авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 |
-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и наук

и Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Российская академия образования

Автономная

некоммерческая организация

«Информационные технологии в образовании»

Курский государственный университет

Научно-исследовательский институт столичного образования

Московского городского педагогического университета

МАТЕРИАЛЫ

II Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в образовании (ИТО-Черноземье – 2008)»

Курск, 8-11 декабря 2008 г.

Часть 3 Курск 2008 1 УДК 371 ББК 74.0 + 32.81 И 74 Редакционная коллегия:

В.А. Кудинов – к.п.н., доцент (главный редактор);

И.Ю. Пикалов – к.п.н. (зам. главного редактора);

В.П. Добрица – д.ф.-м.н.;

Е.А. Бабкин – к.т.н.;

Д.А. Васильев – к.п.н.;

И.Н. Гостева – к.п.н.;

А.П. Жмакин – к.т.н.;

Р.Ю. Кондратов – к.п.н.;

В.Г. Никоненок – к.п.н.;

А.Е. Прасолова – к.т.н.;

Г.С. Толстова – к.ф.-м.н.

Информационные технологии в образовании: материалы II Международной научно-практической конференции «Информационные И технологии в образовании (ИТО-Черноземье – 2008)». Курск, 8—11 декабря 2008 г. Ч. 3. – Курск: Изд-во КГУ, 2008. – 112 с.— ISBN 978-5-88313-651- Сборник содержит собрание научных трудов II Международной научно практической конференции «Информационные технологии в образовании (ИТО Черноземье—2008)».

Рекомендован для специалистов, а также студентов старших курсов и аспирантов, интересующихся новыми подходами к использованию современных информационных технологий в образовании.

УДК ББК 74.0 + 32. ISBN 978-5-88313-651-0 © Курский государственный университет, СОДЕРЖАНИЕ 1. Бабкин Е.А., Бабкина О.М.

КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ 1. Теория и методика обучения информатике  1. Захарова О.М., Дурноглазов Е.Е.

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПОДГОТОВКИ К ЕДИНОМУ ГОСУДАРСТВЕННОМУ ЭКЗАМЕНУ ПО ИНФОРМАТИКЕ 2. Кузьмина-Герасимова В.Л.

ФОРМИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТНОСПОСОБНОЙ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ СОВРЕМЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ИНФОРМАТИКИ 3. Мошкевич Е.В.

ТЕХНОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ЗАДАНИЙ ЕГЭ (С3) 4. Орлова М.С.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОБУЧЕНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЮ В РАМКАХ СМЕШАННОГО ОБУЧЕНИЯ ОРИЕНТИРОВАННОГО НА ФОРМИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОММУНИКАТИВНЫХ КАЧЕСТВ 2. Информационные технологии в обучении  1. Абдуразаков М.М., Мухидинов М.Г СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ БУДУЩЕГО УЧИТЕЛЯ ИНФОРМАТИКИ 2. Бобрышев А.Н.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ОСНОВА ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЕКТНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО ФИЗИКЕ В СОВРЕМЕННОЙ ШКОЛЕ 3. Докукина М.А.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОБУЧЕНИИ РУССКОМУ ЯЗЫКУ 4. Дубик А.С.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВИРТУАЛЬНЫХ МАШИН В ПРЕПОДАВАНИИ КУРСА ДИСЦИПЛИН СПЕЦИАЛЬНОСТИ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»

5. Кужель С.С., Лунев Ю.А.

УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ ТРЕНАЖЕР-СИМУЛЯТОР – СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ СИСТЕМНОГО УПРАВЛЕНЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ 6. Максимова Т.В.

СОЗДАНИЕ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ПОСОБИЙ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НА УРОКАХ БИОЛОГИИ 7. Пачурова К.С., Дворянкин А.М.

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И СРЕДСТВ РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В МАШИНОСТРОЕНИИ 8. Якин Ю.П.

СИСТЕМНО-СУБЪЕКТНЫЙ ПОДХОД ПРИ РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА 3.  Качество образования и методы его измерения  1. Ким В.С.

ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ТЕСТИРОВАНИЯ УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ 6.  Методика преподавания математики в условиях  информатизации образования  1. Карачевцева А.П.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИКТ ПРИ ИЗУЧЕНИИ МЕТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ НАЧАЛЬНОГО КУРСА МАТЕМАТИКИ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ КОЛЛЕДЖЕ 7.  Информационные технологии в системе современного  музыкального образования  1. Боженов С.А. МУЗЫКАЛЬНО-КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОДГОТОВКЕ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ МУЗЫКИ 2. Вайновская Л.Б. СОВРЕМЕННЫЕ ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ МУЗЫКАЛЬНЫХ ВУЗОВ 3. Грицепанов В.В. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИЗУЧЕНИИ ФОЛЬКЛОРА В СУДЖАНСКОМ МУЗЫКАЛЬНОМ УЧИЛИЩЕ 4. Гусенцев М.В. СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КУРСА «МУЗЫКАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА»

5. Егорова С.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ ПО ИНДИВИДУАЛЬНЫМ МУЗЫКАЛЬНЫМ ДИСЦИПЛИНАМ 6. Зрелых Д.Л. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРА И АУДИОВИЗУАЛЬНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОБУЧЕНИЯ И ВОСПИТАНИЯ В ПОДГОТОВКЕ БАКАЛАВРОВ ХУДОЖЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ 7. Коваленко В.П. ЦИФРОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ФАКУЛЬТЕТА ИСКУССТВ 8. Космовская М.Л. МУЗЫКАЛЬНО-КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В КУРСКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ 9. Крошилина Т.Д. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ЭКЗАМЕНАХ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ «СОЛЬНОЕ НАРОДНОЕ ПЕНИЕ» В МОСКОВСКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ ИНСТИТУТЕ МУЗЫКИ ИМЕНИ А.Г. ШНИТКЕ 10. Лаптева В.А. МУЗЫКАЛЬНО-КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МУЗЫКАЛЬНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ 11. Лебединский Ю.И. «SIBELIUS»: ОТ ВЕРСТКИ К ИСПОЛНИТЕЛЬСТВУ 12. Меситова М.П., Карманова В.В. ТРАДИЦИОННЫЙ И ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОДЫ В ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ МУЗЫКИ 13. Привалова С.Ю. ИНТЕГРАТИВНЫЙ ДИДАКТИЧЕСКИЙ КУРС «МУЗЫКА И ИНФОРМАТИКА» КАК ОБУЧАЮЩИЙ КУРС НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЫ 14. Псарёва И.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЕ 15. Седунова Л.М. МЕСТО ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ «ИСТОРИЯ ИСКУССТВ» БАКАЛАВРАМИ ХУДОЖЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ 16. Страхов А.А. МУЗЫКАЛЬНО-КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОСВОЕНИИ НАСЛЕДИЯ КУРСКОГО КРАЯ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ 17. Федоровская Е.В. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВОКАЛЬНОМ КЛАССЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ Бабкин Евгений Александрович (bea@kursknet.ru), к.т.н, доцент Бабкина Ольга Митрофановна (bea@kursknet.ru) Курский государственный университет Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем Аннотация Рассматривается подход к классификации моделей дискретных систем основанный на выделении набора основных объектов в представлении этих моделей.





Рассматривается связь понятий различных объектов.

Выделяются виды функциональных моделей в зависимости от набора основных динамических объектов. Показывается, что событийные модели являются базой для реализации других видов моделей.

Существует большое количество работ посвященных компьютерному моделированию: языкам, системам, моделям и методам. Однако методическим вопросам компьютерного моделирования посвящено очень мало работ: статей, диссертационных исследований, выступлений на конференциях. Например, на конференции ИММОД-2007 из 113 докладов только 3 касались этих вопросов. Одна из главных целей дисциплины компьютерного моделирования – интеграция, упорядочение знаний о мире моделей. В данной работе предпринята попытка систематизации моделей дискретных систем.

Компьютерные модели дискретных систем (ДС) используются для описания, проектирования и документирования организационно-экономических систем, технических систем, программных систем и других систем различной природы, имеющих дискретный характер процессов функционирования. Можно выделить два основных класса моделей по виду решаемых задач: модели проектирования (синтеза) и модели анализа. Ко второму классу относятся компьютерные имитационные модели. С другой стороны все модели по признаку отображения функций и структуры системы можно разделить на функциональные, структурно-функциональные и структурные модели. Имитационная модель является функциональной, поскольку воспроизводит поведение, алгоритм функционирования исследуемой системы во времени при различных сочетаниях значений параметров системы и внешней среды.

Функциональные модели дискретных систем состоят из статических и динамических объектов [1]. К основным статическим объектам относятся накопители (очереди), каналы (средства) и ресурсы (памяти). К основным динамическим объектам относятся транзакты (заявки), процессы, активности (действия, деятельности, операции), состояния и события.

На рис. 1 представлена отношения понятий основных объектов модели.

Поведение (функция) модели требует выполнения Процесс Транзакт состоит из представляется требует состоит из выполнения выполняется в Статический Активность объект имеет имеет имеет имеет Состояние является изменением Событие Рис.1. Отношения понятий объектов модели Поведение системы описывается в терминах статических и динамических объектов. Под транзактом здесь понимается некоторый динамический объект, обслуживаемый в системе, проходящий через систему. Поступающий в систему транзакт требует выполнения процесса обслуживания транзакта. Процесс состоит из последовательности активностей или событий. Активность это действие, деятельность или операция являющиеся неделимыми (атомарными) на данном уровне представления процесса. На более низком уровне представления активность может представляться процессом, то есть состоять из последовательности более мелких активностей. Таким образом, активности и процессы могут образовывать иерархию представлений модели.

Активность выполняется в статическом объекте и может требовать при этом определенного объема ресурса.

Транзакты, процессы, активности и статические объекты имеют состояния.

Событие является базовым объектом модели. Событие представляет собой значимое мгновенное изменение состояния некоторого объекта функциональной модели, который может быть как динамическим, так и статическим [2].

Структура модели состоит из статических объектов. На рис. 2 представлено отношение понятий статических объектов.

Структура модели представляется состоит из состоит из представляется Статический Схема объект (сеть МО) состоит из состоит из представляется СМО состоит из состоит из состоит из Канал Накопитель Ресурс Рис.2. Отношения понятий статических объектов модели Статический объект – это сущность, то есть абстракция реально существующего объекта в предметной области. Структура модели графически представляется схемой.

Для широкого класса компьютерных имитационных моделей это сеть массового обслуживания (МО). Статические объекты могут образовывать иерархию. На нижнем уровне представления статические объекты представляются в виде систем массового обслуживания (СМО), которые в свою очередь состоят из базовых статических объектов: каналов, накопителей и ресурсов.

Существует большое разнообразие моделей ДС имеющих графическое представление: сети массового обслуживания, автоматные модели, сетевые модели планирования и управления, сети Петри, событийные графы и другие. Эти модели базируются на различных наборах основных объектов и на различном графическом их представлении. Основные объекты в явном виде представляются либо вершинами графов, либо элементами графических схем. Набор основных объектов модели определяет мышление разработчика, поскольку процесс функционирования системы в модели представляется в виде специфичного набора терминов (понятий).

Рассмотрим классификацию наиболее используемых и характерных модели на основе признака набора основных объектов, представляемых графически (табл. 1). В этой таблице заголовками столбцов являются виды статических и динамических объектов, а заголовками строк – типы моделей.

Если соответствующий объект входит в число основных объектов модели, то он отмечен +. Если он имеет в модели другое имя, то на пересечении столбца и строки помещено его имя. При этом выполняется отождествление объектов, которое не всегда однозначно. Скобками отмечены объекты представляемые не вершинами, а дугами в соответствующих графических представлениях.

Сети массового обслуживания [3, 4] представляют процесс функционирования системы в терминах статических объектов: каналов, накопителей и ресурсов. Эти объекты представляются графически, связи между вершинами определяются порядком (маршрутом) обслуживания транзактов в системе.

Автоматные модели представляют процесс функционирования в терминах состояний. Переходы между состояниями представляются дугами. Переходы соответствуют событиям изменения состояний. Существуют различные модификации автоматной модели: классические конечные автоматы [5], модель Харела [6] и другие.

В автоматных моделях время включается как обычная переменная в условия переходов между состояниями. Модель Харела и диаграмма состояний в языке UML [7] является дальнейшим развитием и усложнением модели конечного автомата. Однако и в этой модели процесс функционирования системы представляется в терминах состояний. В модели Харела вводится понятие события, как изменения внешней для автомата среды инициирующего внутренние изменения (переходы и выполнения действий) автомата.

События используются также для организации взаимодействия автоматов. Вводятся два вида активностей: действия и деятельности. Действия мгновенны, т.е. не имеют длительности. По сути дела такие действия являются событиями. Действия привязаны к состояниям и переходам. Деятельности – только к состояниям. События, действия и деятельности не являются графически представляемыми объектами. В автоматной модели одновременно может выполняться только один экземпляр процесса, сложно описать взаимодействие между экземплярами автоматов с одним типом процесса.

Процессы одного типа имеют один алгоритм функционирования. Чтобы показать функционирование и взаимодействие множества экземпляров процессов одного типа, выполняющихся одновременно, необходимо либо алгоритмы функционирования автоматов объединить в один, либо дублировать описания автоматов. И то и другое значительно усложняет описание функционирования автомата. Поэтому ограничения автоматной модели заключается в сложности описания одновременно выполняющихся и взаимодействующих асинхронных процессов.

В сетях Петри [8, 9] существуют два вида вершин: позиции и переходы.

Вершины-позиции представляют состояния, а вершины-переходы – переходы между состояниями. Для представления моделей реальных ДС необходимо использовать модифицированные временные сети Петри с приоритетами и разноцветным маркированием. Однако представление модели в виде классической сети Петри имеет ряд ограничений усложняющее разработку и отдаляющее это представление от исходной модели. Во-первых, это ограничение по функциям для входящих дуг: только И для вершин-переходов, только ИЛИ для вершин-позиций. Во-вторых, это ограничение на связывание вершин, вершина-позиция может быть связана только с вершиной-переходом, а вершина-переход – только с вершиной-позицией. Первое ограничение естественно, поскольку уход из состояния всегда является внутренним событием. Второе ограничение – нет, поскольку событие может не приводить к новому состоянию системы, после него может мгновенно следовать другое событие. Одно событие может вызывать другое без изменения состояния системы.

Таблица Основные объекты моделей Элементы Статические объекты Динамические объекты Вид модел и Канал Накоп Ресурс Другие Актив- Состоя- Событ Модели итель объекты ность ние ие Сети МО + + + СМО турные Струк Диаграмма класс классов Диаграмма актер вариант вариантов исп-я функциональные использован Структурно ия Диаграмма класс (сооб последовател щение) ьности Схема данные процесс работы системы Схема + алгоритмов Сетевая + модель работ Диаграмма + + Функциональные деятельносте й Автоматная + модель Сеть позици перехо Петри я д Событийная + сетевая модель Событийный + граф Сетевые модели [10], используемые для решения экономических задач сетевого планирования и управления, имеют две формы представления. Процесс выполнения проекта представляется либо в терминах работ – сетевая модель работ, либо в терминах событий – событийная сетевая модель. В последнем случае событие графически представляется вершиной, а работы – дугами. Событием считается сложное событие, состоящее из событий окончаний выполнения предшествующих работ и начал выполнения следующих работ.

В событийных моделях основным элементом является событие, и процесс функционирования ДС представляется в виде последовательности событий, то есть процесс функционирования представляется в терминах событий. Для представления событийных моделей ДС используется модель в виде событийного графа. Событийный граф или событийный алгоритм представляет процесс функционирования ДС в терминах событий и отображает причинно-следственные связи между событиями. В работе [11] впервые предложена формализация событийной модели в виде событийного графа. Граф имеет один вид вершин (событийные) и два вида дуг (планирования и отмены событий). В работах [2, 12] предложен другой подход к построению событийных графов, отличающийся большей детализацией и видом представления событийных графов: событийные графы имеют форму более близкую к алгоритмам, а именно к временным параллельным ГСА, и поэтому могут быть названы событийными алгоритмами.

В зависимости от типа основных объектов модели относятся к определенному виду:

1. Модель является структурной, если все основные объекты являются статическими – сети массового обслуживания, диаграммы классов.

Структурная модель представляет только структуру моделируемой системы:

статические объекты и связи между ними.

2. Модель является функциональной, если все основные объекты являются динамическими – схемы алгоритмов, диаграммы деятельностей, диаграммы состояний, сети Петри, сетевые модели и событийные графы. Функциональная модель представляет только функции и поведение моделируемой системы.

3. Модель является структурно-функциональной, если среди основных объектов есть как статические, так и динамические – диаграммы вариантов использования, диаграммы последовательностей, схемы работы системы.

Структурно-функциональная модель представляет и структуру и функции моделируемой системы.

Функциональные модели дискретных систем можно разделить на четыре разновидности, в зависимости от набора объектов представляемых графически и являющихся основными:

модели, ориентированные на активности (схемы алгоритмов, сетевые модели работ) – будем называть их моделями активностей;

модели, ориентированные на состояния (автоматные модели) – модели состояний;

модели, ориентированные на события (событийные сетевые модели, событийные графы и алгоритмы) – событийные модели;

смешанные модели, то есть модели основным объектом которых является более одного динамического объекта:

ориентированные на активности и состояния (диаграммы деятельностей), ориентированные на события и состояния (сети Петри).

Событийные модели являются базой для реализации остальных моделей.

Использование событийных графов позволяет на самом низком, детальном уровне, наглядно, просто и адекватно описать алгоритм поведения модели или ее части.

Событийные графы нежелательно использовать для описания функционирования сложных систем – описание будет слишком громоздко. В этом случае лучше использовать иерархическое описание системы [13], а также использовать мультимодельный подход. Опыт использования событийных графов в обучении показывает их высокую эффективность [14].

Выделение полного набора объектов описания функций и структуры ДС и установление связей понятий и уточнение этих понятий позволяет создать метамодель ДС. Кроме того, выделение набора основных объектов позволяет классифицировать модели ДС и выделить виды функциональных моделей: модели активностей, модели состояний, событийные модели и смешанные модели. Все это позволяет значительно более четко и формализованно обучать студентов основам моделирования ДС, позволяет прояснить взаимосвязь моделей различных видов, систематизировать знания по предмету «Компьютерное моделирование».

Литература 1. Автоматизация проектирования вычислительных систем. Языки, моделирование и базы данных / Под ред. М. Брейера. – М.: Мир, 1979.

2. Бабкин Е.А. Событийные модели дискретных систем / Курск. гос. ун-т. – Курск, 2005. Деп. в ВИНИТИ 14.01.05, № 30–В2005.

3. Основы теории вычислительных систем / Под ред. С.А. Майорова. – М.: Высш.

шк., 1978.

4. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания: Пер. с англ. – М.: Мир, 1979.

5. Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. – М.: Физматгиз, 1962.

6. Harel D. Statecharts: A visial formalism for complex systems //Sci. Comput.

Program. 1987. Vol.8.

7. Douglass B.P. UML Statecharts. MA: I-Logix Inc., 1998.

8. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. Пер. с англ. – М.:

Мир, 1984.

9. Котов В.Е. Сети Петри. – М.: Наука, 1984.

10. Модер Дж., Филлипс С. Метод сетевого планирования в организации работ (ПЕРТ). Пер. с англ. – М.–Л. Энергия, 1966.

11. Schruben L.W. Simulation Modeling with Event Graphs. Communications of the ACM. 26: 957–963 (1983).

12. Бабкин Е.А. Методические указания по моделированию вычислительных систем на событийно-ориентированном языке. – Курск, КПИ, 1988.

13. Бабкин Е.А., Бобрышев Е.А. Иерархическое событийно-автоматное моделирование. Информационные технологии моделирования и управления.

Научно-технический журнал. 2007, № 1 (35). – Воронеж: "Научная книга", 2007.

14. Бабкин Е.А., Травкин Е.И. Обучение компьютерному моделированию на основе использования событийно-графового подхода. Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Информатика и информатизация образования». №2 (7), 2006. – Курск: Издательство Курского государственного университета, 2006.

COMPUTER MODELS OF DISCRETE SYSTEMS Babkin Eugenii Alexandrovich (bea@kursknet.ru) Babkina Olga Mitrofanovna (bea@kursknet.ru), Kursk state university, Kursk Abstract Concernes approach to qualification of models of discrete systems founded on discriminate set of basic objects in representations this models. Concernes relation ideas of different objects. Attract attention kinds of functional models in relation to set of basic dynamic objects. Notice that event models is base for representation other kinds of models.

СЕКЦИЯ 1 ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАТИКЕ ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПОДГОТОВКИ К ЕДИНОМУ ГОСУДАРСТВЕННОМУ ЭКЗАМЕНУ ПО ИНФОРМАТИКЕ Захарова Ольга Михайловна (glad@sovtest.ru) МОУ «Средняя общеобразовательная школа с углубленным изучением отдельных предметов № 28» (МОУ «СОШ № 28»), г.

Курск Дурноглазов Евгений Евгеньевич (durnglee@mail.ru), к.п.н., доцент Курский институт непрерывного профессионального образования (КИНПО) Кафедра информатизации образования Аннотация В статье дается обзор материалов, подготовленных Федеральным институтом педагогических измерений (ФИПИ) по итогам ЕГЭ 2008 года. Проводится анализ методического письма «Об использовании результатов единого государственного экзамена в преподавании информатики в средней школе». Приведены рекомендации для учителя по организации урочной системы подготовки к ЕГЭ. В приложениях указан перечень заданий, вызвавших наибольшие затруднения при проведении экзамена в 2006 2008 гг. и примерный годовой график работы по подготовке к ЕГЭ.

Назначение ЕГЭ – оценить общеобразовательную подготовку по информатике выпускников XI классов общеобразовательных учреждений с целью итоговой аттестации и отбора в профильные учреждения высшего профессионального образования. Содержание экзаменационной работы 2008 года определялось на основе утвержденного Министерством образования Российской Федерации обязательного минимума содержания среднего (полного) общего образования по информатике (Приказ от 30.06.99 №56) с учетом тенденций развития предмета, заложенных в образовательном стандарте 2004 г.

В 2008 г. сохранилась тенденция к росту участия регионов и абитуриентов в экзамене.

Экзамен по информатике проводился в 36 регионах Российской Федерации, в нем участвовали 10347 выпускников (соответственно в 2007 г. – 2694 школьника в 13 регионах выбрали ЕГЭ по информатике как итоговую форму аттестации).

Структура КИМов построена так, что проверяются знания и умения выпускников на различных уровнях. Базовый уровень представляет собой задания на проверку знаний и умений инвариантной составляющей курса информатики, преподающегося в классах и учебных заведениях всех профилей. Таких заданий в работе ровно половина. Задания повышенного уровня связаны с содержанием профильных курсов информатики, требующих более углубленного изучения. Задания высокого уровня призваны выделить учащихся, хорошо овладевших содержанием учебного предмета, ориентированных на получение высшего профессионального образования в областях, связанных с информатикой и компьютерной техникой.

С 2009 года ЕГЭ станет обязательным, то есть придет в каждую школу, в каждый выпускной класс. Это налагает на каждого учителя информатики и ИКТ большую ответственность при подготовке учебных занятий и требует выбора оптимальной методики их проведения.

Что необходимо взять на вооружение учителю? Ежегодно Федеральный институт педагогических измерений (ФИПИ) публикует методическое письмо «Об использовании результатов единого государственного экзамена в преподавании информатики в средней школе» и аналитическую справку по итогам экзамена. Эти документы содержат детальный анализ КИМов и результатов ЕГЭ как в обобщающем виде, так и по темам (разделам курса).

Кроме этого, здесь же содержатся выводы и конкретные рекомендации для учителей.

Начать работу по подготовке учащихся к сдаче единого государственного экзамена по информатике и ИКТ, на наш взгляд правильнее всего со знакомства с указанными материалами. Познакомиться с ними можно на сайте fipi.ru.

Как показывают результаты 2008 года, общий уровень подготовки участников ЕГЭ по информатике и ИКТ признан удовлетворительным. Однако, как и в прежние годы, экзамен показал разрыв в требованиях школьной программы и приемных комиссий вузов. Задания третьей части КИМов относятся в основном к программированию, что отвечает в основном запросам вузов. Эти задания выполняют только 20 % выпускников. Это подтверждает сделанный еще в 2006 г. вывод об имеющемся противоречии между уровнем подготовки выпускников массовой школы, который определяется существующими учебными планами и программами, и требованиями, предъявляемыми вузами к абитуриентам, поступающим на специальности компьютерного профиля. Разрешить данное противоречие трудно без дополнительной к школьному курсу информатики подготовки.

Как показывает опыт, сложившийся в ряде школ Курской области, хорошие результаты дает организация элективного курса на старшей ступени общеобразовательной школы «Подготовка к ЕГЭ по информатике». Для ведения данного курса можно взять за основу учебно-методические комплекты, разработанные разными авторскими коллективами. Один из них был издан в 2007 году под редакцией Н.Н. Самылкиной, С.В.

Русаковой, А.П. Шестаковой и С.В. Баданиной. Одним из вариантов учебно-тематического плана вышеназванного курса может быть такой (см. Приложение 1).

Учителям в обязательном порядке необходимо знакомить учащихся с демонстрационными вариантами контрольно-измерительных материалов ЕГЭ. В экзаменационных работах достаточно много ошибок, связанных с неправильным заполнением бланка ответов на вопросы особенно второй части работы. При подготовке учащихся к экзамену надо обратить их внимание на то, что все задания второй части очень точно формулируют требования к формату записи ответа: в каком порядке записывать перечисление чисел, какие пробелы и знаки препинания ставить и т.п. Также на уроках информатики важно объяснить учащимся всю сложность задачи распознавания письменного текста и проиллюстрировать тем самым необходимость записывать ответ с помощью букв и цифр стандартной формы, максимально соответствующих образцу, приведенному на бланке для записи ответов.

К сожалению, слабым местом является математическая подготовка выпускников.

Значительное количество заданий оказываются выполненными неправильно только из-за арифметических ошибок. Учащиеся плохо знают таблицу значений функции 2n для первых 10 аргументов. При расчете задач на пропускную способность канала связи учащиеся не пользуются двоичными логарифмами, а вместо этого перемножают числа «в столбик», делая при этом ошибки. Часто ошибки допускаются при нахождении остатка при делении целых чисел, при построении углов в 30, 60, 120 градусов и так далее.

Рекомендуется побуждать учащихся к решению тренировочных заданий различными способами, с обязательным сравнением результатов. Необходимо выполнять проверку полученных результатов путем обратного перевода чисел или выполнения действий в другой системе счисления.

При проведении самих уроков информатики как можно чаще следует использовать задания из КИМов особенно те, которые вызывают наибольшие затруднения (см.

Приложение 2). Полезно включать задания на закрепление навыков рационального счета.

Практически во всех заданиях можно избежать громоздких вычислений, упростив выражения. Такая техника расчётов обязательно должна быть отработана в процессе подготовки к экзамену, поскольку она обеспечивает существенную экономию времени и позволяет свести к минимуму процент досадных ошибок.

Во всех заданиях на формальное исполнение алгоритмов можно избежать большого объема рутинной работы, выявив закономерность, реализуемую ими. На занятиях надо отработать такой важный элемент, как подбор системы тестов к алгоритму. Учащиеся должны уметь проверять корректность алгоритмов с ветвлениями и циклами на предмет использования нулевых, граничных и прочих критических значений исходных данных.

В дополнение к занятиям в классе полезно ориентировать учеников на самоподготовку с использованием оn-line тестов Интернет. Для этого хорошо подходят материалы открытого сегмента портала ФИПИ.

На наш взгляд, следует активнее вводить тестовые технологии в систему обучения.

Тестирование – это одна из форм контроля знаний учащихся, которая все чаще используется для итоговой аттестации выпускников общеобразовательных учреждений. С помощью тестов с одной стороны можно оценивать уровень усвоения материала, с другой стороны – отрабатывать навыки самого участия в тестировании. Во время таких тренировок формируются соответствующие психотехнологические навыки, саморегуляция и самоконтроль. Это значительно облегчит подготовку школьников к ЕГЭ. Основную часть работы по подготовке к тестированию нужно проводить заранее, отрабатывая отдельные детали при сдаче зачетов, классных самостоятельных или проверочных работ.

И, наконец, самое главное. Задачей учителя не является дать сухой набор правил и фактов. Ученика надо научить мыслить, свободно оперировать подходами и приемами решения заданий разных типов, дать веру в себя и свои силы, вызвать желание добиваться поставленной задачи.

Приложение № Примерный план работы по подготовке к ЕГЭ   Срок Тема Номера А2, А3, А11, A4, A Разбор заданий по теме «Информация и ее кодирование» B7, B1, В Октябрь А12, А18 A5, A Разбор заданий по теме «Алгоритмизация и программирование» B8, B2,, В А7, А8,, A Разбор заданий по теме «Основы логики»

B4, B Разбор задания по темам Ноябрь «Моделирование и компьютерный эксперимент», А «Программные средства информационных и А коммуникационных технологий»

Примерные алгоритмы С1, С для отработки навыков по решению задач Декабрь Разбор задания по теме «Технология С1, С программирования»

Занятие-консультация Тестирование учащихся по отработанным заданиям частей А и В за прошедший период Разбор заданий по темам «Технология обработки А графической и звуковой информации», А16, «Технология обработки информации в А электронных таблицах»

Январь Примерные алгоритмы С для отработки навыков решения задач Разбор задания по теме «Технология С программирования»

Разбор заданий по темам А «Технология хранения, поиска и сортировки В информации в БД», «Телекоммуникационные В технологии»

Примерные алгоритмы С для отработки навыков по решению задач Февраль Разбор задания по теме «Технология С программирования»

Тестирование учащихся по отработанным заданиям частей А, В за прошедший период Закрепление навыков по теме «Технология программирования».

Тестирование учащихся по отработанным Март заданиям части С за прошедший период Консультация по организации самостоятельной работы по обобщающему повторению.

Закрепление навыков по теме «Технология программирования».

Апрель Тестирование учащихся (пробный экзамен) Анализ работы. Индивидуальные консультации Занятие - консультация Занятие - консультация Май Занятие - консультация Приложение № Задания, вызывающие наибольшие затруднения при выполнении экзаменационной работы по информатике 2006-2008 гг.

Обозначение Проверяемые элементы содержания и виды деятельности задания в работе Знания о методах измерения количества информации А Умение подсчитывать информационный объем сообщения A

Работа с массивами (заполнение, считывание, поиск, сортировка, А8 массовые операции и пр.) А9 Знание основных понятий и законов математической логики Знание технологии обработки графической информации А Умение исполнить алгоритм, записанный в виде блок-схемы или А программы на алгоритмическом языке Представление числовой информации в памяти компьютера.

В1 Перевод, сложение и умножение в разных системах счисления Умение строить и преобразовывать логические выражения В Умение исполнять алгоритм, записанный на естественном языке В Умение создавать собственные программы (30-50 строк) для С решения задач средней сложности GENERAL QUESTIONS FOR THE PREPARATION TO STANDARDIZE EXTERNAL TESTING OF HIGH SCHOOLS LEAVERS ON INFORMATION TECHNOLOGY Olga Zacharova (glad@sovtest.ru) Municipal Educational Institution “Secondary comprehensive school with some profound subjects № 28”, Kursk Eugenie Durnoglazov (durnglee@mail.ru) Institute of continuous professional education, Kursk Abstract The article consists of materials prepared by Federal Institute of pedagogical measurings according to the totals of Standardize External Testing of High Schools Leavers in 2008 year. The methodical letter “Using totals of Standardize External Testing of High Schools Leavers in teaching computering at secondary school” is analysed. The article adduces some recommendations for teachers on organization of fixed system of the preparation for Standardize External Testing of High Schools Leavers. Supplements have the lists of the most difficult tasks, which are widly spread in the exam in 2006- and the approximate yearly diagram of work for the preparation to Standardize External Testing of High Schools Leavers.

ФОРМИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТНОСПОСОБНОЙ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ СОВРЕМЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ИНФОРМАТИКИ Кузьмина-Герасимова Валерия Лукична (kuzmina162@rambler.ru), кандидат геолого-минералогических наук Муниципальное образовательное учреждение «Лицей №21» (МОУ «Лицей №21»), г. Курск Аннотация В статье предложен план подготовки и проведения уроков по части С из заданий ЕГЭ с использованием информационных технологий. Опыт работы автора показал эффективность такого подхода при подготовке лицеистов для поступления в высшие учебные заведения.

Концепция модернизации российского образования на период до предусматривает профильное обучение и ставит задачу создания системы специализированной подготовки (профильного обучения) в старших классах общеобразовательной школы, ориентированной на индивидуализацию обучения и социализацию обучающихся, в том числе с учетом реальных потребностей рынка труда.

Лицей № 21 – инновационное учреждение, в котором реализовано профильное обучение по трем направлениям: экономическое, естественнонаучное, гуманитарное. За время преподавания в лицее автор развила концептуальные идеи профильного обучения и сделала практические наработки к организации и содержанию преподавания информатики по системе «школа-ВУЗ».

В лицее широко используются современные образовательные технологии, внедряются или разрабатываются методики для воспитания конкурентоспособных личностей, адаптированных в современном мире, которые ежегодно успешно сдают экзамены в ВУЗы.

Для преподавания информатики в лицее традиционно используются следующие образовательные технологии: модульно-блочный подход, проблемное обучение, технология проектного обучения, элементы вузовских технологий обучения и контроля знаний, информационно-коммуникационные технологии, разработка индивидуальных маршрутов обучения, проводится независимая экспертиза результатов обучения в форме тестов ЦТ, ЕГЭ, олимпиад, фестивалей.

Использование информационно-коммуникационных технологий в современной школе является обязательным. На уроках информатики Кузьмина-Герасимова В.Л. для тренинга учеников использует диски с вариантами ЕГЭ, обучающие программы, интерактивные тесты и задачники, тесты, разработанные лицеистами, различные презентации и учебные проекты, которые служат для сопровождения уроков при объяснении нового материала. Учащиеся имеют возможность участвовать в международных конкурсах, отправлять свои работы по Интернету, пользоваться бесплатными услугами Интернет-школ и готовиться к олимпиадам по информатике разного уровня, проходить сертификацию Retra Tech центра онлайн как «Пользователь ПК», по « Работе в Windows XP», по «Основам Интернета».

За последние три года Кузьмина-Герасимова В.Л. составила банк тестовых заданий в различных информационных технологиях по изучаемым темам. Тесты можно настроить по времени, уровню компетенции, так что всегда оценка, выданная компьютером, воспринимается учащимися как объективная. Опыт работы показывает, что проведение компьютерного тестирования просто необходимо на современном этапе перехода школ от обычных экзаменов к ЕГЭ по всем предметам при аттестации выпускников. Особую сложность у будущих абитуриентов вызывает решение заданий ЕГЭ из части С, поэтому автор предлагает свой план подготовки и проведения уроков по части С:

1. Подготовить презентацию по теоретической части темы, которая даёт опорный конспект.

2. Подготовить презентацию с практической частью темы, в которой разбираются примеры из материалов ЕГЭ.

3. Обсудить с учащимися основные вопросы по изучаемой теме.

4. Подготовить задания для учеников на бланках (4-5 вариантов) для самостоятельного решения задач по теме. Как альтернатива – может быть предложен компьютерный тест, то есть форма практической работы зависит от изучаемой темы.

5. Проверку заданий рекомендуется провести с помощью презентации. На экране появляются правильные ответы по вариантам. Учащиеся обсуждают с учителем результат решения по своему варианту, что позволяет ученику осуществить самоконтроль, исправить ошибки, а учителю – прокомментировать степень усвоения материала. Учащиеся сдают бланки ответов на дополнительную проверку правильности оформления задачи.

В качестве примера приведём основные этапы разработки урока на тему:

«Решение задачи повышенного уровня сложности С3 из заданий ЕГЭ».

Для проведения урока в 11-ом классе учениками были подготовлены презентации:

1. Алгоритмы решения двух занимательных задач: «Ханойская башня» и «Волк, коза и капуста».

2. Разработка алгоритма и выбор оптимальной стратегии игры по нескольким вариантам С3 из заданий ЕГЭ.

3. Задания и решения С3 по вариантам, критерии оценки, домашнее задание.

Все презентации были подготовлены в Power Point с эффектами анимации, что обычно сразу привлекает внимание учащихся.

Во время урока учащиеся представляют свои первые две презентации, затем раздаются бланки с постановками задач С3 по вариантам и таблицами для заполнения ходов участников, выбора победителя в игре. На решение задач отводится 15 минут урока. Проверка выполнения заданий проводится с помощью третьей презентации, в которой даны критерии оценки, правильные ответы по вариантам. Учитель обсуждает с учащимися результаты решений и выставляет отметки. На презентации даётся слайд с домашним заданием.

Опыт работы преподавания блока С из ЕГЭ по предложенному плану проведения уроков показал эффективность обучения лицеистов.

Таким образом, такая целенаправленная работа учителя позволяет развивать индивидуальные способности и интересы лицеистов, формировать способности к самообучению, получать более прочные, практически значимые знания, что обеспечивает базу для подготовки профессионально-компетентного специалиста в высшей школе.

THE FORMING OF A COMPETITIONALLY CAPABLE PERSONALITY BASED ON MORDEN EDUCATIONAL TECHNOLOGIES WHILE STUDING COMPUTER SCIENCE Kuzmina-Gerasimova Valeria Lukichna (kuzmina162@ rambler.ru) High school «Lyceum №21», Kursk Abstract There is a plan of preparation & running of the lessons (part C from the United State Examination) using computer technologies in this article. The author’s experience showed the effectiveness of such a method while preparing the lyceum pupils to enroll a higher educational establishment.

ТЕХНОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ЗАДАНИЙ ЕГЭ (С3) Мошкевич Елена Владимировна МОУ «Гимназия № 25», г. Курск Аннотация Технология — совокупность методов и инструментов для достижения желаемого результата;

способ преобразования данного в необходимое. Некоторые задания ЕГЭ позволяют использовать технологический подход, при котором, выполнив определенную последовательность действий, получаешь гарантированный результат. В данной статье приведена технология решения задания С3.

Алгоритм решения:

1. Кратко записать условие задачи в верхней части листа.

2. Начертить таблицу для дерева игры.

3. Заполнить таблицу, до выигрыша.

4. Выделить выигрышные варианты.

5. Вычеркнуть ошибочные ходы.

6. Проанализировать таблицу, ответить на вопросы.

Рассмотрим более подробно эти шаги на примере простой задачи:

Два игрока играют в следующую игру. Перед ними лежат две кучки камней, в первой из которых 3, а во второй – 5 камней. У каждого игрока неограниченно много камней. Игроки ходят по очереди. Ход состоит в том, что игрок или увеличивает в раза число камней в куче с четным число камней, или добавляет 3 камня в кучу с нечетным числом камней. Выигрывает игрок, после хода которого общее число камней в двух кучах становится не менее 25 камней. Кто выигрывает при безошибочной игре – игрок, делающий первый ход, или игрок, делающий второй ход? Каким должен быть первый ход выигрывающего игрока? Ответ обоснуйте.

1. Запишем кратко условие, в верхней части листа, на котором будем рисовать дерево вариантов:

*3 – если, число камней четное;

+3 – если, нечетное (применяется к одной куче) Выигрыш: сумма камней25.

2. Начертить таблицу для дерева игры.

Первая строка – начальные значения, Вторая строка, разбивается на части по числу ходов.

Третья строка – число ходов в квадрате, Четвертая в число ходов в кубе и т. д.

Как правило 4 – 5 строк оказывается достаточно для анализа. Около каждой строки необходимо подписать игроков.

3. Заполнить таблицу, до выигрыша. Для этого выработать правило заполнения таблицы. На первом этапе записать его.

Например: сначала умножить 1 число, если оно четное, затем умножить второе число, если оно четное. Прибавить 3 к первому числу, если оно нечетное, прибавить ко второму числу, если оно нечетное.

Согласно этому правилу заполнить таблицу.

При заполнении могут получаться повторяющиеся варианты, для ускорения процесса нужно дальше расписывать только один вариант, остальные можно обрывать. Обрывать можно «ветки», давшие выигрыш, так как дальнейшие ходы бессмысленны.

4. Выделить выигрышные варианты.

5. Вычеркнуть ошибочные ходы.

Ход будет ошибочным, если после него соперник может сделать выигрышный ход и есть альтернативные варианты хода (по условию, игроки таких ходов не делают).

3/ 1 6/5 3/ 2 18/5 6/8 6/8 3/ 1 54/5 18/8 18/8 6/ 6. Проанализировать таблицу, ответить на вопросы.

Какой игрок выигрывает? – Игрок, делающий первый ход.

Какой первый ход должен сделать выигрывающий игрок? – Добавить 3 фишки к первой куче.

Ответ обоснуйте – Согласно, дереву игры, первый игрок добавлять 3 фишки во вторую кучу не будет, так как этот ход приведет к выигрышу соперника т.е. является ошибочным, а по условию задачи игроки ошибок не делают. Значит, остается ход – добавить 3 фишки к первой куче. У игрока при втором ходе выигрышных ходов нет. А следующим ходом, при любом ходе 2 игрока, игрок делающий первый ход выигрывает.

Рассмотрим более сложную задачу:

Даны три кучи камней, содержащих 2, 3 и 4 камня соответственно. За один ход разрешается или удвоить количество камней в меньшей куче (если их две в каждой из них) или добавить по одному камню в каждую кучу. Выигрывает тот игрок, после хода которого, в трех кучах суммарно, становится не менее 23-х камней.

Если исключить ошибочный ход, то, очевидно, что выигрывает второй игрок.

Легко выписать его правильные ходы и их обосновать.

При объяснении этой темы удобно использовать интерактивную доску, которая позволяет писать на слайдах презентации. Для этого нужно заготовить презентацию с пустыми таблицами, а записывать значения выделять выигрышные варианты вычеркивать неправильные ходы необходимо в процессе объяснения.

*2, число в меньшей куче, если значения равны в 2-х или +1, к каждой куче условия выигрыша число камней = 2/3/ 1 4/3/4 3/4/ 4/6/ 2 5/4/5 6/4/5 4/5/ 1 8/6/8 5/7/5 5/8/5 6/5/6 6/8/5 7/5/ 2 8/12/8 9/7/9 10/7/10 6/7/6 10/8/10 6/8/6 6/10/6 7/6/7 6/8/10 7/9/5 7/10/6 8/6/ 12/10/ 12/7/ 12/8/ 7/10/ 7/12/ 7/9/ 8/12/ Ошибочный ход THE TECHNOLOGY OF ANSWERING ON THE TASKS OF THE PART C High School number 25, Kursk Abstract Technology is a combination of methods and instruments for the achievement of the necessary result;

a way of the transformation what we have into what we want. Most of the tasks of the USE (United State Exam) don’t allow to use technological approach that provide you with the assured result after you have done the definite chain of the operations. This article describes the technology of answering on the tasks of the part C3.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОБУЧЕНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЮ В РАМКАХ СМЕШАННОГО ОБУЧЕНИЯ, ОРИЕНТИРОВАННОГО НА ФОРМИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОММУНИКАТИВНЫХ КАЧЕСТВ Орлова Марина Сергеевна (marseanka@yandex.ru) Курский государственный университет (КГУ) Кафедра программного обеспечения и администрирования информационных систем Аннотация В статье описаны цели и задачи обучения программированию будущих специалистов в области администрирования информационных систем в рамках модели смешанного обучения, ориентированной на формирование профессиональных коммуникативных качеств.

Система целей обучения, рассматриваемая нами, описывает модель обучения, которая должна сохранить, а возможно, несколько расширить традиционное содержание обучения программированию будущих специалистов в области администрирования информационных систем. При этом чтобы определить направления для расширения содержания, следует определить приоритетные цели и задачи обучения.

В соответствии с требования ГОСТа к профессиональной подготовленности специалиста математического обеспечения и администрирования информационных систем сформулируем первую цель обучения как: овладение студентом культурой мышления и способностью в письменной и устной речи правильно оформлять его результаты.

В связи с этой целью выделим следующие задачи:

1. развитие общей культуры студента, повышение его интеллектуального запаса до уровня, позволяющего найти нужные темы для вступления в контакт, снятия напряжения и осуществления эффективного взаимодействия с окружающими;

2. развитие самосознания, обеспечивающего возможность эффективной рефлексии своего коммуникативного поведения и способствующего выработке необходимых индивидуальных способов коррекции коммуникативного поведения;

3. овладение техниками общения.

Последнюю задачу можно конкретизировать, указав список таких техник:

техника установления контакта, активное слушание, привлечение внимания к тексту сообщения, создание положительных якорей во время взаимодействия, формирование позитивной установки на продолжение или повторение контакта, техники разрушения психологических барьеров, поддерживающих высказываний и транслирование эмоциональных состояний, способствующих оптимизации взаимодействия.

Второй важнейшей целью обучения программированию назовем профессиональную подготовку, которая заключается в овладении рядом профессионально значимых технологий программирования.

Проанализировав содержание обучения программированию в системе высшего профессионального образования можно сформулировать три основные задачи, выполнение которых является необходимым шагом на пути достижения указанной цели:

Первой задачей обучения программированию является изучение методов построения вычислительных алгоритмов. Решение этой задачи заключается в знакомстве учащихся с существующими парадигмами программирования и их основными особенностями.

Следующей задачей обучения программированию назовем изучение конкретной технологии программирования. Решение этой задачи разобьем на три этапа:

1. изучения методов построения вычислительных алгоритмов;

2. изучения языка программирования;

3. изучение и практическое освоение определенной системы программирования.

При этом первые два этапа, как правило, составляют также содержание школьного курса информатики, поэтому целесообразно свести эти подзадачи к задаче выравнивания уровня подготовки абитуриентов и студентов младших курсов.

Последняя подзадача, является специфической для профессиональной подготовки специалистов в области информатики, поэтому как раз ее решение и составляет основную задачу обучения программированию в вузе.

Анализируя природу двух главных целей обучения программированию, можно говорить о том, что хорошую профессиональную подготовку в сфере информационных технологий характеризует способность распределять внимание между технологическими операциями и коммуникативной стороной деятельности.


То есть, высококлассного специалиста отличает не только умение быстро и качественно спрограммировать требуемый продукт, но в первую очередь способность «поставить цель и сформулировать задачи, связанные с реализацией профессиональных функций» [1].

Такое раздвоение целей обучения программированию и порождает двойственных взгляд и на содержание обучения, которое, как мы уже говорили, должно остаться неизменным либо может расшириться.

Литература:

1. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по специальности 351500 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Москва. 2000.

GOALS AND TASKS OF TEACHING PROGRAMMING ACCORDING TO THE SYSNTEM OF BLENDED LEARNING, WHICH IS DIRECTED ON DEVELOPING STUDENTS’ COMMUNICATIVE COMPETENCE Orlova Marina Sergeevna (marseanka@yandex.ru) Kursk State University, Kursk Abstract This article describes a model of system of teaching programming by the way of describing goals and tasks of such system. The presses of teaching have two mail goals. The first is developing students’ communicative competence. The second is training students in programming.

СЕКЦИЯ 2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ БУДУЩЕГО УЧИТЕЛЯ ИНФОРМАТИКИ Абдуразаков Магомед Мусаевич (abdurazakov@inbox.ru), д.п.н., доцент Мухидинов Магомед Госенгаджиевич (muxidinov@mail.ru), к.п.н., доцент Дагестанский государственный педагогический университет (ДГПУ), г. Махачкала, Республика Дагестан, Россия Кафедра информационных технологий Аннотация Использование средств информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) должно стать ”катализатором” становления нового образовательного процесса, направленного на результаты, адекватные современным целям образования – социализации личности обучаемых, овладение ими ключевыми компетенциями, получение ”конвертируемого” образования, востребованного рынком труда и т.д. Все это существенно изменяет требования к подготовке современного учителя информатики, заставляет по-новому оценивать его место в учебном процессе, содержание компонентов его профессиональной деятельности.

Модернизация образования ориентируется сегодня на переход от утилитарно прагматических целей образования, ориентирующих его в основном на формирование знаний, умений и навыков, к приоритету развития личности, в который высокий уровень профессиональной подготовки органически сочетается с другими качествами личности – гуманизмом, толерантностью, гражданственностью и т.д. Школьник или студент – это активно и самостоятельно действующий субъект, обладающий индивидуальными склонностями, интересами и жизненными устремлениями.

В условиях постоянно изменяющегося спроса на рынке труда, человек вынужден менять профессии и место работы. Для того чтобы осваивать новые профессии, новые виды профессиональной деятельности, образование человека должно стать фактически непрерывным. При рыночной экономике человек предлагает на рынке труда свой главный личный капитал – компетентность, профессионализм, квалификацию и чем выше уровень его квалификации, тем большую свободу выбора имеет он на рынке труда, тем больше востребован и успешен он в жизни.

В условиях постоянного обновления научных знаний, революционных темпов развития техники и технологий, форм организации труда закономерно встает вопрос о необходимости создания системы непрерывного образования, переходе к новой парадигме образования – «образование через всю жизнь».

При этом нельзя ограничиваться одной только задачей построения модели непрерывного, открытого в глобально-пространственном плане образования, без чего не может состояться переход его в иное, более высокое качество, сводить причины реформирования системы высшего образования к социально-экономическим преобразованиям в стране.

В ряду важных причин, значимых для рассматриваемой нами проблемы можно отметить следующие:

развернувшаяся информатизация и компьютеризация учебного процесса, развитие форм контроля за его качеством;

изменение в технологии обучения;

воздействие компьютерных и телекоммуникационных технологий на информационное обеспечение учебного процесса.

Речь идет о превращении образования в самоорганизующую систему, ориентированную на будущее и способную дать выпускникам вуза знания, которые позволят им свободно ориентироваться в сложных условиях быстрых перемен в производственной и профессиональной деятельности и помогут им в их профессиональном и интеллектуальном становлении.

В связи с этим отметим, что информационные технологии не могут развиваться без наличия информационной среды, включающей все необходимые компоненты – базы знаний, информационные ресурсы, развитую систему информационных коммуникаций и информационного сервиса, компьютеры и программное обеспечение, а главное, наличие специалистов в области информатики, информационных технологий и инженерии знаний. Поэтому важную роль играет формирование соответствующей информационно-образовательной среды обучения, которая становится необходимым элементом всей системы образования.

Осуществление непрерывного образования невозможно без индивидуализации обучения, построения индивидуальных образовательных программ для каждого обучаемого. Это потребует не только новых подходов к разработке учебных планов, программ, принципов организации образовательного процесса, использования новых методов обучения, но широкого внедрения средств ИКТ в образование.

Существует ряд факторов, указывающих на необходимость совершенствования содержания подготовки будущего учителя информатики, среди которых отсутствие комплексных психолого-педагогических исследований, обосновывающих педагогические возможности ИКТ в обучении и необходимостью интегрированного применения ИКТ в подготовке учителя. Это существенно изменяет требования к подготовке современного учителя информатики, заставляет по-новому оценивать его место в учебном процессе, содержание компонентов его профессиональной деятельности, т.к. формирование навыков оперирования средствами ИКТ, как правило, вне контекста будущей профессиональной деятельности.

Есть немало новых методов и организационных форм обучения, ориентированных на новые виды учебной деятельности и новые образовательные результаты (ролевые игры, учебное проектирование, зачетно-модульная система обучения), эффективность которых может быть существенно повышена при использовании средств ИКТ. Очевидно, что они должны войти в арсенал профессиональной деятельности учителя информатики.

Мы полагаем, что одним из наиболее продуктивных методов в обучении информатике является метод учебных проектов, основанный на исследовательской деятельности учащихся по решению задач из выбранной предметной области.

Проектная деятельность сама по себе характерна для сферы использования информационных технологий, поэтому метод учебных проектов внесет немалый вклад в развитие познавательной деятельности, профессионального самоопределения школьников. Кроме этого, проектная деятельность, как правило, связана с работой в коллективе и будет способствовать развитию таких важных способностей, как способность успешно действовать в коллективе, учитывать позиции и интересы партнеров, вступать в коммуникацию, понимать и быть понятыми другими людьми.

Эти способности рассматриваются в настоящее время как важные компоненты образовательных результатов.

Освоение средств ИКТ будущим учителем информатики преследует в этой связи не только технико-технологические, но и психолого-педагогические, выражающиеся в выведении образовательной деятельности на качественно новый, инновационный уровень, обеспечивающий интенсификацию и оптимизацию личностно профессионального развития обучаемого. Достижение этих целей невозможно без применения:

технологии дистанционного обучения (кейс, Web-обучение, электронная почта, видеоконференция), базирующийся на сочетании индивидуальной и коллективной организации учебной деятельности;

компьютерных аппаратных (цифровые фото и видео – камеры, сканер, медиапроектор, средства оперативной коммуникации всего оборудования для восприятия и визуализации информации и т.п.) и программных средств;

образовательных электронных изданий и ресурсов, строящихся на синтезе информационных технологий (мультимедийные презентации, электронные учебники, Web-ресурсы учебного заведения и т.п.);

современной компьютерной и интерактивной проекционной техники (интерактивная доска, полиэкранная педагогическая технология, техника для видеоконференций и т.п.).

Ведущую роль в интеграции методов, организационных форм и средств обучения могут сыграть ИКТ, внедрение которых в обучение – одно из важных направлений модернизации отечественного образования, потенциал которых еще не исследован по настоящему. Дистанционное обучение, электронные учебники, новые информационные среды обучения, учебные телеконференции и другие ресурсы Интернет – все это средства организации и осуществления новых видов самостоятельной учебной деятельности. Фактически надо говорить о необходимости создания новой среды обучения, ориентированной на самостоятельную учебную деятельность, развитие творческих способностей обучаемых.

Методика подготовки будущего учителя информатики должна строиться с учетом новой роли и назначения учителя, исходя из положений теории и технологии создания информационно-образовательной среды обучения. Формирование умений и навыков определения и использования средств ИКТ должно целенаправленно осуществляться в контексте будущей профессиональной деятельности учителя, предполагающей интенсивное внедрение ИКТ практически во все компоненты профессиональной деятельности будущего учителя информатики. Все это существенно изменяет требования к подготовке современного учителя информатики, заставляет по-новому оценивать его место в учебном процессе, содержание компонентов его профессиональной деятельности.


Уменьшению остроты отмеченных выше проблем должно и может способствовать модернизация системы образования, через усиление ее информационной ориентации на использование средств ИКТ. При этом, информатизация образования должна быть переведена из инструментально технологической плоскости в содержательную, где главной целью должно стать формирование у личности учителя информатики нового информационного мировоззрения.

Литература:

1. Грирорьев С.Г., Гриншкун В.В. Образовательные электронные издания и ресурсы. –Курск: КГУ, 2006.

2. Евдокимов М.А. Дистанционное образование как феномен экономических, социальных, технологических условий эпохи. –М.: Машиностроение, 2004.

3. Урсул А.Д. На пути модели образования XXI века. –М.: РАГС, 1999.

4. Каракозов С.Д. Подготовка учителя информатики в контексте информатизации образования: теоретико-методологические аспекты и содержание обучения. – Барнаул: БГПУ, 2005.

5. Колин К.К. Информатизация образования как фундаментальная проблема //Дистанционное образование. 1998. № 4.

6. Кузнецов А.А. и др. Системообразующая роль информатики в содержании школьного образования //Стандарты и мониторинг в образовании. – №1. – 2000.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ОСНОВА ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЕКТНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО ФИЗИКЕ В СОВРЕМЕННОЙ ШКОЛЕ Бобрышев Александр Николаевич (anbobryshev@mail.ru) МОУ «Средняя общеобразовательная школа №2», пос. Пристень Курской обл.

Аннотация В условиях модернизации образования, направленной на профилизацию старшей ступени школы, важным этапом деятельности педагога является создание условий для творческого развития личности учащегося. Проектно исследовательская деятельность является важным элементом научного воспитания молодежи. Развитие информационных технологий позволяет существенно повысить качество процесса обучения и реализации метода проектов применением современных ЭВМ на этапе управления проектом и непосредственно в исследовательской деятельности.

Введение В соответствии с Концепцией модернизации российского образования на период до 2010 года в качестве основной задачи современной школы определено профильное обучение на старшей ступени. Это один из видов дифференциации обучения, форма организации учебной деятельности учащихся, при которой учитываются их склонности, интересы, способности и одновременно готовится база для следующей ступени по освоению профессиональной деятельности.

Основным направлением организации профильного обучения в современной средней школе является профориентационная работа. Под профориентацией следует понимать научно обоснованную систему подготовки молодежи к свободному и осознанному выбору профессии, призванную учитывать как особенности каждой личности, так и социально – экономическую ситуацию на рынке труда. Цель профориентационной работы в школе – помочь конкретному ученику в выборе профессии, в соответствии с его склонностям и способностям.

Дифференциальная составляющая профориентационной направленности образования реализуется в самой идее профилизации старшей ступени школы, а также при предоставлении обучаемым возможности выбора направленности обучения в нутрии предлагаемого профиля, осуществляемой интенсивной практикой использования элективных и факультативных курсов.

Интегральная составляющая состоит в предоставлении условий внутри индивидуального образовательного пространства пары «обучаемый-школа» для формирования общих знаний, умений и навыков, не только необходимых для любой профессии, но и существенно повышающих уровень конкурентоспособности обучаемых при выборе профессий и на рынке труда.

Одним из необходимых задач интегральной составляющей является формирование представлений о проектно-исследовательской деятельности, навыков проведения исследований, организации и ведения проектов в науке, технике и инженерном деле.

Проектно-исследовательская деятельность учащихся в рамках естественно математического профиля Необходимыми навыками выживания человека в условиях конкуренции на рынке труда при постоянной эволюции способов производства, организации труда, в рамках информатизации профессионально-трудовой и бытовой сфер жизни человека является способность к быстрому восприятию и переработке принципиально новой информации, умение самостоятельно совершенствовать профессиональные навыки, постоянно искать максимально гибкие и нересурсоемкие решения даже текущих, обыденных задач. Это выполнимо при наличии способности подходить к любому новому делу как к исследовательскому проекту.

Ноосферное и информационное мышление предполагает умение проектировать и прогнозировать последствия своего взаимодействия с окружающим миром, способность принимать решения в ситуациях нравственного выбора, ответственность за своё поведение. Интеграция проектно-исследовательской (учебно исследовательской) деятельности в процесс обучения в школе, в том числе и в первую очередь в рамках профилей в старшей школе, является неотъемлемой составляющей концепции модернизации образования на этапе становления современной школы.

Изучение опыта работы учителей естественно-математического профиля показало, что учебно-исследовательская деятельность школьников используется на уроках бессистемно, эпизодически. Учителя отождествляют понятия «учебно исследовательская деятельность» и «исследовательская (творческая) работа», выполняемая школьниками с целью выступления на научно-практических конференциях. Учебно-исследовательская деятельность учащихся в процессе обучения математике признается учителями как средство развития школьников, но не обучения.

На уроках, чаще всего, учащиеся под руководством учителя (или самостоятельно) вырабатывают навык решения стандартных задач. Приемы самостоятельного составления учащимися задач в практике обучения используются редко. Все это свидетельствует о том, что творческий потенциал учащихся задействован не в полной мере. Это отрицательно сказывается на эффективности учебного процесса. Что и побудило к разработке идей по реализации проектно-исследовательской деятельности учащихся, реализуемых в рамках естественно-математического профиля школы.

Из анализа литературы и опыта работы по методу проектов следует отметить, что этот метод является очень сложным педагогическим процессом, предполагающим выполнение установленных обязательных следующих требований:

1. Наличие социально значимой задачи (проблемы) – исследовательской, информационной, практической.

2. Планирование действий по разрешению проблемы (определение вида продукта выхода и презентации).

3. Обязательность исследовательской работы (поиск информации в различных источниках: научная литература, ресурсы Интернета. Информация должна быть обработана, осмыслена и представлена).

4. Самостоятельная (индивидуальная, парная, групповая) деятельность учащихся на уроке и во внеурочное время, результатом которой является продукт.

5.

Защита и представление результата-продукта проекта. Здесь важен выбор формы продукта проекта, от решения которого зависит его увлекательность, презентабельность, убедительность, полезность. Это может быть анализ данных социологического опроса, атлас, видеофильм, выставка, газета, журнал, коллекции, модели, оформление кабинета, пакет рекомендаций, путеводитель, справочник, учебное пособие, экскурсии. Одним из обязательных выходов проекта является проектная папка и компьютерная презентация, которые предъявляются на защите.

Рассмотрев все предлагаемые варианты оформления папки, упростив некоторые пункты, решено было в неё включить титульный лист, паспорт проекта, содержание работы, презентацию.

За основу была принята теория учебной деятельности разработана психологами В.В. Давыдовым, А.К. Марковой, Д.Б. Элькониным и др., а также ее методическая интерпретация представленная в исследованиях В.В. Далингера, О. Б. Епишевой, В. И.

Крупича и др. Психологические особенности исследовательской деятельности школьников отражены в работах А.В. Брушлинского, А.М. Матюшкина, С.Л.

Рубинштейна и др. В дидактике (М.Н. Скаткин), в теории обучения математике (В.И.

Крупич) разработаны методические основы поисковых задач.

Основной задачей интеграции проектно-исследовательской деятельности учащихся в структуру образовательного пространства естественно-математического профиля является подчинение целостного процесса обучения идее исследования окружающего мира. Каждая решаемая задача, каждая крупица нового знания должны быть получены учащимся как результат его собственной деятельности.

Реализация данной задачи возможна на следующих уровнях Введение элементов проектирования и исследования на уроках в рамках изучения базовых дисциплин профиля;

Организация факультативных и элективных курсов, организованных по подобию проектно-исследовательских программ;

организация внешкольных мероприятий, ориентированных на познание окружающего мира.

Целью любого исследования является получения знания, то есть информации, данных, обладающих свойствами новизны и полезности для исследователя и общества.

Поэтому исследование, как информационный процесс, содержит этапы получения, обработки, хранения и передачи информации.

С развитием современных информационных технологий, расширением числа лиц, для которых доступна компьютерная техника, появилась возможность использования ЭВМ практически в любых сферах жизнедеятельности человека.

Применение ЭВМ при организации проектно-исследовательской деятельности учащихся возможно в двух направлениях:

1. для организации и управления исследовательским проектом;

2. для специфических целей исследования (моделирование систем, расчеты и пр.) Рассмотрим применение информационных технологий для реализации целей исследовательских проектов учащихся на примере физики.

Информатика в помощь физике На современном этапе развития физики остро стоит задача выявления количественных закономерностей физических явлений. Физика – наука экспериментальная, поэтому физический эксперимент является корневой структурой физического образования и его не может не затрагивать происходящая в обществе и в технике «информационная революция» [1,6].

В настоящее время количество компьютерных программ, предназначенных для изучения физики, исчисляется десятками, только лазерных дисков выпущено более десяти. Эти программы уже можно классифицировать в зависимости от вида их использования на уроках [4]:

1. обучающие программы;

2. демонстрационные программы;

3. компьютерные модели;

4. компьютерные лаборатории;

5. лабораторные работы;

6. пакеты задач;

7. контролирующие программы;

8. компьютерные дидактические материалы.

Разумеется, приведённая классификация является достаточно условной, так как многие программы включают в себя элементы двух или более видов программных средств, тем не менее, она полезна тем, что помогает учителю понять, какой вид деятельности учащихся можно организовать, используя ту или иную программу.

Широко распространилась практика применения компьютерных моделей для проведения фронтальных и ученических экспериментов. Существует огромное множество демонстрационных и интерактивных моделей, доступных для проведения исследовательских работ по физике.

Типичным примером может служить компьютерный курс «Открытой физики», модульный состав которого даёт большую свободу в выборе компьютерных моделей и соответствующих экспериментов.

Рис 1. Модель «Гидравлическая машина» системы «Открытая физика»

При использовании моделей компьютер предоставляет уникальную, не реализуемую в реальном физическом эксперименте, возможность визуализации не реального явления природы, а его упрощённой теоретической модели с поэтапным включением в рассмотрение дополнительных усложняющих факторов, постепенно приближающих эту модель к реальному явлению. Кроме того, не секрет, что возможности организации массового выполнения разнообразных лабораторных работ, причём на современном уровне, в средней школе весьма ограничены по причине слабой оснащённости кабинетов физики. В этом случае работа учащихся с компьютерными моделями также чрезвычайно полезна, так как компьютерное моделирование позволяет создать на экране компьютера живую, запоминающуюся динамическую картину физических опытов или явлений.

Вместе с тем необходимо отметить, что последние годы в педагогических исследованиях наблюдается чрезмерное увлечение компьютерными моделями в физике, что приводит к снижению роли и удельного веса натурного эксперимента.

Одновременно можно констатировать появление в арсенале педагога-физика цифровых средств реализации физического эксперимента. Это – цифровые лаборатории «Архимед» и оборудование для демонстрационного и лабораторного эксперимента «L micro» [2,3].

Цифровая лаборатория «Архимед» (ЦЛ) сейчас – это десять датчиков различных физических величин (датчик силы, датчик расстояния и проч.), подключенных к регистратору NOVA 5000. Возможности регистратора довольно велики: можно не только получить результаты измерений с нескольких датчиков одновременно, но и обработать эти результаты (аппроксимация, приближение, усреднение, производная, интеграл произвольного набора данных). На данное время существует наработанная методика и выпущены первые методические описания для работы с ЦЛ [2,3,5] в рамках фронтальных лабораторных работ или работ физического практикума. В ряде методических работ предложено начинать работать с ЦЛ на фронтальных лабораторных занятиях в 8 и 9 классах, переходить к занятиям физического практикума в 10 и 11 классе и сопровождать эти работы учебно-исследовательской и проектной работой учащихся [3,4]. Но поставляемый комплект ЦЛ «Архимед» имеет одну особенность, с которой должны быть готовы работать учителя тех школ, в которые этот комплект будет поставлен. Если воспользоваться классификацией А.А. Покровского видов учебного оборудования, то комплект цифровых лабораторий – это измерительные приборы, предназначенные для работ физического практикума.

Приборы для наблюдения и изучения физических явлений и устройств учителям надо будет брать из других комплектов (наклонные плоскости, бруски, сопротивления и проч.). И вот тут на помощь учителю приходит оборудование российских производителей, поставляемое в наши школы уже более 10 лет.

Рис 2. Комплект «Газовые законы и свойства насыщенных паров» ЦЛ «Архимед»

В комплекты ЦЛ, входят и измерительные приборы демонстрационного типа, и лабораторные измерители и измерительные приборы для работ физического практикума и все необходимые приборы для изучения и наблюдения физических явлений. При этом оборудование предоставляет учащимся возможность работать на уровне современной измерительной техники не только в работах физического практикума, но и осуществлять собственные исследовательские проекты по различным естественнонаучным направлениям. Такой результат достигается с помощью современных технических средств обучения. Регистрация результатов эксперимента учащиеся производится на экране нетбука «ASUS Eee PC». Данные с аналоговых датчиков в режиме реального времени поступают на аналого-цифровой интерфейс, а с него на современный и очень удобный ноутбук, на котором установлена операционная система WINDOWS XP и специальная программа для компьютеризированного эксперимента «L-физика». Необходимо отметить совершенно другие методические принципы, на которых построено это оборудование. Например, комплект «Газовые законы и свойства насыщенных паров», полностью укомплектован всеми емкостями, шлангами, переходниками, штативами и проч. для проведения целого набора компьютеризированных экспериментов по всем опытным газовым законам, циклическим процессам и для изучения свойств насыщенных паров. Полученные диаграммы газовых процессов могут использоваться как демонстрация во время урока, так и использоваться для проведения работ физического практикума.

Самые важные педагогические задачи, которые решаются при выполнении учебного физического практикума или демонстрационного эксперимента с подобным оборудованием это:

повышение мотивации к обучению;

максимальное использование наглядности в эксперименте;

обучение учащихся новейшим средствам реализации учебного эксперимента;

усиление поддерживающей функции компьютера при проведении натурного эксперимента;

работа учащихся на стыке нескольких учебных дисциплин: физика-химия, физика-биология, физика-информатика и проч.

Заключение В рамках концепции проектно-исследовательской деятельности автором были разработаны элективные курсы по физике в естественно-математическом профиле старшей школы и как реализация предпрофильной подготовки в 8-9 классах средней школы.

Элективный курс «Методы решения физических задач», проектно – исследовательские курсы: «Избранные главы по физике в эксперименте», «Общая теория относительности в космосе», факультативы: «Физика в задачах», «Избранные главы по физике», кружок «Юный физик» решают не только задачу получения необходимых знаний в рамках школьного курса физики, но и знания расширяющие кругозор обучающихся, формируют практические умения и навыки экспериментального и творческого характера, что в свою очередь способствует формированию яркой, творческой личности воспитанников.

В 2006/2007 учебном году 35% девятиклассников в рамках организации предпрофильного образования посещали курсы по выбору «Таинственный мир космоса» и «Методы познания в физике». В 2007/2008 учебном году 45% десятиклассников базового и физико-математического классов в рамках профильного обучения посещают элективный курс «Методы решения физических задач», и проектно – исследовательские курсы: «Избранные главы по физике в эксперименте», «Общая теория относительности в космосе». В 2008-2009 учебном году 53% одиннадцатиклассники базового и физико-математического классов продолжают посещать элективный курс «Методы решения физических задач» и проектно исследовательские курсы «Избранные главы по физике в эксперименте», «Общая теория относительности в космосе», продолжая накапливать знания в выбранной образовательной области и совершенствовать практические навыки.

Литература 1. Бабакова, Т. Опыт реализации межпредметных проектов на уроках информатики [Текст] / Т. Бабакова // Учитель. – 2006. – № 5. – С. 10–14.

2. Брушлинский А.В. Психология мышления и проблемное обучение. М.: Знание, 1983.

3. Вербицкий, А.А. Метод проектов как компонент контекстного обучения [Текст] / А.А. Вербицкий, О.Г. Ларионова // Школьные технологии. – 2006. – № 5. – С. 77–80.

4. Выготский Л.С. Педагогическая психология.– М.: Педагогика, 1991. – 388с.

5. Грек, Т.Г. Проектное обучение [Текст] / Т.Г. Грек // Физика в школе. – 2006. – № 7. – С. 38–39.

6. Давыдов В.В., Маркова А.К. Концепция учебной деятельности школьников // Вопросы психологии. – 1981. – №6. – С. 13-26.

7. Далингер В.А. Метод аналогии как средство обучения учащихся стереометрии:

Уч. пос. – Омск: Изд-во ОмГПУ, 1998. – 67с.

8. Дидактика средней школы / Под ред. М.А. Данилова и М.Н. Скаткина. – М.:

Просвещение, 1975. – 303с.

9. Епишева О.Б., Крупич В.И. Учить школьников учиться математике:

Формирование приемов учебной деятельности: Кн. для учителя.– М.:

Просвещение, 1990. – 128с.

10. Кавтрев А. Ф. Компьютерные программы по физике в средней школе.

Журнал "Компьютерные инструменты в образовании", Санкт-Петербург:

"Информатизация образования", №1, с. 42-47, 1998.

11. Кудрявцев Т.В. Система проблемного обучения: Проблемное и программированное обучение / Под ред. Т.В. Кудрявцева и А.М. Матюшкина.

– М.: Просвещение 1973.

12. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. – М.: Политиздат, 1977.

– 304с.



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 



Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.