авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и наук

и Российской Федерации

Алтайский государственный технический

университет им.И.И.Ползунова

НАУКА И

МОЛОДЕЖЬ

2-я Всероссийская научно-техническая конференция

студентов, аспирантов и молодых ученых

СЕКЦИЯ

ТЕХНОЛОГИЯ, ОБОРУДОВАНИЕ И АВТОМАТИЗАЦИЯ

МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВ

Барнаул – 2005

ББК 784.584(2 Рос 537)638.1

2-я Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых "Наука и молодежь". Секция «Технология, оборудование и автоматизация машино строительных производств»./ Алт.гос.техн.ун-т им.И.И.Ползунова. – Барнаул: изд-во АлтГТУ, 2005. – 115 с.

В сборнике представлены работы научно-технической конференции сту дентов, аспирантов и молодых ученых, проходившей в апреле 2005 г.

Ответственный редактор к.ф.–м.н., доцент Н.В.Бразовская © Алтайский государственный технический университет им.И.И.Ползунова ПОДСЕКЦИЯ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (САПР)»

КОМПЬЮТЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ Базелюк Н.Ю.- студентка гр.САПР- Левкин И.В. – к.ф.-м.н., доцент Компьютерная безопасность постепенно эволюционирует в направлении формализации и математизации своих положений, выработки единых комплексных подходов к решению за дач защиты информации. В тоже время на настоящий момент нельзя сказать, что процесс близок к завершению. Некоторые подходы носят характер описания применяемых методов и механизмов защиты и представляют их механическое объединение. Кроме того, в связи с развитием автоматизированной системы и информационных технологий постоянно возника ют новые задачи по обеспечению безопасности информации, подходы, к решению которых чаще всего в начале также имеют описательный характер. Таким образом, налицо два основ ных подхода к рассмотрению вопросов компьютерной безопасности: неформальный или описательный и формальный подходы.

В связи с развивающимся процессом информатизации общества все большие объемы информации накапливаются, хранятся и обрабатываются в автоматизированных системах, построенных на основе современных средств вычислительной техники и связи.

Под автоматизированной системой обработки информации в случае разработки компью терной безопасности будем понимать организационно-техническую систему, представляю щую собой совокупность следующих взаимосвязанных компонентов:



• технических средств обработки и передачи данных (средств вычислительной техники и связи);

• методов и алгоритмов обработки в виде соответствующего программного обеспечения;

• информации (массивов, наборов, баз данных) на различных носителях;

• персонала и пользователей системы, объединенных по организационно-структурному, те матическому, технологическому или другим признакам для выполнения автоматизированной обработки информации (данных) с целью удовлетворения информационных потребностей субъектов информационных отношений.

Одной из особенностей обеспечения информационной безопасности в автоматизирован ных системах является то, что абстрактным понятиям, таким как "субъект доступа" и "ин формация", ставятся в соответствие физические представления в среде вычислительной тех ники:

• для представления "субъектов доступа"- активные программы и процессы;

• для представления информации - машинные носители информации в виде внешних устройств компьютерных систем (терминалов, печатающих устройств, различных накопите лей, линий и каналов связи), томов, разделов и подразделов томов, файлов, записей, полей записей, оперативной памяти и т.д.

Для эффективного ведения электронного бизнеса и коммерции предприятиям необходи мо использовать выход в Internet для получения необходимой информации о клиентах и ве дения с ними сделок. Поддержание массовых и разнообразных связей предприятия через Internet, с одновременным обеспечением безопасности этих коммуникаций является сегодня основным фактором, влияющим на развитие корпоративной информационной системы пред приятия.

На начальном этапе развития сетевых технологий ущерб от вирусных и других типов компьютерных атак был незначителен вследствие того, что зависимость мировой экономики от информационных технологий была невелика. В настоящее время в условиях постоянно растущего числа атак, создания механизмов по их автоматизации, а также большой зависи мости бизнеса от электронных средств доступа и обмена информацией ущерб даже от самых незначительных атак, приводящего к потерям машинного времени, исчисляется огромными цифрами.

Информация, обрабатываемая в корпоративных сетях, является особенно уязвимой. Су щественному повышению возможности несанкционированного использования или модифика ции информации, введению в оборот ложной информации в настоящее время способствуют:

увеличение объемов обрабатываемой, передаваемой и хранимой в компьютерах ин • формации;

сосредоточение в базах данных информации различного уровня важности и конфи • денциальности;

расширение доступа круга пользователей к информации, хранящейся в базах дан • ных, и к ресурсам вычислительной сети;

увеличение числа удаленных рабочих мест;

• широкое использование для связи пользователей глобальной сети Internet и различ • ных каналов связи;

автоматизация обмена информацией между компьютерами пользователей.

• Под угрозой безопасности информации понимается возможность осуществления дейст вия, направленного против объекта защиты, проявляющаяся в опасности искажений и потерь информации. Знание возможных угроз, а также уязвимых мест корпоративной информаци онной системы необходимо для того, чтобы выбирать наиболее эффективные средства обес печения безопасности.





Статистические данные могут подсказать администрации и персоналу организации, куда следует направить усилия для эффективного снижения угроз безопасности корпоративной сети и системы. Конечно, нужно заниматься проблемами физической безопасности и прини мать меры по снижению негативного воздействия на безопасность ошибок человека, но в то же время необходимо уделить самое серьезное внимание решению задач сетевой безопасно сти по предотвращению атак на корпоративную сеть и систему как извне, так и изнутри.

Успех реализации компьютерной безопасности во многом зависит от факторов:

- используется ли отечественные и международные стандарты в области информацион ной безопасности?

- имеется ли практический опыт разработки и внедрения средств защиты информации?

Принимая во внимание эти факторы, можно найти ряд удачных вариантов решений раз работанные различными компаниями занимающиеся компьютерной безопасностью, к приме ру, компании Cisco и Check Point Software Technologies и воспользовавшись их ПО и ТО обезопасить себя от непредвиденных ситуаций в мире технической индустрии.

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СТРУКТУРИРОВАННОЙ КАБЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ Басаргин А.В. – студент гр. САПР- Макарова Е.И. – к.т.н., доцент Структурированная кабельная система (СКС) является достаточно дорогостоящим эле ментом телекоммуникационной инфраструктуры современного офисного здания. Расходы на создание кабеленесущей системы контролируются достаточно строго. Любая содержащаяся в проектном предложении цифра должна быть обоснована Заказчику, а наиболее серьезным аргументом в этой работе являются инженерные расчёты и ссылки на соответствующие нор мы и стандарты. В соответствии с нормативным документом (ГОСТ 34.601-90) под создани ем структурированной кабельной системы понимается совокупность упорядоченных во вре мени, взаимосвязанных, объединенных в стадии и этапы работ.

Для определения целей работы была построена семантическая сеть, на основе схемы вы вода “сорит”. При разработке СКС необходимо учитывать определенные критерии, в первую очередь, в соответствии с требованиями потребителя. Так как именно потребитель определя ет запросы на технические характеристики системы, обеспечивая, спрос на создание СКС, соответственно и ценовую политику компании. Для учета всех интересов потребителя необ ходим достаточно длительный промежуток времени, что позволяет сохранить должный уро вень качества. В связи с этим возникает необходимость экономии времени и затрат на разра ботку проекта по строительству СКС, что можно осуществить посредством автоматизации этапа проектирования.

Анализ технологии проектирования СКС показал, что работы на этапах “эскизного про екта”, ”рабочего проекта”, “рабочей документации”, а также формирования таблицы состава работ и спецификации материалов могут выполняться более эффективно, если автоматизиро вать процесс создания 3D- модели СКС и обеспечить ввод данных в спецификацию непо средственно с готового электронного чертежа.

Были поставлены следующие задачи:

- разработать систему построение 3D- модели кабеленесущей системы на основе вводи мых данных, - реализовать систему расчёта количества элементов кабеленесущей системы с внесени ем полученных данных в шаблон спецификации.

Для решения задач создан информационно-программный комплекс средствами объект но-ориентированного языка Visual Basic для среды AutoCAD.

Комплекс обладает следующими характеристиками:

- возможность представления модели СКС в трехмерном виде;

- возможность построения разветвленной кабеленесущей системы;

- обработка ошибок при выборе элементов СКС и вводе данных;

- автоматическое добавление данных с чертежа в файл спецификации и расчет количест ва элементов кабеленесущей системы;

- уменьшение вероятности возникновения ошибок;

Автоматизация процесса проектирования на основе представленной разработки реализу ет ряд преимуществ:

- сокращение времени на построение элементов кабеленесущей системы и обработку данных;

- открытость системы, позволяющая реализовывать дополнительные функции, обес печивающие автоматизацию создания СКС;

- доступность программного обеспечения для развития и расширения возможностей на рабочем месте инженера-проектировщика.

ИЗУЧЕНИЕ ПАКЕТА STAR-CD Белянина Е.Е. - студент гр.САПР- Левкин И.В. – к.ф.-м.н., доцент STAR-CD – это универсальный программный комплекс для решения задач механики жидкостей и газов (CFD-пакет), разработанный CD-adapco Group.

STAR-CD является многоцелевым единым CFD-пакетом, первым включившим процеду ру так называемых «скользящих сеток». Эффективная параллелизация алгоритма решения, основанного на применении метода конечных элементов, в сочетании с уникальными мето диками автоматизированного разбиения области течения позволяют моделировать реальные промышленные задачи высочайшей степени геометрической сложности. Одной из первых областей широкого применения программы была автомобильная промышленность, после че го STAR-CD получил распространение во всех отраслях. Гарантией качества программы яв ляется широкое сотрудничество с промышленными корпорациями, инжиниринговыми фир мами и научно-исследовательскими центрами (Daimler-Chrysler, Imperial College, Aerospatiale-Missiles и др.). Подтверждением этому является аккредитация согласно стандар ту ISO-9001.

Области применения STAR-CD:

-транспорт -энергетика -химическая и обрабатывающая промышленность -общее машиностроение -строительство -электротехническая и электронная промышленность -газовая и нефтяная промышленность -биомедицина В структуру программного комплекса STAR-CD входят: решатель STAR, препостпроцес сор собственной разработки ProSTAR либо ProAM, компилятор языка FORTRAN (для Windows или Linux).

Дополнительно к ProAM предлагается широкий набор специализированных проблемно ориентированных модулей: ESTurbo – лопаточные машины;

ESAero – аэродинамика транс портных средств;

ESUhood – теплообмен в подкапотном пространстве;

RAMM-ICE – по строение моделей двигателей внутреннего сгорания;

Mixpert – построение моделей смеси тельных устройств;

Chemkin – кинетика химических реакций и др.

STAR-CD предоставляет пользователю следующие возможности по решению задач ме ханики жидкостей и газов на всех типах сеток:

•стационарные и нестационарные течения;

•ламинарные течения – модель Ньютона и неньютоновские жидкости;

•турбулентные течения (несколько моделей);

•сжимаемые и несжимаемые (включая около- и сверхзвуковые);

•теплоперенос (конвективный, радиационный, теплопроводность с учетом твердых тел);

•массоперенос;

•химические реакции;

•горение газообразного, жидкого и твердого топлива;

•распределенное сопротивление (например, в пористых средах, теплообменниках);

•многокомпонентные течения;

•многофазные потоки (модель Лагранжа, модель Эйлера);

•свободные поверхности.

Другие возможности:

•графический и командный ввод;

•специализированные режимы работы «новичок» – «эксперт», сопровождаемые интерак тивными предупреждениями и средствами справки;

•разнообразные средства визуализации и обработки результатов (векторные, цветовые контурные заливки, изоповерхности, сечения, трассировки частиц, анимация и др.);

•экстраполяция результатов на сетки и поверхности произвольного вида (может быть ис пользована для выдачи результатов в конечно-элементные пакеты);

•построение графиков;

•вывод результатов в форматах GIF, XWD, PS, EPS, RGB(SGI), VRML, ENSIGHT.

STAR-CD использует высокоэффективные численные алгоритмы: как правило, для каж дых 100000 ячеек требуется около 40 Мб памяти.

Устойчивые численные процедуры обеспечивает возможность решения сверхбольших задач.

Поддерживается параллелизация для систем с распределенной памятью (кластеров), соб ранных из нескольких обычных персональных компьютеров, объединенных в сеть.

STAR-CD имеет интерфейсы к CAD/CAE программам, коммерческим сеточным генера торам, а также и специализированным CFD-постпроцессорам, включая импорт геометриче ских моделей в форматах STL, IGES и VDAFS, трансляцию конечно-элементных моделей, графическое представление результатов и др. для ANSYS, HEXAR, ICEM, IDEAS, NASTRAN, PATRAN, HYPERMESH и SAMM.

Связь с CAD/CAE программами (эффективная прямая связь с CAD-пакетами Unigraphics, CATIA, Pro/Engineer, I-DEAS, SolidWorks осуществляется посредством продук тов линейки ICEM) Созданные библиотеки интерфейсов Generic Coupling Communication Interface позволя ют обмениваться топологией сетки и результатами анализа, а также интерполировать резуль таты для несовместных сеток, осуществляя с заданной частотой пересылку данных и запуск счета очередной итерации в STAR-HPC и конечно-элементном пакете. Созданная методика позволяет проводить полный совместный анализ, объединяющий: 1) нестационарные гидро газодинамические;

2) динамические и кинематические;

3) нелинейные термопрочностные расчеты.

Ещё одной особенностью пакета является эффективное взаимодействие между разными ОС, в частности, обмен данными.

Если для установки STAR-CD выбран персональный компьютер, то он должен удовле творять следующим минимальным требованиям:

• процессор Intel Pentium II (233 MHz), III, IV или совместимый;

• оперативная память 128 Мб;

• свободное место на диске 400 Мб;

• видеоадаптер и монитор, поддерживающие разрешение экрана не менее 12801024 и глубину цвета 16 бит;

• операционные системы: Linux RedHat 6.1, RedHat 7.1, SuSe 7.0 с ядром 2.2, SuSE 7.2, Mandrake 8.1 с ядром 2.4 или Windows NT SP 6, 2000, XP;

• компилятор: Absoft Fortran 6.2 обязателен для Linux, а для Windows необходим для пользовательского программирования.

STAR-CD изначально разрабатывался для платформы UNIX/Linux, и именно на этой платформе STAR-CD наиболее эффективен. Linux является более стабильной и менее требо вательной к аппаратным средствам операционной системой, чем Windows. Все необходимое программное обеспечение для поддержки работы в сети присутствует в любом дистрибутиве.

Основные приемы работы в STAR-CD Запуск программы и демонстрация работы.

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЙ СИСТЕМЫ ЧПУ Бобарыкин Д.В. - студент гр. САПР - Чумаков И.А. - научный руководитель Станок фрезерный консольный вертикальный с числовым программным управлением (ЧПУ) 6Р13ФЗ-37 предназначен для обработки плоских и пространственных изделий слож ного профиля типа штампов, пресс-форм, кулачков из легированных сталей, чугуна и цвет ных металлов в мелкосерийном и серийном производстве. Не смотря на то, что модель станка является устаревшей, старение это скорее моральное, чем физическое. Станки такого типа и сегодня находят широкое применение как в условиях крупного производства, так и в частных фирмах. Недостаток – низкая надежность электронных блоков. Один из путей – замена мно жества отдельных модулей интегрированными устройствам, выполняющие все функции с сохранением аппаратной и функциональной совместимости с остальными частями станка.

Блок числового программного управления функционально состоит из вычислителя и устройства управления следящими приводами (УУСП):

Вычислитель предназначен:

• для выработки сигналов управления технологическими операциями станка, • выполнения линейно-круговой интерполяции, • формирования сигналов безразмерного перемещения по командам с пульта станка.

УУСП предназначено для преобразования сигналов вычислителя в сигналы управления следящими приводами станков.

Вычислитель – наиболее сложная часть и наименее надежная. Предполагается создать новую плату вычислителя на основе микроконтроллера (МК). МК – современная схема высо кой степени интегрирования, позволяющая при минимальных экономических затратах реали зовать требуемые функции.

В создаваемом устройстве требуется реализовать:

1. Аппаратную совместимость;

2. Функциональную совместимость;

3. Надежность;

Внедрение МК в данную систему дает следующие преимущества:

– более точное выполнение вычислительных операций (например, линейно-круговой ин терполяции), – надежность и быстродействие, – простота диагностики и ремонта.

Плата будет разрабатываться для взаимодействия с блоком ЧПУ Н33-2М, обеспечиваю щего работу фрезерного станка 6Р13Ф3. В дальнейшем предполагается расширение для реа лизации функций и других блоков.

АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЯЮЩИХ ПРОГРАММ НА СТАНОК С ЧПУ FANUC MA3.10P Гальцов В.А. - студент гр. САПР- Козлов Л.А. - д.т.н., профессор В цех станков с ЧПУ приходят заказы на детали, для изготовления которых необходимо выполнять некоторую последовательность команд. Для каждой из такой последовательности необходимо задавать различные исходные данные.

Основной задачей моей преддипломной практики явилось составление макроопераций на станок с ЧПУ Fanuc MA3.10P. Макрооперация это зарегистрированная группа команд, ко торая выполняется в управляющей программе. Вызов макрооперации осуществляется с по мощью встроенной функции G65 и далее указывается имя макроса с передаваемыми пара метрами. Теперь для однотипных конструкций деталей содержание управляющей программы будет отличаться только передаваемыми параметрами в тело макрооперации.

Написание макроопераций в значительной степени снизит затрачиваемое время на раз работку и отладку управляющих программ для однотипных деталей.

Для станка с ЧПУ Fanuc MA3.10P были разработаны такие макрооперации, как: обра ботка отверстий для болтов;

обработка отверстий, расположенных на неравные расстояния по прямой под углом;

обработка детали по контуру n-угольника;

обработка контура детали по спирали Архимеда.

Обработка отверстий для болтов.

По окружности с радиусом r и центром в установленной базовой точке, обработать n от верстий, расположенных на равные расстояния между отверстиями, начиная с начального уг ла.

Вызов макрооперяции: G65P6001 Rr A Nn;

Обработка отверстий, расположенных на неравные расстояния по прямой под углом.

В направлении под углом относительно оси Х с установленной базовой точкой, обра ботать отверстия (i1,i2,i3…), расположенных на неравные расстояния.

Вызов макрооперации: G65P6002 A Ii1 Kk1 Ii2 Kk2...

Обработка детали по контуру n-угольника.

Обработка детали по контуру n-угольника с одинаковым расстоянием r до каждой вер шины до базовой точки. Первая вершина строится на прямой под углом, относительно оси Х. Обработка по контуру будет происходить до тех пор, пока не будет достигнута глубина z.

Глубина резания за один проход l.

Вызов макрооперации: G65P6003 A Rr Nn Zz Ll Обработка контура детали по спирали Архимеда.

Обработка контура детали по траектории части спирали Архимеда. Часть спирали огра ничивается двумя радиус векторами r1 и r2, для них задаются углы 12 относительно оси Х.

Обработка происходит до тех пор пока не будет достигнута нужная глубина z. Глубина реза ния за один проход l.

Вызов макрооперации: G65P6003 Ar1 Br2 C1 D2 Zz Ll АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТА ДОЗ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМИ УГОДЬЯМИ Горбов В.В. - студент гр. САПР- Левкин И.В. - к.ф.-м.н., доцент Алтайский край, по своей сути является аграрным краем. В крае достаточное количество посевных площадей, возделываются самые разнообразные виды сельхозкультур. Традицион но край являлся одним из крупных поставщиков пшеницы на внутренний рынок страны.

Причем наибольшие площади засеваются пшеницей твердых сортов, качество которой доста точно высоко, для того, чтобы эффективно конкурировать на внутрироссийском рынке. Одна ко, в последние годы, в крае снижается урожайность пшеницы и эффективность земледелия.

Кроме того, многие культуры, которые ранее в больших количествах выращивались на полях разнообразных хозяйств, ныне вообще не возделываются. Естественно, это приводит к поте ре рынков сбыта внутри страны, возникает необходимость закупок товаров, которые ранее производились внутри края. Снижение урожайности зерновых культур, в частности пшени цы, а так же понижение качества производимой продукции приводит к потере позиций на рынках сбыта.

Система управления с/х угодьями заключаются в основном в применении нужных сево оборотов и правильного применения органических и химических удобрений для улучшения химического состава почвы и соответственно повышения уровня урожайности.

Для определения правильности применения удобрений используются различные методы расчета доз минеральных удобрений. В данной дипломной работе рассматривается норма тивный метод расчета.

Суть метода заключатся в следующем: в начале, для получения необходимой информа ции по текущему химическому составу почвы используют статистические данные, накоплен ные с годами применения тех или иных удобрений в определенных пропорциях. Данные о влиянии удобрений на состав почвы систематизируются в таблицах, которые затем исполь зуются в расчетах доз минеральных удобрений. Кроме того, для получения верного результа та необходимы данные о планируемом получении урожая с определенного с/х участка. Уро вень возможного получения урожая или уровень урожайности, рассчитывается с учетом вла ги находящейся в метровом слое почвы к началу весеннего сева, а так же с учетом количества осадков выпадающих в данной местности за период вызревания с/х культуры. Учитывая то, что кроме вышеописанных данных используется еще и другая информация, так же в основ ном систематизированная в таблицах, то становится понятно, что нормативный метод расче та довольно громоздкий и требует значительных усилий для его реализации. Кроме того, да леко не все хозяйства имеют статистические данные по большинству своих с/х угодий и не могут с большой точностью определять всю нужную для себя информацию.

На фоне сложившейся ситуации, а так же учитывая то, что большинство современных хо зяйств уже интенсивно используют компьютерную технику, причем практически все пользу ются только бухгалтерскими программами и программами для ведения налогового учета, мож но сказать, что материальная база для введения автоматизированного управления с/х угодьями, севооборотом и расчетами доз внесения минеральных удобрений в почву, существует.

В качестве основы для программного обеспечения по управлению с/х угодьями есть возможность использовать одну из систем настольной картографии, или геоинформационных систем. В качестве такой системы была выбрана система настольной картографии «MapInfo Professional 5.5». Это система, позволяет эффективно работать с картами, рисовать новые карты, создавать карты формата «MapInfo» используя имеющиеся растровые изображения какой-либо местности. Каждый слой определенным образом связан с таблицей, в которой со держится информация, касающаяся связанного с ней слоя.

Кроме того, для хранения накопленной информации принято решение использовать СУБД (Система управления базами данных) MS Access. Выбор данной СУБД не случаен. Во первых, программный комплекс MS Office является самым распространенным пакетом авто матизации работы в офисе. Во-вторых, в системе MapInfo имеются встроенные средства для работы с базами данных реализованными в MS Access.

Располагая системой «MapInfo», БД реализованной в MS Access и небольшим приложе нием для расчета доз удобрений по нормативному методу, вся работа оператора выглядит так:

оператор ПК в управлении один раз создает карту в системе «MapInfo», создает требующееся количество слоев с разнообразной информацией и соответствующее количество таблиц с данными. Каждый сезон или в любой нужный момент таблицы с данными легко обновляют ся и дополняются. Таким образом, без какой-либо работы с множеством бумажных таблиц можно легко, за несколько минут рассчитать величину возможной урожайности для любого поля, и определить какое количество и каких удобрений необходимо внести в почву, для по лучения максимальной отдачи от с/х угодья.

РАЗРАБОТКА САПР СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ ЭЛЕКТРОУСТАНОВОК АПК Болотина Е., Гулец Ю. - студенты гр. САПР- Дробязко О.Н. - к.т.н., доцент В настоящее время состояние безопасности электроустановок в агропромышленном комплексе России достигло недопустимо низкого уровня.

Основным путем решения этой проблемы является модернизация существующих систем безопасности электроустановок (СБЭ) на объектах. Такие системы включают аппараты за щиты, отключающие электроустановки при возникновении в них различных опасных ситуа ций, вызывающих электропоражения людей и загорание изоляции электропроводок.

Модернизация систем безопасности электроустановок на объектах состоит в замене со вокупности входящих в систему аппаратов защиты (предохранителей и автоматических вы ключателей) аппаратами других видов и серий, а также во введении в такие системы пер спективных устройств защиты - устройств защитного отключения по току утечки (УЗО).

Для осуществления такой замены необходимо осуществить проектирование новой сис темы защиты. Характеристики такой системы находятся на основе решения задачи структур но-параметрической оптимизации системы безопасности, в рамках которой осуществляется выбор места установки аппарата, вида аппарата, его серии и защитных параметров.

В настоящее время имеется вариант такой системы проектирования, разработанный спе циалистами АлТГТУ (кафедр ЭиТОЭ и САПР), включающий подсистемы информационного, математического и программного обеспечения. С помощью такой САПР были осуществлены отдельные расчеты систем безопасности на группе объектов АПК.

В настоящее время в нашей стране усилиями ряда организаций созданы предпосылки для массового внедрения УЗО. Использование этих устройств позволяет создавать наиболее эффективные СБЭ, позволяющие резко снизить опасность электропоражений и пожаров по электрическим причинам.

Вместе с тем, внедрение УЗО требует значительных затрат. В связи с этим ожидается, что процесс массового внедрения УЗО будет иметь длительный и многоэтапный (многолет ний) характер. Он будет представлять собой последовательные акты замен существующих систем безопасности на более совершенные, содержащие УЗО. Особенностью таких замен является возможность создания на одном и том же объекте различных систем, отличающихся эффективностью и затратами на свое создание.

Процесс массового внедрения УЗО будет состоять из отдельных актов внедрений систем безопасности на отдельных объектах в рамках некоторого выделенного множества объектов (например, в рамках объектов АПК некоторого района). Каждый отдельный акт создания системы будет характеризоваться интервалом времени создания СБЭ, объектом, на котором она создана и одним из возможных вариантов системы.

Различные варианты процессов будут приводить к различным результатам в обеспечении электропожаробезопасности на множестве объектов. Причем такое различие может наблю даться как в период создания системы безопасности на множестве объектов, так и в период ее эксплуатации.

В связи с этим возникает новая задача проектирования оптимальных систем безопасно сти на множестве объектов, поэтапно создаваемых на базе УЗО. В настоящее время такая за дача решается на кафедре САПР по различным направлениям.

Для решения поставленной задачи, в первую очередь, были разработаны методы моде лирования рассматриваемых процессов, позволяющие оценивать их эффективность.

Характерной особенностью таких методов является оценка эффективности процесса соз дания СБЭ на основе заранее подсчитываемых значений показателей эффективности систем безопасности на отдельных объектах (как исходных, так и систем с использованием УЗО).

Отсюда вытекает, что САПР систем безопасности на объектах может рассматриваться в качестве составной части САПР системы безопасности на множестве объектов, создаваемой в рамках массового внедрения УЗО.

Были разработаны также методы оптимального выбора процессов, позволяющих найти процесс, в результате реализации которого создается система безопасности на множестве объектов, обеспечивающая максимальное совокупное снижение электропожаробезопасности электроустановок с учетом различных ограничений (в первую очередь, ограничений, зада ваемых объемом финансирования работ по созданию систем безопасности).

Проектирование систем безопасности на множестве объектов может осуществляться как с учетом временного фактора, так и без учета этого фактора.

Первый вариант проектирования состоит в выборе на каждом объекте множества опре деленной СБЭ. Такой выбор будет оптимальным, Второй вариант проектирования предпола гает также и выбор интервалов времени, в течении которых на выбранных создаются СБЭ, выбираемые из перечня возможных систем, включающих УЗО.

Для решения этих задач в 2002 году на кафедре САПР был разработан интегрированный программный комплекс “СКБЭоптим”.

Такой комплекс одновременно реализует алгоритмы проектирования систем безопасно сти как на отдельном объекте, так и на множестве объектов. Решение таких задач осуществ ляется первым и третьим модулем комплекса.

В настоящее время осуществляется доработка этого комплекса в направлении учета реа лизуемых в нем методов оптимизации. Такая доработка преследует цели повышения эффек тивности процедуры проектирования систем на множестве объектов, создаваемых в резуль тате процессов массового внедрения УЗО.

В настоящее время на кафедре САПР осуществляется развитие систем автоматизирован ного проектирования двух уровней по различным направлениям.

Высокая наукоемкость методов, закладываемых в процедуру оптимального проектирова ния систем безопасности на различных уровнях требует, в частности, разработки исчерпы вающей документации на систему (в первую очередь на ее программное обеспечение). В свя зи с этим в настоящее время решается задача формирования программного продукта, реали зующего наукоемкую технологию проектирования систем и отвечающего современным тре бованиям создания таких систем.

РАЗРАБОТКА СОРИТА ДЛЯ СОЗДАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ ВЕДЕНИЯ КОМПОНОВОЧНЫХ РАБОТ Козлова Н.Л. - студент гр. САПР- Макарова Е.И. - к.т.н., доцент Компоновка изделий машиностроения это один из этапов проектирования, который трудно подается автоматизации. Но его эффективность может быть повышена за счет приме нения компьютеров и создание поддержки в виде специальной базы данных. Для ее созда ния необходимо разработать вербальную логическую модель, которая представляет из себя схему логического вывода типа сорит. Эта работа может быть представлена несколькими этапами.

На первом этапе необходимо составить набор категориальных понятий, которые имеют отношения к данной проблеме, это могут быть следующие понятия: эскизное проектирова ние, двигатель внутреннего сгорания, газовый двигатель, критерий выбора, программное обеспечение, машиностроение, информационная поддержка, проектирование объектов, дета ли, узел, чертеж, САПР, пользователь, CAD-система, обработка данных, накопленная инфор мация, полученная информация, требуемая задача.

На втором этапе следует взять на себя роль компоновщика и постараться спрогнозиро вать базу данных, которая будет эффективна для его работы. Эту информацию можно пред ставить в виде картежа свойств создаваемого объекта (БД-базы данных), который представ ляет из себя набор следующих унарных высказываний:

W0 – БД, обеспечивающая компоновщика необходимой информацией;

W1 – БД, оперативно обеспечивающая компоновщика необходимой информацией;

W2 – БД, обеспечивающая компоновщика информацией о выбранных прототипах;

W3 – БД, обеспечивающая компоновщики необходимой информацией о ранее выпускае мых собственных изделиях;

W4 – БД, обеспечивающая выполнение всех проектных расчетов;

W5 – БД, содержащая информацию об изделиях конкурента;

W6 – БД, содержащая информацию о стандартах предприятиях (СТП);

W7 – БД, фиксирующая элементы ранее проведенных компоновок;

W8 – БД, содержащая все ограничения ТЗ;

W9 – БД, фиксирующая все неудачные компоновки;

W10 – БД, обеспечивающая процесс 3D моделирования;

W11 – БД, содержащая модели параметризация основных деталей;

W12 – БД, содержащая средства когнитивной графики;

W13 – БД, содержащая средства для МКЭ;

W14 – БД, содержащая наиболее удачные компоновки типовых узлов изделия;

W15 – БД, содержащая предельные ограничения типовых узлов и деталей;

W16 – БД, фиксирующая пожелания конструкторов отдельных узлов;

W17 – БД, содержащая нетрадиционные решения;

W18 – БД, имеющая дружественный интерфейс;

W19 – БД, имеющая когнитивную ориентацию;

W20 – БД, имеющая персонифицированную ориентацию;

W21 – БД, обеспечивающая эффективность компоновочных работ;

W22 – БД,обеспечивающая минимальные сроки компоновочных работ.

На третьем этапе необходимо составить набор бинарных отношений, используя логиче ские квантификаторы А, Е, I, О:

1. O – W0W 2. E – W4W 3. A – W3W 4. A – W5W 5. A – W9W 6. A – W6W 7. A – W7W 8. E – W16W 9. A – W17W 10. E – W17W 11. E – W21W 12. A – W20W 13. A – W20W 14. A – W19W 15. E – W15W 16. A – W14W 17. A – W4W 18. A – W10W 19. A – W11W 20. E – W9W 21. I – W15W 22. A – W2W 23. A – W12W 24. A – W19W 25. A – W2W 26. A – W9W 27. E – W20W 28. E – W17W 29. A – W17W 30. A – W17W 31. E – W16W Далее следует использовать программу «Сорит», которая имеется на кафедре САПР. В результате получается сорит содержащий 152 суждения. Это и есть вербальная логическая модель будущей базы данных. Модель получилась достаточно интересной, она обращает внимание на такую характеристику как минимальные сроки выполнения компоновочных ра бот, увязывая эти понятия с понятиями когнитивной графики, с обеспечение компоновщика с информацией о выбранных прототипах, с моделями параметризации основных деталей, с процессами 3D моделирования. Модель подчеркивает важность персонифицированной ори ентации.

Эта модель может играть роль инструмента в процессе создания базы данных, так как в нее можно вводить новые унарные и бинарные отношения и изучать их влияние на содержа ние сорита, т.е. на общую ориентацию разрабатываемой базы данных.

МОДЕЛИ БЕЗОПАСНОСТИ УЧЕБНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ Кофанова И.С. - ассистент каф. САПР, аспирант Левкин И.В. - к.ф.-м.н., доцент В большинстве реальных вычислительных систем обеспечение компьютерной безопас ности является актуальным процессом. Основой для организации процесса защиты инфор мации является политика безопасности. Требование формального описания политики безо пасности характерно для систем высокой степени надежности. Практическое значение при менения формальных методов при анализе систем заключается в возможности анализа всех реакций сложной программной системы. В основе формального описания политики безопас ности лежит модель безопасности, или модель защиты. К модели безопасности предъявля ются требования адекватности, способности к предсказанию и общности.

Из всего многообразия моделей безопасности можно выделить четыре группы: модели секретности, модели контроля целостности, информационные модели и модели ролевого контроля доступа.

К первой группе относятся модели безопасности, описывающие дискреционный кон троль и мандатное управление доступом. Дискреционное управление доступом есть разгра ничение доступа между поименованными субъектами и поименованными объектами. Безус ловным достоинством дискреционного контроля доступа является его гибкость: для каждого субъекта системы можно установить индивидуальные разрешения доступа к каждому объек ту системы. В качестве основного недостатка данного подхода можно считать проблему тро янских программ. Мандатное управление доступом – это разграничение доступа субъектов к объектам, основанное на характеризуемой меткой конфиденциальности информации, содер жащейся в объектах и официальном разрешении субъектов обращаться к информации такого уровня конфиденциальности.

В основе моделей контроля целостности лежат уровни и категории целостности, которые ассоциируются с субъектами и объектами системы. Модель Биба запрещает субъектам чте ние информации из объекта с более низким уровнем целостности и запись информации в объект с более высоким уровнем целостности. Несомненным достоинством данной модели является ее простота, но в практическом применении существует проблема создания дове ренных процессов для повышения или понижения целостности субъектов и объектов. Осно вой для модели Кларка-Вилсона являются транзакции, состоящие из последовательных опе раций, переводящих систему из одного состояния в другое. Модель Кларка-Вилсона обеспе чивает по два уровня целостности для субъектов и объектов, а также механизм подтвержде ния и повышения целостности объектов. Объединение моделей Кларка-Вилсона и Биба по зволяет защитить высокоуровневые данные от несанкционированных модификаций со сто роны низкоуровневых субъектов, а также защитить объекты в пределах уровня целостности.

Информационные модели базируются на описании информационных потоков в системе.

Выделяются два типа информационных моделей: модель невмешательства и модель невыво димости. В модели невмешательства система считается безопасной, если группы субъектов не вмешиваются в работу друг друга. Данная модель позволяет исключить скрытые каналы утечки информации. Модель невыводимости выражается в терминах пользователей и инфор мации, связанных с одним их двух возможных уровней секретности (высокий и низкий). Ес ли низкоуровневый субъект имеет доступ к низкоуровневому вводу и выводу и на основании этих данных может сделать заключение о высокоуровневом выводе, то имеет место утечка информации.

Модель ролевого контроля доступа рассматривает всю информацию, обрабатывающуюся в вычислительной системе организации, как принадлежащую данной организации. Система принимает решение о доступе на основе информации о функции, которую пользователь вы полняет внутри данной организации, - роли пользователя. Роль можно понимать как множе ство действий, которые пользователь или группа пользователей может исполнять в контексте вычислительной системы организации. Понятие роли включает описание обязанностей, от ветственности и квалификации субъекта. Пользователи не могут передавать права на доступ к информации другим пользователям. Модель ролевого контроля доступа подразумевает не посредственное описание сущностей системы и правил контроля доступа в терминах, соот ветствующих представлению операций в вычислительной системе конкретной организации.

В учебной компьютерной сети кафедры САПР была реализована модель ролевого кон троля. Эта модель легко реализуется в рамках локальной сети, так как не требует больших затрат системных ресурсов и полностью отвечает потребностям пользователей, обеспечивая безопасность на уровне приложений и данных АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТА ВАЛОВ ТДМ Кузьмин С.А. – студент гр.САПР- Левкин И.В. – к.ф.-м.н., доцент На предприятии ОАО "СибЭнергоМаш" налажено и функционирует производство тяго дутьевых машин. Важной частью таких машин является вал. Вал представляет собой много тонную конструкцию, вращающуюся на опорах, передающую вращающий момент другим частям машины. Малейшее отклонение вала от заданной оси вращения может привести к разрушению всего механизма. Что влечет за собой затраты на восстановление. Поэтому мо делирование и расчёт валов тягодутьевых машин представляют собой сложную задачу.

В настоящее время на помощь проектировщику приходят современные компьютерные технологии. Использование CAD/САМ/САЕ систем позволяет создавать модели объектов максимально приближенные к реальности и проводить эксперименты не над самими объек тами, а над их моделями. Именно в этом состоит актуальность применения систем автомати зированного проектирования для моделирования и расчета валов Т ДМ.

В настоящее время расчет валов ТДМ на ОАО "СибЭнергоМаш" проводится в конструк торском отделе.

Система расчетов предназначена для проверки прочности валов при наложении нагру зок. При помощи данной системы проектировщик валов определяет напряжения и переме щение в контрольных точках вала, затем он сравнивает полученные результаты с максималь но допустимыми значениями, выясняя тем самым способность вала выдерживать нагрузки.

В конструкторском отделе имеется техническое обеспечение, которое включает в себя электронно-вычислительных машин на базе процессоров Intel Pentium2э сетевое оборудова ние, то есть ЭВМ объединены локальной информационно-вычислительной сетью, перифе рийные устройства (принтеры, инженерные машины, плоттеры).

ПО разделяют на базовое (общее) и специальное (прикладное).

В качестве общего программного обеспечения используется операционная система Win dows98.

Специальное ПО функционирует на базе общего ПО и реализует алгоритмы для выпол нения необходимых операций и процедур.

Расчет вала выполняется при помощи устаревшей компьютерной программы написанной на Turbo Pascal. Данные для расчета вводятся вручную. В программе реализован норматив ный метод расчета валов на критическое число оборотов. Результатом работы программы яв ляется текстовый файл с рассчитанными характеристиками вала. Модель вала ТДМ сущест вует в виде чертежа AutoCad.

На сегодняшний день расчетом вала занимается 2 проектировщика. При помощи уста ревшей программы они могут рассчитать напряжения и перемещения в контрольных точках вала, однако заказчику хотелось бы иметь данные о напряжении и перемещении в каждой точке, так как это необходимо для более эффективного проектирования.

Проанализировав существующую систему расчета валов ТДМ на предприятии ОАО "СибЭнергоМаш", было принято решение разработать АРМ расчетчика валов ТДМ, с ис пользованием современных CAD/САЕ – систем.

Структура АРМ расчетчика ТДМ имеет следующий вид:

Техническое обеспечение (ТО), включает в себя различные аппаратные средства;

Математическое обеспечение (МО), объединяет математические методы, модели и алго ритмы для выполнения проектирования;

Программное обеспечение (ПО), представляется компьютерными программами;

Информационное обеспечение (ИО), состоящее из базы данных, СУБД, а также включаю щее другие данные, используемые при проектировании;

Лингвистическое обеспечение (ЛО), выражаемое языками общения между проектировщи ками и ЭВМ, языками программирования и языками обмена данными между техническими средствами САПР;

Методическое обеспечение (МО), включающее различные методики проектирования, ино гда к нему относят также математическое обеспечение;

Организационное обеспечение (ОО), представляемое штатными расписаниями, должност ными инструкциями и другими документами, регламентирующими работу проектного предприятия.

Для того чтобы технические средства обеспечивали выполнение всех необходимых про ектных процедур, взаимодействие между проектировщиками и ЭВМ, взаимодействие между членами коллектива, работающими над одним проектом необходимо выделить отдельный компьютер, с повышенными вычислительными ресурсами, включенный в сеть, принтер для распечатки результатов расчета, а также CD-ReWriter для записи архива с результатами рас четов.

В качестве базового программного обеспечения предлагается использовать Microsoft Windows 2000 Professional.

Состав и структура специального ПО определяются в соответствии с проектируемой системой.

В состав системы включены следующие программные средства:

- пакет, в котором осуществляется проектирование ANSYS WORKBENCH SUITE V7.0.

- система для выполнения прочностного расчета ANSYS V7.0.

Современные вычислительные средства предоставляют проектировщику возможности использования интерактивной компьютерной графики, которая позволяет наблюдать и изме нять на экране дисплея в трех измерениях геометрический образ конструкции, а также воз можность обзора любых ее частей.

Наиболее оптимальным пакетом для создания модели вала является ANSYS WORKBENCH SUITE V7.0.

При геометрическом моделировании вала ТДМ использовались чертежи ОАО "СибЭнер гоМаш".

Моделирование вала можно осуществлять разными способами, то есть последователь ность построения может изменяться. В данной работе порядок построения следующий. Про изводится построения контура, используя примитивы и получения твердотельной модели ис пользуя булеву операцию «Revolve». Последним этапом моделирования является создание отверстий. Все элементы создаются в соответствие с чертежами.

В результате анализа САЕ систем для проведения расчета вала выявлено, что наиболее оптимальным пакетом для расчета является ANSYS V7.0.

После проведения расчета вала на прочность становится ясно, в каких местах вала воз никают максимальные и минимальные напряжения и деформации (рисунок 3), следователь но, проблема, поставленная проектировщиками, решена. Посмотреть числовые значения воз никающих в вале напряжений и деформаций можно, используя листинг результатов.

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОЧЕГО КОЛЕСА ТЯГОДУТЬЕВОЙ МАШИНЫ (ТДМ) НА ПРЕДПРИЯТИИ ОАО ”СИБЭНЕРГОМАШ” Лесной А.С. - студент гр.САПР- Левкин И.В. - к.ф.-м.н., доцент Главной задачей конструкторского отдела ТДМ предприятия ОАО “Сибэнергомаш” явля ется формирование конструкторской документации (чертежи, схемы, спецификации), необ ходимой для дальнейшего создания тягодутьевой машины – агрегата, предназначенного для перемещения газов и дыма в котельной установке. Созданию документации предшествует процесс проектирования ТДМ, в частности, определение геометрических характеристик аг регата, инженерный анализ конструкции на прочность, износостойкость, материалоемкость, и т.п. Особое внимание при этом уделяется элементам агрегата, испытывающим большие статические и динамические нагрузки (рабочее колесо, вал).

Рабочее колесо конструктивно выполнено в виде двух дисков (основного и покрывного), лопаток, закрепленных между дисками, и ступицы, предназначенной для крепления колеса к валу. Конструктор в процессе проектирования колеса должен подобрать аэродинамическую схему, описывающую особенности геометрии конструкции, в которой все размеры парамет ризованы относительно одного главного – диаметра колеса, определить толщины дисков и лопаток, чтобы, с одной стороны, масса и материалоемкость колеса были минимальными, а, с другой, колесо отвечало требованиям прочности и надежности.

В настоящее время на предприятии для решения конструкторских, инженерных и техно логических задач используется САПР высокого уровня UNIGRAPHICS NX (UG NX), которая считается одним из лучших в промышленности пакетом твердотельного моделирования. От крытый мощный программный интерфейс дает возможность разрабатывать собственное при кладное программное обеспечение. Таким образом, существует возможность сокращения времени процесса проектирования путем создания программных модулей, автоматизирую щих получение геометрической модели рабочего колеса на основе заданных параметров.

Впоследствии с данной моделью возможно проведение математического эксперимента, по зволяющего определить напряжения, возникающие в колесе под действием динамических нагрузок. Главные преимущества математического эксперимента перед физическим – значи тельное снижение материальных и временных затрат. Эффективность доказана эксперимен тально – различие в результатах входит в границы погрешности.

Для решения задачи был разработан комплекс программ, который реализует создание геометрической модели колеса на основе ряда параметров для четырех наиболее популярных с точки зрения специалистов конструкторского отдела ТДМ аэродинамических схем колес.

Выбор такой схемы осуществляется с помощью специально созданной для UG NX панели инструментов. Параметры колеса вводятся в режиме диалога, реализованного в виде окна.

Данный программный комплекс был создан при помощи встроенного в UG NX программно го интерфейса GRIP (Graphics Interactive Programming – язык интерактивного программиро вания для графики), который представляет собой простое и достаточно эффективное средст во для работы с трехмерной графикой, чертежами.

На основе полученной модели в среде UG NX был проведен пробный конечно элементный анализ колеса, подтверждающий эффективность математического моделирова ния при помощи сравнения полученных данных с экспериментальными.

ДОРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СТАНКА С ЧПУ IR 200 BOSH CC 300 M Макрушин А.В. - студент гр. САПР- Козлов Л.А. - д.т.н., профессор На современном мировом уровне архитектурных решений в области станков с ЧПУ пре валируют архитектурные концепции закрытого типа (PCNC). Это способствует значительно му сужению возможностей конечного пользователя по внедрению в системы ЧПУ собствен ных функций. Самая значительная тенденция состоит в развитии и реализации идей откры той архитектуры ЧПУ, которая представит конечному пользователю более широкие возмож ности оптимизации ЧПУ к конкретным производственным нуждам.

Отсутствие основной части системных циклов и операций значительным образом тормо зит производственный процесс. На этапе написания программ, ввиду отсутствия необходи мого программного обеспечения, операторы вынуждены делать индивидуальный подход для обработки каждой детали и составлять огромные программы и циклы для выполнения эле ментарных операций в то время, когда можно использовать универсальные программы, по зволяющие выполнять обработку технологических примитивов одним упоминанием имени функции в тексте программы. Отсутствие большинства системных функций станка, выпол няющих элементарные операции по обработке заданных технологических областей приводит к тому, что эти операции приходится заменять функциями имеющимися в наличие, но не предназначенными для выполнения тех или иных задач. Это сопровождается необходимо стью осуществления дополнительных расчётов, осложнением программирования, увеличе нием текстов программ, а соответственно, занимаемого объёма памяти, и учащением поло мок рабочих инструментов.

Таким образом, встаёт вопрос о возможности самостоятельного изготовления подобных функций с помощью специалистов, которыми располагают заводы. В качестве опытного об разца был выбран немецкий станок IR 200 BOSH СС 300 М. На данном станке отсутствовали функции G10-G13 – отвечающие за работу станка в полярной системе координат. G37 – про граммируемое зеркальное отображение. G38 – перенос начала координат в заданную точку и поворот осей на заданный угол, G39 – программирование масштаба. Наличие таких полез ных функций позволяют значительно снизить сложность программы, её размер и время со ставления.

Работа с полярными координатами.

При составлении программы для обработки отверстий фланца приходилось рассчитывать и указывать координаты каждого отверстия в отдельности. Что замедляло процесс подготовки программного обеспечения как на этапе подготовки программных данных, так и для облегчения программирования были разработаны функции, обеспечивающие поддержку станком работы в полярной системе координат. Таким образом использование новой программы позволило выполнять обработку данной конструкции и подобных ей на основе указания единственной координаты центра от верстия и угла поворота для следующего отверстия.

G10 – интерполяция на ускоренном ходу в полярной системе координат – производит пе ремещение инструмента в точку, указанную с помощью полярных координат на быстром ходу.

G11 – интерполяция на рабочем ходу в полярной системе координат - производит пере мещение инструмента в точку, указанную с помощью полярных координат на рабочей подаче.

G12 – круговая интерполяция по часовой стрелке в полярной системе координат – произ водит перемещение инструмента из точки А в точку Е по окружности радиусом R по часовой стрелке.

G13 – круговая интерполяция против часовой стрелки в полярной системе координат – производит перемещение инструмента из точки А в точку Е по окружности радиусом R про тив часовой стрелки.

Работа с программируемым зеркальным отображением.

При составлении обрабатывающих программ для деталей, имеющих симметричные элементы в своей конструкции. Приходилось описывать обработку каждого из симметричных элементов детали отдельно в теле программы. Что увеличивало текст программы, а соответственно и зани маемую ей память, в 2 раза, а так же требовало проведения дополнительных расчётов и временных затрат при составлении кода программы. Путём использования написанной нами функции работы с зеркальным отображением для изготовление данной детали нам будет необходимо рассчитать координаты вершин лишь одного из 4 треугольных элемента. В данном случае это позволит сократить время подготовки рабочей программы и её объём как минимум в 3 раза.

G37 – функция программируемого зеркального отображения. Эта функция даёт возмож ность путём программирования зеркально отображать каждую ось и любое количество осей в рамках осей обработки.

Работа с поворотом координат в заданной точке.

Часто при составлении чертежа детали с изломом конструктора для удобства считывания чертежей помещают начало координат в места излома детали и в дальнейшем отсчитывают все размеры, расположенные за изломом от данной системы координат. Однако при составлении программ перенос и поворот системы координат невозможен, поэтому операторам станков с ЧПУ приходилось вручную пересчитывать координаты изломов детали на стандарт ную систему координат станка, т.к. даже размещение излома детали в начале координат станка не даст нам нужного эффекта, потому что поворот рабочий стол, но котором размещается деталь, не пре дусмотрен конструкцией станка.

G38 – Реализует возможность переноса и поворота системы координат в заданной точке на заданную величину угла. Позволит нам использовать все раз мерности, непосредственно указываемые на подобных чертежах.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ПЛАТЕЖНЫХ СИСТЕМ, КАК СРЕДСТВА АВТОРИЗАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗАХ ДАННЫХ Меркель А.В. - студент гр. САПР- Левкин И. В. - к.ф.-м.н., доцент Зубков В. М. - капитан ГИБДД Объект рассмотрения: система учета оборота водительских удостоверений.

Суть предложения: Водительское удостоверение снабжается микрочипом, который слу жит ключом, разрешающим чтение данных о владельце удостоверения из распределенной базы данных.

В настоящее время ведется разработка системы учета автомобильного транспорта Ал тайского края, одна из важных ее особенностей – распределенность. Оператор любого пункта учета получает теоретическую возможность просмотреть данные о любом автомобиле и во дителе, зарегистрированном на Алтае. Необходимо предусмотреть механизм ограничения запросов инспектора, но полное ограничение делает систему нефункциональной и бессмыс ленной. В связи с этим возможно применение следующей схемы разрешения запроса: запрос будет признан правомочным только в присутствии на пункте учета в момент запроса заинте ресованного лица – водителя.

Для такого проверки присутствия такого лица на пункте учета необходимо выдать води телям некий ключ, позволяющий производить однозначную его идентификацию. Один из наиболее простых способов – снабдить таким идентификатором водительское удостоверение.

Замену водительского удостоверения можно производить в рамках существующей програм мы унификации удостоверения с международными стандартами.

Применение технологии платежных систем на основе пластиковых карт позволит замет но сократить время разработки, а также снизит затраты на нее, поскольку при этом не возни кает необходимость в разработке необходимых технических средств. Чтение и запись сведе ний на карту может осуществляться при помощи существующих POS-терминалов. При этом их модернизация заключается лишь в смене программного обеспечения на управляющей ЭВМ. Кроме того, важная особенность эксплуатируемых платежных систем – встроенная система шифрования данных, также может с успехом применяться в разрабатываемой систе ме практически без изменений.

Для организации процесса авторизации и маршрутизации запроса должен быть создан некий процессинговый центр – аналог аналогичного центра в платежных системах. Даная структура предназначена для установления подлинности документа и определения тех баз данных в которых хранятся запрашиваемые сведения. При успешной авторизации центр на правляет запрос непосредственно в узлы распределенной базы данных, содержащих необхо димые сведения, с указанием терминала, сделавшего запрос. Узел, произведя выборку сведе ний, отправляет их на терминал, запросивший их. В случае ошибки при авторизации процес синговый центр направляет на терминал сигнал об отказе в авторизации. Оператор терминала может принять решение об изъятии документа или о дальнейшей его проверке. Для обеспе чения работоспособности системы в случае сбоя в канале связи необходимо дублирование данных, нанесенных на карту полиграфическим способом, в микрочипе. Что значительно по вышает защищенность документа от подделки.

Использование элементов платежных систем дает возможность параллельной эксплуата ции системы авторизации и для осуществления финансовых операций. Платежи при помощи таких карт могут осуществляться, например, при оплате штрафов, технических осмотров ав томобилей, а также и для оплаты любых других покупок. Для этого рационально использова ние инфраструктуры уже существующих платежных систем, в том числе и международных.

МЕТОДЫ И СРЕДСТВА КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЫВОРОТКИ КРОВИ Гарколь Н.С. - к.т.н., доцент Ануфриев Д.И. - аспирант Метелев М.В. - студент САПР- Тряпицына О.А. - студент ПОВТ- В настоящее время имеется возможность оценки гемореологического состояния пациен та с помощью цифрового изображения сыворотки крови, поэтому задача применения автома тизированных компьютерных технологий для их анализа является актуальной.


Задачу анализа сыворотки крови можно представить как совокупность ряда подзадач.

Рассмотрим одну из них, а именно, расчет концентрации эритроцитов. Основные проблемы, возникающие при анализе указанного класса изображений,- это повышение качества введен ного изображения, выделение частиц указанного класса в сыворотке крови от всех микрочас тиц изображения, подсчет их геометрических характеристик.

Обработка такого изображения представляет собой совокупность следующих задач:

удаление шумов;

пороговая обработка;

медианная фильтрация;

построение гистограммы площадей.

Недостаточная контрастность и неравномерное распределение яркости по полю изобра жения является существенной помехой для обнаружения частиц. Разработанный и реализо ванный метод выравнивания и контрастирования позволяет улучшить качество изображение и выделить границы объектов.

Методика алгоритма основана на том, что задается ядро свертки произвольного размера, например, размером 3х3, и изображение сканируется данным «окном». Внутри окна произво дится линейное преобразование яркости пикселей, которое приводит диапазон яркостей к диапазону [0, 255].

Например, если реальный динамический диапазон яркостей [fmin, fmax], то контрастиро вание можно осуществить при помощи линейного поэлементного преобразования:

g=af+b.

Параметры a,b можно определить, исходя из требуемого изменения динамического диа пазона. Если в результате обработки нужно получить шкалу [gmin, gmax], тогда gmin =a fmin = b, gmax =a fmax = b.

g max g min g min f max g max f min a= b=.

Отсюда f max f min f max f min Далее полутоновое изображение преобразуется в результате пороговой обработки в двухградационное изображение. Для удаления мелких шумовых наложений на изображение накладывается медианный фильтр.

Специфика изображения препарата крови, содержащего эритроциты, состоит в том, что оно содержит как одиночные, так и слившиеся частицы. Поэтому для определения концен трации эритроцитов осуществляется разбиение слившихся частиц. Разбиение производится по средней площади частицы.

Таким образом, применение компьютерных технологий для анализа видеопотока препа рата крови позволит расширить возможности оценки гемореологического состояния сыво ротки крови, повысить точность измерений и выделить отдельные объекты деформируемо сти эритроцитов и лейкоцитов и т.д.

РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ПЛАНОВ ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ Пальшина А. Ю., ст. гр. САПР- Макарова Е. И. - к.т.н., доцент Филиал Федерального Государственного Унитарного Предприятия "Ростехинвентариза ция" по г. Барнаулу (далее - БЦТИ) осуществляет работу над всеми операциями с недвижимо стью в Барнауле. При работе с основной массой клиентов используется база данных (БД) "Описание строений", разработанная отделом автоматизированных систем управления (АСУ) БЦТИ для выдачи справок о наличии-отсутствии в собственности жилья, справок для госу дарственной регистрации, справок для нотариальных действий и т. д. В связи со сменой фор мы выдачи справок появилась потребность в наличии быстрого доступа к планам объектов недвижимости и возможности их редактирования – некоторые виды справок требуют наличия в них копии чертежа объекта недвижимости. Кроме этого, обработка графической информа ции в БЦТИ при помощи компьютеров началась сравнительно недавно. Построение чертежей строений (и жилого, и нежилого фонда) осуществляется отделом АСУ в системе AutoCAD 2000. Сейчас создается новая электронная база данных чертежей объектов недвижимости – перечерчиваются уже имеющиеся в архиве чертежи, выполняются новые на основе абрисов, выполненных инвентаризаторами, вносится корректировка в уже находящиеся в БД чертежи.

Однако заполнение базы чертежей идет очень медленно, так как общий объем работы очень велик, и в ближайшем будущем данная задача, поставленная предприятием, невыполнима.

Очевидно, что описанную выше проблему следует решать в двух направлениях. Во первых, в существующее приложение БД "Описание строений" необходимо добавить средст ва, которые обеспечивали бы обработку графической информации об объекте недвижимости и обработку его плана в среде AutoCAD. Во-вторых, для сокращения времени создания пла нов объектов недвижимости и упрощения их редактирования представляется целесообразной разработка библиотеки примитивов условных знаков для учетно-технических документов для среды AutoCAD.

Таким образом, совокупность средств обработки планов объектов недвижимости и биб лиотеки примитивов условных знаков представляет собой подсистему автоматизации обра ботки планов объектов недвижимости.

Средства обработки планов объектов недвижимости позволяют добавлять в БД "Описа ние строений" необходимые графические файлы формата *.dwg (файл чертежа системы AutoCAD) с планом объекта недвижимости, осуществлять их предварительный просмотр не посредственно в приложении БД, а в случае необходимости – редактировать чертежи в среде AutoCAD.

Библиотека примитивов условных знаков для учетно-технических документов для среды AutoCAD на данный момент содержит в себе 20 примитивов, но при необходимости может быть расширена при полном сохранении всех ее функций. Вследствие того, что большинство условных обозначений требуется вычерчивать в масштабе по фактическим габаритам, при митивы являются параметризованными. Кроме этого, условные знаки должны располагаться точно в местах фактического нахождения, поэтому обеспечена возможность расположения примитива в точно определенных точках чертежа и при любом угле его расположения. Ин терфейс доступа к примитивам разработан с учетом индивидуальных пристрастий пользова телей при работе в среде AutoCAD, то есть доступ к примитивам условных знаков осуществ ляется теми же способами, как и доступ к любому "родному" примитиву AutoCAD: с помо щью главного меню, панели инструментов или командной строки. Кроме этого, для удобства пользователей разработана справочная система по работе с примитивами условных знаков.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ФОРСУНОК Паршукова Т.П. – аспирант Макарова Е.И. – к.т.н., доцент На сегодняшний день производственные процессы совершенствуются более динамично.

С их развитием усложняется управление ими.

Производство форсунок на ЗАО «АЗПИ» включает следующие основные этапы:

1. Определение цели проекта 2. Маркетинговые исследования. Рассмотрение технических требований потребителей 3. Планирование 3.1 Назначение исполнителей проекта 3.2 Разработка календарного проектирования 4. Разработка технической документации 4.1 Эскизное проектирование 4.2 Разработка конструкторской документации 4.3 Проработка на технологичность 4.4 Разработка технологической документации 4.5 Разработка методов измерений, испытаний и приемки продукции 5. Материально-техническое обеспечение 6. Изготовление опытного образца 7. Сборка и испытание опытного образца 8. Приемка опытного образца 9. Корректировка конструкторской документации 10. Изготовление и испытание установочной серии 11. Корректировка конструкторской документации 12. Корректировка технологической документации 13. Внедрение в серийное производство 14. Подготовка серийного производства При управлении производством возникают такие проблемы как преодоление сложности выбора из множества возможных решений, структурирование больших объемов информации, определение количества информации, необходимого для принятия решения, нехватка време ни на принятие решения, проблема извлечения знаний у экспертов и их сохранение.

До сегодняшнего дня процесс автоматизации производства форсунок протекал в функ циональных областях обособленно. Различные отделы предприятия используют различные прикладные программные средства. Развитие реинжиниринга бизнес-процессов требует ре структуризации функциональных связей и включение информационных потоков в единое информационное пространство.

Автоматизированная система управления производством включает три уровня. На пер вом уровне решаются задачи оптимального текущего и календарного планирования, осуще ствляется контроль выпуска форсунок в реальном времени. На втором уровне решаются за дачи оперативно-календарного планирования, результатом которого являются задания произ водства на оперативные промежутки времени. На третьем уровне решаются задачи управле ния технологическим процессом.

Функциональная часть системы включает все уровни управления предприятием: руково дство предприятия, производственный, плановый, технологический, конструкторский отде лы, отдел оснастки, финансовый, бухгалтерию и др.

Организационная структура системы включает разделение данных и совместную реали зацию бизнес-процессов сквозь функциональные области, что позволяет обеспечивать поль зователям одной области быстрый и легкий доступ в другую область.

Разрабатываемая система управления предназначена для: автоматизации функций управ ления и планирования производства форсунок, технической, программной и информационной интеграции функциональных систем и задач, повышения сбора, передачи и циркуляции тех нологической, конструкторской, планово-экономической информации, автоматизированного представления этой информации и формируемых рекомендаций управленческому персоналу.

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ВАГОНОВ НА ОАО «АЛТАЙВАГОН»

Перевощиков С.С., Кожухов И.В. – студенты гр. САПР- Левкин И.В. – к.ф.-м.н., доцент Исходя из информационного потока веющего из ТЗ, подходящего прототипа сущест вующей модели вагона и личного опыта, конструктор выходит на эскизное проектирование в результате которого составляется расчетная схема (стержневая конструкция) проектируемого вагона. Затем расчетная схема заново вводится в программу WINMASHE для расчета на прочность. В случае отрицательного результата расчетная схема составляется и рассчитыва ется заново.

После положительного результата стержни заменяются сечениями балок, чтобы полу чить объемную модель. И снова проводится более точный расчет.

В ходе анализа расчета вагона на прочность было выявлено следующее: замена стержней на сечения происходит каждый раз заново, что увеличивает время проектирования вагона;

сечения балок имеют гостовский размер и могут изменяться в определенных пределах, что не учитывается конструктором в силу отсутствия информационной поддержки.

Эти два аспекта выводят на проектирование системы по оптимизации вагонов в направ лении уменьшения их металлоемкости.

Для лучшего представления была разработана блок-схема.

Описание схемы:

1) Конструктор с помощью ПО Inventor создает трехмерную твердотельную модель проек тируемого вагона;

2) Геометрия импортируется в CAE пакет ANSYS Workbench обеспечивающим двухсторон нею связь с CAD пакетом Inventor;

3) Расчет на прочность геометрии вагона;

4) Анализ результатов для выявления наибольших запасов прочности с целью уменьшения металлоемкости проектируемого вагона;

5) Изменение геометрии и реализация расчета проектируемого вагона до тех пор пока не бу дет получен оптимальный вариант.

Inventor является основополагающим звеном т.к. в нем формируется основной каркас проектируемого вагона для дальнейшей работы. Ввиду того, что вагон состоит из гостовских элементов, которые в процессе оптимизации должны изменять свои геометрические характе ристики в соответствие с гостом, целесообразно разработать библиотеку элементов вагона.

Оптимизация проектируемого вагона основывается на зацикливание расчета и измене нии геометрии в случае необходимости, при этом параметры расчета (заземление, нагрузки, сетка и т.д.) остаются неизменны, таким образом в ANSYS целесообразно создать шаблон по расчету вагонов.

В подсистеме «анализ и оптимизация» осуществляется:

1) Анализ результатов расчета: напряжение в узлах вагона для выявления отклонений от до пустимого напряжения;

деформация элементов вагона.

2) На основе анализа результатов расчета и предельно-допустимых изменений параметров элементов вагона, в CAD-пакете изменяется геометрия вагона.

3) Происходит зацикливание на расчет до тех пор пока не сформируется оптимальный вари ант металлоемкости и прочности вагона. Оптимальный вариант выбирается путем сравнения прочностных параметров текущего варианта вагона со всеми предыдущими вариантами.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА РАСЧЕТА УРАВНОВЕШИВАЮЩЕГО МЕХАНИЗМА ДВИГАТЕЛЯ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ Петров М.В. – студент гр. САПР- Степанов А.В. - к.т.н., доцент В конструкторских бюро, в связи с техническим прогрессом, часто возникает проблема перевода текстовых документов, расчетов в электронный вид. При наличии соответствую щих программ значительно упрощается процесс расчета и анализа различных разрабатывае мых систем. В частности, с точки зрения автоматизации проектирования особый интерес представляют расчеты, выполнять которые приходится не один раз. Многократное проведе ние расчетов необходимо для того, чтобы при изменяющихся исходных данных анализиро вать, получаемые результаты и выбирать наиболее приемлемые варианты.

Проблема автоматизации процесса проектирования, уравновешивающего механизма двигателя внутреннего сгорания, возникла в конструкторском бюро ХК «Барнаултрансмаш».

В связи с чем необходимо было произвести автоматизацию расчета уравновешивающего ме ханизма двигателя Д29.

Двигатель считается уравновешенным, если во время установившегося режима работы на его опоры передаются постоянные по величине и направлению усилия.

У неуравновешенного двигателя силы, передаваемые на опоры, непрерывно изменяются и вызывают вибрацию подмоторной рамы и автомобиля, что сопровождается ослаблением крепления болтовых соединений, перегрузками отдельных деталей, увеличением их из носов и другими нежелательными последствиями.

Практически уравновешивание двигателя осуществляется путем выбора соответствую щего числа и расположения цилиндров, размещения колен вала, а также установкой противо весов;

при этом для суждения об уравновешенности ограничиваются рассмотрением резуль тирующих свободных сил инерции и их моментов первых двух порядков.

До сегодняшнего времени расчет уравновешивающего механизма двигателя внутреннего сгорания осуществлялся на бумаге, при этом объем расчета занимал более 50 листов, ошибку в расчете было сложно найти, а внесение изменений требовало больших усилий и занимало большой промежуток времени.

В настоящее время интерес к расчету уравновешивающего механизма для двигателя Д возрос в связи с необходимостью модернизации этого двигателя. При этом компоновка дви гателя не изменяется, в то же время степень уравновешенности двигателя можно изменить, изменяя значения возвратно-поступательно движущихся масс двигателя и параметры урав новешивающего механизма.

Для увеличения скорости проведения расчета было принято решение создать автомати зированную систему расчета уравновешивающего механизма двигателя внутреннего сгора ния. Система должна состоять из двух подсистем, а именно подсистемы расчета уравнове шенности двигателя и подсистемы построения модели уравновешивающего механизма.

Создание подсистемы расчета уравновешенности двигателя включает в себя несколько модулей: модуль расчета сил и моментов инерции коленчатого вала двигателя, модуль расче та степени уравновешенности двигателя, модуль расчета значений масс противовесов шесте рен уравновешивающего механизма.

Реализация подсистемы расчета уравновешенности двигателя была произведена в про граммной среде Delphi 7. Полученная программная реализация отличается удобным в ис пользовании и интуитивно понятным интерфейсом. Не требует от пользователя наличия глу боких знаний в области двигателестроения и может быть выполнена непрофессионалом, кроме того для многократного выполнения расчета предусмотрены возможности сохранения данных расчета в файл, для его последующего просмотра и анализа.

На основании расчетных данных, полученных при помощи программы, производится построение трехмерных изображений шестерен уравновешивающего механизма. Для реали зации построения шестерен была использована система твердотельного, параметрического мо делирования Solid Works. Поскольку при изменении параметров уравновешивающего механизма двигателя внутреннего сгорания изменяются только значения масс противовесов шестерен, при неизменности основной модели уравновешивающего механизма, было принято решение разрабо тать параметризованную модель шестерен уравновешивающего механизма. Данные для построе ния моделей шестерен поступают пользователю из программы по расчету уравновешенности дви гателя, после чего на основании этих данных он вводит параметры для параметрической модели и производит построение новой модели шестерни.

Для разработанной системы предусмотрено разграничение прав пользователей системы, в целях сохранения целостности и защиты информации.

Для созданной автоматизированной системы расчета уравновешивающего механизма были рассчитаны экономические показатели, которые говорят о высокой экономической эф фективности внедрения автоматизированной системы расчета уравновешивающего механиз ма на предприятии Барнаултрансмаш.

Итак, в ходе разработки автоматизированной системы расчета уравновешивающего ме ханизма двигателя внутреннего сгорания для ОАО ХК «Барнаултрансмаш». Мною была изу чена проблема уравновешивания двигателей внутреннего сгорания. В результате благодаря полученным теоретическим навыкам по этой проблеме мною был изучен расчет сил и мо ментов инерции коленчатого вала двигателя 29, расчет степени уравновешенности двигателя Д29 и расчет шестерен уравновешивающего механизма двигателя Д29. Кроме изучения рас чета была разработана система его автоматизации включающая в себя программный блок и блок графики. При разработке блока графики первоначально предполагалось разрабатывать прикладную библиотеку для построения модели шестерен, но после более глубокого изуче ния проблемной области и ситуации на предприятии от этого пришлось отказаться и произ вести разработку параметризованной модели. В результате использования системы пользова тель имеет возможность введя исходные данные через короткий срок получить результаты расчета в текстовом файле, который сохраняется на жестком диске компьютера и при необхо димости может быть просмотрен, кроме того получить данные расчета по размерам шестерен уравновешивающего механизма и построить модель шестерен, используя параметризован ную модель. Экономическая целесообразность выполнения данной работы была рассчитана и определена как высокая.

АДАПТАЦИЯ ПАКЕТА «ТЕХТРАН» В УЧЕБНОМ КУРСЕ «АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНСТРУКТОРСКОГО И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ»

Прудникова А.М. - студентка гр. САПР- Степанов А.В. - к.т.н., доцент Применение станков с ЧПУ в машиностроение имеет много преимуществ: таких как гибкость производства и одновременное повышение производительности. При применение станков с ЧПУ повышается экономия на трудозатратах, т.к. один станок с ЧПУ может заме нить несколько станков с ручным управлением.

Происходит сокращение длительности изготовления продукции, экономия стоимости проектирования и изготовления технической оснастки, повышения точности изготовления деталей, уменьшения количества и стоимости доводочных операций.

В целях снижения трудоемкости и повышения качества подготовки управляющих про грамм для станков с ЧПУ применяются системы автоматизированного проектирования управляющих программ. Одно из таких систем является Техтран.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.