авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 25 |
-- [ Страница 1 ] --

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени М.В. Ломоносова

ФАКУЛЬТЕТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ

VI Международная

научно-практическая конференция

Современные

информационные технологии

и ИТ-образование

СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ

Под редакцией

проф. В.А. Сухомлина

Москва

2011

УДК [004:377/378](063) ББК 74.5(0)я431+74.6(0)я431+32.81(0)я431 С 56 Печатается по решению редакционно-издательского отдела факультета Вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Рецензенты: профессор, д.ф.-м.н. А. Н. Томилин профессор, д.ф.-м.н. Л. А. Калиниченко С56 Современные информационные технологии и ИТ-образование [Электронный ресурс] / Сборник научных трудов VI Международной научно практической конференции. / под ред. В.А. Сухомлина. – Москва: МГУ, 2011. – Т. 1.

– 787с. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). – ISBN 978-5-9556-0128- В сборник научных трудов включены доклады VI Международной научно практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ образование», прошедшей в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова 12-14 декабря 2011 г. Целью конференции являлась интеграция усилий университетов, науки, индустрии и бизнеса в решении актуальной задачи построения востребованной национальной системы ИТ-образования.

Материалы сборника предназначены для научных работников, преподавателей, аспирантов и студентов, интересующихся проблемами ИТ-образования, теоретическими, методологическими и прикладными вопросами в области информационных технологий.

Издание сборника поддержано Фондом содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала «Лига интернет-медиа».

УДК [004:377/378](063) ББК 74.5(0)я431+74.6(0)я431+32.81(0)я ISBN 978-5-9556-0128- СЕКЦИЯ 1. ИТ-ОБРАЗОВАНИЕ: МЕТОДОЛОГИЯ, МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УДК 004. Азаренкова Н.В.

Аспирантка Московского института радиотехники, электроники и автоматики Моделирование потоков информации в корпоративных информационных сетях Аннотация:

В настоящее время, при реализации и запуске крупных ресурсов, например таких, как сайты wikipedia.org, Edu.ru, consultant.ru и т.д., растет количество пользователей с каждым днём, что приводит к большой нагрузке web-серверов и сопровождающего программного обеспечения. На данный момент существуют методы по устранению превышающей энтропии. Например: увеличение опера тивной памяти на web-сервере, добавление дополнительного web-сервера, од нако эти методы не позволяют рассчитать заранее максимально возможный входящий поток пользователей в конкретном блоке данных и в кратчайшие сроки устранить нарастающую хаотичность в системе.



Возникает необходимость в регулировании нарастающей энтропии, путем распараллеливания входящих потоков данных и их обработки в этих системах.

Ключевые слова:

Энтропия – мера хаоса;

отклонение поведения реального процесса от иде ального.

IDEF1 (Information Modeling) Применяется для построения информацион ной модели, которая представляет структуру информации, необходимой для поддержки функций производственной системы или среды.

Необходимо распараллелить потоки входящих данных, на основе типа запроса. Таким образом, мы сможем спроектировать возможные заторы в Ин формационной системе, и устранить их, путём усиления возможностей блока об работки данных.

Предложим один метод:

Детализация потоков информации по методу IDEF1 (моделирование ин формации). Метод IDEF1 позволяет разбивать потоки информации на более мелкие части. Этот метод удобен тем, что при разработке схемы направлений потоков информации, необходимо учитывать все звенья, по которым следуют потоки информации: компьютеры, сервера, люди, потоки информации, линии связи и т.п.

Приведем пример: Существует некая компания, предоставляющая интер нет -сервис. Компания живет за счет продаж этого сервиса. Для взаимодействия клиентов и компании был создан веб - доступ к БД.

Необходимо спроектировать схему поведения потоков информации в Ин формационной системе.

Рис.1 Диаграмма IDEF1.

На этой диаграмме показаны возможные пути прохождения потоков ин формации. Каждый пользователь имеет своё уникальное значение. По этому значению, как правило, система распознаёт уровень доступа пользователя к ре сурсам. Каждый пользователь, для получения, внесения, изменения каких либо данных, обращается в систему, через пользовательский модуль. Другими слова ми – через web- интерфейс.

Далее, в зависимости от запроса пользователя, поток поступившей от него информации следует по определенному пути. Например, пользователю необхо димо посмотреть данные, значит, такого рода запрос будет обрабатывать блок просмотра. Далее следует вывод информации на пользовательский интерфейс.

С помощью подобного моделирования есть возможность распараллелить те потоки, которые создают затор при обращении к какому-то определенному блоку информации. Соответственно, этим действием – увеличить мобильность ответов на запросы пользователей.

Вывод:

Моделирование IDEF1 позволяет найти слабые места во всей системе. С помощью моделирования IDEF1 есть возможность распараллелить те потоки, которые создают затор при обращении к какому-то определенному блоку ин формации. Соответственно, этим действием – увеличить мобильность ответов на запросы пользователей.





Предложенный методов должен быть модернизирован и усовершенство ван.

Список используемой литературы:

1)Методология IDEF1 http://www.lcard.ru/ 2)Основы методологии IDEF1 (Геннадий Верников) http://www.cfin.ru/ 3)Основы методологии IDEF1X http://www.md-management.ru 4)Основы методологии http://www.cisp.org.ua 5)Метод моделирования информации http://www.idef.com/IDEF1.htm 6)Азаренкова Н.В., Проворова И.П., «Модернизация энтропии в корпора тивных информационных системах на основе детализации входящих потоков».

«Аспирант и соискатель» ISSN 1608- Альперин М.И., Решетников Р.С.

Уральский государственный экономический университет, доцент, alper@mail.ru Уральский государственный экономический университет, аспирант, Shaddy_R@list.ru Способ организации практических занятий для дисциплин, связанных с программированием В данной статье предлагается метод повышения интенсивности проведе ния практических (лабораторных занятий) по предметам “Объектно-ориентиро ванное программирование” и “Технология программирования”, используя метод работы в малых группах.

“Одним из наиболее распространенных методов творческой деятельности считается метод проб (он же «метод научного тыка», «метод проб и ошибок»). В ходе случайных попыток, вдруг находится верная идея. Главные выводы из опы та использования этого метода: во-первых, если не знаешь, что делать – делай что-нибудь, и, во-вторых, чем больше попыток будет сделано, тем больше шанс найти верное решение.

Метод проб получил свое развитие в методе мозгового штурма (brainstorming). Данный метод основывается на групповом решении проблем, при котором весь процесс работы над проблемой разбивается на два этапа. На первом – группа генерирует идеи без критики и цензуры. Здесь главная задача набросать как можно большее количество идей. На втором – группа экспертов оценивает полученные идеи и выбирает наиболее адекватные поставленной за даче. Главные выводы из опыта использования этого метода: во-первых, «две го ловы лучше, чем одна», во-вторых, отказ от критики позволяет преодолеть инерцию мышления и выйти на нетривиальные идеи, но полезными оказыва ются лишь 10-15% из всех идей”.[2] Идея мозгового штурма достаточно устарела при создании групп для ре шения технических задач, поэтому тем же Альтшуллером было предложено ор ганизовывать малые группы.

Структура малой группы.

Выделение малых групп как специфических человеческих общностей (в отличие от больших групп и от выделяемых в последнее время средних по ве личине общностей) предполагает решение вопроса о количественных границах малой группы. Количественные признаки малой группы – ее нижние и верхние границы – определяются качественными признаками малой группы, основными из которых являются: контактность — возможность каждого члена группы регу лярно общаться друг с другом, воспринимать и оценивать друг друга, обмени ваться информацией, взаимными оценками и воздействиями и целостность — социальная и психологическая общность индивидов, входящих в группу, позво ляющая воспринимать их как единое целое.

За нижнюю границу размеров малой группы большинство специалистов принимает три человека, поскольку в группе из двух человек — диаде— группо вые социально-психологические феномены протекают особым образом. Верхняя граница малой группы определяется ее качественными признаками и обычно не превышает 20-30 человек. Оптимальный размер малой группы зависит от харак тера выполняемой совместной деятельности и находится в пределах 5—12 че ловек. В меньших по размеру группах скорее возникает феномен социального пресыщения, группы большего размера легче распадаются на более мелкие ми крогруппы, в рамках которых индивиды связаны более тесными контактами.

Малые группы распределяются с учетом близких связей, чтобы группы не распадались.

Состав групп подбирается таким образом, чтобы в каждой группе были:

генератор идей, критик, организатор. Роли распределяются неявно преподава телем и некоторые студенты могут выполнять в группе сразу несколько ролей.

Предлагается в курсе объектно-ориентированного программирования ве сти работу над проектом в малых группах, где каждая группа осуществляет раз работку отдельного модуля основной программы. Данный метод повысит ин тенсивность обучения и усвоения материала студентами.

Работа над проектом проводится с использованием водопадной модели ведения проекта[1], которая предварительно должна быть рассказана на лек ции. Проект разбивается на отдельные модули, которые распределяются между группами с учетом их возможностей.

Основные этапы разработки 1.Сбор требований 2.Проектирование 3.Конструирование (также «реализация» либо «кодирование») 4.Интеграция 5.Тестирование и отладка (также «верификация») Следуя каскадной модели, разработчик переходит от одной стадии к дру гой строго последовательно. Сначала полностью завершается этап Сбор требо ваний», в результате чего получается список требований к ПО. После того как требования полностью определены, происходит переход к проектированию, в ходе которого создаются документы, подробно описывающие для программи стов способ и план реализации указанных требований. После того как проекти рование полностью выполнено, программистами выполняется реализация полу ченного проекта. На следующей стадии процесса происходит интеграция отдельных компонентов, разрабатываемых различными командами программи стов. После того как реализация и интеграция завершены, производится тести рование и отладка продукта;

на этой стадии устраняются все недочёты, появив шиеся на предыдущих стадиях разработки. После этого программный продукт внедряется и обеспечивается его поддержка — внесение новой функционально сти и устранение ошибок.

Тем самым, каскадная модель подразумевает, что переход от одной фазы разработки к другой происходит только после полного и успешного завершения предыдущей фазы, и что переходов назад либо вперёд или перекрытия фаз — не происходит.

Так же в конце каждого этапа проводится инспектирование с целью улуч шения качества работы групп. Инспектирующих каждая группа выбирает само стоятельно. В состав инспекционного собрания обязательно должны входить инспектирующий и исполнитель, остальные роли могут быть распределены как на этих двоих, так и назначены другим.

Опыт реализации В учебном процессе выбор проекта производится с учетом общего уровня подготовки студентов и их заинтересованности в обучении.

Среди студентов были реализованы несколько проектов, приведем неко торые из них.

1.Ридер текстовых файлов. Студентам был предложен проект программы ридера, который был разбит на такие модули, как интерфейс программы, работа с базой данных, смена кодировок, открытие и загрузка файла, поиск файлов на компьютере, форматирование текста. Каждая группа вела активную работу и к концу заданного срока проект был успешно выполнен.

2.Сильной группе был предложен более крупный проект ридера: с возмож ностью открытия всех популярных форматов электронных книг, таких как: txt, html, fb2, pdf, djvu, epub - возможность вставки комментариев на странице книги, добавления закладок, поиска информации по книгам в интернете и ведение базы данных по книгам с хранением подробных данных по каждой из них. Сту денты помимо общения внутри группы вели активное обсуждение между собой, также работа над проектом велась не только на занятиях, но и самостоятельно в свободное время. В результате, к концу срока были завершены два цикла спи ральной модели ведения проекта.

3.Слабая группа реализовывала набор мини-игр. Каждая малая группа вы полняла отдельную игру. В данной группе активность была меньше, но к концу срока все было завершено.

4.Небольшой группе студентов был предложен проект списка воспроизве дения для музыкального проигрывателя с возможностью поиска файлов, загруз ки и сохранения списков, сортировка списка, поиска в нем по ключевым словам, чтение и изменение тегов разных версий. Модуль воспроизведения музыки был предоставлен группам руководителем проекта. Разным группам выдавались за дания разной сложности в зависимости от их возможностей, и к концу срока проект также был успешно завершен.

Заключение Данный метод показывает свою эффективность повышения интенсивно сти проведения практических занятий по сравнению с обычными. Благодаря ра боте в малых группах повышается общение между студентами, что способствует повышению количества и качества усваиваемого материала. Даже слабые сту денты из-за образования малых рупп имеют повышенную мотивированность к обучению и усваивают материал значительно лучше.

Литература 1. Эрик Дж. Брауде. Технология разработки программного обеспечения, Санкт-Петербург, 2004. 656 стр.

2. http://psyhoval.ru/papers/triz.html 3.http://www.altshuller.ru/ Безруков А.И., Онищенко Н.В.

Энгельсский технологический институт (филиал) Саратовского государственного технического университета, доцент, bezr_alex@mail.ru;

Энгельсский технологический институт (филиал) Саратовского государственного технического университета, ассистент, o n-nadya@rambler.ru Оптимизация учебных планов вуза с использованием графовой модели процесса обучения Внедрение компетентностного подхода в образовательных стандартах третьего поколения привело к изменению концепции качества образования: по вышение качества образования возможно только в том случае, если студенты постоянно применяют полученные знания и навыки. Поэтому при формирова нии учебных планов особое внимание следует уделять формированию целост ной картины изучаемых предметов и междисциплинарным связям. Разработан ная в [1] графовая модель процесса обучения позволяет рассматривать задачу повышения качества образования как оптимизационную задачу на графе. Каж дая тема, является объектом, свойства которого: входной тезаурус Tz(T1);

вы ходной тезаурус;

время (t), необходимое для изучения темы. Условие изучения темы T2: Ei Tz (T2 ), Ei Tz (t ). Модель процесса забывания: если элемент выход ного тезауруса E1 только что изученной темы T1 не используется сразу, то учеб ному плану начисляется 1 штрафной балл St(Ei). Если E1 не используется дальше, то число штрафных баллов удваивается. Тогда при изучении темы T сразу после темы T1 в момент времени t штрафные баллы начисляются по пра вилам:

0, если Ei Tz (T2 ) S t + 1 ( Ei ) = 1, если Ei Tz (T1 ),& Ei Tz (T2 ) 2 E, если E Tz (t ),& E Tz (T ),& E Tz (T ) i i i 1 i S ( P ) = S ( Ei ) Ei P – общее количество штрафных баллов. В итоге задача оп тимизации учебного плана сводится к комбинаторной задаче выбора последова тельности изучения тем, которая обеспечивает минимальное количество штрафных баллов.

Литература 1.Безруков А.И., Онищенко Н.В. Информационная модель учебного процес са, позволяющая учесть особенности обучения и забывания //Тр. Международ ной научной конференции «Компьютерные науки и информационные техноло гии». – Саратов.: Саратовский университет, 2009. – С. 40–42.

УДК 681.512.001.56:6 21.37. Баранова А.В., Токарев Н.М., к.п.н, доцент ассистент (Арзамасский политехнический институт, г. Арзамас) Способы адаптации проектов ЭУМК для технических направлений к условиям пенитенциарной системы Главной задачей уголовно-исполнительной системы Российской Федера ции является исправление осужденных, возвращение в социум полезных, сози дательных людей, способных без постороннего контроля и чрезмерной опеки вести жизнь, достойную человека.

Пенитенциарная теория и практика признают обучение одним из главней ших средств исправления преступников. В УИС функционирует 338 профессио нальных училищ и 664 школы и учебно-консультационных пунктов (число по следних увеличилось за последний год на 148). Осужденные могут получать высшее и дополнительное образование. В исправительных учреждениях (ИУ) организуется заочное обучение с применением дистанционных образователь ных технологий (ДОТ).

В настоящее время уже многие учебные заведения сотрудничают с УИС и обучают осужденных, если их устав не запрещает прием лиц, имеющих суди мость. В этом направлении успешно работают Современная гуманитарная ака демия, Московский государственный университет экономики, статистики и ин форматики, Северо-западный государственный заочный технический универси тет, Московский современный гуманитарный университет, Московский государ ственный социальный университет и др. Осужденные обучаются по специально стям «экономика», «менеджмент», «маркетинг», «финансы и кредит», «юриспру денция», «бухгалтерский учет и аудит», «социология» и «социальная работа».

Обучение положительно отражается на микроклимате в колониях, обеспечивает полезную занятость осужденных, делает содержательным их досуг, позитивно влияет на состояние дисциплинарной практики, а также способствует стабили зации оперативной обстановки.

Вместе с тем 80% специальностей высшего образования являются гумани тарным направлением, и не гарантируют возможность трудоустройства после освобождения. Таким образом важная роль в решении проблемы трудоустрой ства освободившихся из мест лишения свободы отводиться подготовке техниче ских специалистов. Но подготовка современного инженера требует наличия ма териально технической базы учебного заведения. Поэтому подготовка в услови ях пенитенциарной системы осужденных по техническим направлениям имеет ряд ограничений:

-студент в местах лишения свободы должен иметь возможность пройти практику.

-Иметь возможность обучения по индивидуальному плану.

-Для выполнения лабораторных и практических работ иметь материаль но-техническую базу.

-Обучение студента должно вписываться в распорядок дня исправитель ного заведения.

-Студент должен быть уверен, что он может быть трудоустроен по освобо ждению.

В этой связи при обучении взрослых осужденных возникает объективная необходимость совершенствования учебного процесса и повышения его эффек тивности и качества с использованием современных информационных техноло гий. Анализ рынка труда последних лет показывает, что среди наиболее востре бованных технических специальностей оказываются программисты, веб-ди зайнеры, администраторы ЛВС предприятий, специалисты по обслуживанию и ремонту средств вычислительной техники и периферийных устройств, операто ры ПЭВМ. Подготовка специалистов этой области при оптимальном проектиро вании учебного процесса снимает ограничения на подготовку технических спе циалистов в условиях пенитенциарной системы.

Анализ современных требований к оптимальному проектированию Авто матизированных обучающих информационных систем (АОИС) показывает, что любая обучающая система должна интегрировать знания трех типов: [1] -знания о педагогических технологиях, которые включаются в ИС на этапе ее проектирования;

-знания об изучаемой предметной области, которые включаются в уже го товую программную оболочку;

-знания о психологических особенностях группы обучаемых и их учебных достижениях.

А также давать возможность студенту:

1.В зависимости от выбранной специальности, образовательной програм мы (СПО или ВПО), психологической направленности, возраста учащегося, жиз ненного и профессионального опыта совместно с преподавателем-консультан том определить цели данной дисциплины, объем необходимых знаний, умений навыков и степень их освоения. А также определить способ получения информа ции и ее освоение.

2.Предоставление возможности учащемуся выбора средств и методов обу чения т.е. обучение по индивидуальному плану в соответствии с государствен ным стандартом. Студент должен иметь возможность выбора учебных пособий разных авторов, упражнения и справочную систему, видеолекций, электронные методические пособия, самостоятельный контроль за усвоением полученных знаний.

3. Совместно с преподавателем-консультантом определить методы изуче ния дисциплины:

-последовательность изучения;

-адаптивное предоставление информации;

-интеллектуальный анализ принятия решений;

-диалоговая поддержка решения задач;

-адаптивная поддержка в навигации;

-решение задач на примерах.

Целью проектирования модели обучения как метода адаптации ЭУМК для технических направлений к условиям пенитенциарной системы заключается в обеспечении студентам наиболее подходящей индивидуально планируемой по следовательности для изучения отдельных дисциплин и выполняемых задач в рамках учебного курса. Для реализации метода ставятся задачи построения оп тимальной последовательности для изучения учебного материала.

В многих компьютерных системах обучения учебный материал представ Рисунок 1-Иерархитеская структура учебного курса по специальности В настоящее время при объектно ориентированном подходе к разработке компьютерных систем обучения широко используется термин «объект изуче ния» (learningobject), но однозначного определения данного термина пока не су ществует [2].

Юрков Н.К. предлагает считать объектом изучения учебный курс [3] и производит оптимальное построение последовательности объектов изучения на основе ориентированных графов с нагруженными ребрами.

Вместе с тем использование сетевых и облачных технологий, при проекти ровании ЭУМК может позволить объединить усилия отдельных исполнителей в единый процесс проектирования путем использования распределенной базы данных, содержащей необходимую информацию о проекте.

Термин CASE (ComputerAidedSoftwareEngineering) используется в настоя щее время в весьма широком смысле. Первоначальное значение термина CASE, ограниченное вопросами автоматизации разработки только лишь программ ного обеспечения (ПО), в настоящее время приобрело новый смысл, охватываю щий процесс разработки сложных ИС в целом. Теперь под термином CASE-сред ства понимаются программные средства, поддерживающие процессы создания и сопровождения ИС, включая анализ и формулировку требований, проектирова ние прикладного ПО (приложений) и баз данных, генерацию кода, тестирование, документирование, обеспечение качества, конфигурационное управление и управление проектом, а также другие процессы. CASE-средства вместе с систем ным ПО и техническими средствами образуют полную среду разработки ИС.

CASE-технология представляет собой ту методологию проектирования ИС, а также набор инструментальных средств, позволяющих в наглядной форме мо делировать предметную область, анализировать эту модель на всех этапах раз работки и сопровождения ИС и разрабатывать приложения в соответствии с ин формационными потребностями пользователей. Большинство существующих CASE-средств основано на методологиях структурного (в основном) или объект но-ориентированного анализа и проектирования, использующих спецификации в виде диаграмм или текстов для описания внешних требований, связей между моделями системы, динамики поведения системы и архитектуры программных средств.

Для успешного внедрения CASE-средств в учебный процесс кафедры учеб ного заведения подразделение должно обладать следующими качествами:

-Технология. Сотрудники подразделения должны понимать ограниченно сти существующих возможностей и способность принять новую технологию;

-Культура. Готовность к внедрению новых процессов и взаимоотношений между разработчиками и пользователями;

-Управление. Четкое руководство и организованность по отношению к наиболее важным этапам и процессам внедрения.

Если подразделение учебного заведения не обладает хотя бы одним из перечисленных качеств, то внедрение CASE-средств может закончиться неуда чей независимо от степени тщательности следования различным рекомендаци ям по внедрению.

Успешное использование CASE-технологий при проектировании ЭУМК должно обеспечить такие выгоды как:

-высокий уровень технологической поддержки процессов разработки и со провождения ПО;

-положительное воздействие на некоторые или все из перечисленных фак торов: производительность, качество продукции, соблюдение стандартов, доку ментирование;

-приемлемый уровень отдачи от инвестиций в CASE-средства.

На сегодня определены два способа подбора моделей для обучаемых:

-адаптивная поддержка сотрудничества, целью которой является исполь зование знаний обобучающихся, для подбора групп сотрудничества (т.е. для формирования групп на этапе поступления или перевода с курса на курс) -интеллектуальное наблюдение за классом, основанное на выделении из группы тех обучаемых, которые усваивают учебную программу либо слишком быстро или слишком медленно по сравнению с основной группой.[4] Предложенная на рисунке 2 модельЭУМК является адаптивной.

Рисунок 2- Модель ЭУМК Этот подход предполагает, что разработка системы начинается с построе ния модели, описывающей систему с разных точек зрения. Полная модель скла дывается из отдельных проекций рисунок 3, отражающих разные аспекты систе Рисунок 3 –Декомпозиция первого уровня модели ЭУМК Выбор проекций модели зависит от подхода к проблеме и принятых реше ний. Ключом к построению проекций является абстрагирование, т.е в данной модели рассмотрены наиболее существенные участки, игнорируя при этом остальные.

Предложенная модель позволяют свести высокую сложность информаци онной системы разработки ЭУМК до уровня, понимаемого человеком. Достигает ся это за счет иерархического принципа их построения и применения наглядной графической нотации. Иерархия уровней описания системы дает возможность резко сократить количество элементов, которые должен анализировать чело век.

Список литературы 1.www.ci.vstu.edu.ru/docum/2.htm 2.[Ip, A. What is a learning object technically?/ A. Ip, I. Morrison,M. Currie] 3.Н.К Юрков Интеллектуальные компьютерные обучающие систем стр. 33.

4.Демьянов А.В. Модель обучаемого в интеллектуальной компьютерной обучающей системе/ А.В. Демьянов // Современные информационные техноло гии: сб.ст. междунар. науч.-техн. конф-Пенза: Изд-во ПГТА,2006. –с.153-155.

Безруков А.И., Онищенко Н.В.

Энгельсский технологический институт (филиал) Саратовского государственного технического университета, доцент, bezr_alex@mail.ru Энгельсский технологический институт (филиал) Саратовского государственного технического университета, ассистент, o n-nadya@rambler.ru Графовая модель процесса обучения в вузе Одной из важнейших задач в вузе является организация процесса обуче ния, обеспечивающего: высокий уровень компетенций выпускников, указанных в ГОС;

последовательность формирования у студентов системы представлений и знаний с учетом динамики обучения и забывания;

синхронизация изучения дис циплин с учетом междисциплинарных связей. Для решения этой задачи необхо димо разработать формализованную модель процесса обучения [1]. В формали зованном виде процесс обучения для каждой дисциплины удобно представлять в виде графа, где темы – вершины, а ребра – отношения между вершинами.

Рассмотрим два типа связей между темами:

1. знания темы 1 необходимы для изучения темы 2;

2. тема 2 изучается после темы 1.

Связи второго типа определяют структуру рабочей программы дисципли ны. Очевидно, что первый тип связи используется для построения связей второ го типа. Для того, чтобы построить связи первого типа, для каждой темы необ ходимо определить совокупность знаний, умений и навыков, необходимых для изучения этой темы. Назовем эту совокупность входным тезаурусом темы. Что бы определить в каких темах формируются элементы входного тезауруса дан ной темы, сформируем для каждой темы выходной тезаурус – набор знаний, на выков и умений, полученный в результате изучения этой темы. Часть элементов входных тезаурусов тем данной дисциплины формируются при изучении других дисциплин. Учет этих фактов определяет структуру междисциплинарных свя зей. Вновь полученные знания должны как можно быстрее использоваться при изучении следующих тем, так как неиспользуемые знания быстро забываются.

Для учета этого факта в нашей модели используется система штрафных очков за каждый неиспользуемый элемент тезауруса.

Литература 1.Безруков А.И., Онищенко Н.В. Информационная модель учебного процес са, позволяющая учесть особенности обучения и забывания //Тр. Международ ной научной конференции «Компьютерные науки и информационные техноло гии». – Саратов.: Саратовский университет, 2009. – С. 40–42.

Гаврильева Л.И.

преподаватель спецдисциплин ГОУ СПО «Сунтарский технологический колледж»

e-mail: nadina2002@mail.ru Региональный компонент в задачах по курсу «Пакет прикладных программ»

В нашем колледже учатся около 150 студентов. Наряду со студентами кол леджа я также обучаю лицеистов по программам Школьного Университета ТУ СУР вот уже более четырех лет. За это время все учителя нашего Центра прошли двухгодичные курсы повышения квалификации учителей ТУСУР. Обучение ли цеистов по программе ТУСУР помогает моему профессиональному росту, обога щению моего педагогического опыта. Благодаря интеграции лицея и колледжа я могу многое дать и студентам, и лицеистам по информационным технологиям.

Многие студенты родились здесь, но есть студенты, которые приехали из других улусов нашей республики. Так как все мы живем в Сунтаре - на этой зем ле Олонхо, мы просто обязаны знать историю, природу, географию нашего улуса.

Конечно, более подробно об истории, природе, географии улуса студенты узнают на уроках географии, якутской литературы, истории, национальной культуры и др. еще в школе. Годовая температура по Вилюйским группам улусов Но и на курсах «Пакет при- С Пункты наблюдения кладной информатики» в колле- р по м-ц Верхневи Вилюйск Нюрба Сунтар люйск дже можно внести свой вклад в е 1 -36, -38,2 -37,7 -34, изучении своего родного улуса, д 2 -30, -31,6 -32,5 -28, н края, республики. Во время заня- е 3 -19, -20,0 -21,9 -18, 4 -7, -7,8 -8,4 -6, тий студенты устают, им хочется м 5 4, 4,1 4,1 5, отвлечься. Для наших студентов, е 6 14, 14,4 13,7 14, которые имеют маленький багаж с 7 17, 18,0 16,9 17, знаний по информатике при по- я 8 13, 13,9 12,9 13, ч 9 5, 5,4 4,6 5, ступлении, этот предмет является н 10 -7, -7,7 -8,0 -6, загадкой. Основной состав не име- а 11 -25, -26,0 -25,8 -23, ет представления об электронных я 12 -35,9 -35,7 -34,1 -32, таблицах. И поэтому, чтобы заста вить их как-то заинтересовать этим предметом мы, преподаватели информати ки, придумываем задачи, которые могли бы их заинтересовать и расширять свой кругозор.

Предлагаю вашему вниманию несколько задач к использованию на курсах «Пакет прикладных программ» или на уроках информатики для общеобразова тельных школ профильного уровня.

Практическая работа №1 «Годовая температура по Вилюйским группам улусов»

Порядок работы:

1.Откройте Excel.

2.Переименуйте «Лист1» в лист «Температура»

3.Составьте таблицу «Годовая температура по Вилюйским группам улу сов»[1].В ячейку С17 поместите значение среднегодовой температуры г. Ви люйска, рассчитав ее по формуле СРЗНАЧ(B5:M5).

4.Самостоятельно рассчитайте среднегодовые температуры для с.Верхне вилюйска, г. Нюрба, с. Сунтар.

5.

В ячейку D19 поместите значение среднегодовой температуры по ВГУ.

6.Запишите ваши действия в макрос «Среднегодовая» и привяжите макрос к графическому объекту (Нажмите правую кнопку мыши и назначьте макрос).

7.Самостоятельно выполните создание кнопок и макросов для подсчета:

•Максимальная t по ВГУ;

•Минимальная t по ВГУ;

•Средняя зимняя t по ВГУ;

•Средняя весенняя t по ВГУ;

•Средняя летняя t по ВГУ;

•Средняя осенняя t по ВГУ.

8.Создайте макрос и кноп ку «Очистить все» для очистки всех расчетов.

9.Сохраните файл под именем «Практическая работа по VBA».

Практическая работа № «Расстояние от улусного центра»

Порядок работы:

1.Откройте в Excel файл «Практическая работа по VBA».

2.Переименуйте «Лист2» в лист «Расстояние до центра»

3.Составьте таблицу «Расстояние от улусного центра, км»[2].

4.В ячейку B30 поместите значение самого дальнего наслега, рассчитав его по формуле МАКС(D3:D28).

5.В ячейке В31 самостоятельно рас считайте значение самого близкого на слега.

6.Для проверки ответов сделайте сортировку таблицы по столбцу «Рассто яние от улусного центра» (с помощью вы деления диапазона ячеек А3–D28, потом по команде: Данные - Сортировка).

7.В ячейке В32 поместите значение года основания самого старого насле га, рассчитанного по формуле МИН(С3:С28).

8.Создайте макрос «Очистка», который очистит содержимое ячеек А30 В32, и привяжите его к графическому объекту «Кнопка».

Ваша работа должна выглядеть так, как показана сбоку.

9.Сохраните файл.

Практическая работа №3 «Естественное движение населения Сунтарского улуса»

Порядок работы:

1.Откройте в Excel файл «Практическая работа по VBA».

2.Переименуйте «Лист3» в лист «Естественное движение»

3.Составьте таблицу «Естественное движение населения»[3].

Естественное движение населения Сунтаского улуса 4.Под таблицей выпи- 2000 2001 2002 2003 2004 человек шите вопросы и оставьте Родившихся - всего 440 443 368 428 432 места для ответов. Ответы Умерших - всего 228 246 235 252 285 должны выводиться при Естественный прирост 212 197 133 176 147 нажатии на графический населения - всего Умерших детей в объект «Пятно», к которому 10 8 7 6 10 возрасте до 1 года они привязаны. При нажа Браки 121 145 120 143 104 тии на кнопку «Очистить» Разводы 43 26 39 37 42 все ответы должны очи ститься.

5.После всего лист должен выглядеть так, как показано внизу.

6.После записи макросов проверьте текст («Сервис-Ма крос-Макросы-Изменить»):

Sub Главный() ' ' Главный Макрос '' ' Range("C11").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=MIN(R[-7]C[-1]:R[-7]C[4])" Range("C12").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=MAX(R[-8]C[-1]:R[-8]C[4])" Range("C13").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=MIN(R[-8]C[-1]:R[-8]C[4])" Range("C14").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=MAX(R[-9]C[-1]:R[-9]C[4])" Range("C15").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=MAX(R[-9]C[-1]:R[-9]C[4])" Range("G11").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=AVERAGE(R[-7]C[-5]:R[-7]C[-3])" Range("G12").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=AVERAGE(R[-7]C[-2]:R[-7]C)" Range("G13").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=AVERAGE(R[-6]C[-5]:R[-6]C)" Range("G14").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=AVERAGE(R[-6]C[-5]:R[-6]C)" Range("G15").Select ActiveCell.FormulaR1C1 = "=AVERAGE(R[-6]C[-5]:R[-6]C)" End Sub Sub Очистить() ' ' Очистить Макрос '' Range("C11:C15").Select Selection.ClearContents Range("G11:G15").Select Selection.ClearContents Range("I16").Select End Sub 7.Сохраните работу.

Практическая работа №4 «Притоки реки Вилюй на территории Сунтарско го улуса»

Порядок работы:

1.Откройте в Excel файл «Практическая работа по VBA».

2.Переименуйте «Лист4» в лист «Притоки реки Вилюй»

3.Составьте таблицу «Основные притоки Вилюй на территории Сунтар ского улуса»[2].

Основные притоки реки Вилюй на территории Сунтарского улуса Наименование Расстояние от Длина (км) Берег притока устья Вилюя (км) Ботомою 299 618 Правый Ыгыатта 601 631 Левый Утакан 79 651 Левый Дабан 47 691 Левый Кюндяе 194 697 Правый Улахан-Кёнгкюлях 45 702 Левый Кемпендяй 266 736 Правый Илин-Дели 253 752 Правый Арга-Дели 150 773 Правый Нюччуку 47 825 Правый Нюччуку 42 856 Правый Мангкылах 43 920 Левый Вилюйчан 186 934 Правый Агдары 64 935 Левый Курунг-Юрях 45 1004 Левый Аппая 81 1022 Правый Огогут 149 1025 Левый Холомолох-Юрях 173 1088 Левый Оччугуй-Ботуобуя 342 1169 Правый 4.Подсчитайте ответы на вопросы:

•Количество правых притоков р. Вилюй;

•Количество левых притоков р. Вилюй;

•Суммарная длина всех притоков;

•Длина самого длинного притока реки.

5.Результаты представьте в виде дополнительной таблицы. Создайте ма кросы и привяжите их к заранее подготовленным графическим объектам.

6.Создайте макрос для очистки с полученными результатами. Привяжите макрос к объекту.

7.Проверьте работоспособность всех макросов, привязанных к графиче ским объектам.

8.Рабочий лист должен выглядеть так, как показано внизу.

Номера ячеек Формулы:

Ячейка С25 =СЧЁТЕСЛИ(D4:D22;

D4) Ячейка С26 =СЧЁТЕСЛИ(D4:D22;

D5) Ячейка С27 =СУММ(B4:B22) Ячейка С28 =МАКС(B4:B22) Начиная с А24, находится дополнительная таблица вопросов и ответов.

Вопросы Ответы Количество правых притоков р. Вилюй Количество левых притоков р. Вилюй Суммарная длина всех притоков, км Длина самого длинного притока реки Литература 1.А.И. Сивцева, С.Е. Мостахов, З.М. Дмитриев, География Якутской АССР:

Учебное пособие.- Якутск: Кн.изд-во, 1984. -168 с., ил.

2.Архипова Л. А., Афанасьева В. П., Божедонова Т. Ф., Кривошапкина О. М., Мартынова С. Г., Мордовская В. И., Семенова Т. Б., Сергучев В. И., Яковлев А. Е., Сунтар – моя земля: Учебное пособие по курсу «Родной край» для учащихся класса, Сунтар, 2006.

3.Сунтарский улус (район) 2000-2005: Статистический справочник, ООО «Изд-во Якутский край», 2006.

Гнитецкая Т.Н., Иванова Е. Б.

Дальневосточный федеральный университет, профессор, gnts@phys.dvgu.ru, Дальневосточный федеральный университет, доцент, ivanovael@imcs.dvgu.ru Лекции по физике в слайдах PowerPoint В последнее время все больше внимания уделяется электронным учебным материалам и способам их органичного сочетания с существующими традици онными методами построения учебного процесса. Новые электронные разра ботки открывают и новые возможности в создании электронных учебных мате риалов.

Особенностью курса физики является наличие в нем большого количества абстракций, которые являются основной причиной интеллектуальных затруд нений большинства студентов (школьников) при изучении физики. Традицион но эту проблему старались снимать, сопоставляя абстракциям эксперименталь ные примеры, что реально невозможно для многих вузов и школ, так как для этого необходима хорошая материальная база и штатный сотрудник. Моделиро вание абстрактных моделей на компьютере и демонстрация их на лекциях поз воляет снять обозначенную выше проблему. Действительно, электронное пред ставлении лекций по физике сегодня весьма популярно из-за того, что учебный материал можно сделать иллюстративным и наглядным.

Вместе с тем, появляются другие проблемы, которые возникают у студен тов на лекциях по физике, представленных в электронном виде.

Первая – рассеяние внимания. В большинстве случаев возникает у студен тов, если текст, появляющийся на слайде, и слова, произносимые преподава телем, отличаются. Другая, не менее серьезная, проблема – студенты плохо вос принимают графики, если они показываются на слайде в завершенном виде. Обе проблемы можно решить, если выводить учебную информацию (буквы и симво лы) на слайд постепенно, так же как при написании мелом на доске.

Возможности весьма доступной программы PowerPoint позволяют фор мировать лекцию в слайдах, обходя обозначенные сложности. С помощью этой программы, установленной на каждом компьютере как часть Microsoft Office, можно задать нужную скорость появления текста, которая согласуется с темпом речи преподавателя. Появление информации на слайде дискретно. Свободные комментарии преподавателя, если в них есть необходимость, осуществляются в интервалах между проявляющимися строками с текстом или формулами.

Все графики также изображаются последовательно, как и при рисовании на доске мелом, начиная с точки отсчета и осей координат. При необходимости Power Point позволяет выделять цветом нужные области графика, включать анимации.

Нами неоднократно проводились тестирования студентов, чтобы выявить оптимальный цвет фона и символов на слайде, размер букв и графиков, ско рость проявления символов и многое другое. Результаты тестов позволяют дать некоторые рекомендации по оформлению слайдов для облегчения восприятия студентами информации с экрана.

1. Дизайн слайдов должен быть простым и строгим.

2. Слайды не должны быть перегружены информацией, картинками, ани мациями. Например, не всегда один слайд может содержать полный вывод нуж ного соотношения, поэтому не следует стремиться структурировать лекцию слайдами. Как и в учебниках, структурным элементом является логически за вершенная порция материала, которая имеет свое название. Порция может быть изложена на нескольких слайдах. Однако на каждом слайде следует изображать основное соотношение или обсуждаемый рисунок, причем расположение рисун ка на слайде не должно меняться.

3. Цвет шрифта не черный на белом, как в литературе, а темно-синий на теплом желто-зеленом фоне, этот контраст не утомляет глаза и хорошо сочета ется с черным цветом формул. Для учебных предметов, где нет формул, наибо лее оптимальное сочетание цветов – желтый шрифт на травянисто-зеленом фоне. Такое сочетание является оптимальным для глаза потому, что его чувстви тельность, как оптического прибора, максимальна в диапазоне частот, соответ ствующих желто- зеленой гамме цветов.

4. Формулы набираются с помощью программы Equation, которая хорошо согласуется с Power Point.

5.Размер шрифта следует выбирать не менее 18.

6. Использование более чем трех разных цветов на слайде не желательно, так как приводит к утомляемости глаз.

Пример динамики графика «Зависимость энергии взаимодействия от вза имного расположения двух тел трех слайдах.

На первом слайде осуществляется постановка задачи, изображаются оси координат, два тела в центре координат и по степени движения по оси х второго тела относительно первого рисуется изменение энергии. Фиксируются коорди наты рейперных точек – точек остановки.

Зависимость энергии потенциального взаимодействия от взаимного расположения тел U(x) Предположим, что энергия взаимодействия U = U ( X ) двух E частиц, одна из которых находится в начале координат, имеет вид, изображенный на графике.

m x m1 x1 x2 x E = T + U = const Так как m T = E U T= 0, то и То есть движение возможно лишь в области, где U X E !!!

x = x1, x = x2, x = x3, T = 0 = Точки остановки, где Рис.1. Слайд 1 на тему Зависимость энергии потенциального взаимодействия от взаимного расположения тел На втором слайде обсуждаются две области движения тела. График пере носится с первого слайда и находится на том же месте. Од дополняется в процес се обсуждения выделением цветной штриховкой обозначенных областей движе ния Рис.2 Слайд 2 на тему Зависимость энергии потенциального взаимодействия от взаимного расположения тел И на третьем слайде обсуждаются оставшиеся области на графике, где движения нет. График переносится на него в то же место, где и был на первом и втором слайдах и изображается он первым.

Рис.3 Слайд 3 на тему Зависимость энергии потенциального взаимодействия от взаимного расположения тел PowerPoint позволяет рисовать несложные рисунки и в них задавать про стые анимации. Например, Рис. 4. Моделирование действия тепловой машины с помощью анилиновой кап ли продемонстрировать действие тепловой машины можно с помощью движения анилиновой капли, расширяющейся от нагрева возле источника тепла и сужаю щейся от охлаждения вдали от источника от чего возвращающейся опять к ис точнику тепла.

Формулы в слайдах PowerPoint набираются в редакторе формул Equetion.

Как и для текста, для формул можно устанавливать скорость их поэлементного прописывания. Очень удобно в процессе объяснения пользоваться поясняющи ми выносками и выделять часть выноски под формулой. Причем время появле ния этих эффектов согласовано с объяснениями лектора. Например, получаем соотношение для энергии гармонического осциллятора, в котором необходимо подчеркнуть наличие кинетической и потенциальной энергий и промежуточ ные преобразования.

= Кинетическая энергия Потенциальная энергия 0 a a2 m o a (sin 2 + cos 2 ) = m 0 a E = m 0 sin + m cos = 2 2 2 Рис. 5. Формула энергии гармонического осциллятора, В качестве аргумента,слайд с помощью редактора Equations помещенная в свидетельствующего в пользу представления лек ций по физике в описанной выше форме, могут служить результаты опроса сту дентов Академии экологии, биологии и биологии почв Дальневосточного феде рального университета. 99% опрошенных предпочли изучать физику в слайдах PowerPoint, отметив, что она становится наглядной и более доступной.

Таким образом, чтение лекций по физике в слайдах PowerPoint позволяет повысить наглядность и иллюстративность учебного материала, мотивацию студентов к обучению физике, уровень восприятия студентами физических аб стракций.

Гостев В.М., Латыпов Р.Х.

Казанский федеральный университет, заместитель директора Института вычислительной математики и информационных технологий, gvm@ksu.ru Казанский федеральный университет, директор Института вычислительной математики и информационных технологий, Roustam.Latypov@ksu.ru Инновационный учебно-лабораторный комплекс как средство повышения эффективности подготовки ИТ специалистов Аннотация Рассматривается архитектура учебно-лабораторного комплекса «Сетевые информационные технологии» (УЛК СИТ), создаваемого в Институте вычисли тельной математики и информационных технологий Казанского федерального университета. Обсуждаются основные особенности организации образователь ного процесса на базе УЛК СИТ.

В условиях интенсивного развития инфокоммуникационных технологий (ИКТ) и формирования информационного общества значительно увеличивается потребность экономики в высококвалифицированных ИТ-специалистах, способ ных решать сложные задачи в области разработки, создания и развития компьютерных сетей и телекоммуникаций. В Казанском федеральном универси тете (КФУ) подготовка специалистов по данному направлению ведется в Инсти туте вычислительной математики и информационных технологий (ИВМиИТ;

со здан в 2011 году на базе факультета вычислительной математики и кибернети ки [1]). Программой развития ИВМиИТ, разработанной в контексте общеунивер ситетской Программы развития на 2010 – 2019 годы [2], предусматривается су щественная активизация деятельности Института по разработке новых образо вательных форм, программ и стандартов, внедрению новых образовательных технологий и систем поддержки обучения, созданию исследовательских лабора торий мирового уровня.

Одной из ключевых задач Программы развития ИВМиИТ в части модерни зации образовательного процесса, научно-исследовательской и инновационной деятельности является создание и развитие учебно-лабораторного комплекса «Сетевые информационные технологии» (УЛК СИТ). УЛК СИТ представляет со бой интегрированный автоматизированный комплекс, обеспечивающий под держку учебных занятий и исследовательской работы по актуальным направле ниям развития ИКТ.

В состав УЛК СИТ входят:

– учебно-лабораторный класс сетевых технологий;

– учебно-лабораторный класс телекоммуникационных систем;

– виртуальная лаборатория «Облачные вычисления»;

– центр обработки данных;

– электронный научно-образовательный комплекс «Сетевые информаци онные технологии».

Учебно-лабораторный класс сетевых технологий является базой для про ведения лабораторных и практических занятий по курсам «Информационные компьютерные сети», «Сетевые операционные системы», «Моделирование ин формационных процессов», «Системное программирование» [3].

Класс оснащен современным сетевым оборудованием (коммутаторы Cisco Catalyst WS-C3560, маршрутизаторы Cisco 3825), а также рабочими станциями на базе процессоров Intel Core i7. Все аппаратные средства объединены в «учебно исследовательский» сегмент (экспериментальную площадку) корпоративной компьютерной сети ИВМиИТ, созданный специально для целей обучения и про ведения исследований.

Практические и лабораторные занятия, проводимые в классе, позволяют студентам получить базовые навыки работы в компьютерных сетях в качестве системных и прикладных программистов, на практике оценить специфику дея тельности сетевого администратора. При выполнении курсовых и дипломных работ каждый студент получает возможность провести полный цикл разра ботки некоторой распределенной информационной системы, работающей в ло кальной или корпоративной компьютерной сети.

Выполняя практические и лабораторные работы, студенты приобретают определенный опыт проектирования, установки, настройки и внедрения комплексных аппаратно-программных решений. Например, в ходе выполнения работ по разделу «Корпоративные сети» курса «Информационные компьютер ные сети» студенты разрабатывают проекты сетей, осваивают средства и мето ды настройки коммутаторов и маршрутизаторов, технологии поиска неисправ ностей и восстановления работоспособности сетей при сбоях. Занятия в классе позволяют студентам закрепить теоретические знания в области сетевых техно логий и получить навыки работы с сетевым оборудованием при решении таких задач, как конфигурирование и администрирование устройств под управлением Cisco IOS, настройка виртуальных сетей, мониторинг маршрутизаторов и комму таторов.

В рамках практических и лабораторных занятий по курсу «Сетевые опера ционные системы» организовано обучение администрированию серверной платформы Microsoft Windows Server 2008. На этих занятиях рассматриваются основные задачи, методы и средства управления Windows Server 2008. Студенты выполняют работы по установке сетевой ОС (первичная настройка сервера, на стройка загрузки и восстановления системы), настройке типичных ролей серве ра, осваивают средства и методы установки и конфигурирования серверов DNS, DHCP, IIS, приобретают навыки работы по архивации и восстановлению данных, проведению системного аудита и мониторингу производительности сервера, выявлению «узких мест» в конфигурации сети и т.д. По окончании данного кур са студенты студенты могут самостоятельно: устанавливать и настраивать Windows Server 2008;

выполнять администрирование и поддержку работающего сервера;

выявлять и устранять неисправности в работе сервера;

определять проблемы безопасности и устранять их.

Оснащенность класса, возможность удаленного доступа к оборудованию позволяют, наряду с организацией учебного процесса, проводить исследования по актуальной проблематике развития и применения ИКТ в образовательной и исследовательской деятельности, а также для выполнения научных проектов в рамках других направлений научных исследований ИВМиИТ (включая учебно исследовательскую деятельность студентов и аспирантов).

Учебно-лабораторный класс телекоммуникационных систем создается на базе аппаратно-программного комплекса СОТСБИ-У [4], предназначенного для получения базовых знаний о протоколах, системах сигнализации и новых инфо коммуникационных технологиях, используемых в сетях связи, а также для при обретения навыков работы с телекоммуникационным оборудованием. В комплекс включен набор интерактивных электронных курсов с обратной свя зью.

Организация учебной работы на базе класса предполагает прохождение следующих этапов обучения:

– Интерактивное обучение – изучение теоретического материала, пред ставленного в формате мультимедийной презентации, разработанной с исполь зованием технологии Macromedia Flash. Теоретический материал содержит све дения о принципах построения и компонентах сетей, используемых протоколах, форматах команд, принципах адресации, методах обеспечения качества обслу живания, принципах взаимодействия различных протоколов. В презентации представлены сценарии установления соединения и передачи пользовательской информации.

– Автоматизированная оценка знаний – интерактивное тестирование обу чаемых по теоретическим вопросам и выполнение комплекса лабораторных ра бот с возможностью формирования статистических данных об уровне знаний обучаемых и отчетов о выполнении лабораторных работ, а также с возможно стью дистанционного контроля процесса обучения.

– Практика и исследования – выполнение практических работ и работ ис следовательского характера на базе испытательного полигона, представляюще го собой модель сети NGN/IMS. При выполнении заданий используются про граммные средства, имитирующие работу телекоммуникационного оборудова ния.

Аппаратно-программный комплекс позволяет организовать курсы по изу чению протоколов национальной телефонной сети (2ВСК, АОН и др.), сети сиг нализации ОКС №7, IP-телефонии (SIP, MEGACO, RTP/RTCP, H.323), концепции Softswitch, подсистемы мультимедийной связи IMS, принципов конвергенции се тей связи и построения сети NGN и т.д. Комплекс включает в себя рабочие места преподавателя и студентов, SoftSwitch Asterisk, телефонные терминалы на рабо чих местах, обеспечивающие видео- и аудиосвязь по протоколу SIP. Для изучения современной концепции IMS используется сервер OpenIMS.

Средства дистанционного контроля процесса обучения обеспечивают передачу изображения с экрана преподавателя на все компьютеры обучаемых, передачу изображения с экрана рабочего места обучаемого на рабочее место преподавателя, трансляцию на все компьютеры класса экрана монитора отдельного рабочего места, блокировку компьютеров обучаемых, отправку текстового сообщения всем активным пользователям, выключение компьютеров.

Лабораторные работы, построенные по принципу постепенного повыше ния сложности задач, содержат задания по форматам сообщений и процессу установления соединения. Программное обеспечение позволяет обучаемому увидеть ошибочно выполненные пункты задания и предпринять несколько по пыток выполнения лабораторной работы. Подсистема статистики обеспечивает возможность анализа уровня знаний обучаемых. При проведении тестирования и выполнении лабораторных работ для каждого обучаемого формируется блок статистики, содержащий дату и время выполнения тестирования и/или выпол нения лабораторной работы, количество попыток, вопросы, вызвавшие затруд нения (конкретные вопросы тестирования и/или задания лабораторной рабо ты). Эти данные (доступные обучаемому) передаются на рабочее место препода вателя.

Архитектура комплекса позволяет интегрировать широкий спектр теле коммуникационного оборудования (Softswitch, медиа-шлюзы, шлюзы сигнализа ции и т.д.) для проведения исследований и разработок в области телекоммуни кационных систем.

Виртуальная лаборатория «Облачные вычисления» (ВЛ ОВ) создана для проведения практических занятий и исследований по одному из перспективных инновационных направлений развития инфокоммуникационных технологий – Cloud Computing. Обычно под облачными вычислениями понимается такая орга низация распределенной обработки данных, при которой компьютерные ресур сы предоставляются пользователю как интернет-сервисы [5,6]. Одним из ключе вых компонентов облачной инфраструктуры является центр обработки данных (ЦОД) – система серверов, размещенных в рамках одной площадки и объединен ных общей системой управления. ЦОД представляет собой комплексное органи зационно-техническое решение, предназначенное для создания высокопроизво дительной информационной инфраструктуры, обеспечивающей обработку, хра нение и передачу больших объемов данных. Проектирование, установка, на стройка и эксплуатация компонентов облачной инфраструктуры представляют собой комплекс сложных задач, эффективное решение которых требует высокой квалификации соответствующих специалистов: сетевых администраторов, си стемных интеграторов, специалистов по проектированию, созданию и обслужи ванию ЦОД, защите информации, разработчиков программного обеспечения рас пределенных систем и т.д.

Аппаратно-программной базой виртуальной лаборатории «Облачные вы числения», является центр обработки данных ИВМиИТ [7], имеющий в своем со ставе серверы Fujitsu Primergy RX300, HP ProLiant, Sun Blade, систему хранения данных Fujitsu Eternus DX60. Базовое программное обеспечение – операционная система VMware vSphere 4.1, предназначенная для виртуализации серверов, хра нилищ и сетей. Система VMware vSphere 4.1 разработана на основе платформы VMware Virtual Infrastructure и является операционной системой для облачных вычислений. Платформа VMware vSphere используется для построения центра обработки данных, отвечающего всем требованиям доступности, безопасности и надежности.

Для организации практических занятий создано 10 рабочих мест. Клиент ская ОС – Windows 7. На каждом из рабочих мест установлена консоль (VMware vSphere Client) для доступа к серверу (vCenterServer) и работы в виртуальной среде.

Выполняя практические задания в виртуальной лаборатории, студенты осваивают методы и средства работы с VMware vSphere (управление виртуализа цией через центральную консоль VMware vCenter Server;

управление службами инфраструктуры – компонентами, обеспечивающими виртуализацию ресурсов серверов, хранилищ и сетей, их объединение и выделение приложениям по тре бованию;

управление службами приложений), а также учатся вырабатывать и принимать обоснованные решения относительно состава и структуры аппарат но-программных комплексов поддержки облачных технологий, приобретают опыт проектирования ЦОД, сетевой инфраструктуры, установки и настройки се тевого программного обеспечения (включая средства виртуализации для разных операционных систем), осваивают технологии обеспечения надежности и безопасности работы ЦОД.

Информационная поддержка образовательного процесса и научных иссле дований в учебно-лабораторных классах сетевых технологий и телекоммуника ционных систем, а также в виртуальной лаборатории обеспечивается с помощью электронного научно-образовательного комплекса «Сетевые информационные технологии» (ЭНОК СИТ) [8]. Так, в целях повышения эффективности образова тельной и исследовательской деятельности в сфере облачных вычислений в со став ЭНОК СИТ включены модули «Технологии виртуализации», «Основы по строения центров обработки данных», «Практикум по облачным вычислениям».

Модуль «Технологии виртуализации» содержит учебно-методические ма териалы, описывающие основные принципы организации и функционирования виртуальных машин на примерах Windows Server 2008 (архитектура системы виртуализации Hyper-V, установка роли Hyper-V на Windows Server 2008, кон соль управления Hyper-V, конфигурирование сервера Hyper-V, конфигурирова ние виртуальной сети, создание и настройка виртуальных машин и виртуальной сети, экспорт и импорт виртуальных машин, перенос виртуальных машин, мони торинг работы виртуальных машин, резервирование и восстановление данных и т.д.) и VMware (семейство продуктов VMware vCenter, VMware vCloud Director, VMware Server, VMware vSphere Hypervisor – ESXi и т.д.). В результате освоения данного раздела студенты получают теоретические знания и приобретают прак тические навыки использования технологии виртуализации при организации облачных вычислений.


В модуле «Основы построения центров обработки данных» собраны мате риалы по проблемам проектирования, создания и обслуживания ЦОД (общие во просы организации инфраструктуры ЦОД, примеры типовых конфигураций ЦОД, технологии консолидации серверов, технологии обеспечения надежности ЦОД, методы и средства обеспечения информационной безопасности и т.д.).

Модуль «Практикум по облачным вычислениям» является точкой входа в виртуальную лабораторию, предназначенную для практического освоения тех нологий создания и управления ЦОД.

Одним из важных этапов процесса создания облачной инфраструктуры яв ляется проектирование магистральной сети передачи данных (СПД), связываю щей центры обработки данных между собой. Проектирование СПД является сложной многокритериальной проблемой, решение которой практически невоз можно без применения эффективных человеко-машинных технологий выра ботки решений. Одна из таких технологий реализована в системе оптимизации проектирования сетей передачи данных (СОПР СПД) [9].

СОПР СПД обеспечивает поддержку процесса многоэтапного человеко-ма шинного проектирования СПД с возможностью повторного выполнения отдель ных этапов и задач с целью корректировки, уточнения и оптимизации ранее принятых проектных решений, а также реализацию различных по степени слож ности альтернативных методов проектирования. Организация процесса выра ботки и принятия решений в системе позволяет сочетать интеллектуальные способности проектировщика к неформальному решению задач, основанные на его знаниях, опыте и интуиции, с вычислительными возможностями компью тера, позволяющими быстро обрабатывать большие объемы данных и представ лять их в удобной форме.

Работая с системой, студенты могут изучить состав и структуру сетей передачи данных, основные задачи их проектирования, освоить использование методов комплексного моделирования, точных и приближенных методов реше ния задач оптимизации проектных решений, провести учебную разработку сети, оценить характеристики спроектированной сети при различных режимах рабо ты, а также изучить и применить на практике принципы системного подхода к проектированию сложных объектов. Выполнение этих работ дает существен ный обучающий эффект, поскольку параллельно с изучением архитектуры и ме тодов проектирования компьютерных сетей обучаемые углубляют свои знания и развивают навыки в области математического моделирования, системного и прикладного программирования.

Таким образом, виртуальная лаборатория «Облачные вычисления» позво ляет организовать процесс обучения, охватывающий основные этапы создания облачной инфраструктуры – от системного проектирования базовой СПД до установки и настройки программного обеспечения серверов ЦОД. При этом вир туальная лаборатория выступает как учебно-исследовательская система, позво ляющая повысить эффективность подготовки специалистов путем «погруже ния» обучаемых в ситуации, возникающие в ходе профессиональной работы, и организации обучения в условиях моделирования практической деятельности.

Основные работы по сопровождению и развитию компонентов инноваци онного учебно-лабораторного комплекса (включая непрерывный мониторинг состояния компьютерной сети и серверов ИВМиИТ) выполняет учебно-исследо вательская лаборатория «Сетевые информационные технологии» (УИЛ СИТ).

Лаборатория оснащена современным оборудованием и программным обеспече нием (в том числе – получаемым по программе Microsoft Developer Academic Al liance – Developer AA). Оснащенность лаборатории позволяет проводить иссле дования по актуальной проблематике развития и применения ИКТ в образова тельной и исследовательской деятельности.

Литература 1. Гостев В.М., Латыпов Р.Х. Образовательная информационная среда факультета ВМК Казанского федерального университета: опыт формирования и развития // Современные информационные технологии и ИТ-образование: Ма териалы 5-й международн. науч.-практич. конф. (Москва, 8-10 ноября 2010 г.). – М.:МГУ, 2010. – http://2010.it edu.ru/docs/C2/2a%203%20В.М.Гостев1287124125371290.doc 2. Программа развития ФГАОУ ВПО «Казанский (Приволжский) феде ральный университет» на 2010 – 2019 годы – http://www.ksu.ru/fedu/index.php?id= 3. Гостев В.М. Организация подготовки специалистов в области сете вых информационных технологий на базе электронного научно-образователь ного комплекса // Современные информационные технологии и ИТ-образова ние: Материалы 5-й международн. науч.-практич. конф. (Москва, 8-10 ноября 2010 г.). – М.:МГУ, 2010. – http://2010.it edu.ru/docs/C3/3а%206%20В.М.Гостев1285872036128510.doc 4. http://sotsbi.spb.ru/ 5. Риз Дж. Облачные вычисления. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. – 288 с.

6. Фингар П. Dot.Cloud: облачные вычисления – бизнес-платформа XXI века. – М.:Аквамариновая Книга, 2011. – 256 с.

7. Гостев В.М. Виртуальная лаборатория «Облачные вычисления» // Эффективные механизмы инновационно-технологического развития современ ного общества: Материалы 6-й Всеросс. науч.-практич. конф. (Сочи, 25 – 26 мая 2011 г.). – Сочи, 2011. – С.139 – 141.

8. Гостев В.М. Электронный научно-образовательный комплекс «Сете вые информационные технологии» как средство повышения эффективности подготовки специалистов по облачным вычислениям // Телематика – 2011: Тру ды XVIII Всеросс. науч.-методич. конф. (Санкт-Петербург, 20 – 23 июня 2011 г.).

Том I. – СПб., 2011.–С.49–50.

1.Гостев В.М. Система оптимизации проектирования сетей передачи дан ных // Ученые записки Казанского государственного университета. Физико-ма тематические науки. – Казань: Казанский гос.университет, 2007. – Т.149. – Кн.2. – С.35 – 48.

Грищенкова Г. А.

Федеральное государственное образовательное учреждение среднего профессионального образования «Юргинский техникум машиностроения и информационных технологий», преподаватель, gaala08@rambler.ru Разработка учебный пособий для образовательного процесса на языке C++ Одна из востребованных специальностей, по которым ведет подготовку ФГОУ СПО «Юргинский техникум машиностроения и информационных техноло гий», - 230113 «Компьютерные системы и комплексы». В рамках специальности студенты осваивают общепрофессиональную дисциплину «Основы алгорит мизации и программирования на современных языках». В качестве объектов изучения на дисциплине с 2010-2011 учебного года нами был выбран язык про граммирования С++ и системы программирования Borland C++, Borland C++Builder. Такой выбор обусловлен необходимостью формирования базового уровня знаний для последующего изучения ряда дисциплин профессионального модуля: «Цифровая схемотехника», «Микропроцессорные системы», где одно из выдвигаемых к студентам требований – умение составлять программы для ми кропроцессорных систем с использованием языка C++.

Язык С++ - современный, исключительно гибкий, мощный и продуктив ный язык программирования, является самым популярным для создания си стемного программного обеспечения, используется для разработки новых язы ков программирования, трансляторов, а также для создания прикладных программ широкого спектра. Он также активно используется для обучения про граммированию. Компиляторы Borland C++, Borland C++Builder относятся к чис лу наиболее известных компиляторов, используемых для разработки программ ного обеспечения на языке C++, поддерживаются платформами Microsoft Win dows, Linux [1].

Для системы C++Builder методические рекомендации к практическим ра ботам разработаны нами не только в «традиционном» виде, но и выполнена программная реализация итогов практикума в виде Windows-приложения, само стоятельной программы. По сути это является наглядным методическим посо бием, дающим студенту общее представление об объеме и характере предстоя щих работ. Пособие позволяет увидеть результаты, к которым следует стре миться: программу по каждой практической работе можно запустить из общей панели управления, вводить различные исходные данные, наблюдать за поведе нием программ при попытке ввода недопустимых значений, получать результа ты, анализировать их. При этом студент не имеет возможности видеть исходные тексты программ, однако получает наглядное представление об ожидаемых ито гах каждой работы.

Практикум для освоения системы визуального объектно-ориентирован ного программирования C++Builder знакомит со структурой и этапами разра ботки программы в C++Builder, технологией разработки объектов, обработчиков событий объектов, свойствами и методами управления форм и компонентов формы. Практикум позволяет систематизировать, развить и закрепить знания о типах данных в С++, структуре программных модулей, а также умения приме нять операторы структурного программирования при решении задач. Практи кум представлен описанием десяти практических работ:

1.Освоение интегрированной среды разработки системы Borland C++Builder.

2.Компоненты ввода и отображения текстовой информации.

3.Обработка строковых значений.

4.Обработка числовых значений.

5.Компоненты выбора из списков.

6.Компонент идентификации состояния CheckBox.

7.Компоненты отображения графической информации.

8.Компоненты для организации выбора.

9.Разработка меню.

10.Управление формами.

Программная реализация итогов практикума демонстрирует результаты выполнения практических работ. Наглядное пособие выполнено в системе С++Builder в виде программы «Демонстрация результата освоения практикума», главная форма которой представлена на рис. 1.

Рис. 1. Главная форма программы Кнопки формы позволяют просмотреть, как должна быть реализована каждая из работ. Флажки в форме используются для отображения информации о практических занятиях: тема, цель. В каждый момент времени может быть уста новлен только один из флажков. Форма оснащена меню для управления функци ями формы.

На рис. 2 - 4 показаны формы с результатами выполнения некоторых прак тических работ.

Рис. 2. Практическая работа № В ходе реализации практической работы №4:

•закрепляются навыки использования компонентов ввода и отображения информации;

•систематизируются и закрепляются знания функций преобразования ти пов;

•закрепляются знания по организации функций – обработчиков событий;

•закрепляются умения использования операторов ветвления;

•исследуются методы формирования предупреждающих сообщений: от слеживается значение второго числа при попытке выполнить операцию деле ния. При нулевом значении второго числа выполнение операции блокируется, выводится предупреждающее сообщение об этом.

Рис. 3. Практическая работа № При выполнении практическй работы №5:

•исследуются свойства и методы компонента выбора из списка ListBox;

•закрепляются знания по организации функций – обработчиков событий для компонентов формы и самой формы;

•исследуется свойства и методы значений типа TStrings.

Рис. 4. Практическая работа № В ходе практическй работы №6:

•исследуются свойства и методы компонента индикации состояния CheckBox;

•исследуются свойства и методы значений типа bool;

•закрепляются знания по организации функций – обработчиков событий для компонентов формы;

•закрепляются умения использования операторов ветвления;

•закрепляются навыки использования компонентов ввода и отображения текстовой информации;

•закрепляются знания функций преобразования типов.

Знания и навыки, приобретаемые студентами при освоении системы C++Builder, были практически применены при выполнении в 2011 году диплом ной работы студентом-выпускником специальности 230113 Скроботовым А.С. в процессе разработки программы «Системы счисления». Главная панель управле ния программы представлена на рис. 5.

Рис. 5. Программа «Системы счисления»

Структурно в программе можно выделить три основных подзадачи:

•обучающая часть: реализована учебником с теоретическим материалом по системам счисления;

•практическая часть: реализована в виде программы «Калькулятор», кото рую можно применять для самоконтроля при выполнении упражнений по преобразованию десятичных чисел в различные системы счисления;

•контролирующая часть: реализована в виде тестирующей программы для выявления уровня знаний по теме.

Теория изложена на 6 страницах. На рис. 6 показана одна из страниц элек тронного учебника.

Рис. 6. Страница электронного учебника По страницам учебника возможна навигация путем перехода на предыду щие и последующие страницы, а также быстрый переход к главной панели управления.

Программа «Калькулятор» (преобразователь чисел), показанная на рис. 7, преобразует введенное десятичное число в двоичное, восьмеричное, шестнадца теричное. Программа отслеживает значение введенного числа, не допускает вво да произвольных символов, отличных от десятичных цифр.

Рис. 7. Программа «Преобразователь чисел»

Кнопка «Тест» главной панели управления предлагает 10 вопросов по изу чаемой теме. Форма теста представлена на рис. 8.

Рис. 8. Тест по теме «Системы счисления»

Прерывание теста невозможно до окончания тестирования. По заверше нию теста выдается результат (рис. 9), который также можно просмотреть из главной панели управления по кнопке «Результат».

Рис. 9. Результат тестирования Программа «Системы счисления» в 2011-2012 учебном году нашла при менение в нашем техникуме в качестве учебного пособия при изучении соответ ствующей темы дисциплины первого курса «Информатика».

Литература 1. Архангельский А. Я. Программирование в C++ Builder. – М.: Бином-Пресс, 2010. – 1304 с.

Гузненков В. Н., Журбенко П. А.

МГТУ им. Н.Э. Баумана, доцент, к.т.н., vn_bmstu@mail.ru МГТУ им. Н.Э. Баумана, старший преподаватель, wln83@mail.ru Интеграция и развитие информационных технологий в области инженерно-графических дисциплин Компьютеризация инженерной деятельности обуславливает появление новой составляющей профессиональной культуры инженера – владение инфор мационными технологиями. Сменяющие друг друга поколения систем автома тизированного проектирования, которые дают мощный прорыв в разработке и подготовке производства, поддерживают все этапы жизненного цикла изделия и дают выигрыш в качестве и времени.

В настоящее время отношение к уровню инженерного образования кон цептуально изменяется. Общая стратегия нового качества высшего образования требует от педагогов постоянно корректировать тактику совершенствования образовательного процесса с учетом современных технологий.

На кафедре «Инженерная графика» МГТУ им. Н.Э. Баумана проходят обуче ние студенты 1, 2 курсов всех факультетов. Обучение проводится по трем направлениям:

•Начертательная геометрия, как теоретическая основа, развивает про странственное мышление, способности к анализу, синтезу и преобразованию геометрических форм.

•Машиностроительное черчение, как практическое воплощение, дает на выки чтения и составления технической документации.

•Компьютерная графика, как инструментальная среда.

Внедрение легкого и среднего САПР пакетов выходит на первый план в инженерно-графической подготовке. Это является связующим звеном между теоретическими основами начертательной геометрии (при формировании элек тронных моделей изделий) и практическим применением в машиностроитель ном черчении, создание электронной чертежной документации.

Студенты первого курса не готовы сразу приступить к изучению компью терной графики, поскольку еще не имеют достаточных начальных знаний по формообразованию, по оформлению чертежей. Поэтому компьютерная графика начинается только после прохождения студентами курса «Начертательная гео метрия» и ознакомления с начальным набором государственных стандартов по оформлению изображений. И тогда уже становится возможным переход к ис пользованию компьютера как инструмента.

Первая задача компьютерной графики - познакомить студента со стандар тами по созданию электронных конструкторских документов, со структурой мо дели (для получения навыков создания электронных моделей изделий) и оформлением чертежей инструментарием системы. Для выполнения этой зада чи становится необходимым отразить в компьютерной подготовке следующие аспекты:

1.Основные положения, знакомство с инструментальной палитрой и мо дельным пространством 2.Построение контуров 3.Построение моделей простых геометрических тел, деталей машино строения и выполнение их чертежей 4.Построение моделей и создание чертежей сборочных единиц Учитывая выше перечисленные аспекты, на кафедре разработан новый учебный курс компьютерной графики на базе пакета среднего САПР (Inventor).

Программа курса:

Стандарты ЕСКД ГОСТ 2.051 – 2. •Термины и определения •Классификации и схематический состав моделей Создание электронной геометрической модели •Геометрические элементы •Зависимости расположения и размерные зависимости •Вспомогательная геометрия •Алгоритм построения контуров •Базовые и конструкционные операции •Алгоритмы построения модели детали Выполнение чертежа •Этапы выполнения чертежа В рамках курса рассматриваются твердотельные модели, в которых изме нение значений размерных зависимостей приводит к предсказуемым изменени ям формы модели детали. При этом размерные зависимости не связываются па раметрами между собой.

Предложены алгоритмы решения задач построения моделей, как на уров не создания контуров, так и на уровне создания моделей.

Обучение инструментальной среде организовано в виде аудиторных заня тий. Каждый студент обеспечивается учебным пособием, комплектом домашних заданий и лицензионной копией пакета среднего САПР. Это позволяет студентам прорабатывать самостоятельно материал, полученный на аудиторных занятиях, а на последующих занятиях разбирать возникшие вопросы. При этом подходе программа семестрового курса укладывается в восемь двухчасовых аудиторных занятий.

Использование компьютерных технологий дает возможность интенсифи цировать учебный процесс за счет повышения интереса к обучению и активного освоения учащимися разделов курса. А также позволяет студентам использовать полученные знания и навыки в выполнение графических задач, как на младших курсах, так и на старших в индивидуальных образовательных траекториях.

Желобова Т.А.

Владимирский государственный университет имени А. Г. и Н. Г. Столетовых, доцент, аnt51516047@yandex.ru Опыт использования интерактивной формы проведения занятий на примере изучения дисциплины «Основы технологии машиностроения»

1. Введение Повышение эффективности учебного процесса связано с совершенствова нием методов обучения. Успешная реализации этой задачи невозможна без уче та психологических теорий усвоения. По теории поэтапного формирования ум ственных действий основой процесса усвоения является не восприятие, а дей ствие: внешнее – практическое, или внутреннее – умственное. Физиолог И.П.

Павлов утверждал, что для образования нервной связи в мозгу недостаточно лишь внешних воздействий на органы чувств. Для этого нужен дополнительный ряд условий, в том числе – ориентировочная деятельность. Поэтому никакое эф фективное воздействие на умственную деятельность учащегося невозможно без их собственной активности. В процессе обучения целесообразно создавать ситу ации, в которых учащийся оказывается перед необходимостью самостоятельно обнаруживать свойства изучаемого объекта в ходе деятельности над ним. Во влечение самого обучающегося в процесс получения знаний – может являться результативной формой организации учебного занятия.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 25 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.