

3. Радиоактивные превращения. Закон радиоактивного распа да. и.т. а также нужно подготовить презентации для использования в аудиториях.

Интерактивный урок не обязательно должен занимать время всего урока, это лишь его часть, это решает преподаватель.

Наглядность компьютера обеспечивает также использованием при создании мультимедийных технологий, анимации, звукового со провождения, гиперссылок, видеосюжетов и т.п.

Компьютер обеспечивает разнообразие проверочных заданий и тестов, также позволяет все задания и тесты давать в интерактивном и обучающем режиме. При неверном ответе можно давать верный ответ с разъяснениями и комментариями.

Использование компьютера позволило готовить для каждого занятия огромное количество карточек с контрольными работами, самостоятельными работами СРСП и СРС. Появилась возможность дифференцированного подхода в обучении, то эсть каждому студен тами есть возможность дать задание по силам.

Когда объясняется новый материал, то основной акцент дела ется на возможность использования огромного количества наглядно го материала, что очень важно на занятиях физики. Недаром гово рят: «Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать!». Рисунки по зволяют показать студенту реальность происходящих событий, их жизненную необходимость, практическую значимость науки. Студен ты видят своими глазами, что физика, действительно, вокруг нас.

Яркие запоминающиеся схемы, которых нет в учебниках, нет на пла катах, позволяют, студенту лучше усвоить тему, выделить из неё главное. Видеозаписи физических экспериментов дают возможность более детально изучить суть физического явления, а также увидеть опыты, которые не всегда есть возможность провести на занятиях.

Как порой бывает тяжело обучающимся решать задачи целый урок! Один и тот же алгоритм накапливает усталость, уже не хочется думать и что-то понимать. Возможности новых информационных технологий:

- во-первых, можно организовать моментальную проверку са мостоятельно решённых задач, спроецировав их решение на доску;



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.