авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 |
-- [ Страница 1 ] --

Научное партнерство «Аргумент»

Российская ассоциация содействия науке

Технологический университет Таджикистана

Казахский Национальный медицинский

университет им. С.Д. Асфендиярова

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова,

Институт международного бизнеса и коммуникации

МАТИ – Российский государственный технологический

университет им. К.Э. Циолковского

Липецкое региональное отделение Общероссийской общественной организации «Российский союз молодых ученых»

Научно-исследовательский центр «Аксиома»

Молодежный парламент Липецкой области Издательский центр «Гравис»

XIV-я Международная научная конференция «АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ»

Россия, г. Липецк, 24 января 2014 г.

СБОРНИК ДОКЛАДОВ XIV-th International Scientific Conference «TOPICAL QUESTIONS OF MODERN TECHNICS AND TECHNOLOGY»

Russia, Lipetsk, January 24, COLLECTION OF PAPERS Издательский центр «Гравис»

Липецк, Научное партнерство «Аргумент»

Российская ассоциация содействия науке Технологический университет Таджикистана Казахский Национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова, Институт международного бизнеса и коммуникации МАТИ – Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского Липецкое региональное отделение Общероссийской общественной организации «Российский союз молодых ученых»

Научно-исследовательский центр «Аксиома»

Молодежный парламент Липецкой области Издательский центр «Гравис»

XIV-я Международная научная конференция «АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ»

Россия, г. Липецк, 24 января 2014 г.

СБОРНИК ДОКЛАДОВ Ответственный редактор:

А.В. Горбенко Издательский центр «Гравис»

Липецк, УДК ББК А Актуальные вопросы современной техники и технологии [Текст]:

Сборник докладов XIV-й Международной научной конференции (Липецк, 24 января 2014 г.). / Отв. ред. А.В. Горбенко. – Липецк:

Издательский центр «Гравис», 2014. – 108 с.

ISBN 978-5-4353-0087- Сборник включает тексты научных докладов участников XIII-й Международной научной конференции «Актуальные вопросы современной техники и технологии», состоявшейся 24 января 2014 г.

в г. Липецке (Российская Федерация). В сборнике представлены научные доклады из Казахстана, России, Узбекистана, Украины.



Доклады сгруппированы по секциям в соответствии с принятой классификацией направлений в современной технике и технологии.

Редакционная коллегия сборника:

д. т. н., проф. Исмаилов Н.Ш., г. Баку, Азербайджан д. э. н., проф. Шматко А.Д., г. Санкт-Петербург, Россия Петербург, Горбенко А.В., г. Липецк, Россия Черепнин В.В., г. Липецк, Россия к. т. н. Бедрицкий И.М., г. Ташкент, Узбекистан д. геогр. н., проф. Бельгибаев М.Е., г. Семипалатинск Казахстан Семипалатинск, к. э. н. Егоров А.И., г. Липецк, Россия, к. т. н., доц. Карлов В.А., г. Днепропетровск, Украина Лаубе И.С., г. Рига, Латвия к. х. н., доц. Мирзорахимов К.К., г. Душанбе, Таджикистан Мосолова Е.М., г. Липецк, Россия, к. т. н. Нурмаганбетова М.О., г. Алма-Ата, Казахстан Ата, к. т. н. Скамьин А.Н., г. Санкт-Петербург, Россия Петербург, © Коллектив авторов Scientific Partnership "Argument" Russian Association of Assistance to Science Technological university of Tajikistan Kazakh National medical university n. a. S.D. Asfendiyarov BHSU «VOENMEH» n. a. D.F. Ustinov, Institute of the international business and communication Russian state technological university n. a. K.E. Tsiolkovsky Lipetsk Regional Office of the All-Russian Public Organization "Russian Union of Young Scientists" Research Center "Aksioma" Youth Parliament of the Lipetsk Region Publishing Center "Gravis" XIV-th International Scientific Conference "TOPICAL QUESTIONS OF MODERN TECHNICS AND TECHNOLOGY" Russia, Lipetsk, January 24, COLLECTION OF PAPERS Managing editor:

Anton V. Gorbenko Publishing Center "Gravis" Lipetsk, Topical Questions of Modern Technics and Technology [Text]:

collection of papers of XIV-th International Scientific Conference (Russia, onference Lipetsk, January 24, 2014). / Managing editor: Anton V. Gorbenko. – ).

Lipetsk: Publishing Center "Gravis", 2014. – 108 p.

ISBN 978-5-4353-0087- The collection includes texts of scientific reports of participants of the XIV-th International Scientific Conference "Topical Questions of Topical Modern Technics and Technology" which has taken place on January 24, " 2014 in Lipetsk (Russian Federation). Scientific reports are presented by authors from Kazakhstan, Russia, Uzbekistan, Ukraine.

Papers are grouped in sections according to the accepted classification of the directions in modern technics and technology technology.

Editorial board of the collection:

Cand. of Tech. sc., Assoc. Prof. Nizami Sh. Ismailov, Baku, Azerbaijan Doctor of Econ sc., Prof. Alexey D. Shmatko, St. Petersburg, Russia Anton V. Gorbenko, Lipetsk, Russia Vasiliy V. Cherepnin, Lipetsk, Russia Cand. of Tech. sc. Ivan M. Bedritsky, Tashkent, Uzbekistan Doctor of Geogr. sc., Prof. Muhit E. Belgibaev, Semipalatinsk, Kazakhstan Cand. of Econ. sc. Alexey I. Egorov, Lipetsk, Russia Cand. of Tech. sc., Assoc. Prof. Vladimir A. Karlov, Dnepropetrovsk, Ukraine Inara S. Laube, Riga, Latvia Cand. of Chem. sc., Assoc. Prof. Kurbonali K. Mirzorakhimov,Dushanbe, Tajikistan Elena M. Mosolova, Lipetsk, Russia Cand. of Tech. sc. Mugulsum O. Nurmaganbetova, Almaty, Kazakhstan Cand. of Tech. sc. Alexander N. Skamyin, St. Petersburg, Russia © Authors' team СОДЕРЖАНИЕ Секция 1. Информатика, вычислительная техника и управление Нурмаганбетова М.О., Нурмагамбетов Д.Е., Оспан А.Б.





Модель диагностирования на основе математического метода....... Хадзарагова Е.А.

О моделировании функционирования больших систем промышленного комплекса................................................................... Секция 2. Машиностроение и машиноведение, материаловедение Козлов А.М., Кирющенко Е.В., Кузнецов С.Ф.

Методика определения внешнего воздействия на систему при фрезерной обработке........................................................................... Петрушина А.Г.

К оценке влияния морфологии графитных включений на демпфирующую способность чугунов.................................................. Секция 3. Электротехника, энергетика, электроника, радиотехника и связь, транспорт Карлов В.А.

Фокусировка крестообразного анализатора комплексного коэффициента отражения.................................................................... Сабитов Л.С., Кузнецов И.Л., Ильин В.К., Хамидуллин И.Н.

Разработка и исследование узла соединения стержней опор линии электропередач.......................................................................... Сиддиков И.Х., Анарбаев М.А., Нажматдинов К.М., Холиддинов И.Х., Мирзоев Н.Н., Григорьев Ю.А., Талипова С.Б.

Основы структурного проектирования электромагнитных преобразователей первичного тока во вторичное напряжение на основе плоской измерительной обмотки............................................. Сиддиков И.Х., Керимзатов З.Т., Нажматдинов К.М., Танирбергенов М.Б., Сейтимбетов Р.Ж., Сейтимбетов А.С., Узаков Б.А., Торамбетов К.С., Нажматдинов К.К.

Параметрическое проектирование и оптимизация электромагнитных преобразователей первичного тока во вторичное напряжение.......................................................................... Секция 4. Металлургия и химическая технология Титов А.Г., Гильванова З.Р., Инюшкин Н.В., Бир А.А., Маснавиев М.К., Осинников Е.В.

Исследование влияния вторичного уноса на эффективность электроциклона...................................................................................... Секция 6. Техника и технология легкой промышленности, лесного и сельского хозяйства, продуктов питания Ольховая Л.П., Чеченина С.В.

Ресурсосберегающие технологии производства продуктов питания на основе пищевого сырья дальневосточного региона........ Попов Е.С., Скворцова А.В., Шитакова Е.В.

Разработка технологии пищевых систем на основе жмыха семян амаранта для специального питания................................................... Родионова Н.С., Алексеева Т.В., Соколова О.А., Зяблов М.М., Калгина Ю.О.

Реологические свойства пасты на основе жмыха зародышей пшеницы................................................................................................. Родионова Н.С., Попов Е.С., Фомичева А.В., Гончаров Р.О.

Разработка технологии пищевых систем увеличенного срока годности с применением муки зародышей пшеницы.......................... Родионова Н.С., Попов Е.С., Попова М.Н., Мальцева М.В.

Перспективы применения жмыхов семян тыквы при производстве комбинированных пищевых систем для специального питания........................................................................... Салихова Л.С., Латышева Н.И.

Организация питания в условиях Олимпийских игр........................... Салихова Л.С., Умерова Т.А.

Современные тенденции развития здорового питания...................... Соколов А.В., Дворянинова О.П.

Перспективы рационального использования побочных продуктов убоя кроликов для получения пищевых и кормовых продуктов......... Секция 7. Организация производства, метрология, стандартизация и управление качеством, безопасность и охрана труда, смежные вопросы Сатаева Д.М., Павлова Л.В.

Повышение качества подготовки студентов направления «Стандартизация и метрология» посредством интенсивных педагогических технологий................................................................... Соловьёв А.Г., Шитов М.В.

Технологические особенности беспрограммной прокатки в комплексе УНРС – ШСГП...................................................................... Шатохин И.В., Парфенов А.Г., Новоковский В.В., Кондрашов В.Г., Лисунов М.А.

Сравнительная оценка эффективности производства зерновых и масличных культур.............................................................................. TABLE OF CONTENTS Section 1. Informatics, computer facilities and management Nurmaganbetova M.О., Nurmagambetov D.Е., Ospan А.B.

Diagnostic Model Based on Mathematical Method.................................. Khadzaragova E.A.

About Modeling of Functioning of the Big Systems of the Industrial Complex.................................................................................................. Section 2. Mechanical engineering, engineering science, materials science Kozlov A.M., Kiryushchenko E.V., Kuznetsov S.F.

Definition of External Influence on the System When Milling Processing............................................................................................... Petrushina A.G.

To Assess the Impact of the Morphology of Graphite Inclusions on the Damping Capacity of Cast Iron.......................................................... Section 3. Electrical equipment, energetics, electronics, radio engineering and communication, transport Karlov V.A.

Focusing of the Cross-Shaped Analyzer of Complex Reflection............. Sabitov L.S., Kuznetsov I.L., Ilin V.K., Hamidullin I.N.

Development and research of the connection node rods supports power lines.............................................................................................. Siddikov I.Kh., Anarbaev M.A., Nazhmatdinov K.M., Holiddinov I.Kh., Mirzoev N.N., Grigoriev Yu.A., Tolipova S.B.

Bases of the Designing Structure of Electromagnetic Converters of the Primary Current to Secondary Voltage on Bases of Flat Measuring Windings................................................................................ Siddikov I.Kh., Kerimzatov Z.T., Nazhmatdinov K.M., Tanirbergenov M.B., Seytimbetov R.Zh., Seytimbetov A.S., Uzakov B.A., Torambetov K.S., Nazhmatdinov K.M.

The Parametrical Designing and Optimization of the Electromagnetic Converters of Primary Current to Secondary Voltage............................. Section 4. Metallurgy and chemical technology Titov A.G., Gilvanova Z.R., Inyushkin N.V., Bir A.A., Masnaviev M.K., Osinnikov E.V.

The Investigation of Re-Entrainment Influence on the Electrocyclone Effectiveness........................................................................................... Section 6. Technics and technology of light industry, forest and agriculture, food Olhovaia L.P., Chechenina S.V.

Resource-Saving Production Technologies of Food on the Basis of Food Raw Materials of the Far East Region............................................ Popov E.S., Skvortcova A.V., Shitakova E.V.

Development of Technology for Food Systems Based on Oil Seed Amaranth for Special Nutrition................................................................ Rodionova N.S., Alekseeva T.V. Sokolova O.A., Zyablov M.M., Kalgina Y.O.

Rheological Properties of Paste on the Basis of Cake of Germs of Wheat...................................................................................................... Rodionova N.S., Popov E.S., Fomicheva A.V., Goncharov R.O.

Development of Technology for Food Systems Increased Shelf Life Using Flour Wheat Germ......................................................................... Rodionova N.S., Popov E.S., Popova M.N., Maltceva M.V.

Prospects of Application of Pumpkin Seed Oil Cake in the Manufacture of Composite Food Systems for Special Nutrition.............. Salihova L.S., Latysheva N.I.

Catering in the Olympic Games.............................................................. Salihova L.S., Umerova T.A.

Modern Trends in Healthy Eating............................................................ Sokolov A.V., Dvoryaninova O.P.

Prospects of Rational Use of By-Products of Slaughter of Rabbits for Receiving Food and Fodder Products..................................................... Section 7. Production organization, metrology, standardization and quality management, safety and labor protection, related issues Sataeva D.M., Pavlova L.V.

Improving the Quality of Students of a Direction «Standardization and Metrology» Through Intensive Pedagogical Technologies...................... Solovyev A.G., Shitov M.V.

Technological Features of Nonsequence Rolling in Complex Caster – Hot Strip Mill.............................................................................. Shatohin I.V., Parfenov A.G., Novokovski V.V., Kondrashov V.G., Lisunov M.A.

Comparative Evaluation of the Effectiveness of the Production of Grains and Oilseeds.............................................................................. СЕКЦИЯ Информатика, вычислительная техника и управление SECTION Informatics, computer facilities and management 1 Нурмаганбетова М.О., Нурмагамбетов Д.Е., Оспан А.Б.

1 2 Nurmaganbetova M.О., Nurmagambetov D.Е., Ospan А.B.

Модель диагностирования на основе математического метода Diagnostic Model Based on Mathematical Method Казахский национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова, г. Алматы, Казахстан Kazakh National Medical University named after S.D. Asfendiyarov, Almaty, Kazakhstan Международный университет информационных технологий, г. Алматы, Казахстан International IT University, Almaty, Kazakhstan В статье показана целесообразность использования в медици не методов теории нечетких множеств. Разработана на их основе модель диагностирования. Данный подход обусловливает более объективное принятие решений. Созданная математическая модель принятия решений при нечеткой исходной информации позволила решить поставленную задачу. Найдено наиболее вероятное заболе вание.

Ключевые слова: принятие решений, математические методы, модель диагностирования, нечеткие множества, информационные технологии.

The paper shows the appropriateness of the using the theory of fuzzy sets in medicine. There was developed on the basis of their model of diagnosis. This approach results in a more objective decision-making.

This mathematical model of decision making in fuzzy source of informa tion could help to solve the given task. There was found the most likely disease.

Keywords: decision making, mathematical methods, diagnostic model, fuzzy sets, Information Technology.

Область применения методов теории нечетких множеств все больше расширяется и связано с тем, что достигнуты большие успе хи: пройден огромный путь от понятий функции принадлежности и нечеткого множества до создания нечеткой логики, нечеткого моде лирования и т.д. Развитие новых информационных технологии тре бует, в некоторых случаях, принятие решений при мало структуриро ванных исходных данных (исходной информации), имеющих не очень точные границы. Нечеткость информации связано с тем, что данные, необходимые для принятия решения, имеют многозначную шкалу неопределенности. В различных областях (медицина, лин гвистика и т.д.) сталкиваются с подобной неопределенностью. Струк турированная неопределенность – основа методов теории нечеткого множества и нечеткой логики (Дюбуа Д., Кофман А., Борисов А.Н. и т.д.). Поскольку исследователи оперируют, чаще всего, нечеткими понятиями, используя неточные и нечеткие термины, то возникает необходимость в выработке таких математических подходов, кото рые приводили бы к правильному решению, как и при использовании традиционных классических методов решения подобных задач. От личие заключается лишь в том, что в классической математике чаще всего ответ может быть либо да, либо нет, в то время, в теории не четких множеств, принадлежность множеству определяется в боль шей или меньшей степени. В медицине наиболее приемлемым явля ется использование второго подхода [1,2], ибо в процессе диагно стирования исходной информации служат понятия с нечеткими гра ницами (тупая боль, учащенное сердцебиение, сглаженность слизи стой оболочки и т.д.), то есть неполное описание свойств объекта.

Невозможность формализовать понятие на основе бинарной логики в гуманитарных исследованиях, например, в медицинских исследо ваниях чаще приводит к использованию качественных характеристик объекта (характерно, возможно, редко и т.д.).

При создании математической модели диагностирования забо леваний аутоиммунного и хеликобактерного гастритов использованы сравнительные характеристики [3]. Руководствоваясь тем, что со стояние системы (симптомокомплекс пациента): воспалительная реакция выражена значительно, гастрит активный, наблюдается на личие эрозий слизистой оболочки и антител к Helicobacter pyloris в крови, нет антител к париетальным белкам и гастромукопротеину, и т.д.) заданы нечетким множеством:

Х = U µ ~ (X k ) / X k, k где µ ~ (xk ) - степень выраженности симптома.

Нечеткое множество, в свою очередь, состоит из нечетких под множеств, так как полезности (часто, возможно, характерно и т.д.) заданы лингвистически нечеткими множествами (максимумы зада ются экспертами). Оптимизирующие множества позволяют найти оптимальную альтернативу из множества, представленного в виде:

A o = U µ ~ (ai ) / ai, i где µ ~ (ai ) - степень принадлежности альтернативы множеству А0.

Альтернатива имеющая наибольшее значение принадлежности со ответствует наиболее вероятному заболеванию (диагноз) при дан ном симптомокомплексе. Найдены минимизирующие и оптимизи руюшие нечеткие множества для каждого типа гастритов (аутоим мунного и хеликобактерного). Получен результат: наблюдается хели кобактерный гастрит для соответствующих симптомов, перечислен ных выше, как наиболее вероятное заболевание.

Современные информационные системы диагностирования немыслимы без разработок соответствующих математических моде лей. Фундаментальные исследования, в области математического моделирования процессов диагностирования заболеваний, являются одной из основ медицины будущего.

Литература 1. Нурмаганбетова М.О. Математические подходы в медицин ских исследованиях. Монография. LAP Lambert Academic Publishing, 2012.

2. Нурмаанбетова М. Медицинадаы математикалы модельдеу. – Алматы, 2010. – 109 б.

3. Окороков А.Н. Диагностика болезней внутренних органов. – М., 2005. – 548 с.

Авторы Нурмаганбетова Мугульсум Омаровна, канд. техн. наук, проф.

Казахского национального медицинского университета им. С.Д. Ас фендиярова, член корр. МАИ (Международной Академии Информа тизации), г. Алматы, Казахстан. Сфера научных интересов: матема тическое моделирование в медицине. Связь с автором:

mug2009@mail.ru Нурмагамбетов Диас Есетович, канд. физ.-мат. наук, доцент, г. Астана, Казахстан. Сфера научных интересов: теория оптимально го управления. Связь с автором: dias2008@mail.ru Оспан Алуа Бауржановна, магистрант Международного универ ситета информационных технологий, г. Алматы, Казахстан. Сфера научных интересов: математические методы и информационные системы. Связь с автором: aluaospan@gmail.com Хадзарагова Е.А.

Khadzaragova E.A.

О моделировании функционирования больших систем промышленного комплекса About Modeling of Functioning of the Big Systems of the Industrial Complex Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет), г. Владикавказ, Россия The North Caucasian Mountain-Metallurgical Institute (the state technological university), Vladikavkaz, Russia Рассмотрены вопросы моделирования функционирования про мышленного предприятия как элемента промышленного комплекса с позиций теории больших систем. Приведено решение задачи коор динации двухуровневой системы методом развязывания взаимодей ствий. Показано, что выбранные методы координации и способы формирования координирующих сигналов существенно зависят от декомпозиции управляемого процесса. Предложенные подходы мо гут быть использованы для создания программных имитационных моделей широкого класса сложных технических комплексов, функ ционирующих в условиях горных территорий.

Ключевые слова: большая система, декомпозиция, координа ция, управляемый процесс.

Questions of modeling of functioning of the industrial enterprise as element of a nature-industrial complex from positions of the theory of the big systems are considered. The decision of a problem of coordination of two-level system is resulted by a method of an unbinding of interactions. It is shown that the chosen methods of coordination and ways of formation of coordinating signals essentially depend on decomposition of operated process. The offered approaches can be used for creation of program imitating models of a wide class of the difficult technical complexes func tioning in the conditions of mountain territories.

Keywords: big system, decomposition, coordination, operated process.

Как известно, трудности, возникающие при эксплуатации круп ных технических объектов, связаны в значительной степени с выбо ром оптимальной организации взаимодействия элементов, опреде лением оптимальных режимов функционирования с учетом влияния внешних возмущений. Появление больших систем в промышленных комплексах связано как с непрерывно увеличивающейся сложностью технических средств, применяемых в промышленности, так и с необ ходимостью повышения качества управления техническими и орга низационными объектами. Под большими системами управления (БСУ) понимают совокупность материальных и человеческих ресур сов, средств преобразования, передачи и обработки информации, лиц принимающих решения (ЛПР), объединенных с помощью неко торой системы связей для достижения общих целей [1, с. 6]. Основ ные свойства и особенности функционирования БСУ должны рас сматриваться с учетом выбранной структуры управления. По своей структуре большие системы делятся на децентрализованные, цен трализованные, рассредоточенные и иерархические [1, с. 8]. Основ ная причина иерархического управления – несоответствие между сложностью управляемого объекта и способностью управляющего органа получать и обрабатывать информацию.

Всем большим иерархическим системам присущи следующие особенности [2, с. 48]: вертикальная соподчиненность подсистем;

приоритет действий подсистем верхнего уровня;

зависимость дейст вий подсистем верхнего уровня от фактического функционирования подсистем нижнего уровня.

В многоуровневой иерархии принятия решений по формирова нию управления в БСУ выделяют обычно три уровня. Нижний уро вень выбора - определение способа действия в соответствии с ис ходной информацией о внешней среде и командными алгоритмиче скими предписаниями, поступающими с вышестоящего уровня.

Средний уровень адаптации и обучения – определение способа дей ствия в соответствии с исходной информацией о внешней среде и командными алгоритмическими предписаниями с вышестоящего уровня. Верхний уровень самоорганизации - выбор критериев и ал горитмов, используемых на нижних уровнях для достижения главной цели управления.

Рассмотрим наиболее распространенную в больших автомати зированных системах управления иерархическую структуру с двумя уровнями управления, так называемую централизованную структуру с автономным управлением. Приведем общесистемное описание функционирования двухуровневой системы. В состав системы вхо дят управляющая подсистема верхнего А0;

n управляющих подсис тем нижнего уровня A1, A2, …, An;

управляемый процесс B. Между подсистемами существует два вида вертикальных взаимодействий:

управляющие воздействия от управляющих подсистем A1, A2, …, An к процессу B и координирующие воздействия от подсистемы А0 к под системам A1, A2, …, An. Задача координации для системы А0 состоит в воздействии на нижестоящие системы таким образом, чтобы дос тигалась общая цель, заданная для всей системы в целом.

Другой вид вертикального взаимодействия – передача наверх информационных сигналов или сигналов обратной связи различны ми управляющими системами иерархии. Данный вид взаимодейст вия обеспечивает возможность того, что любая управляющая под система имеет сведения о ходе протекания самого процесса в объ екте управления и о качестве управления.

Построим модель функционирования двухуровневой системы с помощью теории множеств.

Введем следующие обозначения: u U – множество управ ляющих сигналов;

r R – множество внешних возмущений;

i I – множество информационных сигналов верхнего уровня;

s S – множество координирующих сигналов;

y Y – множество выходных сигналов;

k K – множество информационных сигналов нижнего уровня. Зададим управляемый процесс в качестве отображения:

B : U Y, (1) U = U1 U2... Ui... Un, i = 1,2,...,n, где Ui – множество управляющих сигналов для i-го управляющего органа.

Модель функционирования i-й локальной системы управления реализуется в виде отображения:

A i = S Ii Ui, (2) где I = I1 I2... Ii... In.

Модель координирующего центра имеет вид:

A0 : K S. (3) Информационные обратные связи для обоих уровней:

fi : Ui R Y Ii, (4) f0 : S I U K.

Примем упрощающие допущения: система функционирует в условиях определенности;

задачи управления, решаемые в системе, является задачами оптимизации. Глобальная цель управления мо жет быть сформулирована в виде поиска минимума глобальной це левой функции g(u) = [u,B(u)] ;

u = (u1,...,un ).

При рассмотрении локальных задач управления предполагает ся что управляемый процесс В представлен как совокупность взаи модействующих подпроцессов Bi, управление которыми осуществ ляется соответствующим ему элементом нижнего уровня A i. Мно жество связей взаимодействий между Bi обозначим через vi Vi.

Пусть Di – локальная оптимизационная задача, решаемая i-м управляющим органом нижнего уровня, а локальная оптимизацион ная функция качества решения данной задачи может быть записана в виде:

gi ( ui, v i ) = Gi ui,Bi ( v i,ui ). (5) Для оказания воздействия на локальные задачи оптимизации со стороны верхнего уровня можно предложить использовать два способа:

1. Через функцию качества Gi – то есть координация происхо дит путем изменения целей, когда задают множество локальных функций качества, в результате чего координирующий сигнал Si на правлен на выбор соответствующей функции качества функциониро вания из заданного числа i-й управляющей системы. 2. Через изме нение параметров множеств связей Vi в выделенном классе под процессов Bi – координация путем изменения ограничений методами развязывания взаимодействий и прогнозирования взаимодействий vi.

Принцип развязывания взаимодействий предполагает, что каж дый элемент нижнего уровня получает право при решении собствен ной задачи управления рассматривать связующие входы как до полнительные критерии, выбираемые из собственных локальных критериев. При этом задачи управления нижнего уровня решаются в условиях автономности нижестоящих элементов и подпроцессов.

Принцип прогнозирования взаимодействий предполагает, что коор динирующие сигналы содержат информацию о прогнозируемых зна чениях связей vi, которые будут иметь место при подаче управляю щих воздействий.

Рассмотрим в качестве примера задачу координации двухуров невой системы, имеющей на верхнем уровне один, а нижнем уров не – два элемента.

Пусть процесс B определяется системой уравнений:

y1 = u1 + u (6) y 2 = u1 + u2.

Функция качества управления может быть записана в виде:

G ( u,v ) = u1 + u1 + ( y1 1) + ( y2 1).

2 (7) Задача управления системой формулируется как оптимизаци онная задача нахождения минимума функции min. Процесс B со G[u,B(u)] B1 = B ( u1, v 1 ) стоит из двух взаимосвязанных процессов и B 2 = B (u2, v 2 ) :

y1 = 2u1 + v, (8) y 2 = 2u2 u где v1 = y 2, v 2 = y1 определяют связи между процессами. Управле ние B1 осуществляется элементом A1, управление B2 осуществля ется элементом A2.

Пусть каждый управляющий элемент нижнего уровня выраба тывает управляющее воздействие в соответствии с некоторой ло кальной функцией Gi:

G1 ( u1,v1, y1s) = u1 + ( y1 1) + s1v1 s2 y1 ;

2 2 (9) G2 ( u2,v 2, y2,s) = u2 + ( y2 1) + s2v 2 s1y2.

(10) 2 2 Если предположить, что задачи управления, решаемые эле ментами нижнего уровня, представляют собой задачи оптимизации, то нам необходимо найти экстремум функции min Gi ui,B ( ui,v i ),s ui,v i для любой заданной пары координирующих сигналов s = ( s1, s 2 ). В соответствии с этим каждый управляющий элемент Ci вырабатыва ет локальные управляющие сигналы. Задача координации для эле мента A0 сводится к отысканию такого значения s, чтобы соответст вующие локальные управляющие воздействия u1(s) и u2 (s) были глобально-оптимальными управлениями. При решении локальных задач оптимизации элементы A1 и A2 должны также выбрать опреде ленные значения связей v1 и v 2. Если предположить, что процессы независимы друг от друга, то для каждого s значения связей v1 (s) и * v * (s) будут оптимальными значениями. Однако на практике в силу существования взаимосвязи между процессами они не являются автономными, и фактические значения связей могут не совпадать со значениями, определенными методами оптимизации, и будут равны:

v1 = u1(s) + u2 (s), (11) v 2 = u1(s) + u2 (s).

В рассматриваемом случае, если предположить, что u1 = v 1 (s) и * u1 = v 1 (s), то управляющее воздействие u(s) = [u1(s),u2 (s)] является * ( ) глобально-оптимальным. Если s = 0;

1, то при оптимизации на u1(s),v1(s) = ( 0;

2 3 ) ;

* нижнем уровне иерархии имеем: ( ) ( ) u2 (s),v * (s) = 2 ;

2, а на высшем уровне u(s) = 2 ;

2.Так как 2 33 ( ) v(s) = 2 ;

2, что совпадает со значениями связей, выбранными в ( ) процессе оптимизации, то найденное управление u(s) = 2 ;

2 при ( ) s = 0;

координирующем сигнале является глобально оптимальным, то есть является решением задачи оптимизации.

Из приведенного примера следует, что координируемость в двухуровневой иерархической системе управления подразумевает наличие оптимального координирующего сигнала, обеспечивающего экстремум глобальной функции качества управления при декомпози ции общей задачи управления на ряд локальных задач, решаемых на разных уровнях иерархии.

Вследствие того, что функционирование БСУ является много факторным процессом, то при решении задач макропроектирования (при выборе структуры, алгоритмов управления и параметров взаи модействия систем) необходимо строить несколько аналитических и численных моделей для исследования различных функциональных свойств, сведенных в общую модель оценки показателей эффектив ности [1, с. 75]. Необходимо отметить, что при выборе системы пока зателей эффективности необходимо отталкиваться от структуры системы и характера связей между элементами;

от вида управляю щих сигналов и закономерностей функционирования, от параметров внешней среды.

Таким образом, модель функционирования БСУ во многом за висит от принятых принципов управления. Выбор методов координа ции и способов формирования координирующих сигналов сущест венно зависит от декомпозиции управляемого процесса. Рассмот ренный подход к описанию функционирования большой сложной системы может быть использован для создания программных имита ционных моделей широкого класса сложных технических комплексов.

Литература 1. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. - Л.: Энергоиздат, 1982. - 288 с.

2. Макашева З.М. Исследование систем управления. - М.: Кно рус, 2009. - 300 с.

Автор Хадзарагова Елена Александровна, д-р техн. наук, доц., проф.

кафедры теории и автоматизации металлургических процессов и печей Северо-Кавказского горно-металлургического института (госу дарственного технологического университета), г. Владикавказ, Рос сия. Сфера научных интересов: системный анализ, математическое моделирование металлургических процессов. Связь с автором:

hadzaragova@mail.ru СЕКЦИЯ Машиностроение и машиноведение, материаловедение SECTION Mechanical engineering, engineering science, materials science 1 2 Козлов А.М., Кирющенко Е.В., Кузнецов С.Ф.

1 2 Kozlov A.M., Kiryushchenko E.V., Kuznetsov S.F.

Методика определения внешнего воздействия на систему при фрезерной обработке Definition of External Influence on the System When Milling Processing Липецкий государственный технический университет, г. Липецк, Россия Lipetsk State Engineering University, Lipetsk, Russia Новолипецкий металлургический комбинат, г. Липецк, Россия Novolipetsk iron&steel corporation, Lipetsk, Russia В работе анализируется технологическая система при торцо вом фрезеровании с применением портативного металлорежущего оборудования. Рассмотрены колебательные процессы в ней и пред ложена методика оценки внешнего воздействия на данную техноло гическую систему, с учётом особенностей торцового фрезерования на портативном оборудовании.

Ключевые слова: портативное оборудование, торцовое фре зерование, колебательный процесс, коэффициент перекрытия.

The work analyzes technological system for face milling process with using a portable cutting equipment. Considered oscillatory processes and present external influence definition method for this technological system, with taking into account peculiarities of portable equipment face milling process.

Keywords: portable equipment, face milling, oscillatory process, overlap factor.

Основной проблемой фрезерования с применением портатив ного металлорежущего оборудования является малая жесткость сис темы. Это приводит к снижению точности обработки. Её можно обес печить путём демпфирования колебаний в технологической системе, на основе обработки с переменной скоростью резания. Реализация такой технологии требует установления взаимосвязи между геомет рическими параметрами обработанной поверхности, условиями ре зания и вибрациями в технологической системе. Для выявления ука занных взаимосвязей необходима комплексная оценка колебаний в технологической системе. В данном случае, прежде всего, необхо дим анализ подсистемы инструмента.

Для исследования подсистемы инструмента был проведён вир туальный эксперимент. Методика виртуального эксперимента ориен тирована на создание твердотельной модели торцовой фрезы в сбо ре с оправкой и анализа перемещения её характерных точек при приложении нагрузок, на основе данных, представленных в работе [1]. Для проведения эксперимента использовалась CAD-система Autodesk Inventor. В результате была получена конечно-элементная модель торцовой фрезой 200 мм, с числом зубьев 12, четырех гранными сменными пластинами и установленной на оправку, со стоящая из 5900 оболочечных Shell–элементов (рис. 1).

Рис. 1. Анализ вибраций торцовой фрезы в сборе с оправкой, на основе компьютерного моделирования в среде Autodesk Inventor По завершению работы с геометрической моделью были зада ны граничные условия для проведения расчета с учётом силовой схемы процесса фрезерования (рис. 2), контактных взаимодействий и физико-механических свойств обрабатываемого и инструменталь ного материалов [2]. Виртуальный эксперимент показал, что кру тильный контур оказывает влияние на изгибный через зону резания, поддерживая и усугубляя регенеративный эффект [3]. При отсутст вии связи через след на поверхности резания влиянием крутильного контура можно пренебречь.

Рис. 2. Геометрическая схема расположения зубьев фрезы в процессе резания Главным отличием процесса торцового фрезерования является его прерывистость, при этом в резании может участвовать перемен ное количество зубьев. Число режущих кромок определяет силовое воздействие на систему. За интервал времени между входом в заго товку двух смежных зубьев оно последовательно принимает макси мальное значение, соответствующее Zmax зубьям, участвующим в резании, и минимальное, соответствующее Zmin зубьям, среднее зна чение силового воздействия за этот интервал определится как:

Zmax 1 + Zmin = K p aH Zmin + 1, Fср = K p aH z 1 + 2 где 1, 2 – углы, определяющие параметры силовых импульсов, рад;

z – угол между зубьями, рад.

Величина Zmin+а1/аz представляет собой коэффициент пере крытия:

1 ВХ + ВЫХ K п = Zmin + =, (1) z z где ВХ и ВЫХ – углы входа и выхода зубьев из заготовки.

На основании уравнения (1) можно сделать вывод, что величи на коэффициента перекрытия характеризует несколько параметров.

Целая часть этого коэффициента указывает на минимальное коли чество зубьев, участвующих в резании, а следовательно, на мини мальное значение внешнего воздействия на систему. Дробная часть – длительность максимального нагружения системы, когда в резании участвует Zmах зубьев. Коэффициент в целом при прочих равных с непрерывной обработкой условиях определяет величину внешнего воздействия на систему.

Литература 1. Козлов А.М. Технологическое обеспечение точности фрезер ной обработки крупногабаритных деталей / А.М. Козлов А.М., Е.В.

Кирющенко // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2012. № 3. С. 65 – 73.

2. Козлов А.М. Динамический анализ технологической системы при фрезеровании плоских поверхностей крупногабаритных дета лей / А.М. Козлов, Е.В. Кирющенко // Современные технологии в гор ном машиностроении: сб. науч. тр. семинара. – М.: МГГУ, 2012. – С.

417 – 423.

3. Кирющенко Е.В. Компьютерное моделирование динамики торцового фрезерования / Е.В. Кирющенко // Инженерная мысль ма шиностроения будущего: сб. материалов Всерос. молодежной науч. практ. конф. с междунар. Участием. – Екатеринбург: УрФУ, 2012. – С.

174 – 178.

Авторы Козлов Александр Михайлович, д. т. н, профессор, зав. кафед рой технологии машиностроения Липецкого государственного техни ческого университета, г. Липецк, Россия. Сфера научных интересов:

технологическое и инструментальное обеспечение эксплуатацион ных показателей крупногабаритных цилиндрических изделий.

Кирющенко Евгений Владимирович, к. т. н, инженер-конструктор 1-ой категории ОАО «НЛМК», г. Липецк, Россия. Сфера научных ин тересов: технологическое обеспечение точности механической обра ботки в условиях маложесткой системы. Связь с автором:

ironfalcon@mail.ru Кузнецов Сергей Фёдорович, аспирант кафедры технологии машиностроения Липецкого государственного технического универ ситета, г. Липецк, Россия. Сфера научных интересов: повышение жесткости портативного металлорежущего оборудования.

Петрушина А.Г.

Petrushina A.G.

К оценке влияния морфологии графитных включений на демпфирующую способность чугунов To Assess the Impact of the Morphology of Graphite Inclusions on the Damping Capacity of Cast Iron Тульский государственный университет, г. Тула, Россия Tula State University, Tula, Russia Стереологическими методами количественного описания струк туры проведена оценка формы, размеров, объемной доли графит ных включений, а также межфазной поверхности «включение матрица» в графитизированных чугунах на ферритной металличе ской основе, что было использовано при разработке статистической модели, устанавливающей взаимосвязь структуры сплава со свойст вами. Проведенный анализ коэффициентов регрессии модели по зволил установить степень влияния параметров графитных включе ний на демпфирующую способность чугунов.

Ключевые слова: фактор формы, графитизированные чугуны, демпфирующая способность, статистическая модель.

Stereological quantification methods describe the structure evalu ated shape, size, volume fraction of graphitic inclusions, and the interface "switch matrix" in irons graphitized at ferritic base metal that has been used to develop a statistical model that relates to the properties of the alloy structure. The analysis of the regression coefficients model allowed us to establish the degree of influence of the parameters of graphite in clusions on the damping capacity of cast iron.

Keywords: form factor, graphitized cast irons, damping capacity, the statistical model.

Сочетание хороших технологических и эксплуатационных свойств делает графитизированные чугуны незаменимым конструк ционным материалом в условиях знакопеременного циклического нагружения. До настоящего времени остаются дискуссионными во просы о вкладе матрицы и графита в формирование высокой демп фирующей способности чугунов [1]. Исследование чугунов с одина ковой металлической основой, но с различной морфологией графит ных включений позволяет исключить влияние жесткости металличе ской основы и оценить вклад графитной фазы в формирование демпфирующей способности графитизированных чугунов.

В данной работе проведено моделирование относительного рассеяния энергии в чугунах на ферритной металлической основе с учетом количественной оценки параметров графитных включений, в число которых входит объемная доля, размер, фактор формы и удельная межфазная поверхность «включение-матрица». Количест венная оценка параметров графитных включений выполнена с ис пользованием автоматического анализатора изображений совместно с пакетом прикладных программ Axio Vision. Материалом для иссле дований являлись графитизированные чугуны на ферритной основе с различной морфологией графитных включений. В табл. 1 приведе ны параметры графитных включений в соответствии с ГОСТ 3443 – 87 и условное обозначение исследуемых чугунов с пластинчатой (ЧПГ), вермикулярной (ЧВГ) и шаровидной (ЧШГ) формой включений графита.

Статистическую обработку результатов измерений выполняли с применением пакета прикладных программ Statgraphics Plus for Win dows. Предварительно идентификацию графитных включений оце нивали визуально в соответствии с ГОСТ 3443-87, результаты кото рой представлены в табл.1.

Измерение амплитудной зависимости внутреннего трения чугу нов проводили на стержневых образцах квадратного сечения 1,201,20 мм и рабочей длиной 83 мм на обратном крутильном маят нике в герцевом диапазоне частот (1,5 – 2,0 Гц) методом затухающих колебаний. Интервал рабочих амплитуд деформации составлял от -5 - 110 до 810.

Таблица Структура исследуемых чугунов в соответствие с ГОСТ 3443 - Условное обозначение чугуна Структура чугуна ЧПГ _Ф (7) ПГф1 – ПГр1 – ПГд45 – Ф ЧПГ_Ф (6) ПГф2 – ПГр3 – ПГд90 – Ф ЧПГ_Ф (1) ПГф2 – ПГр6 – ПГд25 – Ф ЧПГ_Ф (2) ПГф1 – ПГр1 – ПГд180 – Ф ЧПГ_Ф (9) ПГф1 – ПГр3 – ПГд45 – Ф ЧВГ_Ф (2) ВГф3 – ВГр1 – ВГд70 – Ф ЧШГ_Ф (2) ШГф5 – ШГр1 – ШГд45 – Ф Внутреннее рассеяние энергии оценивали логарифмическим декрементом колебаний по формуле:

A = ln 1,. (1) n A1+n где A 1 и A1+n – амплитуды колебаний в начале и конце интервала, состоящего из n – циклов. Относительное рассеяние энергии рас считывали, используя соотношение:

= 2. (2) В качестве структурного параметра для идентификации формы включений графита принимали фактор формы, который описывает геометрию включения и представляет собой производную величину от площади и периметра включения. Он показывает, какая доля Ф, определяемый с использованием ППП Axio Vision, вычисляли по периметра фигуры охватывает равновеликий ей круг. Фактор формы формуле [3]:

3,545 F Ф= (3) P За размер включения вне зависимости от его формы принима ли площадь включения F. Объемную долю графита оценивали пла ниметрическим методом, основанном на принципе Кавальери-Акера.

Удельную межфазную поверхность «включение-матрица» определя ли методом случайных секущих, основанном на втором стереомет рическом соотношении [2]. Значения параметров включений графита исследуемых чугунов на ферритной основе c различной морфологи ей графитных включений приведены в табл. 2. Статистическую об работку результатов по определению количественных параметров графитных включений проводили с помощью программы Statgraphics Plus for Windows [3].

Демпфирующую способность чугунов оценивали путем измере ния амплитудной зависимости внутреннего трения (АЗВТ). Сопос тавление диссипативных свойств материалов проводили при выпол нении гомологических условий по показателю относительного рас сеяния энергии при амплитуде напряжений составляющей 0,5 от предела текучести., при которой на АЗВТ наблюдается отклонение от линейности, что характеризуется переходом из упругой области нагружения в упруго – пластическую (см. рис. 1). Значения индекса демпфирования исследуемых чугунов представлены в табл. 2.

Таблица Индекс демпфирования исследуемых чугунов и значения пара метров графитных включений в натуральном и кодированном виде Индекс демп Размер Удельная Условное Объемная фиро (площадь) Фактор формы межфазная обозначе- доля вания включений Ф поверхность ние чугуна V, % 0,5, F, мкм2 SV, мм2/мм % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ЧПГ_Ф (1) 10,2 -0,71 10 -1,00 0,54 +0,11 155 +1,00 7, ЧПГ_Ф (9) 11,0 -0,52 40 -0,85 0,60 +0,26 70 -0,31 13, Окончание табл. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ЧВГ_Ф (2) 17,4 +1,00 210 -0,02 0,69 +0,50 30 -0,85 2, ЧПГ_Ф (2) 15,9 +0,64 420 +1,00 0,38 -0,32 35 -0,80 15, ЧШГ_Ф (2) 9,0 -1,00 75 -0,68 0,88 +1,00 20 -1,00 2, ЧПГ_Ф (6) 11,8 -0,33 220 +0,02 0,12 -1,00 25 -0,96 15, ЧПГ_Ф (7) 12,5 -0,17 45 -0,83 0,18 -0,84 55 -0,48 21, Так как параметры графитных включений имеют численные значения, существенно отличающиеся по абсолютной величине, то с целью представления этих параметров равнозначными по отноше нию друг к другу была выполнена их кодировка в интервале значений от -1 до +1, принимая условно за «+1» максимальное значение пе ременной (xmax), а за «-1» - ее минимальное значение (xmin).

Рис. 1. Амплитудная зависимость внутреннего трения исследуемых чугунов Остальные значения переменной получали из выражения:

xi = (Xi X 0i ) / Xi,. (4) бирования;

Xoi параметр центрирования;

X i – диапазон варьиро где xi – кодированное значение переменной;

Xi – параметр масшта вания.

Статистическая модель демпфирующей способности чугунов с учетом погрешности коэффициентов регрессии при трех значимых переменных может быть представлена в следующем виде 0,5 = (17,5 ± 2,9 ) (14 ± 5 ) (V)2 ( 7 ± 6 ) (F ) Ф.

(5) Полученная корреляционная зависимость «структура-свойство»

показывает, что наиболее значимым параметром, влияющим на зна чение индекса демпфирования чугунов, является объемная доля графита, в то время как размер включений и фактор формы оказы вают влияние в меньшей степени. Разработанная статистическая модель демпфирующей способности позволяет при данных гранич ных условиях оценить степень влияния морфологии графитных включений на рассеяние энергии в графитизированных чугунах на ферритной основе.

Автор благодарен профессору С.А. Головину за консультации по графическому анализу амплитудных зависимостей внутреннего трения чугунов и доценту С. И. Архангельскому за обсуждение полу ченных результатов.

Литература 1. Литовка В.И., Снежко А.А., Яковлев А.П., Волощенко М.В., Лузан П.П. Циклическая вязкость чугуна. – Киев: Наукова Думка, 1973. - 168 с.

2. Салтыков С. А. Стереометрическая металлография. – М.:

Металлургия, 1970. – 376 с.

4. Архангельский С.И., Петрушин Г.Д., Петрушина А.Г., Михай лов В.Г. Оценка погрешности определения параметров графитных включений в серых чугунах с использованием автоматического ана лизатора изображений. // Заводская лаборатория. Диагностика мате риалов. № 7. 2011. Том 77.

Автор Петрушина Алла Геннадьевна, инженер кафедры физики ме таллов и материаловедения Тульского государственного универси тета, г. Тула, Россия. Сфера научных интересов: моделирование демпфирующей способности. Связь с автором: alenka_mk@inbox.ru СЕКЦИЯ Электротехника, энергетика, электроника, радиотехника и связь, транспорт SECTION Electrical equipment, energetics, electronics, radio engineering and communication, transport Карлов В.А.

Karlov V.A.

Фокусировка крестообразного анализатора комплексного коэффициента отражения Focusing of the Cross-Shaped Analyzer of Complex Reflection Днепропетровский национальный университет им. Олеся Гончара, Днепропетровск, Украина Oles Honchar Dnipropetrovsk National University, Dnipropetrovsk, Ukraine В статье рассмотрена методика фокусировки крестообразного преобразователя анализатора комплексного коэффициента отраже ния. Фокусировка осуществляется с использованием области неод нозначного нахождения комплексного коэффициента отражения.

Ключевые слова: фокусировка, анализатор, коэффициент от ражения.

In article the technique of focusing of the cross-shaped converter is considered. Focusing is carried out to use of area of an ambiguous find ing of complex reflection coefficient.

Keywords: focusing, analyzer, reflection coefficient.

В статье рассмотрена методика фокусировки 10-ти полюсного крестообразного преобразователя анализатора комплексного коэф фициента отражения. На рис. 1,а показана структурная схема анали затора и эквивалентная схема Е-креста, рис. 1,б.

Фокусировка анализатора осуществляется с использованием геометрической модели решения системы двух квадратных уравне ний на комплексной плоскости отношения входных волн A 4 = a 4 a1.

а) б) Рис. 1. Структурная схема крестообразного анализатора (а) и эквивалентная схема Е-креста (б) Математическая модель нахождения комплексного параметра A 4 и неизвестного комплексного коэффициента отражения имеет следующий вид:

&0 2 & & Si1 P0 Pi & S0 A & A 4 + i10 =, =, i=2,3, (1) & & 0 P0 P S41 & 44 & & 0 +S 0 A Si4 Si4 i & где Sij0 – расчетные значения КМР относительно плоскости подклю чения исследуемой нагрузки;

Pi0,P00 – показания индикаторов мощности (ИМ) при подключе нии к измерителю эталонной нагрузки с известным КО, например, & 0 = 0 ;

P,P0 – показания ИМ при подключении к измерителю нагрузки с i & неизвестным КО ;

& = a / a = S (1 S ) – комплексное отношение единст && A 4 4 1 41 венных входных волн делителя мощности.

Уравнения (1) – это уравнения двух окружностей с центрами в точках Qi = Si1 Si 4. Поскольку линия, которая соединяет центры Q и Q 3, пересекает окружность, которая соответствует окружности = 1, на плоскости A 4 [1], то появляется область неоднозначного нахождения и параметра A 4, и комплексного коэффициента отра жения.

Фокусировка измерительного преобразователя проводилась по следующей методике:

в режиме свипирования генератора на заданной сетке час тот проводилась калибровка анализатора на согласованную нагруз ку, к измерительному фланцу анализатора подключалась скользящая короткозамкнутая нагрузка, которая вибрировала с час тотой 10 Гц, в режиме свипирования генератора на каждой заданной час тоте вычислялись два корня квадратных уравнений (1) от 1000 выбо рок показаний индикаторов мощности Pi, P0.

На рис. 2 приведены осциллограммы результатов эксперимен тальных исследований на частоте 33000 MHz.

а) б) Рис. 2. Осциллограммы фокусировки 5-ти плечего анализатора: а) – анализатор расфокусирован, б) – анализатор сфокусирован В идеальном случае, когда расчетная матрица рассеяния пре образователя совпадает с матрицей рассеяния для реальной конст рукции S ij = S ij, сектора неоднозначного вычисления параметра A соприкасаются в двух точках, как показано на рис. 2,б, то есть, пре образователь “сфокусирован”. В общем случае, когда эксперимен тальные параметры коэффициентов матрицы рассеяния (КМР) & & & S ij = S ij (a, b, F,N) отличаются от расчетных Sij0, сектора неоднознач ности или расходятся, рис. 2,а, или сливаются, то есть, преобразова тель “расфокусирован”. Поскольку вектора погрешностей от пара метров КМР a, b, F отличаются только по амплитуде, то в качестве меры “расфокусировки” преобразователя удобно использовать “уход” по частоте между двумя осциллограммами рис. 2. Согласно рис. 2,а, частота генератора и частота Fx, при которой рассчитаны КМР, совпадают F0 =33000 GHz. Согласно рис. 2,б, частота генера тора F0 =33000 GHz, а частота фокусировки, которая используется в расчетных КМР математической модели (1), равна Fx =33350 GHz.

Таким образом, можно ввести коэффициент “расфокусировки” кре стообразного преобразователя, который в данном случае равен:

F F dF = x 100 =1,061%.

F В таб.1 приведены экспериментальные результаты, которые получены при фокусировке преобразователя на заданной сетке час тот.

Таблица Параметры фокусировки крестообразного преобразователя Методика фокусировки крестообразного измерительного пре образователя использовалась при проведении измерений на фикси рованной частоте. Полученная погрешность измерения комплексного КО от скользящей нагрузки равнялась 1,6% [2].

На реализацию рассмотренной методики, при проведении из мерений в полосе частот, высокие требования предъявляются к па раметрам СВЧ генератора.

Литература 1. Карлов В.А. Электродинамическое моделирование крестооб разного анализатора комплексного коэффициента отражения // XII-я МНК “Актуальные вопросы современной техники и технологии”. – Сборник докладов (Липецк, 26 июля 2013 г.). – Липецк. Гравис, 2013. – С. 77-87.

2. V.F. Borulko and V.A. Karlov “Fast meter of parameters of an tenna-feeder devices” in Proc. VIII Int. Conf. on Antenna Theory and Techniques, Kyiv, Ukraine, 2011, pp. 344-346.

Автор Карлов Владимир Анатольевич, к.т.н., доцент кафедры при кладной и компьютерной радиофизики Днепропетровского нацио нального университета, г. Днепропетровск, Украина. Сфера научных интересов: микропроцессорные измерительные комплексы. Связь с автором: karl0v@mail.ru 1 2 Сабитов Л.С., Кузнецов И.Л., Ильин В.К., Хамидуллин И.Н.

1 2 1 Sabitov L.S., Kuznetsov I.L., Ilin V.K., Hamidullin I.N.

Разработка и исследование узла соединения стержней опор линии электропередач Development and Research of the Connection Node Rods Supports Power Lines Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, Россия Kazan State Power Engineering University, Kazan, Russia Казанский государственный архитектурно-строительный университет, г. Казань, Россия Kazan State Architecture and Construction University, Kazan, Russia При строительстве опор ЛЭП из многогранных гнутых стоек, опор сотовой связи большой высоты 30-60м, ограничено сечение стержня, и для решения данной задачи применяют несколько многогранных стержней. Актуальным становиться вопрос стыковки нескольких стержней с основным стволом. Причем узел должен обеспечивать малый расход стали, технологичность монтажа и обладать повышенной жесткостью.

При этом для увеличения высоты опоры используют эффективные телескопические соединения, для расчета которых может быть использован программный комплекс AutoRSS.01.

Ключевые слова: Опора линии электропередач, многогранная гнутая стойка, фланец, узел соединения стержней, напряженно деформированное состояние узла соединения стержней.

During the construction of transmission towers of the polygonal curved racks, supports cellular great height 30 - 60m, limited section of the rod. Аnd to solve this problem used several polyhedral rods. Topical issue docking several rods to the main trunk. Moreover, the node should provide a small steel consumption, manufacturability and assembly have increased rigidity.

To increase the height of support effective use telescopic joints, to calculate which can be used software package AutoRSS.01.

Keywords: power lines towers, multifaceted bent strut, flange, node connection rods, stress-strain state of the node connection rods.

При строительстве опор ЛЭП из МГС большой высоты, ограничено сечение стержня (диаметр нижнего звена может достигать 3-6 метров) (Рис. 1). Но применения таких опор ограничено технологическим процессом цинкования (регламентируется размером ванны), необходимостью использования дорогостоящих льзования мощных прессов из-за за большой толщины заготовки, обеспечивающей местную устойчивость сечения, больших объемов, помещений для производства и контрольной сборки опоры больших опоры, денежных расходов по перевозке опоры на место монтажа и евозке процесса монтажа. Такие опоры применимы, только когда очень.

стесненые условия строительства, есть проблемы в отчуждении земли под трассу ЛЭП и сохранении лесного массива.

Рис. 1. Процесс монтажа опоры линии электропередач из одиночной многогранной гнутой стойки Эффективным решением данной задачи, это применение нескольких одинаковых многогранных стержней в основании конструкции опоры и одиночного стержня в верхней части [1,2]. Для стыковки нескольких стержней необходимо решить их узел стыковки стержней. Предлагаемый узел должен быть с малым расходом стали, технологичностью монтажа, малой трудоемкостью изготовления и обладать повышеной жесткостю.

Предлагаемый узел (Рис. 2) соединения трубчатых стержней, динения включает верхний одиночный трубчатый стержень с горизонтальным фланцем на конце и ответный фланец к которому под углом прикреплены концы нескольких нижних трубчатых стержней, при этом фланцы по периметру стянуты болтами, ответны фланец ответный выполнен раздельным для каждого нижнего трубчатого стержня, при этом конец каждого трубчатого стержня дополнительно снабжен двумя вертикальными фланцами, которые стянуты болтами с аналогичными фланцами смежных концов трубчатых элементов.

Наибольшая эффективность достигается, если трубчатые стержни я выполнить в виде усеченной пирамиды многогранного поперечного сечения, при этом все концы трубчатых стержней соединены в узле основанием пирамиды [3,4].


1- 2- 3- Рис. 2. Опора линии электропередачи с новым узлом соединения трубчатых стержней К основанию одиночного трубчатого стержня 1, выполненному, например, в виде полой усеченной пирамиды многогранного поперечного сечения приваривают горизонтальный фланец 2. К концам трубчатых стержней 4 приваривают ответные раздельные горизонтальные фланцы 3 и дополнительно по два вертикальных фланца 5 установленных на стержнях 4 с возможностью совмещения их с аналогичными фланцами 5 смежных трубчатых стержней 4. для обеспечения пространственной жесткости узла. Совмещают фланцы 2, 3 и вертикальные фланцы 5 со смежным с ними и стягивают соответственно болтами 6 и 7.

Рис. 3. Мозаика напряжений в узле соединения трубчатых стержней При расчете предлагаемого соединения существеным вопросом оказался вопрос связанный с соответствием сечения верхнего основного ствола, сечений поддерживающих нижних стержней с величинами воздействующих реальных нагрузок на опору. Чиссленные исследования напряженно-деформированного состояния (НДС) проводились для опоры ЛЭП из МГС. Для этого в програмном комплексе «АNSYS» были смоделированы опоры высотой 40 м. Неизменным параметрами были следующие: высота опоры, прикладываемые внешние воздействия (ветер, гололед, масса изоляторов и проводов и т.д.). Менялись верхнее и нижнее сечения многогранных стоек, толщина стоек и стыковочных фланцев.

Колличество граней стоек 8,16,24, колличество многоранных стержней (3 или 4).

Контроль осеществлялся проверкой внутренних напряжений Мизеса [4,5] (Рис. 3), величина которых в верхнем основном стволе (158 МПа) и в нижних трех поддерживающих стойках в зоне узла соединения трубчатых стержней примерна одинаковая (162 МПа).

Анализ результатов НДС полученных при помощи ПК«АNSYS»

позволил подобрать оптимальные параметры для частного случая, а именно опора ЛЭП из МГС высотой 40 м, такие как сечения стоек, толщины фланца 8-10 мм и листовой стали 5-7мм, масса такой конструкции по сравнению с одностоечной опорой, легче в 1.3 раза.

Количество многогранных стержней 3шт. Так как конструкция в основании на трех стержнях более устойчивая, не требует введение новых конструктивных элементов в виде поперечных диафрагм жесткости, также отсутствует необходимость в изготовление дополнительного фундамента, как это требует опора из четырех стержней.

Литература 1. Патент РФ на полезную модель № 112928, Металлическая опора ЛЭП и секция корпуса опоры, Заявка: 2011140408/03, 05.10.2011.

2. Патент РФ на полезную модель № 118667 Опора ЛЭП, Заяв ка 2012108447/03, 06.03.2012.

3. Узел соединения трубчатых стержней / Биктимиров А.А., Куз нецов И.Л., Сабитов Л.С. Тезисы докладов 65 НТК всероссийской научной конференции по проблемам архитектуры и строительства, КазГАСУ, Казань 2013, март, 323с.

4. Решение о выдаче патента на изобретение от 26.11.2013.

Заявка №2012143277/03(069433) 09.10.2012, Узел соединения труб чатых стержней, Кузнецов И.Л., Сабитов Л.С., Биктимиров А.А.

5. ANSYS в примерах и задачах/Под общ. ред. Д.Г. Красковско го – М.: Компьютер Пресс, 2002, 224с.

Авторы Сабитов Линар Салихзанович, канд. тех. наук, доцент, старший научный сотрудник Казанского государственного энергетического университета, г. Казань, Россия. Сфера научных интересов: разра ботка, исследование и внедрение эффективных конструкций из труб чатых стержней в строительстве и энергетике. Связь с автором:

sabitov-kgasu@mail.ru Кузнецов Иван Леонидович, д-р тех. наук, проф., зав. кафедрой Металлических конструкций и испытания сооружений Казанского государственного архитектурно-строительного университета, г. Ка зань, Россия. Сфера научных интересов: разработка и исследование легких металлических конструкций. Связь с автором: kuz377@mail.ru Ильин Владимир Кузьмич, д-р тех. наук, проф., зав. кафедрой энергообеспечения предприятий и энергоресурсосберегающих технологий Казанского государственного энергетического универси тета, г. Казань, Россия. Сфера научных интересов: надежность энер гетического оборудования, упрочнение деталей методом термодиф фузионного насыщения. Связь с автором: ilinwk@rambler.ru Хамидуллин Искандер Наилевич, аспирант кафедры энергообеспечения предприятий и энергоресурсосберегающих технологий Казанского государственного энергетического университета, г. Казань, Россия. Сфера научных интересов: надеж ность и эксплуатация энергетического оборудования электрических сетей. Связь с автором: kalparik@gmail.com 1 2 Сиддиков И.Х., Анарбаев М.А., Нажматдинов К.М., 1 4 Холиддинов И.Х., Мирзоев Н.Н., Григорьев Ю.А., Талипова С.Б.

1 2 Siddikov I.Kh., Anarbaev M.A., Nazhmatdinov K.M., 1 4 Holiddinov I.Kh., Mirzoev N.N., Grigoriev Yu.A., Tolipova S.B.

Основы структурного проектирования электромагнитных преобразователей первичного тока во вторичное напряжение на основе плоской измерительной обмотки Bases of the Designing Structure of Electromagnetic Converters of the Primary Current to Secondary Voltage on Bases of Flat Measuring Windings Ташкентский государственный технический университет, г. Ташкент, Узбекистан Tashkent State Technical University, Tashkent, Uzbekistan Джизакский политехнический институт, г. Джизак, Узбекистан Jizzakh Polytechnic Institute, Jizzakh, Uzbekistam Каракалпакcкий государственный университет, г. Нукус, Узбекистан Karakalpak State University, Nukus, Uzbekistan Бухарский институт продовольственной технологии, г. Бухара, Узбекистан Bukhara Institute of Food Technology, Bukhara, Uzbekistam В статье рассмотрены вопросы структурного проектирования электромагнитных преобразователей первичного тока во вторичное напряжение на основе плоской измерительной обмотки.

Ключевые слова: структура, параметр, обмотка возбуждения, магнитопровод, плоская измерительная обмотка.

In article are considered the questions of structured and parametric designing of the electromagnetic converters of the primary current to the secondary voltage on base of flat measuring windings.

Keywords: structure, parameter, winding of excitation, magnets core, flat measuring winding.

Проектирование электромагнитных преобразователей первич ного тока во вторичное напряжение с плоскими измерительными об мотками (ЭМПТН с ПИО) состоит из двух этапов: выбора оптималь ной структуры и выбора оптимальных параметров преобразователя [1-8].

Выбор оптимальной структуры преобразователей основан на разработке морфологических таблиц основных элементов и выбора на их основе оптимальных элементов, и в последующем путем ком поновки оптимальной конструкции ЭМПТН с ПИО.

После выбора оптимальной конструкции целесообразно эту конструкцию сравнить с несколькими аналогами и прототипами с целью получения патента на разработанную конструкцию.

После разработки конструкции преобразователя осуществляет ся переход к выбору оптимальных параметров с целью более полно го удовлетворения современным требованиям к преобразователям тока со стороны энергосистем (ЭС).

Для выбора оптимальной структуры преобразователя необхо димо разработать банк вышеуказанных основных элементов преоб разователей и тогда выбор структуры конкретного элемента и всей конструкции будет сведен к выбору элементов из банка и компоновки конструкции преобразователя на основе выбранных оптимальных элементов.

С этой целью была разработана автоматизированная система поиска и выбора структуры (АСПС), которая является интеллекту альной поддержкой проектировщика на этапе выбора оптимальной структуры ЭМПТН с ПИО. Система АСПС позволяет создать множе ство вариантов элементов и выбрать их этого множества оптималь ную структуру преобразователя по следующим критериям: чувстви тельность, цена, надежность, погрешность, нелинейность, диапазон по входу, потери в стали, быстродействие, экологичность и вес.

Базой данных в виде совокупности морфологических таблиц создана по следующим основным элементам: источник магнита и магнитного потока обмотка возбуждение ПИО и измерительные схе мы (см. табл. 1-3).

Первая морфологическая таблица (см. табл. 1) содержит фор мы обмотки возбуждение – источников магнита и магнитного потока.

Вторая морфологическая таблица (см. табл. 2) содержит ос новные формы магнитопроводов.

Третья морфологическая таблица (см. табл. 3) содержит фор мы чувствительных элементов – ПИО.

Различные сочетания рассмотренных элементов в морфологи ческих таблицах дают ту или иную структуру ЭМПТН с ПИО.

На основе программы АСПС из первой таблицы выбирается форма тип обмотки возбуждение - источника магнитного потока, из второй таблицы выбирается форма магнитопровода, из третей таб лицы выбирается форма чувствительного элемента – ПИО. В ре зультате компоновки этих элементов получаем новую конструкцию преобразователя.

Таблица Морфологическая таблица элементов ЭМПТН с ПИО I. Форма обмотки возбуждения - источников магнитодвижущихся сил и маг нитных потоков I.2. Многожилная – I.3. Прямоугольная – ши I.1. Одножилная – круглая круглая нопровод 51 51 12 32 53 43 14 34 15 35 56 36 17 37 58 38 59 49 1 10 3 10 2 I.4. Многожилная - прямо- I.5. Многослойная Показатели качества угольная прямоугольная чувствительность 41 31 цена 52 42 надежность 43 53 погрешность 54 44 нелинейность 55 45 диапазон по входу 46 26 потери в стали 47 57 быстродействие 28 18 экологичность 39 19 весь 4 10 5 10 Конечно, полученные структуры ЭМПТН с ПИО еще не дают окончательную конструкцию для последующей разработки, так как это пока только механическое соединение элементов. Однако, полу чив первые несколько конструкций, можно обратиться к фонду па тентов и изобретений и сравнить их с аналогами и прототипами. Да лее применяя технологические приемы усовершенствования можно доработать конструкцию до уровня требований патента и получить патент.

В целом выбор структуры ЭМПТН с ПИО производиться по ал горитму (см. рис. 1). Выбор структуры ЭМПТН с ПИО начинается вводом требований (диапазон, чувствительность, число параметров контроля и другие). Сами требования формируется по запросам сис тем контроля и управления. Далее осуществляется выбор оптималь ной структуры согласно требованиям. Для этого обращаются к мор фологическим матрицам основных элементов, которые были, в свою очередь, синтезированы на основании анализа существующих кон струкций преобразователей аналогичного назначения и взятых из фонда научно-технической информации. Осуществляется проверка соответствия выбранного варианта требования и при его приемле мости осуществляется переход к компоновке конструкции преобра зователя с существующими аналогами и прототипами из фонда на учно-технической информации. Если отличия нет, то, применяя обобщенные приемы усовершенствования конструкций и варьируя элементами, изменяем компоновку конструкции преобразователя до достижения существенного отличия от известных конструкции и по лучения новой конструкции, которая может быть защищена патен том. На основе данной методики нам была разработана конструкции ЭМПТН с ПИО.

Таблица Морфологическая таблица элементов ЭМПТН с ПИО II.Форма магнитопровода II.2. Стержневая II.3. Круглая II.1.Звездообразная 3 1 51 1 2 22 4 3 53 1 4 24 1 5 25 1 6 26 5 7 47 1 8 28 1 9 29 1 10 2 10 3 II.5. Прямоугольная Показатели качества II.4.Треугольная чувствительность 2 1 41 цена 3 2 42 надежность 3 3 23 погрешность 4 4 54 нелинейность 4 5 55 4 6 диапазон по входу 5 6 потери в стали 5 7 37 быстродействие 4 8 58 экологичность 3 9 49 весь 4 10 5 10 Следует подчеркнуть значение обобщенных приемов усовер шенствования, так как они играют существенную роль в получении новых технических решений в области преобразователей. Обобщен ные приемы усовершенствования является конструктивно технологическими приемами и представляют собой краткое правило преобразования прототипа преобразователя для получения новой конструкции. В области ЭМПТН с ПИО при разработке новых конст рукций, основными приемами усовершенствования конструкций прототипов является следующие приемы: совмещение функций элементов, разделение функций элементов, изменение формы эле ментов, введение дополнительных элементов, изменение взаимного расположения элементов, использование аналогичного принципа построения и другие.

Таблица Морфологическая таблица элементов ЭМПТН с ПИО III.Форма плоской измерительной обмотки III.1. Прямоугольная III.2. Треугольная III.3. Круглая 41 51 32 12 43 53 44 54 35 55 16 36 37 17 48 58 49 59 3 10 5 10 4 III.4.Дифференциальная - III.5. Дифференци Показатели качества прямоуголная альная - треуголная чувствительность 11 21 цена 52 42 надежность 13 23 погрешность 14 24 нелинейность 15 25 5 6 диапазон по входу 46 потери в стали 57 47 быстродействие 18 28 экологичность 19 29 весь 1 10 2 10 В целом формы ПИО как чувствительный элемент могут быть сосредоточенные или распределенные. Для создания многофунк циональные ЭМПТН с ПИО, которые имеют высокую чувствитель ность, малые габариты и высокое быстродействие ПИО весьма удобно расположить неподвижно на изоляционной пластинке и в воздушном зазоре между стержнями магнитной системы ЭМПТН.

Дифференциальность изготовления ПИО позволяет компенсировать погрешности ЭМПТН с ПИО. Идентичность изготовления ПИО в сис теме преобразования трехфазного тока в напряжение позволяя обеспечить сигнал о несимметричность токов трехфазной электри ческой сети ЭС расширяет функциональные возможности преобра зователя и при регулируемости воздушного зазора магнитопровода на выходе обеспечивается унифицированный сигнал: напряжение величиной 20 В и ток – 100 мА, необходимые для обработки элек тронной и микропроцессорной техникой при номинальности первич ного тока трехфазной электрической сети ЭС.

Начало Ввод требования ЭМПТН с Запросы систем контроля и ПИО управления Выбор структуры ЭМПТН с Морфологическая матрица ПИО элементов конструкций Удовлетворя Изменение структуры и эле ет требова ментов ЭМПТН с ПИО ниям Применение обобщенных приемов усовершенствова Компоновка конструкции ния ЭМПТН с ПИО Фонд научно-технической Сравнение с существующи- информации ми конструкциями преобра зователей Есть ли отличие от существующих преобразовате лей Получение новой конструк ции ЭМПТН с ПИО Конец Рис. 1. Блок-схема алгоритма выбора структуры ЭМПТН с ПИО Литература 1. Патент РУз. №04185. Преобразователь несимметричности трехфазного тока в напряжение/Амиров С.Ф., Азимов Р.К., Сиддиков И.Х., Хакимов М.Х., Хушбоков Б.Х., Саттаров Х.А. // Расмий ахборот нома. – 2010. - №6.

2. Патент РУз. № 04475. Преобразователь тока в напряже ние /Амиров С.Ф., Азимов Р.К., Сиддиков И.Х., Хакимов М.Х., Хушбо ков Б.Х., Назаров Ф.Д., Рустамов Д. // Расмий ахборотнома. – 2012.

№ 2.

3. Патент РУз. № 04562. Преобразователь тока в напряжение / Азимов Р.К., Сиддиков И.Х., Хакимов М.Х., Мухаммадиев С.М., Наза ров Ф.Д., Хонтураев И.М., Маматкулов А.Н. // Расмий ахборотнома. – 2012. № 8.

4. Siddikov I.Kh., Khakimov M.Kh., Anarbaev M.A. Research of the Electromagnetic transdusers of the primary current to secondary volt age // Наука, образование, техника. Межд. научн. журнал, Кыргизско– Узбекский университет, Ош, 2012. - №3,4 (41-42), – С.55-58.

5. Сиддиков И.Х., Назаров Ф.Д. Исследование характеристик электромагнитных преобразователей тока систем управления реак тивной мощностью // Химическая технология. Контроль и управле ние. – Ташкент, 2012. - №2, – С.46-51.

6. Сиддиков И.Х., Назаров Ф.Д., Даминов Х., Нажматдинов К.М., Маматкулов А., Хужамов Э. Электромагнитные преобразователи тока в напряжение трехфазной электрической сети//Актуальные во просы современной техники и технологии. Тез. докл. VI – Межд.

Конф. 28 января 2012. – Липецк, Россия:

-2012. – С. 90-94.

7. Siddikov I.Kh., Khakimov M.Kh., Anarbaev M., Bedritskiy I.M., Research of the electromagnetic transdusers of the primary current to secondary voltage // Science and Education. Materials of the II Interna tional Research and practice conference. Vol. I, Publishing office of «Vela Verlag Waldkraiburg», Munich, Germany, Decembеr, 18-19, 2012. – P.222-225.

8. Плахтиев А.М. Бесконтактные ферромагнитные преобразо ватели с распределенными магнитными параметрами для систем контроля и управления.: Дис. … докт. техн. наук. – Ташкент: ТашГТУ, 2009. – 249 с.

Авторы Сиддиков Илхомжон Хакимович, канд. техн. наук, проф., доцент кафедры Электрические станции, сети и системы Ташкентского госу дарственного технического университета, г. Ташкент, Узбекистан.

Сфера научных интересов: электромагнитные преобразователи тока в напряжение трехфазной электрической сети энергосистем. Связь с автором: ikhsiddikov@mail.ru Анарбаев Мухиддин Алманович, старший преподаватель ка федры Электроэнергетика Джизакского политехнического института, г. Джизак, Узбекистан. Сфера научных интересов: электромагнитные преобразователи тока в напряжение трехфазной электрической сети энергосистем.

Нажматдинов Курбонбек Махаматдинович, старший преподава тель кафедры Электроэнергетика Каракалпакского государственного университета, г. Нукус, Узбекистан. Сфера научных интересов: элек тромагнитные преобразователи тока в напряжение трехфазной элек трической сети энергосистем.

Холиддинов Илхомжон Хосилжонович, докторант кафедры Электрические станции, сети и системы Ташкентского государствен ного технического университета, г. Ташкент, Узбекистан. Сфера на учных интересов: моделирования энергетических систем.

Мирзоев Нарзулло Нуриддинович, ассистент кафедры Элек троэнергетика Бухарского института пищевой промышленности, г. Бухара, Узбекистан. Сфера научных интересов: электромагнитные преобразователи тока в напряжение трехфазной электрической сети энергосистем. Связь с автором: narzullo.mirzoev@myandex.ru Григорьев Юрий Александрович, старший преподаватель ка федры Электрические станции, сети и системы Ташкентского госу дарственного технического университета, г. Ташкент, Узбекистан.

Сфера научных интересов: измерительные преобразователи тока и напряжения энергосистем. Связь с автором: yu.grigoriev@mail.ru Талипова Сурайё Бахадировна, старший преподаватель ка федры Электрические станции, сети и системы Ташкентского госу дарственного технического университета, г. Ташкент, Узбекистан.

Сфера научных интересов: измерительные преобразователи тока и напряжения энергосистем.

1 2 Сиддиков И.Х., Керимзатов З.Т., Нажматдинов К.М., 3 Танирбергенов М.Б., Сейтимбетов Р.Ж., 3 3 Сейтимбетов А.С., Узаков Б.А., Торамбетов К.С., Нажматдинов К.К.

1 2 Siddikov I.Kh., Kerimzatov Z.T., Nazhmatdinov K.M., 3 3 Tanirbergenov M.B., Seytimbetov R.Zh., Seytimbetov A.S., 3 3 Uzakov B.A., Torambetov K.S., Nazhmatdinov K.M.

Параметрическое проектирование и оптимизация электромагнитных преобразователей первичного тока во вторичное напряжение The Parametrical Designing and Optimization of the Electromagnetic Converters of Primary Current to Secondary Voltage Ташкентский государственный технический университет, г. Ташкент, Узбекистан Tashkent State Technical University, Tashkent, Uzbekistan ОАО «Каракалпакcкие территориальные электрические сети», г. Нукус, Узбекистан GSK «Karakalpak Region Electrical Networks», Nukus, Uzbekistan Каракалпакcкий государственный университет, г. Нукус, Узбекистан Karakalpak State University, Nukus, Uzbekistan В статье рассмотрены вопросы параметрической оптимизации электромагнитных преобразователей первичного тока во вторичное напряжение.

Ключевые слова: параметр, оптимизация, целевая функция, блок-схема алгоритма.

In article are considered the questions of parametrical designing and optimization of the electromagnetic converters of the primary current to the secondary voltage.

Keywords: parameter, optimization, aims function, block - schema.



Pages:   || 2 | 3 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.