авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ Н.И. ВАВИЛОВА»

АГРАРНАЯ НАУКА В XXI ВЕКЕ:

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Материалы V Всероссийской

научно-практической конференции

САРАТОВ 2011

1

УДК 378:001.891 ББК 4 Аграрная наука в XXI веке: проблемы и перспективы. Материалы V Всероссийской научно-практической конференции / Под ред. И.Л. Ворот никова. – ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ». – Саратов: ООО Издательство «КУБиК», 2011. – 286 с.

УДК 378:001.891 ББК 4 Материалы изданы в авторской редакции ISBN © ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ», 2011 УДК 338.439.4: Ф.К. Абдразаков, Е.Н. Петровская Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов ПОВЫШЕНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ ЗА СЧЕТ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОГО РАЦИОНА КОРМЛЕНИЯ Выбор рационального рациона кормления коров становится все более важным, так как непосредственно влияет на продуктивность животных.

Чтобы производить молоко соответствующего качества, необходимо насы щать организм коровы требуемыми веществами в должном объеме и опре деленном соотношении. На практике, зачастую корма не достаточно пита тельны, и корова использует ресурсы своего организма для производства молока, чего нельзя допускать, так как это приводит к истощению коровы.

Пищеварительный аппарат КРС устроен таким образом, что может по треблять и переваривать большое количество корма. Дойная корова за су тки потребляет от 70 кг кормов. Наблюдения показывают, что оптимальное время для потребления кормов у коров – это утро с 4 до 10 часов и вторая половина дня с 14 до 20 часов. В том случае, если кормление коров орга низовано с помощью многокомпонентного рациона, концентраты дают ли бо перед доением, либо после него. Сочные корма скармливают после дое ния, а грубые подают в конце кормления [1].

Основными кормами в сухостойный период являются сено, корнепло ды, силос, концентраты. Корма должны быть только лучшего качества. За сухостойный период живой вес коровы должен увеличиться на 50–75 кг, она должна иметь хорошую упитанность. Летнее кормление коров осно вывается на пастбищной траве. Питательность корма зависит от его типа и местности, в которой находится хозяйство. При хороших условиях одна корова может потреблять более 50 кг травы в сутки, в условиях заболочен ной местности – около 30 кг. При недостатке подножного корма корову надо подкармливать скошенной травой. С учетом пастбища корова должна получать не менее 60–70 кг травы в день [2].



Нормы кормления полновозрастных дойных коров (массой от 500 кг), гол/сут [1] Корма Доля корма по питательности при среднесуточном удое, кг 10 15 20 25 Сочные 70–75 65–70 60–65 55–58 50– Силос 60–65 53–58 47–50 36–40 34– Грубые 15–20 15–18 15–17 13–15 10– Концентрированные 10–15 15–20 20–23 28–32 34– Не забывают и о 30–40 г мела (костной муки) и поваренной соли к ос новной пище. Также для увеличения продуктивности коров и снижения их яловости в качестве кормовой добавки используют иркутин.

Иркутин применяется с целью снижения яловости коров, повышая опло дотворяемость коров до 100 %. Иркутин вызывает стимуляцию созревания премордиальных фолликулов яичников, не оказывает отсроченного противо зачаточного действия, не вызывает абортов и уродств плодов как в после дующих беременностях, так и при достижении половозрелого возраста у по томства, родившегося от опытных животных во втором и третьем поколении.

Иркутин стимулирует эмбриональное развитие приплода при различных сро ках беременности, в том числе при несбалансированном рационе. Препарат также оказывает положительное влияние на коров с дисфункцией яичников.

Дача иркутина дойным коровам увеличивает на 15–20 % суточные на дои, жирность молока возрастает на 0,3–0,5 %. Эффект по увеличению на доев проявляется уже на 4–5 день после начала применения [5].

В городе De Weere (Голландия) в качестве добавок к основной пище ис пользуется измельчённая сахарная свёкла до 10 кг в день, отходы пивной промышленности «bier bostel» до 5 кг в день. Так, если после приёма кормов корова дает надой больше 23 литров (установленная норма на предпри ятии), то на каждые 2 литра сверх нормы компьютерная кормушка выдаёт по 1 кг концентрированного корма (кукуруза, маис и т.п.) Например, суточ ный надой коровы составил 35 литров, компьютер определяет, что это на литров выше нормы, поэтому электронная кормушка должна выдать корове 6 кг концентрированного корма. Можно вывести принципиальную форму лу, по которой осуществляется подача этих концентрированных кормов:

N n (n + a ) n a =, (1) Nд = = 2 2 35 23 = 6 кг.

Nд = = 2 где Nд – необходимое количество добавки к основной пище, кг;

N – суточный надой коровы, кг;

n – нормативное количество молока в сутки с одной коровы, кг;

а – количество молока сверх нормы, кг.

Кормление оказывает огромное влияние на уровень молочной продук тивности коров. Неудовлетворительное кормление животных задерживает естественный физиологический процесс молокообразования после отела.

Следует помнить, что чем выше удой, тем полноценнее должны быть ра ционы, а всемерное увеличение производства экологически чистой и де шевой продукции животноводства напрямую зависит от удовлетворения потребностей дойной коровы в полноценных кормах.





СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Красота В.Ф., Потокин В.П., Лебедев Ю.В. и др. Животноводство: учебное по собие. – М. : Агропромиздат. – 1991. – 399 с.

2. Мурусидзе Д.Н., Левин А.Б. Технология производства продукции животноводст ва: Учебник. – М. : Агропромиздат. – 1992. – 222 с.

3. Суровцев В.Н. Качество кормов – важнейший фактор конкурентоспособности молочного животноводства: библиография // РацВетИнформ. – 2005. – № 4. – С. 32–33.

4. Хохрин С.Н. Кормление сельскохозяйственных животных: Учебник для вузов. – М. : КолосС. – 2004. – 692 с.

5. Электронный ресурс [Режим доступа]: http://www.irkutin.ru/use/animals/cattle.html.

УДК 37.091.21:591.3:591. И.В. Акчурина Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЦИТОЛОГИЯ, ГИСТОЛОГИЯ, ЭМБРИОЛОГИЯ»

Для повышения эффективности учебного процесса по дисциплине «Ци тология, гистология, эмбриология» специальности 111801 «Ветеринария»

факультета ветеринарной медицины и биотехнологии ФГОУ ВПО «Сара товский ГАУ» была поставлена цель – оптимизировать учебный процесс через совершенствование методики проведения лекционных, лаборатор ных занятий, качества организации самостоятельной работы студентов, а так же контроля знаний по дисциплине.

Для достижения поставленной цели предполагалось решить следующие задачи:

• оценить эффективность организации учебного процесса по дисципли не «Цитология, гистология, эмбриология»;

• усовершенствовать методику проведения лекционных, лабораторных занятий, организации самостоятельной работы, контроля уровня знаний студентов.

Результаты исследований. Для оценки эффективности организации учебного процесса по дисциплине «Цитология, гистология, эмбриология»

были реализованы следующие мероприятия:

• проведен анализ литературы по проблеме повышения качества под готовки специалистов в системе высшего профессионального образования;

• изучен опыт организации учебного процесса по дисциплине «Цитоло гия, гистология, эмбриология» в ряде вузов, реализующих подготовку специа листов по специальности 111801 «Ветеринария» и 060101 «Лечебное дело»;

• проведен социологический опрос студентов 1, 2 курсов ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ», обучающихся по специальности 111801 «Ветеринария»;

• проведен анализ успеваемости студентов 1, 2 курсов специальности «Ветеринария» по дисциплине «Цитология, гистология, эмбриология» по различным видам контроля.

По результатам вышеуказанных мероприятий выявлено, что для повы шения эффективности учебного процесса по дисциплине «Цитология, гис тология, эмбриология» необходимо совершенствовать:

• качество наглядного материала для лучшего восприятия теоретиче ского материала;

• методику организации самостоятельной работы студентов за счет использования разнообразных источников информации (мультимедийные презентации, электронные учебные пособия, Интернет-источники), в том числе самоконтроля.

Исходя из этого, предлагается следующая методика проведения лекци онных и лабораторных занятий, организации самостоятельной работы сту дентов, а так же контроля их знаний.

Лекционные занятия. Для подготовки к лекции студент обязан предва рительно ознакомиться с ее материалом используя электронный курс лек ций, разработанный преподавателями кафедры «Морфология и патология животных» ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ» и размещенный в библиотеч но-информационной системе университета, а также на электронных носи телях информации.

Лекция должна включать следующие этапы:

• формулировка темы лекции и указание основных изучаемых разде лов. Преподаватель должен огласить тему лекции, привести краткую анно тацию предлагаемых для изучения вопросов;

• изложение вводной части. В этой части лекции преподаватель харак теризует место и значение данной темы в курсе и устанавливается контакт с аудиторией;

• изложение основной части лекции. Основная часть лекции имеет сво ей целью раскрытие содержания основных разделов. При этом используют ся основные педагогические способы изложения материала: описание характеристика, повествование, объяснение и др. Акцент делается на усвое ние студентами закономерностей структурно-функциональной организации клетки, тканей и систем органов с использованием мультимедийных пре зентаций. Презентации должны содержать небольшую текстовую часть, ри сунки, анимацию, натурные видеозаписи. Применение мультимедийного сопровождения лекций облегчает процесс донесения необходимых сведе ний до аудитории и повышает эффективность усвоения материала;

• заключение. В заключительной части лекции проводится обобщение наиболее важных и существенных вопросов, делаются выводы и формули руются задачи для самостоятельной работы слушателей. Оставшееся время используют для ответов на вопросы, задаваемые слушателями, и, по воз можности, для дискуссии о содержании лекции.

Лабораторные занятия. Структурно лабораторное занятие состоит из следующих элементов:

• экспресс-опрос. Преподавателем проводится индивидуальный опрос студентов по тематике предыдущего занятия. В ходе которого студенту на предъявленном изображении гистологического препарата необходимо вы брать определенный тип тканей, клеток и волокон, входящих в состав оп ределяемого органа, а так же рассказать их функциональную характери стику. Правильность ответа контролирует вся группа;

• вводная часть. Вводная часть ставит целью подготовить студентов к выполнению самостоятельной работы. Она обычно носит характер краткой беседы или небольшого рассказа с элементами беседы. Задача этой части урока – мобилизация необходимых знаний студентов;

• собственно самостоятельная работа. Каждый студент индивидуально под световым микроскопом рассматривает и зарисовывает изучаемый объ ект с обозначением его структурных единиц;

• итоговая беседа. В заключительной части занятия преподаватель осуществляет правильность оформления рисунка изучаемого объекта, а так же отвечает на вопросы студентов.

Самостоятельная работа. Организация самостоятельной работы должна представлять единство аудиторной и внеаудиторной самостоя тельной работы.

Аудиторная самостоятельная работа рассмотрена в разделе «Лабора торные занятия».

Виды внеаудиторной самостоятельной работы могут быть разнообразны:

• подготовка к аудиторным занятиям. В помощь студентам преподава телями кафедры разработаны электронный курс лекций и мультимедийные презентации, включающие в себя иллюстрации и демонстрационные ви деоролики, подобранные в соответствии с изучаемым материалом. Несо мненным достоинством такого способа изучения, помимо наглядной де монстрации, является возможность многократного просмотра видео в лю бое удобное время, повторно обращаясь к наиболее трудным местам;

• подготовка и написание рефератов на заданные темы;

• выполнение индивидуальных заданий, направленных на развитие у студентов самостоятельности и инициативы (подготовка презентации на заданные темы, поиск литературных источников и др.);

• подготовка и участие в научных студенческих конференциях, смот рах, олимпиадах и др.

Контроль знаний студентов направлен на оценку качества знаний тео ретического материла и умений определять тип тканей и клеточный состав по гистологическому препарату. Для этого используются следующие виды контроля:

• входной. Проводится в начале изучения дисциплины с целью опре деления начального уровня подготовки студентов. Входной контроль дол жен проводиться по вопросам, связанным с изучением школьного предме та «Биология»;

• текущий. Проводится на каждой лекции и лабораторных занятиях для контроля за уровнем усвоения материала;

• рубежный. Проводится по окончании изучения раздела курса;

• самоконтроль. Для организации самоконтроля студентов преподава телями кафедры «Морфология и патология животных» ФГОУ ВПО «Сара товский ГАУ» разработаны тестовые материалы;

• итоговый контроль по дисциплине (зачет, экзамен).

Таким образом, на основании проведенных исследований предлагается наиболее оптимальная структура организации учебного процесса по дис циплине «Цитология, гистология, эмбриология».

УДК 517(075) Г.И. Аракчеев Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов МОДИФИЦИРОВАННЫЙ МЕТОД АДАМСА ПРИБЛИЖЕННОГО РЕШЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ Во многих вопросах физики, механики, естествознания и т.п. большую роль играют дифференциальные уравнения. Так называют уравнения, свя зывающие междифференциальное уравнение собой независимую перемен ную х, искомую функцию y и ее производные различных порядков по х.

Таким образом, общий вид дифференциального уравнения n-го порядка следующий: F(x, y, y/, y//,… y(n))=0.

Наиболее простыми из дифференциальных уравнений являются уравне ния I порядка. Такие уравнения имеют вид: F(x, y, y/)= 0.

Очень часто это уравнение разрешают относительно y/ и тогда диффе ренциальное уравнение записывается в виде: y/= f(x, y).

Вот про такое дифференциальное уравнение говорят, что оно разрешено относительно производной.

Именно для такого уравнения доказывается, что если функция f(x, y) и f ее частная производная y непрерывны в некоторой области Д на плоскости Оху, то уравнение y/= f(x, y) имеет единственное решение, удов летворяющее условию x = х0, у = у0.

Общее решение дифференциального уравнения I порядка записывается в виде: y = (x, C).

Если в результате решения дифференциального уравнения получено ре шение вида Ф(х, у, С) = 0, то такое решение называют общим интегралом.

И, наконец, если произвольной постоянной С придать определенное значение С = С0, то соотношения y = (x, C) и Ф(х, у, С) = 0 будут иметь, соответственно, вид y = (x, C0) и Ф(х, у, С0) = 0.

Однако точных методов нахождения дифференциального уравнения в виде y = (x, C) и Ф(х, у, С) = 0 не существует, так как не все они, то есть дифференциальные уравнения, приводятся к элементарным функциям. То гда приходится обращаться к приближенным методам решения.

Одним из таких методов является метод Адамса с определенными до полнениями, которые и позволили назвать его модифицированным. Рас смотрим этот метод.

Запишем еще раз уравнение y/= f(x, y).

Будем искать его решение на отрезке [a, b] или [х0, хn], удовлетворяю щее начальному условию х = х0, у = у0.

Метод Адамса предполагает известными три значения искомой функ ции у1, у2 и у3. Тогда можно воспользоваться известной формулой Адамса, основанной на второй интерполяционной формуле Ньютона:

h 5h 3h yk+1 = yk +hy/k+ y/k-1+ 2y/k-2+ 3y/k- 2 12 Для удобства расчетов можно представить вычисления, проводимые с помощью данной формулы в виде таблицы 1.

Таблица y/ = f(x,y) y/ 2y/ 3y/ x y y/0 y/0 2y/0 3y/ x0 y y/1 y/1 2y/1 3y/ x1 y y/2 y/2 2y/2 3y/ x2 y y/3 y/3 2y/ x3 y y/4 y/ x4 y y/ x5 y Как видно из таблицы 1, для решения дифференциального уравнения необходимо иметь начальные условия (х0, у0), шаг вычислений h и три зна чения функции f(х, у): y1, y2 и y3.

Значения производных функций y/k(хk, уk) находится по найденным ар гументам хk и функциям yk.

В четвертом столбце таблицы помещены первые разности y/k = y/k+1 – у/k,, в пятом столбце – вторые разности 2y/k = y/k+1 – у/k,, и, наконец, в шестом столбце – третьи разности 3y/k = 2y/k+1 – 2у/k.

В начале решения задачи заполняется часть таблицы (выше пунктирной линии) по исходным данным, После этого вычисляются неизвестные зна чения функции у4, у5 и так далее расчетом разностей и по формуле h 5h 2 / 3h 3 / yk+1 = yk +hy/k+ y/k-1+ y k-2+ y k- 2 12 Напомню, что метод Адамса, то есть все изложенные выше рассужде ния, справедливы только при условии задания первых трех исходных зна чений функции y1, y2, y3 и, следовательно, всех необходимых разностей. Ре ально их нет, поэтому их можно найти с помощью метода Рунге-Кутта, с помощью формулы Тейлора или каким-нибудь другим способом. Однако эти способы довольно сложны. Предлагается другой, более простой способ получения исходных данных, а именно функций y1, y2, y3 и необходимых разностей для применения формулы Адамса в виде постепенно заполняю щейся таблицы 2.

Таблица y/ y/ 2y/ 3y/ x y у1 = у0 + hy/ y/ x0 y y/0 y/ x0 y0 h y2 = y1+ hy/1+ y/ y/ x1 y1 y/0 y/0 2y/ x0 y y/1 y/ x1 y1 h 5h 2 / y3 = y2+ hy/2+ y/1+ y y/ x2 y2 2 y/0 y/0 2y/0 3y/ x0 y y/1 y/1 2 y/ x1 y y/2 y/ x2 y2 h 5h 3h 3 / y4 = y3+ hy/3+ y/2+ 2y/1+ y y/ x3 y3 2 12 y/0 y/0 2y/0 3y/ x0 y y/1 y/1 2 y/1 3y/ x1 y y/2 y/2 2y/ x2 y y/3 y/ x3 y3 h 5h 3h 3 / y5 = y4+ hy/4+ y/3+ 2y/2+ y y/ x4 y4 2 12 Далее расчет производится до x = xn.

Проверка точности данного метода путем решения дифференциального уравнения и сравнения результатов с методами Рунге-Кутта, Милна и комби нированного метода Адамса и Рунге-Кутта дала эквивалентный результат.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Мышкис А.Д. Лекции по высшей математике. «Наука». – 1973.

2. Смиронов В.И. Курс высшей математики. Т. 1, 2. «Наука». – 1965.

3. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. Т. 1, 2. «Наука». – 1970.

4. Броштейн И.Н. и Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗОВ. – Изд. 13. – 1986.

УДК 004. М.Н. Аршинов, К.К. Сапарин Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов СОЗДАНИЕ ФИЛЬМА-ЛЕКЦИИ ПО ОСНОВАМ РАБОТЫ С ТЕКСТОВЫМ РЕДАКТОРОМ MS WORD Сегодня текстовый редактор, или как его еще называют процессор, Word фирмы Microsoft, без преувеличения, известен всем, имеющим дело с ком пьютером. Различные версии данной программы имеют свои особенности и специфические элементы графического интерфейса. Но в независимости от версии, возможности Word остаются очень широкими и востребованными.

В связи со всем вышесказанным, актуальным представляется наглядное обучение приемам работы с текстовым редактором MS Word. Фильм-лекция, по нашему мнению, является наиболее удобной и доступной формой пред ставление информации о работе с приложением семейства Office – Word.

Диск с фильмом-лекцией может храниться в библиотеке, на кафедре и других местах и предоставляться в пользование студентам, которым требуется изу чить или закрепить имеющиеся знания по работе с редактором Word. Осо бенно актуально это будет для студентов заочной формы обучения, которым необходимы материалы для подготовки к сдаче сессии.

Фильм-лекция по основам работы с редактором MS Word 2003 был соз дан нами с помощью программы Camtasia Studio: путем видео-фиксации изображения с рабочего стола и окна приложения. Таким образом можно создавать самые разнообразные фильмы-лекции по работе с необходимы ми приложениями. Перспективность данного направления практически не ограничена – востребованы также будут и видео-уроки работы с приложе ниями семейства MS Office: Excel, PowerPoint, Access;

проводником Win dows;

Adobe Photoshop;

Nero и т.д.

Для практического удобства созданный фильм-лекция был разделен на главы-клипы, каждая из которых освещает и наглядно демонстрирует специ фику элементов окна MS Word 2003, ту или иную группу функции, а также особенности выполнения конкретных операций. При необходимости, можно посмотреть какой-либо конкретный ролик по соответствующим приемам ра боты с Word и не запускать главы, содержание которых студент знает.

Графическая оболочка программы выбора главы-клипа фильма-лекции выполнена в офисном стиле, содержит инструкцию для пользователя и ин терактивное меню, пункты которого меняют цвет в зависимости от того, пройден материал данной главы или нет. Это удобно при непоследова тельном или выборочном изучении приемов работы с MS Word.

Сами видеоклипы запускаются проигрывателем, обозначенным в опе рационной системе «по умолчанию». Часто таковым выступает Media Player Classic, поставляющийся в пакете кодеков аудио и видео K-Lite Co dec Pack. Но по умолчанию может быть и любой другой проигрыватель видео с набором необходимых декодеров (в частности для формата avi, в котором записаны видео-клипы).

В итоге хочется отметить позитивную тенденцию повышения уровня компьютерной грамотности студентов. С каждым годом знания и умение использования программных продуктов все более расширяются. Однако наиболее полно, эффективно и по максимуму задействовать возможности таких программ, как текстовый процессор Word, многим не удается. И рабо та ограничивается созданием текстовых документов с форматированным шрифтом, вставленными картинками и созданными таблицами. Введение же математических формул, написание макросов, оптимизация и конфигу рация панелей инструментов – все это остается «за бортом» работы с Word.

Надеемся, что наши фильмы-лекции помогут исправить такое положение.

УДК 631.527:633. А.З. Багдалова Российский научно-исследовательский и проектно-технологический институт сорго и кукурузы, г. Саратов ИЗУЧЕНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ПИТАТЕЛЬНЫХ ВЕЩЕСТВ В СЕМЕНАХ СОРТООБРАЗЦОВ ВИГНЫ (VIGNA SAVI) В НИЖНЕМ ПОВОЛЖЬЕ Вигна – ценная пищевая и кормовая культура. Основные направления ис пользования вигны (Vigna Savi) – овощное, кормовое и продовольственное.

На зеленый корм и силос биомассу вигны убирают в фазе полного цветения и начала образования бобов. Урожайность надземной биомассы в Среднем По волжье до 10 т/га, в Краснодарском крае 16,0–20,0 т/га. Известно использова ние вигны как сидеральной культуры, но ранее часто использовали в сме шанных посевах на кормовые цели. Высокое качество биомассы определяет ся содержанием питательных веществ: 16,0–22,0 % протеина, 18,4–27,5 % клетчатки, 11,0–29,0 % углеводов. В различных регионах страны урожай ность семян вигны сильно зависит от почвенно-климатических условий.

Цель исследования: изучение содержания питательных веществ в семе нах сортообразцов вигны.

Материал и методика. На опытном поле института сортообразцы виг ны коллекции ВИР высевали кассетной сеялкой КСК-6-10. Повторность – трехкратная. Глубина заделки семян – 6 см. Подготовка почвы к посеву включала две культивации (КПС-4) на глубину 6–8 см. Под вторую куль тивацию вносили почвенный гербицид гезагард (2,5 кг/га) опрыскивателем ОНШ-600. Расход рабочей жидкости 250 л/га. На 3-й день после посева проводили боронование (БЗСС-1,0).

В годы исследования сложились крайне неблагоприятные погодные ус ловия: отсутствие осадков и высокие среднесуточные температуры воздуха в период вегетации (2009, 2010 гг.). Однако сортообразцы вигны (Vigna Savi) сформировали определенную надземную биомассу (5,2–10,6 т/га) в фазу молочной спелости семян. Следует отметить, что сортообразцы фасо ли в 2009–2010 гг. не формировали соцветий и семян, а у сортообразцов вигны зерновой и овощной урожайность семян варьировала в интервале от 145,0 до 427,0 кг/га. Известно, что для формирования крупных семян необ ходимы благоприятные условия или должна реализоваться способность генотипа к реутилизации запасных веществ в атрагирующие органы. Отно сительно крупные семена (масса 1000 семян 250 г) в условиях засухи сформировали: сорт Майя, к-1361. Очень мелкие семена (масса 1000 семян 100 г) выявлены у сортообразцов коллекции ВИР: к-492, к-1418, к-1559, к-1660, к-1680, к-632, к-638, к-260, к-304, к-744, к-785, к-807, к-811, к-1274, к-1388, к-1415, к-1418, к-1559, к-1565, к-1653, к-1712, к-632, к-653, к-863, к-873, к-971, к-1036, к-1093, к-1124.

Средние по крупности семена (масса 1000 семян 100–200 г) сформиро вали следующие сортообразцы: к-456, к-507, к-596, к-124, к-788, к-963, к 1251, к-1333, к-1340, к-1366, к-1377, к-1381, к-1383, к-1420, к-1646, к-1684, к-1694, к-636, к-639, к-642, к-1090, к-1713.

В условиях лаборатории изучали содержание сырого протеина в семе нах сортообразцов вигны, показатели варьируют в интервале от 25,93 % до 36,14 %, а БЭВ – от 54,18 % до 62,52 %. Содержание жира, золы и клетчат ки у различных сортообразцов изменяется не столь значительно. Очевид но, что по биохимическому составу, семена вигны целесообразно рассмат ривать как источник протеина и энергии. Жир, минеральные вещества и клетчатка в какой-то степени определяют сбалансированность корма.

Заключение. Исследования позволили провести комплексную оценку сортообразцов вигны по морфофизиологическим и биохомическим показа телям, выделить перспективные для использования в селекции.

УДК 681. 171. С.И. Баташов1, С.А. Касаткин Московский государственный университет путей сообщения, г. Москва Российская открытая государственная академия транспорта ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЕЖИМА РАБОТЫ ЭЛЕКТРОВОЗА ЭП С ПЛАВНЫМ РЕГУЛИРОВАНИЕМ В основе тягового расчета лежит решение уравнения движения поезда.

Для этого, как правило, используется метод численного интегрирования этого уравнения. При этом переменной интегрирования выбирается пере мещение, т.е. координата поезда на участке. Следовательно, исходным данным на каждом шаге интегрирования является координата поезда.

На основании найденной координаты необходимо определить дополни тельное сопротивление движению – сопротивление движению от плана и профиля пути. Для этого необходимо знать величину уклона и параметры кривой.

С целью уменьшения количества расчетов предлагается следующий ал горитм решения уравнения движения поезда (рис.).

В блоке 1 вычисляется удельное основное сопротивление движению для текущей скорости движения в начале шага интегрирования.

В блоке 2 текущая скорость V сравнивается с заданной VЗ. Если теку щая скорость меньше заданной, то управление передается блоку 3, где она сравнивается со скоростью выхода на четвертую зону регулирования, т.е. с расчетной скоростью. В зависимости от результата сравнения в блоках или 5 вычисляется сила тяги, равная либо силе ограничения по сцеплению (если V Vр), либо силе тяги 4-ой зоны регулирования. После этого в бло ке 6 производится расчет удельной силы тяги.

Блок-схема алгоритма определения удельных сил и тока электровоза ЭП Если текущая скорость больше заданной, то управление передается блоку 7, где рассчитывается основное удельное сопротивление движению при заданной скорости. Учитывая что в режиме стабилизации поезд дви жется с постоянной скоростью, следовательно равнодействующая сил, приложенных к поезду, равна нулю. Поэтому сила тяги равна силам сопро тивления, действующим на поезд – блок 8.

В блоках 9 и 12 проверяется выбранный режим ведения поезда. Если за дан режим стабилизации, то из предыдущих расчетов берется рассчитан ная сила тяги – блок 10. В режиме выбега обнуляются сила тяги – блок и торможения – блок 14. В режиме торможения рассчитывается тормозная сила – блок 13. В блоке 15 рассчитывается равнодействующая сила, дейст вующая на поезд. В блоках 16 и 17 производится интегрирование уравне ния движения и определение приращений скорости и времени.

По найденным приращениям в блоке 18 определяются конечные значе ния скорости, времени и пройденного пути на текущем шаге. В блоке 19 по зависимости I=f(F) определяется ток ТЭД.

Полученное значение тока может быть использовано для определения расхода электроэнергии на тягу. Для этого необходимо знать ток Id, потреб ляемый электровозом из контактной сети, который определяют по формуле:

I I d = B K" (1) KT где кЭф – коэффициент эффективности переменного тока. Для расчета можно принять кэф = 1;

Iв – выпрямленный ток, равный сумме токов тяговых двигателей, Iв = Iда, а – число параллельно соединенных тяговых двигателей;

кт – коэффициент трансформации главного трансформатора.

Активная составляющая полного тока электровоза или просто активный ток Ida равен:

Ida = Id, (2) где – коэффициент мощности электровоза.

Расход электрической энергии рассчитывается с учётом колебаний напряжения ( kU = 0,97) и U c = 25000 B по формуле ( ) U c k U I da ср t =, кВт·ч. (3) 60 УДК 629.4:621. С.И. Баташов1, В.О. Сарычев Московский государственный университет путей сообщения, г. Москва Локомотивное депо ТЧЭ-9 Горьковской железной дороги ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРМ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ ЭНЕРГОЗАТРАТ НА ТЯГУ ПОЕЗДОВ Железнодорожный транспорт, на долю которого приходится примерно 50 % всех перевезенных в стране грузов, являются одним из самых круп ных транспортных потребителей энергоресурсов. Ежегодное потребление достигает 5–6 % вырабатываемой в стране электроэнергии. 80 % общего расхода приходится на тягу поездов.

В условиях роста цен на энергоносители, возрастающей конкуренции со стороны других видов транспорта снижение эксплуатационных расходов за счет уменьшения энергоемкости перевозочного процесса является одной из приоритетных задач энергетической стратегии железнодорожного транспор та. Задача снижения энергоемкости перевозочного процесса должна решаться комплексно – за счет совершенствования системы тягового электроснабже ния и улучшения энергетических показателей тягового подвижного состава.

Электрические потребители индуктивного характера (например, ТЭД электровоза) потребляют из сети не только активную, но и индуктивную реактивную мощность. Появление этой составляющей мощности приводит к увеличению действующего значения тока, потребляемого из сети, и, как следствие, – к увеличению потерь в кабелях, трансформаторах и других распределительных устройствах систем гарантированного питания. Кроме того, увеличиваются общие расходы на электроэнергию.

Как известно, активная энергия преобразуется в полезную – механиче скую, тепловую и пр. энергии. Реактивная энергия расходуется на создание электромагнитных полей в электродвигателях, трансформаторах, дроссе лях и пр. Реактивная мощность – это бесполезные, вредные токи для пи тающей сети. Они излишне греют провода, повышают потребляемую мощность. От реактивных токов приходиться повышать мощность генера торов, трансформаторов, а это лишние затраченные ресурсы и топливо.

Реактивная мощность характеризуется задержкой (в индуктивных эле ментах ток по фазе отстает от напряжения) между синусоидами фаз на пряжения и тока сети. Показателем потребления реактивной мощности яв ляется коэффициент мощности (КМ), численно равный косинусу угла (ф) между током и напряжением. КМ потребителя определяется как отноше ние потребляемой активной мощности к полной, действительно взятой из сети, т.е.: cos(ф) = P/S. Этим коэффициентом принято характеризовать уровень реактивной мощности двигателей, генераторов и сети предпри ятия в целом. Чем ближе значение cos(ф) к единице, тем меньше доля взя той из сети реактивной мощности.

На железных дорогах России, электрифицированных на переменном то ке, эксплуатируются электровозы, оборудованные полупроводниковыми преобразователями для питания тяговых двигателей, в том числе около 15 % – выпрямительно-инверторными преобразователями (ВИП) с зонно фазовым регулированием. Общим недостатком всех электровозов пере менного тока является повышенное потребление реактивной мощности, достигающее 80 % и более активной мощности, искажение формы тока в контактной сети, которые обусловливают низкие значения коэффициента мощности, не превышающие в эксплуатации 0,8.

Кроме повышенного потребления реактивной мощности, электровозы переменного тока генерируют в систему тягового электроснабжения до полнительные гармоники тока, вызывая искажения синусоидальной формы кривых напряжения и увеличивая гармонические составляющие напряже ния, что ухудшает показатели качества электроэнергии в точках общего присоединения.

Уменьшение реактивной составляющей в общей мощности электроэнер гии широко распространена во всем мире и известна под термином компен сация реактивной мощности (КРМ) – одного из наиболее эффективных средств обеспечения рационального использования электроэнергии.

КРМ позволяет:

• разгрузить от реактивного тока распределительные сети (распреде лительные устройства, кабельные и воздушные линии), трансформаторы и генераторы;

• снизить потери мощности и падение напряжения в элементах систем электроснабжения;

• сократить расходы на электроэнергию;

• ограничить влияние высших гармоник и сетевых помех;

• уменьшить асимметрию фаз.

Улучшение энергетических показателей системы тягового электро снабжения переменного тока достигается при помощи стационарных уст ройств компенсации реактивной мощности (КРМ), устанавливаемых на тя говых подстанциях. Они обеспечивают компенсацию реактивной мощно сти, частично симметрирование по токам обратной последовательности и фильтрацию гармоник тягового тока. При этом снижается потребление ре активной мощности только из системы внешнего энергоснабжения, а внут реннее потребление реактивной мощности и связанный с этим дополни тельный расход электроэнергии в тяговой сети сохраняются.

Для устранения этого недостатка целесообразно применение бортовых устройств КРМ с размещением их непосредственно на подвижном составе.

Эти устройства, состоящие из последовательно соединенных индуктивно сти и емкости, способны не только компенсировать реактивную мощность, но и снижать третью гармонику тока (150 Гц) и последующие, что улучша ет форму тока в контактной сети.

В период с 2008 по 2010 гг. в локомотивном депо Лянгасово на участке Лянгасово-Балезино были произведены опытные поездки электровоза ВЛ80С № 1550, секция 2 которого оборудована бортовым компенсатором реактивной мощности КРМ-РД. В ходе этих поездок, с поездами различно го веса: от 3774 т до 6621 т, была отлажена работа автоматической систе мы управления компенсатором, а также собраны данные по расходу элек троэнергии штатной и опытной секций.

Для определения реактивной составляющей в общем расходе электро энергии необходимо знать реактивную составляющую потребляемого тока, который определяется по формуле Idr = Ida · tg, где Ida – активный ток электровоза, – угол отставания тока по фазе от напряжения на активно индуктивной нагрузке, определяющий коэффициент мощности.

Коэффициент мощности Km при различных токах электровоза на различ ных позициях главного контроллера определяют исходя из эксперименталь ных энергетических характеристик электровоза ВЛ80С № 1550 приписки эксплуатационного локомотивного депо Лянгасово Горьковской ж.д. (рис.).    Экспериментальные энергетические характеристики электровоза ВЛ80С Для последующего анализа, в качестве примера, была проанализирована одна из опытных поездок. Расчеты проводились в следующей последова тельности:

1. Весь участок разбивался на отдельные элементы.

2. Для каждого элемента определялись:

• позиция главного контоллера;

• значения токов в начале Ida нач и конце элемента Ida кон, а также сред нее значение Ida ср;

• время движения по этому элементу t. По полученным значения рас считывалась активная составляющая потребленной электроэнергии Aт.

3. Далее определялась величина коэффициента мощности при среднем токе двигателя электровоза при движении поезда на заданной позиции главного контроллера исходя из эксперементальных энергетических харак теристик электровоза ВЛ80С № 1550 приписки эксплуатационного локо мотивного депо Лянгасово Горьковской ж.д. (рис.).

Например: Cos = Km = 0,956, отсюда = arcos (0,956) = 170.

3. Рассчитываются реактивные токи и потребленная реактивная энергия Idr нач = Ida нач · tg = 62· tg(170) = 19 А;

Idr кон = Ida кон · tg = 97· tg(170) = 30 А;

Idr ср = (Idr нач + Idr кон)/2 = (19+30)/2= 24,5 А;

Idr срt = 24,50,3 = 7,4 Амин;

Ар = Uc( Idr срt)/601000 = 25000 7,4/60000 = 3,1 кВтч;

4. Определяют активно-реактивные токи и потребленную активно реактивную энергию:

I dп нач = I da ( нач) + I r2( нач) = 622 + 192 = 65 А;

I dп ( кон ) = I da ( кон ) + I r2( кон ) = 97 2 + 30 2 = 102 А;

Idп ср = (Idп нач + Idп кон)/2 = (65+102)/2= 83 А;

Idr срt = 83*0,3 = 24,96 Амин;

Ар = Uc( Idr срt)/601000 = 25000 24,96/60000 = 10,4 кВтч;

Аналогично производится расчет при работе электровоза без КРМ:

1. Для каждого элемента определялись: Ida нач, Ida кон, Ida ср, t, Aт.

2. Далее определялась величина коэффициента мощности при среднем токе двигателя электровоза при движении поезда на заданной позиции главного контроллера (рис. 1).

Например Cos = Km = 0,879, отсюда = arcos (0,879) = 28,50;

3. Рассчитываются реактивные токи и потребленная реактивная энергию:

Idr нач = Ida нач · tg = 62· tg(28,50) = 34 А;

Idr кон = Ida кон · tg = 97· tg(28,50) = 53 А;

Idr ср = (Idr нач + Idr кон)/2 = (34+53)/2= 43,5 А;

Idr срt = 43,50,3 = 13,1 Амин;

Ар = Uc( Idr срt)/601000 = 25000 13,1/60000 = 5,4 кВтч;

4. Определим активно-реактивные токи и потребленную активно реактивную энергию:

I dп нач = I da( нач) + I r2( нач) = 622 + 342 = 71А;

I dп ( кон ) = I da ( кон ) + I r2( кон ) = 97 2 + 532 = 110 А;

Idп ср = (Idп нач + Idп кон)/2 = (71+110)/2= 90,5 А;

Idr срt = 90,50,3 = 27,13 Амин;

Ар = Uc( Idr срt)/601000 = 25000 27,13/60000 = 11,3 кВтч.

Полученные результаты сведём в таблицы 1 и 2.

Таблица Расчёт активно-реактивной энергии электровоза с КРМ-РД Ida ср t Ат Km Idr ср Ар Iп ср Aп Точки на кривой тока А мин - А ВА кВтч кВтч кВтч 0-1 79,5 0,3 9,9 0,956 24,5 3,1 83 10, 1-2 108,5 0,2 9,0 0,956 33,5 2,8 114 9, 2-3 130 0,3 16,3 0,956 40 5,0 136 17, 3-4 145 0,3 18,1 0,957 44 5,5 152 18, 4-5 155 0,4 25,8 0,958 46,5 7,8 162 27, 16-17 165,5 1,4 96,5 0,955 51,5 30,0 173 101, 17-18 172,5 0,4 28,8 0,944 60,5 10,1 183 30, 18-19 191 0,2 15,9 0,944 67 5,6 202 16, 19-20 197,5 0,5 41,1 0,952 63,5 13,2 207 43, 20-21 207,5 0,4 34,6 0,954 65 10,8 218 36, 21-22 195 1 81,3 0,955 60,5 25,2 204 85, 22-23 195 1,1 89,4 0,953 62 28,4 205 93, 23-24 217,5 0,1 9,1 0,961 62,5 2,6 226 9, 24-25 220 0,6 55,0 0,953 70 17,5 231 57, Ida ср t Ат Km Idr ср Ар Iп ср Aп Точки на кривой тока А мин - А ВА кВтч кВтч кВтч 25-26 212,5 0,4 35,4 0,953 68 11,3 223 37, 26-27 202,5 0,2 16,9 0,952 65 5,4 213 17, 33-34 165 0,4 27,5 0,952 53 8,8 173 28, 34-35 180 0,5 37,5 0,949 59,5 12,4 190 39, 35-36 192,5 0,2 16,0 0,949 64 5,3 203 16, 36-37 192,5 0,3 24,1 0,955 60 7,5 202 25, 37-38 180 0,7 52,5 0,955 56 16,3 188 55, 38-39 172,5 0,8 57,5 0,955 53,5 17,8 181 60, 42-43 181 0,8 60,3 0,955 56 18,7 190 63, 43-44 187,5 0,2 15,6 0,956 57,5 4,8 196 16, 44-45 182,5 0,5 38,0 0,95 60 12,5 192 40, 45-46 177,5 0,9 66,6 0,952 57 21,4 186 69, 60-61 177,5 1 74,0 0,956 54,5 22,7 186 77, 61-62 185 0,2 15,4 0,941 66,5 5,5 197 16, 62-63 200 0,4 33,3 0,942 71,5 11,9 212 35, 63-64 212,5 0,2 17,7 0,951 69 5,8 223 18, 64-65 217,5 0,3 27,2 0,951 71 8,9 229 28, 1146,4 364,7 Таблица Расчёт активно-реактивной энергии штатного электровоза Ida ср t Ат Km Idr ср Ар Iп ср Aп Точки на кривой тока А мин - А ВА кВтч кВтч кВтч 0-1 79,5 0,3 9,9 0,879 13,1 5,4 90 11, 1-2 108,5 0,2 9,0 0,878 11,8 4,9 124 10, 2-3 130 0,3 16,3 0,876 21,5 8,9 148 18, 3-4 145 0,3 18,1 0,875 24,0 10,0 166 20, 4-5 155 0,4 25,8 0,875 34,4 14,3 177 29, 16-17 165,5 1,4 96,5 0,874 128,8 53,7 189 110, 17-18 172,5 0,4 28,8 0,874 38,4 16,0 197 32, 18-19 191 0,2 15,9 0,873 21,4 8,9 219 18, 19-20 197,5 0,5 41,1 0,873 55,3 23,0 226 47, 20-21 207,5 0,4 34,6 0,872 46,4 19,3 238 39, 21-22 195 1 81,3 0,873 109,0 45,4 223 93, 22-23 195 1,1 89,4 0,873 119,9 50,0 223 102, 23-24 217,5 0,1 9,1 0,871 12,3 5,1 250 10, 24-25 220 0,6 55,0 0,871 74,4 31,0 253 63, 25-26 212,5 0,4 35,4 0,872 47,6 19,8 244 40, 26-27 202,5 0,2 16,9 0,872 22,7 9,5 232 19, 33-34 165 0,4 27,5 0,874 36,8 15,3 189 31, 34-35 180 0,5 37,5 0,874 50,3 20,9 206 42, 35-36 192,5 0,2 16,0 0,873 21,5 9,0 221 18, 36-37 192,5 0,3 24,1 0,873 32,3 13,4 221 27, 37-38 180 0,7 52,5 0,874 70,4 29,3 206 60, 38-39 172,5 0,8 57,5 0,874 76,8 32,0 197 65, 42-43 181 0,8 60,3 0,874 80,8 33,7 207 69, Ida ср t Ат Km Idr ср Ар Iп ср Aп Точки на кривой тока А мин - А ВА кВтч кВтч кВтч 43-44 187,5 0,2 15,6 0,873 20,9 8,7 215 17, 44-45 182,5 0,5 38,0 0,874 50,8 21,1 209 43, 45-46 177,5 0,9 66,6 0,874 88,7 36,9 203 76, 60-61 177,5 1 74,0 0,874 98,5 41,0 203 84, 61-62 185 0,2 15,4 0,873 20,7 8,6 212 17, 62-63 200 0,4 33,3 0,872 45,0 18,8 229 38, 63-64 212,5 0,2 17,7 0,871 23,9 10,0 244 20, 64-65 217,5 0,3 27,2 0,871 36,8 15,3 250 31, 1146,4 639,5 Анализируя полученные данные, видно, что секция, оборудованная КРМ-РД, потребляет меньшее количество реактивной энергии по сравне нию со штатной секцией в среднем в 2,13 раза.

УДК 633.2/3:631.527:631.524. З.Б. Бегишанова, В.Б. Нарушев Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов ПРОДУКТИВНОСТЬ ОДНОВИДОВЫХ И ПОЛИВИДОВЫХ ПОСЕВОВ МОГАРА И СОИ В СТЕПНОМ ПОВОЛЖЬЕ Повышение продуктивности животноводства невозможно без развития полноценной кормовой базы. Важным направлением интенсификации со временного кормопроизводства Саратовской области является возделывание однолетних кормовых культур. В структуре посевных площадей кормовых культур однолетние культуры занимают второе место после многолетних трав, в валовом производстве – третье после кукурузы и многолетних трав.

Для получения полноценного корма рекомендуется выращивать смеси злаковых и бобовых однолетних кормовых культур. Они дают более высокий урожай, чем посевы отдельных видов растений;

кроме того, добавление бо бовых к злакам повышает питательность корма, обогащает его протеином.

Наряду с традиционными однолетними кормовыми культурами (сорго, суданская трава) весьма ценными являются новые и нетрадиционные кор мовые культуры, одной из которых является могар.

Ценность этой просовидной культуры заключается в ее высокой про дуктивности. Растения могара отличаются засухоустойчивостью и нетре бовательностью к условиям произрастания. Зерно могара содержит 13 % белка;

3 % жира;

10 % клетчатки;

сено – 8 % белка, 27 % клетчатки. Могар – растение многопланового использования. Его можно возделывать на крупу, зерно, сенаж, зеленый корм и силос. Могар в условиях нашей зоны – культура мало изученная и поэтому, до настоящего времени она не полу чила должного распространения в хозяйствах Саратовской области.

Их однолетних кормовых бобовых культур большую ценность представ ляет соя. Основным компонентом сои, ради которого она преимущественно и возделывается, является белок. Соевый белок нашел широкое применение в производстве кормов. Благодаря особенностям химического состава соя широко используется как кормовая и продовольственная культура.

Большая кормовая ценность могара и сои явилась основанием для про ведения исследований по их выращиванию в чистом виде и в смешанных (поливидовых) посевах в условиях Саратовского Правобережья.

Исследования проводились на опытном поле ФГНУ РосНИИСК «Россор го» в 2009–2010 гг. Средняя годовая температура воздуха в районе исследо ваний равна 5,3 °С, годовая сумма осадков – 390 мм. Почвы – чернозем юж ный, тяжелосуглинистый, с содержанием гумуса в пахотном слое – 4,5 %.

За период исследований в 2009–2010 годах погодные условия отлича лись засушливостью и существенным разнообразием, что в целом характе ризует условия зоны, как резко континентальные.

Целью наших исследований является подбор и сравнительная оценка про дуктивности могара и сои в одновидовых и поливидовых посевах, в разных соотношениях, при выращивании на зеленую массу в степном Поволжье.

Задачи исследований:

1. Изучить особенности роста и развития, определить параметры фото синтетической деятельности растений могара и сои в одновидовых и поли видовых посевах с изменяющимся соотношением компонентов.

2. Провести подбор и дать сравнительную оценку продуктивности мо гара и сои в одновидовых и поливидовых посевах с учетом их урожайно сти зеленой массы и качества корма.

3. Изучить химический и минеральный состав растений по фазам вегета ции могара и сои, выращиваемых в одновидовых и поливидовых посевах.

4.Определить оптимальное соотношение могара и сои в поливидовых посевах при выращивании в Саратовском Правобережье.

5. Дать экономическую оценку возделывания могара и сои в одновидо вых и поливидовых посевах.

Схема опыта включала следующие варианты:

• могар – чистый посев;

• соя – чистый посев;

• могар+соя (1 ряд + 1 ряд);

• могар+соя (1 ряд + 2 ряда);

• могар+соя (2 ряда + 1 ряд);

• могар+соя (1 ряд + 3 ряда);

• могар+соя (3 ряда + 1 ряд).

Размер опытных делянок – 210 м2. Повторность – четырехкратная, раз мещение вариантов рендомизированное. Способ посева – широкорядный (70 см). Норма высева могара – 3 млн всхожих семян на гектар, сои – 0, млн всхожих семян на 1 га. Сорт могара – Аскет, сорт сои – Соер-4.

При закладке опытов и проведении исследований руководствовались действующими методическими положениями и рекомендациями Б.А.

Доспехова, ВНИИ кормов им. В.Р. Вильямса, НИИСХ Юго – Востока.

Проведение фенологических наблюдений позволило установить, что при посеве в третьей декаде мая растения могара и сои достигали опти мальной фазы уборки на зеленую массу в конце августа – у могара и сои в это время проходила фаза налива семян.

Наблюдения за полнотой всходов показали, что при высеве у могара 3, млн всхожих семян на 1 га, а у сои 0,8 млн всхожих семян на 1 га, число взошедших растений в 2009 г. составило по вариантам опыта 2,48–2, млн у могара и 0,58–0,68 млн шт./га и в 2010 г. – соответственно 2,37–2, млн у могара и 0,53–0,60 млн шт./га у сои.

Данные 2009–2010 гг. показывают, что наибольшую урожайность обес печивает 5 вариант, где могар и соя высевались с соотношением рядов 2 к 1 – здесь было получено 30,8 т/га зеленой массы.

Изучение кормовой ценности зеленой массы показало, что ее качество было наилучшим также на 5 варианте:

• сухая масса – 3,78 т/га;

• сбор кормовых единиц – 5,24 т/га;

• выход переваримого протеина – 0,63 т/га.

Оценка экономической эффективности показала, что в условиях Сара товского Правобережья при возделывании на зеленую массу могар и сою необходимо высевать с соотношением рядов 2 к 1. При этом достигается наибольший условно чистый доход – 9,48 тыс. рублей с гектара;

наивыс ший уровень рентабельности – 155 % и наименьшая себестоимость 1 т кормовых единиц – 1,17 тыс. рублей.

Таким образом, результаты наших исследований показали, что при воз делывании на зеленую массу в Саратовском Правобережье могар и сою необходимо высевать с соотношением рядов 2 к 1.

УДК 796-053.7:796.072. Б.В. Беглов, К.К. Сапарин Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов СИСТЕМА «КОНТРЕКС-1» КАК ЭФФЕКТИВНЫЙ СПОСОБ КОНТРОЛЯ ФИЗИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СТУДЕНТОВ Наряду с врачебным контролем важное значение имеет и способность человека самостоятельно следить за своим здоровьем. В этих целях со трудники «Киевского научно-исследовательского института медицинских проблем физической культуры» разработали специальную балловую сис тему самоконтроля «КОНТРЕКС-1». Система отлично удовлетворяет ос новному принципу контроля за физическим состоянием: врачебный надзор и самооценка здоровья, взаимно дополняя друг друга, обеспечивают гар моничную регуляцию физического состояния организма. Данная програм ма предназначена для комплексной оценки функциональных возможно стей сердечно-сосудистой системы и общей физической подготовленности.

Балловая система самоконтроля «КОНТРЕКС-1» включает 8 показате лей, за каждый из которых начисляются или снимаются баллы.

Возраст. Каждый год жизни дает 1 балл (так, 20 лет соответствуют баллам).

Масса тела. При нормальном весе начисляется 30 баллов. При откло нении от нормы за каждый килограмм из общей суммы баллов вычитается 5 баллов. Нормальный вес рассчитывается следующим образом:

Муж. норм. вес = 50+0,75 (рост в см – 150) + 0,25 (возраст в годах – 21) Жен. норм. вес = 50 + 0,32 (рост в см – 150) + 0,2 (возраст в годах – 21) Артериальное давление. Нормальное давление оценивается в 30 бал лов. За каждые 5 делений шкалы тонометра выше или ниже расчетной ве личины нормального артериального (систолического / диастолического) давления из общей суммы баллов вычитается 5 баллов. Величину артери ального давления в норме определяют по формулам:

Муж. АД сист. = 109 + 0,5 возраст в годах + 0,1 масса в кг;

Муж. АД диаст. = 74 + 0,1 возраст в годах + 0,15 масса в кг;

Жен. АД сист. = 102 + 0,7 возраст в годах + 0,1 масса в кг;

Жен. АД диаст. = 78 + 0,17 возраст в годах + 0,15 масса в кг.

Пульс. За каждый удар меньше 90 уд/мин начисляется 1 балл. Напри мер, пульс 80 уд/мин дает 10 баллов. При пульсе 90 ударов/мин и выше баллы не начисляются, но и не снимаются.

Восстанавливаемость пульса. Данный показатель измеряется по сле дующей методике: 5 минут отдыха / измерение пульса (исходный пульс) / 20 приседаний / 2 минут отдыха / измерение пульса (контрольный пульс):

• соответствие контрольного пульса исходной величине пульса прино сит 30 баллов;

• превышение исходного пульса на 10 ударов приносит 20 баллов;

• превышение исходного пульса на 15 ударов приносит 10 баллов;

• превышение исходного пульса на 20 ударов приносит 5 баллов;

• при превышении исходного пульса более чем на 20 ударов, из общей суммы баллов необходимо вычесть 10 балов.

Общая выносливость. Бег, плавание, велоспорт, гребля, лыжный спорт и другие виды спорта – вот основные факторы, повышающие общую вы носливость организма. Ежедневные занятия названными видами спорта:

• в течение не менее 15 минут приносят 30 баллов;

• занятия в течение не менее 15 минут 4 раза в неделю приносят 25 баллов;

• занятия в течение не менее 15 минут 3 раза в неделю приносят 20 баллов;

• занятия в течение не менее 20 минут 2 раза в неделю приносят 10 баллов;

• занятия в течение не менее 30 минут 1 раз в неделю приносят 5 бал лов. За утреннюю гигиеническую гимнастику баллы не начисляются.

Пристрастие к курению. Некурящий человек прибавляет себе 30 бал лов. Курящий человек за каждую выкуренную в день сигарету вычитает из общей суммы балов 1 балл.

Пристрастие к алкоголю. Не употребляющий алкоголя человек прибав ляет себе 30 баллов. При употреблении от 100 г алкоголя в неделю из об щей суммы баллов вычитают 2 балла за каждый акт приема.

Анализ результатов оценки физического состояния может быть сведен к рассмотрению таблицы 1, где сопоставляется сумма набранных баллов за показателей по системе «КОНТРЕКС-1» и общая оценка физического со стояния организма.

Таблица Соответствие физического состояния и количества набранных баллов по системе «КОНТРЕКС-1»

Количество набранных баллов Оценка физического состояния 20-50 низкое 51-90 ниже среднего 91-160 среднее 160-250 выше среднего более 250 высокое Если состояние было оценено как «низкое» или «ниже среднего», не обходимо незамедлительно и под наблюдением врача: нормализовать вес через систему рационального питания, нормализовать давление по реко мендациям медиков, отказаться от курения и алкоголя (по возможности), начать систематически заниматься каким-либо активным видом спорта в соответствии с медицинскими показаниями.

В связи с наличием в высших учебных заведениях специальных меди цинских групп и необходимостью систематического отслеживания физи ческого состояния студентов, нами предлагается ввести практику сбора информации посредством Личных карт студентов.

КОНТРЕКС- ЛИЧНАЯ КАРТА СТУДЕНТА Факультет _Группа _ (Фамилия, Имя, Отчество) Восстанавлива Масса тела, кг Пульс в покое емость пульса выносливость Возраст, лет АД диастал.

Физическое АД систал.

состояние Алкоголь Курение Рост, см Общая Пол Дата проведения обследования: Обследование проводил:

«» 20_ г. _ В итоге использование баловой системы самоконтроля «КОНТРЭКС 1» позволяет:

• определить физическое состояние студента;

• проанализировать различные показатели физического состояния конкретного индивида;

• предпринять меры по улучшению проблемных показателей, а следова тельно, и предпринять все необходимые шаги на пути укрепления здоровья.

УДК 378. М.В. Белоконь Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНИКОВ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ ДЛЯ РАЗВИТИЯ ТВОРЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА СТУДЕНТОВ Интеграция традиционных и инновационных технологий в учебном процессе для развития творческого потенциала студентов требует новых технических средств обучения. В качестве такого средства может высту пать совокупность электронных учебников с новым типом специального дополнительного оборудования для работы с ним – устройств для чтения электронных книг (УЧЭК).

По мнению В.А. Вуль [1], применение электронных учебников позволя ет «…приблизительно на 50 % увеличить информативность и эффектив ность проведения лекций и на столько же снизить время, затрачиваемое на чтение соответствующих разделов лекционного курса», а также дает воз можность студентам, пропустившим занятия, самостоятельно освоить лек ционный материал.

Другим существенным преимуществом электронных учебников перед печатными является скорость их подготовки и модернизации, что особенно важно для учебных дисциплин, темой которых являются современные бы стро меняющиеся технологии.

Можно выделить следующие недостатки электронного учебника:

• необходимость специального дополнительного оборудования для ра боты с ним (ПК, ноутбуки, планшетные компьютеры и т.д.);

• непривычность, нетрадиционность электронной формы представления информации и повышенной утомляемости при работе с монитором.

К достоинствам электронного учебника можно отнести:

• возможность использования различных форматов представления ин формации (учебник может иметь текстовую, гипертекстовую или фреймо вую структуру);

• возможность использования дополнительных (по сравнению с печат ным изданием) средств воздействия на обучаемого (видео, аудио, анима ции), что способствует более быстрому и прочному усвоению материала;

• возможность построения простого и удобного механизма навигации в пределах электронного учебника. В печатном издании таких возможностей две: оглавление и колонтитулы, иногда к ним также относят глоссарий.

Однако для практической реализации этих возможностей необходимо лис тать страницы учебника и запоминать страницы, на которых были распо ложены соответствующие разделы. В электронном пособии используются гиперссылки и фреймовая структура или карты-изображения, что позволя ет, не листая страниц, быстро перейти к нужному разделу или фрагменту и при необходимости так же быстро возвратиться обратно.

Использование электронных учебников в реальном учебном процессе ог раничивается необходимостью оборудования компьютерами каждого учеб ного кабинета. Это затратно и может оказать негативное влияние на здоро вье учащихся при большой продолжительности занятий (3–4 пары). Другим ограничением работы с электронным учебником является невозможность его использования вне компьютера. Компромиссным решением может ока заться применение УЧЭК, которые позволят использовать преимущества электронных учебников и сохранить мобильность традиционного учебника.

УЧЭК (англ. E-books) можно определить как «общее название группы узкоспециализированных компактных планшетных компьютерных уст ройств, предназначенных для отображения текстовой информации, пред ставленной в электронном виде» [2]. Также для обозначения этого типа устройств используются термины «электронная книга» (недостатком этого термина является то, что он не отражает разницу между устройством и электронным документом), «букридер», «ридер».

Основным отличием УЧЭК от КПК, планшетных ПК или субноутбуков является ограниченная функциональность при существенно большем вре мени автономной работы.

Особый интерес представляют УЧЭК с дисплеями, созданными по тех нологии электронной бумаги.

Технология электронной бумаги (англ. EPD – Electronic paper display, также электронные чернила, англ. e-ink) была разработана учеными из Массачусетского технологического института в 1997 г. В том же году была создана корпорация E Ink, которая и занимается технологией, ее совершен ствованием и коммерциализацией.

Основными недостатками дисплеев на основе электронной бумаги являют ся большее время обновления по сравнению с LCD-дисплеями [5], а также ог раниченное количество воспроизводимых оттенков (16 градаций серого) [4].

Современные УЧЭК в основном строятся на энергоэффективных про цессорах архитектуры ARM. Для данной категории устройств используют ся процессоры, специально проектировавшиеся для смартофонов и мо бильных интернет-устройств (MID).

В УЧЭК обычно используются разновидности операционных систем семейства Linux, с переработанным интерфейсом пользователя, ограничи вающим возможности использования устройства целенаправленно для чтения электронных книг.

По сравнению с бумажными книгами УЧЭК имеют следующие пре имущества:

• возможность реализации поиска по тексту, переходов по гиперссыл кам, отображения временных выделений и примечаний;

• в одном устройстве могут храниться сотни и тысячи книг. УЧЭК значительно проще транспортировать, за счет меньшей массы и объема, по сравнению с несколькими печатными книгами;

• начертание и размер шрифта при необходимости можно изменять в процессе чтения;

• в то время, как УЧЭК значительно дороже одной книги, электронные версии книг дешевле, чем их бумажные аналоги;

• распространение и поиск электронных книг имеет существенно меньшие издержки, чем бумажных аналогов;

• использование УЧЭК уменьшает вред, наносимый природе, так как при использовании электронных книг «экономится» большое количество бумаги;

• контрастность и четкость изображения сравнимы с аналогичными характеристиками бумаги [2].

Но вместе с тем, УЧЭК обладает некоторыми недостатками:

• большая чувствительность к физическому воздействию (хрупкость), чем у печатных книг;

• УЧЭК на сегодняшний момент имеют достаточно высокую стоимость;

• некоторые издатели не предоставляют электронные версии книг па раллельно бумажным, что приводит к значительной задержке появления электронных вариантов;


• в электронных книгах и УЧЭК могут использоваться DRM (англ.

Digital rights management, технические средства защиты авторских прав) – программные или программно-аппаратные средства, которые затрудняют создание копий защищаемых произведений, распространяемых в элек тронной форме. Они препятствуют или ограничивают любое, даже «закон ное» копирование [3].

• УЧЭК не могут работать без своевременной подзарядки, тем не ме нее, на сегодня это наименее энергопотребляющие устройства, способные на автономную работу вплоть до месяца [2].

С учетом специфики использования УЧЭК в совокупности с электрон ным учебником может выступать в качестве альтернативы традиционному учебнику.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Вуль В.А. Электронные издания: Учебник. Электронный ресурс. [Режим доступа] http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook119/01/part-010.htm#i2297.

2. Электронный ресурс. [Режим доступа] http://ru.wikipedia.org/wiki/ Электрон ная_книга_(устройство).

3. Электронный ресурс. [Режим доступа] http://ru.wikipedia.org/wiki/Digital_ rights_ management.

4. Электронный ресурс. [Режим доступа] http://pda-reader.ru/1.

5. Электронный ресурс. [Режим доступа] http://www.ixbt.com/monitor/eink.shtml.

УДК 636. О.И. Бирюков, О.П. Бирюкова Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов ПРОДУКТИВНОСТЬ ПОТОМСТВА ОТ СПАРИВАНИЯ МАТОК СТАВРОПОЛЬСКОЙ ПОРОДЫ С БАРАНАМИ-ПРОИЗВОДИТЕЛЯМИ СТАВРОПОЛЬСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ В ПОВОЛЖЬЕ Проблема улучшения мясных качеств у тонкорунных овец, разводимых в Поволжье без изменения основного направления продуктивности, оста ется актуальной.

В СПК «Романовский» Федоровского района Саратовской области была проведена научно-производственная работа по совершенствованию про дуктивных качеств товарного стада овец ставропольской породы.

Для улучшения основных селекционных признаков овец, в первую оче редь мясной продуктивности в 2008 г. в хозяйство были завезены бараны производители ставропольской породы одного из ведущих племенных ре продукторов СПК племзавод «Дружба» Апанасенковского района Ставро польского края в количестве восемнадцати голов. Целью являлось приоб ретение баранов-производителей с улучшенными мясными качествами, так как данное хозяйство последние несколько лет использовало заморожен ную сперму баранов породы австралийский меринос типа «стронг», так на зываемых «мясных» мериносов.

Для опыта были сформированы две группы маток в возрасте двух и трех лет по 350 голов. Все животные находились в одинаковых условиях корм ления и содержания. Первая группа маток осеменялась баранами производителями из СПК «Дружба», вторая баранами-производителями ставропольской породы местной репродукции. Осеменение овец проводи лось в июне месяце, ягнение соответственно в январе. Опыт проводился двукратно.

В течение 2009–2010 гг. был проведен комплексный сравнительный анализ конституционально-продуктивных качеств полученного молодняка.

Основные результаты исследований в среднем за два года представлены в таблице 1.

Таблица Динамика живой массы молодняка, кг (ярки) Возраст Показатель Группа I II Пpи рожд. М±m 4,33±0,05 4,21±0, n 60 В 3,5мес. М±m 25,26±0,22 24,10±0, n 58 В 8 мес. M±m 33,81±0,26 32,01±0, n 50 В 14 мес. M±m 41,73±0,38 39,12=0, n 46 Из данных таблицы следует, что при рождении имелось небольшое пре имущество ярок от завезенных баранов-производителей над местными, но разница была статистически недостоверной. Но уже при отъеме (в 3,5 мес.) и в последующие возрастные периоды, молодняк первой группы достоверно опе режал животных контрольной. Превышение составило, соответственно:

• в 3,5 месяца – 4,8 %;

• в 8 месяцев – 5,6 %;

• в 14 месячном возрасте – 6,7 %.

Шерстная продуктивность потомства приводится в таблице 2.

Данные таблицы показывают, что животные первой группы превосхо дили контроль, как по настригу шерсти в физической массе, так и в чистом волокне соответственно на 4,1 и 7,2 %, при P0,95 и P0,99.

Таблица Шерстная продуктивность молодняка (14 мес.) Выход чис- Hастpиг чистой % к V %кV Hастpиг шеpсти в гpуппе шеpсти, кг гpуппе той шеpсти, Гpуппа n физической массе, кг M±m % М±m I 112 4,29±0,05 104,1 50,8 2,23±0,05 107, II 117 4,12±0,05 100,0 49,5 2,08±0,05 100, С целью изучения мясной продуктивности проводился контрольный убой 8 мес. баранчиков по методике ВИЖа (1985).

Визуальный осмотр показал, что туши животных первой группы имели лучшее развитие мышечной и жировой тканей. Основные показатели, ха рактеризующие мясную продуктивность приведены в таблице 3.

Из таблицы следует, что молодняк первой группы, от завезенных бара нов-производителей по всем показателям превосходил животных местной репродукции.

Предубойная масса была больше контрольных, имевших 35,96 кг, на 3,3 % (Р0,99), а по массе туш соответственно на 6,8 % (Р0,999).

Аналогичные соотношения сохранились по убойной массе и убойному выходу.

Таблица Мясная продуктивность баранчиков Показатель Группа I II Пpедубойная масса, кг 37,14 35, Масса туши, кг 15,35 14, Масса жиpа – сыpца, кг 0,45 0, Убойная масса, кг 15,80 14, Убойный выход, % 42,54 40, Таким образом, использование баранов-производителей ставропольской породы из племрепродуктора СПК «Дружба» Ставропольского края на матках ставропольской породы товарного стада повышает у потомства, как мясную, так и шерстную продуктивность и является в современных усло виях эффективным приемом повышения конкурентоспособности отрасли овцеводства.

УДК: 631.51. В. М. Бойков, О.В. Саяпин Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПЛОСКОГО КЛИНА С ОБРАБАТЫВАЕМЫМ СЛОЕМ ПОЧВЫ Академик В.П. Горячкин отмечал [1], что «с теоретической точки зре ния всякое орудие для разрушения материалов с какой-либо целью сводит ся в схеме к плоскому или трёхгранному клину».

Согласно [1] плоский клин под углом ко дну борозды продвигаясь под действием силы P (рис. 1, а) из начального положения в положение, лезвием и передней гранью клина производит смятие почвенных частиц в зоне. Сжатие продолжается до тех пор, пока силы сжатия в пласте не достигнут предельной величины, необходимой для об под углом к дну борозды (рис. 1, разования плоскости сдвига б). При дальнейшем перемещении клина с поступательной скоростью от деформируемого пласта почвы по плоскости сдвига происходит отделение объёма почвы, имеющей форму параллелепипеда.

Отделённый элемент массой под действием силы начинает двигаться по рабочей поверхности клина с относительной скоростью движения (рис. 1, в) и одновременно скользить по плоскости сдвига со скоростью аб солютного движения. При этом возникает сила инерции, которая ока зывает сопротивление перемещению отделённого объёма и производит дополнительное крошение этого объёма (рис. 1, г).

    Рис. 1. Схема крошения почвы двугранным клином:

а – образование зоны смятия деформируемого объёма;

б – образование плоскости сдвига;

в – отделение объёма почвы V;

г – крошение отделённого объёма почвы Работа клина, затрачиваемая на деформацию и крошение обрабаты ваемого слоя почвы на основании (рис. 1) будет определяться по следую щему выражению:

, (1) где – сила, необходимая для деформации и сдвига элемента объёмом, Н;

– сила инерции отделяемого объёма, Н;

– сила, необходимая для преодоления трения в плоскости сдвига, Н;

– величина перемещения отделённого объёма почвы V в направлении сдвига, м.

Согласно исследованиям академика П.А. Ребиндера [2], что работа, за трачиваемая на крошение материалов, складывается из работ на его упру гую и пластическую деформацию и работы на образование поверхностей в разрушаемом материале:

, (2) где – работа, затрачиваемая на дробление или крошение твёрдого те ла, Дж;

– коэффициент пропорциональности, равный работе, затрачиваемой на деформацию единицы деформируемого объёма, Дж/м3;

– величина изменения объёма разрушаемого тела, м3;

– удельная работа на образование единицы новой поверхности, Дж/м ;

– дополнительно образованная внешняя поверхность вновь образо ванных частиц после крошения объёма, м2.

Очевидно работа, затрачиваемая клином на крошение почвы и работа затрачиваемая на крошение отделённого объёма по величине равны, т.е:

(3) Тогда суммарная площадь образованной поверхности отделённого объ ёма V определится из выражения:

(4) Для характеристики дисперсности раскрошенного объёма плоским кли ном согласно [3] удельная площадь поверхности образованной в процессе крошения определится по следующему выражению:

. (5) На основании [4,5] было установлено, что:

, (6) где – касательное напряжение сдвига почвы, Н/м ;

– глубина обработки, м;

– ширина захвата плоского клина, м;

– угол сдвига почвы в продольно-вертикальной плоскости, град.

, (7) где – поступательная скорость движения клина, м/с;

– плотность почвы, кг/м3;

– угол постановки клина ко дну обрабатываемого слоя, град.

, (8) где – ускорение свободного падения, м/с ;

– объём отделяемой почвы при сдвиге, м3;

– угол внутреннего трения почвы, град.

, (9) где q – коэффициент объёмного смятия почвы, Н/м.

. (10). (11) Подставив выражения (6;

7;

8;

9;

10;

11) в формулу (5) и преобразовав, определим удельную площадь поверхности частиц, образующихся при взаимодействии плоского клина с почвой:

(12) Расчет удельной площади поверхности образованных частиц после крошения подкапываемого слоя суглинистой почвы влажностью 15–18 % в зависимости от скорости движения плоского клина представлен на (рис. 2).

Рис. 2. Зависимость удельной площади свободной поверхности от скорости движения плоского клина.

Анализируя выражение (12) и зависимость (рис. 2) можно заключить, что удельная площадь свободной поверхности обрабатываемого слоя поч вы плоским клином нелинейно увеличивается от скорости движения клина и зависит от физико-механических свойств почвы, глубины обработки и угла постановки плоского клина ко дну обрабатываемого слоя почвы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Горячкин В.П. Собрание сочинений в трёх томах. Т.2. – М.: Колос. – 1965. – 458 с.

2. Ребиндер П.А. Поверхностные явления в дисперсных системах. Физико химическая механика. Избранные труды. – М.: Наука. – 1979. – 384 с.

3. Ходаков Г.С. Физика измельчения. – М.: Наука. – 1972. – 308 с.

4. Вагин А.Т. Механизация защиты почв от водной эрозии в нечернозёмной поло се. – Л.: Колос. – 1977. – 272 с.

5. Панов И.М., Ветохин В.И. Физические основы механики почв. – К.: Феникс. – 2008. – 266 с.

УДК 631. В.И. Болгов, Б.В. Стрелин Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов ОПТИМИЗАЦИЯ ДОЗ ВНЕСЕНИЯ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ ПОД СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ КУЛЬТУРЫ НА ПЛАНИРУЕМЫЙ УРОЖАЙ Для определения оптимальных доз внесения минеральных удобрений в почву под сельскохозяйственные культуры возможно применение про граммных средств современных персональных компьютеров. В соответст вии с проведенными исследованиями и полученными практическими ре зультатами можно предложить следующий алгоритм расчёта доз мине ральных удобрений для внесения в почву под сельскохозяйственные куль туры на планируемую урожайность.

1. Определить вынос из почвы элементов питания с урожаем (V) по формуле:

V = YK, v где Y – плановая урожайность, ц/га;

Kv – коэффициент выноса элемента питания с единицей урожая, кг на 1 ц.

2. Рассчитать запас доступных форм элементов питания в почве (Р) по формуле:

P = HdTK n где H – глубина пахотного слоя почвы;

d – объёмная масса почвы;

T – удельное содержание доступных (подвижных) форм элементов пи тания в почве;

K n – коэффициент использования элементов питания из почвы.

3. Определить содержание элементов питания (R) в пожнивно-корневых остатках (ПКО) предшественника:

R = YCLK r, где Y – урожайность основной продукции предшественника (вводится с клавиатуры);

C – коэффициент соотношения основной продукции и пожнивно корневых остатков в урожае предшественника;

L – содержание элементов питания в единице массы пожнивно корневых остатков;

Kr – коэффициент усвоения элементов питания ПКО.

4. Определить содержание элементов питания в органических удобре ниях, внесённых под предшественник:

O = NBK o, где N – норма внесения органических удобрений под предшественник, т/га;

B – cодержание элементов питания в единице массы органического удобрения;

Ко – коэффициент использования питательных элементов органических удобрений.

5. Определить содержание элементов питания в минеральных удобре ниях, внесённых под предшественник:

M = ESK m, где E – норма внесения минеральных удобрений под предшественник, кг/га;

S – содержание действующего вещества в единице массы удобрений;

Km – коэффициент использования элементов питания из минеральных удобрений, внесённых под предшественник (массив ОД-8).

6. Определить дозу элемента питания для получения плановой урожай ности:

V P R O D=, Kу где Ку – коэффициент использования элементов питания из минераль ных удобрений.

Для разработки программы расчёта доз внесения минеральных удобре ний для внесения в почву под сельскохозяйственные культуры необходимо подготовить следующие справочники условно-постоянной информации:

• ОД-1 – коэффициенты выноса элементов питания с урожаем сель скохозяйственных культур;

• ОД-2 – плотность пахотного слоя почвы;

• ОД-3 – коэффициенты содержания элементов питания в пожнивно корневых остатках (ПКО);

• ОД-4 – соотношение растительных остатков и основной продукции сельскохозяйственных культур (предшественников);

• ОД-5 – коэффициенты содержания элементов питания в органиче ских удобрениях;

• ОД-6 – коэффициенты использования питательных элементов почвы;

• ОД-7 – коэффициенты использования питательных элементов орга нических удобрений;

• ОД-8 – коэффициенты использования питательных элементов из ми неральных удобрений, внесённых под предшественник;

• ОД-9 – коэффициенты использования элементов питания из мине ральных удобрений;

• ОД-10 – коэффициенты использования элементов питания из пож нивно-корневых остатков;

• ОД-11 – коэффициенты содержания подвижных форм элементов пи тания в пахотном горизонте.

В соответствии с предложенным алгоритмом в приложении Microsoft Ex cel была составлена таблица расчета доз минеральных удобрений (рис 1.) и разработана программа на языке Visual Basic for Applications, обеспечиваю щая автоматизацию ввода исходной и дополнительной информации в соот ветствующие ячейки таблицы и расчет по формулам, представленным в ал горитме.

П   Рис. 1. Фрагмент таблицы Excel для расчета доз удобрений Запуск программы осуществляется нарисованной на рабочем листе кнопкой «Пуск ». Ниже представленные команды программы выводят на экран диалоговое окно «Режимы работы» и окно функции ввода для на бора номера режима работы программы.

Присвоение переменной «b» номера режима работы Label1: b = " Введите номер режима работы:" & _ Chr(10) & "Ввод данных плотности пахотного слоя -- 1" & _ Chr(10) & "Ввод данных выноса элементов питания из почвы-- 3" &_ Chr(10) & "Расчет доз элементов питания -- 4" & _ Chr(10) & "Выход -- 5" c = "Режимы работы" 'Присвоение перем. "с" значения "Текст" vvod = InputBox$(b, c, 5, 6000,4000) 'Присвоение переменной "vvod" значения, набранного на клавиатуре (1, 2, 3, 4 или 5) Здесь следует обратить внимание на команду с функцией InputBox$(b, c, 5, 6000,4000), аргументы которой «b» и «c» выводят текст в заголовке окна и содержимое окна в виде меню режимов работы. Число «5» – это номер режима работы по умолчанию, а числа «6000» и «4000» – это коор динаты в пикселях левого верхнего угла диалогового окна.

Набрать на клавиатуре номер режима работы программы. Название вы бранного режима не набирать, так как оно будет присвоено номеру самой программой. Нажать клавишу «Enter» или мышью кнопку «OK». Появит ся диалоговое окно с сообщением о выбранном режиме работы. При появ лении окна ввода данных для выбранного режима набрать конкретное зна чение и нажать кнопку «OK». При наборе названий сельскохозяйственных культур следует соблюдать точность в наборе заглавных букв и пробелов.

Следующий фрагмент программы показывает как производится поиск на бранного названия культуры в списке массива ОД-1. Если название найде но в списке, то параметры исследуемой культуры из массива ОД-1 перено сятся в исходные ячейки, адреса которых используются в формулах расче та доз удобрений.

Case "Расчет доз элементов питания" Range("O1").Select a = "Введите название исходной культуры" 'Присвоение перем."а" знач."Текст" b = "Расчет доз элементов удобрения" 'Присвоение перем. "b" знач."Текст" d = "Введите планируемую урожайность в ц/га" e = "Введите название культуры предшественника" f = "Ведите урожайность культуры предшественника" Label3 vvod = InputBox$(a, b,, 4000, 5000) 'Набор на клавиатуре на звания культуры Range("O6").Select ActiveCell.Value = vvod zagMsg = "Ведется расчет для культуры:" MsgBox vvod, 64, zagMsg Range("AC6").Select 'Активизация яч."AC6" l = ActiveCell.Row 'Запоминание номера строки m = ActiveCell.Column 'Запоминание номера столбца Организация цикла для поиска введённой культуры в списке For i = 0 To Cells(l + i, m).Activate 'Активизация ячеек с изменяющимися культурами If Cells(l + i, m) = vvod Then Exit For 'Выход из цикла при совпадении культуры Next i If i = 25 Then GoTo label4 'При ошибке ввода назв. культуры переход на метку MsgBox "Название культуры найдено в списке", 48, tekfam r = ActiveCell.Row 'Запоминание номера строки этой ячейки в пере менной "r" c = ActiveCell.Column 'Запоминание номера столбца этой ячейки в пе ременной "c" ShifrPlanKULT = ActiveCell.Offset(0, 1).Value VAz = ActiveCell.Offset(0, 3).Value 'Опр-е в исх. табл. знач. выноса Азота из почвы Cells(6, 5).Value = VAz 'Ввод в фикс. яч. "e6" знач. выноса Азота из почвы VFo = ActiveCell.Offset(0, 5).Value 'Опр-е в исх. табл. знач. выноса Фосфора Cells(6, 7).Value = VFo 'Ввод в фикс. яч. "g6" знач. выноса Фосфора из почвы VKa = ActiveCell.Offset(0, 7).Value 'Опр-е знач. выноса Калия из почвы Cells(6, 9).Value = VKa 'Ввод в фикс. яч. "i6" знач. выноса Калия из почвы Range("b6").Select 'Активизация яч."b6" ActiveCell.Value = vvod ‘ Ввод в яч. «b6» названия исследуемой куль туры Cells(6, 3).Value = ShifrPlanKULT 'Ввод в яч. "c6" шифра исследуемой культуры Range("s8").Select 'Активизация яч."s8" В процессе работы программы необходимо отвечать на запросы диало говых окон набором конкретных значений, затем кнопкой «ОК» или кла вишей «Enter» продолжать решение задачи.

По окончании работы программы на экране появятся окна сообщений с результатами расчета доз удобрений (Азота, Фосфора и Калия) и окно со общения «Конец работы». Вывод и индикация результатов расчета осуще ствляется командами следующего фрагмента программы.

Range("Y15").Select r = ActiveCell.Row c = ActiveCell.Column ActiveWindow.SmallScroll ToRight:=4 ‘Смещение окна результата MsgBox (Cells(r, c - 2)), 48, "Результат решения: Азот кг/га" MsgBox (Cells(r, c - 1)), 48, "Результат решения: Фосфор кг/га" MsgBox (Cells(r, c)), 48, "Результат решения: Калий кг/га" Данная программа позволит быстро определить оптимальные дозы вне сения минеральных удобрений под каждую культуру на каждом поле.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Разработка бизнес- приложений в экономике на базе MS EXCEL. – М.: «ДИА ЛОГ-МИФИ». – 2003. – 416 с.

2. Бернс П. Секреты Excel. –М.: «Диалектика». – 1997. –526 с.

УДК 37:378:378.147.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
 

Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.