авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
-- [ Страница 1 ] --

Московский педагогический государственный

университет

Географический факультет

Труды второй международной

научно-практической конференции

молодых ученых

«Индикация состояния

окружающей среды: теория,

практика, образование»

25-28 апреля 2013 года

Москва, 2013

УДК 574

ББК 28

И 60

Рецензент:

кандидат географических наук А.Ю. Ежов

Труды второй международная научно-практической кон ференция молодых ученых «Индикация состояния окружаю щей среды: теория, практика, образование», 25-28 апреля 2013 года : сборник статей / Отв. ред. С.Д. Иванов. - М.: ООО «Буки Веди». - 480 с.

ISBN 978-5-4465-0107-6 В сборник вошли статьи и тезисы докладов участников кон ференции.

Издание рассчитано на научных работников, преподавате лей, аспирантов, студентов учебных заведений, а также широкий круг читателей, интересующихся проблемами экологии и биоин дикации окружающей среды.

За содержание фактического материала отвечают авторы. Точка зрения авторов может не совпадать с точкой зрения редакции.

ISBN 978-5-4465-0107- © Коллектив авторов, © Географический факультет МПГУ, Труды второй международной конференции Оглавление Предисловие Современные методы индикации состояния окружающей среды Батраченко Е.А. Особенности оценки экологического состояния агроландшафтов лесостепной зоны (на примере Курского района Курской области).... Бойко Е.В. Дигаплоидные линии пшеницы в качестве объектов биотестирования............... Буковский М.Е., Колкова К.С. Соотношение гидрологиче ских характеристик и гидрохимических показате лей качества воды реки Вороны в Тамбовской об ласти............................ Бурдова В.А., Стойко Т.Г. Оценка состояния прудов с использованием структурных параметров сооб ществ зоопланктона................... Владыкина Д.С., Ламоткин С.А., Попина О.А., Конопель ко А.С. Вариабельность состава эфирных масел хвойных растений как современный метод инди кации состояния окружающей среды........ Гаврикова В. С., Игнатюк А. А. Биоиндикация ур банизированных территорий с использованием Acer platanoides L..................... Зайцева А.С., Юдина Н.М., Ар ляпов В.А. Экспресс-определение биохимического потребления кислорода с использованием биосен сора на основе дрожжей Debaryamyces hansenii... Засимович О.М. Биомониторинг среды в г. Калинковичи по степени флуктуирующей асимметрии листьев Вetula pendula....................... Иващенко К.В., Москаленко С.В. Растительные и почвен ные микробные сообщества наземных экосистем при их «обратном» преобразовании......... 4 Индикация состояния окружающей среды Камаева О.



А. Препараты на основе гуминовых веществ бурых углей для улучшения свойств почв..... Копылова Л.В. Использование методов биотестирования для определения токсичности почв урбанизиро ванных территорий................... Маркелов И.Н., Гелашвили Д.Б., Широков А.И., Нижего родцев А.А. Биоиндикационные перспективы гео метрических показателей венчика цветка культур ных форм примулы многоцветковой (Primula x polyantha Miller, 1768).................. Мельникова И.А., Бурганова З.Ф. Мониторинг продуктив ности лесных экосистем заповедных территорий на южном пределе бореального экотона на приме ре Приволжского округа................ Мицык Е.П., Хватова Ю.С., Дунаев А.М. Методика оценки воздействия тяжелых металлов на особо охраняе мые территории с помощью бриомониторинга.. Павлюк Т.С. Измерение плодородия почв электрохими ческим методом..................... Пухлова И.А. Разработка концептуальной базы данных атмосферных выпадений тяжелых металлов.... Ширапова Г.С. Использование биоиндикаторов для оценки состояния водных экосистем байкальской природной территории стойкими органическими загрязнителями..................... Результаты индикационных исследований природных и техногенных биогеосистем Аверкиева И.Ю. Оценка изменений, происходящих в азотном цикле лесных экосистем, в связи с повы шенной техногенной эмиссией NO (на примере Приокско-Террасного биосферного заповедника). Алоян Н.И. Исследование содержания тяжелых металлов в атмосферных осадках г. Еревана.......... Труды второй международной конференции Асмаловский Н.А. Биоиндикация водных объектов Кли мовичского района (Белоруссия) на основе ис пользования индекса Шеннона............ Беликова А.А., Клоков Ю.И., Галанина О.В. Оценка состоя ния растительных сообществ окрестностей д. Ста рый Изборск (Псковская область)........... Белов В.А. Возможности применения метода магнитной восприимчивости почв для определения наруше ний в селитебных и естественных ландшафтах... Белоконь А.Л. Динамика фитоценозов на Зоринском участке Центрально-Черноземного заповедника.. Бирюков И.С., Назарова Е.А., Олейник О.В., Самылина Е.В.

Изучение содержания тяжелых металлов и желе за в почвенном и снежном покрове приусадебных участков.......................... Бухарина Т.С. Перспективы использования малакофау ны в биоиндикации состояния водных экосистем на примере оз. Ильменское............... Быканова М.А. Варьирование численности микроорга низмов в зависимости от вида эксплуатации земель Гальченко С.В., Круглова А.П., Чердакова А.С. Исследова ние экологического состояния рек Ока, Трубеж, Листвянка методами биодиагностики........ Голевич Е.В. Структурно-функциональные параметры ценопопуляций степных многолетников и их ин дикационное значение................. Григориади А.С., Амирова А.Р. Использование интеграль ного показателя активности почвы в индикацион ных исследованиях воздействия углеводородного загрязнения на экосистему............... Долганов Ю.В. Эколого-геохимическая оценка состояния вод Путяевских прудов................. Елагина Д.С., Воробьев В.Н., Архипова Н.С. Влияние усло вий произрастания на содержание флавоноидов в листьях мари белой (Chenopodium album L.)..... 6 Индикация состояния окружающей среды Ерёменко Ю.А. Инвазионные древесно-кустарниковые виды как индикаторы антропогенной трансфор мации в природных сообществах юго-востока Украины.......................... Есипенок А.Ю., Пухнаревич Д.А. Результаты индикацион ных исследований речной части чебоксарского во дохранилища на основе видовой структуры мак розообентоса....................... Иванов Е.С., Гальченко С.В., Круглова А.П., Чердакова А.С.





Биомониторинг качества очистки городских сточ ных вод.......................... Иванов Е.С., Гальченко С.В., Чердакова А.С. Результаты ис следований фитотоксичных свойств осадка сточ ных вод очистных сооружений г. Рязани...... Ильин М.Ю., Шурганова Г.В., Кудрин И.А., Заева И.А. Ре зультаты биоиндикационных исследований неко торых водоемов и водотоков Пустынской озерно речной системы Нижегородской области...... Исеналиева Ж.Н., Волкова И.В. Сезонная динамика нефте продуктов в акватории дельты р. Волга....... Клепец Е.В. Индикационная значимость водных макро фитов в городских водоемах.............. Кудрин И.А., Шурганова Г.В., Ильин М.Ю., Полянцева Е.В.

Пространственное размещение зоопланктона и оценка качества воды реки Линда Нижегородской области.......................... Кутузова О.Г., Якушевская Е.Б. Морфометрические пока затели древесных растений и содержание хлоро филла в урбоэкосистемах (на примере г. Читы)... Митрофанова Е.А., Стойко Т.Г. Зоопланктонные сообще ства, как индикаторы состояния малых рек бассей на р. Суры......................... Назаренко Н.Н. Оценка структуры комплекса актиноми цетов в техногенно нарушенных почвах урбоэко системы.......................... Труды второй международной конференции Озерова Н.А., Широков Р.С., Снытко В.А., Широкова В.А.

Индикационные исследования геосистем истори ческих водных путей.................. Пожарская В.В. Беспозвоночные в подстилках Хибин ского горного массива.................. Рудаков В.В., Галанина О.В. Изучение возможного влия ния атмосферного загрязнения на верховые болот ные массивы....................... Сафронова Д.В. Электрофизиологические методы оцен ки качества вод...................... Силин В.Ю. Использование фитопланктонного сообще ства при сапробиологическом анализе и биоин дикации состояния водных экосистем на примере озера Ильменское.................... Фёдорова Н. В., Кришталёва А. В. Первые результаты изучения редких видов растений как индикаторов свойств почвы в Юго-восточном Забайкалье.... Хасанова Г.Ф. Динамика формирования и изменения ландшафтов бассейна р. Белой (в пределах Южно го Урала) в зависимости от влияния естественных и антропогенных факторов............... Хватова Ю.С., Мицык Е.П., Дунаев А.М. Биоиндикацион ное исследование загрязнения окружающей сре ды в окрестностях городов Ивановской области.. Индикация биологических объектов Бабаджанова В.А., Калимбетова Р.Ю. Биологические осо бенности эпифитной (дрожжевой) микрофлоры в Каракалпакстане..................... Гарская Н.А., Папченко А.В., Боровлёва Д.В. Использова ние медоносных пчёл (Apis mellifera l.) в системе биомониторинга для оценки влияния антропоген ной нагрузки....................... 8 Индикация состояния окружающей среды Дмитриев А.П., Шевченко А.В., Полищук В.П., Гуща Н.И.

Влияние тяжелых металлов на развитие вирусных инфекций у растений.................. Исполь Емельянова М.С., Величко Н.В.

зование молекулярно-генетических маркеров для биоиндикации осцилляториевых цианобактерий. Завадская Т.С., Белишева Н.К., Калашникова И.В. Влияние гелиогеофизических агентов на функциональное состояние периферической крови человека в усло виях Заполярья...................... Михайлов Р.Е., Белишева Н.К., Новосельцев Р.Г., Черней С.Д.

Связь смертности в психоневрологическом интер нате с вариациями геофизических агентов и рас пределение частоты смертей по фазам цикла сол нечной активности................... Михайлова К.Б. Использование макрофитов в оценке экологического состояния Псковского озера.... Романова Е.Б., Николаев В.Ю., Дубовицкая Д.С. Биоинди кация состояния водных экосистем: цитогенети ческий и иммуногематологический подходы.... Сулимова О.С., Жукова А.А. Содержание сестона и хло рофилла в водотоках северо-запада Беларуси.... Яцына А.П. Лихеноиндикационная оценка старинных усадебных парков Минской области (Беларусь).. Экологическая индикация и образование Митрофанова Е.А. Воспитание экологической культуры школьников во внеурочное время.......... Рытов Г.Л., Рытов А.Г. Экологическое воспитание и образование: социологические аспекты решения проблемы......................... Региональные эколого-геохимические исследования Андрухович А.И. Оценка устойчивости городских ланд шафтов к техногенным химическим нагрузкам.. Труды второй международной конференции Базарбаева Д.О., Нарымбетова Р.Ж., Бабажанова В.А. Эко логические особенностей эпифитной микрофло ры в Каракалпакстане.................. Бакаев В. А. Эколого-геохимическое состояние озёр Но восибирской области.................. Барышева Д.А., Кремлева Т.А. Влияние кислотности и цветности на содержание тяжелых металлов (Al, Fe, Sr, Si, Mn, Cu, Zn, Cd) в малых озерах Западной Сибири.......................... Болдырева А.М., Степанова К.В. Распределение ртути, свинца и серебра в пост-техногенных ландшафтах Мещерской низменности................ Бугаков А.В., Сафина Д.И. Принципы подбора видов рас тений для создания устойчивых урбоценозов в условиях г. Москвы................... Гаврилова Е.А. Палеопочвы пра-долины Северского Донца Гаспарян Л.А., Климова В.А. Накопление тяжелых метал лов макромицетами на территории Окского запо ведника.......................... Гребинка Д.А., Зуева В.В. Особенности структурирования песков в борах Мещерской низменности...... Дмитриев А.П. Микроэволюционные процессы у фито патогенных организмов под влиянием малых доз хронического облучения................ Казанцев И.В., Яицкий А.С. Железнодорожный транспорт как источник загрязнения почв тяжелыми метал лами............................ Кошовская О.С. Кислотность почв ландшафтов северно го Сихотэ-Алиня..................... Кремлева Т.А., Третьякова М.Н. Кислотонейтрализующая способность малых озер Западной Сибири..... Куликова М.В. Эколого-геохимические особенности формирующихся почвогрунтов Усть-Сокского ка рьера Самарской области................ 10 Индикация состояния окружающей среды Лебедев Я.О. Геохимически-подвижные формы тяжелых металлов в городских почвах юга острова Сахалин (на примере города Южно-Сахалинск).

....... Лескова О.А., Лесков А.П. Содержание тяжелых металлов в некоторых грибах Забайкальского края...... Миронова Н.С. Методология поиска основного источни ка ртутного загрязнения, вызвавшего накопление ртути в мышцах рыб рек Окского заповедника... Никитин О.В., Латыпова В.З., Степанова Н.Ю., Брав ков А.П. Эколого-геохимическое исследование и прогноз качества донных отложений водоема промышленно-урбанизированной территории... Осина Д.Е. Геохимическое изменение снегового покрова в условиях антропогенной нагрузки (на примере г.Калуга).......................... Петин А.Н., Крамчанинов Н.Н., Погорельцев И.А., Уко лов И.М. Изменение качества подземных вод в зоне влияния Старооскольско-Губкинского горно добывающего комплекса................ Петина М.А., Новикова Ю.И. Экологическое состояние Белгородского водохранилища и пути его улуч шения........................... Соколов А.В. Эколого-географические варианты ското водства запада Внутренней Азии и ее горного об рамления (Саяно-Алтай, Тянь-Шань, Кунь-Лунь). Трефилова Т.С. Демографическая ситуация в г. Волжском в связи с состоянием окружающей среды...... Регио Харанжевская Ю.А.

нальные эколого-геохимические исследования за болоченной территории южно-таежной подзоны Западной Сибири.................... Шишов С.И., Тобратов С.А. Особенности миграции тяже лых металлов в урочищах западин в пределах Ря занской области..................... Труды второй международной конференции Предисловие Индикационные исследования в области оценки состояния окружающей среды получили интенсивное развитие в послед ние десятилетия, что явилось результатом накопления значи тельного объема знаний о процессах функционирования биогео систем, с одной стороны, и необходимости получения оператив ной информации о качестве и безопасности различных природ ных и антропогенных объектов.

Методологически индикационный подход в различных об ластях естествознания предполагает создание комплексного до стоверного представления об окружающей среде на основе от носительно быстрых и простых аналитических процедур, минуя сложные и детализированные подходы и методы в тех случа ях, когда отсутствует необходимость/возможность осуществле ния последних.

Индикационный подход в настоящее время активно приме няется в практике экологии, биологии, географии, геологии и других наук. Он позволяет получать статистически достоверные выборки данных, лежит в основе картографических работ, клас сификации и диагностики исследуемых процессов и явлений.

Наряду с этим активно продолжается процесс накопления информации о возможностях использования результатов инди кационного подхода в различных областях естествознания и пре делах их достоверности.

Настоящий сборник представляет результаты исследований молодых ученых, использующих в своей работе принципы и ме тодики индикации окружающей среды и ее отдельных компо нентов по наиболее актуальным направлениям развития различ ных естественнонаучных дисциплин.

12 Индикация состояния окружающей среды Современные методы индикации состояния окружающей среды ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АГРОЛАНДШАФТОВ ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЫ (НА ПРИМЕРЕ КУРСКОГО РАЙОНА КУРСКОЙ ОБЛАСТИ) БАТРАЧЕНКО Е.А.

Курский государственный университет ostkat@yandex.ru Последние годы характеризуются усилением антропоген ных воздействий на компоненты естественных ландшафтов. Од ним из основных преобразований компонентов экосистем в ле состепной зоне является сельскохозяйственное использование.

Конструирование агроландшафтов, в большинстве случаев не соответствует нормам сбалансированного природопользования.

Вследствие этого возникновение агроландшафтных исследова ний обусловлено острой необходимостью изучения преобразо вания компонентов агроландшафтов в целях оптимизации сель скохозяйственного природопользования. При изучении эколо гического состояния агроландшафтов можно выделить несколь ко аспектов для оценки их состояния. На наш взгляд, наиболее репрезентативными являются количественные показатели, ха рактеризующие соотношение стабилизирующих и дестабилизи рующих компонентов, а также качественные показатели, отра жающие агрохимические и агрофизические характеристики поч венного покрова. Особенно актуальным является оценка энер гетического состояния агроландшафта, уровень которого свиде тельствует об устойчивости системы[1].

Курский район расположен в поясе умеренно-континентального клима та, в пределах лесостепной зоны, в целом в благоприятных кли матических условиях для ведения эффективного сельскохозяй ственного производства. Климат характеризуется большой про Труды второй международной конференции должительностью безморозного периода, среднегодовая темпе ратура воздуха +5,5, минимальная -35, максимальная +37, достаточным годовым количеством осадков, среднегодовое ко личество которых составляет 587 мм, максимальное в июле 73 мм, что дает возможность возделывать все районированные сельско хозяйственные культуры. В районе преобладающие почвы – чер ноземные – 50,5 % и серые лесные – 31 %. По механическому со ставу наиболее распространенные – тяжелосуглинистые – 50,7 % и среднесуглинистые – 32,8 %. Содержание гумуса колеблется от 0,9 % до 4,2 %. Почвы на территории района расположены сле дующим образом: темно-серые и серые лесные почвы находят ся в северной части района, черноземы выщелоченные – в во сточной части, черноземы типичные расположены в основном в южной части территории района. Оценочный балл пашни рай она по урожайности сельскохозяйственных культур составляет 40,39. По характеру растительности район относится к лесостеп ной зоне. Леса преимущественно лиственных пород: дуб, ясень, клен, береза. Общая площадь лесов 16,8 тыс. га или 9,1[2]. Ана лиз данных выявил преобладание пашни как типа угодий в аг роландшафтах Курского района. Удельный вес пашни составляет занимает 79,7%, что свидетельствует о чрезмерной распаханно сти территории. Соотношение стабилизирующих и дестабилизи рующих компонентов в агроландшафтах количественно реали зованное посредством расчета КЭСЛ1 позволяет свидетельство вать о низком уровне стабильности агроландшафтов данной тер ритории (рис. 1).

Оценка экологического состояния агроландшафтов также требует комплексного исследования почвенного покрова. Доста точно репрезентативным является определение динамики энер гетических показателей почв при разных видах землепользова ния (таблица 1).

Условные обозначения к табл.1: I — слабый выпас;

II — умеренный выпас;

III — выпас выше среднего;

IV — усиленный выпас;

V — вспашка;

VI — минимальная обработка почвы;

VII — сенокошение. 1 — запасы 14 Индикация состояния окружающей среды Рис. 1. Величина КЭСЛ1 в агрохозяйствах Курского района Кур ской области.

энергии органического вещества, гДж/га, 2 — уровень энергетического состояния типичных черноземов.

При исследовании энергетических показателей почв агро ландшафтов при различных типах сельскохозяйственного зем лепользования воздействии нами были выделены группы агро систем:

1. С высокими энергетическими показателями – агросистемы на выщелоченных и типичных черноземах, подвергающи еся сенокошению, слабому и умеренному выпасу, располо женные преимущественно на выровненных участках;

2. Со средними энергетическими показателями – агросисте мы на типичных черноземах умеренно выпасаемых паст бищных участков, сенокосов, прироученных к межводото ковым пространствам, верхним элементам склонов север ной, северо-западной экспозиции;

3. С низкими и критическими энергетическими показате лями –агросистемы, участков средних элементов склонов Труды второй международной конференции Табл. 1. Динамика энергетического состояния типичных черно земов при сельскохозяйственном воздействии (гДж/га).

СХПК им.Черняховского Тип с/х воздействия 1 I 2900,5 низкий II 288,3 низкий III 2760,5 низкий IV 2545,3 критический V 2300,4 критический VI 2642,4 низкий VII 3140,6 средний южной и юго-восточной экспозиции, подвергающихся уси ленному выпасу, обработке почвы (вспашка, боронование и др.) на средне- и сильно эродированных типичных и оподзоленных черноземах.

Таким образом, методологической и теоретической основой оценки экологического состояния агроландшафтов является ис следование динамики энергетического состояния компонентов агросистемы при различных типах сельскохозяйственного воз действия. Исследованию подлежат компоненты и их свойства наиболее интенсивно трансформирующихся при сельскохозяй ственном использовании.

Список литературы 1. Батраченко Е.А. Особенности функционирования фитоцено зов луговых степей при сельскохозяйственном воздействии // Научный прогресс на рубеже тысячелетий / сборник на учных статей IV международной научно-практической кон 16 Индикация состояния окружающей среды ференции. – Пшемысль: Изд-во «Наука и практика». 2008. – С.45-49.

2. Герасименко В.П., Черкасов Г.Н., Герасименко Е.В. Оценка эрозионной опасности ливневых осадков для пахотных зе мель Европейской части России // Модели и технологии оптимизации земледелия: Сборник докладов Международ ной научно-практической конференции, 9-11 сентября г., Курск: Всероссийский НИИ земледелия и зашиты почв от эрозии РАСХН, 2003. – С. 424-427.

3. Кирюшин В.И., Ганжара Н.Ф., Кауричев И.С., Орлов Д.С., Тит лянова А.А., Фокин Д.А. Концепция оптимизации режима ор ганического вещества почв в агроландшафтах. – М.: Изд-во МСХА им. К.А. Тимирязева, 1993. – 99 с.

ДИГАПЛОИДНЫЕ ЛИНИИ ПШЕНИЦЫ В КАЧЕСТВЕ ОБЪЕКТОВ БИОТЕСТИРОВАНИЯ БОЙКО Е.В.

Брестский государственный университет имени А.С. Пушкина, Брест, Беларусь lenivko@brsu.brest.by В биологическом мониторинге состояния качества воды и почвы наряду с методами индикации используются методы те стирования, основанные на оценке достоверных различий меж ду ответными реакциями тестируемого объекта в контроле и опыте. Методы биотестирования, благодаря экспрессивности, простоте и невысокой стоимости, успешно применяются для по лучения данных о токсичности, как отдельных химических со единений, так и проб воды, водных вытяжек почвы и др. При биотестировании производится заключение о качестве компо нентов окружающей среды на основе переноса полученных зна ний об изменении выбранной тест-функции организма, поэтому важным является выбор тест-объекта и параметров изменения Труды второй международной конференции его жизнедеятельности. В настоящее время разработано большое число методов биотестирования и их модификаций, с использо ванием различных тест-обектов. Однако информативность мето дологических подходов пока остается нерешенной проблемой.

Обзор существующих способов повышения точности прово димых определений и получение корректных результатов поз воляет подразделить их на две большие группы. В первую вхо дит разработка комплексного подхода с использованием тест систем, включающих два или три тест-объекта разного трофиче ского уровня. Ко второй группе относится поиск оптимальных условий экспонирования тест-объектов в лабораторном опыте.

Несмотря на достигнутые результаты в улучшении методов био тестирования, остается резерв для их совершенствования, по скольку высокая внутривидовая вариабельность организмов яв ляется основной причиной увеличивающей разброс результатов исследований при воспроизведении.

В связи с этим актуальной является разработка вопроса об ис пользовании в биотестировании выровненных в генетическом отношении особей и имеющих одинаковый потенциал реаги рования на воздействующие факторы среды. Возможность со здания таких организмов появилась с развитием техники куль тивирования изолированных пыльников растений в условиях in vitro. Из клеток микроспор изолированных пыльников зла ков развиваются эмбриогенные структуры, которые дают на чало гаплоидным или дигаплоидным растениям-регенерантам со спонтанно удвоенным числом хромосом. При семенном раз множении полученных таким образом дигаплоидных расте ний можно получить дигаплоидные линии. Фертильные ди гаплоидные линии обладают важной чертой – гомозиготно стью по всем генам с присущим ей свойством фенотипической однородности[1]. Внутрилинейная гомогенность и стабильность дигаплоидных линий может обеспечить однозначность реакций растений на стрессовый фактор, что позволяет рассматривать их в качестве перспективного растительного тест-объекта в науч ных исследованиях[2].

18 Индикация состояния окружающей среды Настоящая работа явилась продолжением исследований воз можности использования в качестве тест-объекта дигаплоидных линий мягкой пшеницы Triticum aestivum L., из генетической кол лекции кафедры зоологии и генетики БрГУ имени А.С. Пушкина, при определении биологической активности новых синтезиро ванных кремнийорганических соединений[3].

Проведены исследования по оценке влияния гидрооксалата -аминопропилсилана, синтезированного на кафедре химии Бр ГУ имени А.С. Пушкина, на лабораторную всхожесть семян трех дигаплоидных линий Triticum aestivum L. Отобранные дигапло идные линии созданы путем культивирования in vitro пыльни ков межсортовых гибридов первого поколения мягкой пшени цы. Дигаплоидная линия Dh 65-32 происходит из F1 межсорто вого гибрида Безостая 1 Красноярская, Dh 67-16 – Безостая Мироновская 808, Dh 38-2 – Diamant Inea. Линии Dh 65-32 и Dh 67-16 имеют сходные электрофоретические спектры глиадинов, а линия Dh 38-2 отличается от них характером минорных компо нентов в - и -фракциях.

Семена проращивали по ГОСТ 12038-84. Анализ данных экс перимента показал однотипность ответных реакций по вариан там опыта линий Dh 65-32 и Dh 67-16, имеющих сходные элек трофореграммы глиадинов и общего предка. Так, лабораторная всхожесть семян дигаплоидной линии Dh 65-32 в контроле и при обработке гидрооксалатом -аминопропилсилана в концентра циях 10-4, 10-5, 10-6 моль/л соответственно составила 96, 83, и 95%. Лабораторная всхожесть семян дигаплоидной линии Dh 67-16 по этим вариантам была на уровне 97, 80, 90 и 97%, а всхо жесть семян линии Dh 38-2 оказалась ниже по всем вариантам (93, 73, 83 и 90%). На основании полученных результатов можно сделать вывод о том, что несмотря на генотипические различия гидрооксалат -аминопропилсилана в концентрации 10-4 моль/л оказывает ингибирующее действие на лабораторную всхожесть семян дигаплоидных линий. При снижении его концентрации наблюдается повышение исследуемого показателя. Таким обра зом, дигаплоидные линии мягкой пшеницы позволяют опреде Труды второй международной конференции лить направленность действия экзогенного фактора и могут быть использованы в качестве тест-объектов.

Список литературы 1. Ленивко С.М. О возможности использования дигаплоидных линий в качестве растительных тест-систем // Сб. науч. тру дов «Биотест». Брест, 2003. С. 69 – 73.

2. Ленивко С.М. Применение дигаплоидных линий как расти тельных тест-систем в научных исследованиях / Материалы междунар. науч. конф. «От классических методов генетики и селекции к ДНК-технологиям (к 95-летию со дня рождения академика Н.В. Турбина)». Мн.: ИООО «Право и экономика», 2007. С. 51.

3. Ленивко С.М. Дигаплоидные линии мягкой яровой пшени цы и перспективы их использования в качестве тест-систем / Теоретические основы применения биотехнологии, генетики и физиологии растений в современной селекции растений и растениеводстве: материалы междунар. научн.–практ. конф.

Брянск, 2009. С. 86 – 88.

20 Индикация состояния окружающей среды СООТНОШЕНИЕ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК И ГИДРОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ВОДЫ РЕКИ ВОРОНЫ В ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ БУКОВСКИЙ М.Е., КОЛКОВА К.С.

Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина mikezzz@mail.ru, kolkova-kseniya@mail.ru Загрязнение рек одна из актуальных проблем, стоящих сего дня перед людьми. Целью работы стал анализ соотношения гид рологических характеристик и гидрохимических показателей ка чества воды реки Вороны в Тамбовской области.

Ворона – правый приток Хопра (бассейн Дона). Длина реки 454 км, из которых 216 км в Тамбовской области, площадь бас сейна 13200 км2 [2].

Расположение гидрологических и гидрохимических постов представлено на карте Тамбовской области (рис.1).

Гидрологические посты расположены у г. Кирсанова и г. Ува рово. Гидрохимические – с. Пересыпкино (граница с Пензенской областью), с. Терны (5,5 км выше от г. Кирсанова), с. Калаис (5 км ниже г. Кирсанова), г. Уварово, с. Моисеево (8 км ниже г. Уварово), с. Алабухи (граница с Воронежской областью).

В ходе работы были обработаны, систематизированы и пере ведены в электронный вид данные гидрохимических анализов за период с 1995 по 2011 гг, а также данные о ежедневных расхо дах воды за этот же период. Данные предоставили Тамбовский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей сре ды – филиал ФГБУ «Центрально-Черноземное УГМС»[3] и Отдел водных ресурсов по Тамбовской области Донского бассейнового водного управления.

После обработки первоначальных гидрохимических данных нами были посчитаны индексы загрязнённости вод (ИЗВ) за пе риод с 1995 по 2011 гг. Расчёт ИЗВ для поверхностных вод прово дился нами согласно Методическим рекомендациям по форма лизованной комплексной оценке качества поверхностных и мор ских вод по гидрохимическим показателям[4].

Труды второй международной конференции Далее, опираясь на данные о ежедневных расходах воды за 17 лет, построили график гидрологического режима реки Воро ны у г. Кирсанов и Уварово (рис 2). Используя программу BioStat, посчитали корреляцию между расходами воды на гидропостах у г. Кирсанова и г. Уварово. С использованием коэффициента корреляции Спирмена[1] установлена достоверная связь: rs =0, при р=0,001.

Расстояние между гидропостами у г. Кирсанова и г. Уварово (по прямой) составляет 90 км, в то время как расстояние между гидропостом у г. Кирсанова и гидрохимическим постом у с. Пе ресыпкино составляет 25 км, а расстояние между гидропостом у г. Уварово и гидрохимическим постом у с. Алабухи – 30 км. На участках Пересыпкино – Кирсанов и Уварово – Алабухи отсут ствуют значимые для гидрологического режима притоки и гид ротехнические сооружения. Самым большим притоком, на ука занных участках является река Ира протяжённостью 70 км.

Вышеизложенные факты позволили нам принять допуще ние о том, что степень соответствия динамики расходов воды между гидропостом у г. Кирсанова и с. Пресыпкино, а также меж ду гидропостом у г. Уварово и с. Алабухи значительно выше, по сравнению со степенью соответствия динамики расходов воды между гидропостами у городов Кирсанов и Уварово, между ко торыми, помимо всего прочего, располагаются два крупных пой менных озера, через которые протекает Ворона.

Принимая это допущение, мы с использованием коэффи циента корреляции Спирмена проанализировали соотношение значений индекса загрязнённости вод и расходов воды не толь ко на гидрохимических постах, находящихся рядом с городами Кирсанов и Уварово, но и на гидрохимических постах с. Пересып кино и с. Алабухи (табл.1).

Анализируя таблицу 1, следует отметить, что корреляция между ИЗВ и расходами воды слабая, статистически значимое соответствие не установлено.

По результатам проведённого исследования пришли к выво ду, что достоверная корреляция между расходами воды и инте 22 Индикация состояния окружающей среды Табл. 1. Значения коэффициента корреляции Спирмена (rs ) и уровней значимости (p) Гидрохимические посты rs p с. Пересыпкино 0,25 0, с. Терны 0,31 0, с. Калаис 0,19 0, г. Уварово 0,21 0, с. Моисеево 0,21 0, с. Алабухи 0,13 0, гральным показателем, оценивающим качество воды по резуль татам гидрохимических анализов (ИЗВ) отсутствует.

Список литературы 1. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. – М., Практика, 1998. – 459 с.

2. Реки Тамбовской области. Каталог / Под ред. Н.И. Дудника. – Тамбов, 1991. – 48 с.

3. Росгидромет: Тамбовский Гидрометеоцентр [Электронный ресурс] – Режим доступа: hp://tambovpogoda.tamb.ru/i1.html, свободный. – Загл. с экрана.

4. Методические рекомендации по формализованной ком плексной оценке качества поверхностных и морских вод по гидрохимическим показателям [Текст]. – М.: Госкомитет СССР по гидрометеорологии, 1988.

Труды второй международной конференции Рис. 1. Карта-схема расположения гидрологических постов и гид рохимических створов.

24 Индикация состояния окружающей среды Рис. 2. График изменения расхода воды в течение года (в средних значениях за период с 1995 по 2011 гг).

Труды второй международной конференции ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПРУДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТРУКТУРНЫХ ПАРАМЕТРОВ СООБЩЕСТВ ЗООПЛАНКТОНА БУРДОВА В.А., СТОЙКО Т.Г.

Пензенский государственный университет Viktoriya0606@mail.ru, tgstojko@mail.ru Пруды создаются человеком для отдыха, рыбной ловли, запа сания воды и других нужд. В этих водоемах поселяются различ ные гидробионты. Для понимания особенностей функциониро вания прудовых экосистем необходимы постоянные исследова ния водных обитателей.

Цель настоящей работы – одномоментное исследование структурных параметров прудовых сообществ зоопланктона для выявления их особенностей и сходства, а также качества воды.

Сообщества зоопланктона изучали в июле 2012 года в вось ми прудах на территории Пензенской области: Арбековский (да лее А П), Сытинский (С Л), Тоузаковский (Т Л), Тюрьевский (Т В), Тютнярь (Т К), Танеевский (Т П), Варваринский (В Т) и Старо Славкинский (СС М). Арбековский пруд расположен в микрорай оне г. Пензы и используется гражданами летом для отдыха, а остальные – вблизи сельских населенных пунктов (рис. 1). У всех прудов вдоль берегов произрастают ива, верба или ветла, на мел ководье – тростник, осока, рогоз. На берегу у некоторых растут крапива, череда, пырей, овсянка, манник. В каждом из прудов на трех станциях сетью Апштейна взяты пробы объемом 10 л на глубине до 50 см у берега. Всего обработано 24 пробы.

Организмы зоопланктона идентифицировали до вида[3].

Число особей каждого вида животных подсчитывали в камере Богорова. В ходе анализа определены: состав и богатство видов, плотность, тыс. экз./м3, биомасса, г/м3, относительное обилие так сономических групп (%), доминирующие виды, информацион ный индекс Шеннона (Н) по биомассе. Для определения сходства сообществ использовали индексы Морисита и Раупа-Крика. Все полученные параметры обрабатывали с помощью программ MS 26 Индикация состояния окружающей среды Рис. 1. Расположение исследуемых прудов.

Excel 2002 и Past 2.15[4]. Трофическое состояние прудов и каче ство воды оценивали с использованием коэффициента трофии (Е)[2], индекса сапробности по методу Пантле и Букк в модифи кации Сладечека[5].

За период исследования в прудах обнаружен 91 вид зоопланк теров: коловраток – 60 (66%), ветвистоусых – 17 (19%) и веслоно гих – 14 (15%) раков, а также их личинки. Только некоторые виды отмечены почти во всех водоемах. Остальные распределены про странственно неравномерно (табл. 1).

Таким образом, Варваринский и Арбековский, а также Сы тинский пруды обладают наибольшей индивидуальностью ви дового состава сообществ зоопланктона, что подтверждается зна чениями индекса Раупа-Крика.

По структурным показателям (индекс Морисита) сообщества зоопланктона Арбековского и Старо-Славкинского прудов отли чаются от остальных, которые объединяются в две группы: пер Труды второй международной конференции Табл. 1. Распределение количества видов разных таксономиче ских групп в исследуемых прудах (в скобках – количество видов, встречающихся только в данном водоеме).

Пруды Rotifera Cladocera Copepoda Всего Тюрьевский 19 (3) 6 6 31(3) Сытинский 20 (3) 9 (3) 4 33 (6) Тоузаковский 13 (2) 6 (1) 2 21 (3) Арбековский 37 (7) 4 5 (1) 46 (8) Танеевский 15 3 (1) 3 21 (1) Тютнярь 11 2 1 Варваринский 28 (6) 5 (3) 11 (4) (13) Старо- 8 1 – Славкинский вая – Танеевского и Тюрьевского, а вторая – Сытинского, Тоуза ковского, Варваринского и пруда на Тютняре (рис. 2).

В сообществах Арбековского и Старо-Славкинского прудов доминируют коловратки и их доля в сообществе самая высо кая (рис. 3). Схожесть таксономического состава зоопланктон ных сообществ хорошо объясняет и распределение их в остав шихся прудах: Тюрьевского и Танеевского, Варваринского и на Тютняре, а также Сытинского и Тоузаковского. В первой паре прудов доминируют веслоногие раки: в Тюрьевском – взрослые Acanthocyclops americanus, а в Танеевском – копеподитные личин ки.

Зоопланктонные сообщества прудов второй группы (Варва ринского и на Тютняре) в комплексе доминантов имеют наупли ев. В то же время личинки циклопов принадлежат разным видам 28 Индикация состояния окружающей среды Рис. 2. Сходство сообществ зоопланктона прудов по структурным параметрам (индекс Морисита).

веслоногих раков. Так, в Варваринском пруду одновременно от мечены одиннадцать видов циклопов, а в Тютняре – один. В Сы тинском и Тоузаковском прудах также науплии среди доминан тов, но их доля меньше и неодинакова, поэтому сходство слабое.

Плотность зоопланктонных сообществ выше всего в пруду Тютнярь, а ниже – в Старо-Славкинском (рис. 4). В Арбеков ском, Танеевском и Варваринском прудах зоопланктонные сооб щества обильнее, чем в Тюрьевском, Сытинском и Таузаковском.

Биомасса зоопланктеров самая низкая в Арбековском и Старо Славкинском прудах из-за преимущественного развития коло враток. Значения индекса Шеннона (2.74;

2.26, соответственно) в Арбековском и Варваринском прудах выше остальных. Преобла дание мелких организмов, обладающих слабой фильтрационной способностью по сравнению с ракообразными, ведет к накоп лению взвешенного органического вещества и, следовательно, эвтрофированию водоема. В остальных прудах доля коловраток Труды второй международной конференции Рис. 3. Таксономическая структура сообществ зоопланктона.

не достигает 50%. Известно, что только крупные ракообразные в процессе фильтрации поглощают огромное количество взве шенного органического вещества и действуют как естественные биофильтры[1].

Согласно индексу сапробности Пантле и Букк (S) и коэффи циенту трофии (Е) в трех прудах (Сытинский, Тоузаковский и Варваринский) воды чистые, а в остальных – умеренно загряз ненные (табл. 2).

Таким образом, анализ структурных параметров зоопланк тонных сообществ, а также показателей сапробности и трофии позволили определить состояние гидробионтов прудов в сере дине лета, класс качества и степень загрязненности воды иссле дуемых водоемов.

30 Индикация состояния окружающей среды Табл. 2. Показатели трофического типа и сапробности, характер ные для исследуемых прудов.

Пруды Коэффи- Коэффици- Класс Степень циент ент Пантле и качества загрязнен трофии (E) Букк (S) воды ности воды Тюрьев- 1.21 1.64 III Умеренно ский загрязнен ные Сытин- 0.47 1.46 II Чистые ский Тоуза- 0.87 1.47 II Чистые ковский Арбеков- 1.80 1.50 III Умеренно ский загрязнен ные Танеев- 2.50 1.58 III Умеренно ский загрязнен ные Тютнярь 2.85 1.54 III Умеренно загрязнен ные Варва- 0.70 1.46 II Чистые ринский Старо - 9.60 1.83 III Умеренно Слав- загрязнен кинский ные Труды второй международной конференции Рис. 4. Плотность и биомасса сообществ зоопланктона.

Список литературы 1. Андроникова И.Н. Структурно-функциональная организа ция зоопланктона озерных экосистем. Спб.: Наука, 1996. 198 с.

2. Мяэметс А.Х. Качественный состав пелагического зоопланк тона как показатель трофности озера // Тез. докл. 20-й науч.

конф. По изучению водоемов Прибалтики и Белоруссии, 1979.

С. 12–15.

3. Определитель зоопланктона и зообентоса пресных вод Евро пейской России. Т.1. Зоопланктон. М.–СПб: Товарищество на учных изданий КМК, 2010. Т. 1. 495 с.

4. Hammer., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST: Palaeontological Statistics soware package for education and data analysis // Palaeontologica electronica. 2001. Vol. 4. Iss. 1. Art. 4. 9 pp.

32 Индикация состояния окружающей среды 5. Sladeek V. System of water quality from biologicol point of view // Arch. Hydrobiol. Ergeb. Limnol. 1973. № 7. 218 p.

ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ СОСТАВА ЭФИРНЫХ МАСЕЛ ХВОЙНЫХ РАСТЕНИЙ КАК СОВРЕМЕННЫЙ МЕТОД ИНДИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ ВЛАДЫКИНА Д.С., ЛАМОТКИН С.А., ПОПИНА О.А., КОНОПЕЛЬКО А.С.

Белорусский государственный технологический университет, Минск, Беларусь Vladykina.darya.bstu@yandex.ru Увеличение промышленного производства обычно сопро вождается эмиссией различных поллютантов в окружающую среду. В частности промышленная революция приводит к высо кой антропогенной эмиссии тяжелых металлов в биосферу[1].

В связи с чем, серьезному негативному воздействию, при нявшему в настоящее время глобальные масштабы, подвергается растительность[2]. Специфика древесных растений, связанная с их устойчивостью, состоит в том что, защитные биохимические реакции формируются под влиянием длительно повторяющих ся стрессов. Наиболее актуален поиск индикаторов стрессового состояния, позволяющих проводить раннюю диагностику эколо гического неблагополучия. Такой цели отвечают биохимические индикаторы[3].

Нередко в их качестве используют отдельные соединения в тканях, такие как аминокислоты, белки, углеводы и другие. Од нако применение ограничивается рядом факторов, основными из которых являются существенная разнородность фондов пер вичного обмена и их сложная временная изменчивость не только в течение сезона, но и суток. В связи с этим, в настоящее время в качестве индикаторов состояния среды стали применять вторич ные метаболиты[4].

Труды второй международной конференции Из вторичных метаболитов все большее распространение для оценки воздействия антропогенных факторов окружающей сре ды находят терпеноидные соединения ассимиляционного ап парата – эфирные масла[5, 6, 7]. Установлено, что компонен ты эфирного масла хвои сосны, в частности -пинен, быстро реагируют на стрессовые воздействия загрязнений и являются оптимальными индикаторами ранней диагностики состояния деревьев[7].

Большое количество работ посвящены изучению вторичных метаболитов сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) [6, 7] и ели сибирской (Picea obovata Ledeb.)[5].

В Республике Беларусь основными хвойными насаждениями являются сосна обыкновенная, ель европейская и можжевельник обыкновенный. Кроме того, для озеленения дорог, парков и скве ров широко применяются ель канадская, ель колючая и пихта од ноцветная, которые также весьма чувствительны к загрязнению воздушной среды[8].

В качестве объекта исследования были выбраны эфирные масла, полученные гидродистилляцией из хвои 40-летних дере вьев, произрастающих на территориях с различным уровнем тех ногенного загрязнения. Образцы хвои были отобраны с 10 дере вьев с целью получения статистики контроля однородности об разцов в осенне-зимние месяцы 2012-13 гг., когда выход эфирно го масла достигает максимального значения, а его состав стаби лизируется.

Анализ состава эфирного масла хвойных растений осуществ ляли методом газо-жидкостной хроматографии на хроматогра фе Кристалл 5000.1 с использованием кварцевой капиллярной ко лонки длиной 60 м с нанесенной фазой 100%-ым диметилсилок саном. Условия хроматографирования: изотермический режим при 70°С в течении 20 мин, затем программированный подъем температуры со скоростью 2°С/мин до 150°С с выдержкой при ко нечной температуре 40 мин. В целях получения статистических данных по количественному содержанию основных компонен 34 Индикация состояния окружающей среды тов эфирного масла, каждый образец хроматографировался 3 ра за.

В результате проведенных исследований установлено, что хвоя содержит эфирное масло в различных концентрациях. Его содержание незначительно уменьшилось и в хвое пихты (с 3, до 1,25%), ели канадской (с 1,28 до 0,9%), ели колючей (с 0,64 до 0,2%). Это связано со снижением интенсивности биосинтеза фи тоорганических веществ из-за загрязнения атмосферы[4].

Коэффициент рефракции при 20°С исследуемых образцов из менялся незначительно от 1,4757 (для чистых образцов пихты) до 1,4769 (загрязненные), что обусловленно изменением коли чественного вклада отдельных компонентов в состав эфирного масла пихты при увеличении загрязнения территории тяжелы ми металлами.

Основные компоненты эфирных масел пихты и можжевель ника (содержание больше 1 масс.%) представлены в таблице 1.

Так для можжевельника обыкновенного в качестве биохи мического индикатора может быть предложено содержание пинена и 1,8–цинеола. Для пихты – снижение содержания - и -пиненов и лимонена.

Изменения содержания фракционного состава для ели канад ской, колючей и европейской представлены на рисунке 1. Следу ет отметить снижение вклада монотерпеновых соединений ели колючей и европейской, с одновременным увеличением терпе ноидов, вследствие каталитических окислительных реакций под действием тяжелых металлов, что также может быть использо вано в оценке состояния древесных насаждений и окружающей среды.

Список литературы 1. Svetlana Stevoviс. Environmental impact quantication and correlation between site location and contents and structure of Tansy / Svetlana Stevoviс, Nina Devrnja, Duica ali – Dragosavac // African Journal of Biotechnology. – 2011. – Vol. 10(26). – Pp.

5075–5083.

Труды второй международной конференции Табл. 1. Основные компоненты эфирных масел пихты и можже вельника (содержание больше 1 масс.%) представлены в таблице.

№ Наименова- Abies Abies J.com- J.com ние concolor concolor munis munis компонен- чистый город чистый город та 1 трициклен 1,11 1,24 0,18 0, 2 -пинен 14,76 12,42 62,59 51, 3 камфен 11,70 13,19 0,64 1, 4 -пинен 35,91 32,66 2,22 1, 5 мирцен 0,93 0,82 3,44 2, 6 1,8-цинеол — — 2,68 19, 7 лимонен 6,57 4,79 3,59 — 8 камфара 0,24 0,12 0,12 0, 9 борнеол 2,90 1,67 0,08 0, 11 - 1,34 1,17 0,11 0, терпинеол 12 борнилаце- 12,81 21,48 0,97 0, тат 13 - 0,41 0,31 1,37 0, кариофиллен 14 -кадинен 1,39 0,33 0,66 0, 36 Индикация состояния окружающей среды 2. Моисеев А.Н. Экология в современном мире // Наука и жизнь.

– 1998. – №3. – С. 2–10.

3. Алексеев В.А. Влияние атмосферных загрязнителей на лес ные экосистемы: оценка состояния лесов // Взаимодействие между лесными экосистемами и загрязнителями. Таллин, 1981. – С. 36–39.

4. Марчук, Н.Ю. Влияние антропогенного загрязнения среды на содержание и состав эфирного масла Cupressus sempervirens L. / Марчук Н.Ю., Ежов В.Н. // Ученые записки Таврическо го национального университета им. В. И. Вернадского. Серия «Биология, химия». Том 24 (63). 2011. № 4. С. 151–155.

5. Есякова О.А. Ассимиляционный аппарат ели сибирской как индикатор загрязнения городской атмосферы / О.А. Есякова, В.М. Воронин, Р.А. Степень // Хвойные бореальной зоны. – 2008. – Т.25, № 1-2. – С. 109–112.

6. Степень Р.А. Летучие терпеноиды сосновых лесов / Р.А. Сте пень, С.М. Репях. – Красноярск: СибГТУ, 1998. – 406 с.

7. Фуксман И.Л. Содержание -пинена в хвое сосны как опти мальный индикатор состояния древостоев в условиях техно генного загрязнения / И.Л. Фуксман // Экология. – 1999. – № 4. – С. 251–256.

8. Ламоткин, С.А. Зависимость состава эфирного масла ели ка надской P.glauca (Moench) voss. от экологической обстановки региона произрастания / С.А. Ламоткин, Д.С. Владыкина, Е.Д Скаковский // Химия растительного сырья. – 2012. – № 2. – С.

111–117.

9. Лебедева, В. П. Сезонная динамика древесных растений / В.

П. Лебедева // Химия растительного сырья. – 2011. – № 1. – С.

75–79.

Труды второй международной конференции БИОИНДИКАЦИЯ УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ACER PLATANOIDES L.

ГАВРИКОВА В. С., ИГНАТЮК А. А.

Научный центр экомониторинга и биоразнообразия мегаполиса НАН Украины, Киев, Украина viktoria100@i.ua Биоиндикация – один из наиболее простых и адекватных ме тодов оценки окружающей среды. Перспективным подходом в данном направлении является оценка качества среды с исполь зованием показателей стабильности-нестабильности индивиду ального развития видов-индикаторов. В качестве меры стабиль ности развития используется флуктуирующая асимметрия (ФА).

Как растительные, так и животные объекты успешно использу ются в этом направлении в последние годы[1, 2]. Однако био индикация по показателю ФА листовых пластинок высших рас тений имеет ряд преимуществ – прикрепленный образ жизни позволяет оценить качество среды за продолжительный пери од времени, одновременная реакция на изменения как воздушо наземной, так и почвенной среды увеличивает интегральность оценки, возможность ежегодного проведения индикации с ис пользованием одних и тех же особей (методика предусматривает использование лишь незначительной части вегетативных орга нов) нигилирует влияние внутривидовой изменчивости.

В качестве тест-объекта нами использовались зрелые дере вья Acer platanoides L., поскольку этот вид широко распростра нен на территории Украины, используется в озеленении, не ги бридизирует с другими видами рода Acer и легко идентифици руется в полевых условиях. Сбор материала проводился после остановки роста листьев (июнь-июль). Листья для морфометрии непосредственно после пробоотбора дигитализировали с помо щью сканера. Изображения обрабатывали в программном паке те CorelDRAW, определяя 5 параметров: 1 – угол между прокси мальной и дистальной боковыми жилками первого порядка;

2 – угол между центральной и проксимальной боковой жилкой пер 38 Индикация состояния окружающей среды вого порядка;

3 – угол между центральной и дистальной боковой жилкой первого порядка;

4 – длина дистальной боковой жилки первого порядка;

5 – длина проксимальной боковой жилки пер вого порядка. Величину флуктуирующей асимметрии каждого параметра определяли как отношение удвоенного модуля раз ности левых и правых (относительно центральной жилки) зна чений параметра к их сумме. Затем находили среднее арифмети ческое для листка, дерева и точки пробоотбора. Математическая обработка данных выполнялась в программном пакете Еxcel. До стоверность отличий определяли с использованием F-критерия Фишера (р=0,05). Точки отбора проб и их краткая характеристика приведена в табл. 1. В каждой точке случайным образом было вы брано 10 деревьев, из нижней части кроны каждого для анализа было изьято по 30 неповрежденных листьев.

Результаты проведенных исследований показали, что асим метрия листьев присутствовала у всех деревьев во всех пробах.

Однако достоверных отличий значений ФА как в пределах от дельного дерева, так и пробы не было обнаружено. Полученные значения ФА листовой пластинки A. platanoides по всем точкам пробоотбора представлены на рис. 1 в порядке увеличения ве личины показателя. Расчет F-критерия Фишера (р=0,05) показал, что достоверные отличия величины ФА отсутствуют между точ ками пробоотбора УФ;

ГП и ПВ, а также между КУ и ДП. Величины ФА для всех остальных точек пробоотбора достоверно отличают ся друг от друга.

Представленная диаграмма (рис.1) демонстрирует суще ственное превышение величин показателя ФА точек пробоотбо ра ВП и ДП над ПВ и СГ. Подобные отличия могут быть вызваны следующими факторами. Во-первых – ПВ и СГ, в отличии от ВП и ДП, находятся на значительном расстоянии от дорог с интенсив ным автомобильным трафиком, который увеличивает загрязне ние атмосферного воздуха. Во-вторых – более высокий уровень рекреационной нагрузки (ДП) увеличивает уплотнение почвы, а также способствует поступлению в почвенные воды загрязняю щих веществ как вследствие рекреации, так и благодаря приле Труды второй международной конференции Рис. 1. Значения ФА листовых пластин A. platanoides в точках про боотбора (условные обозначения соответствуют табл.1).

жащим автодорогам. Иными словами, для точек с максималь ными значениями ФА налицо негативная трансформация как воздушо-наземной, так и почвенной среды. Значения показате ля ФА точек пробоотбора ГП, УФ и ЛГ, которые являются произ водными естественных сообществ, а не искусственными насаж дениями, близки. Для них характерна значительная рекреацион ная нагрузка и отсутствие интенсивного автотрафика в непосред ственной близости к растениям. Величина показателя ФА точки пробоотбора КУ имеет значение близкое к предыдущим, несмот ря на искусственное происхождение насаждений и умеренную интенсивность движения автотранспорта по данной улице. Та кие результаты дают нам основания высказать предположение, что в городе фоновые атмосферные негативные воздействия яв ляются более существенными, чем почвенные. Это полностью 40 Индикация состояния окружающей среды соответствует современным представлениям о последствиях за грязнения атмосферного воздуха, однако высказанное предполо жение требует проверки – поиска зависимости между величина ми ФА листьев и количественными характеристиками загрязне ний почвы и воздуха. Подобные исследования запланированы нами на ближайший сезон.

Таким образом, проведенные исследования показали досто верное увеличение ФА листовых пластинок A. platanoides как в местах с высокой интенсивностью движения автотранспорта (за грязнение воздуха и почвы), так и в местах значительной рекре ационной нагрузки (загрязнение почвы). Это свидетельствует о пригодности использования данного вида с целью биоиндика ции, а также о возможности использования величины ФА в каче стве интегрального показателя качества среды обитания. Также следует отметить, что ФА деревьев в искусственных насаждени ях выше.

Список литературы 1. Гавриков Д.Е, Баранов С.Г. Методика оценки стабильности развития на примере березы (Betula pendula). Бюллетень ВСНЦ СО РАМН, 2006, №2 (48). С. 13-17.

2. Романов Н.С. Флуктуирующая асимметрия лососей заводско го и естественного воспроизводства. // Чтения памяти В.Я. Ле ванидова, вып. 1. 2001, С. 328-335.

Табл. 1. Характеристика точек пробоотбора.

№ Точка пробоотбора Условное Координаты Краткая характеристика обозначе ние 1 урочище УФ 50°2030 c.ш. Грабово-дубовые сообщества, серые супесчаные и Феофания 30°2940 в.д. легкосуглинковые почвы, интенсивная рекреационная нагрузка, отсуствие автотрафика 2 проспект ВП 50°4398 c.ш. Искусственные насаждения вдоль дороги, пойма Днепра, Воссоединения 30°6173 в.д. высокий автотрафик 3 улица Ивана КУ 50°4166 c.ш. Искусственные насаждения вдоль дороги, надзаплавная Кудри 30°5371 в.д. боровая терраса, умеренный автотрафик 4 Голосеевский парк ГП 50°2325 c.ш. Грабово-дубовые сообщества, серые супесчаные и им. 30°3026 в.д. легкосуглинковые почвы, интенсивная рекреационная М.Т. Рыльского нагрузка 5 урочище Лысая ЛГ 50°2342 c.ш. Грабово-дубовые сообщества, серые супесчаные и Гора 30°3250 в.д. легкосуглинковые почвы, интенсивная рекреационная нагрузка Труды второй международной конференции 6 парк Пуща Водица ПВ 50°3224 c.ш. Сосново-дубовые сообщества, песчаные и супесчаные почвы, 30°2033 в.д. слабая рекреационная нагрузка 7 парк Сырецкий СГ 50°4773 c.ш. Грабово-дубовые сообщества, серые супесчаные и Гай 30°4273 в.д. легкосуглинковые почвы, слабая рекреационная нагрузка 8 Деснянский парк ДП 50°3026 c.ш. Искусственные насаждения, намывной песок на заливных 30°3550 в.д. лугах, интенсивная рекреационная нагрузка, умеренный автомобильный трафик.

42 Индикация состояния окружающей среды ЭКСПРЕССОПРЕДЕЛЕНИЕ БИОХИМИЧЕСКОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ КИСЛОРОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИОСЕНСОРА НА ОСНОВЕ ДРОЖЖЕЙ DEBARYAMYCES HANSENII ЗАЙЦЕВА А.С., ЮДИНА Н.М., АРЛЯПОВ В.А.

Тульский государственный университет Ayuta_Zaytseva@mail.ru На территории России практически все водоемы подверже ны антропогенному влиянию. Качество воды в большинстве из них не отвечает нормативным требованиям. Для оценки степе ни загрязненности/чистоты воды органическими веществами в настоящее время применяют параметр, определенный как «ин декс биохимического потребления кислорода (БПК)». Существу ющий метод определения БПК, регламентируемый в ПНДФ[1], основан на тестах, продолжительность которых составляет 5, или 20 суток. В силу значительной продолжительности процеду ры метод не является адекватным в современных условиях жиз ни, поскольку представляет результаты анализа со значительной задержкой (минимум 5 суток от момента поступления пробы).

По указанной причине возникают экологически опасные ситуа ции, при которых остаются незамеченными поступление на во доочистные сооружения аварийно загрязненных вод или наобо рот, недоочистка их в процессе регенерации. Сегодня все водо очистные сооружения РФ используют для повседневного рутин ного анализа сточных вод упомянутый метод БПК.

В данной статье предлагается использование альтерна тивного экспресс-метода определения БПК с использовани ем биосенсорного анализатора, основанного на применении микроорганизмов[2].

В основу БПК-биосенсора положен многофункциональный анализатор Эксперт-001, интегрированный с персональным ком пьютером (рис.1). Датчиком является кислородный электрод Кларка с иммобилизованными клетками микроорганизмов. В ра боте был использован дрожжевой штамм Debaryamyces hansenii Труды второй международной конференции Рис. 1. Внешний вид лабораторной модели БПК-биосенсора.

BKM-Y-2482, полученный во Всероссийской коллекции микро организмов УРАН Института биохимии и физиологии микро организмов им. Г.К. Скрябина (Пущино). Формирование рецеп торного элемента проведено включением клеток микроорганиз мов в гель поливинилового спирта (ПВС), модифицированного N-винилпирролидоном (N-ВП)[3].

С использованием модельной системы на основе глюкозо глутоматной смеси (ГГС) определены основные характеристики используемого биорецепторного элемента. Результаты исследо вания приведены в таблице 1.

Также показано, что иммобилизованные микроорганизмы Debaryamyces hansenii обладают широкой субстратной специфич ностью – способны окислять широкий спектр органических ве ществ, которые могут быть обнаружены в стоках различных про изводств. Таким образом, использование данного биорецептор ного элемента для оценки БПК является перспективным.

44 Индикация состояния окружающей среды Табл. 1. Характеристики разработанного рецепторного элемента.

Характеристика Значение Операционная стабильность, % 4, Долговременная стабильность, сутки Коэффициент 0, чувствительности, мин1 ±0, Предел обнаружения ГГС, мг/дм3 0, Нижняя граница определяемых концентраций ГГС, мг/дм Диапазон определяемых концентраций БПК5, 0,7- мг/дм Длительность одного измерения, мин 6- Далее был проведен анализ образцов сточных вод – талые во ды ЗАО «Индустрия Сервис», ЗАО «Водоканал» пос. Грицовский сточная вода после очистных вооружений и ЗАО «Водоканал»


«Наладка» очистные сооружения торгового центра «Строй де по» сточная вода на входе в очистные сооружения – с исполь зованием разработанного БПК-биосенсора и стандартным мето дом. Результаты анализа приведены в таблице 2.

Таким образом, значение БПК, определенное с помощью био сенсора на основе дрожжевого штамма Debaryamyces hansenii во всех случаях показывает хорошую корреляцию со стандартной методикой, что позволяет использовать анализаторы нового по коления промышленными предприятиями и систем водоочист ки РФ, станциями санитарно-эпидемиологического контроля, службами МЧС, МинПрироды, экологическими структурами.

Труды второй международной конференции Табл. 2. Результаты измерения БПК полученные с использовани ем биосенсора и стандартным методом.

Анализируе- БПК, измеренное с БПК5, измеренное мые образцы помощью стандартным сточных вод биосенсора, мг/дм3 методом, мг/дм ЗАО «Инду- 11,1±0,1 11± стрия сервис»

Талые воды ЗАО «Водока- 4,0±0,2 3,5±0, нал»

пос. Грицов ский ЗАО «Водока- 61,6±0,4 60± нал»

«Наладка»

Список литературы 1. ПНДФ 14. 1:2:3:4. 123-97. Количественный химический анализ вод. Методика выполнения измерений биохимической по требности в кислороде после n-дней инкубации ( БПКполн ) в поверхностных пресных, подземных (грунтовых), питьевых, сточных и очищенных сточных водах. – М.: 1997. 25 с.

2. Понаморева О.Н., Арляпов В.А., Алферов В.А., Решетилов А.Н. Микробные биосенсоры для определения биологическо го потребления кислорода. // Прикладная биохимия и микро биология. Т.47. №1. 2011. с. 5-15.

3. Асулян Л.Д., Филатова Н.М., Арляпов В.А., Алферов С.В., Алферов В.А. Полимерная композиция для иммобилизации микроорганизмов в биосенсорных анализаторах. Патент РФ № 2461625 РФ, МПК C12N11/04, 30.12.2010.

46 Индикация состояния окружающей среды БИОМОНИТОРИНГ СРЕДЫ В Г. КАЛИНКОВИЧИ ПО СТЕПЕНИ ФЛУКТУИРУЮЩЕЙ АСИММЕТРИИ ЛИСТЬЕВ ВETULA PENDULA ЗАСИМОВИЧ О.М.

Брестский государственный университет имени А.С.Пушкина, Брест, Беларусь zasimovich88@mail.ru В настоящее время происходит активное антропогенное воз действие на природную среду. Радиационное загрязнение зна чительной части территории Беларуси, накопление отходов про мышленных предприятий, возрастающее влияние транспорта и сельского хозяйства, постоянно увеличивающийся уровень элек тромагнитного излучения и шумового загрязнения приводят к интенсивному загрязнению окружающей среды. Это оказывает отрицательное влияние на природные объекты, а также неблаго приятно сказывается на здоровье населения. Но даже одинако вая антропогенная нагрузка может неодинаково воздействовать на разные экосистемы.

Для своевременного принятия мер по охране окружающей среды возникает необходимость в эффективных методиках оцен ки ее реакции на комплексное влияние различных факторов. Су ществуют различные способы оценки экологического благопо лучия определенных территорий.

В.М. Захаровым предлагается методика оценки благополучия экосистемы, основанная на исследовании состояния разных ви дов живых организмов, ее составляющих[2]. Особенностью под хода является то, что для оценки здоровья экосистем использу ются не экосистемные и популяционные показатели, а данные о состоянии организмов разных видов. Главной мишенью при этом является гомеостаз – базовая характеристика, обеспечиваю щая нормальное состояние организма. По мнению В.М. Захарова, повышение флуктуирующей асимметрии на групповом уровне указывает на дестабилизацию процесса развития в популяции.

Дестабилизация наблюдается обычно на относительно низком Труды второй международной конференции уровне средовых нарушений, которые еще не связаны с необ ратимыми изменениями в популяциях. Это позволяет исполь зовать флуктуирующую асимметрию как неспецифический ин дикатор даже незначительных изменений параметров среды от фонового состояния, которые еще не приводят к существенному снижению жизнеспособности особей в популяции. Такой «эко системный» подход потенциально позволяет на основе феноти пического анализа выявить уровень дестабилизации индивиду ального развития в популяциях различных видовых компонен тов биоценозов, определить наиболее уязвимые элементы экоси стемы и оценить ее состояние в целом. Для оценки уровня ста бильности развития организмов по величине флуктуирующей асимметрии, как правило, используется лишь весьма ограничен ное количество морфологических признаков. Несмотря на это, такой подход считают вполне оправданным, поскольку нару шение стабильности развития проявляется в возрастании вели чины флуктуирующей асимметрии различных, даже не скорре лированных между собой признаков. Информация, получаемая при их анализе, в действительности отражает стабильность ин дивидуального развития в целом. Иногда такая характеристика возможна при использовании для анализа всего одного призна ка. Минимальная величина флуктуирующей асимметрии обна руживается при определенном значении или небольшом диапа зоне исследуемых параметров среды. Это значение характеризу ется по стабильности развития как оптимальное. Уровень флук туирующей асимметрии неспецифично возрастает при отклоне нии рассматриваемых параметров среды от оптимальных значе ний. Причем диапазон оптимальных по стабильности индиви дуального развития условий оказывается сходным для многих популяций вида. Открывается возможность обнаружения попу ляций, которые существуют при неоптимальных условиях. Это обусловлено тем, что различия между сторонами тела, которые имеют место при некотором нарушении стабильности развития организмов, не находятся под жестким контролем естественного отбора[1, 3].

48 Индикация состояния окружающей среды Табл. 1. Пятибалльная шкала оценки отклонений состояния орга низма от условной нормы по величине интегрального показате ля стабильности развития для берёзы повислой (Betula pendula).

Балл Вид 1 2 3 4 Betula 0,055 0,056 – 0,061 – 0,065 – 0, pendula 0,060 0,065 0, Целью нашей работы является оценка здоровья среды в го роде Калинковичи по показателям флуктуирующей асимметрии листьев берёзы повислой (Betula pendula).

Актуальность нашей работы заключается в накоплении дан ных для осуществления биомониторинговых исследований со стояния окружающей среды города Калинковичи.

Для анализа использовали 200 листьев из нижней части кро ны от 5 деревьев данного вида из трёх точках города Калинкови чи: Парк;

ул. Советская, вдоль парка;

ул. 50–лет Октября.

Отбор материала производили в конце августа 2012 года. С каждого листа снимали показатели пяти промеров с левой и пра вой сторон.

Стабильность развития оценивалась по величине флуктуиру ющей асимметрии. Анализ проводился стандартно по унифи цированной интегральной системе морфогенетических показа телей. Для оценки степени нарушения стабильности развития использовали пятибалльную шкалу оценки отклонений состоя ния организма от условной нормы по величине интегрального показателя стабильности развития (представлены в табл. 1).

Полученные результаты свидетельствуют о незначительном изменении состояния растений (соответствующие 3–му баллу шкалы) в районах загрязнённые выхлопными газами транспор та. Результаты исследований представлены в таблице 2.

Как видно из данных представленных в таблице 2, район Труды второй международной конференции Табл. 2. Флуктуирующая асимметрия листьев берёзы повислой (Betula pendula).

Объект Парк ул. Советская, ул. 50–лет вдоль парка Октября Берёза повислая 0,060 0,062 ±0,00011 0, ±0,00014 (III) ±0, Betula pendula (II) (III) вдоль парка на ул. Советской и на кольце по ул. 50–лет Октября по показателям флуктуирующей асимметрии является наиболее загрязнёнными.

Список литературы 1. Васильев А.Г., Большаков В.Н. Взгляд на эволюционную эко логию вчера и сегодня / А.Г. Васильев, В.Н. Большаков // Эко логия.1994. № 8. С. 4–15.

2. Захаров В.М. Здоровье среды: методика оценки. М.: Центр экологической политики России, 2000. 68 с.

3. Лукин Ю.Н. Анализ техногенного воздействия на экосистемы региона: учеб. Пособие. М: Диалог, 1998. 342 с.

50 Индикация состояния окружающей среды РАСТИТЕЛЬНЫЕ И ПОЧВЕННЫЕ МИКРОБНЫЕ СООБЩЕСТВА НАЗЕМНЫХ ЭКОСИСТЕМ ПРИ ИХ «ОБРАТНОМ» ПРЕОБРАЗОВАНИИ ИВАЩЕНКО К.В., МОСКАЛЕНКО С.В.

Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН ivashchenko-kv@rambler.ru, moskalenkosvetlana@yandex.ru Исследование выполнено при финансовой поддержке грантов РФФИ (№ 12-04-01734;

№ 12-04-00097) Изучение происходящих в наземных экосистемах процессов при антропогенных и природных преобразованиях позволит по нять закономерности их функционирования и восстановления.

Основными индикаторами этих преобразований можно считать растительные и микробные сообщества. Переход от пахотных угодий в залежные и лесные может служить уникальной при родной моделью современного их «обратного» преобразования биогеоценозов. Работа нацелена на изучение изменения расти тельных и микробных сообществ почв при зарастании пашни и пастбища. Задачи исследования сфокусированы на: 1) опреде лении видового состава растений, 2) оценке содержания и ды хательной активности микробного компонента почв и 3) выяв лении взаимосвязи между стадией зарастания пашни, составом растительного сообщества и микробным компонентом.

Объекты исследования– почвы и варианты сукцессии (I-IV) от старовозрастных (80-100 лет) широколиственных лесов (ШЛ) к молодым (30 лет) заповедников «Калужские засеки» (КЗ) и «Тульские засеки» (ТЗ) (табл. 1). В каждом заповеднике выбра ны 2 варианта сукцессии (4 и 2 трансекты по 75 и 200 м в КЗ и ТЗ соответственно).

Методы Геоботаническое описание растительности (2011-2012 гг.) про водили на площадках (100 м2, всего 173).

Образцы почв отби рали из верхнего 10 см минерального слоя. Почвенные образ Труды второй международной конференции цы из каждой точки отбора смешивали и просеивали. В образ цах определяли углерод микробной биомассы (Смик) методом субстрат-индуцированного дыхания, основанного на внесении в почву дополнительного субстрата (глюкоза, 10 мг г-1 ) и последу ющей регистрации (через 3-5 ч) скорости начального максималь ного дыхания[1]. Базальное дыхание (БД) почвы оценивали по скорости образования СO2 нативной почвой (1 сут., 22°С, 60% пол ной влагоемкости, ПВ). Рассчитывали отношение БД/Смик =qCO (удельное дыхание микробной биомассы). Навески почвы (2 г) для определения Смик и БД отбирали из предынкубированных образцов (7 сут, 22°С, 55% ПВ). В образцах почв также определя ли содержание органического углерода (Сорг ), кислотность (рН) и другие физико-химические показатели, рассчитывали отноше ние Смик / Сорг.

Результаты Наибольшее содержание Сорг отмечено в ШЛ лесах (в сред нем 2.3 и 1.8% для КЗ и ТЗ соответственно), а в мелколиственных (МЛ) – меньше (в среднем на 20-60%). Содержание фосфора, ка лий, суммы обменных оснований и емкость катионного обмена в почве ШЛ на 50-80% больше, чем таковое в МЛ. Изученные поч вы – супесчаные, pH 5.1-6.4.

Весомую долю в растительном покрове вариантов сукцессий занимают деревья (D, 14-52%), кустарники (K, 1-15%), длиннокор невищные (Dk, 5-31%) и короткокорневищные (Kk, 12-19%) травы (табл. 2). Вклад D, K, Dk в общий растительный покров уменьшал ся от ШЛ к МЛ, за исключением II варианта, где зарастали паст бища. Доля Kk трав существенно не менялась вдоль изученных трансект. Следует отметить появление монокарпических двулет ников / многолетников и однолетников при зарастании пашни и их полном отсутствии в ШЛ. Кроме того показано, что раститель ность изученных рядов обеспечена влагой (вклад мезоморфной группы 67-86%), при этом доля тяготеющих к недостатку влаги растений (ксероморфная, 1-6%) возрастала на поздних стадиях за растания и полностью отсутствовала в ШЛ. Следовательно, при зарастании пашни лесом происходят изменения качественно 52 Индикация состояния окружающей среды Табл. 1. Локализация объектов исследования и воздействие при зарастании Число Область, Вариант Зарастание тран- точек заповедник, сукцес- (пирогенное сект отбо почваa сии воздействие) ра b Калужская, I (ШЛ- Пашня (–) 4 «Калужские БНТ -БРТ ) засеки», ДП II (ШЛ- Пастбище (–) 4 БНТ -ЛРБ ) Тульская, III (ШЛE - Пашня (+) 1 «Тульские БНТР засеки», СЛ БТР ) IV (ШЛE - Пашня (++) 1 БНТР ЛРБ ) ДП, дерново-подзолистая;

СЛ, серая лесная;

b ШЛ, широколист a венный лес (ясень обыкновенный, клен остролистный и поле вой, дуб черешчатый, липа сердцелистная, вяз шероховатый);

БНТ, березняк неморальнотравный;

БРТ, березняк разнотрав ный;

БНРТ, березняк неморально-разнотравный;

ЛРБ, луг разно травный;

ШЛЕ, широколиственный лес с примесью ели обыкно венной (дуб черешчатый, вяз шершавый, липа сердцелистная, ель обыкновенная).

Труды второй международной конференции го состава растительности, в том числе и регулируемой влажно стью, позволяющие судить о направленности «обратного» пре образования экосистем и влияния внешних воздействий.

Содержание микробной биомассы в почве ШЛ было достовер но больше, чем в МЛ (рис. 1). Однако в почве разнотравного луга с примесью березы (II вариант, пастбище) различие по этому по казателю было недостоверным. Скорость образование СО2 поч вами в ШЛ также были выше в 1.3-2.2 раза, чем в МЛ. Значение qCO2 в почве МЛ было в среднем больше на 25-34%, чем в соот ветствующем ШЛ (только в ТЗ). Данные могут свидетельствовать о более «напряженных» процессах микробного разложения рас тительного материала в почве в постагрогенных ценозах по срав нению с климаксными.

Отношение Смик / Сорг может служить показателем «каче ства» органического вещества почвы, а значит характеризовать оптимальное функционирование микробного компонента. Ока залось, что в почве МЛ ценозов отношение Смик / Сорг в сред нем на 40% меньше, чем в ШЛ. Кроме того, обнаружена значи мая (p0.05) положительная корреляция между Смик и Сорг, Смик и суммой обменных оснований (rs=0.85 и 0.70 соответственно). Есть основания полагать, что изученные показатели функционирова ния микробного сообщества почвы могут служить индикатора ми «восстановления» наземной экосистемы после антропоген ных воздействий.

Список литературы 1. Ананьева Н.Д., Сусьян Е.А., Гавриленко Е.Г. Особенно сти определения углерода микробной биомассы методом субстрат-индуцированного дыхания // Почвоведение. 2011. № 11. С. 1327–1333.

2. Серебряков И.Г. Экологическая морфология растений / М.:

Высшая школа, 1962. 378 с.

3. Раменский Л.Г. Введение в комплексное почвенно ботаническое исследование земель / М. 1938. 615 с.

54 Индикация состояния окружающей среды Табл. 2. Группировка (%) растительного покрова (Серебряков, 1962) (I-IV, см. обозначения в табл. 1) Грa ШЛ БНТ БРТ ШЛ БНТ ЛРБ ШЛЕ БНРТ БРТ ШЛЕ БНРТ ЛРБ I II III IV D 39 32 29 52 27 17 29 17 21 29 16 K 15 3 5 14 6 1 14 2 2 10 0 Dk 20 21 19 5 17 20 31 19 15 24 19 Kk 12 14 15 19 11 12 16 17 17 15 15 Np 8 8 5 5 11 3 6 6 5 10 5 Kc 5 2 3 0 4 5 4 1 3 3 5 L 1 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 Li 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 Ck 0 5 7 0 4 13 0 8 6 1 11 Ko 0 0 1 0 0 0 0 2 2 0 2 Kp 0 0 1 0 0 2 0 1 0 0 1 Md 0 2 4 0 2 3 0 5 5 0 0 Mo 0 3 4 0 2 1 0 7 7 0 10 Pk 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Pd 0 2 2 0 4 6 0 3 4 0 1 Rd 0 5 5 0 12 15 0 11 11 7 15 Группыa : D, деревья;

K, кустарники;

Травы: Dk, длиннокорне вищные;

Kk, короткокорневищные;

Np, наземноползучие;

Kc, ки стекорневые;

L, луковичные;

Li, травяные лианы;

Ck, стержнекор невые;

Ko, корнеотпрысковые;

Kp, корнелуковичные;

Md, моно карпические двулетники и малолетники;

Mo, монокарпические однолетники;

Pk, полукустарнички;

Pd, плотнодерновинные;

Rd, рыхлодерновинные.

Труды второй международной конференции Рис. 1. Содержание углерода микробной биомассы (Смик ) в поч вах разных растительных сообществ (см. обозначения в табл. 1) вариантов сукцессии (I-IV). Данные с разными буквами значимо различаются для каждого варианта отдельно (p 0.05) (однофак торный дисперсионный анализ, критерий Tukey).

ПРЕПАРАТЫ НА ОСНОВЕ ГУМИНОВЫХ ВЕЩЕСТВ БУРЫХ УГЛЕЙ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ СВОЙСТВ ПОЧВ КАМАЕВА О.А.

Тульский государственный университет kamaieva.oksana@mail.ru Гуминовые вещества (ГВ) определяют практические все важ ные свойства почв. В последнее время, в условиях глобального ухудшения экологической обстановки актуально изучение про 56 Индикация состояния окружающей среды текторных свойств гуминовых веществ – природных экодетокси кантов, способных связывать тяжелые металлы[1]. Наличие в мо лекуле гуминовых веществ широкого спектра функциональных групп, таких как карбоксильные и гидроксильные в сочетании с ароматическим фрагментом обуславливают их высокую реак ционную способность по отношении к тяжелым металлам (ТМ).

Кроме того, они обладают способностью снижать токсичность тя желых металлов, переводя их в связанное состояние. В силу ука занных свойств гуминовые вещества играют важную роль в про цессах миграции тяжёлых металлов, переводя их в связное со стояние. Следовательно, создание моделей биохимических цик лов тяжёлых металлов реально протекающим процессам, а также прогноз развития токсикологической ситуации в загрезнённых тяжёлыми металлами природных средах невозможны без учёта гуминовых веществ. При этом взаимодействие ГВ с наиболее рас пространенными экотоксикантами – Cu(II) и Pb(II) исследовано недостаточно.

Данное обстоятельство важность и актуальность изучения сорбционных детоксицирующих свойств по отношению к тяжё лым металлам.

Целью настоящей работы получение препаратов на основе гу миновых веществ бурых углей обладающих сорбционной спо собность по отношению к ионам тяжёлых металлов.

Гуминовые вещества выделяли (образец 1, таблица 1) из бу рых углей шахты Бельковская Подмосковного угольного бассей на, методом щелочной экстракции с последующим осаждением раствором HCl до pH 2-4, очистку от низкомолекулярных при месей осуществляли путем диализа. Химическую модификацию осуществляли окислением азотной кислотой. Окисление ГВ про водили под действием 56% HNO3 в течение 1 часа при темпера туре 40 и массовом соотношении HNO3 : ГВ = 8:1(образец 2).

Выход ГВ из бурого угля (образец 1) составил 15,3% в пере счёте на органическую массу. При модификации ГВ окислением HNO3 (образец 2) выход составил. Методом технического анали за показано, что влажность всех образцов (1,2) составляет 2,0-2,8% Труды второй международной конференции Табл. 1. Выходы и сравнительный технический анализ образцов № об- Образец Вы- Влаж- Золь разца ход, ность, ность, % % % 1 ГВ бурого угля 15,3 2,0±0,3 27,1±0, 2 ГВ бурого угля, 75,0 2,8±0,2 25,8±0, модифицированные HNO (таблица 1). Зольность уменьшается в связи с переходом связы вающих катионов в раствор при кислотном гидролизе.

Количественную оценку содержания функциональных групп ГВ проводили на основании отношений интенсивностей по лос поглощения кислородсодержащих групп к интенсивностям, соответствующих полиароматическим сопряженным системам 1610 см-1 (рис. 1).

При сравнении характеристик исходного (образца 1) и моди фицированного препарата ГВ (образец 2) методом ИК- спектро скопии показано, что при окислении происходит увеличение ин тенсивности полосы поглощения 1720 см-1, относящиеся к C=O в COOH группах, на 50% (образец 2). При переходе от исходных ГВ (образец 1) к модифицированному препарату (образец 2) наблю дается уменьшение полос поглощения, относящихся к СН2 СН – группам алкильных радикалов (2920 см-1, 2850 см-1 ) и углевод ным фрагментам (1080 см-1 ), что свидетельствует об уменьшении периферийной части молекул ГВ при модификации. В условиях окислительной модификации НNO3 (образец 2) интенсивность полосы поглощения ОН- групп уменьшается на 7% при одновре менном увеличении интенсивности полосы 1560 см-1 связано с возрастанием числа карбонильных и нитрогрупп.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.